Способ формирования и эксплуатации базы данных


 


Владельцы патента RU 2555232:

Панфилова Татьяна Валентиновна (RU)

Изобретение относится к формированию и эксплуатации базы данных информации о вакансиях и кадровых ресурсах. Техническим результатом является повышение быстродействия поиска при ранжировании данных о кадрах или вакансиях. Поисковая система для каждого выбранного информационного элемента определяет его рейтинг, обработка информации, в БД включает структурирование в реляционной форме данных о структуре, терминах и взаимосвязях, касающихся должностных характеристик, с учетом таксономии и онтологии предметной области, а также составление рейтинга показателей, составляющих матрицу, и их ранжирование, клиенты-физические лица сами определяют приоритеты критериев для выполняемой работы и выбора компании, а также проставляют обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора вакансий, которые система автоматически обрабатывает в режиме скоринга, для чего их ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое, клиент-юридическое лицо определяет обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора персонала, которые система обрабатывает в режиме скоринга, для чего автоматически ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое, все кандидаты, прошедшие отбор по использованному комплексу поисковых критериев, получают рейтинг в списке резюме отобранных кандидатур, в отношении которых клиент-юридическое лицо принимает решение. 7 з.п. ф-лы, 1 ил.

 

Изобретение относится к вычислительной технике, в частности к обработке цифровых данных, предназначенных для специфических функций с помощью специфических устройств, и может найти применение для обработки, хранения, анализа и представления данных об объектах, находящихся в разнородных базах данных (информационных массивах), и связях между ними. В частности, информационные массивы могут содержать данные по объектам следующих типов: юридические лица, физические лица, строения, помещения и другие. Предпочтительно изобретение может быть использовано при поиске рекрутинговой информации и информации о вакансиях рабочих мест.

Известен способ, описанный в заявке на изобретение №2006102530/09 «Модель данных для объектно-реляционных данных», представляющий собой способ хранения данных произвольной структуры. Этот способ предназначен для облегчения доступа к данным путем хранения разнородной информации в единой универсальной объектной структуре. Для этого необходимо произвести предварительную трансформацию всех исходных данных, что во многих случаях может быть связано с ресурсными затратами и значительным увеличением объема данных.

Известны «Способ поиска и выборки информации из различных баз данных» (см. RU №2305314) и «Способ поиска и выборки информации с повышенной релевантностью» (см. RU №2236699). Эти способы ориентированы на поиск и выборку информации из баз данных, содержащих только текстовые документы. Поэтому невозможно выполнить поиск по заранее определенному набору поисковых атрибутов в реляционных базах данных

Известен также способ формирования и эксплуатации базы данных, включающий на этапе формирования БД поиск информации в Интернет-пространстве, ее обработку и хранение в БД, а на этапе эксплуатации БД включающий формирование пользователем на своем рабочем месте, представляющем собой любой персональный компьютер, имеющий доступ к базе данных, по меньшей мере одного поискового запроса, предусматривающего ранжирование поисковых признаков, передачу сформированного пользователем запроса в поисковую систему БД, обработку поисковой системой сформированных пользователем поисковых запросов путем выбора информационных элементов из БД, причем поисковая система для каждого выбранного информационного элемента определяет его рейтинг (см. RU №2236699).

Недостатком прототипа является отсутствие структурной обработки и анализа полученных документов по их значимости применительно к заданному элементу запроса. Равноценность всех выбранных информационных модулей и документов приводит к росту объема отобранной информации и росту информационного шума, что в конечном счете увеличивает затраты интеллектуального труда на обработку отобранной информации пользователем.

Кроме того, в случае работы с множеством хранилищ документов с различными стандартами формирования документов идентификация объектов становится трудно выполнимой.

Задача, на решение которой направлено заявленное изобретение, может быть сформулирована как обеспечение возможности эффективного автоматизированного поиска информации о вакансиях рабочих мест или о персонале для соискателей и работодателей соответственно с минимизацией объема информационного шума в ответах на запросы клиентов как физических, так и юридических лиц.

Техническим результатом заявленного изобретения является повышение быстродействия поиска при ранжировании данных о кадрах или вакансиях по степени их соответствия поисковому запросу за счет повышения точности поиска и проведения анализа полученной информации.

