Устройство для моделирования процесса принятия решения в условиях неопределенности



Устройство для моделирования процесса принятия решения в условиях неопределенности

 


Владельцы патента RU 2517243:

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" (RU)
НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА И ПРАВА" (RU)

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике. Техническим результатом является повышение точности при моделировании процесса принятия решения в условиях неопределенности. Устройство содержит матрицу m*n первых регистров lij (i=l,…,m, j=l,…,n), матрицу m*n первых блоков умножения 2ij (i=l,…,m, j=l,…,n), группу из n вторых 3j регистров, третий регистр 14, четвертый регистр 10, группу из m первых сумматоров 6i, группу из m вторых сумматоров 7i, группу из m третьих сумматоров 9i, группу из n четвертых сумматоров 15j, пятый сумматор 11, группу вторых блоков умножения 8i (i=l,…,m), третий блок умножения 20, шестой сумматор 18, группу из n первых элементов задержки 16j, группу из n элементов И 17j, второй элемент задержки 22, блок выбора максимального кода 21. 1 ил.

 

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике. Целью изобретения является разработка устройства для моделирования процесса принятия решения в условиях неопределенности, обеспечивающего получение более точных вычислений.

Наиболее близким по технической сущности является устройство [1], содержащее вход 23, матрицу m*n первых регистров 1ij (i=l,…,m, j=l,…,n), матрицу m*n первых блоков умножения 2ij (i=l,…,m, j=l,…,n), группу из n вторых 3j регистров, третий регистр 14, четвертый регистр 10, группу из m первых сумматоров 6i; группу из m вторых сумматоров 7i, группу из m третьих сумматоров 9i, группу из n четвертых сумматоров 15j, пятый сумматор 11, группу вторых блоков умножения 8i (i=l,…,m), третий блок умножения 20, шестой сумматор 18, группу из n первых элементов задержки 16j, группу из n элементов И 17j, второй элемент задержки 22, блок выбора максимального кода 21, вход 23 подсоединен к входу второго элемента задержки 22 и к первым входам первых блоков умножения 2ij (i=l,…,m, j=l,…,n), второй вход каждого их которых подсоединен к выходу одноименного первого регистра 1ij, а выход - к одноименному входу второго сумматора 7i, входы первых сумматоров 6i подсоединены к выходам первых регистров 1ij, а выход - к первому входу второго блока умножения 8i (i=l,…,m), второй вход второго блока умножения 8i (i=l,…,m) подсоединен к выходу четвертого регистра 10, третий вход подсоединен к выходу второго элемента задержки 22, выход второго блока умножения 8i подсоединен к первому входу третьего сумматора 9i (i=l,…,m), выход третьего регистра 14 подсоединен к первым входам четвертых сумматоров 15j, первый выход которого через первый элемент задержки 16j подсоединен к первому входу группы элементов И 17j, второй вход которой подсоединен к второму выходу сумматора 15j, выход группы элементов И 17j подсоединен к одноименному входу шестого сумматора 18, выход которого подсоединен к первому входу третьего блока умножения 20, второй вход которого подсоединен к выходу пятого сумматора 11, вход которого подсоединен к выходу четвертого регистра 10, выход третьего блока умножения 20 подсоединен к второму входу третьего сумматора 9i (i=l,…,m).

Недостатком данного устройства является низкая точность из-за того, что не учитывался коэффициент α(0<=α<=1), отражающий соотношение субъективной ожидаемой полезности и риска при построении функции выбора [1].

Задача изобретения - создать устройство, обеспечивающее моделирование процесса принятия решения в условиях неопределенности с более высокой точностью.

