Устройство оценки технологий, программа оценки технологий и способ оценки технологий

Изобретение относится к устройствам для оценки технической информации для определения, является ли или нет такая целевая технология, как нематериальные активы намеченной компании, новой технологией, путем использования легко доступных технических изданий, содержащих описание технической информации по целевой технологии. Техническим результатом является представление пользователю возможности выполнения оперативной оценки одного из компонентов нематериальных активов. Коэффициенты сходства технических изданий, которые служат указанием для выполнения анализа, могут быть получены выбором ключевых слов, содержащихся в подлежащих изучению технических изданиях, подсчетом числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в совокупности технических изданий и вычислением отношения технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в совокупности. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 49 ил.

 

Область техники, к которой относится изобретение

Настоящее изобретение относится к оценке технологий и оценке интеллектуальной собственности.

Уровень техники

Финансовым учреждениям, инвесторам и предприятиям очень важно оценить корпоративную стоимость объекта инвестирования или делового партнера. По данной причине для оценки корпоративной стоимости предпринималась попытка объективно оценивать корпоративную стоимость на основе управленческой и финансовой информации, например, о финансах, курсах акций и т.д. В данном случае применили способ определения стоимости подлежащей оценке корпорации или предприятия и классификации корпорации или предприятия с использованием метода многофакторного анализа, статистического метода или алгоритмов добычи данных.

В публикации заявки на японский патент № 2000-348015 предложена система для оценки коммерческого предприятия на основе относительно долговременных годовых или квартальных коммерческих информационных данных, отражающих изменения в экономике и прогнозировании и динамическом расчете изменений таких относительно кратковременных коммерческих информационных данных, как курсы акций, процентные ставки и курс иностранной валюты, которые меняются изо дня в день.

В качестве альтернативы в публикации заявки на японский патент № 2001-76042 предлагается способ для оценки зарегистрированных патентов, принадлежащих компании на данный момент для оценки номинальной стоимости патентов по обесцениванию на основе выручки от реализации и преимуществ патентов. Оценку стоимости каждого патента выполняли с учетом классифицированных самооценки и внешней оценки компании в качестве составляющих оценок (смотри публикацию 2 патента).

Сущность изобретения

В последнее время выраженную в правах собственность (нематериальные активы) стали определять как неоспоримую часть корпоративной стоимости в виде отношения выраженной в правах собственности к корпоративной стоимости. Однако корпоративную стоимость отражают не балансовой стоимостью активов, которую рассчитывают как сумму совокупных активов (остаток непогашенной задолженности плюс акционерный капитал), а обычно определяют суммированием совокупной рыночной стоимости акций с остатком непогашенной задолженности. Соответственно, при учете по полной текущей стоимости сумму, полученную вычитанием акционерного капитала из совокупной рыночной стоимости акций, обычно считают характеризующей стоимость невидимых активов (нематериальных активов), но реального способа вычисления конкретно стоимости нематериальных активов не существует.

Однако для финансистов крайне важно установить, верной или нет является стоимость нематериальных активов, рассчитанная по текущему курсу акций и балансовой стоимости акционерного капитала, при покупке или продаже акций на рынке, поскольку совокупную рыночную стоимость акций определяют по рыночному курсу акций. Это означает, что накопление нематериальных активов повышает стоимость компании и поэтому становится кардинальным вопросом корпоративной стратегии компании. Следовательно, создание способа оценки стоимости нематериальных активов становится неотложной актуальной проблемой, однако оценивать стоимость сложно, поскольку нематериальные активы часто состоят из промышленной собственности, например, прав на патенты и товарных знаков, интеллектуальной собственности, включая авторские права, и другой разнообразной собственности, включая ценность марки и техническое ноу-хау. Следовательно, хотя прежде уже пробовали оценивать нематериальные активы, появилась потребность в оценке предприятия с учетом в количественном и качественном отношении стоимости нематериальных активов.

Для удовлетворения различных требований к новой системе для оценки стоимости компании или корпорации настоящее изобретение направлено на выработку данных (патентно-экономических показателей) о взаимосвязи между корпоративной управленческой и патентной информацией, получаемой из направленности патентных заявок, и выданными патентами, располагаемыми компаниями и предприятиями, с использованием патентной информации (включая патентные публикации, публикации нерассмотренных патентов, публикации зарегистрированных полезных моделей, публикации нерассмотренных полезных моделей, опубликованные японские переводы международных публикаций патентных заявок, повторно опубликованные японские переводы международных публикаций патентных заявок, иностранные публикации, публикации рассмотрений апелляций, информацию о развитии, бюллетени технических описаний, издаваемые японским институтом изобретений и инноваций, бюллетени технических описаний и издания по перспективным технологиям) и данных (основных принципов патентов) о влиянии патентов на корпоративный менеджмент. Другая цель настоящего изобретения заключается в создании устройства для оценки технологий, программы оценки технологий и способа оценки технологий, которые могут объективно оценивать обусловленную патентами сумму активов и корпоративную стоимость компании или корпорации путем анализа технических изданий (патентной информации, различных технических описаний, научных статей и другие аналогичные статьи) с использованием разнообразных методов анализа.

Еще одна цель настоящего изобретения заключается в создании устройства для оценки технологий, программы оценки технологий и способа оценки технологий, которые могут давать базовый показатель для оценки нематериальных активов и корпоративной стоимости компании, по виду своей деятельности подающей множество патентных заявок. Еще одной целью настоящего изобретения является создание устройства для оценки технологий, программы оценки технологий и способа оценки технологий, которые могут давать критерий для оценки нематериальных активов и корпоративной стоимости венчурного предприятия с патентными правами, являющимися единственной собственностью фирмы.

Для достижения вышеописанных целей, в соответствии с настоящим изобретением, предлагается устройство для оценки технологий, содержащее средство выбора ключевых слов для выбора заданных ключевых слов из подлежащих поиску технических изданий, счетное средство для подсчета числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, итоговое счетное средство для подсчета общего количества технических изданий в информационной совокупности базы данных, средство вычисления коэффициента сходства для вычисления коэффициента сходства на основе отношения подсчитанного таким образом числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных, и средство вывода для вывода подсчитанного таким образом коэффициента сходства на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

Устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению дает возможность количественно оценить, относится ли целевое техническое издание к новой области рассматриваемой отрасли или коммерческой деятельности, поскольку устройство согласно настоящему изобретению содержит средство выбора ключевых слов для выбора заданных ключевых слов из целевых технических изданий, счетное средство для подсчета числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных хранящей технические издания, итоговое счетное средство для подсчета общего количества технических изданий в информационной совокупности базы данных, средство вычисления коэффициента сходства для вычисления коэффициента сходства на основе отношения подсчитанного таким образом числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных, и средство вывода для вывода подсчитанного таким образом коэффициента сходства на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

Устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем отличается тем, что коэффициент сходства вычисляют умножением вычисленного таким образом отношения в средстве вычисления коэффициента сходства на весовой множитель конкретного ключевого слова.

Данное устройство для оценки технологий позволяет вычислять коэффициент сходства, взвешенный или усредненный с привязкой к ключевым словам, которые определяют техническую область, но характеризуются низкой частотой встречаемости в технических изданиях, поскольку устройство согласно настоящему изобретению способно вычислять коэффициент сходства умножением вычисленного таким образом отношения в средстве вычисления коэффициента сходства на весовой множитель конкретного ключевого слова.

Устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем дополнительно отличается тем, что коэффициент сходства получают вычислением среднего значения из упомянутого отношения по упомянутым ключевым словам, подсчитанным средством вычисления коэффициента сходства.

Данное устройство для оценки технологий позволяет выполнять определяющее вычисление коэффициента сходства ключевых слов в технических изданиях в информационной совокупности базы данных, даже когда в конфигурации назначают несколько ключевых слов, поскольку данное устройство согласно настоящему изобретению может получать коэффициент сходства вычислением среднего значения каждого из ключевых слов, подсчитанных средством вычисления коэффициента сходства. Кроме того, данное отличающееся устройство позволяет вычислять статистически значимый коэффициент сходства.

Кроме того, устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем отличается тем, что коэффициент сходства получают возведением отношения, вычисленного средством вычисления коэффициента сходства, в степень с показателем, являющимся весовым коэффициентом конкретного ключевого слова.

Данное устройство согласно настоящему изобретению позволяет выполнять вычисление коэффициентов сходства не только общих ключевых слов с высокой частотой встречаемости в технических изданиях в информационной совокупности базы данных, но также соответствующих ключевых слов, которые задают техническую область, но характеризуются низкой частотой встречаемости в технических изданиях, за счет придания четкого значения упомянутым словам и ключевым словам, поскольку отличающееся устройство согласно настоящему изобретению способно получать коэффициент сходства возведением отношения, вычисленного таким образом средством вычисления коэффициента сходства, в степень с показателем, являющимся весовым коэффициентом конкретного ключевого слова.

Кроме того, устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем отличается тем, что использует, по меньшей мере, одно из таких технических изданий, как патентные публикации, публикации нерассмотренных патентов, публикации зарегистрированных полезных моделей, публикации нерассмотренных полезных моделей, опубликованные японские переводы международных публикаций патентных заявок, повторно опубликованные японские переводы международных публикаций патентных заявок, иностранные публикации, публикации рассмотрений апелляций, информацию о развитии, бюллетени технических описаний, издаваемые японским институтом изобретений и инноваций, бюллетени технических описаний и издания по перспективным технологиям.

Данное устройство согласно настоящему изобретению позволяет выполнить точный анализ корпоративной стоимости с учетом стоимости нематериальной собственности корпорации по количеству и качеству, поскольку устройство согласно настоящему изобретению выгодно использует, по меньшей мере, одно из таких технических изданий, как патентные публикации, публикации нерассмотренных патентов, публикации зарегистрированных полезных моделей, публикации нерассмотренных полезных моделей, опубликованные японские переводы международных публикаций патентных заявок, повторно опубликованные японские переводы международных публикаций патентных заявок, иностранные публикации, публикации рассмотрений апелляций, информацию о развитии, бюллетени технических описаний, издаваемые японским институтом изобретений и инноваций, бюллетени технических описаний и издания по перспективным технологиям.

Кроме того, устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем отличается тем, что содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, средство счета регистраций для получения числа регистраций установленной патентной информации в информации о подлежащих рассмотрению патентах и средство отображения для отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с числом регистраций установленных патентов.

Данное устройство согласно настоящему изобретению позволяет выполнить определение взаимосвязи между значимостью подачи патентной заявки на технологию, установленную в патентной информации, и вычисленным таким образом коэффициентом сходства, поскольку устройство согласно настоящему изобретению содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, средство счета регистраций для получения числа регистраций установленной патентной информации в информации о подлежащих рассмотрению патентах и средство отображения для отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с числом регистраций установленных патентов.

Кроме того, устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем отличается тем, что содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, вычислительное средство для получения количества необходимых лет для регистрации вычислением по числу лет, проходящих с момента подачи патентной заявки до присуждения регистрации патентной заявке на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, и средство отображения для отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом.

Данное устройство согласно настоящему изобретению позволяет пользователю узнать распределение коэффициента сходства и количества необходимых лет до регистрации патента в отношении, по меньшей мере, двух технологий, имеющих отношение к подлежащей поиску патентной информации, поскольку устройство согласно изобретению содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, и средство отображения для отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом.

Кроме того, устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем отличается тем, что содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления чего-то одного из стандартного отклонения коэффициента сходства и стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, и средство отображения для отображения чего-то одного из вышеупомянутого стандартного отклонения коэффициента сходства и вышеупомянутого стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе.

Данное устройство согласно настоящему изобретению позволяет пользователю узнать степень концентрации или дисперсии коэффициента сходства и количества необходимых лет до регистрации патента в их распределении, поскольку устройство согласно настоящему изобретению содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления чего-то одного из стандартного отклонения коэффициента сходства и стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, и средство отображения для отображения чего-то одного из вышеупомянутого стандартного отклонения коэффициента сходства и вышеупомянутого стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе.

Кроме того, устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем отличается тем, что содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, каждый раз при подаче патентной заявки, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, и средство отображения для отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом.

Данное устройство согласно настоящему изобретению позволяет пользователю узнавать распределение коэффициента сходства и количества необходимых лет до регистрации патента в отношении подлежащей поиску патентной информации каждый раз при подаче патентной заявки, поскольку устройство согласно настоящему изобретению содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, каждый раз при подаче патентной заявки, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, и средство отображения для отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом.

Кроме того, устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем отличается тем, что содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, каждый раз при подаче патентной заявки, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления чего-то одного из стандартного отклонения коэффициента сходства и стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, и средство отображения для отображения чего-то одного из вышеупомянутого стандартного отклонения коэффициента сходства и вышеупомянутого стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, каждый при подаче патентной заявки.

Данное устройство согласно настоящему изобретению позволяет пользователю узнавать распределение коэффициента сходства и количества необходимых лет до регистрации патента в отношении, по меньшей мере, двух технологий, имеющих отношение к подлежащей поиску патентной информации, каждый раз при подаче патентной заявки, поскольку устройство согласно настоящему изобретению содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, каждый раз при подаче патентной заявки, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления чего-то одного из стандартного отклонения коэффициента сходства и стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, и средство отображения для отображения чего-то одного из вышеупомянутого стандартного отклонения коэффициента сходства и вышеупомянутого стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, каждый при подаче патентной заявки.

