Способ и устройство для извлечения характеристического реляционного круга из сети

Авторы патента:


Способ и устройство для извлечения характеристического реляционного круга из сети
Способ и устройство для извлечения характеристического реляционного круга из сети
Способ и устройство для извлечения характеристического реляционного круга из сети
Способ и устройство для извлечения характеристического реляционного круга из сети
Способ и устройство для извлечения характеристического реляционного круга из сети

 


Владельцы патента RU 2510949:

ТЕНСЕНТ ТЕКНОЛОДЖИ (ШЭНЬЧЖЭНЬ) КОМПАНИ ЛИМИТЕД (CN)

Изобретение относится к компьютерным технологиям для обмена сообщениями пользователей сети. Технический результат заключается в повышении быстродействия поиска пользователя по заданным параметрам. Способ включает получение пользовательской информации, указание характеристик извлекаемого характеристического реляционного круга, определение совокупности пользователей, причем пользовательская информация о пользователях в совокупности пользователей соответствует заданным характеристикам, и извлечение определенной совокупности пользователей как характеристического реляционного круга. Устройство содержит модуль получения и модуль извлечения. При этом после извлечения характеристического реляционного круга из социальной сети можно эффективно использовать информацию о реляционных цепочках в социальной сети для обеспечения целевого распространения и точного поиска информации.2 н. и 3 з.п. ф-лы, 5 ил., 4 табл.

 

Область изобретения

Настоящее изобретение относится к компьютерным технологиям, в частности к способу и устройству для извлечения характеристического реляционного круга из сети.

Предпосылки к созданию изобретения

Сетевая служба Мгновенного Обмена Сообщениями (МОС (IM)) является важным необходимым программным инструментом для пользователей, широко используемым пользователями не только в личных интересах, но и для исполнения рабочих обязанностей. В настоящее время происходит постоянное увеличение числа функций, предоставляемых сетевой службой МОС (IM), и эти функции становятся все более совершенными. При этом социальная сеть, сформированная онлайновыми пользователями, больше не представляет собой отношения между отдельными пользователями и является отношениями типа "один ко многим" или "многие ко многим". Социальная сеть с огромным количеством пользователей и реляционных данных представляет большую ценность. Кроме того, социальная сеть может обеспечивать точный поиск и эффективное распространение информации согласно различным требованиям пользователей и предприятий.

Однако большой интерес для пользователей и предприятий представляет не только огромное количество пользователей и данных в социальной сети. Напротив, основное внимание уделяют реляционному кругу, сформированному из пользователей с заданными характеристиками. В известном техническом решении для поиска связанной с пользователем или предприятием информации используют поисковые функции веб-сайта Службы Социальной Сети (ССС (SNS)) на основе Web 2.0. Большинство веб-сайтов ССС (SNS) поддерживают поиск пользователей в социальной сети по ключевому слову. Следовательно, в сети возможен поиск пользователей с заданными характеристиками. Однако при этом не могут быть представлены отношения между этими пользователями и реляционный круг, сформированный из этих пользователей. Поэтому не может быть получено представление о социальной сети в целом. Следовательно, невозможен поиск ценной реляционной информации.

Сущность изобретения

Для извлечения характеристического реляционного круга, а также для реализации эффективного распространения и точного поиска информации в социальной сети варианты осуществления настоящего изобретения предоставляют способ и устройство извлечения характеристического реляционного круга из сети. Ниже приведено объяснение технического решения.

Способ извлечения характеристического реляционного круга из сети, включающий:

получение пользовательской информации;

указание характеристик извлекаемого характеристического реляционного круга, определение совокупности пользователей, причем пользовательская информация о пользователях в совокупности пользователей соответствует заданным характеристикам, и извлечение определенной совокупности пользователей как характеристического реляционного круга; и определение величины влияния пользователя в характеристическом реляционном круге согласно пользовательской информации.

Устройство для извлечения характеристического реляционного круга из сети, отличающееся тем, что в состав устройства входят модуль получения, модуль извлечения и вычислительный модуль;

модуль получения предназначен для получения пользовательской информации;

модуль извлечения предназначен для определения совокупности пользователей согласно заданным характеристикам извлекаемого характеристического реляционного круга и согласно пользовательской информации, полученной модулем получения, причем пользовательская информация о пользователях в совокупности пользователей соответствует заданным характеристикам, а также для извлечения совокупности пользователей, определенной как характеристический реляционный круг; и вычислительный модуль предназначен для определения величины влияния пользователя в характеристическом реляционном круге, извлеченном модулем извлечения, согласно пользовательской информации, полученной модулем получения.

