Способ и система предоставления контекстуальной информации



Способ и система предоставления контекстуальной информации
Способ и система предоставления контекстуальной информации
Способ и система предоставления контекстуальной информации
Способ и система предоставления контекстуальной информации
Способ и система предоставления контекстуальной информации
Способ и система предоставления контекстуальной информации

 


Владельцы патента RU 2632126:

Общество с ограниченной ответственностью "Яндекс" (RU)

Изобретение относится к средствам предоставления контекстуальной информации, относящейся к документу. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств. Указанный результат достигается за счет выполнения процессором электронного устройства способа, который включает в себя этапы: получение текстового документа; анализ текста документа для идентификации множества объектов в тексте, каждый объект из множества объектов включает в себя по меньшей мере одно слово; для каждого из множества объектов: осуществляется идентификация соответствующего значения; определяется соответствующее наиболее вероятное значение для каждого из множества объектов. Определяется то, является ли данный объект значимым для документа; осуществляется получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта, причем результат контекстуального поиска включает в себя контекстуальную информацию для данного объекта; осуществляется модификация данного объекта; осуществляется связывание результата контекстуального поиска с модифицированным данным объектом в документе; и при выборе пользователем на клиентском электронном устройстве модифицированного данного объекта, осуществляется отображение на клиентском электронном устройстве результата контекстуального поиска. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 5 ил.

 

Область техники

[01] Настоящее техническое решение относится к способам и системам предоставления контекстуальной информации.

Уровень техники

[02] Браузерные приложения, например, Mozilla Firefox™, Google Chrome™ , Yandex™ и так далее, могут быть использованы для доступа к информации через разнообразные типы глобальных или локальных сетей передачи данных (Интернет, Всемирная Паутина, локальные сети и подобные им). Доступная информация включает в себя множество типов контента, например, фото, видео и так далее, и относится к широкому спектру тем, например, среди прочего, новости, погода, развлечения, финансы и так далее. Доступ к информации осуществляется с использованием широкого спектра электронных устройств, например, стационарных компьютеров, ноутбуков, смартфонов, планшетов и так далее. Пользователи могут получить доступ к конкретному ресурсу напрямую, введя адрес ресурса (обычно URL или единый указатель ресурса, например www.webpage.com), или же выбрав ссылку в электронном сообщении или на другом веб-ресурсе. Браузерное приложение обычно также предоставляет функцию поиска, которая позволяет пользователю искать информацию по интересующей теме.

[03] Часто при просмотре документа, в браузерном или ином приложении, пользователь может пожелать получить дополнительную информацию, связанную с некоторыми просматриваемыми темами. Пользователь затем обычно может открыть новую веб-страницу, и на новой веб-странице осуществить поиск по интересующей теме с использованием предложенной поисковой функции. При осуществлении поиска пользователь обычно желает найти наиболее релевантные результаты и желает получить эти результаты относительно быстро. Иногда, однако, пользователь может не знать, какой именно поисковый запрос предоставит ему или ей информацию, которую он(а) искал(а), и может поэтому возникнуть необходимость вводить множество вариантов поискового запроса для получения желаемого релевантного поискового результата. Альтернативно у пользователя может появиться необходимость в просмотре большого числа поисковых результатов перед тем, как найдется релевантный поисковый результат. Этот процесс может быть затратным по времени, что неудобно для пользователя. Неудобной для пользователя также является необходимость переходить в отдельное окно (отличающееся от того, в котором просматривается текущий документ, просматриваемый пользователем) для поиска дополнительной информации. В дополнение к неудобствам для пользователя выполнение множества вариантов поискового запроса также потребляет необходимые ресурсы, например, трафик и энергию аккумулятора.

Раскрытие изобретения

[04] Задачей предлагаемого технического решения является устранение по меньшей мере некоторых недостатков, присущих известному уровню техники. Технический результат заключается в предоставлении контекстуальной информации.

[05] Варианты осуществления настоящего технического решения были разработаны на основе предположений ее изобретателей о том, что существует по меньшей мере одна проблема или сфера, для которых возможны улучшения, связанные с решениями, представленными в известном уровне техники.

[06] Первым объектом настоящего технического решения является способ предоставления контекстуальной информации, относящейся к документу, отображенному на клиентском электронном устройстве. Способ выполняется процессором. Способ включает в себя получение текстового контента документа, отображенного на клиентском электронном устройстве, и анализ текстового контента для идентификации множества объектов в текстовом контенте. Каждый объект из множества объектов включает в себя по меньшей мере одно слово. Для каждого из множества объектов идентифицируется соответствующее по меньшей мере одно значение. Соответствующее наиболее вероятное значение определяется для каждого из множества объектов. Наиболее вероятное значение определяется конкретно для документа по меньшей мере частично на основе контекстуального анализа документа с учетом каждого из по меньшей мере одного значения каждого из множества объектов. Для данного объекта из множества объектов определяется то, является ли данный объект значимым для документа. В ответ на определение того, что данный объект является значимым, получают результат контекстуального поиска, относящийся к наиболее вероятному значению данного объекта, причем результат контекстуального поиска включает в себя контекстуальную информацию для данного объекта, связанного с его наиболее вероятным значением. В ответ на определение того, что данный объект является значимым, осуществляется инициирование модификации части документа, соответствующей данному объекту. В ответ на определение того, что данный объект является значимым, осуществляется инициирование связи результата контекстуального поиска с данным объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве.

[07] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения определение того, является ли данный объект значимым для документа, включает в себя сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения данного объекта с порогом контекстуальной релевантности и, в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения данного объекта больше, чем порог контекстуальной релевантности, определение того, что данный объект является значимым.

[08] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения определение того, является ли данный объект значимым для документа, включает в себя сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения данного объекта с соответствующей контекстуальной релевантностью соответствующего наиболее вероятного значения каждого из множества объектов, отличающегося от данного объекта, и определение того, что данный объект является значимым для документа, происходит в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения данного объекта больше, чем соответствующая контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения каждого из множества объектов, отличающегося от данного объекта.

[09] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения определение того, является ли данный объект значимым для документа, основывается, по меньшей мере частично по меньшей мере на одном из следующих пунктов: частота появления в документе по меньшей мере одного слова, входящего в состав первого объекта, популярность по меньшей мере одного слова, входящего в состав первого объекта, положение данного объекта, тип данного объекта.

[10] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения данный объект является первым объектом, а результат контекстуального поиска является результатом контекстуального поиска первого объекта. Способ дополнительно включает в себя определение того, является ли второй объект из множества объектов значимым для документа. Если определяется, что второй объект является значимым, получают результат контекстуального поиска второго объекта, относящийся к наиболее вероятному значению второго объекта. Результат контекстуального поиска второго объекта включает в себя контекстуальную информацию для второго объекта, связанного с его наиболее вероятным значением. Инициируется модификация части документа, соответствующей второму объекту. Инициируется связывание результата контекстуального поиска второго объекта со вторым объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве.

[11] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения определение того, что первый объект является значимым для документа, включает в себя сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения первого объекта с порогом контекстуальной релевантности и определение того, что первый объект является значимым, происходит в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения первого объекта выше, чем порог контекстуальной релевантности. Определение того, является ли второй объект значимым для документа, включает в себя сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения второго объекта с порогом контекстуальной релевантности и определение того, что второй объект является значимым, происходит в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения второго объекта больше, чем порог контекстуальной релевантности.

[12] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения определение того, является ли первый объект значимым для документа, включает в себя сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения первого объекта с соответствующей контекстуальной релевантностью соответствующего наиболее вероятного значения каждого из множества объектов, отличающегося от первого объекта. Первый объект определяется как значимый для документа в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения первого объекта больше, чем соответствующая контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения каждого из множества объектов, отличающегося от первого объекта. Определение того, является ли второй объект значимым для документа, включает в себя сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения второго значения с соответствующей контекстуальной релевантностью соответствующего наиболее вероятного значения каждого из множества объектов, отличающегося от второго объекта. Второй объект определяется как значимый для документа в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения второго объекта больше, чем соответствующая контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения каждого из множества объектов за исключением второго объекта и первого объекта.

[13] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта, включает в себя осуществление контекстуального поиска с использованием наиболее вероятного значения данного объекта как запроса для контекстуального поиска для получения результата контекстуального поиска.

[14] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения осуществление контекстуального поиска включает в себя осуществление контекстуального поиска в ответ на то, что пользователь взаимодействует с данным объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве.

[15] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения инициирование модификации части документа, соответствующей данному объекту, включает в себя инициирование преобразования по меньшей мере одного слова, соответствующего данному объекту, в выбираемое пользователем, таким образом, что выбор пользователем по меньшей мере одного слова, соответствующего данному объекту, инициирует представление результата контекстуального поиска, полученного для наиболее вероятного значения для данного объекта.

[16] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения инициирование связывания результата контекстуального поиска с данным объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве, включает в себя инициирование отображения результата контекстуального поиска рядом по меньшей мере с одним словом в документе, соответствующим данному объекту.

[17] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения подготавливается карточка контекстуальной информации на основе результата контекстуального поиска. Инициирование отображения результата контекстуального поиска включает в себя инициирование отображения карточки контекстуальной информации.

[18] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения способ выполняется сервером, который включает в себя процессор, сервер функционально соединен с клиентским электронным устройством. Получение текстового контента документа, отображенного на клиентском электронном устройстве, включает в себя получение от клиентского электронного устройства указания документа. Инициирование модификации части документа, соответствующей данному объекту, включает в себя передачу на клиентское электронное устройство указания данного объекта. Инициирование связывания результата контекстуального поиска с данным объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве, включает в себя передачу на клиентское электронное устройство результата контекстуального поиска.

[19] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения способ выполняется на клиентском электронном устройстве. Получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта, включает в себя отправку на сервер поисковой системы наиболее вероятного значения данного объекта как запроса для контекстуального поиска, и получение от сервера поисковой системы результата контекстуального поиска, результат контекстуального поиска включает в себя контекстуальную информацию для данного объекта для его наиболее вероятного значения.

[20] Еще одним объектом настоящего технического решения является электронное устройство для предоставления контекстуальной информации, относящейся к документу. Электронное устройство включает в себя процессор, пользовательское устройство вывода, функционально соединенное с процессором для отображения документа, и интерфейс сетевой передачи данных, функционально соединенный с процессором, для обмена данными с сервером поисковой системы. Процессор выполнен с возможностью выполнять описанный выше способ. Получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта, включает в себя отправку на сервер поисковой системы наиболее вероятного значения данного объекта как запроса для контекстуального поиска, и получение от сервера поисковой системы результата контекстуального поиска, результат контекстуального поиска включает в себя контекстуальную информацию для данного объекта для его наиболее вероятного значения.