Кроме того, устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем отличается тем, что содержит средство прогнозирования для прогнозирования прогнозируемого стандартного отклонения и прогнозируемого количества необходимых лет до регистрации патента на основе чего-то одного из стандартного отклонения коэффициента сходства и стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, каждый раз при подаче патентной заявки, с применением вычисления по методу простой или многофакторной экстраполяции, и средство отображения для отображения чего-то одного из вышеупомянутого прогнозируемого стандартного отклонения и вышеупомянутого прогнозируемого количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе.

Данное устройство согласно настоящему изобретению позволяет пользователю выполнить оценку будущих патентных заявок на основе прошлой патентной информации, поскольку устройство согласно настоящему изобретению содержит средство прогнозирования для прогнозирования прогнозируемого стандартного отклонения и прогнозируемого количества необходимых лет до регистрации патента на основе чего-то одного из стандартного отклонения коэффициента сходства и стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, каждый раз при подаче патентной заявки, с применением вычисления по методу простой или многофакторной экстраполяции, и средство отображения для отображения чего-то одного из вышеупомянутого прогнозируемого стандартного отклонения и вышеупомянутого прогнозируемого количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе.

Кроме того, устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению для решения вышеописанных проблем отличается тем, что, по меньшей мере, что-то одно из вышеупомянутых коэффициента сходства, количества необходимых лет до регистрации патента и периода, в который подана патентная заявка, обозначено на средстве отображения разными цветами относительно, по меньшей мере, одной степени вышеупомянутых коэффициента сходства, количества необходимых лет до регистрации патента и периода, в который подана упомянутая патентная заявка.

Данное устройство согласно настоящему изобретению позволяет пользователю визуально моментально оценить коэффициент сходства, количество необходимых лет до регистрации патента и период, в который подана патентная заявка, чтобы, тем самым, легко отличить предполагаемый коэффициент сходства, количество необходимых лет до регистрации патента и период, в который подается патентная заявка, от множества данных, отображаемых на средстве отображения.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением предлагается программа оценки технологий, которая исполняется в средстве обработки информации средством выбора ключевых слов для выбора заданных ключевых слов из подлежащих поиску технических изданий, счетным средством для подсчета числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, итоговым счетным средством для подсчета общего количества технических изданий в информационной совокупности базы данных, средством вычисления коэффициента сходства для вычисления коэффициента сходства на основе отношения подсчитанного таким образом числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных, и средством вывода для вывода подсчитанного таким образом коэффициента сходства на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

Данная программа согласно настоящему изобретению позволяет количественно оценить, относится ли подлежащее поиску техническое издание к новой области рассматриваемой отрасли или коммерческой деятельности, поскольку программа согласно настоящему изобретению обладает функциями выбора заданных ключевых слов из подлежащих поиску технических изданий, подсчета числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, подсчета общего количества технических изданий в информационной совокупности базы данных, вычисления коэффициента сходства на основе отношения подсчитанного таким образом числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных и для вывода подсчитанного таким образом коэффициента сходства на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

Кроме того, для достижения вышеописанных целей в соответствии с настоящим изобретением предлагается программа оценки технологий, которая исполняется в средстве обработки информации средством получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, вычислительным средством для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, и средством отображения для отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом.

Данная программа согласно настоящему изобретению позволяет пользователю узнать распределение коэффициента сходства и количества необходимых лет до регистрации патента в отношении, по меньшей мере, двух технологий, имеющих отношение к подлежащей поиску патентной информации, поскольку данная программа согласно настоящему изобретению обладает функциями получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, и отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом.

Кроме того, для достижения вышеописанных целей в соответствии с настоящим изобретением предлагается способ оценки технологий, содержащий этапы, заключающиеся в том, что выбирают заданные ключевые слова из подлежащих поиску технических изданий средством выбора ключевых слов, подсчитывают количество технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, счетным средством, подсчитывают общее количество технических изданий в информационной совокупности базы данных итоговым счетным средством, вычисляют коэффициент сходства на основе отношения подсчитанных таким образом технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных средством вычисления коэффициента сходства и выводят вычисленный таким образом коэффициент сходства на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи средством вывода.

Устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению дает возможность количественно оценить, относится ли подлежащее поиску техническое издание к новой области рассматриваемой отрасли или коммерческой деятельности посредством выбора заданных ключевых слов из подлежащих поиску технических изданий, подсчета числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, подсчета общего количества технических изданий в информационной совокупности базы данных, вычисления коэффициента сходства на основе отношения подсчитанного таким образом числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных и вывода подсчитанного таким образом коэффициента сходства на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

Кроме того, для достижения вышеописанных целей в соответствии с настоящим изобретением предлагается способ оценки технологий, содержащий этапы, заключающиеся в том, что получают коэффициент сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, средством получения коэффициента сходства, вычисляют количество необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, вычислительным средством и отображают полученный таким образом коэффициент сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом с помощью средства отображения.

Данный отличающийся способ согласно настоящему изобретению позволяет пользователю узнать распределение коэффициента сходства и количества необходимых лет до регистрации патента в отношении, по меньшей мере, двух технологий, имеющих отношение к подлежащей поиску патентной информации, посредством получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, и отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом.

Для достижения вышеописанных целей в соответствии с настоящим изобретением предлагается устройство для оценки технологий, содержащее средство получения коэффициента сходства для получения числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, и коэффициента сходства на основе отношения подсчитанных таким образом технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления среднего значения и стандартного отклонения коэффициента сходства на основе числа технических изданий и коэффициента сходства, средство разделения для разделения технических изданий между областью для изданий с низким коэффициентом сходства и другой областью для изданий с высоким коэффициентом сходства и средство вывода для вывода информации, отражающей число технических изданий и полученный таким образом упомянутый коэффициент сходства в корреляционной связи с областями на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

В соответствии с устройством для оценки технологий по настоящему изобретению, группы технических изданий можно разделить на основе среднего значения и стандартного отклонения коэффициентов сходства посредством выражения распределения числа технических изданий на основе коэффициентов сходства изданий, чтобы вычислить среднее значение и стандартное отклонение коэффициентов сходства в распределении.

В соответствии с настоящим изобретением для достижения вышеописанных целей предлагается устройство для оценки технологий, средство получения коэффициента сходства для получения числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, и коэффициенты сходства на основе отношения подсчитанных таким образом технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления среднего значения и стандартного отклонения коэффициентов сходства на основе числа технических изданий и коэффициентов сходства, средство разделения для разделения технических изданий между областью для изданий с низким коэффициентом сходства и другой областью для изданий с высоким коэффициентом сходства и средство вывода для вывода информации, отражающей число технических изданий и полученные таким образом коэффициенты сходства в соответствии с порядком коэффициентов сходства технических изданий, находящихся в вышеупомянутых областях, на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

Устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению позволяет пользователю сформулировать принципы менеджмента и политику научных исследований и разработок подлежащей поиску компании путем представления по порядку типовых технических изданий с высоким коэффициентом сходства и исключительных технических изданий с низким коэффициентом сходства. Кроме того, работающие с акциями инвесторы получают возможность выбирать искомые технические издания из области технических разработок, которые ведет подлежащая поиску компания, или области, в которую компания впервые внедряется, чтобы таким образом грамотно воспользоваться выбранными техническими изданиями как критерием для долгосрочных или краткосрочных инвестиций.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением, для достижения вышеописанных целей предлагается устройство для оценки технологий, содержащее средство получения коэффициента сходства для получения числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, и коэффициентов сходства на основе отношения подсчитанных таким образом технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления среднего значения и стандартного отклонения коэффициентов сходства на основе числа технических изданий и коэффициентов сходства, средство разделения для разделения технических изданий между областью для изданий с низким коэффициентом сходства и другой областью для изданий с высоким коэффициентом сходства каждый раз, когда технология, описанная в соответствующем техническом издании, подается заявкой на патентную охрану или обнародуется, и средство вывода для вывода информации, отражающей в графической форме число технических изданий и вычисленные таким образом коэффициенты сходства, каждый раз, когда технология, описанная в соответствующем техническом издании, подается заявкой на патентную охрану или обнародуется, в соответствии с порядком коэффициентов сходства технических изданий, находящихся в вышеупомянутых областях, на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

Устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению позволяет пользователю выяснить тенденции изменения со временем принципов менеджмента и политики научных исследований и разработок подлежащей поиску компании путем представления количества и коэффициента сходства типовых технических изданий с высоким коэффициентом сходства и исключительных технических изданий с низким коэффициентом сходства в порядке подачи патентных заявок на соответствующую технологию или обнародования технологии. Кроме того, работающие с акциями инвесторы получают возможность выбирать искомые технические издания из области технических разработок, которые ведет подлежащая поиску компания, или области, в которую компания впервые внедряется, чтобы таким образом грамотно воспользоваться выбранными техническими изданиями как критерием для долгосрочных или краткосрочных инвестиций.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением для достижения вышеописанных целей предлагается устройство для оценки технологий, содержащее средство получения коэффициента сходства для получения числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, и коэффициентов сходства на основе отношения подсчитанных таким образом технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления среднего значения и стандартного отклонения коэффициентов сходства на основе числа технических изданий и коэффициентов сходства, средство разделения для разделения технических изданий между областью для изданий с низким коэффициентом сходства и другой областью для изданий с высоким коэффициентом сходства и средство вывода для вывода информации, отражающей в графической форме отношение числа технических изданий, находящихся в вышеупомянутых областях, на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

Данное устройство для оценки технологий согласно настоящему изобретению позволяет пользователю выявить различие между отношениями чисел технических изданий, находящихся в областях с относительно высокими и низкими коэффициентами сходства, визуальным просмотром информации, отраженной градусами углового сектора диаграммы, чтобы таким образом легко оценить отношение между техническими разработками в соответствующих базовых технологиях подлежащей поиску компании и техническими разработками в новой технической области.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением для достижения вышеописанных целей предлагается устройство для оценки технологий, содержащее средство получения коэффициента сходства для получения числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, и коэффициента сходства на основе подсчитанных таким образом технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления среднего значения и стандартного отклонения коэффициента сходства на основе числа технических изданий и коэффициента сходства, нормирующее средство для определения нормированного отклонения коэффициента сходства делением полученного таким образом коэффициента сходства на среднее значение коэффициента сходства и стандартное отклонение, средство разделения для распределения нормированного таким образом отклонения коэффициента сходства по нескольким областям на основе стандартного отклонения коэффициента сходства и средство вывода для вывода нотационной информации, символически представляющей наличие и количество технических изданий, находящихся в координатной области, заданной координатной осью, указывающей область отклонения коэффициента сходства и другой координатной осью, указывающей время подачи патентной заявки или обнародования в отношении полученных таким образом соответствующих технических изданий, на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

Данное устройство для оценки технологий в соответствии с изобретением позволяет пользователю исследовать ежегодный переход динамики и трендов технологии для каждой компании визуальным просмотром представляемой таким образом информации и изучения статуса соответствующей компании и динамики ее капитала по оценкам стоимости по категориям во время создания, разработки, доведения до совершенства и отказа от продукции, которой занимается соответствующая компания.

Кроме того, устройство согласно настоящему изобретению дает возможность техническому специалисту или разработчику определить, занимается ли подлежащая поиску соответствующая компания технологическими разработками в новой области или ведет разработку продукции в уже апробированной технической области. Кроме того, устройство согласно настоящему изобретению позволяет лицу, подыскивающему работу, оценить, являются ли прочно установившиеся основные технические области базой коммерческой деятельности намеченной компании.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением для достижения вышеописанных целей предлагается устройство для оценки технологий, содержащее средство получения коэффициента сходства для получения числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, и коэффициента сходства на основе отношения подсчитанных таким образом технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления среднего значения и стандартного отклонения коэффициента сходства на основе числа технических изданий и коэффициента сходства, нормирующее средство для определения нормированного отклонения коэффициента сходства делением полученного таким образом коэффициента сходства на среднее значение коэффициента сходства и стандартное отклонение и средство вывода для вывода нотационной информации, символически представляющей наличие технических изданий, находящихся в координатной области, заданной координатной осью, указывающей область отклонения коэффициента сходства, и другой координатной осью, указывающей время подачи патентной заявки или обнародования в отношении полученных таким образом соответствующих технических изданий на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи.

Данное устройство для оценки технологий в соответствии с настоящим изобретением позволяет пользователю получать представление о таком разбросе, как ежемесячное изменение распределения отклонения коэффициента сходства со временем, путем визуального анализа представленной в результате информации.

Кроме того, пользователь может исследовать переход ежемесячного отклонения коэффициента сходства каждой из соответствующих компаний путем визуального анализа представленной в результате информации.

Кроме того, пользователь может получать представление об аспектах технологий, которые разработаны другими компаниями для применения информации, полученной устройством согласно настоящему изобретению, как данных для обдумывания выбора направления инвестиций или совместных разработок.

Краткое описание чертежей

Фиг.1 - блок-схема, представляющая первый вариант осуществления системы оценки компании в соответствии с настоящим изобретением.

Фиг.2 - блок-схема, представляющая систему обработки сигналов устройства 30 оценки, обладающую функциями средства 3 оценки и средства 4 формирования отчетов по интеллектуальной собственности, в соответствии с настоящим изобретением.

