Устройство для моделирования нейронных сетей

 

Изобретение относится к устройствам для моделирования локальных сетей из нейронов и может быть использовано в системах распознавания образов и управления, в частности в системах распознавания и синтеза речи . Цель изобретения - повьппение точности воспроизведения. В устройство, содержащее две группы нейроподобных элементов с временной суммацией входного сигнала, ключи и счетчик, подсчитывающий число единиц, введены дополнительный счетчик, подсчитывающий число единиц, и схема сравнения . Благодаря чему выравниваются физические веса информационно равнозначных ответов нейроподобных злементов каждой группы, что позволяет учесть ширину следа траектории запомненной последовательности. I ил. i (Л СО о ел и

1ЗО57З дели обобщенных дендритов нейроподобных элементов 4 и 5 n — членным отрезком последовательности, тем самьм осуществляя адресацию нейроподобных элементов. Затем по этим адресам счи- 5 тывается записанная ранее информация, которая осуществляет дальнейшую адресацию по линии обратной связи, что позволяет воспроизвести всю, запомненную ранее, последовательность. 10

Таким образом в течение и циклов работы устройства для моделирования нейронных сетей в моделях обобщенных дендритов нейроподобных элементов 4 и 5 накопится и-членный отрезок вход- 15 ной последовательности, адресующий один или больше И-нейроподобных элементов 4 и (или) HE-нейроподобных элементов 5. В (и+1)-M цикле на вход !

1 устройства можно не подавать ин — 20 формации (технические средства для этого режима на чертеже не показаны).

При этом адресованные И-элементы 4 и

НЕ-элементы 5 в зависимости от того, обучены они или нет, ответят единицей, если они обучены, и промолчат в противном случае. Их ответ пройдет на счетчики 7 и 8. Первый счетчик 7, таким образом, суммирует число И-нейроподобных элементов 4, запомнивших З0 переход из данного адреса в "1", а второй счетчик 8 суммирует число НЕнейроподобных элементов 5, запомнивших переход в "0". Накопленные ответы поступают с выходов счетчиков 7 и 8, 35 подсчитывающих число единиц, на входы схемы 9 сравнения.

По результату на выходе схемы 9 сравнения можно судить о том, какой символ запомненной последователь-40 ности следующий. В момент поступления импульса на вход 14 этот символ поступает на входы моделей обобщенных дендритов нейроподобных элементов и 5. На (n+2)-м цикле указанный символ и (и-1) предыдущих символов заполняют обобщенные дендриты нейроподобных элементов 4 и 5, формируя новый адрес, и все повторяется. Таким образом, удается воспроизвести. всю 50 запомненную последовательность.

На вход 11 в режиме воспроизведения может подаваться некоторая информация. При этом она взаимодейству-55 ет с внутренней информацией, облегчая или ухудшая воспроизведение, т.е. появляется возможность контролироьать процесс воспроизведения извне.

В результате использования в устройстве нейроподобных элементов с временной суммацией входного сигнала и включения в устройство второго счетчика числа единиц и схемы сравнения, выравниваются физические веса и йормапионно - равнозначных ответов элементов 4 и 5, что позволяет учесть ширину следа траектории запомненной последовательности (число ответивших

И-элементов 4 и HE — ýëåìåíòîâ 5) и тем самым увеличить точность воспроизведения запомненной последовательности.

Форм улан зобретения

Устройство для моделирования нейронных сетей, содержащее две группы по 2" нейроподобных элементов, где и — длина адресного слова, характеризуюшая распределение возбуждающих и тормозящих связей в модели обобщеннога дендрита каждого нейроподобного элемента, две группы по 2" ключей и первый счетчик числа единиц, выход устройства соединен с информационными входами нейроподобньгх элементов, синхронизирующне входы которьгх подключены к синхрокизирующем входу устрой ства, вход выбора режима которого соединен с управляющими входами ключей первой и второй групп, информационные входы которых подключены к соответствующим выходам нейроподобных элементов, выходы ключей первой группы соединены соответственно с первыП ми 2 информационными входами первого счетчика числа единиц, (2 +!)-й информационный вход которого подключен к входу данных устройства, о т— л и ч а ю щ е е с я тем, что, с целью повышения точности моделирования, в него введены инвертор, второй счетчик числа единиц и схема сравнения, выход которой подключен к выходу устройства, выходы ключей второй группы соединены соответственно с первыми 2 информационными входами второго счетчика числа единиц, (2 +1)-й инАормационньгй вход которого через инвертор подключен к входу данных устройства, выходы первого и второго счетчиков числа единиц соединены с входами первой и второй групп схемы сравнения соответственно.

1305732

Составитель А.Яицков

Техред Л.Сердюкова

Корректор А. Обручар

Редактор В.Данко

Заказ )455!49 Тираж 673 Подписное

ВНИИПИ Государственного комитета СССР по делам изобретений и открытий

113035, Москва, Ж-35, Раушская наб., д. 4/5

Производственно-полиграфическое предприятие, r. Ужгород, ул. Проектная, 4

Устройство для моделирования нейронных сетей Устройство для моделирования нейронных сетей Устройство для моделирования нейронных сетей Устройство для моделирования нейронных сетей 

 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области моделирования нейронных структур, в частности зрительной системы, выделяющей признаки изображения, и может быть использовано в технических системах переработки информации

Нейристор // 1137490

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов

Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др

Изобретение относится к оптоэлектронным нейроподобным модулям для нейросетевых вычислительных структур и предназначено для применения в качестве операционных элементов у нейрокомпьютерах

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для воспроизведения искусственного интеллекта

Изобретение относится к области элементов автоматики и вычислительной техники, в частности к магнитным тонкопленочным элементам

Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах

Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием

Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций
Наверх