[21] Еще одним объектом настоящего технического решения является сервер для предоставления контекстуальной информации, относящейся к документу, отображенному на клиентском электронном устройстве, причем сервер включает в себя процессор и интерфейс сетевой передачи данных, функционально соединенный с процессором, для обмена данными с клиентским электронным устройством. Процессор выполнен с возможностью выполнять описанный выше способ. Получение текстового контента документа, отображенного на клиентском электронном устройстве, включает в себя получение от клиентского электронного устройства указания документа. Инициирование модификации части документа, соответствующей данному объекту, включает в себя передачу на клиентское электронное устройство указания данного объекта. Инициирование связывания результата контекстуального поиска с данным объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве, включает в себя передачу на клиентское электронное устройство результата контекстуального поиска.

[22] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта, включает в себя осуществление контекстуального поиска с использованием наиболее вероятного значения данного объекта как запроса для контекстуального поиска для получения результата контекстуального поиска.

[23] В контексте настоящего описания «сервер» подразумевает под собой компьютерную программу, работающую на соответствующем оборудовании, которая способна получать запросы (например, от клиентских устройств) по сети и выполнять эти запросы или инициировать выполнение этих запросов. Оборудование может представлять собой один физический компьютер или одну физическую компьютерную систему, но ни то, ни другое не является обязательным для данного технического решения. В контексте настоящего технического решения использование выражения «сервер» не означает, что каждая задача (например, полученные команды или запросы) или какая-либо конкретная задача будет получена, выполнена или инициирована к выполнению одним и тем же сервером (то есть одним и тем же программным обеспечением и/или аппаратным обеспечением); это означает, что любое количество элементов программного обеспечения или аппаратных устройств может быть вовлечено в прием/передачу, выполнение или инициирование выполнения любого запроса или последствия любого запроса, связанного с клиентским устройством, и все это программное и аппаратное обеспечение может быть одним сервером или несколькими серверами; оба варианта включены в выражение «по меньшей мере один сервер».

[24] В контексте настоящего описания «веб-ресурс» подразумевает под собой любые данные или набор данных, которые могут предоставлены издателем через сеть, и которые связаны с адресом веб-ресурса. Не ограничивающими примерами веб-ресурсов являются HTML страницы, документы, изображения, видеозаписи, ленты новостей, или же множества вышеприведенных файлов. Веб-ресурсы могут включать в себя контент, такой, например, как слова, фразы, изображения и т.д. и/или встроенную информацию, например, мета-данные, гиперссылки и/или встроенные инструкции (например, сценарии JavaScript).

[25] В контексте настоящего описания «клиентское устройство», «электронное устройство» или «клиентское электронное устройство» подразумевает под собой аппаратное устройство, способное работать с программным обеспечением, подходящим к решению соответствующей задачи. Таким образом, примерами клиентских устройств (среди прочего) могут служить персональные компьютеры (настольные компьютеры, ноутбуки, нетбуки и т.п.) смартфоны, планшеты, а также сетевое оборудование, такое как маршрутизаторы, коммутаторы и шлюзы. Следует иметь в виду, что устройство, ведущее себя как клиентское устройство в настоящем контексте, может вести себя как сервер по отношению к другим клиентским устройствам. Использование выражения «клиентское устройство» не исключает возможности использования множества клиентских устройств для получения/отправки, выполнения или инициирования выполнения любой задачи или запроса, или же последствий любой задачи или запроса, или же этапов любого вышеописанного способа.

[26] В контексте настоящего описания «информация» включает в себя информацию любого рода или типа, которая может храниться в базе данных. Таким образом, информация включает в себя, среди прочего, аудиовизуальные произведения (изображения, видео, звукозаписи, презентации и т.д.), данные (данные о местоположении, цифровые данные и т.д.), текст (мнения, комментарии, вопросы, сообщения и т.д.), документы, таблицы и т.д.

[27] Каждый вариант осуществления настоящего технического решения преследует по меньшей мере одну из вышеупомянутых целей и/или объектов. Следует иметь в виду, что некоторые объекты данного технического решения, полученные в результате попыток достичь вышеупомянутой цели, могут удовлетворять и другим целям, отдельно не указанным здесь.

[28] Дополнительные и/или альтернативные характеристики, аспекты и преимущества вариантов осуществления настоящего технического решения станут очевидными из последующего описания, прилагаемых чертежей и прилагаемой формулы изобретения.

Краткое описание чертежей

[29] Для лучшего понимания настоящего технического решения, а также других его аспектов и характерных черт, сделана ссылка на следующее описание, которое должно использоваться в сочетании с прилагаемыми чертежами, где:

[30] На Фигуре 1 схематически представлена система, выполненная в соответствии с неограничивающим вариантом осуществления настоящего технического решения;

[31] На Фигуре 2 схематически представлена блок-схема электронного устройства, изображенного на Фиг. 1, выполненная в соответствии с неограничивающим вариантом осуществления настоящего технического решения;

[32] На Фигуре 3 представлена блок-схема способа предоставления контекстуальной информации в соответствии с некоторыми вариантами осуществления настоящего технического решения;

[33] На Фигуре 4 представлена схема части документа, отображенного на электронном устройстве, показывающая пример контекстуальной информации, предоставляемой с использованием способа, приведенного на Фигуре 3;

[34] На Фигуре 5 представлена схема двух объектов из множества объектов в текстовом контенте документа, изображенного на Фигуре 4, причем каждый объект показан вместе с соответствующим набором возможных значений в соответствии с некоторыми вариантами осуществления настоящего технического решения.

Осуществление

[35] На Фиг. 1 представлена принципиальная схема системы 100, которую возможно использовать с некоторыми вариантами осуществления настоящего технического решения, не ограничивающими его объем. Важно иметь в виду, что нижеследующее описание системы 100 представляет собой описание показательных вариантов осуществления настоящего технического решения. Таким образом, все последующее описание системы 100 представлено только как описание показательного примера настоящего технического решения. Это описание не предназначено для определения объема или установления границ настоящего технического решения.

[36] Некоторые полезные примеры модификаций системы 100 также могут быть охвачены нижеследующим описанием. Целью этого является также исключительно помощь в понимании, а не определение объема и границ настоящего технического решения. Эти модификации не представляют собой исчерпывающий список, и специалистам в данной области техники будет понятно, что возможны и другие модификации. Кроме того, это не должно интерпретироваться так, что там, где не были изложены примеры модификаций, никакие модификации невозможны, и/или что то, что описано, является единственным вариантом осуществления этого элемента настоящего технического решения. Как будет понятно специалисту в данной области техники, это, скорее всего, не так. Кроме того, следует иметь в виду, что система 100 представляет собой в некоторых конкретных проявлениях достаточно простой вариант осуществления настоящего технического решения, и в подобных случаях этот вариант представлен здесь с целью облегчения понимания. Как будет понятно специалисту в данной области техники, многие варианты осуществления настоящего технического решения будут обладать гораздо большей сложностью.

[37] В общем случае, система 100 выполнена с возможностью предоставлять контекстуальную информацию в соответствии с некоторыми вариантами осуществления настоящего технического решения, не ограничивающими его объем. Система 100 включает в себя электронное устройство 110, сервер 120 и сеть 130 передачи данных. Электронное устройство 110 обменивается данными с сервером 120 через сеть 130 передачи данных. Несмотря на то, что в настоящем описании в системе 100 есть одно электронное устройство 110 и один сервер 120, следует понимать, что система 100 может включать в себя более одного электронного устройства 110 и более одного сервера 120.

[38] Электронное устройство 110 обычно связано с пользователем (не показан) и, таким образом, иногда упоминается как «клиентское устройство». В приведенном примере электронное устройство 110 является ноутбуком. Однако варианты осуществления электронного устройства 110 не ограничиваются ноутбуком. Например, электронное устройство 110 может быть выполнено как настольный компьютер, ноутбук, нетбук, мобильный телефон, смартфон, планшет и так далее. Общий вариант осуществления электронного устройства 110 известен в области техники, и поэтому не будет здесь подробно описан.

[39] На Фиг. 2 электронное устройство 110 включает в себя пользовательское устройство 210 ввода (например, клавиатуру, мышь, сенсорную панель, сенсорный экран, микрофон и так далее) для получения пользовательских вводов. Электронное устройство 110 включает в себя пользовательское устройство 220 вывода в виде экрана (дисплея). Электронное устройство 110 также включает в себя другие формы пользовательских устройств 220 вывода, например, динамик, принтер и так далее для предоставления других типов визуального, слухового или тактильного вывода пользователю, но эти формы пользовательских устройств 220 вывода здесь не будут описаны. Для упрощения пользовательское устройство 220 вывода будет обозначаться здесь как экран 220. Электронное устройство 110 включает в себя указательное устройство 225 для размещения курсора 310 (Фиг. 1 и 4) на экране 220. Как будет очевидно для специалиста в данной области техники, расположение курсора 310 определяет положение последующего пользовательского взаимодействия. Указательное устройство 225 может быть реализовано в виде мыши, сенсорной панели, шарового указателя (трекбола), джойстика, элемента отслеживания пальца, пера или стилуса, встроенного в сенсорную панель, и так далее. В некоторых вариантах осуществления электронного устройства 110 указательное устройство 225 может быть интегрировано с пользовательским устройством 210 ввода и/или пользовательским устройством 220 вывода, например, в планшетном компьютерном устройстве, где сенсорная панель функционирует как пользовательское устройство 210 ввода, пользовательское устройство 220 вывода, а также указательное устройство 225. Электронное устройство 110 включает в себя интерфейс 230 сетевой передачи данных (например, модем, сетевую карту и так далее) для двустороннего обмена данными по сети 130 передачи данных. Электронное устройство 110 также включает в себя процессор 240, соединенный с пользовательским устройством 210 ввода, пользовательским устройством 220 вывода, указательным устройством 225 и интерфейсом 230 сетевой передачи данных. Процессор 240 выполнен с возможностью исполнять различные способы, включая те, что будут описаны ниже. Для этой цели у процессора 240 есть память 245 (в виде оперативной памяти (ОЗУ), флэш-памяти и так далее) или он функционально соединен с памятью 245, которая хранит машиночитаемые инструкции, инициирующие, при их исполнении, выполнение процессором 240 разнообразных описанных здесь способов. Электронное устройство 110 включает в себя аппаратное и/или прикладное программное, и/или системное программное обеспечение, как известно в данной области техники, чтобы выполнять разнообразные приложения, например, браузерное приложение, приложение текстового редактора и так далее. Некоторые из приложений на электронном устройстве 110 могут создавать документы 400 (Фиг. 1 и 4), для которых может быть предоставлена контекстуальная информация с помощью способов, которые будут здесь описаны.