Фиг.3 - один пример управленческой и финансовой информации.

Фиг.4 - основная информация.

Фиг.5 - один пример истории корпоративного слияния и корпоративного разделения компании.

Фиг.6 - один пример патентной информации.

Фиг.7 - блок-схема, представляющая средство анализа трендов.

Фиг.8 - график, показывающий особенность патентных заявок компании.

Фиг.9 - график, показывающий особенность патентных заявок IPC, поданных компанией.

Фиг.10 - один пример таблицы ранжирования патентных заявок.

Фиг.11 - график, показывающий один из примеров показателя регистраций.

Фиг.12 - график, показывающий особенность патентных заявок по каждому году.

Фиг.13 - график, показывающий один из примеров перехода лет, проходящих до присуждения регистрации патенту, на основе данных о регистрациях патентов.

Фиг.14 - график, показывающий один из примеров перехода лет, проходящих до присуждения регистрации патенту, на основе данных о патентных заявках.

Фиг.15 - график, показывающий один из примеров получения коэффициента корреляции между числом патентных заявок и численными экономическими показателями в каждой области.

Фиг.16 - график, показывающий один из примеров получения коэффициента корреляции между числом регистраций патентов и численными экономическими показателями в каждой области.

Фиг.17 - диаграмма, иллюстрирующая средство анализа стоимости патентных активов.

Фиг.18 - взаимосвязь между балансовыми и нематериальными активами.

Фиг.19 - взаимосвязь между балансовыми и нематериальными активами.

Фиг.20 - блок-схема последовательности операций, иллюстрирующая последовательность операций системы оценки компании в соответствии с первым вариантом осуществления настоящего изобретения.

Фиг.21 - блок-схема последовательности операций, иллюстрирующая последовательность операций средства анализа соответствия акций.

Фиг.22 - блок-схема, представляющая второй вариант осуществления системы оценки патентов.

Фиг.23 - диаграмма, иллюстрирующая способ определения сходства.

Фиг.24 - диаграмма, иллюстрирующая способ определения сходства.

Фиг.25 - диаграмма, иллюстрирующая способ определения сходства.

Фиг.26 - один пример применения вычисленного коэффициента сходства (Совокупность: Патентные заявки и регистрации патентов / Объект поиска: Регистрация).

Фиг.27 - один пример применения вычисленного коэффициента сходства (Совокупность: Патентные заявки и регистрации патентов / Объект поиска: Регистрация).

Фиг.28 - один пример применения вычисленного коэффициента сходства (Совокупность: Патентные заявки и регистрации патентов / Объект поиска: Регистрация).

Фиг.29 - один пример применения вычисленного коэффициента сходства (Совокупность: Патентные заявки и регистрации патентов / Объект поиска: Регистрация).

Фиг.30 - схема представляемого экрана для задания подлежащей поиску патентной публикации.

Фиг.31 - схема одного примера вычисленного коэффициента сходства, когда заданы номер заявки [Application Number] подлежащей поиску публикации и все заявки [All Applications] в совокупности.

Фиг.32 - схема одного примера вычисленного коэффициента сходства, когда заданы временной интервал подачи заявки [Application Period Range] подлежащей поиску публикации и все заявки [All Applications] и временной интервал подачи заявки [Application Period Range] в совокупности.

Фиг.33 - схема результата определения коэффициента сходства.

Фиг.34 - один пример отображения части патентной публикации.

Фиг.35 - один пример отображения числа регистраций и относительного показателя регистраций для каждого количества лет, уходящих на регистрацию.

Фиг.36 - один пример отображения числа регистраций и относительного показателя регистраций для каждого коэффициента сходства по патентам.

Фиг.37 - один пример взаимосвязи между коэффициентами сходства подлежащих поиску патентных публикаций и числом регистраций и относительным показателем регистраций (схема распределения патентов).

Фиг.38 - таблица средних значений количества патентных публикаций и годов подачи заявок в каждом слое.

Фиг.39 - трехмерная схема, показывающая взаимосвязь между коэффициентом сходства и количеством лет, уходящих на регистрацию, в удобном для понимания виде.

Фиг.40 - схема последовательности операций, иллюстрирующая последовательность операций системы оценки патентов согласно второму варианту осуществления настоящего изобретения.

Фиг.41 - блок-схема системы оценки компании согласно третьему варианту осуществления настоящего изобретения.

Фиг.42 - схема последовательности операций, иллюстрирующая последовательность операций системы оценки патентов согласно третьему варианту осуществления настоящего изобретения.

Фиг.43 - график, показывающий распределение числа подлежащих поиску технических изданий и вычисленный, в результате, коэффициент сходства.

Фиг.44 - табличный перечень, показывающий исключительные технические издания среди патентных публикаций подлежащей поиску компании, организованный в порядке повышения коэффициента сходства.

Фиг.45 - табличный перечень, показывающий исключительные технические издания среди патентных публикаций подлежащей поиску компании, организованный в порядке снижения коэффициента сходства.

Фиг.46 - схема, показывающая распределение исключительных технических изданий и типовых технических изданий, классифицированных по годовым коэффициентам сходства собственных изданий в сравнении с данными по коэффициентам компании «S».

Фиг.47 - круговая диаграмма распределения коэффициента сходства, вычисленного по собственным патентным изданиям.

Фиг.48 - диаграмма переходов, показывающая распределение коэффициента сходства по годам технических изданий подлежащей поиску компании.

Фиг.49 - диаграмма переходов, показывающая распределение коэффициента сходства по годам технических изданий подлежащей поиску компании.

Осуществление изобретения

Ниже приведено описание вариантов осуществления согласно настоящему изобретению.

Описание способа вычисления коэффициента сходства согласно настоящему изобретению приведено ниже со ссылками на Фиг.22 - 40.

Система 1 оценки компании согласно одному из вариантов осуществления настоящего изобретения оснащена базой 2 данных, хранящей информационные данные о деловом менеджменте и финансовых делах и такую техническую информацию, как патенты компаний или предприятий, и средством 3 оценки для создания оценивающих ресурсов, выполняющих назначение базовых показателей для оценки стоимости компании или предприятия путем анализа корреляции между деловым менеджментом, финансовыми делами и патентами на основе информации о деловом менеджменте и финансовых делах и технической информации, хранимых в базе данных.

База 2 данных содержит управленческую и финансовую базу 21 данных, хранящую управленческую и финансовую информацию о деловом менеджменте и финансовых делах компаний, и базу 22 данных патентной информации технической информации, хранящую технические издания, например, публикации патентов. Система дополнительно оснащена базой 23 данных основной информации, хранящей основную информацию о компаниях.

Дополнительно система содержит средство 4 формирования отчетов по интеллектуальной собственности, предназначенное для создания базового показателя для оценки стоимости компании на основе результатов анализа, получаемых из средства 3 оценки, и формирования отчета по интеллектуальной собственности, например, квартального патентного бюллетеня, составленного как ежемесячный, ежегодный и квартальный отчеты по патентам и экономике, квартального бюллетеня по интеллектуальной собственности и статистического ежегодника по патентам и финансам на основе базового показателя. Средство 4 формирования отчетов по интеллектуальной собственности выдает отчеты в электронном формате по сети Internet или электронной почте и может быть распределено между издающими компаниями.

На Фиг.2 представлена блок-схема, изображающая систему обработки сигналов устройства 30 оценки, обладающего функциями средства 3 оценки и средства 4 формирования отчетов по интеллектуальной собственности согласно настоящему изобретению.

Как показано на данной фигуре, модуль передачи/приема информации в устройстве 30 оценки содержит средство 365 передачи/приема для отправления и приема информации по сетям связи, например, по общедоступным линиям в другие и из других устройств связи (которые содержат средство выбора ключевых слов, средство получения коэффициента сходства, средство счета регистраций и средство вывода).

Устройство 30 оценки содержит средство 370 ввода для считывания различной информации, подлежащей направлению в нижеописанное средство обработки информации, и входной интерфейс 371 для выдачи команды отображения на светоизлучающий диод (LED) или чего-либо подобное в соответствии с командой, направленной из средства обработки информации (которое может иметь функцию средства выбора ключевых слов), средство 372 отображения для отображения информации в форме изображений или знаков и интерфейс 373 отображения для подачи сигналов изображения в средство 372 отображения в соответствии с командой средства обработки информации. Средство 370 ввода может представлять собой клавиатуру, мышь, планшет и т.д.

Устройство 30 оценки дополнительно содержит слот 378 носителя записи для разъемного вмещения носителя 377 записи, интерфейс 379 носителя записи для считывания и записи информационных данных, соответственно, с носителя 377 записи и на него (включая выполнение функций средства выбора ключевых слов, средства получения коэффициента сходства, средства счета регистраций и средства вывода). Носитель 377 записи представляет собой память съемного типа, например, такую полупроводниковую память, как плата памяти и магнитное или оптическое записывающее устройство, характеризующееся наличием магнитооптического диска и магнитного диска.

Устройство 30 оценки дополнительно содержит средство 380 обработки информации (обладающее функциями средства 3 оценки, средства 4 формирования отчетов по интеллектуальной собственности и средства 5 оценки патентов) для управления устройством 30 оценки в целом и средство 381 записи, образованное программами хранения в ROM (постоянной памяти), подлежащими исполнению средством 380 обработки информации, и RAM (оперативной памяти), выполняющей назначение рабочей области для управления средством 380 обработки информации.

Средство 380 обработки информации служит для выполнения функций средства оценки, средства вычисления экономического показателя, средства патентно-экономического прогнозирования, средства анализа стоимости патентных активов, средства анализа соответствия акционерного капитала, средства детального анализа, средства прогнозирования регистрации, средства анализа сходства, средства визуального многофакторного анализа, средства визуального определения образца, итогового счетного средства, счетного средства, средства вычисления коэффициента сходства, средства вывода, средства получения коэффициента сходства, средства счета регистраций, вычислительного средства, средства прогнозирования и средства вычисления стандартного отклонения. Вместо средства 380 обработки информации, выполняющего все процессы упомянутых средств, для достижения целей настоящего изобретения можно применить несколько устройств обработки, способных выполнять функции средств независимо.

Средство 30 оценки дополнительно содержит средство 384 записи, например, накопитель на жестком диске, для записи множества постоянных для управления устройством 30 оценки, информации об атрибутах для подсоединения к устройствам связи по сети, URL (унифицированных указателей ресурсов), данных о шлюзах, соединительной информации для DNS (системы имен доменов) и т.п., информации о деловом менеджменте компании и патентной информации, интерфейс 385 средства записи (обладающий функциями средства выбора ключевых слов, средства вывода, средства получения коэффициента сходства и средства счета регистраций) для считывания и записи информационных данных через средство 384 записи и часы 390 с календарем для отсчета времени.

Средство 380 обработки информации, интерфейс 373 отображения, память 381 и часы 390 с календарем в составе устройства 30 оценки соединены между собой по шине 399 так, что периферийными схемами упомянутых составляющих компонентов можно было управлять в соответствии с программами обработки, исполняемыми средством 380 обработки информации.

Данные в базе 2 данных, показанной на Фиг.1, можно, по возможности, накапливать с CD-ROM (компакт-дисков), CD-RW (многократно перезаписываемых компакт-дисков), DVD (цифровых многофункциональных дисков), MO (магнитно-оптических средств) и т.п., предусмотренных в других средствах связи в сети 364.

Устройство 30 оценки можно создать в компьютерах различных типов, например, в персональном компьютере и рабочей станции. Функции вышеупомянутых составляющих компонентов можно распределить с помощью вычислительной сети.

Хотя нижеописанный вариант осуществления использует, в частности, информацию о технических изданиях, касающихся патентов, подобным образом можно также использовать другие виды изданий, например, публикации о полезных моделях, образцах, товарных знаках.

Управленческая и финансовая информация 210, хранимая в базе 21 данных управленческой и финансовой информации, содержит управленческую информацию и финансовую информацию. Управленческая и финансовая информация 210 содержит данные о размере компании (числе работников, основном фонде и т.д.), как показано на Фиг.3, которые доступны из коммерческой информации (затраты 211 на научные исследования и разработки, курсы 212 акций, совокупные активы 213, акционерный капитал 214 и отрицательный капитал 215), сообщаемой в отчете о подкрепленных активами ценных бумагах, выпускаемом каждой из компаний, или путем устного разбирательства. Различные коммерческие базы данных, предлагаемые газетными компаниями, исследовательскими институтами и т.д., можно использовать с помощью серверов каждого вида для сбора искомой финансовой информации.

Основная информация, хранимая в базе 23 данных основной информации, содержит различные данные, например, идентификационные номера, категории акций, котирующихся на фондовой бирже, виды деятельности или промышленных отраслей, названия корпораций, адреса управлений корпораций, даты учреждения и периоды платежей по финансовым обязательствам, как показано на Фиг.4. Основная информация, хранимая в базе 23 данных основной информации, дополнительно содержит касающиеся компаний события или явления, например, слияние и разделение компаний, и записанные в архиве управленческие данные 231, хранящие предыдущие преобразования компаний.

Принадлежащий компании патент изменяется при слиянии корпорации или разделении корпорации, но статус патента, принадлежащего компании в данный момент, можно выяснить обращением к записанным в архиве управленческим данным. Идентификационные номера используют для работы с идентификационными номерами 232 заявителей - лиц, испрашивающих патент. Некоторые компании имеют множество идентификационных номеров заявителей.

