Способ кодирования параметров квантования изображений и способ декодирования параметров квантования изображений

Изобретение относится к средствам кодирования параметра квантования изображений. Техническим результатом является повышение эффективности кодирования параметра квантования. В способе генерируют предсказанный параметр квантования из восстановленного параметра квантования; генерируют дельта-параметр квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; осуществляют двоичное арифметическое кодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, следующих после первой ячейки, указывающей абсолютное значение дельта-параметра квантования, ячейки знака, следующей после других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, если дельта-параметр квантования является значимым. 6 н. и 3 з.п. ф-лы, 15 ил.

 

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ

[0001] Настоящее изобретение относится к технологии кодирования параметра квантования изображений для кодирования изображений, которое использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование, и, например, относится к способу кодирования параметров квантования изображений, способу декодирования параметров квантования изображений, кодеру параметров квантования изображений, декодеру параметров квантования изображений, программе кодирования параметров квантования изображений и программе декодирования параметров квантования изображений, которые подходящим образом применимы к устройству кодирования изображений, устройству декодирования изображений и т.п.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

[0002] Непатентные документы (NPL) 1 и 2 раскрывают технологию кодирования изображений, которая использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование (CABAC).

[0003] Фиг. 14 является блок-схемой, показывающей структуру устройства кодирования параметров квантования изображений в технологии кодирования изображений, которая использует CABAC. Кодер параметров квантования изображений, показанный на фиг. 14 (в дальнейшем называемый "типичным кодером параметров квантования изображений"), включает в себя модуль 101 прогнозирования, буфер 102, преобразователь 1030 в двоичную форму, адаптивный двоичный арифметический кодер 104 и переключатель 111 (SW).

[0004] Прогнозированный параметр квантования (прогнозированный QP: PQP), предоставляемый из модуля 101 прогнозирования, вычитается из параметра квантования (QP), вводимого в типичный кодер параметров квантования изображений. QP, из которого вычтен PQP, упоминается как дельта-параметр квантования (дельта-QP: DQP).

[0005] В NPL 1, PQP является восстановленным параметром квантования (последним восстановленным QP: LastRQP) последнего блока восстановленных изображений. В NPL 2, PQP является восстановленным параметром квантования (левым восстановленным QP: LeftRQP) левого смежного блока изображений или восстановленным параметром квантования (LastRQP) последнего блока восстановленных изображений.

[0006] PQP добавляется к DQP, и сумма сохраняется в буфере 102 в качестве восстановленного параметра квантования (восстановленного QP: RQP) для последующего кодирования параметров квантования.

[0007] Преобразователь 1030 в двоичную форму преобразует в двоичную форму DQP, чтобы получать строку ячеек. Один бит строки ячеек упоминается как ячейка. В строке ячеек, ячейка, которая подвергается двоичному арифметическому кодированию первой, упоминается как первая ячейка (1-я ячейка), ячейка, которая подвергается двоичному арифметическому кодированию второй, упоминается как вторая ячейка (2-я ячейка), и ячейка, которая подвергается двоичному арифметическому кодированию n-й, упоминается как n-я ячейка (n-я ячейка). Ячейка и строка ячеек задаются в 3.9 и 3.12 в NPL 1.

[0008] Фиг. 15 является пояснительной схемой, показывающей таблицу соответствия между DQP (самый правый столбец) и строкой ячеек (центральный столбец) в NPL 1 и 2.

[0009] Индекс строки ячеек в самом левом столбце на фиг. 15 указывает индекс строки ячеек, соответствующей значению DQP. Индекс строки ячеек равен 1 в случае, если DQP равен 0, 2*DQP-1 в случае, если DQP превышает 0, и -2*DQP+1 в случае, если DQP меньше 0 (где "*" обозначает умножение).

[0010] Индекс контекста в самой нижней строке на фиг. 15 указывает индекс контекста, используемого для двоичного арифметического кодирования ячейки в соответствующем столбце. Например, строка ячеек, соответствующая DQP=-1, равна 110, при этом значение первой ячейки равно 1, значение второй ячейки равно 1, а значение третьей ячейки равно 0. Индекс контекста, используемый для двоичного арифметического кодирования первой ячейки, равен 0, индекс контекста, используемый для двоичного арифметического кодирования второй ячейки, равен 2, и индекс контекста, используемый для двоичного арифметического кодирования третьей ячейки, равен 3. Контекст, упомянутый здесь, является комбинацией наиболее вероятного символа (PS) ячейки и его вероятности.

[0011] Адаптивный двоичный арифметический кодер 104 подвергает двоичному арифметическому кодированию каждую ячейку строки ячеек, предоставляемой через переключатель 111, начиная с первой ячейки, с использованием контекста, ассоциированного с соответствующим индексом контекста. Адаптивный двоичный арифметический кодер 104 также обновляет контекст, ассоциированный с индексом контекста, согласно значению подвергнутой двоичному арифметическому кодированию ячейки для последующего двоичного арифметического кодирования. Подробные операции адаптивного двоичного арифметического кодирования описываются в 9.3.4 в NPL 1.

[0012] Типичный кодер параметров квантования кодирует входной параметр квантования изображений на основе вышеуказанных операций.

СПИСОК ЦИТАТ

НЕПАТЕНТНЫЕ ДОКУМЕНТЫ

[0013] NPL 1. ISO/IEC 14496-10 Advanced Video Coding.

NPL 2. "WD3: Working Draft 3 of High-Efficiency Video Coding", Document: JCTVC-E603, Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 5th Meeting: Женева, CH, 16-23 марта 2011 г.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА

[0014] Как можно видеть из фиг. 15, типичный кодер параметров квантования выполняет преобразование в двоичную форму без различения между информацией относительно того, является ли значимый DQP положительным или отрицательным, и информацией относительно абсолютного значения значимого DQP. Следовательно, типичный кодер параметров квантования имеет проблему неспособности надлежащим образом кодировать значимый DQP вследствие следующих трех факторов.

