Адаптивный экстраполятор



Адаптивный экстраполятор
Адаптивный экстраполятор
Адаптивный экстраполятор

 


Владельцы патента RU 2601143:

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет" (RU)

Изобретение относится к области цифровой обработки радиолокационной информации. Техническим результатом является повышение точности оценки координат маневрирующих объектов за счет снижения динамических ошибок экстраполяции в условиях неопределенности закона изменения координат. Адаптивный экстраполятор содержит цепочку последовательно соединенных первого запоминающего устройства, вход которого является входом экстраполятора, первого блока вычитания, вычитающий вход которого соединен с выходом запоминающего устройства, а суммирующий вход - с входом экстраполятора, сумматора, первый вход которого соединен с выходом первого блока вычитания, второй - с входом экстраполятора, а выход является выходом экстраполятора, три блока умножения, два блока выделения модуля, второй блок вычитания, блок отношения и три запоминающих устройства. 3 ил.

 

Изобретение относится к области цифровой обработки радиолокационной информации и может быть использовано в любой области техники для экстраполяции координат движущихся объектов.

Известен фильтр «скользящего» сглаживания линейной траектории [1, с. 383], состоящий из сумматоров, усилителей и линий задержек. Недостатком этого фильтра является низкая точность сопровождения маневрирующих объектов, обусловленная несоответствием используемой кинематической модели прямолинейного движения для экстраполяции его координат действительному закону изменения координат движущегося по произвольной траектории объекта.

Наиболее близким по технической сущности и достигаемому результату является экстраполятор, используемый для экстраполяции процессов, которые аппроксимируются многочленом, имеющим конечную производную, равную нулю, и содержащий: запоминающие устройства, вход экстраполятора, сумматор, выход экстраполятора, вычислительные блоки и соответствующие связи между ними [2]. В основу экстраполятора положено полиномиальное представление экстраполируемого процесса, что не отражает его истинного закона изменения, а лишь является его аппроксимацией на ограниченном участке наблюдения.

Применение такого экстраполятора в системах сопровождения для экстраполяции координат маневрирующих объектов приводит в некоторых случаях к недопустимому увеличению динамических ошибок, что обусловлено несоответствием полиномиального представления экстраполируемого процесса его действительному характеру. Этот недостаток ограничивают применение указанного экстраполятора в системах радиолокационных системах вторичной обработки информации, функционирующих в сложной помеховой обстановке в реальном масштабе времени.

Техническим результатом является повышение точности оценки координат маневрирующих объектов за счет снижения динамических ошибок экстраполяции в условиях неопределенности закона изменения координат.

Технический результат достигается тем, что экстраполятор, содержащий цепочку последовательно соединенных первого запоминающего устройства, вход которого является входом экстраполятора, первого блока вычитания, вычитающий вход которого соединен с выходом запоминающего устройства, а суммирующий вход - с входом экстраполятора, сумматора, первый вход которого соединен с выходом первого блока вычитания, второй - с входом экстраполятора, а выход является выходом экстраполятора, дополнительно содержит 4 входа, 3 блока умножения, 2 блока выделения модуля, второй блок вычитания, блок отношения и 3 запоминающих устройства, при этом второй вход экстраполятора соединен со вторым входом второго запоминающего устройства, первый вход которого соединен с выходом экстраполятора, выход второго запоминающего устройства соединен с вычитающим входом второго блока вычитания, вторым входом первого запоминающего устройства, суммирующим входом первого блока вычитания, входом первого блока выделения модуля, а также вторым входом сумматора, суммирующий вход второго вычитающего устройства соединен с четвертым входом экстраполятора, выход второго блока вычитания соединен с первым входом третьего блока умножения, второй вход которого соединен с выходом третьего запоминающего устройства, вход которого соединен с пятым входом экстраполятора, выход третьего блока умножения соединен с четвертым входом сумматора, третий вход которого соединен с выходом второго блока умножения, второй вход которого соединен с выходом второго запоминающего устройства, вход которого соединен с третьим входом экстраполятора, первый вход второго блока умножения соединен с выходом блока отношения, первый вход которого соединен с выходом первого блока выделения модуля, вход второго блока выделения модуля и первый вход первого блока умножения соединены с выходом первого блока вычитания, выход второго блока выделения модуля соединен с первым входом первого блока умножения, выход которого соединен со вторым входом блока отношения.

На фиг.1 представлена структурная схема адаптивного экстраполятора, которая состоит из запоминающих устройств 1, 4, 9 и 13, вычитающих устройств 2 и 11, сумматора 3, блоков выделения модуля 5 и 8, блока отношения 6, блоков умножения 7, 10 и 12. Адаптивный экстраполятор также имеет входы 14-18 и выход 19.

В основу построения адаптивного экстраполятора положено выражение [3]

x ( k + 1 ) = 2 x ( k ) x ( k 1 ) + J 1 [ | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) | x ( k ) | ] + J 2 ( x и ( k ) x ( k ) ) , (1)

где k - текущий момент времени, x и ( k ) - результат наблюдения координаты объекта, x ( k ) - текущее значение оценки координаты объекта, где J 1 и J 2 - постоянные коэффициенты, определяемые согласно [3].