Технический результат достигается за счет того, что способ формирования и эксплуатации базы данных, включающий этап формирования с поиском информации в Интернет-пространстве, ее обработку и хранение в БД, а на этапе эксплуатации БД включающий формирование пользователем, по меньшей мере, одного поискового запроса, предусматривающего ранжирование поисковых признаков, передачу через Интернет сформированного пользователем поисковых признаков поискового запроса в поисковую систему БД, их обработку поисковой системой с выбором информационных элементов из БД, причем поисковая система для каждого выбранного информационного элемента определяет его рейтинг, отличается тем, что формируют базу данных информации о вакансиях и кадровых ресурсах, для чего предварительно формируют матрицу признаков, состав которых одинаков и для физических, и для юридических лиц и достаточен, чтобы охарактеризовать как вакансию, так и работника, при этом на начальном этапе формирования базы данных поиск информации в Интернет-пространстве осуществляют по сайтам компаний, отбирая открытую информацию, характеризующую их кадровые потребности, а также информацию, в том числе поставляемую платно, характеризующую статус этих компаний, в объеме и составе, обеспечивающих формирование упомянутой матрицы признаков, характеризующих вакансию, причем обработка информации в БД включает структурирование в реляционной форме данных о структуре, терминах и взаимосвязях, касающихся должностных характеристик, с учетом таксономии и онтологии предметной области, а также составление рейтинга показателей, составляющих матрицу, и их ранжирование, если показатель может варьировать по величине, кроме того, компании, зарегистрированные в качестве клиентов, могут самостоятельно формировать сегмент матрицы, характеризующий их статус, и сведения о вакансиях в соответствии со структурой и содержанием матрицы, составлять рейтинг и выполнять ранжирование показателей, составляющих матрицу, при этом названную БД размещают на сайте компании - владельца БД, причем клиенты - физические лица получают доступ к БД на бесплатной основе, после заполнения матрицы признаков, характеризующих их как работника, включая их персональные данные, их ожидания, место проживания или иное, предусмотренное матрицей, кроме того, они определяют приоритеты критериев для выполняемой работы и выбора компании, например, с использованием метода присвоения места или метода ранжирования, а также проставляют обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора вакансий, которые система автоматически ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое, при этом все предложения, которые были выбраны для них при поиске, клиенты - физические лица получают в виде ранжированных в соответствии с их приоритетами вакансий, после чего они могут выбрать наиболее интересные для них, кроме того, клиенты - юридические лица получают доступ к БД после регистрации и оплаты, уровень которой зависит от количества поисковых критериев, задействуемых при поиске, причем клиент - юридическое лицо заполняет матрицу признаков, характеризующих вакансию, включая данные, позволяющие оценить статус компании, кроме того, клиент - юридическое лицо определяет обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора персонала, которые система автоматически ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое, при этом все кандидаты, прошедшие отбор по использованному комплексу поисковых критериев, получают рейтинг в списке отобранных кандидатур, после чего клиент - юридическое лицо при необходимости запрашивает у кандидата дополнительные сведения, например, относящиеся к компетенциям компании или проводит его тестирование, после чего клиент - юридическое лицо принимает окончательное решение о приглашении на собеседование одного или нескольких кандидатов из списка отобранных кандидатур, кроме того, по мере расширения сегмента БД о клиентах - юридических лицах, сформированного на основе сведений из заполненной ими матрицы признаков и его верификации, им замещают соответствующие элементы первичной БД, сформированной поиском в Интернет пространстве, кроме того, состав информационных сегментов БД, содержащих сведения о вакансиях и персонале, постоянно актуализируют путем удаления сведений о заполненных вакансиях за счет мониторинга сайтов компаний, или опроса клиентов, или учета сведений о лицах, нашедших работу, если они были клиентами БД. Кроме того, список вакансий для физических лиц или список отобранных кандидатур для юридических лиц выводят с указанием % их совпадения с выбранными поисковыми критериями. Кроме того, для общения клиента - юридического лица и кандидата, в том числе для тестирования последнего, используют личный кабинет клиента - юридического лица, размещенный на сайте компании - владельца БД, который клиент - юридическое лицо получает после регистрации на сайте компании - владельца БД и соответствующей оплаты ее услуг.

Сопоставительный анализ признаков заявляемого и известных технических решений свидетельствует о его соответствии критерию «новизна».

Признаки отличительной части формулы изобретения решают следующие функциональные задачи.

Признаки «формируют базу данных информации о вакансиях и кадровых ресурсах», обеспечивают возможность формирования базы данных содержащей информацию, интересующую кадровые службы юридических лиц, на работу с которыми в целях окупаемости ориентирована БД, но при этом одновременно обеспечивается заинтересованность в эксплуатации этой БД физическими лицами, которая, в свою очередь, позволяет наполнить БД информацией интересной для юридических лиц.

Признаки, указывающие, что «предварительно формируют матрицу признаков, состав которых одинаков и для физических, и для юридических лиц и достаточен, чтобы охарактеризовать как вакансию, так и работника», обеспечивают возможность поиска вакансий и кадровых ресурсов по значительному спектру поисковых признаков, которые одинаковы для обеих сторон (и для работника, и для фирмы).

Признаки, указывающие, что «на начальном этапе формирования базы данных поиск информации в Интернет-пространстве осуществляют по сайтам компаний, отбирая открытую информацию, характеризующую их кадровые потребности», обеспечивают формирование массива неструктурированной (исходной) информации о вакансиях, имеющихся в фирмах (юридических лицах).