[40] Со ссылкой на Фиг. 1, в приведенном примере осуществления настоящего технического решения сеть 130 передачи данных представляет собой Интернет. В других вариантах осуществления настоящего технического решения сеть 130 передачи данных может быть реализована иначе - в виде глобальной сети передачи данных, локальной сети передачи данных, частной сети передачи данных и т.п.В сети 130 передачи данных обмен данными возникает по линиям передачи данных разного типа, например, по беспроводным линиям (например, беспроводной интернет Wireless Fidelity или коротко WiFi®, Bluetooth® и т.п) так и проводной (соединение на основе универсальной последовательной шины (USB) или соединение на основе сети Ethernet).

[41] С сетью 130 передачи данных также соединен сервер 120. Сервер 120 соединен с электронным устройством 110 по сети 130 передачи данных. Сервер 120 также иногда упоминается как «удаленный сервер» 120, поскольку он помещен отдельно от электронного устройства 110 и соединен с ним по сети 130 передачи данных. Сервер 120 может быть соединен с множеством электронных устройств 110. Сервер 120 может быть также соединен с другими серверами 120, например, среди прочего, с серверами сетевого ресурса, серверами приложений, серверами сетевой конфигурации по сети 130 передачи данных.

[42] Сервер 120 может представлять собой обычный компьютерный сервер. В примере варианта осуществления настоящего технического решения сервер 120 может представлять собой сервер Dell™ PowerEdge™ , на котором используется операционная система Microsoft™ Windows Server™. Сервер 120 может быть также реализован в виде сетевого оборудования других типов, например, среди прочего, как маршрутизатор, коммутатор, шлюз, базовая станция и так далее. Сервер 120 может быть реализован на любом подходящем аппаратном и/или прикладном программном, и/или системном программном обеспечении или их комбинации. В представленном варианте осуществления настоящего технического решения, не ограничивающем его объем, сервер 120 является одиночным сервером. В других вариантах осуществления настоящего технического решения, не ограничивающих его объем, функциональность сервера 120 может быть разделена и может выполняться с помощью нескольких серверов. Вариант осуществления сервера 120 хорошо известен. Однако, если привести краткое описание, сервер 120 включает в себя интерфейс сетевой передачи данных, аналогичный интерфейсу 230 сетевой передачи данных электронного устройства 110, который настроен и выполнен с возможностью обмениваться данными с электронным устройством 110 и другими устройствами, соединенными с сетью 130 передачи данных. Сервер 120 также включает в себя по меньшей мере один компьютерный процессор, аналогичный процессору 240 электронного устройства 110, функционально соединенный с памятью, аналогичной памяти 245 электронного устройства 110, и с интерфейсом 130 сетевой передачи данных. Процессор 240 сервера 120 настроен и реализован с возможностью выполнять различные описанные здесь способы.

[43] В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения сервер 120 выполнен с возможностью анализировать основной текст, например, электронного письма или веб-страницы, и идентифицировать значимые объекты 420 (Фиг. 4) в нем в соответствии с вариантами осуществления настоящего технического решения, как будет описано подробнее ниже. Сервер 120 дополнительно выполнен с возможностью получать контекстуально релевантную информацию, относящуюся к одному или нескольким значимым объектам 420 в основном тексте.

[44] В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения сервер 120 выполнен как поисковая система с возможностью: (i) проводить поиски; (ii) проводить анализ результатов поиска и ранжирование результатов поиска; (iii) группировать результаты и компилировать страницы результатов поиска (SERP) для вывода на электронное устройство 110. Сервер 120 функционально соединен с поисковым кластером 122 (или иным образом имеет доступ к поисковому кластеру 122). В соответствии с некоторыми вариантами осуществления настоящего технического решения поисковый кластер 122 выполняет веб-поиски (например, общие и/или вертикальные поиски) в ответ на поисковый запрос, относящийся к значимым объектам 420, упомянутым выше, и выводит поисковые результаты для представления пользователю на странице результатов поиска (SERP). В рамках этих вариантов осуществления настоящего технического решения, не ограничивающих его объем, поисковый кластер 122 включает в себя базу(ы) данных 124 (или имеет к ней (к ним) доступ). Как известно специалистам в данной области техники, база данных 124 хранит информацию, связанную со множеством ресурсов, потенциально доступных через сеть передачи данных (например, эти ресурсы доступны по интернету). Процесс заполнения и ведения баз(ы) данных 124 общеизвестен как «сбор данных» («кроулинг» от англ. "crawling"). Важно иметь в виду, что для упрощения нижеследующего описания конфигурация поискового кластера 122 была сильно упрощена. Считается, что специалисты в данной области техники смогут понять подробности реализации поискового кластера 122 и его компонентов.

[45] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения сервер 120 функционально соединен с другим сервером или серверами, который(е) выполнен(ы) как поисковая система для проведения поисков.

Способ

[46] Способ 300 предоставления контекстуальной информации, относящейся к основному тексту, отображенному на экране 220 электронного устройства 110, теперь будет описан с учетом Фигур 3-5.

[47] Способ 300 описан здесь с использованием приведенного в пример документа 400, причем часть документа 400 показана на Фигуре 4. В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения документ 400 является веб-страницей, отображенной в браузерном окне браузерного приложения, выполняемого на электронном устройстве 110. Хотя способ 300 будет описан по отношению к текстовому контенту на веб-странице, следует отметить, что способ 300 может быть выполнен с возможностью предоставления контекстуальной информации, относящейся к основному тексту, в других типах документов 400, например, в сообщениях электронной почты, документе, созданном в текстовом редакторе и так далее.

[48] В неограничивающих вариантах осуществления способа 300, описанного здесь, способ 300 выполняется процессором 240 сервера 120. Сервер 120 может быть сервером-хостом для браузерного приложения на клиентском электронном устройстве 110 или, в случае документа, образованного сообщением электронной почты, сервер 120 может быть хостом для почтового приложения, используемого получателем электронного сообщения 400 для получения электронного сообщения.

[49] Также предполагается, что в некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения способ 300 также может быть реализован, по меньшей мере частично, процессором 240 электронного устройства 110, на котором отображается документ 400. Инструкции для выполнения способа 300 или его этапов могут быть предоставлены как дополнение или расширение браузерного приложения электронного устройства 110, поискового приложения электронного устройства 110 или его любого другого приложения. Инструкции для выполнения способа 300 или его этапов могут также храниться на электронном устройстве 110 как независимое приложение.

[50] Способ 300 начинается на этапе 305, когда документ 400 «открывается», т.е. сначала отображается на экране 220.

[51] На этапе 310 получают текстовый контент документа 400. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения сервер 120 получает документ 400 и извлекает из него текстовый контент. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения сервер 120 получает извлеченный текстовый контент.

[52] В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения, где документ 400 является веб-страницей, сервер 120 получает исходный код (в этом примере HTML-код) веб-страницы и извлекает текстовый контент из HTML-кода, например, из дерева объектов документа (DOM), созданного для веб-страницы из HTML-кода. HTML-код веб-страницы отправляется на сервер 120 электронным устройством 110 сразу же, как браузерное приложение на электронном устройстве 110 начинает выполнять HTML-код для отображения веб-страницы на экране 220. Браузерное приложение продолжает выполнять HTML-код для отображения веб-страницы во время и после того, как HTML-код отправляется на сервер 120 для выполнения способа 300. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения сервер 120 получает указание веб-страницы, просматриваемой на электронном устройстве 110, и получает исходный код от другого сервера, например, сервера-хоста для веб-страницы.

[53] На этапе 320 текстовый контент документа 400 анализируется для идентификации объектов 410.

[54] Текстовый контент разбирается и анализируется для определения слов и отношений между ними. Каждое слово обычно идентифицируется как отдельный объект 410. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения группа слов (фраза) может быть идентифицирована как единственный объект 410, например, если группа слов известна как устойчивое сочетание, например, "bull's-eye" («в яблочко»), "Stephen King" («Стивен Кинг»), и так далее. Таким образом, каждый объект 410, идентифицированный на этапе 320, включает в себя одно или несколько слов. На Фигуре 4 были пронумерованы «410» только объекты, идентифицированные в первой строчке, для того, чтобы не загромождать Фигуру.

[55] Для идентификации объектов 410 в текстовом контенте сервер 120 имеет доступ к базе данных объектов, в которой хранится набор объектов. В проиллюстрированном варианте осуществления сервера 120, показанного на Фиг. 1, база данных объектов может быть одной из баз данных 124, ее частью или множеством баз данных 124. В базе данных объектов каждый объект 410 также связан с набором характеристик. Примеры характеристик включают в себя (без введения ограничений) описание объекта, изображение объекта, тип объекта, синонимы, альтернативные названия объекта, альтернативное написание объекта, географическое положение, связанное с объектом, дата рождения, рост и другие подобные физические характеристики, и так далее. На этапе 320 способа 300 каждое слово текстового контента сравнивается с набором объектов 410 в базе данных объектов для идентификации объектов 410 в текстовом контенте документа 400.

[56] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения некоторые слова текстового контента не идентифицируется как объекты. Например, слова "is" («является»), "then" («затем»), "today" («сегодня»), "then" («затем») и так далее, могут не быть рассмотрены и не идентифицированы как объекты 410 на основе таких факторов, как частота появления, грамматический тип, места появления и так далее. В некоторых вариантах осуществления технического решения процессору 240 может быть представлен предварительно определенный список слов, которые можно не рассматривать и не идентифицировать как объекты. Каждое слово текстового контента может сравниваться с предварительно определенным списком слов для определения как объектов только тех слов текстового контента, которые не появляются в предварительно определенном списке.

[57] На этапе 330 по меньшей мере одно возможное значение идентифицируется для каждого объекта 410, идентифицированного на этапе 320. Следует понимать, что большинство слов имеют множество значений. Например, слово "filter" («сущ. фильтр, гл. фильтровать») может относиться к фильтру кофе-машины, фильтру электромагнитных сигналов в электронном устройстве, и глаголу, обозначающему действие прохождения через что-либо. Таким образом, на этапе 330 каждый объект 410 связан с набором возможных значений. В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения, как можно видеть на Фигуре 5, объект 410 "King" («Кинг, король») связан с набором возможных значений "ruler" («правитель»), "type of playing card" («игральная карта»), "chess piece" («шахматная фигура»), "Stephen King" («Стивен Кинг»), "Martin Luther King" («Мартин Лютер Кинг»), и "Larry King" («Ларри Кинг»). В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения в базе данных объектов также хранится набор возможных значений, связанных с каждым объектом 410 в наборе объектов 410, хранящемся в базе данных объектов.

