Патенты автора Рычагов Михаил Николаевич (RU)
Группа изобретений относится к обработке медицинских изображений, в частности к способам, устройствам и системам для реконструкции магнитно-резонансных (МР) изображений целевых объектов из недосемплированных данных. Устройство содержит блок получения данных, выполненный с возможностью получения данных недосемплированного многокатушечного k-пространства, блок предварительной обработки многокатушечного k-пространства, причем предварительная обработка данных включает в себя заполнение несемплированных позиций многокатушечного k-пространства начальным приближением, сжатие катушек многокатушечного k-пространства, разложение многокатушечного k-пространства на множество полос частот с получением ряда отдельных многокатушечных k-пространств, соответствующих различным полосам частот, и оценку карты чувствительности катушки из полученных данных k-пространств, блок реконструкции комбинированным методом разреженной аппроксимации с использованием множества словарей, каждого отдельного многокатушечного k-пространства, соответствующего определенной полосе частот, и процессор, выполненный с возможностью вычисления результирующего многокатушечного k-пространства посредством агрегации реконструированных многокатушечных k-пространств, соответствующих различным полосам частот, и вычисления результирующего магнитно-резонансного изображения из вычисленного многокатушечного k-пространства. Система содержит магнитно-резонансный сканер, имеющий по меньшей мере одну приемную катушку, выполненную с возможностью получения недосемплированного многокатушечного k-пространства, устройство для реконструкции магнитно-резонансного изображения и пульт оператора, содержащий контроллер и устройство отображения. Способ реконструкции магнитно-резонансного изображения осуществляют посредством устройства. Использование изобретений позволяет ускорить процесс МРТ сканирования без значительного ухудшения качества результирующего изображения. 3 н. и 31 з.п. ф-лы, 15 ил.
Изобретение относится к способам и устройствам для автоматической регистрации анатомических точек на медицинских изображениях. Техническим результатом является повышение точности автоматической регистрации анатомических точек в трехмерных медицинских изображениях. Способ предусматривает выполнение таких операций, как получение трехмерного медицинского изображения, определение множества поисковых точек, извлечение признаков указанных точек, формирование множества кандидатов на искомые анатомические точки, фильтрация указанных кандидатов, вывод финальных позиций искомых анатомических точек; определение множества поисковых точек производят путем задания сетки поисковых точек внутри объемного изображения с использованием статистического атласа; извлечение признаков точек производят путем выделения окружающего контекста для каждой такой точки; формирование множества кандидатов производят с помощью вычисления меры качества для каждой поисковой точки и для каждого типа искомых анатомических точек; фильтрацию кандидатов производят с помощью статистического атласа и вычисленных заранее порогов для значений меры качества; вывод финальных позиций производят путем сортировки всех оставшихся после фильтрации кандидатов в рамках каждого типа искомых анатомических точек по мере их качества и вывода кандидатов с наибольшими значениями меры качества или требуемого количества кандидатов с наибольшими значениями меры качества. 3 н. и 39 з.п. ф-лы, 6 ил.
Изобретение относится к технологиям анализа медицинских изображений. Техническим результатом является повышение эффективности автоматического планирования двухмерных видов в объемных медицинских изображениях. Способ включает: оценивают статистическую модель положений анатомических точек, проводят обучение детектора анатомических точек, получают объемное изображение области интереса, обнаруживают множество кандидатов анатомических точек, выполняют поиск наилучшей конфигурации анатомических точек среди кандидатов, осуществляют построение плоскостей видов на основе найденной конфигурации анатомических точек, оценивание параметров указанной статистической модели осуществляют с использованием аннотированного множества объемных изображений; обучение детектора анатомических точек производят с использованием энергии указанной статистической модели, как части функции потерь; обнаружение множества кандидатов анатомических точек осуществляют детектором анатомических точек, обученным с использованием указанного выше алгоритма; поиск наилучшей конфигурации анатомических точек производят с помощью жадного итеративного поиска конфигурации, минимизирующей указанную энергию статистической модели. Система реализует действия способа. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 5 ил.
Изобретение относится к технологиям обработки видеоизображений, а именно к автоматизации процесса классификации видеоконтента по жанру и содержанию в реальном режиме времени. Техническим результатом является автоматическая подстройка настроек изображения. Результат достигается тем, что вычисляют яркость и насыщенность каждого пикселя кадра, описываемого значениями в красном, зеленом и синем цветовых каналах; вычисляют абсолютную величину градиента яркости для каждого пикселя кадра; выполняют классификацию по цвету каждого пикселя кадра; вычисляют статистику по результатам классификации по цветам для всего кадра; вычисляют статистику по результатам классификации по цветам для зеленых областей кадра; определяют, является ли данный кадр игровым эпизодом в полевых видах спорта, на основании исключительно характеристик текущего кадра; определяют, принадлежит ли текущий кадр той же сцене, что и предыдущий кадр; используют результат детектирования, полученный для предыдущего кадра, в качестве уточненного результата детектирования в случае, если текущий кадр принадлежит той же самой сцене, что и предыдущий кадр видеопоследовательности; или используют результат детектирования, полученный для текущего кадра на основании исключительно характеристик текущего кадра, в качестве уточненного результата детектирования в случае, если текущий кадр не принадлежит той же самой сцене, что и предыдущий кадр видеопоследовательности. 3 н. и 7 з. п. ф-лы, 29 ил.