Признаки, указывающие, что наряду с открытой информацией, характеризующей кадровые потребности фирм, привлекают «также информацию, в том числе поставляемую платно, характеризующую статус этих компаний, в объеме и составе, обеспечивающем формирование упомянутой матрицы признаков, характеризующих вакансию», обеспечивают получение информации о статусе фирмы (например, крупная, мелкая или средняя, принадлежащая ей доля рынка - в регионе, стране или мире и т.п.), которая ищет работника, причем эта информация актуальна для работника, поскольку позволяет четче представить масштаб работы и потенциальные размеры зарплаты и т.п. и тем самым, более полно удовлетворив его поисковый запрос, сделать работу с данной БД привлекательной.

Признаки, указывающие, что «обработка информации в БД включает структурирование в реляционной форме данных о структуре, терминах и взаимосвязях, касающихся должностных характеристик, с учетом таксономии и онтологии предметной области», обеспечивают анализ вакансий и их сопоставление с объектами БЗ, при этом анализ и сопоставление используют нормализованное представление шаблонов таксономии с вероятностной оценкой и проверкой взаимного соответствия определенных параметров, например, после сопоставления "Операторы ККМ", "Специалисты Кассиры" и пр. превращаются просто в Кассиров, "Питер", "Ленинград", "СПБ" превращаются в "Санкт-Петербург", тем самым упрощаются дальнейший поиск и категоризация вакансий.

Признаки, указывающие, что обработка информации в БД включает также «составление рейтинга показателей составляющих матрицу и их ранжирование, если показатель может варьировать по величине», позволяют более полно реализовать поисковый запрос в соответствии с предпочтениями клиентов (важностью тех или иных параметров для них).

Признаки, указывающие, что «компании зарегистрированные в качестве клиентов, могут самостоятельно формировать сегмент матрицы, характеризующий их статус и сведения о вакансиях в соответствии со структурой и содержанием матрицы, составлять рейтинг и выполнять ранжирование показателей, составляющих матрицу», описывают возможную схему взаимодействия БД и клиентов - юридических лиц на последующем этапе работы БД, кроме того, они позволяют оптимизировать состав поисковой матрицы в соответствии с реальными запросами клиентов.

Признаки, указывающие, что «названную БД размещают на сайте компании - владельца БД», обеспечивают возможность дистанционного взаимодействия БД с клиентами.

Признаки, указывающие, что «клиенты - физические лица получают доступ к БД на бесплатной основе после заполнения матрицы признаков, характеризующих их как работника, включая их персональные данные, их ожидания, место проживания или иное, предусмотренное матрицей, кроме того, они определяют приоритеты критериев для выполняемой работы и выбора компании, например, с использованием метода присвоения места или метода ранжирования, а также проставляют обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора вакансий», обеспечивают возможность наполнения БД информацией о кадрах, структурированной должным образом (в соответствии со структурой запросов клиентов - юридических лиц. Тем самым реализуется схема, при которой физические лица - клиенты БД фактически выполняют работу по ее наполнению структурированной информацией.

Признаки, указывающие, что обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора вакансий «система автоматически ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое», обеспечивают возможность более полно реализовать поисковый запрос в соответствии с предпочтениями клиентов (важностью тех или иных параметров вакансии для них).

Признаки, указывающие, что «все предложения, которые были выбраны для них при поиске, клиенты - физические лица получают в виде ранжированных в соответствии с их приоритетами вакансий, после чего они могут выбрать наиболее интересные для них», обеспечивают дополнительное структурирование информации, запрошенной физическими лицами, повышая ее потребительские качества.

Признаки, указывающие, что «клиенты - юридические лица получают доступ к БД после регистрации и оплаты», обеспечивают экономическую эффективность БД.

Признаки, указывающие, что уровень оплаты «зависит от количества поисковых критериев, задействуемых при поиске», позволяют дифференцировать оплату поисковых работ в соответствии с их объемом и глубиной.

Признаки, указывающие, что «клиент - юридическое лицо заполняет матрицу признаков, характеризующих вакансию, включая данные, позволяющие оценить статус компании», обеспечивают возможность наполнения БД информацией о вакансиях, структурированной должным образом (в соответствии со структурой запросов клиентов - физических лиц. Тем самым реализуется схема, при которой юридические лица - клиенты БД фактически выполняют работу по ее наполнению структурированной информацией, хотя конечно, она же одновременно позволяет наиболее полно реализовать поисковый запрос.

Признаки, указывающие, что «клиент - юридическое лицо определяет обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора персонала», позволяют повысить достоверность поисковых работ за счет их более полного соответствия запросам клиента.

Признаки, указывающие, что значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора персонала «система автоматически ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое», обеспечивают возможность более полно реализовать поисковый запрос в соответствии с предпочтениями клиентов (важностью тех или иных параметров работника для них).