Сущность изобретения состоит в том, что в устройство для моделирования процесса принятия решения, содержащее вход 23, матрицу m*n первых регистров 1ij(i=l,…,m, j=l,…,n), матрицу m*n первых блоков умножения 2ij (i=l,…,m, j=l,…,n), группу из n вторых 3i регистров, третий регистр 14, четвертый регистр 10, группу из m первых сумматоров 6i, группу из m вторых сумматоров 7i, группу из m третьих сумматоров 9i, группу из n четвертых сумматоров 15j, пятый сумматор 11, группу вторых блоков умножения 8i (i=l,…,m), третий блок умножения 20, шестой сумматор 18, группу из n первых элементов задержки 16j, группу из n элементов И 17j,второй элемент задержки 22, блок выбора максимального кода 21, вход 23 подсоединен к входу второго элемента задержки 22 и к первым входам первых блоков умножения 2ij (i=l,…,m, j=l,…,n), второй вход каждого их которых подсоединен к выходу одноименного первого регистра 1ij, а выход - к одноименному входу второго сумматора 7i, входы первых сумматоров 6i подсоединены к выходам первых регистров 1ij, а выход - к первому входу второго блока умножения 8i (i=l,…,m), второй вход второго блока умножения 8i (i=l,…,m) подсоединен к выходу четвертого регистра 10, третий вход подсоединен к выходу второго элемента задержки 22, выход второго блока умножения 8; подсоединен к первому входу третьего сумматора 9i (i=l,…,m), выход третьего регистра 14 подсоединен к первым входам четвертых сумматоров 15j, первый выход которого через первый элемент задержки 16j подсоединен к первому входу группы элементов И 17j, второй вход которой подсоединен к второму выходу сумматора 15j, выход группы элементов И 17j подсоединен к одноименному входу шестого сумматора 18, выход которого подсоединен к первому входу третьего блока умножения 20, второй вход которого подсоединен к выходу пятого сумматора 11, вход которого подсоединен к выходу четвертого регистра 10, выход третьего блока умножения 20 подсоединен к второму входу третьего сумматора 9i (i=l,…,m), в него введены пятый регистр 5, седьмой сумматор 19, группа восьмых сумматоров 13i (i=l,…,m), группа из четвертых блоков умножения 4j (j=l,…,n), группа из m пятых блоков умножения 12i (i=l,…,m), выход каждого из которых подсоединен к одноименным первым входам восьмых сумматоров 13i (i=l,…,m), вторые входы которых подсоединены к выходам одноименных вторых сумматоров 7i, а выход подсоединен к одноименному входу блока выбора максимального кода 21, выход пятого регистра 5 подсоединен к входу сумматора 19, выход которого подсоединен к первым входам пятых блоков умножения 12i (i=l,…,m), вторые входы которых подсоединены к выходам третьих сумматоров 9i, выход пятого регистра 5 подсоединен к первым входам четвертых блоков умножения 4j, вторые входы которых подсоединены к выходам вторых регистров 3j, а выход - к третьим входам первых блоков умножения 2ij и к второму входу четвертого сумматора 15i.

Проведенный поиск в известной научно-технической литературе не выявил наличие подобных технических решений.

Новизна предлагаемого устройства заключается в том, что новое техническое устройство отличается от прототипа тем, что дополнительно в него введены пятый регистр 5, седьмой сумматор 19, группа восьмых сумматоров 13i (i=l,…,m), группа из четвертых блоков умножения 4j (j=l,…,n), группа из m пятых блоков умножения 12i (i=l,….,m), выход каждого из которых подсоединен к одноименным первым входам восьмых сумматоров 13i (i=l,…,m), вторые входы которых подсоединены к выходам одноименных вторых сумматоров 7i, а выход подсоединен к одноименному входу блока выбора максимального кода 21, выход пятого регистра 5 подсоединен к входу сумматора 19, выход которого подсоединен к первым входам пятых блоков умножения 12i (i=l,…,m), вторые входы которых подсоединены к выходам третьих сумматоров 9i, выход пятого регистра 5 подсоединен к первым входам четвертых блоков умножения 4j, вторые входы которых подсоединены к выходам вторых регистров 3j, а выход - к третьим входам первых блоков умножения 2ij и к второму входу четвертого сумматора 15i.

Изобретательский уровень достигается тем, что ввод соответствующих элементов в известный прототип вместе со связями позволяет решить новую техническую задачу, решение которой в известных технических решениях и в литературе в настоящее время не отражено.

Предлагаемое устройство позволяет быстро решить задачу моделирования процесса принятия решения в условиях неопределенности.

Сущность изобретения поясняется чертежом (фиг.1), на котором приведена структурная схема заявленного устройства.

Предполагается, что имеется m допустимых стратегий (управляющих воздействий A={ai} (i=l, 2…m) на систему). При этом вероятность наступления исхода Sj из множества возможных исходов S={sj}, (j=l, 2,…n) в результате применения стратегии ai (i=l, 2,…m) задается распределением вероятностей на множестве возможных исходов Psj/ai. Кроме того, каждому исходу Sj приписывается некоторая субъективная ценность исхода wj ∈ W, W={wj}, (j=l,2,…n).