Управленческую и финансовую информацию 210 по каждой из записанных компаний можно выбирать на основе основной информации 230, а патентную информацию по каждой из подлежащих изучению компаний можно получать со ссылкой на соответствующий идентификационный номер 232 заявителя.

Патентная информация 220, хранимая в базе 22 данных патентной информации, содержит соответствующие технические издания, например, публикации патентов, как показано на Фиг.6. А именно, патентная информация характеризуется данными 221 публикации патента для выданного патента (например, формулой изобретения, описанием изобретения, рефератом, чертежами к описанию изобретения к патенту и элементами библиографического описания) и выложенными публикациями заявок перед выдачей патента, содержащими концептуально широко раскрываемые сущности патентов и исправленные описания.

К изданиям по полезным моделям относятся широко доступные публикации 224 полезных моделей, издаваемые до перевода в категорию регистрации полезных моделей, как показано на Фиг.6, которые содержат описания полезных моделей и чертежи к описаниям изобретений к патенту. Информация, раскрываемая в упомянутых публикациях, имеется также в наличии в публикациях на CD-ROM для создания базы данных с информацией о полезных моделях. Упомянутые публикации содержат публикации, основанные на международных заявках. Информация, собранная из широко доступных изданий, хранится вместе с данными о передаче прав и регистрации установления патентного права, которые имеются в наличии в регистрационном журнале патентов или доступны по случаю.

Как показано на Фиг.1, средство 3 оценки содержит средство 31 анализа трендов патентов, средство 32 анализа трендов регистраций, средство 33 прогнозирования регистраций, средство 34 вычисления патентно-экономических показателей, средство 35 анализа стоимости патентных активов, средство 36 патентно-экономического прогнозирования и средство 37 анализа соответствия акционерного капитала.

Средство 31 анализа трендов патентов служит для анализа технологической динамики и тренда патентных заявок от компаний и их регистраций на основе патентной информации для того, чтобы классифицировать патентные заявки и регистрации патентов по коммерческим рынкам и компаниям и в соответствии с типом заявок и технической областью и сгруппировать упомянутые данные по коммерческим группам. Результаты классификации и группировки патентной информации хранятся в базе 39 данных проанализированных трендов патентов.

На основе информации, хранимой в базе 39 данных проанализированных трендов патентов, базе 22 данных патентной информации и базе 23 данных основной информации, вычисляется коэффициент, с которым патентные заявки компании переводятся в категорию регистраций, и число дней, необходимое для получения регистрации патента с момента подачи патентной заявки, средством 32 анализа трендов регистраций, чтобы вычислить число ожидаемых регистраций патентов в средстве 33 прогнозирования регистраций.

Результаты анализа корреляции между патентом, полученным компанией, и управленческой и финансовой информацией о компании и влияния полученных патентов на корпоративный менеджмент хранятся в средстве 40 запоминания патентно-экономических показателей (далее по тексту именуемом базой данных патентно-экономических показателей). На основе данных, хранимых в базе 40 данных патентно-экономических показателей, базе 21 данных управленческой и финансовой информации и базе 22 данных патентной информации, стоимость патентных активов соответствующей компании анализируется в средстве 35 анализа стоимости патентных активов.

В средстве 36 патентно-экономического прогнозирования вычисляется ожидаемая стоимость патентных активов или ожидаемого дохода от патента, принадлежащего соответствующей компании, на основе анализа корреляции между патентом, полученным компанией, и управленческой и финансовой информацией о компании, которая хранится в базе 40 данных патентно-экономических показателей.

В средстве 37 анализа соответствия акционерного капитала оценивается соответствие курса акций соответствующей компании путем сравнения результатов анализа корреляции между патентом, полученным компанией, и управленческой и финансовой информацией о компании со стоимостью нематериальных активов компании, которая оценивается на основе курса 212 акций компании (в базе 21 данных управленческой и финансовой информации).

Средство 31 анализа трендов патентов (заявок и регистраций) содержит средство 311 анализа трендов патентных заявок для анализа числа патентных заявок и их трендов и средство 312 анализа трендов регистраций для анализа возрастающего и сокращающегося числа регистраций патентов и тренда данных регистраций, как показано на Фиг.7. Ниже приведены описания функций каждого средства анализа.

1. Средство (311) анализа трендов патентных заявок

В данном средстве тренды возрастающего или сокращающегося числа патентных заявок компаний анализируются на основе патентной информации 220 соответствующих компаний, считанной в базе 22 данных патентной информации. Данные, описывающие прохождения времени, например, год подачи, в котором патентные заявки поданы, и число патентных заявок, поданных в течение пройденного времени, принимаются в расчет для описания тренда патентных заявок компании на основе числа патентных заявок, поданных каждой из компаний, как показано на Фиг.8. Тренды патентных заявок организуются соответственно техническим областям компаний путем анализа трендов с применением поисково-вызывных кодов, например, терминов IPC (МПК), FI (индексации файлов) и FI (создания файлов).

Патентная информация 220 о компании вызывается полностью ссылкой на идентификационный номер 232 и биографические управленческие данные 231, организованные в основной информации 230. Любую информацию, которую можно получить из регистрационной книги патентов или устно, можно учитывать для поиска информации.

Кроме того, весь объем патентной информации 220 и данных на основе патентной информации 220, классифицированных соответственно коммерческим рынкам и/или категориям бизнеса или отраслей, анализируется для оценки перспективности патентов по коммерческим рынкам и/или категориям бизнеса или отраслей. Например, ранжирование по числу патентных заявок, скорости продвижения патентных заявок, возрастающему числу патентных заявок компаний можно выполнить на основе анализа динамики компаний, продолжающих подавать патентные заявки. Ранжирование патентных заявок показано на Фиг.10. Следовательно, ранжирование компаний можно выполнить по коммерческим рынкам и/или категориям бизнеса или отраслей.

2. Средство (312) анализа трендов регистраций

В данном средстве число возрастающих и сокращающихся регистраций патентов и их тренд анализируются с использованием патентной информации 220, полученной из базы 22 данных патентной информации, как информационной совокупности. Например, тренд регистраций патентов соответствующей компании определяется на основе отношения числа патентов, регистрируемых каждый год, к числу регистраций патентов и времени прохождения, в течение которого получают регистрации патентов, как показано на Фиг.8. Кроме того, тренд регистраций патентов каждой соответствующей компании классифицируется и анализируется соответственно технической области.

Тренды возрастающего и сокращающегося числа патентных заявок компаний анализируются на основе всей патентной информации 220 и/или патентной информации 220, классифицированной соответственно коммерческому рынку и/или категории бизнеса или отрасли, последовательно для оценки тренда компаний соответственно коммерческому рынку и/или категории бизнеса или отрасли. Тренд каждой компании соответственно коммерческому рынку и/или категории бизнеса или отрасли анализируется дополнительно. Например, можно выполнить ранжирование по числу регистраций патентов, ранжирование по скорости увеличения регистраций патентов и возрастанию числа патентов на основе анализа динамики компаний, продолжающих получать регистрации патентов. Следовательно, можно выполнить ранжирование компаний по коммерческим рынкам и/или категориям бизнеса или отраслей.

Средство 32 анализа трендов регистраций обладает функцией анализа трендов показателей зарегистрированных патентов среди всех патентных заявок, поданных каждой компанией, по патентной информации 220 (отношение всех обнародованных патентных публикаций к рассмотренным и нерассмотренным выложенным публикациям патентных заявок). Например, при описании показателя регистрации патентов в зависимости от времени, необходимого для получения регистраций патентов, как показано на Фиг.11, показатель регистрации патентов возрастает по мере прохождения времени с момента подачи, но после прохождения некоторого времени изменения невелики.

Кроме того, можно проанализировать тренд показателя регистрации патентов соответственно технической области каждой компании. Например, анализ можно выполнить на основе сравнения показателя регистрации каждой компании с трендами общего среднего показателя регистрации, среднего показателя регистрации по коммерческим рынкам и среднего показателя регистрации по видам бизнеса.

Средство 33 прогнозирования регистрации обладает функцией оценки вероятности перевода патентной заявки в категорию зарегистрированных патентов и прогнозирования того, сколько дней займет получение регистрации патента (получение патентного права), для соответствующих компаний на основе числа патентных заявок, показателя регистрации патентов и числа дней, реально необходимых для получения регистраций патентов.

Предположим, что число патентных заявок, N(yy), в год yy подачи заявок компанией «A» изменяется, как показано, например, на Фиг.12, допустим, что показатель регистрации, f(yc), для года yy изменяется в году с номером yy, отсчитываемым от года подачи заявки, как показано на Фиг.11. Экстраполирование изменения дает формулу для ожидаемого показателя регистрации (получения патентов), Fyy(yd). Следовательно, ожидаемое число регистраций патентов, X(yd), у соответствующей компании «A» в году yd можно выразить с использованием Fyy(yd) следующим образом:

... (формула 1)

Показатель регистрации Fyy(yd) постепенно возрастает с номером года, yc, при отсчете от года подачи заявки, как показано на Фиг.11, но в большинстве случаев изменения невелики через приблизительно десять лет с года подачи заявки. Однако показатель регистрации иногда изменяется не только с номером года, но также с годом подачи заявки, в зависимости от деловой политики компании или законодательных изменений. Хотя выше описано вычисление числа регистраций патентов в зависимости от года, число регистраций патентов можно вычислять по месяцам или дням.

Как показано на Фиг.13, период времени, необходимый для получения регистрации патента после подачи заявки, можно предположительно оценить на основе времени, фактически необходимого для регистрации ежегодно (обозначенного продольными линиями), и дисперсии. На Фиг.14 показано среднее изменение (обозначено продольными линиями) за период времени, необходимый для получения регистрации патента каждый год на момент сбора данных. Совершенно аналогично числу регистраций патентов, время, необходимое для получения регистраций патентов, можно вычислять по месяцам и дням.

В средстве 34 вычисления патентно-экономических показателей компонуется база 40 данных патентно-экономических показателей путем анализа корреляции между патентной информацией 220 (включая информацию о полезных моделях), например, числом патентных заявок, числом регистраций патентов и показателем регистрации патентов, и численными экономическими показателями на основе управленческой и финансовой информации 210 соответствующей компании с помощью различных методов добычи данных, представленных методами кластерного анализа, корреляционного анализа и многофакторного анализа, чтобы таким образом сформировать и сохранить патентно-экономические показатели, характеризующие корреляцию патентной информации 220 и численных экономических показателей в базе 40 данных патентно-экономических показателей.

Численный экономический показатель дает признак, характеризующий финансовое положение каждой компании, например, объем сбыта, прибыль от продаж, прирост объема продаж, прибыль от коммерческой деятельности, текущая прибыль, обычная прибыль и прибыль от производства и сбыта на одного работающего.

В качестве типичных примеров можно перечислить следующие численные патентно-экономические показатели:

• Показатель, который указывает корреляцию между числом регистраций патентов и корпоративной эффективностью компании путем анализа зависимости между суммарным числом регистраций патентов и корпоративной эффективностью (объем сбыта, прибыль от продаж и операционная прибыль).

• Показатель, который указывает корреляцию между числом регистраций патентов и курсом акций компании путем анализа зависимости между суммарным числом регистраций патентов и отношением совокупной рыночной стоимости собственного капитала к его балансовой стоимости (PBR (коэффициент котировки акций)).

• Показатель, который указывает корреляцию между увеличением числа регистраций патентов и ростом курса акций (в частности, увеличением оценки стоимости нематериальных активов) путем анализа зависимости между возрастанием показателя регистраций патентов и возрастанием отношения совокупной рыночной стоимости собственного капитала к его балансовой стоимости.

В соответствии с численными экономическими показателями можно проанализировать влияние наличия патента на рентабельность компании.

Анализ оценки каждой компании можно выполнить соответственно видам рынков и деятельности, чтобы понять взаимосвязь, существующую между вышеупомянутым патентом и численными экономическими показателями. Например, определяют следующие оцениваемые факторы для каждой компании, чтобы проанализировать ее положение соответственно тренду затрат каждой компании на научные исследования и разработки.

• Число патентных заявок на одного сотрудника и число регистраций патентов на одного сотрудника.

• Затраты на научные исследования и разработки в пересчете на одну патентную заявку.

Кроме того, получают коэффициенты корреляции анализом корреляции между патентами и численными экономическими показателями в зависимости от видов рынков и деятельности для определения численных патентно-экономических показателей.

Один пример определения коэффициента корреляции между числом патентных заявок и численным экономическим показателем по техническим областям показан в таблице на Фиг.15.

Другой пример определения коэффициента корреляции между числом регистраций патентов и численным экономическим показателем по техническим областям показан в таблице на Фиг.16.

В средстве 35 анализа стоимости патентных активов анализируется стоимость 350 патентных активов соответствующей компании на основе результата вычисления в средстве 34 вычисления патентно-экономических показателей (в базе 40 данных патентно-экономических показателей), управленческой и финансовой информации 210 каждой компании и патентной информации 220 и результатов вычисления в средстве 32 анализа трендов регистраций (в базе 38 данных результатов анализа трендов регистраций).

Один из видов управленческой и финансовой информации 210, четко связанный с числом патентных заявок, представлен затратами 211 на научные исследования и разработки, причем совокупные затраты 211 заносятся в бухгалтерскую книгу в соответствии с действующими правилами бухгалтерского учета. (В Японии на счета фондов наложено обязательство закрытия после марта 2000 г.)