Признаки, указывающие, что «все кандидаты, прошедшие отбор по использованному комплексу поисковых критериев, получают рейтинг в списке отобранных кандидатур», обеспечивают дополнительное структурирование информации, запрошенной юридическими лицами, повышая ее потребительские качества.

Признаки, указывающие, что «клиент - юридическое лицо при необходимости запрашивает у кандидата дополнительные сведения, например, относящиеся к компетенциям компании, или проводит его тестирование», позволяют дополнительно сократить список кандидатов, приглашаемых для интервью (собеседования), тем самым сократив объем работы для кадровых и/или управленческих служб.

Признаки, указывающие, что после запроса дополнительных сведений или тестирования «клиент - юридическое лицо принимает окончательное решение о приглашении на собеседование одного или нескольких кандидатов из списка отобранных кандидатур», позволяют окончательно и надежно выбрать кандидата на работу.

Признаки, указывающие, что «по мере расширения сегмента БД о клиентах - юридических лицах, сформированного на основе сведений из заполненной ими матрицы признаков и его верификации, им замещают соответствующие элементы первичной БД, сформированной поиском в Интернет пространстве», обеспечивают возможность оптимизации объема БД.

Признаки, указывающие, что «состав информационных сегментов БД содержащих сведения о вакансиях и персонале, постоянно актуализируют путем удаления сведений о заполненных вакансиях за счет мониторинга сайтов компаний, или опроса клиентов, или учета сведений о лицах, нашедших работу, если они были клиентами БД», обеспечивают постоянную актуализацию сведений содержащихся в БД.

Признаки дополнительного пункта формулы изобретения «список вакансий для физических лиц или список отобранных кандидатур для юридических лиц выводят с указанием % их совпадения с выбранными поисковыми критериями», позволяют клиентам количественно оценить степень совпадения полученной информации с их поисковым запросом.

Признаки дополнительного пункта формулы изобретения «для общение клиента - юридического лица и кандидата, в том числе для тестирования последнего, используют личный кабинет клиента - юридического лица, размещенный на сайте компании - владельца БД, который клиент - юридическое лицо получает после регистрации на сайте компании - владельца БД и соответствующей оплаты ее услуг», описывают возможную схему взаимодействия клиента - юридического лица и кандидата на заполнение вакансии.

На фиг.1 показана структура матрицы.

В основе заявленного способа лежит скоринг (от англ. scoring - подсчет очков в игре) - модель классификации клиентской базы на различные группы, если неизвестна характеристика, которая разделяет эти группы, но известны другие факторы, связанные с интересующей нас характеристикой.

В свою очередь, в основе скоринговых систем лежит предположение, что люди со схожими социальными показателями ведут себя одинаково. Априорно принимая такой постулат, можно строить различные статистические модели полезные при ведении любого бизнеса. Таким образом, если некоторым социальным характеристикам клиента (Пол, Возраст, Место проживания, Должность, Длительность работы в одном месте и т.д.) присвоить определенные веса, то каждого нового клиента можно на основе его анкеты (по настоящему тексту - матрицы) отнести к группе сильно или слабо соответствующих бизнесу. То есть клиенту автоматически присваивается целочисленный ранг, указывающий степень доверия и внимание, которое ему следует оказывать со стороны данного бизнеса.

Можно выделить следующие этапы построения скоринга:

- определение интересующей характеристики;

- сбор второстепенных сведений о клиентах и значения интересующей характеристики;

- разработка скоринговой модели (присвоение весов второстепенным данным) на основе имеющихся данных;

- автоматическое ранжирование новых клиентов по приоритетным группам посредством скоринговой модели.

Если в качестве ключевой характеристики взять способность соискателя (кандидата) качественно выполнять работу, тогда в итоге их можно разбить на две группы: кандидаты, которых можно пригласить на собеседование для принятия решения, и кандидаты, собеседование с которыми будет тратой времени обеих сторон. В каждом случае следует выявлять несколько промежуточных интересующих характеристик, строить скоринг для каждой из них, а затем рассматривать совокупность результатов.

Для реализации заявленного способа необходимо иметь программно-аппаратный комплекс, реализованный известным образом, включающий:

Базу данных, которая кроме информации, актуальной для клиентов, содержит в себе базу знаний, представляющих собой совокупность таксономии и онтологии предметной области, благодаря чему в БД содержатся структурированные в реляционной форме данные о структуре, терминах и взаимосвязях. Основные объекты базы данных - отрасли, отделы, должности, навыки. База данных известным образом записана в памяти сервера (компании-агрегатора - владельца БД), например, на жестком диске. Всем ее элементам обеспечено взаимодействие программным образом.