[58] На этапе 340 определяется наиболее вероятное значение для каждого объекта 410 из набора возможных значений, связанных с объектом. Для каждого объекта оценивается показатель вероятности для каждого возможного значения, связанного с объектом. Так, в примере на Фигуре 4 для объекта 410 "king", оценивается показатель вероятности для каждого возможного значения "ruler" («правитель»), "type of playing card" («игральная карта»), "chess piece" («шахматная фигура»), "Stephen King" («Стивен Кинг»), "Martin Luther King" («Мартин Лютер Кинг»), и "Larry King" («Ларри Кинг»).

[59] Показатель вероятности для каждого возможного значения оценивается конкретно для документа 400 на основе контекстуального анализа документа с учетом возможного значения. Контекстный анализ учитывает различные факторы, например, присутствие других слов и фраз в текстовом контенте, которые относятся к оцениваемому конкретному возможному значению, расстоянию между данным объектом 410 и другими связанными словами и фразами в текстовом контенте, и так далее. Например, в некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения, каждое возможное значение для конкретного объекта 410 связано со списком связанных слов и фраз, и другой объект 410 текстового контента (т.е. отличающийся от конкретного объекта 410, который подвергается контекстному анализу) может сравниваться со списком связанных слов и фраз для определения появления связанных слов и фраз. Показатель вероятности для конкретного возможного значения конкретного объекта 410 основывается на появлении связанных слов и фраз в текстовом контенте. Наиболее вероятное значение для конкретного объекта 410 может быть тем, для которого чаще всего появляются связанные слова и фразы в текстовом контенте (вне конкретного объекта). Например, возможное значение "Martin Luther King" («Мартин Лютер Кинг») может быть связано с набором связанных слов, включающих в себя "slavery" («рабство»), "civil rights" («гражданские права»), "black" («чернокожие»), "American" («американцы»), "I have a dream" («У меня есть мечта») и так далее. Присутствие в текстовом контексте слов или фраз, например, "black" («чернокожие»), "I have a dream" («У меня есть мечта») увеличит показатель вероятности возможного значения "Martin Luther King" («Мартин Лютер Кинг»).

[60] Показатель вероятности для каждого идентифицированного возможного значение объекта 410 может также быть основа на типе объекта 410, например, это может быть личность, место и т.д. Например, если грамматический или семантический анализ текстового контента указывает на то, что объект 410 является именем личности, в оценке показателя вероятности возможному значению, относящемуся к личности, будет присвоен больший вес, чем возможному значению, связанному с предметом.

[61] Показатель вероятности для каждого возможного значения может также зависеть от популярности конкретного возможного значения, например, "Larry King" («Ларри Кинг»), как определено из статистики о числе веб-поисков, связанных с возможным значением, числом веб-страниц, связанных с возможным значением, и так далее.

[62] В общем случае, оценка вероятности для возможного значения основывается на комплексном анализе, учитывающем несколько факторов, например, те, что были описаны выше. В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения показатель вероятности оценивается с помощью алгоритма контекстуального анализа, который основывается на машинном обучении. Алгоритм контекстуального анализа обучен с использованием большого набора документов, которые были оценены для ряда различных факторов, например, тех, что были описаны выше.

[63] Таким образом, на этапе 340 для каждого объекта, оценка вероятности оценивается для каждого возможного значения, связанного с этим объектом. Для каждого объекта возможное значение с наиболее высоким показателем вероятности определяется как наиболее вероятное значение для этого объекта.

[64] На этапе 350 текстовый контекст анализируется для определения того, значим или незначим данный объект 410 для документа 400. Объект 410 считается значимым, если считается, что пользователю будет интересно просмотреть документ 400, и ему захочется просмотреть дополнительную информацию. Данный объект 410 определяется как значимый или незначимый на основе соответствующего наиболее вероятного значения, оцененного на этапе 340 для каждого объекта.

[65] Таким образом на этапе 350 один или несколько объектов 410, идентифицированные на этапе 320, определяются как значимые для документа на основе наиболее вероятного значения, оцененного на этапе 340 для каждого объекта.

[66] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения каждый объект 410, идентифицированный на этапе 320, анализируется для определения того, является он значимым или незначимым.

[67] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения некоторые объекты 410 текстового контента назначаются как незначимые без осуществления анализа, описанного ниже. Например, некоторые объекты 410, обладающие наиболее вероятным значением, относящимся к темам, которые оцениваются как тривиальные, общие или повседневные (например, простуда, витамины, машина, Россия, Twitter и так далее) могут быть предварительно определены как незначимые на основе предположения, что объекты 410 не будут интересны пользователю, или в общем случае известны пользователю, и пользователь вряд ли будет искать дополнительную информацию, связанную с этими объектами. В другом примере объект 410 будет назначен как незначимый (для цели предоставления пользователю дополнительной контекстуальной информации), если текстовый контент относится к определению объекта. Таким образом, для текстового контента, который относится к предоставлению определения или описания шмеля, объект 410 "bumblebee" («шмель») будет назначен как незначимый, поскольку пользователь вряд ли будет искать дополнительную информацию, связанную с объектом 410 "bumblebee" во время просмотра статьи, подробно описывающей шмеля.

[68] Для каждого из оставшихся объектов, т.е. объектов 410, которые не являются предварительно определенными как незначимые, показатель контекстуальной релевантности оценивается на этапе 350 для определения того, является ли объект 410 значимым или незначимым для документа 400. В общем случае, показатель контекстуальной релевантности оценивается таким образом, что объекты 410, обладающие более высоким показателем контекстуальной релевантности, считаются более значимыми, чем объекты 410, обладающие меньшим показателем контекстуальной релевантности.

[69] Показатель контекстуальной релевантности для каждого объекта 410 основывается на наиболее вероятном значении этого объекта. Показатель контекстуальной релевантности для объекта 410 для его наиболее вероятного значения оценивается на основе других объектов 410, связанных с их соответствующими наиболее вероятными значениями, как определяется на этапе 340.

[70] В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения показатель контекстуальной релевантности оценивается с использованием алгоритма контекстуальной релевантности, который является алгоритмом машинного обучения. Алгоритм машинного обучения принимает в качестве ввода текстовый контент документа 400, на этапе 320 для каждого объекта определяется наиболее вероятное значение и объекты 410 текстового контента, для которых нужны показатели контекстуальной релевантности. Алгоритм контекстуальной релевантности обучается для предоставления как вывода показателя контекстуальной релевантности для каждого объекта 410, для которого нужен показатель контекстуальной релевантности, учитывая несколько факторов, некоторые из которых описаны ниже. В случае, в котором некоторые из объектов 410 предварительно определяются как незначимые, показатель контекстуальной релевантности не оценивается для объектов 410, которые предварительно определены как незначимые.

[71] В общем случае оценка показателя контекстуальной релевантности для данного объекта 410 учитывает некоторые дополнительные факторы в дополнение к факторам, учтенным для оценки наиболее вероятного значения для каждого объекта 410 (этап 340).

[72] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения показатель контекстуальной релевантности для данного объекта 410 для его наиболее вероятного значения зависит от частоты встречаемости данного объекта 410 в текстовом контенте. Как известно, в оценке статистических количеств, основанной на частоте встречаемости слова, частота встречаемости конкретного слова в конкретном текстовом контенте часто взвешивается относительно общей частоты встречаемости конкретного слова для учета того факта, что некоторые слова (например, "the") появляются чаще в силу природы конкретного языка. Таким образом, в некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения первое слово, которое не является часто встречающимся словом в силу природы языка, будет рассмотрено как значимый объект 420, если оно часто встречается в текстовом контенте документа 400, и первое слово будет, следовательно, иметь более высокий показатель контекстуальной релевантности, чем второе слово, которое возникает в документе 400 менее часто по отношению к частоте возникновения второго слова в общем смысле.

[73] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения показатель контекстуальной релевантности для данного объекта 410 для его наиболее вероятного значения также зависит от частоты встречаемости других объектов 410, обладающих соответствующим наиболее вероятным значением, которое относится к наиболее вероятному значению данного объекта. Следовательно, например, показатель контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения "Stephen King" («Стивен Кинг») первого объекта 410 "King" будет выше, если текстовый контент содержит другие объекты 410, такие как "Carrie" («Кэрри») и "Clockwork Orange" («Заводной апельсин»), которые имеют соответствующие наиболее вероятные значения, которые относятся как наиболее вероятному значению "Stephen King" («Стивен Кинг») данного объекта 410 "King".

[74] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения показатель контекстуальной релевантности для каждого объекта 410 для его наиболее вероятного значения зависит от популярности наиболее вероятного значения этого объекта, например, "Stephen King" («Стивен Кинг»), как определено из статистики о числе веб-поисков, относящихся к наиболее вероятному значению, числе веб-страниц, относящихся к наиболее вероятному значению, и так далее. Популярность объекта 410 может быть определена с использованием любого другого подходящего параметра.

[75] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения объект 410 считается значимым или незначимым на основе положения объекта 410 в текстовом контенте. Например, показатель контекстуальной релевантности для данного объекта 410 может быть основан на положении объекта 410 по отношению к началу текстового контента. В другом примере объект 410 ближе к концу текстового контента может быть рассмотрен как более значимый, чем объект 410 в середине текстового контента.

[76] Показатель контекстуальной релевантности для каждого объекта 410 для его наиболее вероятного значения может также основываться на типе объекта 410, например, личность, место и так далее.

[77] Как упомянуто выше, в общем случае объекты 410, обладающие более высоким показателем контекстуальной релевантности рассматриваются как более значимые, чем объекты 410, обладающие более низким показателем контекстуальной релевантности.

[78] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения предварительно определяется порог показателя контекстуальной релевантности, и любой объект 410, обладающий показателем контекстуальной релевантности, превышающим порог показателя контекстуальной релевантности, определяется как значимый.

[79] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения объекты 410 ранжируются на основе своих показателей контекстуальной релевантности, и один или несколько объектов 410 затем определяются как значимые на основе показателя контекстуальной релевантности.