Преимущества, достигаемые при использовании технического решения, предоставляемого вариантами осуществления настоящего изобретения - извлечение характеристического реляционного круга из социальной сети - позволяет эффективно использовать информацию о реляционных цепочках в социальной сети для обеспечения эффективного распространения и точного поиска информации.

Краткое описание чертежей

На фиг.1 показана блок-схема, представляющая способ извлечения характеристического реляционного круга из социальной сети в соответствии с первым вариантом осуществления настоящего изобретения.

На фиг.2 показана схема, представляющая извлечение характеристического реляционного круга из социальной сети в соответствии с первым вариантом осуществления настоящего изобретения.

На фиг.3 показана схема, представляющая извлечение характеристического реляционного круга из социальной сети и вычисление влияния в соответствии с первым вариантом осуществления настоящего изобретения.

На фиг.4 показана схема, представляющая структуру устройства, сконфигурированного для извлечения характеристического реляционного круга из социальной сети в соответствии со вторым вариантом осуществления настоящего изобретения.

На фиг.5 показана схема, представляющая структуру устройства, сконфигурированного для извлечения характеристического реляционного круга из социальной сети и вычисления влияния в соответствии со вторым вариантом осуществления настоящего изобретения.

Варианты осуществления изобретения

Ниже приведено подробное описание режимов реализации настоящего изобретения со ссылками на прилагаемые чертежи, так чтобы более полно представить цели, технические решения и преимущества настоящего изобретения.

Первый вариант осуществления:

Как показано на фиг.1, вариант осуществления настоящего изобретения предоставляет способ извлечения характеристического реляционного круга из социальной сети, включающий нижеперечисленное:

Блок 101: получают пользовательскую информацию

Пользовательская информация может содержать реляционные данные и характеристические данные. Реляционные данные по каждому пользователю могут быть извлечены из базы данных пользовательских профилей и затем могут быть сохранены в таблице 1, являющейся информационной таблицей реляционного круга в системе социальной сети. В базе данных пользовательских профилей могут сохранять информацию пользовательских профилей платформы Мгновенного Обмена Сообщениями МОС (IM) или данные пользовательских профилей веб-сайта службы ССС (SNS) на основе Web 2.0. Каждому пользователю назначают уникальный идентификатор (ИД). Для определения типов отношений между пользователями, отношения между каждым пользователем и другим пользователем могут обозначать следующим образом: (ИД1, тип), …, (ИДn, тип). Также могут использовать и другие типы обозначений.

В число реляционных типов в варианте осуществления настоящего изобретения входят, в частности, типы "друг", "знакомый", "посторонний" и так далее. Если пользователи A, B, C и D имеют, соответственно, идентификаторы 10001, 10002, 10003 и 10004, то пользователи А и В являются друзьями, пользователь С является знакомым для пользователя А, пользователь D является посторонним для пользователя А, и реляционную информацию пользователя А представляют следующим образом: (B, друг), (C, знакомый), (D, посторонний).

Характеристические данные по каждому пользователю также могут быть извлечены из базы данных пользовательских профилей и сохранены в таблице 1. Характеристические данные описывают один атрибут или действие пользователя; могут использовать следующее обозначение: (тип, значение). Например, профессиональную информацию о пользователе А представляют следующим образом: (компания, XX), (специальность, компьютеры), (профессия, программист). Далее показано соответствующее представление реляционной информации и характеристических данных пользователя А, сохраненных в таблице 1.

Таблица 1
Информационная таблица реляционного круга системы социальной сети
ИД реляционные данные характеристические данные
10001 (10002, друг), (10003, знакомый), (10004 посторонний) (компания, XX), (специальность, компьютеры), (профессия, программист)
10002

Блок 102: задают характеристики извлекаемого характеристического реляционного круга. В состав извлекаемого характеристического реляционного круга включают пользователей, пользовательская информация которых соответствует заданным характеристикам.

Например, характеристики характеристического реляционного круга могут быть заданы следующим образом: (специальность, компьютеры), (профессия, программист). Затем характеристические данные в пользовательской информации по каждому пользователю в таблице 1 могут быть сопоставлены с заданными характеристиками. В состав извлекаемого характеристического реляционного круга могут быть включены пользователи, имеющие заданные характеристики в таблице 1. Альтернативно может быть задана область, которой принадлежит характеристический реляционный круг. Затем могут быть получены заданные характеристики согласно характеристикам, соответствующим данной области. Например, областью, которой принадлежит характеристический реляционный круг, может являться индустрия Информационных Технологий ИТ (IT). Индустрии ИТ (IT) могут соответствовать характеристики "компьютеры", "сети", "программист" и так далее. Характеристики, соответствующие индустрии ИТ (IT), могут являться характеристиками заданного характеристического реляционного круга. Соответствующие определенной области характеристики могут быть заранее сохранены в машине для последующего автоматического анализа, выполняемого машиной, либо могут быть установлены пользователями.