Выражение (1) получено в [3] с использованием требования соответствия любой физически реализуемой траектории движения вариационному принципу Гамильтона - Остроградского.

Адаптивный экстраполятор работает следующим образом. За один такт, равный шагу экстраполяции, до начала работы адаптивного экстраполятора на его входы 16 и 17 подаются значения J 1 и J 2 , на входы 14 и 15 подается предварительно измеренное значение x ( 0 ) , численно равное x и ( 0 ) . Указанные значения задерживаются в запоминающих устройствах на один такт, по истечении которого на выходах запоминающих устройств 1 и 4 формируются значения x ( k 1 ) и x ( k ) соответственно, а на выходах запоминающих устройств 9 и 13 - значения J 1 и J 2 соответственно. При этом значение x ( k ) поступает на второй вход сумматора, суммирующий вход первого блока вычитания, второй вход первого запоминающего устройства, вход первого блока выделения модуля и вычитающий вход второго блока вычитания. На выходе первого блока вычитания формируется значение разности ( x ( k ) x ( k 1 ) ) , поступающее на первый вход сумматора, а также на первый вход первого блока перемножения и вход второго блока выделения модуля. С выхода второго блока выделения модуля значение | x ( k ) x ( k 1 ) | поступает на второй вход первого блока умножения, на выходе которого формируется значение | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) , поступающее на второй вход блока отношения. С выхода первого блока выделения модуля значение | x ( k ) | поступает на первый вход блока отношения, на выходе которого формируется значение | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) | x ( k ) | , которое поступает на первый вход второго блока умножения, на второй вход которого с выхода третьего запоминающего устройства поступает значение J 1 . На выходе второго блока умножения формируется значение J 1 [ | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) | x ( k ) | ] , которое поступает на третий вход сумматора. При поступлении на вход адаптивного экстраполятора текущего результата измерения наблюдаемой координаты x и ( k ) на выходе второго вычитающего устройства формируется значение разности ( x и ( k ) x ( k ) ) , поступающее на первый вход третьего блока умножения, на второй вход которого с выхода четвертого запоминающего устройства поступает значение J 2 . В третьем блоке умножения формируется произведение J 2 ( x и ( k ) x ( k ) ) , значение которого с выхода третьего блока умножения поступает на четвертый вход сумматора. При этом на выходе сумматора формируется экстраполируемое значение x ( k + 1 ) = 2 x ( k ) x ( k 1 ) + J 1 [ | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) | x ( k ) | ] + J 2 ( x и ( k ) x ( k ) ) ,

поступающее на выход сумматора и на первый вход второго запоминающего устройства, с выхода которого через один такт оно уже в виде значения и x ( k ) поступает на второй вход сумматора, суммирующий вход первого блока вычитания, второй вход первого запоминающего устройства, вход первого блока выделения модуля и вычитающий вход второго блока вычитания. При этом значения J 1 и J 2 подаются на входы 16 и 17 через каждый такт, а значение x ( 0 ) на входы 14 и 15 не подается.

Снижение динамической ошибки экстраполяции координат маневрирующего объекта достигается за счет оптимального выбора соотношения между величиной текущего значения невязки ( x и ( k ) x ( k ) ) и величиной [ | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) | x ( k ) | ] , характеризующей инерционные свойства объекта движения, на основе расчета коэффициентов J 1 и J 2 .

Ниже приведен пример определения текущих оценок координат движущегося объекта с использованием предлагаемого устройства и устройства-прототипа методом статистического моделирования.

Пример.

В одном пространственном измерении рассматривается движение маневрирующего объекта. Уравнение наблюдения

x и ( k ) = x ( k ) + ξ ( k ) , (2)

где x ( k ) - координата цели (наклонная дальность), ξ ( k ) - случайное воздействие на канал наблюдения с известной интенсивностью.

Устройство-прототип реализовано в алгоритме оценивания, известном как α-β-фильтр [1]. За показатель точности выбрана средняя квадратическая ошибка (СКО) оценки координат объекта σ x ( k ) .

Исходные данные для статистического моделирования: начальное значение наблюдаемой координаты и скорости ее изменения x ( 0 ) = 304100 м, x ˙ ( 0 ) = 327 м/с, СКО шума наблюдения было принято 1000 м, интервал дискретизации - 5 с, время наблюдения - 200 с, количество экспериментов при статистическом моделировании - 100, скорость изменения наблюдаемой координаты варьировалась в диапазоне [-600; 694] м/с. График изменения координаты объекта представлен на фигуре 2.

Результаты статистического моделирования для интервала маневрирования объекта: с 80-й по 200-ю секунды - представлены на фигуре 3, где цифрами обозначены: 1 - СКО оценки координаты α-β фильтра; 2 - СКО оценки координаты адаптивного экстраполятора (1). Как видно, в условиях приведенного примера по сравнению с α-β фильтром использование предлагаемого технического решения позволяет повысить точность оценки координат маневрирующих объектов за счет снижения динамических ошибок до 60%.