Редактор БД - интерфейс оператора, позволяющий наполнять и редактировать базу знаний, синонимы названий объектов, производить модерацию (проверку правильности заполнения и редактирование при необходимости) вакансий. Также редактор используется для редактирования весов параметров вакансий и резюме для скоринга (оценки) их взаимного соответствия.

Экстрактор вакансий - поисковая система автоматического сбора объявлений о вакансиях, находящихся в свободном доступе в Интернет представляет собой программное обеспечение, работающее на компьютере под управлением ОС Linux. В качестве поисковой системы используется, например, поисковая система Google, реализующая известную логику прямого поиска. Поисковая система Google разработана и поставляется на рынок американской компанией "Google Inc.".

Внешний сайт - Web-интерфейс, предоставляющий пользователям (соискателям и работодателям) производить поиск вакансий и резюме, а также возможность клиентам - юридическим лицам использовать личный кабинет для общения с кандидатами на замещение вакансий.

Кроме того, необходимо, чтобы клиент располагал доступом к пользовательскому компьютеру, представляющему собой любой персональный компьютер, например, компании IBM, состоящий из системного блока, к которому подключен монитор, клавиатура и манипулятор типа "мышь". Пользовательский компьютер должен иметь удаленный доступ к БД посредством его подключения через телекоммуникационные средства связи к поисковой системе сервера, принадлежащего компании - владельцу БД. В противном случае клиент сможет формировать свой поисковый запрос в офисе компании-агрегатора - владельца БД.

Заявленный способ реализуется следующим образом.

На этапе формирования БД предварительно формируют матрицу признаков, состав которых одинаков и для физических, и для юридических лиц и достаточен, чтобы охарактеризовать как вакансию, так и работника. Реально матрица признаков реализуется в форме анкеты, заполняемой в электронной форме и содержащей перечень вопросов, на которые клиент должен будет ответить.

Далее осуществляют поиск информации о вакансиях, находящейся в Интернет-пространстве (используют сайты компаний, отбирая открытую информацию, характеризующую их кадровые потребности). При этом экстрактор вакансий находит в Интернет объявления о вакансиях и сохраняет их в базу данных.

Обработка информации о вакансиях в БД включает структурирование в реляционной форме данных о структуре, терминах и взаимосвязях, касающихся должностных характеристик, с учетом таксономии и онтологии предметной области, а также составление рейтинга показателей, составляющих матрицу, и их ранжирование, если показатель может варьировать по величине. Таким образом, обработка зафиксированной информации о вакансиях включает анализ и сопоставление с объектами базы знаний (БЗ), составляющей один из сегментов БД, при этом используют нормализованное представление шаблонов таксономии с вероятностной оценкой и проверкой взаимного соответствия определенных параметров. Например, после сопоставления "Операторы ККМ", "Специалисты Кассиры" и пр. превращаются просто в Кассиров, "Питер", "Ленинград", "СПБ" превращаются в "Санкт-Петербург", тем самым упрощается в дальнейшем поиск и категоризация вакансий.

При этом результатом процесса обработки должна стать матрица признаков, характеризующих каждую выявленную вакансию. Если у клиента - физического лица имеется достоверная статусная информация о компаниях, в которых он работал, в объеме и составе, обеспечивающих формирование упомянутой матрицы признаков (ее полное заполнение) то использование дополнительной информации о статусе этих компаний, в т.ч. поставляемой платно (например, о размерах компании - крупная, мелкая или средняя; принадлежащей ей доли рынка - в регионе, стране или мире, наличие филиалов в регионах и/или за рубежом и т.п.), не требуется. В противном случае обязательно задействуется такая информация, получаемая на основе договоров с фирмами - ее агрегаторами (например СПАРК-интерфакс, www.Spark.interfax.ru). Это позволяет четче очертить масштаб бывшей и/или искомой работы, возможные размеры зарплаты и т.п. и тем самым, более полно удовлетворив поисковый запрос, сделать работу с данной БД целесообразной и привлекательной для клиента - физического лица несмотря на необходимость заполнения пространной анкеты.

Таким образом, вакансии внутри БД разбираются по критериям (типа отдел, наличие подчиненных, навыки, стаж и т.д.), их сопоставляют со сведениями, содержащимися в «базе знаний», и определяют место данной вакансии в соответствии с критериями «базы знаний» внутри массива вакансий.

Кроме того, на этапе формировании БД и при ее последующей работе компании, зарегистрированные в качестве клиентов, могут самостоятельно формировать сегмент матрицы, характеризующий их статус и сведения о вакансиях в соответствии со структурой и содержанием матрицы, составлять рейтинг и выполнять ранжирование показателей, составляющих матрицу. Ранжирование показателя производится, например, при оценке размера компании - крупная, мелкая или средняя, или же принадлежащей ей доли рынка - в регионе, стране или мире и т.п.

Оператор БД, используя редактор БД, проверяет автоматически заполненные поля, при необходимости изменяя и дополняя (при этом происходит самообучение системы), и помечает вакансии как обработанные - после чего они становятся доступны для просмотра соискателями (клиентами - физическими лицами).