[80] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения число 420 значимых объектов является предварительно определенным. Объект 410 определяется как значимый или незначимый на основе ранжирования, которое, в свою очередь, основано на показателе контекстуальной релевантности. Например, если число значимых объектов 420 предварительно определено как три, объекты 410, обладающие самым высоким, вторым по величине и третьим по величине показателем контекстуальной релевантности определяются как значимые, в то время как все другие объекты 410, обладающие показателями контекстуальной релевантности, которые меньше, чем третий по величине показатель контекстуальной релевантности, определяются как незначимые. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения число значимых объектов 420 определяется как один, и только объект 410, который обладает наивысшим показателем контекстуальной релевантности, определяется как значимый, в то время как все другие объекты 410 определяются как незначимые.

[81] В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения число значимых объектов 420 предварительно определяется как один, и для показанного на Фигуре 4 документа 400 объект "King" определяется как значимый. Как можно видеть на Фигуре 4, объект "King" возникает в текстовом контенте множество раз, и каждое появление объекта 410 "King" связано с наиболее вероятным значением "Stephen King" («Стивен Книг»).

[82] После идентификации значимых объектов 420 на этапе 350, выполняются этапы 360-380 для каждого объекта 410, который определен как значимый.

[83] На этапе 360 для каждого значимого объекта получают результат контекстуального поиска. Результат контекстуального поиска получают с помощью осуществления поиска с использованием в качестве поискового запроса (контекстуального поискового запроса) наиболее вероятного значения значимого объекта. Таким образом, в проиллюстрированном на Фигуре 5 варианте осуществления настоящего технического решения контекстуальный поисковый запрос для значимого объекта 420 "King" - это "Stephen King" («Стивен Кинг»). Хотя в данном описании результат контекстуального поиска упоминается в единственном числе, следует понимать, что поиск, осуществленный с использованием в качестве поискового запроса (контекстуального поискового запроса) наиболее вероятного значения значимого объекта 420, может предоставлять и, в общем случае, предоставляет множество результатов поиска. Таким образом, термин «результат контекстуального поиска» подразумевает под собой не только единственный результат поиска, но и множество результатов поиска.

[84] В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения сервер 120 является сервером поисковой системы, и, следовательно, контекстуальный поиск осуществляется самим сервером 120 в сочетании с поисковым кластером 122 и базами данных 124 для получения контекстуальных результатов поиска. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения сервер 120 отправляет поисковый запрос на функционально соединенный сервер поисковой системы и получает результат контекстуального поиска от функционально соединенного сервера поисковой системы.

[85] На этапе 370 часть документа 400, соответствующая значимому объекту 420, модифицируется. В проиллюстрированных вариантах осуществления настоящего технического решения для каждого объекта 410, который определяется как значимый (значимый объект), сервер 120 отправляет на электронное устройство 110 указание значимого объекта. Указание значимого объекта 420 может включать в себя одно или несколько слов значимого объекта 420 вместе с позицией или расположением значимого объекта 420 в текстовом контенте. В результате получения электронным устройством 110 от сервера 120 указания значимого объекта 420 на этапе 370 часть документа 400, соответствующая значимому объекту 420, модифицируется.

[86] В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения указание значимого объекта 420 отправляется в форме вектора, который включает в себя идентификацию значимого объекта 420 (например, объект #2305) и слово(а), входящее(ие) в состав значимого объекта 420 (например, "King"). Если присутствует множество значимых объектов, указание значимого объекта 420 может быть отправлено как таблица векторов, причем каждый вектор включает в себя идентификационный номер объекта и одно или несколько слов соответствующего значимого объекта 420.

[87] Часть документа 400, соответствующая значимому объекту 420, модифицируется для указания на то, что объект 410 является значимым. Например, одно или несколько слов, содержащихся в значимом объекте 420, могут быть выделены цветом, подчеркнуты, обведены или по-иному выделены на экране 220. Например, одно или несколько слов, включающие в себя значимый объект 420, могут быть изображены на экране 220 другим цветом или шрифтом. Предусматривается, что в документе 400 может быть размещен тэг (например, в виде стрелочки вверх) рядом с одними или несколькими словами, входящими в состав значимого объекта. Также предусматриваются другие способы модификации объекта 410 для указания значимого объекта 420.

[88] В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения, как можно видеть на Фигуре 4, объект 410 "King" выделен. В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения каждое появление объекта 410 "King" выделяется. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения выделяется только одно появление объекта 410 "King". Например, может быть выделено только первое появление объекта 410 "King".

[89] На этапе 380 результат контекстуального поиска, полученный для значимого объекта 420 для его наиболее вероятного значения связан со значимым объектом 420 в текстовом контенте. Связывание контекстуального результата поиска со значимым объектом 420 подразумевает под собой отображение контекстуального результата поиска в связи со значимым объектом. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения контекстуальные результаты поиска, относящиеся к данному объекту 410, отображаются рядом с данным объектом 410 в документе 400. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения контекстуальные результаты поиска, относящиеся к данному объекту 410, отображаются тогда, когда пользователь, просматривающий документ, взаимодействует с данным объектом 410 в документе 400.

[90] С учетом Фигуры 4 в проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения значимый объект 420 "King" модифицирован таким образом, что он выделен и может быть выбран пользователем. Когда пользователь проводит курсором 310 по объекту 410 "King", результат контекстуального поиска, относящийся к "Stephen King" («Стивен Кинг»), отображается как наложенный на документ 400. Пользователю может затем быть предоставлена опция открывания контекстуальных результатов поиска в новом окне браузерного приложения. Опция открывания контекстуальных результатов поиска в новом окне браузерного приложения может быть выбрана в этом варианте осуществления настоящего технического решения с помощью нажатия правой кнопки мыши 225.

[91] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения значимый объект 420 может быть модифицирован таким образом, что пользователю будет необходимо выбрать значимый объект 420 (щелчком мыши 225 на объект 410) для того, чтобы результат контекстуального поиска был отображен наложенным на документ 400. Предусматривается, что тэг (например, в форме стрелочки вверх) может быть расположен на документе 400 рядом с одним или несколькими словами, входящими в состав значимого объекта. В этом случае тэг может быть выполнен с возможностью быть выбранным пользователем таким образом, чтобы щелчок на тэг инициировал отображение контекстуальных результатов поиска в связи с объектом.

[92] Таким образом, в обоих приведенных выше примерах значимый объект 420 модифицирован таким образом, что пользователь может его выбрать, чтобы инициировать отображение контекстуальных результатов поиска при выборе

[93]. Значимый объект 420 модифицируется таким образом, что пользователь может его выбрать, с помощью модификации исходного кода для отрисовки документа 400 на экране 220 электронного устройства 110.

[94] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения результат контекстуального поиска для объекта 410 отправляется на электронное устройство 110 вместе с указанием значимого объекта 420 (этап 360). В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения результат контекстуального поиска отправляется на электронное устройство 110 отдельно от указания значимого объекта.

[95] В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения контекстуальную информацию для значимого объекта 420 получают в результате того, что пользователь электронного устройства 110 взаимодействует со значимым объектом 420, таким образом показывая свою заинтересованность в значимом объекте. Таким образом, в таких вариантах осуществления настоящего технического решения осуществляется контекстуальный поиск (этап 360), и результат контекстуального поиска отправляется на электронное устройство 110 после того, как указание значимого объекта 420 отправлено на электронное устройство 110 (этап 370), как результат взаимодействия пользователя электронного устройства 110 со значимым объектом 420 в документе 400.

Представление контекстуальной информации

[96] Результат контекстуального поиска для значимого объекта 420 для его наиболее вероятного значения представляется пользователю на экране 220 электронного устройства 110. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения результат контекстуального поиска представлен в виде страницы результатов поиска SERP. С учетом Фигуры 4, в некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения сервер 120 обрабатывает результат контекстуального поиска, чтобы собрать информацию из результата контекстуального поиска и составить справочную карточку 440 объекта. Как можно видеть на Фигуре 4, в проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения справочная карточка 440 объекта для объекта 410 "King" составляется из результатов контекстуального поиска, полученных для его наиболее вероятного значения "Stephen King" («Стивен Кинг»). Полученные результаты поиска для "Stephen King" («Стивен Кинг») организовываются под различными заголовками, которые пользователь может выбрать, например, "Films" («Фильмы»), "Books" («Книги»), "Articles About" («Статьи») и так далее. Пользователь может выбрать одну из этих категорий для просмотра результатов контекстуального поиска, связанных с этой конкретной категорией. Результаты контекстуального поиска собираются для образования справочной карточки 440 объекта с использованием известных алгоритмов уплотнения и группировки, которые здесь не будут описаны подробно.

[97] Справочная карточка 440 объекта может быть создана таким образом, что она будет представлять контекстуальную информацию в предварительно определенном формате, включать в себя и/или не включать в себя определенные типы контекстуальной информации, выделять определенные типы информации и так далее. Например, справочная карточка 440 объекта может быть отформатирована в соответствии с типами значимого объекта, для которого создается справочная карточка 440 объекта. Например, справочная карточка объекта для географического объекта может включать в себя изображение карты, в то время как справочная карточка объекта для личности, животного или неодушевленного предмета (вещи) может включать в себя их изображение. В другом примере каждый тип электронного устройства 110 может быть связан с конкретным форматом справочной карточки 440 объекта. Таким образом, справочная карточка 440 объекта для отображения на ноутбуке может отличаться от справочной карточки 440 объекта для отображения на смартфоне.

[98] В проиллюстрированном варианте осуществления настоящего технического решения контекстуальная информация для значимого объекта 420 отправляется в форме таблицы, включающей в себя идентификацию значимого объекта 420 (например, объект #2305), неотформатированный и нескомпилированный результат контекстуального поиска, и справочную карточку 440 объекта, включающую в себя результат контекстуального поиска, скомпилированный и отформатированный для электронного устройства 110. В некоторых вариантах осуществления настоящего технического решения таблица включает в себя шаблон для справочной карточки 440 объекта без включения справочной карточки 440 объекта, обладающей скомпилированными и отформатированными результатами контекстуального поиска. Идентификация значимого объекта 420 используется электронным устройством 110 для сравнения результата контекстуального поиска с соответствующим значимым объектом 420 в ранее полученной таблице значимого(ых) объекта(ов) 420 (этап 370). Предусматривается, что таблица с результатом контекстуального поиска может быть скомбинирована с таблицей значимых объектов 420 (отправлено на этапе 370) таким образом, что указание значимого объекта 420 и соответствующая контекстуальная информация отправляются на электронное устройство 110 в одно и то же время.

[99] Способ 300, описанный здесь, не ограничивается любым конкретным форматом для представления контекстуальной информации.