[0015] Первый фактор состоит в том, что поскольку вторая ячейка (ячейка в "2-м" столбце) и последующие ячейки (ячейки в столбцах с "третьего" и далее) включают в себя информацию относительно трех или более состояний, которая не может выражаться посредством одной ячейки, невозможно подвергать двоичному арифметическому кодированию ячейки с использованием надлежащих контекстов. Информация, которая может выражаться посредством одной ячейки, является информацией того, какое из двух состояний истинно. Тем не менее, вторая ячейка и последующие ячейки включают в себя информацию относительно трех или более состояний, которая не может выражаться посредством одной ячейки. Подробно, на фиг. 15, вторая ячейка включает в себя информацию того, является ли DQP положительным или отрицательным, и информацию, указывающую, больше ли абсолютное значение значимого DQP чем 1, или равно ей. Последующие ячейки с третьей ячейки (в столбцах с "третьего" и далее) включают в себя информацию того, является ли DQP положительным или отрицательным, и информацию, указывающую абсолютную величину абсолютного значения значимого DQP. Следовательно, невозможно подвергать двоичному арифметическому кодированию, с надлежащими контекстами, вторую ячейку и последующие ячейки, включающие в себя информацию относительно трех или более состояний, которая не может выражаться посредством одной ячейки.

[0016] Второй фактор состоит в том, что избыточные ячейки не могут быть эффективно сокращены даже в случае, если DQP-диапазон известен. Например, DQP-диапазон, заданный в NPL 1 и 2, составляет от -26 до 25, т.е. является асимметричным между положительным и отрицательным значением. На фиг. 15, DQP=-26 должен быть кодирован без сокращения избыточных 52-ого и 53-его ячеек вследствие присутствия строки ячеек DQP=26, которая не передается.

[0017] Третий фактор состоит в том, что число ячеек, включенных в строку ячеек, обрабатываемую посредством типичного кодера параметров квантования, приблизительно в два раза превышает число ячеек в случае отдельного преобразования в двоичную форму информации того, является ли значимый DQP положительным или отрицательным, и абсолютного значения значимого DQP. Большое число ячеек приводит к увеличению объема кодированных данных и снижению скорости процесса кодирования и процесса декодирования DQP.

[0018] Настоящее изобретение имеет цель обеспечения возможности надлежащего кодирования параметра квантования изображений для кодирования изображений, которое использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование, посредством решения каждого из вышеуказанных факторов.

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ

[0019] Способ кодирования параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению представляет собой способ кодирования параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем способ кодирования параметров квантования изображений включает в себя: генерирование прогнозированного параметра квантования из предыдущего восстановленного параметра квантования; генерирование дельта-параметра квантования из параметра квантования и прогнозированного параметра квантования; двоичное арифметическое кодирование первой ячейки, указывающей, является или нет дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае если дельта-параметр квантования является значимым; и сокращение одной или более из других ячеек с использованием диапазона дельта-параметра квантования.

[0020] Способ декодирования параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению представляет собой способ декодирования параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем способ декодирования параметров квантования изображений включает в себя: генерирование прогнозированного параметра квантования из предыдущего восстановленного параметра квантования; двоичное арифметическое декодирование первой ячейки, указывающей, является или нет дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным; и оценку одной или более из других ячеек, сокращенных в процессе кодирования видео, с использованием диапазона дельта-параметра квантования.

[0021] Кодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению представляет собой кодер параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем кодер параметров квантования изображений включает в себя: средство прогнозирования для генерирования прогнозированного параметра квантования из предыдущего восстановленного параметра квантования; средство вычисления для генерирования дельта-параметра квантования из параметра квантования и прогнозированного параметра квантования; средство кодирования параметров квантования для двоичного арифметического кодирования первой ячейки, указывающей, является или нет дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае если дельта-параметр квантования является значимым; и средство подавления избыточности для сокращения одной или более из других ячеек с использованием диапазона дельта-параметра квантования.

[0022] Декодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению представляет собой декодер параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем декодер параметров квантования изображений включает в себя: средство прогнозирования для генерирования прогнозированного параметра квантования из предыдущего восстановленного параметра квантования; средство декодирования параметров квантования для двоичного арифметического декодирования первой ячейки, указывающей, является или нет дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным; и средство оценки для оценки одной или более из других ячеек, сокращенных в процессе кодирования видео, с использованием диапазона дельта-параметра квантования.

[0023] Программа кодирования параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению побуждает компьютер в кодере параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, исполнять: процесс генерирования прогнозированного параметра квантования из предыдущего восстановленного параметра квантования; процесс генерирования дельта-параметра квантования из параметра квантования и прогнозированного параметра квантования; процесс двоичного арифметического кодирования первой ячейки, указывающей, является или нет дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае если дельта-параметр квантования является значимым; и процесс сокращения одной или более из других ячеек с использованием диапазона дельта-параметра квантования.

[0024] Программа декодирования параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению побуждает компьютер в декодере параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, исполнять: процесс генерирования прогнозированного параметра квантования из предыдущего восстановленного параметра квантования; процесс двоичного арифметического декодирования первой ячейки, указывающей, является или нет дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным; и процесс оценки одной или более из других ячеек, сокращенных в процессе кодирования видео, с использованием диапазона дельта-параметра квантования.

ПРЕИМУЩЕСТВА ИЗОБРЕТЕНИЯ

[0025] Согласно настоящему изобретению, можно надлежащим образом кодировать параметр квантования изображений для кодирования изображений, которое использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

[0026] Фиг. 1 является блок-схемой, показывающей структуру кодера параметров квантования изображений в примерном варианте 1 осуществления.

Фиг. 2 является блок-схемой последовательности операций способа, показывающей операции кодера параметров квантования изображений в примерном варианте 1 осуществления.

Фиг. 3 является пояснительной схемой, показывающей пример таблицы соответствия между DQP и строкой ячеек.

Фиг. 4 является пояснительной схемой, показывающей псевдопрограмму для преобразования DQP в строку ячеек.

Фиг. 5 является блок-схемой, показывающей структуру декодера параметров квантования изображений в примерном варианте 2 осуществления.

Фиг. 6 является блок-схемой последовательности операций способа, показывающей операции декодера параметров квантования изображений в примерном варианте 2 осуществления.

Фиг. 7 является блок-схемой, показывающей структуру кодера параметров квантования изображений в примерном варианте 3 осуществления.

Фиг. 8 является блок-схемой, показывающей структуру декодера параметров квантования изображений в примерном варианте 3 осуществления.

Фиг. 9 является пояснительной схемой, показывающей псевдопрограмму для преобразования DQP в строку ячеек.

Фиг. 10 является пояснительной схемой, показывающей другой пример таблицы соответствия между DQP и строкой ячеек.

Фиг. 11 является блок-схемой, показывающей пример структуры системы обработки информации, допускающей реализацию функций кодера параметров квантования изображений и декодера параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению.