Например, согласно таблице 1 можно выяснить, что пользователь, имеющий идентификатор 10001, соответствует кругу ИТ (IT). Затем можно извлечь пользователя, имеющего идентификатор 10001. Допустим, что кругу ИТ (IT) также соответствуют и другие пользователи, имеющие идентификаторы 10003 и 10004. В таком случае также могут быть извлечены эти два пользователя, имеющие идентификаторы 10003 и 10004. Извлеченные пользователи могут составлять характеристический реляционный круг.

Как показано на фиг.2, характеристический реляционный круг может быть извлечен из социальной сети, содержащей очень большой объем данных. Характеристикам некоторого характеристического реляционного круга можно присвоить обозначение А. Затем из социальной сети могут быть извлечены пользователи с характеристиками А, и из этих пользователей формируют характеристический реляционный круг А. Точно так же характеристикам другого характеристического реляционного круга можно присвоить обозначение В. Затем из социальной сети могут быть извлечены пользователи с характеристиками В, и из этих пользователей формируют характеристический реляционный круг В. Таким образом, из социальной сети могут извлечь множество характеристических реляционных кругов.

Блок 103: согласно пользовательской информации определяют отношения между пользователями в характеристическом реляционном круге.

В частности, отношения между пользователями в характеристическом реляционном круге могут быть определены согласно реляционным данным в пользовательской информации.

В продолжение вышеприведенного примера: согласно реляционным данным в таблице 1 можно выяснить, что среди пользователей в извлеченном реляционном круге ИТ (IT) пользователь с идентификатором 10003 является знакомым для пользователя с идентификатором 10001, пользователь с идентификатором 10001 является посторонним для пользователя с идентификатором 10004. Затем, как показано в таблице 2, отношения между пользователями в реляционном круге ИТ (IT) могут быть добавлены в реляционный круг ИТ (IT).

Таблица 2
Характеристический реляционный круг
Идентификатор реляционного круга Имя реляционного круга Заданные характеристики реляционного круга Пользователи в реляционном круге Отношения между пользователями
1 ИТ (IT) (специальность компьютеры), (профессия, программист) 10001 10003 10004 (10001, 10003), (10001, 10004)
2

В данном варианте осуществления настоящего изобретения, если определен только реляционный тип "друг", значение по умолчанию "(пользовательский идентификатор ИД1, пользовательский идентификатор ИД2)" описывается следующим образом. Пользователь с идентификатором ИД1 является другом пользователя с идентификатором ИД2. Если реляционный тип определен как "друг", "знакомый", "посторонний", то отношения, обозначенные как "(пользовательский идентификатор ИД1, пользовательский идентификатор ИД2)", могут являться отношениями "друг", "знакомый" или "посторонний". Затем, согласно реляционной информации в таблице 1, могут определить отношения между пользователем с идентификатором ИД1 и пользователем с идентификатором ИД2.

Предпочтительно, в характеристическом реляционном круге отношения между пользователями могут обозначать следующим образом: "(пользовательский идентификатор ИД1, пользовательский идентификатор ИД2, тип)". Например, "(10001, 10003, друг)" обозначает, что пользователь с идентификатором 10001 и пользователь с идентификатором 10003 являются друзьями.

Для поиска наиболее влиятельного пользователя в извлеченном характеристическом реляционном круге, повышения эффективности и точности передачи информации, в способ включены нижеперечисленные дополнения.

Согласно пользовательской информации могут вычислить величину влияния пользователя в характеристическом реляционном круге.

Вычисление величины влияния пользователя в характеристическом реляционном круге, выполняемое согласно пользовательской информации, включает нижеперечисленное.

Для получения характеристической оценки пользователя оценивают степень соответствия между характеристическими данными пользователя в характеристическом реляционном круге и заданными характеристиками.

Функция для получения оценки характеристик пользователя в определенном характеристическом реляционном круге может выглядеть следующим образом:

идентификатор пользователя={характеристические данные для анализа пользователя, дополнительные баллы согласно правилу получения оценки}.