Это означает, что все расходы на научные исследования и разработки (затраты 211 на научные исследования и разработки) можно считать затратами за текущий год, однако запроектированные результаты научных исследований и разработок, вероятнее всего, скажутся на будущей корпоративной эффективности после текущего года. Таким образом, полагают, что затраты 211 на научные исследования и разработки являются, по сути, корпоративным богатством. Поскольку патентную заявку подают в ходе проведения научных исследований и разработок, то затраты 211 на научные исследования и разработки принимают как критерий для оценки патентных активов.

Следовательно, затраты 211 на научные исследования и разработки, производимые каждый год соответствующими компаниями, выбираются из базы 21 данных управленческой и финансовой информации, данные 221 о патентных публикациях выбираются из базы 22 данных патентной информации по компаниям и видам деятельности, а показатель перевода патентных заявок соответствующей компании в категорию зарегистрированных патентов и количество дней, необходимое для получения регистрации патента с момента подачи патентной заявки, выбираются из базы 38 данных анализа трендов регистраций, поэтому данные финансовые ресурсы можно учитывать как стоимость 350 патентных активов, которая вероятно составит часть будущей прибыли компании, путем анализа отдельных патентов, принадлежащих соответствующей компании.

Если существует другая компания, у которой число патентных заявок и затраты 211 на научные исследования и разработки приблизительно такие же, как у рассматриваемой соответствующей компании, данные сходные компании отличаются друг от друга по стоимости 350 патентных активов, получаемой из затрат 211 на научные исследования и разработки, если данные компании отличаются друг от друга по показателю регистрации патентов и качеству принадлежащих им патентов. Следовательно, капитальные затраты на патентные ресурсы вычисляются на основе затрат 211 на научные исследования и разработки и издержек, понесенных на подачу патентных заявок, получение регистраций патентов и поддерживание зарегистрированных патентов.

Реальные первичные затраты на патент получают в предположении, что стоимость одного патента является частью общей суммы затрат 211 в связи с научными исследованиями и разработками, издержек, понесенных на патентные заявки, и затрат на поддержание, например, ежегодных пошлин, которые делятся на число патентных заявок.

Поскольку стоимость 350 патентных активов представляет собой разновидность корпоративного богатства, то имеет смысл оценивать текущую корпоративную стоимость с амортизацией первичных затрат на патент. Следовательно, показатель оценки патента применяют для оценки стоимости патента по каждому из патентов, чтобы отдельно определить категорию или классифицировать соответствующие нормы амортизации по группам. При рассмотрении норм амортизации удельные затраты на текущие патентные активы для патентов, принадлежащих на данный момент соответствующей компании, вычисляют по первичным затратам на патенты, чтобы получить общую стоимость удельных затрат на текущие патентные активы для всех принадлежащих на данный момент патентов и, следовательно, повысить точность оценки стоимости 350 патентных активов. Показатель оценки патентов отдельно относится к категории или классифицируется для ввода в средство 351 ввода оцененной стоимости патента.

Средство 36 патентного и экономического прогнозирования обладает функцией вычисления экономического показателя будущего курса акций подлежащей изучению компании по результату вычисления в средстве 34 вычисления патентно-экономического показателя (в базе 40 данных патентно-экономических показателей), т.е. патентно-экономического показателя, характеризующего корреляцию между численным патентно-экономическим показателем, прогнозируемым показателем регистрации патентов и/или прогнозируемым числом регистраций патентов, вычисленным средством 33 прогнозирования регистраций, и стоимостью 350 патентных активов, вычисленной средством 35 анализа стоимости патентных активов при учете корпоративного богатства.

Для уточнения, средство 34 вычисления патентно-экономического показателя служит для вычисления коэффициента корреляции между финансовыми показателями, характеризующими финансовое положение, например, объем сбыта, прибыль от продаж, прирост объема продаж, прибыль от коммерческой деятельности, текущая прибыль, обычная прибыль и прибыль от производства и сбыта на одного работающего, число патентных заявок и число регистраций патентов соответствующей компании, как показано на Фиг.15 и 16. С учетом показателя регистраций патентных заявок и числа патентных регистраций, вычисленных средством 33 прогнозирования регистраций, можно спрогнозировать изменение основных показателей, например, объем сбыта, прибыль от продаж, прирост объема продаж, прибыль от коммерческой деятельности, текущую прибыль, обычную прибыль и прибыль от производства и сбыта на одного работающего.

Средство 37 анализа соответствия акционерного капитала обладает функцией выделения фактора, обладающего возможностью существенного отклонения от корпоративной стоимости, оцененной фактически на рынке на основе курса 212 акций (совокупной рыночной стоимости 216), соответствующей компании согласно результату анализа средством 35 анализа стоимости патентных активов. Средство 37 анализа соответствия акционерного капитала содержит средство подробного анализа для определения достоверности данного отклонения на основе зависимости между стоимостью нематериальных активов упомянутой компании и совокупной рыночной стоимостью 216.

Нематериальные активы соответствующей компании учитываются на основе балансового отчета компании следующим образом. На Фиг.18 стрелкой A1 показан балансовый отчет, составленный на основе существующей балансовой стоимости, которая включает в себя, в общем случае, активы 91 (213), остаток 92 (215) задолженности и акционерный капитал 93 (214).

Полагая нематериальные активы частью корпоративных активов, предполагается, что активы, называемые совокупной рыночной стоимостью (216) акций, обозначенные стрелкой B на чертеже, составлены из акционерного капитала 93, нематериальных активов 94 и рыночной оценки 95. Нематериальные активы 94 включают в себя стоимость 350 нематериальных активов и такие нематериальные активы 941, как стоимость брэнда, отличающаяся от стоимости патента. Полагают, что фактическая корпоративная стоимость соответствующей компании составлена активами, обозначенными стрелкой C на чертеже, нематериальными активами 94 и рыночной оценкой 95.

При учете по полной текущей стоимости в активы 91 (213) включают рыночную переоценку 96 активов, которая регистрируется в бухгалтерском учете и соответствует балансовой сумме, обозначенной стрелкой A2 на Фиг.19. Рыночная переоценка 96 и активы 91 (213) соответствуют остатку 92 (215) задолженности и акционерному капиталу 93 (214). Таким образом, в соответствии с данной концепцией здесь учитывается связь между совокупной рыночной стоимостью 215 (B) акций и корпоративной стоимостью (C).

Стоимость нематериальных активов, вычисленную в соответствии с корпоративной стоимостью, оцененной фактически на рынке, можно получить вычитанием акционерного капитала из совокупной рыночной стоимости акций с применением системы учета по полной текущей стоимости. (Система учета по полной текущей стоимости соответствует международным стандартам бухгалтерского учета. Стандарт бухгалтерского учета предполагается пересмотреть в соответствии с особенностями Японии.)

Стоимость 350 патентных активов вычисляется вышеупомянутым средством 35 анализа стоимости патентных активов. Данное средство 35 анализа стоимости патентных активов вычисляет текущую стоимость 350 патентных активов по остаточной стоимости первичных затрат на получение регистраций патентов, с учетом стоимости активов других компаний аналогичного типа и/или средних стоимостей в тех же самых коммерческих секторах, при анализе таких расходов, как затраты 211 на научные исследования и разработки на одну патентную заявку или регистрацию патента компании, на основе затрат, включающих в себя затраты 211 на научные исследования и разработки для получения запроектированного результата, связанного с патентными заявками, и затрат, понесенных с момента подачи патентной заявки до момента регистрации патента, и расходов на поддержание регистраций патентов.

Поскольку стоимость 350 патентных активов получают через связь тенденции и фактических данных по патентным заявкам и регистрациям патентов отдельных компаний, взятых на основе патентной информации, хранимой в базе 38 данных результатов анализа трендов регистраций, с количеством дней, необходимых для получения регистраций патентов, то стоимость активов можно оценить с высокой точностью.

Однако если совокупная рыночная стоимость акций (B) опускается ниже суммы стоимости 350 патентных активов и акционерного капитала 93, то на рынках возможно занижение стоимости нематериальных активов 94 соответствующей компании ниже стоимости 350 патентных активов, описанной со ссылками на Фиг.18 и 19. (То есть такие составляющие стоимости нематериальных активов, как стоимость брэнда, ноу-хау и ресурсов организации соответствующей компании, полагаются ниже нуля.) Данная особенность доказала необходимость всестороннего анализа для оценки соответствия курса акций соответствующей компании.

В средстве детального анализа для проверки соответствующей компании на соответствие курса акций, которые получают оценку ниже, чем стоимость 350 патентных активов, вычисленная средством 35 анализа стоимости патентных активов, должно быть в первую очередь выполнено исследование для того, чтобы понять, представляет или нет проблему сумма показанного акционерного капитала (например, вследствие уменьшения фактического акционерного капитала из-за непоказанных дебетований и/или недействующего актива соответствующей компании). Если причинную связь низкой оценки невозможно объяснить даже списанием на вышеупомянутую проблему, результат оценки определяют как несоответствие.

При определении результата оценки как несоответствия выполняется более детальный качественный анализ в отношении патентных активов соответствующей компании для объективной проверки стоимости 350 патентных активов, вычисленной средством 35 анализа стоимости патентных активов.

Для составления ежемесячных, ежегодных или ежеквартальных отчетов о трендах патентов, классифицированных по компаниям и видам деятельности, служит средство 4 формирования отчетов по интеллектуальной собственности, в сочетании с базой 39 данных проанализированных трендов патентов, базой 40 данных патентно-экономических показателей, средством 32 анализа трендов регистраций, средством 33 прогнозирования регистраций, средством 35 анализа стоимости патентных активов, средством 36 патентно-экономического прогнозирования и средством 37 анализа соответствия акционерного капитала.

Ниже приведено описание системы 1 оценки компании 1 согласно первому варианту осуществления настоящего изобретения, со ссылкой на схему последовательности операций на Фиг.20.

Во-первых, извлекают патентную информацию 220 из базы 22 данных патентной информации средством 31 анализа трендов патентов, чтобы проанализировать число патентных заявок, подаваемых соответствующими компаниями каждый год, (средством 311 анализа трендов патентных заявок), число регистраций патентов у соответствующих компаний (средством 312 анализа трендов регистрации), тренды патентных заявок и регистраций патентов по каждой компании и тренды патентных заявок и регистраций патентов, распределенные по компаниям и видам деятельности или классифицированные по компаниям и техническим областям (S100).

С использованием средства 32 анализа трендов регистрации анализируют показатель перевода патентных заявок в категорию зарегистрированных патентов (показатель регистрации) и количество дней, необходимых для получения регистраций патентов (S101). Кроме того, вычисляют число ожидаемых регистраций патентов, которые, вероятно, могут быть получены каждый год (S102).

С использованием средства 34 вычисления патентно-экономических показателей извлекают число патентных заявок и регистраций патентов каждой компании, которые вычисляются средством 31 анализа трендов патентов и тренды патентных заявок и регистраций патентов из базы 39 данных проанализированных трендов патентов, и затем извлекают управленческую и финансовую информацию 210 и патентную информацию 220 из базы 21 данных управленческой и финансовой информации и базы данных 22 патентной информации, чтобы проанализировать корреляцию между патентной информацией, экономическим показателем и финансовым показателем различными способами добычи данных (S103).

С использованием средства 35 анализа стоимости патентных активов извлекают корреляцию между трендами патентных заявок и регистраций патентов, которые вычисляются средством 34 вычисления патентно-экономических показателей на основе управленческой и финансовой информации 210 соответствующих компаний и патентной информации 220, из базы 40 данных патентно-экономических показателей и затем извлекают управленческую и финансовую информацию 210 и патентную информацию 220 соответствующей компании из базы 21 данных управленческой и финансовой информации и базы 22 данных патентной информации, чтобы проанализировать стоимость 350 патентных активов с использованием таких данных, как показатель регистрации и количество дней, необходимое для получения регистраций патентов, которые вычисляются средством 32 анализа трендов регистраций (S104).

С использованием средства 37 анализа соответствия акционерного капитала анализируют соответствие акционерного капитала путем сравнения стоимости патентных активов, вычисленных средством 35 анализа стоимости патентных активов, со стоимостью нематериальных активов («совокупная рыночная стоимость акций» - «акционерный капитал»), определенной соответственно курсу акций (S105).

Затем с помощью средства 36 патентно-экономического прогнозирования извлекают корреляцию между трендами патентных заявок и регистраций патентов, которые вычисляются средством 34 вычисления патентно-экономических показателей на основе управленческой и финансовой информации 210 соответствующих компаний и патентной информации 220, из базы 40 данных патентно-экономических показателей и затем вычисляют сумму оценки будущих нематериальных активов по таким прогнозируемым данным, как число регистраций патентов, которое прогнозируется в будущую собственность соответствующих компаний средством 36 патентно-экономического прогнозирования (S106).

С использованием средства 4 формирования отчетов по интеллектуальной собственности подготавливают такие отчеты по интеллектуальной собственности патентного экономического характера, как ежемесячный, ежегодный и квартальный отчеты, с учетом результатов, полученных средством 32 анализа трендов регистраций, средством 33 прогнозирования регистраций, средством 35 анализа стоимости патентных активов, средством 36 патентно-экономического прогнозирования и средством 37 анализа соответствия акционерного капитала, в базе 39 данных проанализированных трендов патентов и базе 40 данных патентно-экономических показателей. Упомянутые информационные отчеты передаются в электронном формате данных в сеть Internet или по электронной почте и предоставляются издателям (S 107).