Названную БД размещают на сайте компании - владельца БД.

Человек, ищущий работу (Клиент - физическое лицо) известным образом, используя ИНТЕРНЕТ, заходит на сайт компании - владельца БД и заполняет анкету (структурированную в соответствии с матрицей) на этом сайте, проставляет приоритеты критериев для выполняемой работы и выбора компании. Целесообразно, чтобы вся работа осуществлялась в личном кабинете клиента, открывающемся после процедуры авторизации. Клиенты - физические лица получают доступ к БД на бесплатной основе, после формирования матрицы признаков, характеризующих их как работника, включая их персональные данные, их ожидания, место проживания или иное, предусмотренное матрицей, кроме того, они определяют приоритеты критериев для выполняемой работы и выбора компании, например, с использованием метода присвоения места или метода ранжирования, а также проставляют обязательные (критические) значения критериев (типа месторасположение) и варьирующие ранжируемые показатели для отбора вакансий, которые система автоматически ранжирует при формировании поискового запроса, на основе заполненной анкеты (сформированной матрицы), предварительно определив их среднее арифметическое.

Клиент - физическое лицо имеет три пути для поиска вакансий:

1. Заполнение полей матрицы, включающих желаемую должность, отдел, отрасль, зарплату, город, требуемые навыки и сертификаты.

2. Поиск по запросу в строке поиска. Система анализирует текст запроса типа "главный бухгалтер со знанием US GAAP в Москве, зарплата от 70000 рублей" и заполняет поля матрицы, после чего производит поиск, как в п.1.

3. Автоматическое предложение наиболее подходящих пользователю вакансий на основе данных, указанных в его личном кабинете (анкете или резюме). "Подходящесть" вакансии определяется путем вычисления степени соответствия резюме соискателя параметрам вакансии с учетом "весов" параметров (скоринг), которые могут настраиваться работодателем в соответствии со степенью их актуальности для него.

Целесообразно, чтобы вся описанная работа осуществлялась в личном кабинете клиента, открывающемся после процедуры авторизации, что известным образом организуется на сайте компании - владельца БД.

Все предложения, которые были выбраны в БД для них при поиске, клиенты - физические лица получают в виде ранжированных в соответствии с их приоритетами вакансий, после чего они могут выбрать наиболее интересные для них. После чего могут разослать в фирмы с интересующими их вакансиями свои резюме.

Особенностью системы является то, что вакансии и резюме являются не блоками текста, но набором объектов БД, тем самым исключается проблема ненадежности поиска по тексту вакансии, используемого в других системах.

Работа БД в отношении клиентов - юридических лиц осуществляется следующим образом.

В процессе формирования БД и на последующих этапах ее работы компания, заинтересованная в заполнении своих вакансий, публикует сведения о них у себя на сайте. В случае если компания еще не индексируется нами, направляет заявку на добавление своего сайта на наш сайт или отправляет заявку на добавление своей вакансии непосредственно на наш сайт, если у нее нет своего сайта.

Клиенты - юридические лица получают доступ к БД после регистрации и оплаты, уровень которой зависит от количества поисковых критериев (фильтров), задействуемых при поиске. Таким образом, чем больше задействуется фильтров (чем меньше уровень информационного шума), тем дороже поисковая услуга.

Клиент - юридическое лицо заполняет матрицу признаков, характеризующих вакансию, включая данные, позволяющие оценить статус компании, кроме того, клиент - юридическое лицо определяет обязательные (исключающие) значения критериев (типа пол, наличие высшего образования) и варьирующие ранжируемые показатели для отбора персонала. Весовые показатели критериев и их ранжирование осуществляются автоматически, как при обработке поисковых запросов физических лиц.

Все кандидаты, прошедшие отбор вначале по обязательным значениям критериев и использованному комплексу поисковых критериев, попадают в список, в котором они располагаются в соответствии с полученным рейтингом. Сотруднику кадровой службы компании кандидаты попадают в виде списка с указанием % совпадения с выбранными критериями, ранжиром (от большего к меньшему и т.д.). Выбрав наиболее подходящих кандидатов, клиент - юридическое лицо при необходимости запрашивает у них дополнительные сведения, например, относящиеся к компетенциям компании, или проводит их тестирование.

После этого клиент - юридическое лицо принимает окончательное решение о приглашении на собеседование одного или нескольких кандидатов из списка отобранных кандидатур

Таким образом, компания и получает кандидатов на заполнение вакансий, имеющих максимальное соответствие компетенциям работы и компетенциям компании.

Кроме того, для общения клиента - юридического лица и кандидата, в том числе для тестирования последнего, используют личный кабинет клиента - юридического лица, размещенный на сайте компании - владельца БД, который клиент - юридическое лицо получает после регистрации на сайте компании - владельца БД и соответствующей оплаты ее услуг.