Известен также некоторый уровень притязаний Qp, соответствующий наименьшему значению ожидаемой полезности, при котором исход события удовлетворяет лицо, принимающее решение (ЛПР). Известны также коэффициент β(0<=β<=1), характеризующий отношение ЛПР к риску, и коэффициент α (0<=α<=1), отражающий соотношение субъективной ожидаемой полезности и риска при построении функции выбора. Вводится в рассмотрение величина Qj=(Qp - α*wj) (j=l, 2,…n) для случая, при котором Qp>(α * wj), и Qj=0 для случая, при Qp=<(α *wj).

Устройство позволяет в результате анализа всех возможных вариантов выбрать наилучшую альтернативу αi ∈ A (i=l, 2,…m), для которой выполняется максимум целевой функции:

max ( j = 1 m ( α * P s j / a i * w j ( 1 α ) * ( β * P s j / a i + ( 1 β ) * Q j ) ) ) ,

Устройство для решения задачи моделирования процесса принятия решения в условиях неопределенности показано на фиг.1. Устройство содержит: регистры lij (i=l, 2,…m, j=l, 2,…n), блоки умножения 2ij (i=l, 2,…m, j=l, 2,...n), регистры 3ij (j=l, 2,…n), блоки умножения 4j (j=l, 2,…n), регистр 5, сумматоры 6i (i=l, 2,…m), сумматоры 7i (i=l, 2,…m), блоки умножения 8i (i=l, 2,…m), сумматоры 9i (i=l, 2,…m), регистр 10, сумматор 11, блоки умножения 12i (i=l, 2,…m), сумматоры 13i (i=l, 2,…m), регистр 14, сумматоры 15j (j=l, 2,…n), элементы задержки 16j, группы элементов И 17j (j=l, 2,…n), сумматор 18, сумматор 19, блок умножения 20, схему выбора максимального кода 21, элементы задержки 22, вход 23, выходы 24 и 25.

Устройство работает следующим образом.

В исходном состоянии (см. рис.1) на регистрах 1ij (i=l, 2,…m, j=l, 2,…n) находятся коды значений Psj/ai, на регистрах 3j (j=l, 2,…n) коды значений wj (j=l, 2,…n), на регистре 5 - код значения α, на регистре 10 - код значения β, на регистре 14 - код значения Qp (установочные входы на регистрах 1, 3, 5, 10 и 14 на рис.1 не показаны).

После занесения исходных данных на регистры 3j (j=l, 2,…n) значений wj и на регистр 5 - код значения α, на выходах блоков умножения 4j (j=l, 2,…n) будут находиться результаты умножения содержимого регистрах 3j и содержимого регистра 5 - значения α * wj. На выходе сумматора 11 будет находиться значение (1-β), а на выходе сумматора 19 будет находиться значение (- (1- α)).

Работа устройства начинается после подачи пускового сигнала на его вход 23, после чего этот сигнал поступает на управляющие входы блоков умножения 2ij (i=l, 2,…m, j=l, 2,…n). На выходе каждого блока умножения 2ij появляется код значения (Psj/ai*а*wj), как результат умножения значения Psj/ai на регистре lij со значением α*wj. на регистре 4j. Коды с выходов блоков 2ij (i=l, 2,…m, j=l, 2,…n) поступают на одноименные входы сумматоров 7i (i=l, 2,…m). С выхода сумматора 7i значение суммы поступает на первый вход сумматора 13i (i=l, 2,…m).

Одновременно значение Psj/ai на регистре 1ij поступает на одноименный вход сумматора 6i (i=l, 2,…m), с выхода которого значение суммы поступает на первый вход блока умножения 8i.

Элемент задержки 22 обеспечивает задержку входного сигнала на суммарное время надежного срабатывания блока умножения 2ij и сумматора 7i. С появлением сигнала задержки на выходе элемента 22 в блоке умножения 8i происходит умножение значения коэффициента β с выхода регистра 10 на значение кода с выхода сумматора 6i (i=l, 2,…m).

