Модель нейронной сети

 

Изобретение относится к бионике и предназначено для моделирования процессов в нейронных сетях с различными видами пространственных неоднородностей, и может быть использовано при моделировании процессов сложных биологических систем, например коры головного мозга, сердечной мышцы и т.д. Цель изобретения - повышение достоверности моделирования процессов путем представления видеообразов процессов формирования импульсов из локально возбужденной области. Поставленная цель реализуется за счет введения в состав известного устройства второго монитора 2, второй телевизионной камеры 3, четырех усилителей 5-8, двух суммирующих элементов 9,10. Преимущество предложенного устройства перед известным связано с возможностью создания меньших по размеру и непрерывно расположенных элементарных активных областей, что позволяет проводить более информативный анализ моделируемых сигналов. 1 ил.

СОЮЗ СОВЕТСКИХ

СОЦИАЛИСТИЧЕСНИХ

РЕСПУБЛИК

4 (19) (11) А1 (11 4 С 06 С 7/60

ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

К ASTOPCHOMV СВИДЕТЕЛЫТВУ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ

ПО ИЗОБРЕТЕНИЯМ И ОТКРЫТИЯМ

ПРИ П(НТ СССР! (21 ) 4340470/28-14 (22) 09.11 .87 (46) 07.11.89. Бюл, 1(» 41 (71) Институт прикладной физики АН

СССР (72) А.В.Мастеров, М.И.Рабинович и В.Г.Яхно (53) 615 . 475 (088 . 8) (56) Crutchf ield I.P. Space-time dinamics in video, Pl iysica, 1984, 10D» 229. (54) МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (57) Изобретение относится к бионике и предназначено для моделирования процессов в нейронных сетях с различными видами пространственных неоднородностей, и может быть использовано при моделировании процессов сложных

2 биологических систем например коры головного мозга, сердечной мышцы и т.д. Цель изобретения — повышение достоверности моделирования процессов путем представления видеообразов процессов формирования импульсов из локально возбужденной области. Поставленная цель реализуется за счет введения в состав известного устройства второго монитора 2, второй телевизионной камеры 3, четырех усилителей

5-8, двух суммирующих элементов 9,! О.

Преимущество предложенного устройства перед известным связано с возможностью создания меньших по размеру и непрерывно расположенных элементарных активных областей, что позволяет проводить более информативный анализ моделируемых сигналов. 1 ил.

1520559

Модель нейронной сети, содержащая

Составитель А. Сапко

Редактор О.Головач Техред А,Кравчук Корректор Л.Бескид

Заказ 676) /52 Тираж 668 Подписное

Б ПЦ1ПИ Государственного комитета по изобретениям и открытиям при ГКНТ СССР

113035, Москва, Ж-35, Раушская наб., д. 4/5

Производственно-издательский комбинат "Патент", г.Ужгород, ул. Гагарина,!01

Изобретение относится к бионике, предназначено для моделирования процессов в нейронных сетях с различными видами пространственных неоднородностей и может быть использовано при моделировании процессов сложных биологических систем, напрьпчер коры головного мозга, сердечной мышцы и т.д.

Цель изобретения — повышение достоверности моделируемых процессов путем представления видеообразов процессов формирования импульсов из локально возбужденной области.

la чертеже представлена функциональная схема модели нейронной сети.

Модель содержит телевизионные мониторы 1 и 2, телевизионные камеры 3 и 4, усилители 5-8 с регулируемыми от -1 до +1 коэффициентами усиления и суммирующие элементы 9 и 1 О, у которых отклонения от линейной характеристики лежат в пределах 10-20%.

Модель нейронной сети работает следующим образом.

Формирование каждого кадра в мониторах 1, 2 и телекамерах 3, 4 цепи происходит синхронно. Сигнал в кадре разбит на синхронизированные для телекамер и мониторов сигналы строчных разверток . Сигналы и-ro кадра, полученные при считывании каждой строки с мишеней телекамер 3, 4, поступают на усилители 5-8. Далее сигнал от телекамеры 3, умноженный на К,< — коэффициент передачи усилителя 5, и сигнал от телекамеры 4, умноженный на К ,коэффициент передачи усилителя 7,,складываются на сумматоре 9. Анало :гично на сумматоре 1 0 производится сложение сигнала от телекамеры 3, умноженного на К вЂ” коэффициент передачи усилителя 6, и сигнала от телекамеры 4, умноженного на К вЂ” коэффициент передачи усилителя 8.