По мере расширения сегмента БД о клиентах - юридических лицах, сформированного на основе сведений из заполненной ими матрицы признаков и его верификации, им замещают соответствующие элементы первичной БД, сформированной поиском в Интернет-пространстве. Кроме того, состав информационных сегментов БД, содержащих сведения о вакансиях и персонале, постоянно актуализируют путем удаления сведений о заполненных вакансиях за счет мониторинга сайтов компаний, или опроса клиентов, или учета сведений о лицах, нашедших работу, если они были клиентами БД.

1. Способ формирования и эксплуатации баз данных информации о вакансиях и кадровых ресурсах, включающий этап формирования с поиском информации в интернет-пространстве, ее обработку и хранение в БД, а на этапе эксплуатации БД включающий формирование пользователем поискового запроса, предусматривающего ранжирование поисковых признаков, передачу через интернет сформированного пользователем поисковых признаков поискового запроса в поисковую систему БД, их обработку поисковой системой с выбором информационных элементов из БД, причем поисковая система для каждого выбранного информационного элемента определяет его рейтинг, отличающийся тем, что используемые клиентами вакансии и резюме система выдает не как исходный текстовый блок, а как набор объектов, извлеченных из БД, при этом предварительно формируют матрицу признаков, состав которых одинаков и для физических, и для юридических лиц и достаточен, чтобы охарактеризовать вакансию или работника, причем обработка информации в БД включает структурирование в реляционной форме данных о структуре, терминах и взаимосвязях, касающихся должностных характеристик, с учетом таксономии и онтологии предметной области, а также составление рейтинга показателей, составляющих матрицу, и их ранжирование, если показатель может варьировать по величине, кроме того, клиенты-физические лица сами определяют приоритеты критериев для выполняемой работы и выбора компании, например, с использованием метода присвоения места или метода ранжирования, а также проставляют обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора вакансий, которые система автоматически обрабатывает в режиме скоринга, для чего их ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое, при этом все предложения, которые были выбраны для них при поиске, клиенты-физические лица получают в виде ранжированных в соответствии с их приоритетами списков вакансий, после чего они могут выбрать наиболее интересные для них, кроме того, уровень оплаты для клиентов-юридических лиц зависит от количества поисковых критериев, задействуемых при поиске, причем клиент-юридическое лицо заполняет матрицу признаков, характеризующих вакансию, включая данные, позволяющие оценить статус компании, кроме того, клиент-юридическое лицо определяет обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора персонала, которые система обрабатывает в режиме скоринга, для чего автоматически ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое, при этом все кандидаты, прошедшие отбор по использованному комплексу поисковых критериев, получают рейтинг в списке резюме отобранных кандидатур, в отношении которых клиент-юридическое лицо принимает решение.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что список вакансий для физических лиц или список отобранных кандидатур для юридических лиц выводят с указанием % их совпадения с выбранными поисковыми критериями.

3. Способ по п.1, отличающийся тем, что для общения клиента-юридического лица и кандидата, в том числе для тестирования последнего, используют личный кабинет клиента-юридического лица, размещенный на сайте компании-владельца БД, который клиент-юридическое лицо получает после регистрации на сайте компании -владельца БД и соответствующей оплаты ее услуг.

4. Способ по п.1, отличающийся тем, что клиенты-юридические лица получают доступ к БД после регистрации и оплаты.

5. Способ по п.1, отличающийся тем, что на начальном этапе формирования базы данных поиск информации в интернет-пространстве осуществляют по сайтам компаний, отбирая открытую информацию, характеризующую их кадровые потребности, а также информацию, в том числе поставляемую платно, характеризующую статус этих компаний, в объеме и составе, обеспечивающих формирование упомянутой матрицы признаков, характеризующих вакансию.

6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что компании, зарегистрированные в качестве клиентов, могут самостоятельно формировать сегмент матрицы, характеризующий их статус и сведения о вакансиях, в соответствии со структурой и содержанием матрицы, составлять рейтинг и выполнять ранжирование показателей, составляющих матрицу, при этом названную БД размещают на сайте компании-владельца БД, причем клиенты-физические лица получают доступ к БД на бесплатной основе после заполнения матрицы признаков, характеризующих их как работника, включая их персональные данные, их ожидания, место проживания или иное, предусмотренное матрицей.

7. Способ по п.1, отличающийся тем, что по мере расширения сегмента БД о клиентах-юридических лицах, сформированного на основе сведений из заполненной ими матрицы признаков и его верификации, им замещают соответствующие элементы первичной БД, сформированной поиском в интернет-пространстве, кроме того, состав информационных сегментов БД, содержащих сведения о вакансиях и персонале, постоянно актуализируют путем удаления сведений о заполненных вакансиях, за счет мониторинга сайтов компаний, или опроса клиентов, или учета сведений о лицах, нашедших работу, если они были клиентами БД.