[100] Настоящее техническое решение, описанное здесь, дает возможность автоматически представлять пользователю высокорелевантную контекстуальную информацию, и для этого почти не требуются действия пользователя. Например, пользователь не осуществляет поиск, и пользователю даже может быть не нужно взаимодействовать с просматриваемым документом 400, чтобы получить дополнительную информацию, релевантную просматриваемому тексту. Релевантную информацию, предоставляемую пользователю, получают более эффективно, поскольку поиски осуществляются только для объектов 410, определенных как значимые для документа 400, и только в отношении наиболее вероятного значения слов, соответствующих объекту 410, определенному как значимый. Таким образом, данное техническое решение дает общее улучшение пользовательского опыта без значительного увеличения потребления ресурсов, таких как трафик и энергия. Настоящее техническое решение может быть использовано на устройствах, обладающих более низкими показателями обработки данных и энергонакапливания, чем некоторые другие известные на текущем уровне техники веб-поиска, таким образом, электронные устройства, на которых применяется настоящее техническое решение, могут быть меньше по своим физическим размерам.

[101] Важно иметь в виду, что варианты осуществления настоящего технического решения могут быть реализованы с проявлением и других технических результатов.

[102] [Пункт 1] Способ (300) предоставления контекстуальной информации, относящейся к документу (400), отображенному на клиентском электронном устройстве (110), способ осуществляется процессором (240), способ (300) включает в себя:

получение текстового контента документа (400), отображенного на клиентском электронном устройстве (110);

анализ текстового контента для идентификации множества объектов (410) в текстовом контенте, каждый объект из множества объектов (410) включает в себя по меньшей мере одно слово;

для каждого из множества объектов (410):

осуществляется идентификация соответствующего по меньшей мере одного значения; и определяется соответствующее наиболее вероятное значение для каждого из множества объектов (410), наиболее вероятное значение определяется конкретно для документа (400) по меньшей мере частично на основе контекстуального анализа документа (400) с учетом каждого из по меньшей мере одного значения каждого из множества объектов (410);

для данного объекта (410) из множества объектов (410):

определяется то, является ли данный объект (410) значимым для документа (400);

в ответ на определение того, что данный объект (410) является значимым, для данного объекта (410):

осуществляется получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта (410), причем результат контекстуального поиска включает в себя контекстуальную информацию для данного объекта (410), связанного с его наиболее вероятным значением;

осуществляется инициирование модификации части документа (400), соответствующей данному объекту (410);

осуществляется инициирование связи результат контекстуального поиска с данным объектом (410) в документе (400), отображенном на клиентском электронном устройстве (110).

[103] [Пункт 2] Способ (300) по п. 1, в котором определение того, является ли данный объект (410) значимым для документа (400), включает в себя:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения данного объекта (410) с порогом контекстуальной релевантности,

в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения данного объекта (410) больше, чем порог контекстуальной релевантности, осуществляется определение того, что данный объект (410) является значимым.

[104] [Пункт 3] Способ (300) по п. 1, в котором определение того, является ли данный объект (410) значимым для документа (400), включает в себя:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения данного объекта (410) с соответствующей контекстуальной релевантностью соответствующего наиболее вероятного значения каждого из множества объектов (410), отличающегося от данного объекта (410),

определение того, что данный объект (410) является значимым для документа (400), происходит в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения данного объекта (410) больше, чем соответствующая контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения каждого из множества объектов (410), отличающегося от данного объекта (410).

[105] [Пункт 4] Способ (300) по любому из пп. 1-3, в котором определение того, является ли данный объект (410) значимым для документа (400), основывается, по меньшей мере частично по меньшей мере на одном из следующих пунктов:

частота появления в документе (400) по меньшей мере одного слова, входящего в состав данного объекта (410);

популярность по меньшей мере одного слова, входящего в состав данного объекта (410);

положение данного объекта (410);

тип данного объекта (410).

[106] [Пункт 5] Способ (300) по п. 1, в котором:

данный объект (410) является первым объектом (410), а

результат контекстуального поиска является результатом контекстуального поиска первого объекта (410),

способ (300) дополнительно включает в себя:

определение того, является ли второй объект (410) из множества объектов (410) значимым для документа (400);

в ответ на определение того, что второй объект (410) является значимым осуществляется:

получение результата контекстуального поиска второго объекта (410), относящийся к наиболее вероятному значению второго объекта (410), результат контекстуального поиска второго объекта (410) включает в себя контекстуальную информацию для второго объекта (410), связанного со своим наиболее вероятным значением;

инициирование модификации части документа (400), соответствующей второму объекту (410);

инициирование связывания результата контекстуального поиска второго объекта (410) со вторым объектом (410) в документе (400), отображенном на клиентском электронном устройстве (110).

[107] [Пункт 6] Способ (300) по п. 5, в котором:

определение того, что первый объект (410) является значимым для документа (400), включает в себя:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения первого объекта (410) с порогом контекстуальной релевантности;

определение того, что первый объект (410) является значимым, происходит в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения первого объекта (410) выше, чем порог контекстуальной релевантности;

определение того, является ли второй объект (410) значимым для документа (400), включает в себя:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения второго объекта (410) с порогом контекстуальной релевантности;

определение того, что второй объект (410) является значимым, происходит в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения второго объекта (410) больше, чем порог контекстуальной релевантности.

[108] [Пункт 7] Способ (300) по п. 5, в котором:

определение того, что первый объект (410) является значимым для документа (400), включает в себя:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения первого объекта (410) с соответствующей контекстуальной релевантностью соответствующего наиболее вероятного значения каждого из множества объектов (410), отличающегося от первого объекта (410);

определение первого объекта (410) как значимого для документа (400) в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения первого объекта (410) больше, чем соответствующая контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения каждого из множества объектов (410), отличающегося от первого объекта (410);

определение второго объекта (410) как значимого для документа (400) включает в себя:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения второго объекта (410) с соответствующей контекстуальной релевантностью соответствующего наиболее вероятного значения каждого из множества объектов (410), отличающегося от первого объекта (410);

определение второго объекта (410) как значимого для документа (400) в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения второго объекта (410) больше, чем соответствующая контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения каждого из множества объектов (410) за исключением второго объекта (410) и первого объекта (410).

[109] [Пункт 8] Способ (300) по любому из пп. 1-5, в котором получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта (410) включает в себя:

осуществление контекстуального поиска с использованием наиболее вероятного значения данного объекта (410) как запроса для контекстуального поиска для получения результата контекстуального поиска.

[110] [Пункт 9] Способ (300) по п. 8, в котором осуществление контекстуального поиска включает в себя:

осуществление контекстуального поиска в ответ на то, что пользователь взаимодействует с данным объектом (410) в документе (400), отображенном на клиентском электронном устройстве (110).

[111] [Пункт 10] Способ (300) по любому из пп. 1-5, 8 и 9, в котором инициирование модификации части документа (400), соответствующей данному объекту (410), включает в себя:

инициирование преобразования по меньшей мере одного слова, соответствующего данному объекту, в выбираемое пользователем, таким образом, что выбор пользователем по меньшей мере одного слова, соответствующего данному объекту (410), инициирует представление результата контекстуального поиска, полученного для наиболее вероятного значения для данного объекта (410).

[112] [Пункт 11] Способ (300) по любому из пп. 1-5 и 8-10, в котором инициирование связывания результата контекстуального поиска с данным объектом (410) в документе (400), отображенном на клиентском электронном устройстве (110), включает в себя:

инициирование отображения результата контекстуального поиска рядом по меньшей мере с одним словом в документе (400), соответствующим данному объекту (410).

[113] [Пункт 12] Способ (300) по п. 11 в котором способ (300) дополнительно включает в себя подготовку карточки (440) контекстуальной информации на основе результата контекстуального поиска, и в котором:

инициирование отображения результата контекстуального поиска включает в себя инициирование отображения карточки (440) контекстуальной информации.

[114] [Пункт 13] Способ (300) по любому из пп. 1-12, в котором:

способ выполняется сервером (120), который включает в себя процессор (240), сервер (120) функционально соединен с клиентским электронным устройством (110); и в котором:

получение текстового контента документа (400), отображенного на клиентском электронном устройстве (110), включает в себя получение от клиентского электронного устройства (110) указания документа (400);

инициирование модификации части документа (400), соответствующей данному объекту (410), включает в себя передачу на клиентское электронное устройство (110) указания данного объекта (410);

инициирование связывания результата контекстуального поиска с данным объектом (410) в документе (400), отображенном на клиентском электронном устройстве (110), включает в себя передачу на клиентское электронное устройство (110) результата контекстуального поиска.

[115] [Пункт 14] Способ (300) по любому из пп. 1-12, в котором способ выполняется на клиентском электронном устройстве (110), причем получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта (410), включает в себя:

отправку на сервер (120) поисковой системы наиболее вероятного значения данного объекта (410) как запроса для контекстуального поиска,

получение от сервера (120) поисковой системы результата контекстуального поиска, результат контекстуального поиска включает в себя контекстуальную информацию для данного объекта (410) для его наиболее вероятного значения.

[116] [Пункт 15] Электронное устройство (110) для предоставления контекстуальной информации, относящейся к документу (400), электронное устройство (110) включает в себя:

процессор (240);

пользовательское устройство (220) вывода, функционально соединенное с процессором (240), для отображения документа (400);

интерфейс сетевой передачи данных, функционально соединенный с процессором (240), для обмена данными с сервером (120) поисковой системы;

процессор (240) выполнен с возможностью выполнять способ (300) по любому из пп. 1-12,

причем получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта (410), включает в себя:

отправку на сервер (120) поисковой системы наиболее вероятного значения данного объекта (410) как запроса для контекстуального поиска;

получение от сервера (120) поисковой системы результата контекстуального поиска, результат контекстуального поиска включает в себя контекстуальную информацию для данного объекта (410) для его наиболее вероятного значения.

[117] [Пункт 16] Сервер (120) для предоставления контекстуальной информации, относящейся к документу (400), отображенному на клиентском электронном устройстве (120), причем сервер (120) включает в себя:

процессор (240);

интерфейс сетевой передачи данных, функционально соединенный с процессором (240), для обмена данными с клиентским электронным устройством (110);

процессор (240) выполнен с возможностью выполнять способ (300) по любому из пп. 1-12,

причем:

получение текстового контента документа (400), отображенного на клиентском электронном устройстве (110), включает в себя получение от клиентского электронного устройства (110) указания документа (400);

инициирование модификации части документа (400), соответствующей данному объекту (410), включает в себя передачу на клиентское электронное устройство (110) указания данного объекта (410);

инициирование связывания результата контекстуального поиска с данным объектом (410) в документе (400), отображенном на клиентском электронном устройстве (110), включает в себя передачу на клиентское электронное устройство (110) результата контекстуального поиска.

