Способ и устройство распознавания рельефности изображения лица

Изобретение относится к области распознавания образов, а именно к способам и устройствам распознавания рельефности двухмерного изображения. Техническим результатом является повышение достоверности распознавания рельефности лица. Способ распознавания рельефности изображения лица заключается в формировании двух изображений объекта при включенной подсветке и при выключенной, на каждом из двух изображений объекта определяют координаты областей, содержащих лицо, согласно этим координатам вырезают области исходных изображений объекта и определяют координаты характерных совпадающих точек, анализируют изменения интенсивностей совпадающих областей и по ним принимают решение о рельефности лица, дополнительно генерируют последовательность «действий», единиц и нулей, затем формируют ряд изображений объекта, согласно сгенерированной последовательности «действий», при цифре в последовательности «1» - формируют изображение при включенной подсветке, при «0» - при выключенной подсветке, на каждом изображении объекта выделяют область, содержащую глаза, и определяют их координаты, проводят анализ яркости областей объекта и принимают решение о наличии отражения падающего света на роговице глаза, и далее формируют последовательность «контроль», равную совокупности решений о наличии отражения падающего света на поверхности роговицы глаз, производят сравнение последовательностей «действий» и «контроль» и принимают решение о распознавании рельефности лица. 2 н.п. ф-лы, 3 ил.

 

Изобретение относится к области распознавания образов, а именно к способам и устройствам распознавания рельефности двухмерного изображения, и может быть использовано в биометрических системах идентификации личности в качестве дополнительного средства выявления различных попыток обмана системы посредством предоставления ей фотографии или видеозаписи человека, зарегистрированного в системе.

Известны способы распознавания рельефности лица, в которых выполняется восстановление 3D-модели лица путем определения несоответствий конфигураций характерных областей лица человека и характеристик их движения в речи человека, содержащихся в цифровых сигналах, соответствующих видео- и аудиоинформации (Патенты US №6,002,782 «System and methods for recognizing a 3-D object by generating a 2-D image of the object from a transformed 3-D model», опубл. 14.12.1999 г. и RU №2245580, опубл. 27.06.2003 г., «Способ представления человека»).

Недостатками способов являются трудоемкий и технический процесс распознавания рельефности лица.

Известны способы распознавания рельефности лица, в которых измеряются динамические характеристики человеческого лица, такие как частота морганий, траектории движения зрачков (Патенты US №5,517,021 «Apparatus and method for eye tracking», опубл. 14.05.1996 г. и RU №2249514, опубл. 27.12.2012 г., «Система комплексной безопасности транспортного средства»).

Недостатком способов является низкая достоверность распознавания, ввиду возможности предъявления подставной видеозаписи лиц зарегистрированных людей.

Известен способ распознавания рельефности лица, предоставляемого системе на основе анализа его изображений, полученных при его освещении. При этом формируют два изображения объекта, одно из изображений формируют при включенной подсветке, а второе - при выключенной подсветке. На основе сформированных областей проводят анализ изменения интенсивностей сопоставляемых областей и принимают решение о рельефности представленного на изображениях лица (Патент RU №2431190, МПК: G06K 9/00, опубл. 27.10.2010 г., БИ №36, авторы Ирматов А.А. и др., «Способ и устройство распознавания рельефности лица»).

Известно устройство распознавания рельефности лица, реализованное по вышеописанному способу, состоящее из:

- лампы подсветки;

- блока формирования изображений объекта;

- блока обнаружения областей, содержащих лица, выполненное с возможностью определения координат областей, содержащих лицо;

- блока сопоставления обнаруженных областей, выполненного с возможностью формирования сопоставленных обнаруженных областей посредством вырезания найденных областей из исходных изображений, нормализации, определения характерных точек лица и выравнивания областей относительно друг друга по координатам соответствующих характерных точек;

- блока проведения анализа изменения интенсивности пикселов сопоставленных областей сформированных изображений, выполненное с возможностью построения карт распределения интенсивностей;

- блока формирования решения о рельефности представленного на изображениях лица (Патент RU №2431190, МПК: G06K 9/00, опубл. 27.10.2010 г., БИ №36, авторы Ирматов А.А. и др., «Способ и устройство распознавания рельефности лица»).