Фиг. 12 является блок-схемой, показывающей характерные компоненты в кодере параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению.

Фиг. 13 является блок-схемой, показывающей характерные компоненты в декодере параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению.

Фиг. 14 является блок-схемой, показывающей структуру типичного кодера параметров квантования изображений.

Фиг. 15 является пояснительной схемой, показывающей типичный пример таблицы соответствия между DQP и строкой ячеек.

Подробное описание вариантов осуществления

[0027] Далее описываются примерные варианты осуществления настоящего изобретения со ссылкой на чертежи.

[0028] ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ 1 ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ

Фиг. 1 является блок-схемой, показывающей структуру кодера параметров квантования изображений в примерном варианте 1 осуществления настоящего изобретения. Кодер параметров квантования изображений, показанный на фиг. 1, включает в себя модуль 101 прогнозирования, буфер 102, преобразователь 1031 в двоичную форму, адаптивный двоичный арифметический кодер 104, двоичный арифметический кодер 105, переключатель 111 (SW) и переключатель 112 (SW).

[0029] Прогнозированный параметр PQP квантования, предоставляемый из модуля 101 прогнозирования, вычитается из параметра QP квантования, вводимого в кодер параметров квантования изображений.

[0030] PQP добавляется к дельта-параметру квантования DQP (DQP=QP-PQP), и сумма сохраняется в буфере 102 в качестве восстановленного параметра RQP квантования (RQP=DQP+PQP) для последующего кодирования параметров квантования.

[0031] Преобразователь 1031 в двоичную форму, который является особенностью настоящего изобретения, преобразует в двоичную форму DQP с использованием комбинации минимального DQP (minDQP<0) и максимального DQP (maxDQP>=0). Подробно, преобразователь 1031 в двоичную форму сначала вычисляет первую ячейку DQP и максимальное число cMax (т.е. значение, полученное посредством вычитания 1, которое соответствует первой ячейки, из большего из абсолютных значений minDQP и maxDQP) последующих ячеек, которые связаны с абсолютным значением DQP, посредством следующих уравнений.

[0032] bin(1)=func1(DQP), (1)

cMax=max(|minDQP|, |maxDQP|)-1 (2).

[0033] Когда cMax>=1, преобразователь 1031 в двоичную форму вычисляет bin(n) (n=2,..., min (1+|DQP|, 1+cMax)) посредством следующего уравнения.

bin(n)=func2(n-2, cMax, |DQP|-1) (3).

[0034] Здесь, func2(a, b, c) является функцией, которая возвращает 1, если b и c равны, возвращает 1, если c меньше b, и a меньше c, и возвращает 0 в противном случае (если c меньше b, и a и c равны). Ячейки (со значением элемента синтаксиса |DQP|) строки ячеек, которые связаны с абсолютным значением DQP и получаются посредством уравнения (3), являются идентичными ячейками строки ячеек, полученным посредством процесса усеченного унарного (TU) преобразования в двоичную форму, описанного в 9.3.2.2 в NPL 1.

[0035] Как очевидно из уравнения (3), ячейки строки ячеек, которые связаны с абсолютным значением DQP и получаются посредством уравнения (3), являются ячейками строки ячеек, заданными неизбыточными на основе DQP-диапазона (максимального значения из абсолютных значений минимального DQP и максимального DQP).

[0036] Преобразователь 1031 в двоичную форму преобразует в двоичную форму информацию, указывающую, является ли значимый DQP положительным или отрицательным, посредством его ассоциирования с ячейкой знака (Signbin) посредством следующего уравнения.

[0037] Signbin=func3(DQP) (4).

[0038] Здесь, func3(a, b) является функцией, которая возвращает 1, если a меньше b, и возвращает 0 в противном случае, и func3(a) является функцией, которая возвращает 0, если a является положительным, и возвращает 1, если a не является положительным. Как очевидно из уравнений (2)-(4), bin(n) (n=2, 3...) кодируется только в случае, если DQP имеет значимое значение (следует отметить, что Signbin является последней ячейкой).

[0039] Адаптивный двоичный арифметический кодер 104 подвергает двоичному арифметическому кодированию каждую ячейку (bin(n): n=1, 2,..., min(1+|DQP|, 1+cMax)), кроме Signbin, строки ячеек, предоставляемой через переключатель 111 с использованием контекста, ассоциированного с индексом контекста, соответствующим ячейке, и выводит кодированные данные через переключатель 112. Адаптивный двоичный арифметический кодер 104 также обновляет контекст, ассоциированный с индексом контекста, согласно значению подвергнутой двоичному арифметическому кодированию ячейки для последующего двоичного арифметического кодирования.

[0040] Двоичный арифметический кодер 105 подвергает двоичному арифметическому кодированию, с равной вероятностью, Signbin строки ячеек, предоставляемой через переключатель 111, и выводит кодированные данные через переключатель 112.

[0041] На этом завершается описание структуры кодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления.

[0042] Далее описываются операции преобразователя 1031 в двоичную форму, адаптивного двоичного арифметического кодера 104 и двоичного арифметического кодера 105, которые являются особенностями кодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления, с использованием блок-схемы последовательности операций способа на фиг. 2.

[0043] Процесс начинается заданием посредством адаптивного двоичного арифметического кодера 104 параметра n начального значения равным 2.

[0044] На этапе S101, преобразователь 1031 в двоичную форму преобразует в двоичную форму DQP таким образом, что информация, указывающая, является или нет DQP значимым, ассоциируется с первой ячейкой, информация, указывающая абсолютное значение DQP, ассоциируется со второй и последующими ячейками, а информация, указывающая, является или нет значимый DQP положительным, ассоциируется с Signbin.

[0045] На этапе S102, адаптивный двоичный арифметический кодер 104 подвергает адаптивному двоичному арифметическому кодированию bin(1).

[0046] На этапе S103, двоичный арифметический кодер 105 определяет то, является или нет DQP значимым. В случае если DQP является значимым, процесс переходит к этапу S104. В противном случае процесс завершается.

[0047] На этапе S104, адаптивный двоичный арифметический кодер 104 подвергает адаптивному двоичному арифметическому кодированию bin(n).

[0048] На этапе S105, адаптивный двоичный арифметический кодер 104 определяет, кодированы или нет все ячейки строки ячеек. В случае если все ячейки кодированы, процесс переходит к этапу S106. В противном случае, адаптивный двоичный арифметический кодер 104 увеличивает n, и процесс переходит к этапу S104, чтобы подвергать адаптивному двоичному арифметическому кодированию последующую bin(n).