Далее приведено описание алгоритма обработки в средстве 37 анализа соответствия акционерного капитала со ссылкой на схему, иллюстрирующую зависимость между балансом и нематериальными активами, на Фиг.18 (или Фиг.19) и на блок-схему последовательности операций на Фиг.21.

В данном случае стоимость 350 патентных активов, вычисленную способом, приведенным для примера, в средстве 35 анализа стоимости патентных активов, сравнивают с суммой 95 оценки нематериальных активов, вычисленной соответственно суммам, полученным вычитанием акционерных капиталов из совокупной рыночной стоимости акций соответствующих компаний (S120). Затем формулируют оценку в отношении того, необходим или нет подробный анализ, касающийся зависимости между совокупной рыночной стоимостью акций и стоимостью 350 патентных активов (S121).

Например, если предположить, что у компании стоимость 350 патентных активов, вычисленная средством 35 анализа стоимости патентных активов, равна одному миллиарду иен, то полагают, что в том случае, когда представленная разностью сумма (сумма оценки нематериальных активов), вычисленная вычитанием акционерного капитала 93 (214) из совокупной рыночной стоимости «B» (216), равна двум миллиардам иен, сумма оценки ее нематериальных активов, отличающаяся от стоимости 350 патентных активов, равна одному миллиарду иен (необходим другой анализ для определения того, достоверна или нет ее оценка).

Однако если рынок дает оценку, что сумма оценки нематериальных активов соответствующей подлежащей изучению компании не превышает одного миллиарда иен, то определяют, что рынок учитывает только такую стоимость нематериальных активов, которая ниже амортизированной суммы первичных затрат, понесенных на создание стоимости 350 патентных активов каждой из соответствующих компаний (а именно, стоимость нематериальных активов полагают не превышающей стоимости 350 патентных активов, вычисленной с учетом амортизации в предположении, что часть затрат 211 на научные исследования и разработку считается активами компании). Следовательно, можно сделать вывод, что необходим более детальный анализ для проверки соответствия курса акций.

Однако когда требуется упомянутый детальный анализ, выполняют более детальный качественный анализ, касающийся активов соответствующей компании, чтобы проверить, реальна или нет стоимость 350 патентных активов, вычисленная средством 35 анализа стоимости патентных активов (S122).

Как изложено выше, соответствие курса акций подлежащей изучению компании можно должным образом проверить путем анализа стоимости патентных активов компании и сравнения данной стоимости со стоимостью нематериальных активов («совокупная рыночная стоимость акций» - «акционерный капитал»), установленной по курсу акций в соответствии со способом согласно настоящему изобретению.

Ниже приведено описание второго варианта осуществления системы 11 оценки патентов согласно настоящему изобретению. Позиции, у которых есть эквиваленты в вышеприведенном описании первого варианта осуществления, обозначают идентичные или равноценные компоненты. Описание данных компонентов ниже опущено во избежание повторения. Система в соответствии с данным вторым вариантом осуществления работает под управлением компьютера аналогично тому, как в первом варианте осуществления, поэтому здесь не приведено ее подробное описание.

Система 11 оценки патентов (которая может быть встроена в систему 1 оценки компании) снабжена базой 22 данных патентной информации, хранящей патентную информацию 220, имеющуюся в наличии в широко доступных бюллетенях патентных заявок или заявок на полезные модели или публикациях патентов или полезных моделей (и других технических изданиях), и средством 5 оценки патентов для определения новизны полученной таким образом патентной информации путем ее сравнения с публикациями, хранимыми в базе данных. Система оценки патентов дополнительно содержит базу 23 данных основной информации, хранящую основную корпоративную информацию 230.

Средство 5 оценки патентов (средство 380 обработки информации) имеет функцию получения базовых показателей для оценки стоимости патентов на основе сходства, установленного выбором конкретной патентной заявки из патентной информации, классифицированной по компаниям, и получения информационной совокупности базы данных (например, ежемесячных или ежегодных данных) из произвольно выбираемой патентной информации 220.

Для определения стоимости патента обеспечено средство 51 определения сходства (средство 380 обработки информации) для определения, с использованием информационных данных, характеризующих изобретение, сходства между изобретениями, описанными в патентной информации 220 в информационной совокупности и подлежащей изучению патентной информации 220, и средство 52 визуального определения (средство 380 обработки информации) для визуального отражения патентной информации 220 во всей информационной совокупности путем использования информации, характеризующей относительное положение или распределение подлежащей изучению патентной информации. Таким образом, показатель оценки патента для оценки стоимости патента применительно к соответствующему патенту получают на основе сходства и распределения изобретения в соответствии с данными способами определения.

Ниже приведено описание способа определения стоимости патента. Стоимость патентной заявки или запатентованного изобретения зависит от новизны и изобретательского уровня изобретения. Можно сказать, что положение патентной заявки или запатентованного изобретения в компании определяется соответственно совпадению изобретения с известной технологией или отличию от нее. Следовательно, в соответствии с настоящим изобретением, стоимость и положение патентной заявки можно выразить через сходство и относительное положение запатентованного изобретения в сравнении с известной технологией, причем сходство основано на коэффициенте распространенности патентной информации, содержащей выделенное ключевое слово и существующей в информационной совокупности.

Множество выделенных ключевых слов для определения соответствующей технической категории и сходства изобретения можно предварительно вписывать в словарь или тезаурус ключевых слов. Ключевые слова можно записывать в связи с их синонимами. Например, в словарь ключевых слов можно вписывать слова, которые отличаются по выражению, но имеют такое же или почти такое же значение. Для иллюстрации "category" («категория»), "categories" («категории») и "categorize" («устанавливать категорию») являются разными словами, имеющими одинаковое значение, и могут быть идентифицированы как синонимы автоматическим удалением или преобразованием окончаний "cal" и "ies" соответствующих слов.

Кроме того, "electronic calculator" («электронный калькулятор»), "home computer" («домашний компьютер»), "personal computer" («персональный компьютер»), "PC", "processing device" («устройство обработки»), "CPU", "workstation" («рабочая станция») и "WS" можно ассоциировать друг с другом как синонимы. В данном случае ключевые слова могут подвергаться ассоциативной обработке с обращением в различные словари, включая англо-японский словарь, современный терминологический словарь, словарь сходных слов и японский словарь преобразования слогового и иероглифического алфавитов.

Например, выделенное ключевое слово можно обнаруживать следующими способами:

1. Поиск ключевого слова для отыскания выделенного ключевого слова или ключевых слов по всему тексту технического издания или разделам "claims" («формула изобретения»), "detailed description of the invention" («подробное описание изобретения»), "brief description of the drawings" («краткое описание чертежей»), "drawings" («чертежи») и "abstract" («реферат») в описании патента, с использованием словаря ключевых слов.

2. Поиск для извлечения выделенного ключевого слова или ключевых слов из заданного технического издания, с оставлением пропусков между соответствующими словами в описании издания.

3. Поиск для вырезания выделенного ключевого слова или ключевых слов из цепочек слов в описании заданного технического издания, с удалением слов, необязательных для описания изобретения, например, «послелога», «окончания глагола», «спряжения» и «междометия» в вырезанных цепочках слов.

Необходимо разработать данные процессы извлечения слов для эффективного вызова выделенных технических терминов.

Для определения сходства и относительного положения подлежащей изучению целевой патентной заявки по отношению к информационной совокупности могут применяться различные коды, выражающие такие технические категории, как патентная классификация, термин индексации файла (термин FI) и термин создания файла (термин F), присвоенные как информационной совокупности, так и подлежащим изучению целевым патентным публикациям. При определении, попадает или нет изобретение, связанное с определенной патентной заявкой, в новую техническую категорию в информационной совокупности, можно определить, насколько новой является техническая категория, относящаяся к подлежащему изучению целевому изобретению, по отношению к информационной совокупности, путем сравнения патентной информации подлежащего изучению изобретения со всеми публикациями, содержащимися в информационной совокупности, в заданном режиме. Ниже приведено описание практического примера использования ключевого слова для определения сходства и относительного положения подлежащей изучению патентной заявки.

Средство 51 определения сходства (средство 380 обработки информации) служит для выбора патентной заявки и запатентованного изобретения соответственно типу компании, виду деятельности, технической области, времени или чего-то подобного и для анализа коэффициента сходства по информации и/или ключевому слову, которые считаются характеризующими отличительный признак подлежащего изучению объекта. Здесь приведено описание определения сходства выполняемого вычислением коэффициента сходства с использованием заданного ключевого слова. Существуют следующие перечисленные ниже числовые значения, которые легко получить из технических изданий:

1. Число подлежащих изучению заданных ключевых слов, представленных в публикации (техническом издании).

2. Число патентных публикаций (технических изданий), содержащих заданные ключевые слова, присутствующие в подлежащей изучению публикации (техническом издании).

3. Коэффициент сходства, вычисленный на основе отношения числа патентных публикаций (технических изданий), содержащих заданное ключевое слово, к числу патентных публикаций (технических изданий), хранимых в информационной совокупности.

4. Коэффициент сходства, должным образом взвешенный в зависимости от числа всех патентных публикаций (технических изданий), содержащих заданное ключевое слово, в информационной совокупности, с учетом степени важности и частоты встречаемости ключевого слова.

Сравнение различных подлежащих изучению целевых публикаций или изданий с информационной совокупностью нуждается в стандартных коэффициентах N (число типов ключевых слов, содержащихся в подлежащих изучению целевых публикациях или изданиях), Pall (общее число публикаций или изданий в информационной совокупности) и Kall (общее число ключевых слов, содержащихся в информационной совокупности).

Коэффициент сходства в данном случае представляет собой заново определяемый показатель для быстрого определения связи в виде сходства между отдельными целевыми патентными публикациями (техническими изданиями), подлежащими изучению в информационной совокупности. В частности, данный коэффициент выражается в процентном отношении каждой из целевых патентных публикаций (технических изданий), содержащих заданные ключевые слова, к общему числу патентных публикаций (технических изданий) в информационной совокупности.

Таким образом, число патентных публикаций (технических изданий), относящихся к прежним изобретениям схожим или связанным с подлежащим изучению изобретением увеличивается с повышением коэффициента сходства (с увеличением сходства). Вышеизложенное означает также, что число патентных публикаций (технических изданий), относящихся к прежним изобретениям, схожим или связанным с подлежащим изучению изобретением, уменьшается со снижением коэффициента сходства (с уменьшением сходства).

Следовательно, очевидно, что изобретение, обладающее низким коэффициентом сходства, обычно считается обладающим новизной и изобретательским уровнем выше известной технологии. Несмотря на то, что, конечно, необходимо выполнить качественный анализ для действительной оценки новизны подлежащего изучению изобретения, процесс анализа сходства является очень полезным для выполнения первичного просмотра огромного множества технических изданий, содержащих патентные публикации. Настоящее изобретение делает возможным автоматическое вычисление коэффициента сходства целевых патентных публикаций и/или технических изданий по отношению ко всем прежним патентным публикациям и/или техническим изданием в информационной совокупности, которые поданы или опубликованы всеми деловыми предприятиями и концернами, включая компанию, подлежащую изучению в данном случае.

Ниже приведено описание одного из примеров способа вычисления коэффициента сходства с учетом стандартного коэффициента.

На Фиг.23 показана зависимость между совокупностью 100 патентных публикаций (число материалов; Pall) и ключевыми словами K1 - KN, содержащимися в подлежащих изучению целевых патентных публикациях. Данная иллюстрация, как показано, предполагает, что общее число патентных публикаций в совокупности (число Pall) включает в себя патентные публикации, содержащие ключевое слово K1 (количество P(K1)), патентные публикации, содержащие ключевое слово K2 (количество P(K2)), и т.д.

Коэффициент сходства получают вычислением частот встречаемости ключевых слов, содержащихся в подлежащих изучению целевых патентных публикациях 101 и соответствующих патентных публикациях в информационной совокупности 100. Коэффициент сходства определяют выбором заданного ключевого слова из разделов "abstract" («реферат»), "claims" («формула изобретения») и/или "detailed description of the invention" («подробное описание изобретения») описаний в патентной информации 220 информационной совокупности. Хотя, для ясности, в данном варианте осуществления коэффициент сходства получают сравнением с патентными публикациями, настоящее изобретение не предполагает наложения какого-либо ограничения на вид подлежащих назначению патентной информации, обнародованной патентной заявки и патентной публикации, и цель настоящего изобретения может быть достигнута посредством способа вычисления коэффициента сходства по техническим изданиям в целом.

Как показано на Фиг.23, предположим, что i-е ключевое слово, содержащееся в подлежащей изучению целевой патентной публикации, является «ключевым словом Ki», и подлежащая изучению патентная публикация 101 содержит «ключевое слово K1», «ключевое слово K2»,..., «ключевое слово Ki»,..., «ключевое слово KN», тогда коэффициент сходства Sim(Ki) по ключевому слову Ki можно выразить следующим образом:

... (формула 2)

где Ki - i-е ключевое слово, содержащееся в подлежащем изучению объекте (i=1 - N),

P(Ki) - число патентных публикаций в информационной совокупности, содержащих ключевое слово Ki,

Pall - общее число патентных публикаций в информационной совокупности.

Средство выбора ключевых слов (средство связи 365, входной интерфейс 371, интерфейс 385 средства записи и т.д.) служит для выбора заданных ключевых слов, содержащихся в подлежащих изучению технических изданиях. Счетное средство (средство 380 обработки информации) служит для подсчета числа соответствующих технических изданий, содержащих заданное ключевое слово в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания. Итоговое счетное средство (средство 380 обработки информации) служит для получения общего числа технических изданий в информационной совокупности.