Недостатком данного способа и устройства является низкая достоверность распознавания рельефности лица, ввиду возможности предъявления подставной видеозаписи лиц зарегистрированных людей.

Данное техническое решение выбрано авторами в качестве прототипа заявляемого изобретения.

Техническим результатом является повышение достоверности распознавания рельефности лица.

Технический результат достигается тем, что в способе распознавания рельефности изображения лица, заключающемся в формировании двух изображений объекта, одно изображение формируют при включенной подсветке, а второе - при выключенной, на каждом из двух изображений объекта определяют координаты областей, содержащих лицо, согласно этих координат вырезают области исходных изображений объекта и определяют координаты характерных совпадающих точек, анализируют изменения интенсивностей совпадающих областей и по ним принимают решение о рельефности лица, дополнительно генерируют последовательность «действий», единиц и нулей, затем формируют ряд изображений объекта, согласно сгенерированной последовательности «действий», при цифре в последовательности «1» - формируют изображение при включенной подсветке, при «0» - при выключенной подсветке, на каждом изображении объекта выделяют область, содержащую глаза, и определяют их координаты, проводят анализ яркости областей объекта и принимают решение о наличии отражения падающего света на роговице глаза, а далее формируют последовательность «контроль», равную совокупности решений о наличии отражения падающего света на поверхности роговицы глаз, производят сравнение последовательностей «действий» и «контроль» и принимают решение о распознавании рельефности лица.

Создание дополнительных действий в известном способе как:

- генерация последовательности «действий», а именно единиц и

нулей;

- формирование ряда изображений объекта, при этом если цифра в последовательности «1», то формируют изображение при включенной подсветке, а если «0», то при выключенной;

- на каждом изображении объекта обнаруживают область, содержащую глаза, при этом определяют координаты областей, содержащих глаза;

- анализируют обнаруженные области, при этом вырезают области исходных изображений в соответствии с координатами областей, содержащих глаза;

- анализируют яркость областей объекта;

- формируют решение о наличии отражения падающего света на поверхности роговицы глаза, анализируют область, если принято, что область сформирована с включенной подсветкой - «1», а если с выключенной - «0»;

- формируют последовательность «контроль», равную совокупности решений о наличии отражения падающего света на поверхности роговицы глаз;

- проводят сравнительный анализ последовательностей «действия» и контроль»;

- формируют решение о распознавании рельефности лица.

Для функционирования способа важно, чтобы находили, по меньшей мере, координаты одного глаза.

Технический результат достигается также тем, что в устройство распознавания рельефности изображения лица, состоящее из блока принятия решения, блока подсветки и последовательно соединенных между собой блоков регистрации входных двухмерных изображений, захвата изображений и выделения областей лица, дополнительно введены

блок формирования последовательности «действий», выход которого соединен с блоком подсветки и блоком регистрации двухмерных изображений, а также дополнительно введены и последовательно соединены между собой блоки поиска и выделения областей глаз, анализа освещенности глаза, формирования последовательности «контроль» и блок сравнения последовательностей, второй вход которого соединен с блоком формирования последовательности «действия», а выход - с блоком принятия решения.

Введение в устройство распознавания рельефности изображения лица дополнительных блоков:

- формирования последовательности «действия»;

- поиска и выделения областей глаз;

- анализа освещенности глаза;

- формирования последовательности «контроль»;

- сравнения последовательностей

позволяет повысить достоверность распознавания рельефности лица.

На фиг.1 представлен алгоритм распознавания рельефности изображения лица; на фиг.2 - пример сформированных изображений объекта и промежуточные результаты работы устройства, реализованного по предлагаемому способу для фотографии человека; на фиг.3 - пример сформированных изображений объекта и промежуточных результатов работы устройства и способа для объемного лица человека.

Устройство распознавания рельефности изображения лица состоит из блока формирования последовательности «действия» 1, блока подсветки 2, блока регистрации входных двухмерных изображений 3, блока захвата изображений 4, блока выделения областей лица 5, блока поиска и выделения областей глаз 6, блока анализа освещенности глаза 7, блока формирования последовательности «контроль» 8, блока сравнения последовательностей 9, блока принятия решения 10.

Устройство распознавания рельефности изображения лица работает следующим образом.