Например, применительно к характеристическому реляционному кругу для игры Dungeon Fighter, согласно пользовательской информации могут быть преобразованы соответствующие игровые показателя (такие как продолжительность, ранг) пользователя, участвующего в игре Dungeon Fighter. Таким образом, игровые показатели могут быть выбраны как оценка характеристики. Характеристическую оценку могут повышать по мере увеличения продолжительности и повышения ранга. Более высокая характеристическая оценка отражает более высокую степень соответствия между характеристиками пользователя и характеристиками из характеристического реляционного круга. Из этого следует, что данный пользователь может оказывать большее влияние.

Вычисление величины влияния пользователя в характеристическом реляционном круге, выполняемое согласно пользовательской информации, включает нижеперечисленное.

Согласно реляционным данным могут определить отношения между пользователями в характеристическом реляционном круге. Также могут вычислить реляционную оценку пользователя.

Функция для получения оценки отношений пользователя в определенном характеристическом реляционном круге может выглядеть следующим образом:

пользовательский идентификатор={к оценке отношений пользователя добавляют 10 баллов, если другой пользователь является другом, добавляют 5 баллов, если другой пользователь является знакомым, добавляют 1 балл, если другой пользователь является посторонним}.

Вычисление величины влияния пользователя в характеристическом реляционном круге, выполняемое согласно пользовательской информации, включает нижеперечисленное.

Для получения характеристической оценки пользователя оценивают степень соответствия между характеристическими данными пользователя в характеристическом реляционном круге и заданными характеристиками.

Реляционную оценку пользователя могут вычислить согласно отношениям между пользователями в характеристическом реляционном кругу, определенным согласно реляционным данным.

Согласно характеристической оценке и реляционной оценке могут вычислить оценку влияния пользователя.

В частности, для получения оценки влияния пользователя могут добавить взвешенную характеристическую оценку и взвешенную реляционную оценку. Затем могут выполнить сортировку согласно оценке влияния, так чтобы отыскать наиболее влиятельного пользователя в характеристическом реляционном круге.

Например, функция для получения оценки влияния пользователя в определенном характеристическом реляционном круге может выглядеть следующим образом:

идентификатор пользователя = характеристическая оценка *f+реляционная оценка*(1-f),где f - весовой коэффициент, по умолчанию, принимаемый равным 0,5. Весовой коэффициент f могут корректировать согласно фактическим требованиям.

Как показано на фиг.3, характеристический реляционный круг может быть извлечен из социальной сети, содержащей очень большой объем данных.

Далее могут определить отношения между пользователями в извлеченном характеристическом реляционном круге и вычислить наиболее влиятельного пользователя.

Ниже представлены преимущества, достигаемые при использовании вариантов осуществления настоящего изобретения. Сначала задают характеристики извлекаемого характеристического реляционного круга; затем согласно определенным реляционным данным и характеристическим данным каждого пользователя может быть извлечен характеристический реляционный круг. Далее может быть вычислено влияние пользователей в характеристическом реляционном круге, так чтобы все пользователи могли получить более полное представление о характеристическом реляционном круге. Таким образом, обеспечиваются эффективное использование информации о реляционных цепочках социальной сети, а также эффективное распространение и точный поиск информации.

Второй вариант осуществления

Как показано на фиг.4, вариант осуществления настоящего изобретения предоставляет устройство для извлечения реляционного круга из социальной сети. Устройство содержит модуль 201 получения, модуль 202 извлечения и модуль 203 определения.

Модуль 201 получения предназначен для получения пользовательской информации и передачи полученной пользовательской информации модулю 202 извлечения.

Пользовательская информация может содержать реляционные данные и характеристические данные. Реляционные данные по каждому пользователю могут быть извлечены из базы данных пользовательских профилей и сохранены в информационной таблице реляционного круга социальной сети (см. таблицу 3). В базе данных пользовательских профилей могут сохранять информацию пользовательских профилей платформы МОС (IM) или данные пользовательских профилей веб-сайта службы ССС (SNS) на основе Web 2.0. Каждому пользователю назначают уникальный идентификатор (ИД). Может быть определен тип отношений между пользователями. Отношения между каждым пользователем и другим пользователем могут обозначать следующим образом: (ИД1, тип), …, (ИДп, тип). Также могут использовать другие виды обозначений.

Например, если для определения реляционного типа используют обозначения "друг", "знакомый" и "посторонний". Пользователи А, В, С и D имеют, соответственно, идентификаторы 10001, 10002, 10003 и 10004. Пользователи А и В являются друзьями. Пользователь С является знакомым для пользователя А. Пользователь D является посторонним для пользователя А. Следовательно, реляционную информацию для пользователя А представляют следующим образом: (В, друг), (С, знакомый), (D, посторонний).