Результаты, приведенные в примере, позволяют сделать заключение о повышении точности оценки координат маневрирующего объекта за счет снижения динамических ошибок экстраполяции в сравнении с прототипом при использовании предлагаемого технического решения.

Литература

1. Кузьмин С. З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Сов. радио, 1974. 432 с.

2. А. с. СССР №415672, МПК6 G06G7/30, заявл. 02.07.71; опубл. 15.02.74.

3. Костоглотов А.А., Кузнецов А.А., Лазаренко С. В., Ценных Б.М. Анализ функционирования фильтра объединенного принципа максимума при сопровождении маневрирующей цели //Труды XII всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014, Москва ИПУ РАН, 16-19 июня 2014. С. 378-338.

Адаптивный экстраполятор, содержащий цепочку последовательно соединенных первого запоминающего устройства, вход которого является входом экстраполятора, первого блока вычитания, вычитающий вход которого соединен с выходом запоминающего устройства, а суммирующий вход - с входом экстраполятора, сумматора, первый вход которого соединен с выходом первого блока вычитания, второй - с входом экстраполятора, а выход является выходом экстраполятора, отличающийся тем, что он дополнительно содержит 4 входа, 3 блока умножения, 2 блока выделения модуля, второй блок вычитания, блок отношения и 3 запоминающих устройства, при этом второй вход экстраполятора соединен со вторым входом второго запоминающего устройства, первый вход которого соединен с выходом экстраполятора, выход второго запоминающего устройства соединен с вычитающим входом второго блока вычитания, вторым входом первого запоминающего устройства, суммирующим входом первого блока вычитания, входом первого блока выделения модуля, а также вторым входом сумматора, суммирующий вход второго вычитающего устройства соединен с четвертым входом экстраполятора, выход второго блока вычитания соединен с первым входом третьего блока умножения, второй вход которого соединен с выходом третьего запоминающего устройства, вход которого соединен с пятым входом экстраполятора, выход третьего блока умножения соединен с четвертым входом сумматора, третий вход которого соединен с выходом второго блока умножения, второй вход которого соединен с выходом второго запоминающего устройства, вход которого соединен с третьим входом экстраполятора, первый вход второго блока умножения соединен с выходом блока отношения, первый вход которого соединен с выходом первого блока выделения модуля, вход второго блока выделения модуля и первый вход первого блока умножения соединены с выходом первого блока вычитания, выход второго блока выделения модуля соединен с первым входом первого блока умножения, выход которого соединен со вторым входом блока отношения.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к технике обработки шумоподобных сигналов (ШПС) и может быть использовано в радиолокационных и радионавигационных системах, а также в системах связи.

Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано для построения в общесистемной аппаратной среде цифровых авторегрессионных фильтров и фильтров с конечным импульсным откликом, устройств идентификации, свертки и модульных вычислений.

Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано для обработки сигналов. .

Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в средствах радиолокации, радионавигации и радиосвязи для обработки сигналов. .

Изобретение относится к радиоэлектронике, в частности к линейным разностным цепям с постоянными параметрами, и может быть использовано при построении электронных аналогов нейронов и аналоговых фильтров с желаемой амплитудно- и фазочастотной характеристикой.

Изобретение относится к радиоэлектронике, в частности к линейным разностным цепям с постоянными параметрами, и может быть использовано, например, при построении электронных аналоговых фильтров с желаемой, в том числе близкой к идеальной, амплитудно- и фазочастотной характеристикой.

Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в радиотехнических системах различного функционального назначения, где требуется высококачественная частотная селекция сигналов.

Изобретение относится к мобильным телефонам, более конкретно к фильтрам с конечным импульсным откликом для применения в сотовых телефонах, использующих методы связи множественного доступа с кодовым разделением каналов.

Изобретение относится к адаптивному корректирующему фильтру с двумя частичными фильтрами (TF1, ТF2), коэффициенты фильтрации которых являются изменяемыми с помощью схемы подстройки коэффициентов (CORR), чтобы, например, образовать приближенно инверторный фильтр для изменяющегося во времени канала передачи, и при котором с помощью переключения является возможным, как недецимирующий режим работы, при котором частота опроса соответствует частоте символов, так и децимирующий режим работы, при котором частота опроса удовлетворяет теореме отсчетов.

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике. .

Изобретение относится к средствам обработки информации для прогнозирования стационарных и нестационарных случайных процессов. .

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано для прогнозирования стационарных и нестационарных случайных процессов. .

Изобретение относится к средствам обработки информации для прогнозирования стационарных и нестационарных случайных процессов. .

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано для прогнозирования стационарных и нестационарных случайных процессов, повышения качества и точности управления в цифровых динамических системах реального времени при регулировании, контроле и наведении различных объектов.

Изобретение относится к цифровой технике: к восстановлению аналогового сигнала по его дискретным отчетам. .

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано при предсказании случайных сигналов двумерных изображений, представляемых в виде растра, на фоне импульсных и флуктуационных помех.
Наверх