Блок формирования последовательности «действия» 1 генерирует последовательность единиц и нулей и передает сгенерированную последовательность на вход блоков подсветки 2, регистрации входных двухмерных изображений 3 и сравнения последовательностей 9. Блок подсветки 2 подсвечивает объект согласно полученной последовательности от блока формирования последовательности «действия» 1. Блок захвата изображения 4 получает на вход изображения от блока регистрации входных двухмерных изображений 3, количество которых равно количеству цифр в последовательности «действия». Блок поиска и выделения областей лица 5 получает на вход изображения объекта, полученные от блока захвата изображений 4, и после обработки передает их на вход блока поиска и выделения областей глаз 6, где выделяется область глаз из общего изображения лица и данная информация передается блоку анализа освещенности глаза 7, где выявляется наличие отражения падающего света на поверхности роговицы глаза. Информация с выхода блока анализа освещенности глаза 7 передается на вход блока формирования последовательности «контроль» 8. Сформированная последовательность «контроль» поступает на вход блока сравнения последовательностей 9, куда также поступает сгенерированная последовательность «действия» из блока формирования последовательности «действия» 1. Последовательности сравниваются и формируется решение о рельефности представленного на изображениях лица, которая в виде вектора совпадений и ошибок последовательностей поступает на блок принятия решения 10. Результат работы блока может быть сформирован путем сравнения вычисленной оценки рельефности с предварительно заданным пороговым значением.

В качестве блока подсветки 2 может быть использована, например, лампа накаливания, компьютерный монитор или инфракрасный осветитель.

Заявленное устройство может быть реализовано в виде платы с блоками, в состав которой входят видеокамера, блок подсветки и, по меньшей мере, один сигнальный процессор.

Хотя указанный выше вариант выполнения изобретения был изложен для иллюстрации настоящего изобретения, специалистам ясно, что возможны разные модификации, добавления и замены, не выходящие из объема и смысла настоящего изобретения, раскрытого в прилагаемой формуле изобретения.

Предлагаемое техническое решение повышает достоверность и точность распознавания образов личности по глазам, позволяет исключить распознавание по подставным лицам, фотографиям, видеозаписям и т.д.

1. Способ распознавания рельефности изображения лица, заключающийся в формировании двух изображений объекта, одно изображение формируют при включенной подсветке, а второе - при выключенной, на каждом из двух изображений объекта определяют координаты областей, содержащих лица, согласно этим координатам вырезают области исходных изображений объекта и определяют координаты характерных совпадающих точек, анализируют изменения интенсивностей совпадающих областей и по ним принимают решение о рельефности лица, отличающийся тем, что в нем дополнительно генерируют последовательность «действий», единиц и нулей, затем формируют ряд изображений объекта, согласно сгенерированной последовательности «действий», при цифре в последовательности «1» - формируют изображение при включенной подсветке, при «0» - при выключенной подсветке, на каждом изображении объекта определяют координаты глаз, выделяют области, содержащие глаза, проводят анализ яркости областей объекта и принимают решение о наличии отражения падающего света на роговице глаза, и далее формируют последовательность «контроля действий», равную совокупности решений о наличии отражения падающего света на поверхности роговицы глаз, производят сравнение последовательности «действий» и «контроль» и принимают решение о распознавании рельефности лица.

2. Устройство формирования рельефности изображения лица, состоящее из блока принятия решения, блока подсветки и последовательно соединенных между собой блоков регистрации входных двухмерных изображений, захвата изображений и выделения областей лица, отличающееся тем, что в него дополнительно введены блок формирования последовательности «действий», выход которого соединен с блоком подсветки и блоком регистрации двухмерных изображений, а также дополнительно введены и последовательно соединены между собой блоки поиска и выделения областей глаз, анализа освещенности глаза, формирования последовательности «контроль» и блок сравнения последовательностей, второй вход которого соединен с блоком формирования последовательности «действия», а выход - с блоком принятия решения.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к средствам обработки видеоданных. Техническим результатом является получение карты расчета движения с четкими границами движения и коррекцией окклюзии с повышенным качеством.

Изобретение относится к кодированию и декодированию видеоинформации. Техническим результатом является повышение эффективности кодирования и декодирования изображений за счет того, что элемент кодирования корректируется с учетом характеристик изображения при одновременном увеличении максимального размера элемента кодирования с учетом размера изображения.

