Способ прогнозирования стрессовой ситуации у телят
Изобретение относится к ветеринарии. Определяют значения трех факторов внешней среды: количество ферм, участвующих в комплектовании телятника молодняком, удельную кубатуру помещения и температуру воздуха в нем. Затем устанавливают процент телят в стрессе, подставляя значения указанных факторов в формулу: у=124,68+6,16х1-1,50х2-5,12х3 и прогнозируют удовлетворительную стрессовую ситуацию на ферме (телятнике) при у40% и неудовлетворительную - при у>40%. Способ прост в применении и позволяет определять вероятное количество телят в стрессе и судить о стрессовой ситуации в телятнике на момент исследования и на перспективу при изменяющихся условиях содержания животных. 3 ил., 1 табл.
Изобретение относится к ветеринарии Известен способ определения стрессовых реакций у животных по биологическому тесту, при котором в мазках подсчитывают форменные элементы крови и по количественному соотношению лимфоцитов и нейтрофилов определяют стадии стресса у животных (см. АС. СССР 1782546, по кл. МПК А 61 В 10/00, 1992).
Недостатком данного способа является недоступность метода для широкой практики, невозможность использования для прогноза стрессовой ситуации на ферме. Поставлена задача - создать способ прогнозирования стрессовой ситуации на ферме (телятнике). Поставленная задача решается следующим образом. Сначала определяют значения трех факторов внешней среды: количества ферм, участвующих в комплектовании телятника молодняком, удельной кубатуры помещения (количество внутреннего объема помещения, приходящееся на одно животное), и температуры воздуха в нем. Затем устанавливают процент телят в стрессе по формуле: у=124,68+6,16x1-1,50х2-5,12х3, где у - процент телят в стрессе; 124,68 - свободный член уравнения; 6,16; -1,50; -5,12 - коэффициенты регрессии; x1 - количество ферм, участвующих в комплектовании телятника молодняком; х2 - удельная кубатура помещения, м3/гол; х3 - температура воздуха в нем,oС, и прогнозируют удовлетворительную стрессовую ситуацию на ферме при у40% и неудовлетворительную - при у>40%. В результате анализа источников информации не было выявлено аналогичных способов прогнозирования стрессовой ситуации. Способ прогнозирования стрессовой ситуации заключается в использовании значений факторов внешней среды, наиболее существенно влияющих на возникновение стрессов у животных: количества ферм, участвующих в комплекторвании телятника молодняком, удельной кубатуры помещения и температуры воздуха в нем. Для разработки этого способа в 30-ти телятниках молочных ферм и комплексов определены значения девяти санитарно-гигиенических факторов внешней среды и количество телят в них со стрессовыми реакциями по биологическому тесту (авт. св. 1782546, 1992). Полученные данные обработаны методом многофакторного регрессионного анализа. Установлены степень влияния каждого фактора в отдельности и всех вместе взятых на стрессовую ситуацию у телят и коэффициент регрессии. Из всех учтенных факторов отобраны три, в наибольшей степени влияющие на возникновение стрессов у телят: количество ферм, участвующих в комплектовании телятника (9%), удельная кубатура помещения (23,9%) и температура воздуха в нем (18,5%) (см. таблицу). Полученные коэффициенты регрессии (таблица, графа 7) использовали для определения зависимости процента телят в стрессе от каждого из перечисленных факторов в виде:у=124,68+6,16x1-1,50х2-5,12х3,
где у - процент телят в стрессе,
124,68 - свободный член уравнения,
6,16; -1,50; -5,12 - коэффициенты регрессии,
x1 - количество ферм, участвующих в комплектовании телятника молодняком,
x2 - удельная кубатура помещения, м3/гол,
х3 - температура воздуха в нем, oС. На графиках показана зависимость стрессовой ситуации от факторов внешней среды, в т. ч. на фиг.1 - от количества ферм, участвующих в комплектовании телятника молодняком (x1); на фиг.2 - от удельной кубатуры помещения (х2); на фиг.3 - от температуры воздуха в нем (х3). В целях прогноза стрессовой ситуации в конкретном телятнике необходимо уточнить количество ферм, участвующих в комплектовании его молодняком (x1), определить удельную кубатуру его (количество внутреннего объема помещения, приходящееся на одно животное в м3/гол. - Х2) и температуру воздуха в нем в oС (х3). Затем полученные значения подставить в формулу вместо x1, х2, х3. Полученный результат покажет прогнозируемый процент телят со стрессовыми реакциями в данных условиях содержания. По количеству телят в стрессовом состоянии можно судить о стрессовой ситуации в обследуемом помещении (телятнике): при у40% - удовлетворительная, при у>40% - неудовлетворительная - согласно рекомендациям Е.А. Маринина, Т. Г. Ворошиловой, В.В. Масанской "Определение групповой иммунологической реактивности молодняка сельскохозяйственных животных" (М., 1993 г). Если для примера взять из таблицы (графа 4) значения факторов, характеризующих худшие условия содержания (x1=4, Х2=6,0, х3=10,0), то получим прогноз - 89,1% телят со стрессовыми реакциями, а с использованием значений, характеризующих более оптимальные условия (x1=1, x2=19,9, х3=19,1), прогноз составит 3,2% животных в стрессе. Прогноз стрессовой ситуации будет более точным, если задаваемые факторы x1, х2, х3 будут находиться в пределах значений, использованных для построения вероятностной модели (таблица) или незначительно от них отличаться. Таким образом, использование предлагаемого способа прогнозирования стрессовой ситуации у телят позволит общедоступным для широкой практики методом с достаточной точностью (Р>0,999) определить вероятное количество телят в стаде со стрессовыми реакциями, судить о стрессовой ситуации на ферме, своевременно принимать меры по устранению неблагоприятных факторов внешней среды.
Формула изобретения
y=124,68+6,16x1-1,50x2-5,12x3,
где y - процент телят в стрессе;
124,68 - свободный член уравнения;
6,16; -1,50; -5,12 - коэффициенты регрессии;
x1 - количество ферм, участвующих в комплектовании телятника молодняком;
x2 - удельная кубатура помещения, м3/гол;
x3 - температура воздуха в нем,oС,
и прогнозируют удовлетворительную стрессовую ситуацию на ферме (телятнике) при y40% и неудовлетворительную - при y>40%.
РИСУНКИ
Рисунок 1, Рисунок 2, Рисунок 3, Рисунок 4