Также одновременно значение Qp с выхода регистра 14 поступает на первые входы сумматоров 15j (j=l, 2,…n), на второй вход которого поступает код с выхода блока умножения 4j. На сумматоре 15j вычисляется значение (Qp-α*wj), которое поступает на вход группы элементов задержки 16j. Элемент 16j задерживает сигнал на время надежного срабатывания сумматора 15j. На втором выходе сумматора 15j (j=1, 2,…n) появляется единичный сигнал в случае, если значение (Qp - a*wj), (j=l, 2,…,n) будет положительным, и нулевой сигнал в случае, если значение (Qp - a*wj) будет нулевым или отрицательным. Сигнал со второго выхода сумматора 15j поступает на управляющий вход группы элементов И 17j, на второй вход которого поступает код с выхода элемента задержки 16j. Код с выхода элемента И 17j поступает на одноименный вход сумматора 18, с выхода которого код поступает на первый вход блока умножения 20.

Значение коэффициента β с выхода регистра 10 поступает также на вход сумматора 11, с выхода которого полученное значение (1-β) поступает на второй вход блока умножения 20, с выхода которого код поступает на вторые входы сумматоров 9i, выход каждого из которых подсоединен к первому входу блока умножения 12i (i=l, 2,…m), второй вход которого подсоединен к выходу сумматора 19. Код с выхода блока умножения 12i поступает на первый вход сумматора 13i, на второй вход которого поступает код с выхода сумматора 7i. На выходе сумматора 13i (i=l, 2,…m) появляется значение

( j = 1 m ( P s j / a i * α * w j ( 1 α ) * ( β * P s j / a i + ( 1 β ) * Q j ) ) ) , и

вполученные коды с выходов сумматора 13i поступают на одноименные входы схемы выбора максимального кода 21.

На выходе 24 схемы выбора максимального кода 21 появляется значение максимального кода

max ( j = 1 m ( P s j / a i * α * w j ( 1 α ) * ( β * P s j / a i + ( 1 β ) * Q j ) ) ) ,

а на выходе 25 появляется его порядковый номер i (i=l,…,m).

Схема выбора максимального кода широко известна и может быть выполнена так, как описано в [2].

Литература

1. Положительное решение от 2012.07.02 по заявке №2011125493. Дата подачи заявки: 22.06.2011.

2. Авторское свидетельство 1128249. Устройство для выделения экстремального кода. Опубликовано: 08.08.1984.

Устройство для моделирования процесса принятия решения, содержащее вход 23, матрицу m*n первых регистров 1ij (i=l,…,m,j=l,…,n), матрицу m*n первых блоков умножения 2ij (i=l,…,m, j=l,…,n), группу из n вторых 3j регистров, третий регистр 14, четвертый регистр 10, группу из m первых сумматоров 6i, группу из m вторых сумматоров 7i, группу из m третьих сумматоров 9i, группу из n четвертых сумматоров 15j, пятый сумматор 11, группу вторых блоков умножения 8i (i=1,…,m), третий блок умножения 20, шестой сумматор 18, группу из n первых элементов задержки 16j, группу из n элементов И 17j, второй элемент задержки 22, блок выбора максимального кода 21, вход 23 подсоединен к входу второго элемента задержки 22 и к первым входам первых блоков умножения 2ij (i=1,…,m, j=1,…n), второй вход каждого их которых подсоединен к выходу одноименного первого регистра 1ij, а выход - к одноименному входу второго сумматора 7i, входы первых сумматоров 6i подсоединены к выходам первых регистров 1ij, а выход - к первому входу второго блока умножения 8i (i=1,…,m), второй вход второго блока умножения 8i (i=1,…,m) подсоединен к выходу четвертого регистра 10, третий вход подсоединен к выходу второго элемента задержки 22, выход второго блока умножения 8i подсоединен к первому входу третьего сумматора 9i (i=1,…,m), выход третьего регистра 14 подсоединен к первым входам четвертых сумматоров 15j, первый выход которого через первый элемент задержки 16j подсоединен к первому входу группы элементов И 17j, второй вход которой подсоединен к второму выходу сумматора 15j, выход группы элементов И 17j подсоединен к одноименному входу шестого сумматора 18, выход которого подсоединен к первому входу третьего блока умножения 20, второй вход которого подсоединен к выходу пятого сумматора 11, вход которого подсоединен к выходу четвертого регистра 10, выход третьего блока умножения 20 подсоединен к второму входу третьего сумматора 9i (i=1,…,m), отличающееся тем, что в него введены пятый регистр 5, седьмой сумматор 19, группа восьмых сумматоров 13i (i=1,…,m), группа из четвертых блоков умножения 4j (j=1,…,n), группа из m пятых блоков умножения 12i (i=1,…,m), выход каждого из которых подсоединен к одноименным первым входам восьмых сумматоров 13i (i=1,…,m), вторые входы которых подсоединены к выходам одноименных вторых сумматоров 7i, а выход подсоединен к одноименному входу блока выбора максимального кода 21, выход пятого регистра 5 подсоединен к входу сумматора 19, выход которого подсоединен к первым входам пятых блоков умножения 12i (i=1,…,m), вторые входы которых подсоединены к выходам третьих сумматоров 9i, выход пятого регистра 5 подсоединен к первым входам четвертых блоков умножения 4j, вторые входы которых подсоединены к выходам вторых регистров 3j, а выход - к третьим входам первых блоков умножения 2ij и к второму входу четвертого сумматора 15i.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим принцип обучения с подкреплением и нечеткую логику, и может быть использовано для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде.