[118] [Пункт 17] Сервер (120) по п. 16, в котором получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта (410) включает в себя:

осуществление контекстуального поиска с использованием наиболее вероятного значения данного объекта (410) как запроса для контекстуального поиска для получения результата контекстуального поиска.

[119] Специалисты в данной области техники поймут, что в настоящем описании выражение «получение данных» от пользователя подразумевает получение электронным устройством 110 данных от пользователя в виде электронного (или другого) сигнала. Кроме того, специалисты в данной области техники поймут, что отображение данных пользователю через графический интерфейс пользователя (например, экран 220 электронного устройства 110 и тому подобное) может включать в себя передачу сигнала графическому интерфейсу пользователя, этот сигнал включает в себя данные, которые могут быть обработаны, и по меньшей мере часть этих данных может отображаться пользователю через графический интерфейс пользователя.

[120] Некоторые из этих этапов, а также передача-получение сигнала хорошо известны в данной области техники и поэтому для упрощения были опущены в конкретных частях данного описания. Сигналы могут быть переданы-получены с помощью оптических средств (например, оптоволоконного соединения), электронных средств (например, проводного или беспроводного соединения) и механических средств (например, на основе давления, температуры или другого подходящего параметра).

[121] Модификации и улучшения вышеописанных вариантов осуществления настоящего технического решения будут ясны специалистам в данной области техники. Предшествующее описание представлено только в качестве примера и не несет никаких ограничений. Таким образом, объем настоящего технического решения ограничен только объемом прилагаемой формулы изобретения.

1. Способ предоставления контекстуальной информации, относящейся к документу, отображенному на клиентском электронном устройстве, способ осуществляется процессором электронного устройства, способ включает в себя:

получение текстового контента документа, отображенного на клиентском электронном устройстве;

анализ текстового контента для идентификации множества объектов в текстовом контенте, каждый объект из множества объектов включает в себя по меньшей мере одно слово;

для каждого из множества объектов:

осуществляется идентификация соответствующего по меньшей мере одного значения;

определяется соответствующее наиболее вероятное значение для каждого из множества объектов, наиболее вероятное значение определяется конкретно для документа по меньшей мере частично на основе контекстуального анализа документа с учетом каждого из по меньшей мере одного значения каждого из множества объектов;

для данного объекта из множества объектов:

определяется то, является ли данный объект значимым для документа;

в ответ на определение того, что данный объект является значимым, для данного объекта:

осуществляется получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта, причем результат контекстуального поиска включает в себя контекстуальную информацию для данного объекта, связанного с его наиболее вероятным значением;

осуществляется модификация данного объекта с возможностью выбора пользователем модифицированного данного объекта;

осуществляется связывание результата контекстуального поиска с модифицированным данным объектом в документе; и

при выборе пользователем на клиентском электронном устройстве модифицированного данного объекта осуществляется отображение на клиентском электронном устройстве результата контекстуального поиска.

2. Способ по п. 1, в котором при определении того, является ли данный объект значимым для документа, выполняют:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения данного объекта с порогом контекстуальной релевантности; в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения данного объекта больше, чем порог контекстуальной релевантности, определение того, что данный объект является значимым.

3. Способ по п. 1, в котором при определении того, является ли данный объект значимым для документа выполняют:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения данного объекта с соответствующей контекстуальной релевантностью соответствующего наиболее вероятного значения каждого из множества объектов, отличающегося от данного объекта;

определение того, что данный объект является значимым для документа, происходит в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения данного объекта больше, чем соответствующая контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения каждого из множества объектов, отличающегося от данного объекта.

4. Способ по п. 1, в котором определение того, является ли данный объект значимым для документа, основывается, по меньшей мере частично, по меньшей мере на одном из следующих пунктов:

частота появления в документе по меньшей мере одного слова, входящего в состав данного объекта;

популярность по меньшей мере одного слова, входящего в состав данного объекта;

положение данного объекта;

тип данного объекта.

5. Способ по п. 1, в котором:

данный объект является первым объектом,

результат контекстуального поиска является результатом контекстуального поиска первого объекта,

в способе дополнительно выполняют:

определение того, является ли второй объект из множества объектов значимым для документа;

в ответ на определение того, что второй объект является значимым:

получение результата контекстуального поиска второго объекта, относящийся к наиболее вероятному значению второго объекта, результат контекстуального поиска второго объекта включает в себя контекстуальную информацию для второго объекта, связанного со своим наиболее вероятным значением;

осуществление инициирования модификации части документа, соответствующей второму объекту;

осуществление инициирования связывания результата контекстуального поиска второго объекта со вторым объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве.

6. Способ по п. 5, в котором:

при определении того, что первый объект является значимым для документа, выполняют:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения первого объекта с порогом контекстуальной релевантности;

определение того, что первый объект является значимым, происходит в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения первого объекта выше, чем порог контекстуальной релевантности;

определение того, является ли второй объект значимым для документа, включающее в себя:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения второго объекта с порогом контекстуальной релевантности;

определение того, что второй объект является значимым, происходит в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения второго объекта больше, чем порог контекстуальной релевантности.

7. Способ по п. 5, в котором:

при определении того, что первый объект является значимым для документа, выполняют:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения первого объекта с соответствующей контекстуальной релевантностью соответствующего наиболее вероятного значения каждого из множества объектов, отличающегося от первого объекта;

определение первого объекта как значимого для документа в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения первого объекта больше, чем соответствующая контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения каждого из множества объектов, отличающегося от первого объекта;

определение второго объекта как значимого для документа включает в себя:

сравнение контекстуальной релевантности наиболее вероятного значения второго объекта с соответствующей контекстуальной релевантностью соответствующего наиболее вероятного значения каждого из множества объектов, отличающегося от первого объекта;

определение второго объекта как значимого для документа в ответ на то, что контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения второго объекта больше, чем соответствующая контекстуальная релевантность наиболее вероятного значения каждого из множества объектов за исключением второго объекта и первого объекта.

8. Способ по п. 1, в котором при получении результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта, выполняют:

осуществление контекстуального поиска с использованием наиболее вероятного значения данного объекта как запроса для контекстуального поиска для получения результата контекстуального поиска.

9. Способ по п. 8, в котором при осуществлении контекстуального поиска выполняют:

осуществление контекстуального поиска в ответ на то, что пользователь взаимодействует с данным объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве.

10. Способ по п. 1, в котором при инициировании модификации части документа, соответствующей данному объекту, выполняют:

инициирование преобразования по меньшей мере одного слова, соответствующего данному объекту, в выбираемое пользователем, таким образом, что выбор пользователем по меньшей мере одного слова, соответствующего данному объекту, инициирует представление результата контекстуального поиска, полученного для наиболее вероятного значения для данного объекта.

11. Способ по п. 1, в котором при инициировании связывания результата контекстуального поиска с данным объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве, выполняют:

инициирование отображения результата контекстуального поиска рядом по меньшей мере с одним словом в документе, соответствующим данному объекту.

12. Способ по п. 11, в котором дополнительно выполняют подготовку карточки контекстуальной информации на основе результата контекстуального поиска, и в котором:

инициирование отображения результата контекстуального поиска включает в себя инициирование отображения карточки контекстуальной информации.

13. Способ по п. 1, который выполняется сервером, включающим в себя процессор, сервер функционально соединен с клиентским электронным устройством; и в способе осуществляют:

получение текстового контента документа, отображаемого на клиентском электронном устройстве, которое включает в себя получение от клиентского электронного устройства указания документа;

инициирование модификации части документа, соответствующей данному объекту, включающее в себя передачу на клиентское электронное устройство указания данного объекта;

инициирование связывания результата контекстуального поиска с данным объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве, включающее в себя передачу на клиентское электронное устройство результата контекстуального поиска.

14. Способ по п. 1, который выполняется на клиентском электронном устройстве, причем получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта, включает в себя:

отправку на сервер поисковой системы наиболее вероятного значения данного объекта как запроса для контекстуального поиска;

получение от сервера поисковой системы результата контекстуального поиска, результат контекстуального поиска включает в себя контекстуальную информацию для данного объекта для его наиболее вероятного значения.

15. Электронное устройство для предоставления контекстуальной информации, относящейся к документу, электронное устройство включает в себя:

процессор;

пользовательское устройство вывода, функционально соединенное с процессором, для отображения документа;

интерфейс сетевой передачи данных, функционально соединенный с процессором, для обмена данными с сервером поисковой системы,

процессор выполнен с возможностью выполнять способ по п. 1,

причем получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта, включает в себя:

отправку на сервер системы наиболее вероятного значения данного объекта как запроса для контекстуального поиска;

получение от сервера поисковой системы результата контекстуального поиска, результат контекстуального поиска включает в себя контекстуальную информацию для данного объекта для его наиболее вероятного значения;

осуществление модификации данного объекта с возможностью выбора пользователем модифицированного данного объекта;

осуществление связывания результата контекстуального поиска с модифицированным данным объектом в документе; и

при выборе пользователем на клиентском электронном устройстве модифицированного данного объекта осуществление отображения на электронном устройстве результата контекстуального поиска.

16. Сервер для предоставления контекстуальной информации, относящейся к документу, отображенному на клиентском электронном устройстве, причем сервер включает в себя:

процессор;

интерфейс сетевой передачи данных, функционально соединенный с процессором, для обмена данными с клиентским электронным устройством, процессор выполнен с возможностью выполнять способ по п. 1, причем:

получение текстового контента документа, отображенного на клиентском электронном устройстве, включает в себя

- получение от клиентского электронного устройства указания документа;

- инициирование модификации части документа, соответствующей данному объекту, включает в себя передачу на клиентское электронное устройство указания данного объекта;

- инициирование связывания результата контекстуального поиска с данным объектом в документе, отображенном на клиентском электронном устройстве, включает в себя передачу на клиентское электронное устройство результата контекстуального поиска;

- осуществление модификации данного объекта с возможностью выбора пользователем модифицированного данного объекта;

- осуществление связывания результата контекстуального поиска с модифицированным данным объектом в документе; и

- при выборе пользователем на клиентском электронном устройстве модифицированного данного объекта, осуществление отображения на электронном устройстве результата контекстуального поиска.

17. Сервер по п. 16, в котором получение результата контекстуального поиска, относящегося к наиболее вероятному значению данного объекта, включает в себя:

осуществление контекстуального поиска с использованием наиболее вероятного значения данного объекта как запроса для контекстуального поиска для получения результата контекстуального поиска.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к средствам создания рекомендованного подмножества элементов для пользователя электронного устройства. Технический результат заключается в повышении релевантности результатов ранжированного списка результатов поиска.

