Патенты автора Шипко Владимир Вацлавович (RU)
Изобретение относится к устройству выделения контуров объектов на гиперспектральных изображениях. Технический результат заключается в повышении точности выделения контуров спектрально-селективных объектов за счет учета дополнительных пространственно-спектральных взаимосвязей между спектральными компонентами градиентов гиперспектрального изображения. Устройство состоит из L блоков формирования градиентных изображений, входы которых являются входом устройства, сумматора и блока сравнения с порогом, выход которого является выходом устройства, а второй вход является технологическим, при этом в устройство дополнительно введены блок формирования параметров р=0,1,…,Р, q=0,1,…,Q пространственных координат пикселей окрестности i,j-того пиксела, на вход которого поступают значения Р, Q максимума параметров р, q, инвертор, блок вычисления K=(2Р+1)(2Q+1)-1 значений коэффициентов корреляции i,j-того пиксела с окружающими его i±p, j±q пикселами окрестности по совокупности L градиентных изображений, делитель, выход которого соединен с входом блока сравнения с порогом, а первый вход - с выходом сумматора, счетчик, выход которого соединен со вторым входом делителя, при этом выход блока формирования градиентных изображений, где соединен с соответствующим входом блока вычисления значений коэффициентов корреляции i,j-того пиксела с окружающими его i±p, j±q пикселами окрестности по совокупности L градиентных изображений, k-ый выход которого, где k=1,…,K, параллельно соединен с соответствующим входом сумматора, а также с соответствующим k-ым входом счетчика. 9 ил.
Изобретение относится к области цифровой обработки гиперспектральных изображений, в частности к выделению контуров объектов на гиперспектральных изображениях. Техническим результатом предлагаемого устройства является повышение точности выделения контуров спектрально-селективных объектов за счет учета дополнительных взаимосвязей между спектральными компонентами градиентов гиперспектрального изображения. Технический результат достигается тем, что в устройстве выделения контуров объектов на гиперспектральных изображениях, состоящем из L блоков формирования градиентных изображений, входы которых являются входом устройства, сумматора и блока сравнения с порогом, выход которого является выходом устройства, а второй вход является технологическим, дополнительно введены блок формирования из L градиентных изображений K комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, имеющий K парных выходов, где L - количество градиентных изображений, K - количество парных комбинаций, ! - факториал, и K блоков вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой k-й пары градиентных изображений, где k=1,…,K, делитель, выход которого соединен с входом блока сравнения с порогом, а первый вход с выходом сумматора, счетчик, выход которого соединен со вторым входом делителя, при этом выход блока формирования градиентных изображений, где соединен с соответствующим входом блока формирования из L градиентных изображений К комбинаций парных неповторяющихся сочетаний градиентных изображений, k-й парный выход которого соединен с первым и вторым входом соответствующего k-го блока вычисления модулей разности одноименных пикселей каждой пары градиентных изображений, k-й выход которого параллельно соединен с соответствующим k-м входом сумматора, а также с соответствующим k-м входом счетчика. 9 ил.
Изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат заключается в повышении точности спектрального разделения объектов на гиперспектральных изображениях по панхроматическим изображениям высокого пространственного разрешения. Технический результат достигается за счет выполнения следующих этапов способа: разделение каждого пиксела гиперспектрального изображения на отдельные объекты, присвоение каждому выделенному объекту спектральной характеристики, для чего используют панхроматическое изображение с многократно большим пространственным разрешением, выделение контура гиперспектрального и панхроматического изображений, соотнесение контуров гиперспектрального и панхроматического изображений таким образом, чтобы координаты соответствующих точек совпадали, обрезка участков панхроматического изображения, в которых оно не совпадает с гиперспектральным изображением, формирование индексов строк и столбцов обрезанного панхроматического изображения, вычисление масштабного коэффициента панхроматического и гиперспектрального изображений, формирование масштабной сетки панхроматического изображения, разделение на объекты по яркостям пикселей панхроматического изображения в каждой ячейке, соответствующей пикселу гиперспектрального изображения, формирование итогового гиперспектрального изображения путем присвоения каждому пикселу спектральной характеристики, наиболее схожей с характеристикой одного из ближайших по окрестности объектов, отображаемых на гиперспектральном изображении. 14 ил.
Изобретение относится к области цифровой обработки изображений. Технический результат заключается в повышении локального контраста результирующего изображения, содержащего элементы исходных изображений одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах, и повышении устойчивости к шуму. Технический результат достигается тем, что получают исходные изображения в L-диапазонах, определяют наиболее приоритетное изображение, формируют эталонное изображение по всем исходным изображениям, вычисляют значения градиентов яркости ij-го пиксела эталонного изображения с окружающими его i±p, j±q пикселами в скользящем окне с заданным коэффициентом усиления, формируют набор оценок ij-го пиксела комплексированного изображения путем суммирования значений яркости i±p, j±q пикселей окрестности ij-го пиксела в скользящем окне приоритетного изображения с полученными соответствующими значениями градиентов яркости ij-го пиксела эталонного изображения, результирующее комплексированное изображение получают усреднением полученного набора оценок. 15 ил.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат – повышение локального контраста результирующего изображения. Способ комплексирования двух цифровых полутоновых изображений включает: определение наиболее информативного изображения, формирование результирующего изображения и выравнивание его яркостного диапазона, причем при комплексировании изображений вычисляют разности значений яркости каждого пиксела наиболее информативного изображения с окружающими его пикселами, усредняют полученные разности, формируют комплексированное полутоновое изображение путем суммирования значений яркости пикселей второго изображения с соответствующими значениями средней разности пикселей наиболее информативного изображения с заданным коэффициентом усиления, результирующее изображение представляют в виде RGB-цветного изображения с тремя компонентами: два исходных и комплексированное изображение. 11 ил.
Изобретение относится к технологиям обработки цифровых изображений. Техническим результатом, на достижение которого направлено предлагаемое изобретение, является повышение точности восстановления элементов цветного изображения, искаженных импульсными помехами. Предложен способ устранения импульсных помех на цветных изображениях. Способ заключается в обнаружении искаженных элементов и последующей векторной медианной фильтрации искаженных элементов. Согласно способу дополнительно проверяют наличие либо отсутствие искажений элементов в каждой цветовой компоненте. В случае если элементы искажены не во всех компонентах, то выбирают элементы неискаженных компонент и выполняют межканальную градиентную реконструкцию элементов в искаженной компоненте по соответствующим выбранным элементам неискаженных компонент. В случае если элементы искажены во всех компонентах, то выполняют векторную медианную фильтрацию элементов трех цветовых компонент, и в случае если искажения элементов отсутствуют во всех компонентах, то элементы трех цветовых компонент сохраняют без изменений. 5 ил.