Средство вычисления коэффициента сходства (средство 380 обработки информации) служит для получения коэффициента сходства вычислением отношения числа технических изданий, содержащих заданное ключевое слово и подсчитанных описанным путем, к полученному описанным путем общему числу технических изданий в информационной совокупности. Средство вывода (средство 365 передачи/приема, интерфейс 379 носителя записи, интерфейс 385 средства записи, средство 380 обработки информации и т.д.) служит для передачи вычисленного упомянутым путем коэффициента сходства в средство 372 отображения, средство 384 записи и/или средство связи (средство 365 передачи/приема).

Нижеприведенная формула 3 служит для вывода среднего коэффициента сходства Sim(Ki) по ключевому слову Ki.

... (формула 3)

где N - число типов ключевых слов, содержащихся в подлежащей изучению патентной публикации,

Ki - i-е ключевое слово, содержащееся в подлежащем изучению объекте (i=1 - N),

P(Ki) - число патентных публикаций в информационной совокупности, содержащих ключевое слово Ki,

Pall - общее число патентных публикаций в информационной совокупности.

Как видно из формулы 3, средство вычисления коэффициента сходства (средство 380 обработки информации) служит для вычисления коэффициента сходства "Sim" на основе отношения для нескольких ключевых слов и среднего значения из упомянутого отношения для нескольких ключевых слов.

Для примера, допустим, что заданы четыре ключевых слова (N=4), K1="image" («изображение»), K2="record" («запись»), K3="cellular phone" («сотовый телефон») и K4="transmission" («передача»), и количества ключевых слов K1 - K4, представленные в патентных публикациях в соответствующей информационной совокупности (Pall=30), равны P(K1)=15, P(K2)=7, P(K3)=3 и P(K4)=2, тогда можно определить Sim=22,5.

Высокий коэффициент сходства (Sim) означает, что как патентные публикации в информационной совокупности, так и подлежащая изучению целевая патентная публикация, вероятно, содержат большое число заданных общих ключевых слов, поэтому технические сущности тех и других патентных публикаций можно полагать сходными друг с другом в рамках технической области соответствующего изобретения. Кроме того, высокий коэффициент сходства означает, что существует множество сходных патентных заявок, имеющих отношение к соответствующему изучаемому изобретению, которые тесно связаны с подлежащей изучению целевой патентной публикацией, и определенная таким образом патентная публикация, вероятно, имеет существенное значение применительно к изобретению в технической области, в которой устойчиво продолжается промышленный выпуск продукции в процессе коммерческой деятельности целевой компании.

Напротив, низкий коэффициент сходства (Sim) означает, что как патентные публикации в информационной совокупности, так и подлежащая изучению целевая патентная публикация, вероятно, содержат довольно мало заданных общих ключевых слов, поэтому технические сущности тех и других патентных публикаций можно полагать отличающимися друг от друга в рамках технической области соответствующего изобретения. Кроме того, низкий коэффициент сходства означает, что существует мало сходных патентных заявок, имеющих отношение к соответствующему изучаемому изобретению, которые тесно связаны с подлежащей изучению целевой патентной публикацией, и определенная таким образом патентная публикация вряд ли имеет существенное значение применительно к изобретению в потенциально перспективных областях.

Ниже приведен другой способ оценки коэффициента сходства:

... (формула 4)

где N - число типов ключевых слов, содержащихся в подлежащей изучению патентной публикации,

Ki - i-е ключевое слово, содержащееся в подлежащем изучению объекте (i=1 - N),

α(Ki) - весовой коэффициент для каждого ключевого слова,

P(Ki) - число патентных публикаций в информационной совокупности, содержащих ключевое слово Ki, и

Pall - общее число патентных публикаций в информационной совокупности.

Как видно из формулы 4, средство вычисления коэффициента сходства (средство 380 обработки информации) служит для вычисления отношения, в котором патентные публикации, содержащие заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации, для получения коэффициента сходства умножением вычисленного упомянутым образом отношения на весовой множитель конкретного ключевого слова.

Вышеприведенная формула 4 для получения коэффициента сходства образована добавлением заданного весового коэффициента α(Ki) для конкретного ключевого слова в формулу 3. В обычной практике весовой коэффициент α(Ki) устанавливают равным «1» в случае задания, например, обычного слова "record" («запись») в качестве ключевого слова, которое, как полагают, не имеет исключительного отличительного признака в качестве ключевого слова для отождествления изобретения, описанного в патентной публикации. В случае обращения внимания на слово с малым коэффициентом сходности весовому коэффициенту α(Ki) может быть присвоено большое значение. Напротив, в случае обращения внимания на слово с большим коэффициентом сходности весовому коэффициенту α(Ki) для обычного ключевого слова может быть присвоено малое значение.

В соответствии с вышеприведенной формулой 4 подлежащим заданию ключевым словам можно присваивать соответствующие индивидуальные весовые коэффициенты. Взаимосвязь между заданным ключевым словом и весовым коэффициентом можно определять в зависимости от частоты появления ключевого слова после предварительного нахождения числа заданных ключевых слов в патентных публикациях, числа ключевых слов, содержащихся в общих технических изданиях, и степени важности и адекватности конкретного ключевого слова.

Присвоение веса ключевому слову полезно для выделения соответствующих технических терминов, которые должны быть отражены коэффициентом сходства. Кроме того, в соответствии с идеей присвоения веса ключевому слову целевой коэффициент сходства не реагирует на известные термины, что совершенствует компенсацию подтекста в сходстве. Поскольку слова и термины, подлежащие использованию как ключевые слова, изменяются с совершенствованием технологии, со временем часто изменяется подтекст самих ключевых слов. Поэтому необходим внимательный подход к весовым коэффициентам в зависимости от ключевых слов.

Ниже приведена еще одна формула для получения коэффициента сходства:

... (формула 5)

где N - число типов ключевых слов, содержащихся в подлежащей изучению патентной публикации,

Ki - i-е ключевое слово, находящееся в подлежащем изучению объекте (i=1 - N),

α(Ki) - весовой коэффициент для каждого ключевого слова (обычно α=1),

P(Ki) - число патентных публикаций в информационной совокупности, содержащих ключевое слово Ki,

Pall - общее число патентных публикаций в информационной совокупности.

Как видно из формулы 5, средство вычисления коэффициента сходства (средство 380 обработки информации) служит для вычисления отношения, в котором патентные публикации, содержащие заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации, для получения коэффициента сходства возведением вычисленного упомянутым образом отношения в степень с показателем, являющимся весовым коэффициентом конкретного ключевого слова.

Вышеприведенная формула 5 для получения коэффициента сходства образована добавлением заданного весового коэффициента α для конкретного ключевого слова в формулу 3. Данная формула 5 применяется в случае, когда различие по сходству проявляется слабо, поскольку коэффициент сходства приближается к 1 или 0 при вычислении коэффициента сходства. А именно, коэффициент сходства вычисляют после соответствующего определения коэффициента α для данного случая. Данный способ с использованием вышеприведенной формулы эффективен, в частности, когда обрабатывают от нескольких десятков тысяч до нескольких десятков миллионов патентных публикаций в информационной совокупности базы данных.

Данная формула эффективна в случае, когда желательно, чтобы показатель α при круглых скобках и показатель 1/α при квадратных скобках в формуле 5 были согласованы по единицам измерения (в формуле 5 желательно, чтобы величины были безразмерными). Следовательно, когда согласование величин по единицам измерения не обязательно, одну из степеней можно опустить.

На Фиг.24 показана зависимость между регистрационными номерами заявок в патентных публикациях информационной совокупности и типами ключевых слов, содержащихся в соответствующих патентных публикациях, в дополнение к зависимости между показанной на Фиг.23 совокупностью 100 (число Pall) патентных публикаций и ключевыми словами K1 - KN, содержащимися в подлежащей изучению целевой патентной публикации. Как показано на данной фигуре, все патентные публикации (число Pall) в информационной совокупности содержат ключевые слова, имеющие отношение к каждому регистрационному номеру из патентных публикаций.

На Фиг.25 показан случай множества 101 подлежащих изучению целевых патентных публикаций, из которых только одна показана на Фиг.24. Подлежащая изучению целевая патентная публикация 101 может представлять собой патентные публикации всей информационной совокупности, или части информационной совокупности, или другие патентные публикации, помимо содержащихся в информационной совокупности.

На Фиг.26 - 29 показаны примеры применения к заявкам коэффициента сходства согласно настоящему изобретению. Компания может использовать технические издания в информационной совокупности как свои собственные технические издания (собственные патенты компании), технические издания других компаний (патенты других компаний) или всеотраслевые технические издания (всеобщие патенты) в различных сочетаниях в многочисленных целях.

Коэффициент сходства, показанный на каждой из Фиг.26-29, предназначен для определения сходства или взаимосвязи между такими техническими изданиями, как публикации подлежащих изучению патентных заявок в совокупности технических изданий. Таким образом, имеют место случаи, в которых информационная совокупность рассматривается как собственные патентные заявки компании, патентные заявки других компаний или всеобщие патентные заявки, и подлежащие изучению патентные заявки считаются собственными патентными заявками компании или патентными заявками других компаний, и другие случаи, в которых два вышеупомянутых случая применимы в сочетании. Как показано на схемах, применение коэффициента сходства по назначению, очевидно, может различаться в зависимости от сочетания технических изданий.

На Фиг.26 показано применение коэффициента сходства по назначению в соответствующих случаях, в которых информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и публикации регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании, патентам других компаний и всеобщим патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, имеющие отношение к собственным патентам компании и патентам других компаний.

Как показано на данной фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для позиционирования подлежащей изучению регистрации собственного патента компании в ее собственной компании, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при высоком коэффициенте сходства, тематика считается новой, и, наоборот, при низком коэффициенте сходства, тематика считается существующей. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для сравнения подлежащего изучению собственного патента компании с тенденциями планирования разработок и промышленного внедрения в других компаниях в случае, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к патентам других компаний, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, тематика считается отличающейся от тенденций промышленного внедрения в других компаниях, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, тематика считается аналогичной тематикам других компаний. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

В качестве альтернативы, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для определения, обладает ли подлежащий изучению собственный патент компании отличительным признаком в отношении разработки новой продукции по сравнению с патентами по всей отрасли, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к всеотраслевым патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, тематика считается отличающейся от всеобщих тематик по всей отрасли. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на данной фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для сравнения подлежащего изучению патента с тенденциями планирования разработок и промышленного внедрения в собственной компании, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае при низком коэффициенте сходства тематика считается отличающейся от собственных тенденций промышленного внедрения в компании, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, тематика считается аналогичной собственной тематике компании. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на данной фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для позиционирования подлежащей изучению целевой патентной публикации в других компаниях, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, тематика считается новой, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, тематика считается существующей. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для определения, обладает ли подлежащий изучению патент отличительным признаком в отношении разработки новой продукции по сравнению с патентами по всей отрасли, когда информационная совокупность образована публикациями всеобщих патентных заявок и регистраций патентов, относящимися к всеотраслевым патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при низком коэффициенте сходства тематика считается отличающейся от всеобщих тематик по всей отрасли. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

На Фиг.27 показано применение коэффициента сходства по назначению в соответствующих случаях, в которых информационная совокупность образована публикациями патентных регистраций, относящимися к собственным патентам компании, патентам других компаний и всеобщим патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, имеющие отношение к собственным патентам компании и патентам других компаний.

Как показано на данной фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для позиционирования подлежащей изучению регистрации собственного патента компании в ее собственной компании, когда информационная совокупность образована публикациями регистраций патентов, относящимися к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, имеющие отношение к собственным патентам компании. В данном случае, при высоком коэффициенте сходства, тематика считается новой, и, наоборот, при низком коэффициенте сходства, тематика считается существующей. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для сравнения подлежащего изучению собственного патента компании с корпоративными принципами деятельности и тенденциями промышленного внедрения других компаний, когда информационная совокупность образована публикациями регистраций патентов, относящимися к патентам других компаний, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, тематика считается отличающейся от тенденций промышленного внедрения в других компаниях, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, тематика считается аналогичной тематикам других компаний. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для определения, обладает ли подлежащий изучению собственный патент компании отличительным признаком в отношении разработки новой продукции по сравнению с патентами по всей отрасли, когда информационная совокупность образована публикациями регистраций патентов, относящимися к всеотраслевым патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, тематика считается отличающейся от всеобщих тематик по всей отрасли. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для сравнения подлежащего изучению патента с корпоративными принципами деятельности и тенденциями промышленного внедрения его собственной компании, когда информационная совокупность образована публикациями регистраций патентов, относящимися к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, тематика считается отличающейся от собственных тенденций промышленного внедрения компании, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, тематика считается аналогичной собственной тематике компании. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на данной фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для позиционирования подлежащей изучению целевой патентной публикации в других компаниях, когда информационная совокупность образована публикациями регистраций патентов, относящимися к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, тематика считается новой, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, тематика считается существующей. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для определения, обладает ли подлежащий изучению патент отличительным признаком в отношении разработки новой продукции по сравнению с патентами по всей отрасли, когда информационная совокупность образована всеобщими заявками на регистрацию патентов, относящимися к всеотраслевым патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации регистраций патентов, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, тематика считается отличающейся от всеобщих тематик по всей отрасли. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

На Фиг.28 показано применение коэффициента сходства по назначению в соответствующих случаях, в которых информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и публикации регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании, патентам других компаний и всеобщим патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к собственным патентам компании и патентам других компаний.