[0049] На этапе S106, двоичный арифметический кодер 105 подвергает двоичному арифметическому кодированию Signbin. После этого процесс завершается.

[0050] На этом завершается описание операций преобразователя 1031 в двоичную форму, адаптивного двоичного арифметического кодера 104 и двоичного арифметического кодера 105, которые являются особенностями кодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления.

[0051] Фиг. 3 является пояснительной схемой, показывающей пример таблицы соответствия между |DQP| (самый левый столбец) и строкой ячеек (центральный столбец) согласно настоящему изобретению.

[0052] На фиг. 3, X в столбце Signbin строки ячеек представляет 1-битовую информацию, указывающую, является или нет DQP положительным, т.е. то, является ли DQP положительным или отрицательным. Предположим, что X=0 обозначает положительный, а X=1 обозначает отрицательный. Затем, например, строка ячеек DQP=1 равна 100, а строка ячеек DQP=-1 равна 101. Кроме того, na в строке индекса контекста обозначает, что контекст не используется (т.е. наиболее вероятный символ и его вероятность являются фиксированными).

[0053] Фиг. 4 является пояснительной схемой, показывающей псевдопрограмму для генерирования строки ячеек, соответствующей DQP значения synVal, где minDQP=-(26+QpBdOffsetY/2), а maxDQP=(25+QpBdOffsetY/2). Согласно уравнению (2), cMax=max(|26+QpBdOffsetY/2|, |25+QpBdOffsetY/2|)-1=26+QpBdOffsetY/2-1=25+QpBdOffsetY/2. Следует отметить, что определения арифметических операций, используемых в псевдопрограмме, имеют соответствие с определениями из раздела "5. Conventions" в NPL 2.

[0054] Процесс преобразования в двоичную форму согласно настоящему изобретению решает три фактора, вызывающие вышеупомянутую проблему, следующим образом.

[0055] Первый фактор решается посредством двоичного арифметического кодирования второй ячейки и последующих ячеек с использованием надлежащих контекстов. На фиг. 3, вторая ячейка указывает только информацию того, превышает или нет абсолютное значение DQP 1, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно. Третья и последующие ячейки указывают только информацию того, превышает или нет абсолютное значение DQP данное значение, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно, аналогично второй ячейке. Signbin указывает только информацию того, является ли DQP положительным или отрицательным, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно. Следовательно, вторая ячейка и Signbin подвергаются двоичному арифметическому кодированию с использованием надлежащих контекстов.

[0056] Второй фактор решается, поскольку кодер может эффективно сокращать избыточные ячейки с использованием DQP-диапазона. Подробно, на фиг. 3, в случае кодирования DQP=-26, избыточная 27-я ячейка не должна быть кодирована, поскольку декодер имеет возможность идентифицировать DQP=-26, когда 26-я ячейка равна 1, на том основании, что минимальное значение DQP равно -26.

[0057] Третий фактор решается, поскольку число ячеек, включенных в строку ячеек в этом примерном варианте осуществления, является идентичным числу ячеек в случае отдельного преобразования в двоичную форму информации того, является ли значимый DQP положительным или отрицательным, и абсолютного значения значимого DQP, как очевидно из сравнения между таблицей соответствия, показанной на фиг. 15, и таблицей соответствия, показанной на фиг. 3.

[0058] ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ 2 ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ

Фиг. 5 является блок-схемой, показывающей структуру декодера параметров квантования изображений, соответствующего кодеру параметров квантования изображений в примерном варианте 1 осуществления. Декодер параметров квантования изображений, показанный на фиг. 5, включает в себя модуль 201 прогнозирования, буфер 202, модуль 2031 преобразования из двоичной формы, адаптивный двоичный арифметический декодер 204, двоичный арифметический декодер 205, переключатель 211 (SW) и переключатель 212 (SW).

[0059] Модуль 2031 преобразования из двоичной формы вычисляет cMax на основе minDQP и maxDQP посредством следующего уравнения.

[0060] cMax=max(|minDQP|, |maxDQP|)-1 (5).

[0061] Адаптивный двоичный арифметический декодер 204 подвергает двоичному арифметическому декодированию bin(1) из кодированных данных, предоставляемых через переключатель 212, и предоставляет декодированные данные в модуль 2031 преобразования из двоичной формы через переключатель 211. Адаптивный двоичный арифметический декодер 204 также обновляет контекст, ассоциированный с индексом контекста, соответствующим первой ячейке, согласно значению подвергнутой двоичному арифметическому декодированию ячейки для последующего двоичного арифметического декодирования.

[0062] В случае если bin(1) равна 1, адаптивный двоичный арифметический декодер 204 подвергает двоичному арифметическому декодированию bin(n) (n=2, 3,..., k, где k<=1+cMax) из кодированных данных, предоставляемых через переключатель 212, до тех пор, пока ячейка, значение которой равно 0, не будет декодирована, до тех пор, пока cMax ячеек не будут декодированы, либо до тех пор, пока ячейка, значение которой равно 0, не будет декодирована, а также cMax ячеек не будут декодированы. Адаптивный двоичный арифметический декодер 204 предоставляет декодированные данные в модуль 2031 преобразования из двоичной формы через переключатель 211. Адаптивный двоичный арифметический декодер 204 обновляет контекст, ассоциированный с индексом контекста, соответствующим n-й ячейке, согласно значению подвергнутого двоичному арифметическому декодированию ячейки для последующего двоичного арифметического декодирования.

[0063] Кроме того, в случае если bin(1) равна 1, двоичный арифметический декодер 205 подвергает двоичному арифметическому декодированию Signbin из кодированных данных, предоставляемых через переключатель 212, и предоставляет декодированные данные в модуль 2031 преобразования из двоичной формы через переключатель 211.

[0064] Модуль 2031 преобразования из двоичной формы выводит DQP, значение которого равно 0, в случае если строка ячеек равна 0 (n=1). В случае если n=1+cMax, модуль 2031 преобразования из двоичной формы выводит DQP, значение которого получается посредством следующего уравнения.

[0065] DQP=(1-2*Signbin)*(1+cMax) (6).

[0066] "*" в уравнении (6) обозначает умножение. В противном случае, модуль 2031 преобразования из двоичной формы выводит DQP, значение которого получается посредством следующего уравнения.

[0067] DQP=(1-2*Signbin)*(n-1) (7).