Изобретение относится к области кодирования/декодирования сигналов изображений. Техническим результатом является увеличение эффективности кодирования в случае затухания.

Изобретение относится к кодированию и декодированию видеоинформации. Техническим результатом является повышение эффективности кодирования и декодирования изображений за счет того, что элемент кодирования корректируется с учетом характеристик изображения при одновременном увеличении максимального размера элемента кодирования с учетом размера изображения.

Изобретение относится к способу и устройству декодирования изображений посредством преобразования изображения в пиксельной области в коэффициенты в частотной области.

Изобретение относится к средствам обработки цифровых изображений. Техническим результатом является повышение качества цифровых изображений за счет повышения глобального и локального контраста без формирования нежелательных артефактов и искажений.

Изобретение относится к средствам компьютерной обработки изображений. .

Изобретение относится к технологиям обработки изображений в процессе сканирования и копирования. .

Изобретение относится к средствам цифровой обработки изображений. .

Изобретение относится к вычислительной технике, а именно к области обработки изображений. Техническим результатом является повышение эффективности кодирования изображений. Способ алфавитного представления изображений включает в себя этап первичного преобразования входного изображения в формат многоцентричной развертки (МЦР), построенной по правилам кривой, заполняющей плоскость (КЗП). При этом начальная ячейка МЦР представляет собой дискретный квадрат, состоящий из девяти клеток (3×3=9), имеющий свой центр и свои четыре грани (стороны). Развертку начальной ячейки МЦР выполняют от центра к краю квадрата, с обходом остальных ячеек по кругу. Приоритетным для сканирования и визуализации изображений является путь с направлением обхода влево от центра квадрата и далее по кругу, по часовой стрелке. 2 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к средствам анализа и обработки динамических изображений. Техническим результатом является обеспечение фильтрации динамических цифровых изображений в условиях ограниченного объема априорных данных. В устройстве выход блока хранения входной реализации подключен к входу блока выделения кадра, выход которого подключен к первым входам коммутаторов; выход арифметически суммирующего устройства подключен к входу блока накопления кадров, выход которого подключен к входу блока усреднения кадров, выход которого подключен к входу блока хранения оценки полезной составляющей. 3 ил.

Группа изобретений относится к обработке данных для выполнения сжатия видео. Технический результат заключается в улучшении способности манипулировать аудио- и видеоносителями, а также в сокращении времени загрузки. В способе осуществляют кодирование множества видеокадров или их частей согласно первому формату кодирования, причем этот первый формат кодирования является оптимизированным для передачи в клиентское устройство по текущему каналу связи, передачу этого множества и его одновременное кодирование согласно второму формату кодирования, причем этот второй формат кодирования имеет сжатое видео относительно более высокого качества и/или меньший коэффициент сжатия, чем первый формат кодирования, сохранение первого множества видеокадров, закодированных во втором формате кодирования, на запоминающем устройстве с обеспечением возможности доступа и воспроизведения к первому множеству видеокадров, закодированных во втором формате кодирования на клиентском устройстве. 3 н. и 15 з. п. ф-лы, 57 ил.

Изобретение относится к средствам передачи потоком видео из сервера к клиенту. Техническим результатом является повышение быстродействия за счет стабилизации скорости передачи данных от сервера к клиенту. В способе принимают на сервере запрос клиента на видеосодержимое, определяют конфигурацию программного обеспечения и аппаратных средств клиента, формируют и/или выбирают временной декодер на основе определенной конфигурации средств клиента, передают временной декодер клиенту, кодируют и передают поток запрошенного видеосодержимого из сервера клиенту, декодируют видеосодержимое временным декодером и визуализируют его на клиенте, определяют окончание сеанса клиента с сервером и осуществляют временное отключение и/или удаление временного декодера из клиента. 2 н. и 21 з.п. ф-лы, 55 ил.

Изобретение относится к записывающему устройству, хранящему поток базового изображения и поток расширенного изображения, полученные с помощью кодирования видеоданных множества точек наблюдения. Технический результат заключается в том, что данные на носителе с использованием заявленного кодирования записи могут быть воспроизведены в устройстве, являющемся несовместимым с воспроизведением видеоданных множества точек наблюдения. В блоке доступа Access Unit, содержащем базовое представление видео, кодирование заголовка MVC запрещается. Для компонента представления, содержащегося в модуле доступа Access Unit без заголовка MVC, определение выполняется таким образом, что его параметр "view_id" распознается как 0. Настоящее изобретение может быть применимо к устройству для воспроизведения, совместимому со стандартом BD-ROM. 5 н. и 2 з.п. ф-лы, 48 ил.

Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано для проверки топологии фотошаблонов, печатных плат, микросхем на наличие дефектов. Техническим результатом является повышение точности контроля ширины элементов и изоляционных промежутков. Способ содержит этапы, на которых сканируют контролируемую поверхность, задают контрольные точки на элементах топологии и на участках фона согласно эталону, причем точкам фона, связанным с контрольными точками, приписывается индекс ноль, выполняют операцию сжатия на величину, равную половине допустимой ширины элемента топологии, однослойным окном, яркость центральной точки которого заменяется нулем, если в окне имеется точка с индексом ноль, после проведения числа циклов индексации - сжатия, равного половине числа дискрет допустимой ширины элемента топологии, проводят контроль связности. 1 ил.

Изобретение относится к средствам обработки цифровых изображений. Техническим результатом является повышение скорости обработки изображений. В способе покадровая обработка изображений делится на подготовительный этап и этап обработки изображения, подготовительный этап состоит из установки масштаба просмотра изображения, загрузки первого изображения, установки скорости съемки изображения, определения масштаба изображения, установки времени экспозиции изображения, выбора режима анализа, этап обработки состоит из временной привязки изображения, определения координат объекта, расчета параметров движения объекта, загрузки следующего изображения, остановки обработки изображений. В способе последовательность от временной привязки до загрузки следующего изображения повторяется до последнего изображения, содержащего исследуемый объект, последовательность обработки заканчивается остановкой обработки изображений. 1 ил.

Изобретение относится к компьютерной технике, а именно к системам генерирования изображения с иллюзией. Техническим результатом является автоматическое генерирование иллюзии с изображением из произвольного изображения. Предложено устройство генерирования изображения с иллюзией, включающее в себя модуль хранения и модуль управления. Модуль хранения включает в себя модуль хранения фильтров для хранения вейвлетного фрейма с ориентационной избирательностью или банка фильтров с ориентационной избирательностью, представляющего собой набор, состоящий из аппроксимирующего фильтра без ориентации и множества детализирующих фильтров с соответствующими ориентациями. Модуль управления включает в себя модуль разбиения для получения сигналов поддиапазонов посредством выполнения над указанными данными изображения разбиения с переменной разрешающей способностью посредством вейвлетного фрейма с ориентационной избирательностью или банка фильтров с ориентационной избирательностью. 4 н. и 8 з.п. ф-лы, 55 ил.

Изобретение относится к области изучения структуры пористых тел с использованием средств оптики и вычислительной техники. Техническим результатом является обеспечение высокого качества изображений границ объектов при низких ресурсо- и энергозатратах. Способ основан на получении серии сопоставимых цифровых изображений поверхности исследуемого материала, снятых при освещении с разных сторон, и последующей обработке на ЭВМ по специальному алгоритму. Исследование структурного состояния шлифованной поверхности изделия проводят в отраженном свете на специальном устройстве, позволяющем получать сопоставимые изображения при различных параметрах освещения. 2 н.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к способу автоматической генерации скетчей и системе для его осуществления. Техническим результатом является повышение быстродействия формирования исходного скетча на основе исходного изображения и возможность автоматической генерации требуемой последовательности новых скетчей для готовых скетчей. Способ автоматической генерации скетчей заключается в выполнении сглаживающей фильтрации исходного цветного изображения, вычислении разности между отфильтрованным изображением и исходным цветным изображением, вычислении негатива полученной разности, вычислении суммы исходного цветного изображения с самим собой, вычислении половины суммы полученного результата и негатива разности между отфильтрованным изображением и исходным цветным изображением, преобразовании полученного изображения в полутоновое изображение исходного скетча, представлении его в виде матрицы, формировании на основе исходного скетча последовательности новых скетчей, для каждого из которых генерируется три параметра изменения лица на исходном скетче, и процедур изменения матрицы на основе этих параметров. 2 н.п. ф-лы, 7 ил.
Наверх