Характеристические данные по каждому пользователю могут быть извлечены из базы данных пользовательских профилей и затем могут быть сохранены в таблице 3. Характеристические данные описывают некоторый атрибут или действие пользователя. Могут использовать следующий вид обозначения характеристических данных: (тип, значение). Например, профессиональную информацию о пользователе А представляют следующим образом: (компания, XX), (специальность, компьютеры), (профессия, программист). Далее показано возможное представление реляционной информации и характеристических данных пользователя А, сохраняемое в таблице 3.

Таблица 3
Информационная таблица реляционного круга системы социальной сети
ИД реляционная информация характеристические данные
10001 (10002, друг), (10003, знакомый), (10004 посторонний) (компания, XX), (специальность, компьютеры), (профессия, программист)
10002

Модуль 202 извлечения предназначен для извлечения (выполняемого после приема пользовательской информации, передаваемой модулем 201 получения) пользователей с пользовательской информацией, соответствующей заданным характеристикам, согласно характеристикам заданного извлекаемого характеристического реляционного круга.

Например, характеристики характеристического реляционного круга могут быть заданы следующим образом: (специальность, компьютеры), (профессия, программист). Затем характеристические данные в пользовательской информации по каждому пользователю в таблице 1 могут быть сопоставлены с заданными характеристиками. В состав извлекаемого характеристического реляционного круга могут быть включены пользователи, имеющие заданные характеристики в таблице 1. Также может быть задана область, которой принадлежит характеристический реляционный круг. Затем могут быть получены заданные характеристики согласно характеристикам, соответствующим данной области. Например, областью, которой принадлежит заданный характеристический реляционный круг, может являться индустрия ИТ (IT). Индустрии ИТ (IT) могут соответствовать характеристики "компьютеры", "сети", "программист" и так далее. Вышеуказанные характеристики являются характеристиками, включенными в заданный характеристический реляционный круг. Соответствующие определенной области характеристики могут быть заранее сохранены в машине для автоматического анализа, выполняемого машиной, либо могут быть установлены пользователем.

Например, согласно таблице 1 можно выяснить, что пользователь, имеющий идентификатор 10001, соответствует кругу ИТ (IT). Затем можно извлечь пользователя, имеющего идентификатор 10001. Допустим, что кругу ИТ (IT) также соответствуют и другие пользователи, имеющие идентификаторы 10003 и 10004. В таком случае также могут быть извлечены эти пользователи, имеющие идентификаторы 10003 и 10004. Все извлеченные пользователи могут составлять характеристический реляционный круг.

Как показано на фиг.2, характеристический реляционный круг может быть извлечен из социальной сети, содержащей очень большой объем данных. Характеристикам некоторого характеристического реляционного круга можно присвоить обозначение А. Затем из социальной сети могут быть извлечены пользователи с характеристиками А, составляющие характеристический реляционный круг А. Точно так же характеристикам другого характеристического реляционного круга можно присвоить обозначение В. Затем из социальной сети могут быть извлечены пользователи с характеристиками В, составляющие характеристический реляционный круг В. Таким образом, из социальной сети могут извлечь множество характеристических реляционных кругов.

Модуль 203 определения предназначен для определения отношений между пользователями в характеристическом реляционном круге, извлеченном модулем 202 извлечения, согласно пользовательской информации, переданной модулем 201 получения.

В продолжение вышеприведенного примера, согласно реляционным данным в таблице 3 можно выяснить, что среди пользователей в извлеченном реляционном круге ИТ (IT) пользователь с идентификатором 10003 является знакомым для пользователя с идентификатором 10001. Пользователь с идентификатором 10001 является посторонним для пользователя с идентификатором 10004. Как показано в таблице 4, отношения между пользователями в реляционном круге ИТ (IT) также могут быть добавлены в реляционный круг ИТ (IT).

Таблица 4
Характеристический реляционный круг
Идентификатор реляционного круга Имя реляционного круга Заданные характеристики реляционного круга Пользователи в реляционном круге Отношения между пользователями
1 ИТ (IT) (специальность компьютеры), (профессия, программист) 10001, 10003, 10004 (10001, 10003), (10001, 10004)
2

В число реляционных типов в варианте осуществления настоящего изобретения входят, в частности, типы "друг", "знакомый", "посторонний" и так далее. Если определен только реляционный тип "друг", значение по умолчанию "(пользовательский идентификатор ИД1, пользовательский идентификатор ИД2)" описывается следующим образом. Пользователь с идентификатором ИД1 и пользователь с идентификатором ИД2 являются друзьями. Если реляционный тип определен как "друг", "знакомый", "посторонний", то "(пользователь ИД1, пользователь ИД2)" обозначает, что отношения между пользователем с идентификатором ИД1 и пользователем с идентификатором ИД2 могут являться отношениями "друг", "знакомый", "посторонний". И затем, согласно реляционной информации в таблице 3 могут определить отношения между пользователем с идентификатором ИД1 и пользователем с идентификатором ИД2.