[0068] Как очевидно из уравнения (6), модуль 2031 преобразования из двоичной формы может оценивать любую избыточную ячейку, сокращенную в процессе кодирования видео, с использованием DQP-диапазона (максимального значения из абсолютных значений минимального DQP и максимального DQP). Иными словами, модуль 2031 преобразования из двоичной формы может преобразовывать из двоичной формы ячеек строки ячеек, заданных неизбыточными, с использованием DQP-диапазона (максимального значения из абсолютных значений минимального DQP и максимального DQP).

[0069] PQP, предоставляемый из модуля 201 прогнозирования, суммируется с DQP, предоставляемым из модуля 2031 преобразования из двоичной формы, чтобы получать RQP.

[0070] RQP сохраняется в буфере 202 для последующего декодирования параметров квантования.

[0071] На этом завершается описание структуры декодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления.

[0072] Далее описываются операции модуля 2031 преобразования из двоичной формы, адаптивного двоичного арифметического декодера 204 и двоичного арифметического декодера 205, которые являются особенностями декодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления, с использованием блок-схемы последовательности операций способа на фиг. 6.

[0073] Процесс начинается заданием посредством адаптивного двоичного арифметического декодера 204 параметра n начального значения равным 2.

[0074] На этапе S301, адаптивный двоичный арифметический декодер 204 подвергает адаптивному двоичному арифметическому декодированию bin(1).

[0075] На этапе S302, двоичный арифметический декодер 205 определяет, равно или нет значение bin(1) 1. В случае если значение bin(1) равно 1, процесс переходит к этапу S303. В противном случае, процесс переходит к этапу S307.

[0076] На этапе S303, модуль 2031 преобразования из двоичной формы вычисляет cMax на основе minDQP и maxDQP.

[0077] На этапе S304, адаптивный двоичный арифметический декодер 204 подвергает адаптивному двоичному арифметическому декодированию bin(n).

[0078] На этапе S305, адаптивный двоичный арифметический декодер 204 определяет то, декодированы или нет все ячейки, связанные с |DQP|. Все ячейки декодированы, если удовлетворяется такое условие, что значение bin(n) равно 0, такое условие, что значение n равно cMax, либо оба из этих условий. В случае если все ячейки, связанные с |DQP|, декодированы, процесс переходит к этапу S306. В противном случае, адаптивный двоичный арифметический декодер 204 увеличивает n, и процесс переходит к этапу S304, чтобы подвергать адаптивному двоичному арифметическому декодированию последующее bin(n).

[0079] На этапе S306, двоичный арифметический декодер 205 подвергает двоичному арифметическому декодированию Signbin.

[0080] На этапе S307, модуль 2031 преобразования из двоичной формы преобразует из двоичной формы декодированную строку ячеек, чтобы определять DQP.

[0081] На этом завершается описание операций модуля 2031 преобразования из двоичной формы, адаптивного двоичного арифметического декодера 204 и двоичного арифметического декодера 205, которые являются особенностями декодера параметров квантования изображений в этом примерном варианте осуществления.

[0082] ПРИМЕРНЫЙ ВАРИАНТ 3 ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ

В кодере параметров квантования изображений на фиг. 1 и декодере параметров квантования изображений на фиг. 5, описанных выше, minDQP и maxDQP могут быть сгенерированы из диапазона параметра квантования (комбинации минимального QP и максимального QP) и прогнозированного параметра PQP квантования.

[0083] Фиг. 7 и 8 являются блок-схемами, показывающими структуры кодера параметров квантования изображений и декодера параметров квантования изображений в качестве улучшения, чтобы генерировать minDQP и maxDQP на основе комбинации минимального QP (minQP) и максимального QP (maxQP) и PQP.

[0084] Кодер параметров квантования изображений, показанный на фиг. 7, дополнительно включает в себя модуль 106 определения диапазона, а декодер параметров квантования изображений, показанный на фиг. 8, дополнительно включает в себя модуль 206 определения диапазона, как видно из сравнения с фиг. 1 и 5. Модули 106 и 206 определения диапазона вычисляют minDQP и maxDQP посредством следующих уравнений.

[0085] minDQP=minQP-PQP, (8)

maxDQP=maxQP-PQP (9).

[0086] Включение модулей 106 и 206 определения диапазона обеспечивает более эффективное сокращение избыточных ячеек, когда QP, который должен быть кодирован, ближе по значению к minQP или maxQP.

[0087] Фиг. 9 является пояснительной схемой, показывающей псевдопрограмму для генерирования строки ячеек, соответствующей DQP значения synVal (следует отметить, что PQP записывается в качестве QPy,PREV в псевдопрограмме).

[0088] В кодере параметров квантования изображений и декодере параметров квантования изображений, где minDQP=-26 и maxDQP=25, уравнения (8) и (9) могут быть заменены следующими уравнениями (8)' и (9)'.

[0089] minDQP=max(-26, minQP-PQP), (8)'

maxDQP=min(25, maxQP-PQP) (9)'.

[0090] Кодер параметров квантования изображений и декодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению, описанные выше, могут работать на основе таблицы соответствия, в которой значение индекса контекста является фиксированным для ячеек с предварительно определенного столбца и далее, как показано на фиг. 10, вместо использования примера, показанного на фиг. 3.

[0091] В таблице соответствия, показанной на фиг. 10, значение индекса контекста фиксировано равным 3 для ячеек в третьем и последующих столбцах. На фиг. 10, первая ячейка указывает только информацию того, является или нет DQP значимым, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно. Вторая ячейка указывает только информацию того, превышает или нет абсолютное значение DQP 1, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно. Третья и последующие ячейки указывают только информацию того, завершена или нет строка ячеек, т.е. информацию того, какое из двух состояний истинно.

[0092] Таким образом, кодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению может подвергать двоичному арифметическому кодированию первую ячейку, указывающую то, является или нет DQP значимым, третью ячейку, указывающую то, превышает или нет абсолютное значение DQP 1, ячейку, указывающую то, завершена или нет строка ячеек, и Signbin, указывающий положительный или отрицательный знак DQP.

[0093] Как описано выше, согласно настоящему изобретению, параметр квантования изображений для кодирования изображений, которое использует контекстно-адаптивное двоичное арифметическое кодирование, может быть надлежащим образом кодирован посредством предоставления, в процессе преобразования в двоичную форму, в котором информация, указывающая то, является или нет дельта-параметр квантования значимым, ассоциирована с первой ячейкой, информация, указывающая абсолютное значение значимого дельта-параметра квантования, ассоциирована со второй и последующими ячейками, а информация, указывающая то, является ли значимый дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, ассоциирована с ячейкой знака, средства для сокращения других избыточных ячеек с использованием диапазона дельта-параметра квантования, заданного в стандартах и т.п.