С выхода суммирующего элемента 9 сигнал поступает на монитор 1 и формирует на его экране яркостную картину, которая по оптической обратной связи попадает на мишень телекамеры

3 и снова преобразуется на ней в электрический сигнал уже (и+1) -го г кадра. С выхода суммирующего элемента 10 сигнал поступает на монитор 2

1 и через оптическую обратную связь формирует на мишени сигнал (и+1)-ro

l кадра.

Видеосигна,, поступающий на каждый из мониторов 3 4 формируется в двух каналах с использованием в каждом канале обратной связи, т.е. отличие заключается в использовании для формирования видеобразов смешанных в сумматорах 9 и 10 сигналов. Формирование полного видеосигнала происходит в мониторе 3,4, что позволяет обойтись без дополнительной схемы формирования полного видеосигнала на выходе смесителя, Формула изобретения оптически связанные первые монитор и телевизионную камеру, о т л и ч а ю" щ а я с я тем, что, с целью повышения достоверности моделируемых про-.. цессов путем представления видеообразов процессов формирования импульсов из локально возбужденной области, в нее введены anтически связанные вторые монитор и телевизионная камера," а также первый-четвертый усилители с регулируемым коэффициентом усиления и первый и второй суммирующий элемент, при этом выход первой телевизионной камеры подключен к входу первого монитора через последовательно соединенные первый усилитель и первый вход первого суммирующего,элемента, а к входу второго монитора через последовательно соединенные второй усилитель и первый вход второго суммирующего элемента, выход второй телевизионной камеры подключен к входу первого монитора через третий уси-, литель и второй вход первого суммирующего элемента, а к входу второго монитора — через четвертый усилитель и второй вход второго суммирующего элемента.

Модель нейронной сети Модель нейронной сети 

 

Похожие патенты:

Изобретение относится к моделированию биологических процессов и предназначено для использования в биокибернетических исследованиях, в частности для построения нейронных сетей, а также в измерительных системах

Изобретение относится к моделированию биологических сенсорных систем и может использоваться как объект при исследовании закономерностей преобразования информации о длине и напряжениях в мышце рецепторами растяжения - мышечными веретенами, а также входить самостоятельным элементом в модели биологических структур для изучения нейронных механизмов управления координированным сокращением мышц с учетом проприоцептивной информации

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано в качестве элемента адаптивных нейронных сетей для моделирования биологических процессов в устройствах распознавания образов, регулирования движения, а также в качестве элемента структур, предназначенных для решения систем разностных уравнений

Изобретение относится к устройствам аналогового моделирования нервной системы и может быть использовано в экспериментах при исследовании нейронов и нейронных структур

Изобретение относится к области моделирования нейронных структур, осуществляющих анализ изображений в зрительной системе, и может найти применение при разработке технических систем автоматического анализа изобретений и в системах технического зрения

Изобретение относится к медицинской технике и может быть использовано при исследования деятельности мозга методами аналогового моделирования

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов в устройствах обработки, анализа и распознования образов, а также в качестве элемента параллельных вычислительных структур для решения задач цифровой обработки сигналов, систем алгебраических уравнений, краевых задач теории поля

Изобретение относится к облас1 медицинской техники и может быть использовано при исследовании механизмов мозга методами аналогового моделирования, а также в нейрофизиологических зкспериментах

Изобретение относится к области моделирования функциональных свойств нервной системы и может быть использовано в нейрофизиологических экспериментах , а также для создания систем искусственного интеллекта

Изобретение относится к устройствам моделирования нервной системы и может быть использовано в вычислительной технике, нейробионике и нейрокибернетике

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов

Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др

Изобретение относится к оптоэлектронным нейроподобным модулям для нейросетевых вычислительных структур и предназначено для применения в качестве операционных элементов у нейрокомпьютерах

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для воспроизведения искусственного интеллекта

Изобретение относится к области элементов автоматики и вычислительной техники, в частности к магнитным тонкопленочным элементам

Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах

Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием

Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций
Наверх