Предпочтительно, в характеристическом реляционном круге отношения между пользователями могут обозначать следующим образом: "(пользовательский идентификатор ИД1, пользовательский идентификатор ИД2, тип)". Например, "(10001, 10003, друг)" обозначает, что пользователь с идентификатором 10001 и пользователь с идентификатором 10003 являются друзьями.

Как показано на фиг.5, устройство также содержит вычислительный модуль 204.

Вычислительный модуль 204 предназначен для вычисления величины влияния пользователя в характеристическом реляционном круге, извлеченном модулем 202 извлечения, согласно пользовательской информации, полученной модулем 201 получения.

Вычислительный модуль 204 специально предназначен для получения характеристической оценки пользователя путем оценивания степени соответствия между характеристическими данными пользователя в характеристическом реляционном круге, извлеченном модулем 202 извлечения, и заданными характеристиками.

Функция для получения оценки характеристик пользователя в определенном характеристическом реляционном круге может выглядеть следующим образом:

идентификатор пользователя={характеристические данные для анализа пользователя, дополнительная оценка согласно правилу получения оценки}. Например, применительно к характеристическому реляционному кругу для игры Dungeon Fighter, согласно информации о пользователе могут быть преобразованы соответствующие игровые показателя (такие как продолжительность, ранг) пользователя, участвующего в игре Dungeon Fighter. Таким образом, игровые показатели могут выбрать как оценку характеристики. Оценку могут повышать по мере увеличения продолжительности и повышения ранга. Более высокая характеристическая оценка отражает более высокую степень соответствия между характеристиками пользователя и характеристиками из характеристического реляционного круга. Из этого следует, что данный пользователь может оказывать большее влияние.

Альтернативно, вычислительный модуль 204 специально предназначен для вычисления реляционной оценки пользователя согласно отношениям между пользователями в характеристическом реляционном круге, причем эти отношения определяет модуль 203 определения на основе реляционных данных.

Функция для получения оценки отношений между пользователями в определенном характеристическом реляционном круге может выглядеть следующим образом:

пользовательский идентификатор={к оценке отношений пользователя добавляют 10 баллов, если другой пользователь является другом, добавляют 5 баллов, если другой пользователь является знакомым, добавляют 1 балл, если другой пользователь является посторонним}. Большее значение реляционной оценки демонстрирует более тесные отношения между пользователем и другими пользователями в характеристическом реляционном круге. Из этого следует, что данный пользователь может оказывать большее влияние.

Альтернативно, вычислительный модуль 204 содержит первый вычислительный блок и второй вычислительный блок.

Первый вычислительный блок предназначен для вычисления характеристической оценки пользователя в характеристическом реляционном круге, извлеченном модулем 202 извлечения, согласно характеристическим данным в пользовательской информации, полученной модулем 201 получения. Первый вычислительный блок дополнительно предназначен для вычисления реляционной оценки согласно отношениям между пользователями, определенным модулем 203 определения на основе реляционных данных.

Второй вычислительный блок предназначен для вычисления оценки влияния пользователя в характеристическом реляционном круге, извлеченном модулем 202 извлечения, согласно характеристической оценке и реляционной оценке, вычисленным первым вычислительным блоком.

В частности, для получения оценки влияния каждого пользователя могут добавить взвешенную характеристическую оценку и взвешенную реляционную оценку. Затем могут выполнить сортировку согласно оценке влияния, так чтобы отыскать наиболее влиятельного пользователя.

Например, функция для получения оценки влияния пользователя в определенном характеристическом реляционном круге может выглядеть следующим образом:

идентификатор пользователя = характеристическая оценка*f+реляционная оценка*(1-f), где f - весовой коэффициент (по умолчанию принимается равным 0,5) Весовой коэффициент f могут корректировать согласно фактическим требованиям. Как показано на фиг.3, характеристический реляционный круг может быть извлечен из социальной сети, содержащей очень большой объем данных. Далее могут определить отношения между пользователями в извлеченном характеристическом реляционном круге и вычислить наиболее влиятельного пользователя.