[0094] Согласно настоящему изобретению, вышеуказанное надлежащее кодирование достигается посредством трех особенностей: назначения надлежащего контекста каждой ячейке дельта-параметра квантования; сокращения избыточных ячеек дельта-параметра квантования; и сокращения числа ячеек, включенных в строку ячеек дельта-параметра квантования.

[0095] Каждый из примерных вариантов осуществления, описанных выше, может быть реализован не только посредством аппаратных средств, но также и посредством компьютерной программы.

[0096] Система обработки информации, показанная на фиг. 11, включает в себя процессор 1001, память 1002 программ, носитель 1003 хранения данных для сохранения данных изображений и носитель 1004 хранения данных для сохранения потока битов. Носитель 1003 хранения данных и носитель 1004 хранения данных могут быть отдельными носителями хранения данных или областями хранения, включенными в идентичный носитель хранения данных. В качестве носителя хранения данных доступен магнитный носитель хранения данных, такой как жесткий диск.

[0097] В системе обработки информации, показанной на фиг. 11, программа для реализации функций блоков (за исключением блока буфера), показанных на любом из фиг. 1, 5, 7 и 8, сохраняется в памяти 1002 программ. Процессор 1001 реализует функции кодера параметров квантования изображений или декодера параметров квантования изображений, показанного на любом из фиг. 1, 5, 7 и 8, посредством выполнения процессов согласно программе, сохраненной в памяти 1002 программ.

[0098] Фиг. 12 является блок-схемой, показывающей характерные компоненты в кодере параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению. Как показано на фиг. 12, кодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению включает в себя: модуль 11 прогнозирования для генерирования прогнозированного параметра квантования из предыдущего восстановленного параметра квантования; вычислительный модуль 12 для генерирования дельта-параметра квантования из параметра квантования и прогнозированного параметра квантования; модуль 13 кодирования параметров квантования для двоичного арифметического кодирования первой ячейки, указывающей, является или нет дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае если дельта-параметр квантования является значимым; и модуль 14 подавления избыточности для сокращения одной или более из других ячеек с использованием диапазона дельта-параметра квантования.

[0099] Фиг. 13 является блок-схемой, показывающей характерные компоненты в декодере параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению. Как показано на фиг. 13, декодер параметров квантования изображений согласно настоящему изобретению включает в себя: модуль 21 прогнозирования для генерирования прогнозированного параметра квантования из предыдущего восстановленного параметра квантования; модуль 22 декодирования параметров квантования для двоичного арифметического декодирования первой ячейки, указывающей, является или нет дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным; и модуль 23 оценки для оценки одной или более из других ячеек, сокращенных в процессе кодирования видео, с использованием диапазона дельта-параметра квантования.

[0100] Хотя настоящее изобретение описано в отношении вышеприведенных примерных вариантов осуществления и примеров, настоящее изобретение не ограничено вышеприведенными примерными вариантами осуществления и примерами. Различные изменения, понятные для специалистов в данной области техники, могут быть внесены в структуры и подробности настоящего изобретения в пределах объема настоящего изобретения.

[0101] Данная заявка притязает на приоритет на основе заявки на патент (Япония) № 2011-153427, поданной 12 июля 2011 г., раскрытие сущности которой полностью содержится в данном документе по ссылке.

СПИСОК НОМЕРОВ ССЫЛОК

[0102] 11 - модуль прогнозирования

12 - вычислительный модуль

13 - модуль кодирования параметров квантования

14 - модуль подавления избыточности

21 - модуль прогнозирования

22 - модуль декодирования параметров квантования

23 - модуль оценки

101 - модуль прогнозирования

102 - буфер

1031, 1032 - преобразователь в двоичную форму

104 - адаптивный двоичный арифметический кодер

105 - двоичный арифметический кодер

106 - модуль определения диапазона

111 - переключатель

112 - переключатель

201 - модуль прогнозирования

202 - буфер

2031, 2032 - модуль преобразования из двоичной формы

204 - адаптивный двоичный арифметический декодер

205 - двоичный арифметический декодер

206 - модуль определения диапазона

211 - переключатель

212 - переключатель

1. Способ кодирования параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем способ кодирования параметров квантования изображений содержит этапы, на которых:
генерируют предсказанный параметр квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования;
генерируют дельта-параметр квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; и
осуществляют двоичное арифметическое кодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающей абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым,
при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака.

2. Способ кодирования параметров квантования изображений по п. 1, в котором двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутых других ячеек.

3. Способ декодирования параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем способ декодирования параметров квантования изображений содержит этапы, на которых:
генерируют предсказанный параметр квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; и
осуществляют двоичное арифметическое декодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным,
при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака.

4. Способ декодирования параметров квантования изображений по п. 3, в котором двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием первого контекста для упомянутой первой ячейки и с использованием контекста, отличного от упомянутого первого контекста, для упомянутых других ячеек.

5. Способ декодирования параметров квантования изображений по п. 4, в котором двоичное арифметическое декодирование выполняется в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым, до тех пор, пока не декодирована ячейка, значением которой является предопределенное значение, или до тех пор, пока не декодировано предопределенное число упомянутых других ячеек.

6. Кодер параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем кодер параметров квантования изображений содержит:
средство предсказания для генерирования предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования;
средство вычисления для генерирования дельта-параметра квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; и
средство кодирования параметров квантования для двоичного арифметического кодирования первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым,
при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака.

7. Декодер параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, причем декодер параметров квантования изображений содержит:
средство предсказания для генерирования предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; и
средство декодирования параметров квантования для двоичного арифметического декодирования первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным,
при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака.

8. Считываемый компьютером носитель записи информации, хранящий программу кодирования параметров квантования изображений для побуждения компьютера в кодере параметров квантования изображений для кодирования параметра квантования для процесса кодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, исполнять:
генерирование предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования;
генерирование дельта-параметра квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; и
двоичное арифметическое кодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, в случае, когда дельта-параметр квантования является значимым,
при этом двоичное арифметическое кодирование выполняется с использованием контекста(ов) для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака.