Изобретение относится к области связи, в частности к способу и устройству для управления возвратом к ранее просмотренной странице. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств для управления возвратом к ранее просмотренной странице.

Группа изобретений относится к технологиям обмена данными в социальных сетях с помощью технологии клиент-сервер. Техническим результатом является создание самонастраивающейся интерактивной системы обмена комментариями между пользователями на веб-страницах с использованием технологии клиент-сервер, которая позволила бы осуществлять оценку доверия комментариям пользователей посредством рейтинга пользователя и автоматическую блокировку пользователя с низким рейтингом.

Изобретение относится к области коммуникационных технологий. Техническим результатом является принудительная доставка информации в приложение.

Изобретение относится к средствам добавления подключаемого расширения в приложение списка контактов. Технический результат заключается в обеспечении возможности импорта подключаемого расширения стороннего приложения.

Изобретение относится к системе информационной поддержки разработчика программного обеспечения для микроконтроллеров. Технический результат заключается в автоматизации разработки программного обеспечения для микроконтроллеров.

Группа изобретений относится к технологиям автоматической генерации задач машиной состояний. Техническим результатом является обеспечение автоматической генерации задач для определения состояний.

Группа изобретений относится к технологиям предоставления пользователям продвигаемой информации. Техническим результатом является обеспечение предпросмотра ссылок предпросмотра за счет предпросмотра продвигаемой информации, посредством шаблонов предпросмотра.

Изобретение относится, в общем, к кластеризации данных, в частности к кластеризации изображений. Техническим результатом является повышение точности результата кластеризации.

Изобретение относится к области графических интерфейсов пользователя для управления расписаниями в портативном терминале. Техническим результатом является обеспечение индикации того, к каким из ключевых слов относятся найденные записи расписания в случае поиска по нескольким ключевым словам.

Изобретение относится к способу и устройству для выбора видеокандидата. Технический результат заключается в повышении эффективности определения видеокандидатов, близких к дублированию видео. Устройство содержит интерфейс связи для обмена данными по сети передачи данных с хранилищем видео, причем хранилище видео хранит множество видео, процессор, функционально соединенный с интерфейсом связи, процессор выполнен с возможностью осуществлять получение из хранилища видео множества видеокандидатов, видеокандидат из множества видеокандидатов потенциально является близким к дублированию видео для первого видео, первое видео обладает длительностью первого видео, определение параметра переменной длительности, причем параметр переменной длительности определен на основе длительности первого видео, выбор первого видеокандидата из множества видеокандидатов, первый видеокандидат обладает длительностью первого видеокандидата, сравнение длительности первого видеокандидата с параметром переменной длительности, в ответ на то, что длительность первого видеокандидата находится в пределах параметра переменной длительности, определение того, что первый видеокандидат является действительным кандидатом на близкое к дублированию видео для первого видео. 2 н. и 11 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к средствам предоставления пользователю контента. Технический результат заключается в повышении вероятности получения всех частей запрошенного контента. Получают первым сервером запрос пользователем контента. Передают первую часть составного контента и указателя на вторую часть составного контента первым сервером пользователю. Получают первым сервером сообщение о невозможности получения второй части составного контента. Запрашивают первым сервером второй части составного контента у второго сервера, запрос включает по меньшей мере один идентификатор пользователя. Получают от второго сервера второй части составного контента, связанной с по меньшей мере одним идентификатором пользователя. Передают первым сервером по меньшей мере вторую часть составного контента пользователю или запрошенного пользователем контента. 3 н. и 20 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к средствам создания рекомендаций содержимого для данного пользователя системы рекомендаций. Технический результат заключается в обеспечении извлечения свойств снимков из архива снимков. Указанный результат достигается за счет применения способа создания рекомендаций содержимого для пользователя системы рекомендаций. При этом сервером рекомендаций получают запрос пользователя на рекомендации содержимого. Создают сервером рекомендаций выборку рекомендаций. Модуль предсказаний обучают с помощью обучающей выборки. При этом связанное с пользователем свойство используется как первый вводный параметр для обучения модуля предсказания. Связанное с пользователем свойство извлекают из последней версии архива снимков. При этом версия архива снимков создана до момента времени, когда происходит обучающее событие. Связанное с пользователем свойство используется как второй вводный параметр для обучения модуля предсказания. Передают подмножество из выборки рекомендаций содержимого электронному устройству пользователя. 4 н. и 23 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к области компьютерной техники и сетевым технологиям и, в частности, к системам рекомендаций содержимого сетевых ресурсов. Технический результат заключается в повышении эффективности рекомендаций содержимого, доступного на сетевых ресурсах. Технический результат достигается за счет получения от электронного устройства запроса на рекомендацию содержимого, рекомендация содержимого включает в себя рекомендуемый элемент содержимого, выполнения модуля первого алгоритма машинного обучения для определения подмножества рекомендуемых источников содержимого из множества возможных источников содержимого, определения подмножества рекомендуемых источников содержимого, включая получение указания на предыдущие взаимодействия пользователей по меньшей мере с одним из: системой рекомендаций и по меньшей мере некоторыми из множества сетевых ресурсов, на основе предыдущих взаимодействий пользователя, определения первого подмножества связанных с пользователем источников содержимого, на основе обученной формулы алгоритма машинного обучения других взаимодействий пользователя с некоторыми другими из множества сетевых ресурсов, и анализа подмножества рекомендуемых источников содержимого для выбора множества потенциально рекомендуемых элементов содержимого. 2 н. и 20 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к способу и системе создания модели прогнозирования и определения параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений. Технический результат заключается в повышении точности модели прогнозирования. Способ включает в себя доступ к обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений, созданной по меньшей мере частично на основе набора обучающих объектов; создание подгруппы случайных параметров интереса; связывание подгруппы случайных параметров интереса с листом дерева принятия решений; определение параметра точности листа на основе параметров интереса, связанных с данным листом и подгруппы случайных параметров интереса данного листа; определение параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений на основе определенного параметра точности листа. 7 н. и 34 з.п. ф-лы, 11 ил.

Изобретение относится к системам и способам обработки поисковых запросов, введенных в сервис поисковой системы. Техническим результатом является уменьшение вычислительных ресурсов за счет того, что разрешается проблема комбинаторного взрыва при обработке длинных поисковых запросов. В способе обработки поисковых запросов получают множество поисковых запросов, введенных в поисковую систему. Обрабатывают каждый поисковый запрос, причем обработка включает получение набора лексем и набора синонимов, вычисление набора нормализованных запросов на основе поисковых запросов и лексем, вычисление набора обобщенных запросов на основе нормализованных запросов и синонимов и компиляцию индексной структуры на основе набора логических деревьев. Каждый нормализованный запрос связан с соответствующим обобщенным запросом. Компиляция индексной структуры включает вычисление набора логических деревьев, причем каждое логическое дерево представляет собой обобщающий запрос, связанный с обобщенным запросом. 2 н. и 20 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к области поисковых систем в целом и конкретно к системе и способу создания уточненной поисковой выдачи для поискового запроса. Техническим результатом является повышение релевантности результатов поиска. В способе создания уточненной страницы результатов поиска (SERP) для поискового запроса, полученного от пользователя, создается набор результатов поиска и отображается пользователю на SERP. На основе взаимодействия с элементом результата поиска на SERP создается параметр пользовательского интереса для элемента результата поиска, на основе суммирования первого и второго весов элемента результата поиска в первом и втором результатах поиска, соответственно. Создается второй поисковый запрос, который включает в себя исходный поисковый запрос, элемент результата поиска, и первый параметр пользовательского интереса в качестве переформулировки начального поискового запроса, указывающий значимость элемента результата поиска. Результаты поиска, созданные в ответ на второй поисковый запрос, отображаются пользователю в виде уточненной SERP. 2 н. и 22 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к области поисковых систем в целом и конкретно к системе и устройству ранжирования поисковых результатов и создания страницы результатов поиска (SERP) для поискового запроса. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств создания страницы результатов поиска. В способе создания страницы результатов поиска в ответ на получение поискового запроса создается ранжированное множество результатов поиска, включающее в себя результат общего поиска и результат вертикального поиска. Причем множество результатов поиска ранжировано на основе параметра полезности. Параметр полезности указывает на оптимальную позицию результата вертикального поиска в ранжированном множестве поисковых результатов на основе его полезности по отношению к запросу. Параметр полезности предварительно определяется на основе обучающей выборки пользовательских данных о прошлых взаимодействиях с результатом вертикального поиска, когда его исходный ранг был модифицирован таким образом, что результат вертикального поиска оказался ранжирован случайным образом и расположен на предыдущей SERP на случайной позиции. 3 н. и 31 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к области создания списка поисковых предложений. Технический результат – обеспечение возможности создания списка поисковых предложений. Способ создания списка поисковых предложений, выполняемый на сервере и включающий в себя получение по меньшей мере части поискового запроса от пользователя; создание ранжированного множества поисковых предложений для части поискового запроса; определение по меньшей мере частично на основе параметра связи, связано ли каждое поисковое предложение с соответствующим поисковым источником, причем параметр связи определяет степень релевантности каждого поискового предложения для каждого соответствующего поискового источника; в ответ на определение того, что поисковое предложение связано с соответствующим поисковым источником, создание группы предложений для каждого соответствующего поискового источника, причем каждая группа предложений предназначена для представления соответствующей подгруппы множества поисковых предложений, и соответствующая подгруппа включает в себя только поисковые предложения, связанные с соответствующим поисковым источником; и создание списка поисковых предложений, в котором каждая соответствующая подгруппа сгруппирована в каждой соответствующей группе предложений, причем каждая группа предложений отображается отдельно. 2 н. и 24 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к области компьютерных технологий. Технический результат заключается в оптимизации качества ранжирования. Технический результат достигается за счет извлечения обучающей выборки, включающей в себя множество обучающих объектов, причем каждому обучающему объекту в обучающей выборке назначен ярлык, и каждый обучающий объект связан с вектором характеристик объекта, определения весового параметра для каждого обучающего объекта, причем весовой параметр указывает на качество ярлыка, которое представляет собой уровень достоверности назначения ярлыка обучающему объекту, определения параметра релевантности, выполненное на основе переназначения сервером параметра релевантности, относительно других ярлыков в обучающей выборке, обучения средства ранжирования с использованием множества обучающих объектов из обучающей выборки, определенного параметра релевантности для каждого обучающего объекта из множества обучающих объектов обучающей выборки и определенного весового параметра для каждого объекта из множества обучающих объектов обучающей выборки, ранжировать новый документ. 2 н. и 15 з.п. ф-лы, 4 ил.
Наверх