8. Способ по п.1, отличающийся тем, что клиент-юридическое лицо после получения списка отобранных для него кандидатур, при необходимости, запрашивает у кандидата дополнительные сведения, например, относящиеся к компетенциям компании, или проводит его тестирование, после чего клиент-юридическое лицо принимает окончательное решение о приглашении на собеседование одного или нескольких кандидатов из списка отобранных кандидатур.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области оптимизации выбора и доставки продуктов в сети. Технический результат - оптимизация выбора продукта или услуги в отношении требований клиентов и обеспечение динамической интеграции этих требований.

Изобретение относится к компьютерной технике. Технический результат - автоматизированное управление климатом на ограниченной территории.

Изобретение относится к трансфузиологии и предназначается для использования в лечебных учреждениях при планировании и переливании пациенту компонентов консервированной донорской крови.

Изобретение относится к области активации услуг с использованием алгоритмически заданных ключей. Технический результат - предотвращение нарушения безопасности системы обработки данных.

Изобретение относится к медицинскому рабочему процессу визуализации. Техническим результатом является повышение достоверности постановки диагноза пациенту.

Изобретение относится к системам и способам проведения транзакции покупки допустимых товаров или услуг с использованием хранимых средств, связанных с обозначением.

Изобретение относится к машиночитаемому носителю информации системы веб-конфигурации, способу настройки сварочной системы и системе веб-конфигурации для настройки сварочной системы.

Изобретение относится к контролю уровня сахара в крови. Техническим результатом является повышение точности определения состояния пользователя для управления течением диабета.

Изобретение относится к технологии автоматического выбора дополнительной информации, например рекламного объявления, направляющей информации, вспомогательной информации, информации об эксплуатационных параметрах.

В заявке описывается система, аппарат и способ обработки платежных операций, которые выполняются с использованием мобильного устройства, содержащего бесконтактный компонент, такой как интегральная микросхема.

Изобретение относится к области компьютерных сетей, а именно к клиент-серверным компьютерным сетям. Технический результат заключается в увеличении производительности сети и снижении задержки в доставке электронных документов, запрошенных пользователями.

Изобретение относится к средствам обеспечения контрольных точек. Технический результат заключается в уменьшении времени восстановления.

Изобретение относится к улучшению дорожной информации и к управлению приводом транспортного средства на основе этой информации. Способ улучшения обеспечения дорожной информацией, в котором дорожную информацию используют для управления приводом транспортного средства с использованием электронного блока управления, имеющего доступ к дорожной информации, содержащейся в различных источниках (А, В, С) дорожной информации, и к датчику (Р) местонахождения.

Изобретение относится к области электросвязи и может быть использовано для поиска и оперативной идентификации информации в сетях передачи данных с коммутацией пакетов и в информационно-справочных (поисковых) системах.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в ускорении процесса производства программного обеспечения для микроконтроллеров за счет повышения качества и скорости предоставления разработчику информационной поддержки.

Изобретение относится к средствам мониторинга системного статуса данных. Технический результат заключается в упрощении доступа к несекретной информации.

Изобретение относится к способу и системе оценки продвижения рекламного рынка товаров и услуг с использованием мобильных версий Интернет сайтов. Технический результат - повышение эффективности продвижения товаров и услуг, приближения их к потребителю и повышение удобства поиска товаров и услуг потребителем.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в расширении функциональных возможностей за счет модернизации связей ячеек характеристической матрицы и ввода дополнительных элементов в характеристическую матрицу.

Изобретение относится к области информационных технологий. Техническим результатом является обеспечение высокой релевантности результатов выдачи при выявлении персональных данных в открытых информационных источниках и в текстовых файлах наиболее распространенных форматов.

Изобретение относится к средствам связи через Интернет для программных приложений и контента. Техническим результатом является повышение эффективности и надежности при продаже и покупке приложений за счет их персонализации.

Изобретение относится к компьютерной технике, а именно к системам интеллектуальных автоматизированных помощников. Техническим результатом является повышение точности представления пользователю релевантной информации за счет учета параметров задачи, логически выведенных из контекстной информации. Предложен способ функционирования интеллектуального автоматизированного помощника. Способ выполняется в электронном устройстве, содержащем процессор и память, в которой сохранены инструкции, исполняемые процессором. Процессор исполняет инструкции, на которых принимают пользовательский запрос, включающий речевой ввод, принятый от пользователя. Идентифицируют, на основе представления намерения пользователя, множество релевантных параметров задачи для потока задач, причем множество релевантных параметров задачи включает в себя, по меньшей мере, один параметр задачи, явно выраженный в речевом вводе, и, по меньшей мере, один параметр задачи, логически выведенный из контекстной информации, связанной с речевым вводом. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 50 ил., 5 табл.
Наверх