Изобретение относится к видеоанализу и к анализу и изучению поведения на основе данных потокового видео. .

Изобретение относится к области вычислительной техники и может использоваться для обработки сигналов систем искусственного интеллекта, в вычислительных машинах, решающих комбинаторные задачи перебора сочетаний.

Изобретение относится к классу интеллектуальных контроллеров и может быть использовано для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде.

Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим принцип обучения с подкреплением, и может использоваться для управления сложными системами в недетерминированной среде.

Изобретение относится к соединению устройств ввода-вывода или устройств центрального процессора или передаче информации или других сигналов между этими устройствами.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в операционных системах для автоматического добавления программных компонентов в системные процессы.

Изобретение относится к способу оптимизации регулируемых параметров машины. .

Изобретение относится к проактивному интерфейсу пользователя, установленному на любом виде вычислительного устройства. .

Изобретение относится к интеллектуальному контроллеру с адаптивным критиком. Технический результат заключается в повышении адаптационных свойств системы управления на базе интеллектуального контроллера и повышении его быстродействия. Система содержит связанные между собой объект управления, блок критика, решающую нейронную сеть, блок действий, блок расчета подкрепления, блок расчета временной разности, блок выбора действия, блок отбора действий, блок обучения критика и блок занесения действий. 1 ил.

Изобретение относится к классу интеллектуальных контроллеров, использующих принцип обучения с подкреплением, фильтр Калмана, и может использоваться для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде. Технический результат заключается в повышении скоростных и адаптационных параметров работы за счет введения в устройство блока корректировки фильтра Калмана. Технический результат достигается благодаря модифицированному интеллектуальному контроллеру, который содержит объект управления, решатель, блок расчета подкрепления, блок корректировки фильтра Калмана, блок действий, блок выбора действий, блок отбора действий, фильтр Калмана, память фильтра Калмана и блок занесения действий. 1 ил.