9. Считываемый компьютером носитель записи информации, хранящий программу декодирования параметров квантования изображений для побуждения компьютера в декодере параметров квантования изображений для декодирования параметра квантования для процесса декодирования видео, который основан на контекстно-адаптивном двоичном арифметическом кодировании, исполнять:
генерирование предсказанного параметра квантования из восстановленного в прошлом параметра квантования; и
двоичное арифметическое декодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, которые идут после упомянутой первой ячейки, указывающих абсолютное значение дельта-параметра квантования, и ячейки знака, которая идет после упомянутых других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным,
при этом двоичное арифметическое декодирование выполняется с использованием контекстов для упомянутой первой ячейки и упомянутых других ячеек, и без использования контекста для ячейки знака.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к средствам кодирования сигналов изображения. Техническим результатом является упрощение детектирования границ изображения в зависимом потоке битов.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в обеспечении защищенного временного доступа к элементам содержимого, перечисленным в чарте, исключающий несанкционированный доступ пользователя к элементам содержимого, в том числе во время распределения элементов содержимого.

Изобретение относится к области обработки цифровых изображений. Технический результат - обеспечение увеличения быстродействия и эффективности сжатия изображений, устранение потери целостности изображения и сохранение контрастности границ между различными объектами изображения.

Изобретение относится к технологиям кодирования и декодирования видео. Техническим результатом является повышение эффективности кодирования или декодирования за счет адаптации местоположений интерполяции в зависимости от свойства входного изображения.

Изобретение относится к средствам кодирования видео. Техническим результатом является устранение избыточности в видеопоследовательности за счет ограничения количества буферизующейся во время кодирования информации предсказания из соседних блоков.

Изобретение относится к средствам кодирования и декодирования видеоданных. Техническим результатом является уменьшение числа битов, используемых для сигнализации параметров фильтра удаления блочности.

Изобретение относится к средствам кодирования видео. Техническим результатом является повышение качества изображения при кодировании.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в устранении ненужной избыточности общей информации в заголовке слайса.

Изобретение относится к генерированию, хранению, передаче, приему и воспроизведению стереоскопических потоковых видео. Техническим результатом является уменьшение генерирования искажений и дефектов изображения при сжатии изображения с высоким коэффициентом сжатия.

Настоящее изобретение относится к устройству декодирования сигнала изображения, способу декодирования сигнала изображения, устройству кодирования сигнала изображения, способу кодирования сигнала изображения и программе, которые обеспечивают простое детектирование границ изображения зависимого потока в потоке битов.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в снижении сложности реализации процесса предсказания векторов движения. Способ кодирования вектора движения в процессе кодировки видео содержит определение одного из множества режимов для процесса предсказания вектора движения для текущего блока видеоданных, которые должны быть закодированы; и выполнение процесса предсказания вектора движения для текущего блока видеоданных, используя определенный режим и набор блоков-кандидатов, при этом набор блоков-кандидатов является одинаковым для каждого из множества режимов, причем множество режимов включает в себя режим слияния и адаптивный режим предсказания вектора движения, и причем набор блоков-кандидатов включает в себя левый верхний блок-кандидат, верхний блок-кандидат, правый верхний блок-кандидат, левый блок-кандидат, нижний левый блок-кандидат и временной блок-кандидат. 8 н. и 20 з.п. ф-лы, 21 ил.

Изобретение относится к видеокодированию. Технический результат - эффективное кодирование информации цифрового видео для снижения или устранения избыточности, присущей видеопоследовательностям. Способ кодирования вектора движения в процессе видеокодирования, в котором определяют один из множества режимов для процесса предсказания вектора движения для текущего блока видеоданных, при этом определенный режим является режимом слияния; определяют набор блоков-кандидатов, при этом определенный набор содержит нижний левый блок-кандидат, левый блок-кандидат, верхний блок-кандидат, правый верхний блок-кандидат, левый верхний блок-кандидат и временной блок-кандидат; и осуществляют процесс предсказания вектора движения для текущего блока с использованием указанного определенного режима и набора блоков-кандидатов, причем один блок-кандидат в наборе блоков-кандидатов обозначается как дополнительный блок-кандидат, и при этом дополнительный блок-кандидат используется в режиме слияния, если другой из блоков-кандидатов набора блоков-кандидатов недоступен или недействителен. 6 н. и 35 з.п. ф-лы, 18 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в уменьшении вычислительной сложности кодирования. Способ обработки единицы преобразования видеоданных, в котором принимают единицу кодирования видеоданных; сегментируют единицу кодирования на одну или более единиц прогнозирования (PU) согласно типу сегмента 2N×2N, 2N×N, N×2N или N×N, при этом режим прогнозирования для обработки прогнозирования упомянутых одной или более единиц прогнозирования определяется для каждой из упомянутых одной или более единиц прогнозирования; и сегментируют единицу кодирования на одну или более единиц преобразования, при этом размер упомянутых одной или более единиц преобразования связан с размером единицы кодирования и размером упомянутых одной или более единиц прогнозирования таким образом, что ширина и высота упомянутых одной или более единиц преобразования равны минимуму из ширины PU и высоты PU, за исключением единицы кодирования 2N×2N с типом сегмента 2N×2N. 4 н. и 22 з.п. ф-лы, 6 ил., 13 табл.

Изобретение относится к системам распространения медиаконтента абонентам, используя разные схемы шифрования и/или кодирования для разных устройств, например телевизоров, блокнотных компьютеров и мобильных телефонов. Техническим результатом является представление гибких механизмов сигнализации для защиты контента в средах адаптивной потоковой передачи данных, например MPEG-DASH, и включает в себя новый подход для обеспечения поздней привязки векторов инициализации. Предложено устройство для декодирования медиапотока, выполненного с возможностью принять медиапоток, содержащий сигнальную информацию сегментов и множество сегментов, где множество сегментов содержит кодированные и некодированные сегменты, при этом сигнальная информация сегментов содержит идентификацию по меньшей мере двух групп сегментов, причем каждая содержит по меньшей мере один сегмент, идентифицировать по меньшей мере одну группу сегментов, используя сигнальную информацию сегментов в медиапотоке, идентифицировать по меньшей мере один алгоритм декодирования сегментов для по меньшей мере одной группы сегментов, идентифицировать по меньшей мере один ключ декодирования для по меньшей мере группы сегментов и декодировать каждый кодированный сегмент в по меньшей мере группе сегментов, используя по меньшей мере алгоритм декодирования сегментов и по меньшей мере один ключ декодирования. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 6 ил., 2 табл.