Ниже представлены преимущества, достигаемые при использовании вариантов осуществления настоящего изобретения. Сначала задают характеристики извлекаемого характеристического реляционного круга; затем согласно определенным реляционным данным и характеристическим данным каждого пользователя, может быть извлечен характеристический реляционный круг. Далее может быть вычислено влияние пользователей в характеристическом реляционном круге, так чтобы все пользователи могли получить более полное представление о характеристическом реляционном круге; тем самым достигаются эффективное использование информации о реляционных цепочках в социальной сети, а также эффективное распространение и точный поиск информации.

Приведенное выше описание соответствует только предпочтительным вариантам осуществления настоящего изобретения и не должно использоваться для ограничения объема патентной защиты настоящего изобретения. Все модификации, эквивалентные замены и усовершенствования, не выходящие за рамки сущности и принципов настоящего изобретения, должны входить в объем патентной защиты настоящего изобретения.

1. Способ извлечения характеристического реляционного круга из сети, включающий:
получение пользовательской информации; причем пользовательская информация содержит, по меньшей мере, одно из следующего: характеристические данные либо реляционные данные, где характеристические данные описывают один атрибут пользователя;
указание характеристик извлекаемого характеристического реляционного круга; причем характеристический реляционный круг представляет собой совокупность пользователей, пользовательская информация которых соответствует заданным характеристикам;
определение совокупности пользователей, причем указанная пользовательская информация о пользователях в данной совокупности пользователей соответствует заданным характеристикам, и извлечение определенной совокупности пользователей как характеристического реляционного круга; и
определение величины влияния указанного пользователя в характеристическом реляционном круге согласно указанной пользовательской информации; и
когда пользовательская информация содержит указанные характеристические данные и указанные реляционные данные, определение величины влияния указанного пользователя в характеристическом реляционном круге, выполняемое согласно пользовательской информации, включает:
оценивание степени соответствия между характеристическими данными пользователя в характеристическом реляционном круге и заданными характеристиками для получения характеристической оценки пользователя;
вычисление реляционной оценки пользователя согласно отношениям между пользователями в характеристическом реляционном круге, определенным на основе реляционных данных;
добавление взвешенной характеристической оценки и взвешенной реляционной оценки; и
определений взвешенного результата как величины влияния соответствующего пользователя в характеристическом реляционном круге.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что характеристики извлекаемого характеристического реляционного круга включают:
характеристики, соответствующие области, которой принадлежит извлекаемый характеристический реляционный круг.

3. Способ по любому из п. 1 или 2, отличающийся тем, что до определения величины влияния пользователя в характеристическом реляционном круге способ дополнительно включает определение отношений между пользователями в характеристическом реляционном круге согласно пользовательской информации.

4. Устройство для извлечения характеристического реляционного круга из сети, где характеристический реляционный круг представляет собой совокупность пользователей, пользовательская информация которых соответствует заданным характеристикам;
отличающееся тем, что в состав устройства входят модуль получения, модуль извлечения и вычислительный модуль;
модуль получения предназначен для получения пользовательской информации;
причем пользовательская информация содержит, по меньшей мере, одно из следующего: характеристические данные либо реляционные данные, где характеристические данные описывают один атрибут пользователя;
модуль извлечения предназначен для определения совокупности пользователей согласно заданным характеристикам указанного извлекаемого характеристического реляционного круга и согласно пользовательской информации, полученной модулем получения, причем пользовательская информация о пользователях в совокупности пользователей соответствует заданным характеристикам, а также для извлечения совокупности пользователей, определенной как характеристический реляционный круг; и
вычислительный модуль предназначен для определения величины влияния указанного пользователя в характеристическом реляционном круге, извлеченном модулем извлечения, согласно пользовательской информации, полученной модулем получения, причем:
когда пользовательская информация содержит указанные характеристические данные и указанные реляционные данные, указанный вычислительный модуль содержит первый вычислительный блок и второй вычислительный блок;
первый вычислительный блок предназначен для оценивания степени соответствия между характеристическими данными указанного пользователя в характеристическом реляционном круге и заданными характеристиками, для получения характеристической оценки пользователя, причем характеристический реляционный круг извлекается модулем извлечения, а также для вычисления реляционной оценки пользователя согласно отношениям между пользователями в характеристическом реляционном круге; и
второй вычислительный блок предназначен для добавления взвешенной характеристической оценки к взвешенной реляционной оценке для определения взвешенного результата как величины влияния указанного соответствующего пользователя в характеристическом реляционном круге, причем характеристическую оценку и реляционную оценку получают после выполнения вычисления первым вычислительным блоком.

5. Устройство по п.4, отличающееся тем, что в состав устройства также входит модуль определения; и модуль определения предназначен для определения отношений между пользователями в характеристическом реляционном круге, извлеченном модулем извлечения, согласно пользовательской информации, полученной модулем получения.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к кластерному серверу системы мгновенного обмена сообщениями и способу обмена сообщениями между кластерами. Технический результат заключается в повышении эффективности обмена сообщениями.