Изобретение относится к автоматическому планированию видов в объемных изображениях мозга. Техническим результатом является обеспечение надежности за счет повышения точности обработки изображений как высокой, так низкой разрешающей способности. Способ содержит: получение трехмерного скаут-изображения, построение среднесагиттальной плоскости мозга, создание продольной опорной линии на основе анатомических точек, планирование сканов с ориентацией, основанной на среднесагиттальной плоскости и продольной опорной линии; опорные линии для построения среднесагиттальной плоскости: вычисляют на основе аксиальных и корональных сечений трехмерного изображения; вычисляют на основе обнаружения следов продольной фиссуры мозга в сечениях; собирают опорные линии, вычисленные на основе обнаружения следов продольной фиссуры мозга в сечениях; фильтруют такие наборы линий путем исключения из указанных наборов тех линий, которые несовместимы по направлению с обобщенным вектором направления всех линий соответствующего набора; формируют продольную опорную линию на основе изображения, реконструированного в среднесагиттальной плоскости, и анатомических точек, обнаруженных в этом изображении. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 23 ил.
СПОСОБ МЕЖКАДРОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛЯ КОДИРОВАНИЯ МНОГОРАКУРСНОЙ ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ // 2506712
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в уменьшении объема служебной информации в области сжатия многоракурсных видеопоследовательностей с картами глубин. Способ межкадрового прогнозирования для кодирования многоракурсной видеопоследовательности, в котором кодируемый кадр из видеопоследовательности кодируемого ракурса представляют как набор блоков, определяют, по меньшей мере, один восстановленный кадр из видеопоследовательности кодируемого ракурса, обозначаемый как опорный кадр, генерируют синтезированные кадры, соответствующие кодируемому кадру и каждому из опорных кадров, используя восстановленные карты глубин и восстановленные кадры видеопоследовательности из, по меньшей мере, одного другого ракурса, причем дополнительно: определяют в синтезированном кодируемом кадре синтезированный текущий блок, который соответствует кодируемому блоку; получают, по меньшей мере, один синтезированный вектор движения для синтезированного текущего блока с помощью синтезированных опорных кадров; выводят, по меньшей мере, один уточненный вектор движения для кодируемого блока с использованием метода сопоставления шаблонов, с использованием шаблона кодируемого блока, с использованием опорных кадров и с использованием полученного синтезированного вектора движения; вычисляют блок-прогноз для кодируемого блока с использованием уточненных векторов движения. 8 з.п. ф-лы, 9 ил.
Изобретение относится к технике измерений, а более конкретно к измерению геометрических параметров нанообъектов путем исследования рассеянного излучения при сканировании объектов
МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ РАСХОДНЫХ МАТЕРИАЛОВ И СТОИМОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЯ НА ПЕЧАТЬ // 2444784
Изобретение относится к области печатной техники и может быть использовано для прогнозирования потребления расходных материалов и стоимости выполнения задания на печать для цифровых типографских систем
РАСХОДОМЕР // 2428661
Изобретение относится к области высокоточных методов измерения расхода прокачиваемых через трубопроводы жидкостей или газов
Изобретение относится к устройствам и способам обработки стерео изображений
Изобретение относится к обработке видеоданных и, в частности, к способу сжатия видеопоследовательностей
Изобретение относится к системам автоматизированной цифровой фотопечати
Изобретение относится к способам обработки изображений
Изобретение относится к области обработки цифровых изображений
Изобретение относится к фототехнике и может применяться в процессах автоматизированной цифровой фотопечати
СИСТЕМА И СПОСОБ СКАНИРОВАНИЯ И КОПИРОВАНИЯ // 2368091
Изобретение относится к системам и способам сканирования и копирования с коррекцией искажений
Изобретение относится к цифровой обработке изображения в процессе сканирования и копирования и особенно к области сегментации цветного и черно-белого текста, когда текст автоматически извлекается из отсканированного документа
Изобретение относится к области обработки изображений и может быть использовано при редактировании изображения, при котором не нарушаются размеры, пропорции и взаимное расположение наиболее важных объектов
Изобретение относится к области обработки цифровых изображений
СИСТЕМА И СПОСОБ СКАНИРОВАНИЯ // 2298292
Изобретение относится к системам и способам сканирования преимущественно для объектов в переплете