Изобретение относится к приему и дешифрованию аудио-видео контента. Техническим результатом является скрытая передача некоторых пакетов так, что пользователь об этом не знает, что позволяет передавать приемнику данные, которые потенциальному хакеру трудно обнаружить и использовать незаконным образом. Указанный технический результат достигается тем, что принимают кодированный аудио-видео контент в виде потока пакетированных данных, содержащего одну или более программ, имеющих пакеты данных, идентифицируемые посредством соответствующих наборов из одного или более идентификаторов пакетов, и содержащего идентификационные данные, устанавливающие соответствие между программами и соответствующими наборами идентификаторов пакетов; выбирают пакеты данных из потока пакетированных данных для требуемой программы в соответствии с набором идентификаторов пакетов, определяемым идентификационными данными для этого потока в отношении требуемой программы; выбирают дополнительные пакеты данных из потока пакетированных данных, из которого выбрана программа, содержащие идентификаторы пакетов, не включенные в идентификационные данные для этого потока пакетированных данных; генерируют составной поток пакетированных данных из выбранных пакетов; генерируют идентификационные данные составного потока, указывающие идентификаторы пакетов, включенных в составной поток пакетированных данных, и подают составной поток пакетированных данных в декодер контента для декодирования программы из составного потока пакетированных данных согласно идентификаторам пакетов, содержащимся в идентификационных данных составного потока. 3 н. и 13 з.п. ф-лы, 24 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в предотвращении ухудшения субъективного качества изображения для декодированного изображения. Устройство обработки изображений содержит устанавливающий модуль для установки, на основе значения, указывающего минимальный размер элемента кодирования, для которого установлен разностный параметр квантования, текущего параметра квантования для текущего элемента кодирования, сформированного посредством рекурсивного разделения наибольшего элемента кодирования на меньшие элементы кодирования в качестве разделения элемента; модуль квантования для квантования данных изображения для генерирования квантованных данных с использованием указанного текущего параметра квантования и кодирующий модуль для кодирования сгенерированных квантованных данных в указанном текущем элементе кодирования для генерирования кодированного потока данных. 2 н. и 20 з.п. ф-лы, 43 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении эффективности кодирования за счёт обеспечения параллельной обработки. Способ кодирования видеоданных, содержащий разделение изображения на множество разделов изображения, при этом изображение содержит множество древовидных блоков, причем разделы изображения связаны с неперекрывающимися поднаборами древовидных блоков указанного изображения; и создание блока уровня абстракции сети (NAL) кодированного слайса, который включает в себя кодированные представления древовидных блоков, связанные со слайсом указанного изображения, причем кодированные представления древовидных блоков сгруппированы в блоке NAL кодированного слайса в сегменты, связанные с разными разделами изображения, причем один или более из указанных сегментов заполнены незначащей информацией, так что каждый из сегментов начинается на границе байта, указанные сегменты включают в себя заданный сегмент, и создание блока NAL кодированного слайса содержит выполнение операции заполнения незначащей информацией, которая присоединяет биты к заданному сегменту, если следующий древовидный блок находится внутри указанного слайса и связан с другим разделом изображения, отличным от заданного сегмента. 8 н. и 23 з.п. ф-лы, 8 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в сокращении количества контекстов контекстно-адаптивного бинарного арифметического кодирования (САВАС), используемых для одного или нескольких синтаксических элементов без существенного влияния на эффективность кодирования. Способ кодирования видеоданных содержит определение типа разделения для режима предсказания для блока видеоданных; кодирование структурного элемента типа разделения синтаксического элемента типа предсказания для блока видеоданных с использованием САВАС с одним контекстом, причем один контекст является тем же самым для любого типа разделения, и кодирование структурного элемента размера разделения синтаксического элемента типа предсказания для блока видеоданных с использованием САВАС в режиме обхода. 8 н. и 24 з.п. ф-лы, 10 ил., 22 табл.

Изобретение относится к технологиям кодирования и декодирования видео. Техническим результатом является повышение эффективности кодирования или декодирования за счет сокращения числа контекстов контекстно-адаптированного бинарного арифметического кодирования (CABAC), которое используется для одного или нескольких синтаксических элементов. Предложен способ кодирования видеоданных. Способ включает в себя этап, на котором определяют первый тип предсказания для блока видеоданных в Р сегменте и представляют первый тип предсказания как синтаксический элемент типа предсказания Р сегмента. Далее, согласно способу определяют второй тип предсказания для блока видеоданных в B сегменте и представляют второй тип предсказания как синтаксический элемент типа предсказания В сегмента, а также, осуществляют определение бинаризации Р сегмента для синтаксического элемента типа предсказания Р сегмента и осуществляют определение бинаризации В сегмента для синтаксического элемента типа предсказания B сегмента. 8 н. и 32 з.п. ф-лы, 10 ил., 22 табл.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении эффективности кодирования слоя улучшения. Способ кодирования структуры CU (единицы кодирования), кодирования информации режима или кодирования информации движения для масштабируемого кодирования видео, в котором видеоданные конфигурируются в базовый слой (BL) и слой (EL) улучшения, и при этом EL имеет более высокое пространственное разрешение или лучшее качество видео, чем BL, при этом в способе: определяют структуру CU (структуру единицы кодирования), режим, информацию движения или комбинацию структуры CU, режима и информации движения для CU (единицы кодирования) в BL; и определяют структуру CU, режим, информацию предиктора вектора движения (MVP) или комбинацию структуры CU, режима и информации MVP для соответствующей CU в EL на основе структуры CU, режима, информации движения, или комбинации структуры CU, режима и информации движения для CU в BL, соответственно; при этом режим представляет собой режим пропуска, режим слияния или внутренний режим. 6 н. и 30 з.п. ф-лы, 11 ил.

Изобретение относится к средствам кодирования параметра квантования изображений. Техническим результатом является повышение эффективности кодирования параметра квантования. В способе генерируют предсказанный параметр квантования из восстановленного параметра квантования; генерируют дельта-параметр квантования из параметра квантования и предсказанного параметра квантования; осуществляют двоичное арифметическое кодирование первой ячейки, указывающей, является ли дельта-параметр квантования значимым, других ячеек, следующих после первой ячейки, указывающей абсолютное значение дельта-параметра квантования, ячейки знака, следующей после других ячеек, указывающей, является ли дельта-параметр квантования положительным или отрицательным, если дельта-параметр квантования является значимым. 6 н. и 3 з.п. ф-лы, 15 ил.

Наверх