Изобретение относится к области адаптивного дистанционного обслуживания подвижных составов с помощью машинного обучения правилам. Техническим результатом является обеспечение автоматического обновления правил, применяемых для группировки диагностической информации, для более точной группировки диагностической информации. Правила могут заменяться, обобщаться или иным образом адаптироваться на основе взаимодействия диспетчеров с результатами действующих правил. Принятие или исключение события диспетчером используются в качестве наземного контроля данных для управляемого машинного обучения новому правилу. При машинном обучении используется обратная связь с пользователем для обновления набора правил. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к сетевым вычислительным системам. Техническим результатом является повышение эффективности обработки данных за счет использования обучающих данных. Система, содержит: первый клиентский компьютер, который содержит: запоминающее устройство, обеспечивающее хранение N генов, каждый из которых характеризуется множеством условий и по меньшей мере одним действием, причем N - целое число, превышающее 1; коммуникационный порт, через который первый клиентский компьютер периодически принимает данные, связанные с "N генами; и процессор, обеспечивающий оценку характеристики эффективности каждого из N генов путем сравнения решения, обеспечиваемого каждым геном, с периодически получаемыми данными, связанными с этим геном, причем характеристика эффективности каждого гена корректируется каждый раз при получении данных и определяет приспособленность гена. 4 н. и 25 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к области радиотехники и может быть использовано для интеллектуального анализа оценки устойчивости инфокоммуникационной системы. Техническим результатом является повышение устойчивости функционирования системы связи при воздействии деструктивных электромагнитных излучений на ее структурные элементы за счет оперативной реконфигурации и обработки характера деструктивных воздействий. Систему связи приводят в рабочее состояние, фиксируют деструктивные воздействия на ее структурные элементы, формируют имитационную модель системы связи, моделируют на ней деструктивные воздействия, по результатам моделирования реконфигурируют имитационную модель системы связи и представляют математическую модель функционирования системы, определяют параметры электромагнитных полей, воздействующих на подсистемы инфрокоммуникационной системы, и осуществляют оценку воздействия этих электромагнитных полей на работоспособность отдельных элементов и узлов системы, а также системы в целом, формируют сценарии электромагнитных воздействий на узлы инфокоммуникационной системы, учитывая модели электромагнитных излучений во всем диапазоне частот, проводят анализ информационного потока, обрабатываемого инфокоммуникационными узлами, и выявляют закономерности появления искаженных пакетов информации, периодичность и кратность частоты появления которых определяют на частоте формирования импульсов известными источниками электромагнитного излучения, при обнаружении факта воздействия известных источников электромагнитных излучений блокируют искаженную информацию и реконфигурируют систему, проводят сравнительный анализ соответствия данных требованиям используемого телекоммуникационного протокола, дополнительно проводят анализ сценариев поведения инфокоммуникационной системы при действии на ее элементы и узлы электромагнитных воздействий, с учетом моделей электромагнитного излучения на всем диапазоне частот, осуществляют расчет целевых показателей, характеризующих устойчивость системы в целом и его отдельных подсистем к воздействию электромагнитных излучений. 1 ил.