Изобретение относится к технологиям для согласования и промежуточной обработки сообщений, отправленных сервером для сохранения в архиве. Технический результат - архивирование сообщений в среде без транзакции.

Изобретение относится к средствам обработки сообщений электронной почты. Технический результат заключается в уменьшении времени нахождения сообщений.

Изобретение относится к системе и способу избирательной обработки текстовых сообщений в режиме первой попытки доставки (ППД). Технический результат заключается в снижении нагрузки сети мобильной связи.

Настоящее изобретение относится к службе мгновенного обмена сообщениями. Технический результат изобретения заключается в возможности отслеживать всю деятельность в сети с выполнением при этом минимума интерактивных действий за счет накопления пользователем всей получаемой социальной информации.

Заявленное изобретение относится к области обмена мгновенными сообщениями, в частности к системе, способу и клиенту для присоединения к группе. Технический результат заключается в предоставлении возможности любому пользователю, т.е.

Изобретение относится к области сетей переключения сигналов, систем с коммутацией сообщений, а именно к системе для ответного реагирования участников с эффективным использованием ширины полосы связи.

Изобретение относится к передаче данных, а именно к способу отправки электронного файла. .

Изобретение относится к межсетевому обмену сообщениями на уровне службы. .

Изобретение относится к системам индексации и поиска цифровых изображений, содержащихся в файлах различных графических форматов. Технический результат заключается в уменьшении времени автоматической и полуавтоматической индексации изображений и в повышении быстродействия процедуры поиска изображений, содержащих схожие преобладающие цвета, в базе данных.

Изобретение относится к устройствам обработки информации. Технический результат заключается в обеспечении возможности подписки на любой блок контента веб-страницы и сокращении количества необходимых служебных ресурсов, предоставляемых провайдером.

Изобретение относится к способу и системе обнаружения шаблонов в данных транзакции платёжной карты для определения группового членства продавца в данных транзакции.

Изобретение относится к устройствам обработки информации, способам обработки информации и устройствам формирования изображения. Технический результат заключается в обеспечении возможности использования новых услуг программным обеспечением устройств.

Изобретение относится к предоставлению совместного доступа к контенту посредством беспроводных устройств связи. Техническим результатом является повышение надежности и точности классификации контента для обеспечения релевантности рекомендаций пользователю.

Изобретение относится к устройствам отображения навигационного контента. Технический результат заключается в рационализации области отображения навигационного контента на браузерном терминале.

Изобретение относится к области обработки иерархических наборов данных. Техническим результатом является оптимизация производительности операций с иерархическими наборами данных в клиент-серверном окружении посредством минимизации объема данных, посылаемых между клиентом и сервером, при считывании или редактировании иерархических наборов данных.

Изобретение относится к области функционально ориентированного поиска в информационных базах данных, содержащих материалы, проклассифицированные с помощью рубрик одной из классификационных систем, например МПК, и может применяться для различных информационных задач, в частности для поиска технических решений в различных областях науки и техники.

Изобретение относится к области обработки ресурсов страницы. Техническим результатом является обеспечение полного исследования и использования связанных с веб-страницей ресурсов.

Изобретение относится к средствам поиска информации с помощью поискового индекса. Технический результат заключается в уменьшении времени поискового процесса и в повышении точности результатов поиска.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении точности и качества сравнения и обновления данных в СУРБД. Способ обновления структурированных данных в системе управления реляционными базами данных (СУРБД), в котором формируют структуру обновленной базы данных (БД), содержащую метаданные и набор измененных данных, сравнивают структуры исходной и обновленной БД посредством сравнения данных и метаданных структур, и если структуры исходной и обновленной БД идентичны, то результат сравнения структур трансформируют в формат данных заданной структуры, зависящей от структуры возвращенных запросом строк исходной и обновленной БД, получая фрагменты метаданных в формате данных заданной структуры, сравнивают полученные фрагменты метаданных, формируя результаты сравнения, анализируют сформированные результаты сравнения и выделяют сущности - отличающиеся строки данных в формате данных заданной структуры отформатированного фрагмента-описателя данных, в обновленной и исходной БД, используя выделенные сущности, формируют файл данных, описывающий различие данных и описание всех действий, приводящих данные исходной БД в состояние обновленной, используя сформированный файл данных, выполняют обновление данных в исходной БД посредством обратной трансформации данных из формата данных заданной структуры в формат запросов. 6 з.п. ф-лы, 3 ил.
Наверх