Изобретение относится к области автоматики и вычислительной техники и может быть использовано для контроля и технической диагностики сложного технологического оборудования, в том числе - станочного оборудования и гибких производственных систем. Техническим результатом является обеспечение автоматического выбора значимых параметров из всего множества входных и выходных параметров за счет дополнительного обучения нейронной сети в процессе работы, за счет увеличения-уменьшения количества активных нейронов, не приводящего к ухудшению качества технической диагностики, а также за счет выбора избыточных нейронов и их активации при переобучении или при отказе нейронов сети. Устройство содержит датчики, вычислительную систему и устройства отображения сигналов диагностики. Вычислительная система содержит модуль, реализованный с возможностью интеллектуального анализа и содержащий динамическую модель, которая реализована на обученной нейронной сети, и модуль, реализованный с возможностью дополнительного обучения нейронной сети и выбора активных и избыточных нейронов. 2 н. и 3 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к области сельскохозяйственного машиностроения, в частности к способу автоматической настройки, по меньшей мере, одного из нескольких участвующих в процессе уборки рабочих органов самоходной уборочной машины. Способ включает этап, в котором выполняют начальное моделирование процесса уборки с помощью, по меньшей мере, одной трехмерной графической характеристики (KFAi, KFRi) на основе базы данных, характерной для подлежащего выполнению процесса уборки. Далее на основе начального моделирования определяют начальную рабочую точку (APi), по меньшей мере, одного рабочего органа. Затем адаптируют, по меньшей мере, одну трехмерную графическую характеристику (KFA(n), KFR(n)) на основе текущих полученных путем измерений данных, влияющих на процесс уборки, и определяют новую рабочую точку (AP(n)), по меньшей мере, одного рабочего органа в зависимости от адаптации трехмерной графической характеристики (KFA(n), KFR(n)). Далее выполняют итеративное приближение к новой рабочей точке (AP(n+1)). После шага (AS) приближения к новой рабочей точке (АР(n)) выдерживают время достижения квазиустановившегося поведения машины и оставляют полученные значения установочных параметров рабочих органов в зависимости от результата проверки на достоверность трехмерной графической характеристики (KFA(n), KFR(n)) или возвращаются к их значениям, соответствующим предыдущей рабочей точке (АР(n-1)). Способом обеспечивается гибкое реагирование на изменяющиеся граничные условия в ходе процесса уборки. 10 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к области управления виртуальными машинами. Технический результат настоящего изобретения заключается в обновлении виртуальной машины путем запуска виртуальной машины из шаблона виртуальной машины с обновленным программным обеспечением. Способ запуска виртуальной машины содержит этапы, на которых: a) собирают при помощи средства анализа шаблонов данные об установленном на шаблоне виртуальной машины, из которого создана по меньшей мере одна работающая в рамках инфраструктуры виртуальная машина, программном обеспечении; b) назначают при помощи средства анализа шаблонов коэффициент важности непрерывной работы шаблону виртуальной машины на основании ранее собранных данных об установленном на шаблоне виртуальной машины программном обеспечении; c) собирают при помощи средства анализа обновлений данные о наборе обновлений программного обеспечения, установленного на шаблоне виртуальной машины; d) назначают при помощи средства анализа обновлений коэффициент критичности обновлений набору обновлений программного обеспечения на основании ранее собранных данных о наборе обновлений программного обеспечения; e) вычисляют при помощи средства управления обновлениями комбинацию коэффициента важности непрерывной работы и коэффициента критичности обновлений, которая используется для оценки необходимости установки набора обновлений программного обеспечения на шаблон виртуальной машины; f) определяют при помощи средства управления обновлениями необходимость установки набора обновлений программного обеспечения на шаблон виртуальной машины путем сравнения ранее вычисленной комбинации коэффициента важности непрерывной работы и коэффициента критичности обновлений с установленным значением; g) при определении необходимости установки набора обновлений программного обеспечения передают упомянутые шаблон виртуальной машины, набор обновлений программного обеспечения и решение о необходимости обновления программного обеспечения шаблона виртуальной машины средству работы с шаблонами; h) создают при помощи средства работы с шаблонами из упомянутого шаблона виртуальную машину, в рамках функционирования которой установленное программное обеспечение подвергается обновлению с использованием набора обновлений программного обеспечения; i) создают при помощи средства работы с шаблонами шаблон виртуальной машины с обновленным программным обеспечением из виртуальной машины с обновленным программным обеспечением, при этом шаблон виртуальной машины создается из виртуальной машины путем ее остановки и создания образа, соответствующего упомянутой виртуальной машине; j) останавливают при помощи средства работы с шаблонами функционирование виртуальных машин, соответствующих шаблону виртуальной машины, который использовался для создания шаблона виртуальной машины с обновленным программным обеспечением; k) создают при помощи средства работы с шаблонами по меньшей мере одну виртуальную машину из ранее созданного шаблона виртуальной машины с обновленным программным обеспечением. 4 н. и 8 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к области управления сложными объектами, которые не удается представить математической моделью в виде систем линейных дифференциальных уравнений, и быстродействующими технологическими процессами и касается нефтехимической, машиностроительной и нефтеперерабатывающей промышленностей. Технический результат - повышение быстродействия и точности управления. Адаптивный интеллектуальный логический регулятор, работающий в условиях нечетко заданной информации, состоит из фаззификатора, блока логического вывода, дефаззификатора, исполнительного органа, объекта управления, датчика обратной связи, ПИД-регулятора, сумматора, блока базы правил подстройки коэффициентов ПИД-регулятора, блока адаптации коэффициентов ПИД-регулятора и блока идентификации технологического процесса. 3 ил.

Изобретение относится к способу управления производственным процессом. Технический результат - управление производственным процессом без простоя производства за счет разработки моделей прогнозирования с использованием информации взаимодействующего зондирующего излучения, параметров управления процессом и событий рабочих прогонов в ходе фактических рабочих прогонов. Способ управления содержит этапы: получения для каждого из множества рабочих прогонов (РП) процесса цифровых входных данных, содержащих информацию от излучения в пределах части электромагнитного или акустического спектра, взаимодействовавшего с матрицей на одном или нескольких участках процесса, вместе с параметром управления процессом и данными о событиях производственного процесса; создания модели прогнозирования (МП), которая связывает информацию зондирующего излучения с определенным параметром управления или событием РП; и использования МП, для создания одного или нескольких из следующих элементов: параметр управления процессом, событие управления процессом и прогнозированное событие рабочего прогона для нового рабочего прогона для применения в управлении производственным процессом. 15 з.п. ф-лы, 3 ил.
Наверх