Как показано на данной фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для позиционирования подлежащей изучению собственной патентной заявки компании в ее собственной компании, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при высоком коэффициенте сходства, патентная заявка считается соответствующей фундаментальному научному исследованию, и, наоборот, при низком коэффициенте сходства, патентная заявка считается соответствующей прикладному научному исследованию. Следовательно, можно определить, активизируются или устоялись научные исследования и разработки ее собственной компании, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для сравнения подлежащего изучению собственного патента компании с тенденциями планирования разработок и промышленного внедрения в других компаниях в случае, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к патентам других компаний, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается отличающейся от тенденций исследовательских работ других компаний, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается аналогичной исследовательским работам других компаний. Следовательно, можно определить, активизируются или устоялись научные исследования и разработки ее собственной компании, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для определения, обладает ли подлежащая изучению собственная патентная заявка компании отличительным признаком в отношении разработки новой продукции по сравнению с патентными заявками по всей отрасли в случае, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации всеобщих патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к всеотраслевым патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается отличающейся от всеобщих исследовательских работ по всей отрасли. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для сравнения подлежащей изучению патентной заявки с тенденциями планирования разработок и промышленного внедрения в собственной компании в случае, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается отличающейся от тенденций исследовательской работы в собственной компании, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается аналогичной собственным исследовательским работам компании. Следовательно, можно определить, активизируются или устоялись научные исследования и разработки в ее собственной компании, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Как показано на данной фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для позиционирования подлежащей изучению собственной патентной заявки компании внутри своей компании в случае, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при высоком коэффициенте сходства, патентная заявка считается относящейся к фундаментальному исследованию, и, наоборот, при низком коэффициенте сходства, патентная заявка считается относящейся к прикладному исследованию. Следовательно, можно определить, активизируются или устоялись научные исследования и разработки в ее собственной компании, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для определения, обладает ли подлежащая изучению собственная патентная заявка компании отличительным признаком в отношении разработки новой продукции по сравнению с патентными заявками по всей отрасли в случае, когда информационная совокупность образована публикациями всеобщих патентных заявок и регистраций патентов, относящимися к всеотраслевым патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается отличающейся от всеобщей исследовательской работы по отрасли. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

На Фиг.29 показано применение коэффициента сходства по назначению в соответствующих случаях, в которых информационная совокупность образована публикациями регистраций патентов, относящимися к собственным патентам компании, патентам других компаний и всеобщим патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к собственным патентам компании и патентам других компаний.

Как показано на данной фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для позиционирования подлежащей изучению собственной патентной заявки компании в ее собственной компании в случае, когда информационная совокупность образована публикациями регистраций патентов, относящимися к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при высоком коэффициенте сходства, патентная заявка считается соответствующей фундаментальному научному исследованию, и, наоборот, при низком коэффициенте сходства, патентная заявка считается соответствующей прикладному научному исследованию. Следовательно, можно определить, активизируются или устоялись научные исследования и разработки ее собственной компании, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для сравнения подлежащей изучению собственной патентной заявки компании с тенденциями планирования разработок и промышленного внедрения в других компаниях в случае, когда информационная совокупность образована публикациями регистраций патентов, относящимися к патентам других компаний, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается отличающейся от тенденций исследовательских работ других компаний, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается аналогичной исследовательским работам других компаний. Следовательно, можно определить, активизируются или устоялись научные исследования и разработки ее собственной компании, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для определения, обладает ли подлежащая изучению собственная патентная заявка компании отличительным признаком в отношении разработки новой продукции по сравнению с патентными заявками по всей отрасли в случае, когда информационная совокупность образована публикациями регистраций патентов, относящимися к всеотраслевым патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к собственным патентам компании. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается отличающейся от всеобщих исследовательских работ по всей отрасли. Следовательно, можно определить, активизируются или устоялись научные исследования и работы ее собственной компании, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для сравнения подлежащей изучению патентной заявки с корпоративными принципами деятельности и тенденциями промышленного внедрения в собственной компании в случае, когда информационная совокупность образована патентными публикациями, включающими в себя публикации патентных заявок и регистраций патентов, относящиеся к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается отличающейся от тенденций исследовательской работы в собственной компании, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается аналогичной собственным исследовательским работам компании. Следовательно, можно определить, активизируются или устоялись научные исследовании и разработки в собственной ее компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на данной фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для позиционирования подлежащей изучению целевой публикации патентной заявки в других компаниях в случае, когда информационная совокупность образована публикациями регистраций патентов, относящимися к собственным патентам компании, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, патентная заявка считается относящейся к фундаментальному исследованию, и, наоборот, при высоком коэффициенте сходства, патентная заявка считается относящейся к прикладному исследованию. Следовательно, можно определить, активизируются или устоялись научные исследования и разработки в ее собственной компании, путем повторных ежегодных оценок распределения.

Кроме того, как показано на фигуре, применение коэффициента сходства по назначению заключается в применении для определения, обладает ли подлежащая изучению патентная заявка отличительным признаком в отношении разработки новой продукции по сравнению с патентными заявками по всей отрасли в случае, когда информационная совокупность образована публикациями всеобщих патентных заявок, относящимися к всеотраслевым патентам, и подлежащие изучению целевые публикации представляют собой публикации патентных заявок, относящиеся к патентам других компаний. В данном случае, при низком коэффициенте сходства, исследовательская работа считается отличающейся от всеобщей исследовательской работы по отрасли. Следовательно, можно определить, активизируется или устоялась разработка новой продукции ее собственной компанией, путем повторных ежегодных оценок распределения.

При определении сходства подлежащих изучению патентных публикаций третьей стороной можно понять тренд разработок компании - заявителя соответствующей подлежащей изучению патентной публикации для выработки показаний к совершению инвестиций, например, к покупке компании - заявителя.

На Фиг.30 изображен экран дисплея, на котором обозначают подлежащую изучению патентную публикацию для вычисления коэффициента сходства.

Когда пользователь вводит инструкции для вычисления коэффициента сходства через посредство средства 370 ввода, на средстве 372 отображения отображается окно ввода обозначений для ввода позиций, относящихся к подлежащей изучению целевой информации, как показано на фигуре. После этого пользователь вводит заданные целевые позиции через посредство средства 370 ввода в соответствии с инструкциями, отображаемыми в окне ввода обозначений на дисплее. Дисплейная позиция "Publication Type" («Тип публикации») предназначена для выбора "Application" («Заявка») (Публикация нерассмотренной патентной заявки) или "Registration" («Регистрация») (Публикация регистрации рассмотренного патента). Технические издания помимо патентных публикаций могут изучаться на предмет коэффициента сходства таким же образом, как в нижеописанном практическом примере.

Дисплейная позиция "Designation" («Обозначение») предназначена для выбора заданной подлежащей изучению целевой публикации из множества публикаций с использованием позиции "Company Code" («Код компании») назначения компании, как заявителя патента по подлежащей изучению целевой публикации. Просмотр элементов "applicant identification number" («идентификационный номер заявителя»), датирование даты и/или временного интервала типа даты подачи заявки, даты публикации и даты регистрации могут быть заданы при поиске целевой публикации заявителя, подлежащего поиску.

Если датирование или временной интервал известны как регистрационный номер заявки, номер публикации и номер патента подлежащей поиску целевой публикации, то можно выбрать позицию "Number Search" («Поиск по номеру»).

Окно ввода обозначений для задания подлежащей поиску целевой информации, как показано на фигуре, содержит кнопку для обозначения подлежащей изучению информационной совокупности. Например, при нажатии кнопки [Execute All Applications As Population] ([Исполнить все заявки как совокупность]) публикация патентной заявки настраивается в конфигурации как информационная совокупность для вычисления коэффициента сходства. При щелчке на кнопке [Execute All Registrations As Population] ([Исполнить все регистрации как совокупность]) публикация регистрации патента настраивается в конфигурации как информационная совокупность для вычисления коэффициента сходства. При выборе кнопки [Specifying Population] ([Задание совокупности]) отображается экран для задания даты публикации или другой даты, относящейся к публикации патентной заявки как информационной совокупности, или экран для задания технической области соответствующего изобретения, чтобы пользователь мог настроить конфигурацию заданного временного интервала и/или область техники, к которой относится изобретение публикации в информационной совокупности.

На Фиг.31 показан коэффициент сходства (определение коэффициента сходства), вычисленный при назначении [Application Number] ([Номер заявки]) подлежащей поиску целевой публикации и [All Application] ([Все заявки]) в качестве информационной совокупности.

Как показано на данной фигуре, на дисплее представлены "Similarity Rate Determination" («Определение коэффициента сходства») с условиями для целевой публикации и информационной совокупности и вычисленный результирующий коэффициент сходства. Следовательно, пользователь может понять, относится или нет целевая патентная публикация, подлежащая поиску в информационной совокупности, к новой технической области, и получить представление о позиционировании в технической области и направлении научных исследований и разработок компании - заявителя в численном выражении.

Если пользователь назначает регистрационный номер заявки подлежащей поиску целевой публикации, то предполагаемую соответствующую патентную публикацию (патентная информация 220) можно выбрать из базы данных и отобразить на средстве 372 отображения целиком или частично, например, только разделы "claims" («формула изобретения»), "abstract" («реферат») и/или "detailed description" («подробное описание») соответствующего найденного в результате изобретения.

На Фиг.32 показан коэффициент сходства (определение коэффициента сходства), вычисленный при назначении [Application Period Range] ([Временной интервал заявки]) подлежащей поиску целевой патентной публикации и [All Application] ([Все заявки]) и [Application Period Range] ([Временной интервал заявки]) в качестве информационной совокупности.

Как показано на данной фигуре, на дисплее представлены "Similarity Rate Determination" («Определение коэффициента сходства») с условиями для целевой публикации и информационной совокупности и вычисленный результирующий коэффициент сходства. Следовательно, пользователь может понять, относится или нет целевая патентная публикация, подлежащая поиску в информационной совокупности, к новой технической области, и получить представление о позиционировании в технической области и направлении научных исследований и разработок компании - заявителя в численном выражении. То есть можно количественно оценить, вовлекается ли компания - заявитель в новую коммерческую деятельность в заданный период и/или продолжает заниматься прежней коммерческой деятельностью в заданный период времени, с использованием численных показателей. Кроме того, можно также оценить непрерывность научных исследований и разработок компании - заявителя путем обзора изменений коэффициента сходства за интервал времени.

На Фиг.33 показан коэффициент сходства (определение коэффициента сходства), вычисленный при назначении [Application Period Range] ([Временной интервал заявки]) подлежащей поиску целевой публикации и [All Application] ([Все заявки]) в качестве информационной совокупности.

Как показано на данной фигуре, на дисплее представлены "Similarity Rate Determination" («Определение коэффициента сходства») с условиями для целевой публикации и информационной совокупности и вычисленный результирующий коэффициент сходства. В изображенном случае найдено множество подлежащих изучению патентных заявок в заданном временном интервале (показано пять), и на дисплее отображены соответствующие коэффициенты сходства патентных публикаций, найденных при поиске. Следовательно, пользователь может сравнить патентные публикации, найденные в информационной совокупности, друг с другом по соответствующим коэффициентам сходства патентных публикаций, отображенных на дисплее, как показано.

Если пользователь находится в конкурентных отношениях с компанией - заявителем патентной публикации, найденной при поиске, и вычисленный коэффициент сходства найденной публикации имеет низкое значение, то пользователь может допустить возможность, что конкурент занимается новым коммерческим проектом или инвестирует в новый бизнес, чтобы, в результате, рассмотреть и принять меры по началу или усилению научных исследований и разработок в соответствующей технической области. Если пользователь изучает вопрос покупки акций компании - заявителя патентной публикации, найденной при поиске, то компанию - заявителя найденной патентной публикации, имеющей низкий коэффициент сходства, можно рассматривать как приемлемую для инвестирования, поскольку конкурент, вероятно, занимается новым коммерческим проектом или инвестирует в новый бизнес в свете результатов поиска.

Если вычисленный коэффициент сходства найденный поиском публикации компании - заявителя, находящейся в конкурентных отношениях с пользователем, имеет высокое значение, то пользователь может сделать приблизительный вывод, что следует быстро обдумать вопрос разработки конкурирующей продукции, поскольку конкурент продолжает предыдущую опытно-конструкторскую работу.

В данном случае, при выборе числа представляющих интерес патентных публикаций, на дисплее можно частично или полностью отобразить страницу патентной публикации для подтверждения технической области и содержания рассматриваемого изобретения путем просмотра содержания патентной публикации, найденной при поиске. Патентные публикации, найденные при поиске, можно автоматически отображать в порядке возрастания или убывания коэффициента сходства.

На Фиг.34 для примера показана часть патентной публикации, найденной при поиске.

Как показано на фигуре, часть страницы или полную страницу патентной публикации, найденной при поиске, можно отобразить так, что ключевое слово или ключевые слова для получения коэффициента сходства распределены по категориям с помощью цвета, подчеркивания, выделения, изменений шрифта или заключения в рамку на средстве 372 отображения для облегчения визуализации. Это позволяет пользователю легко распознавать ключевое слово и изучать изобретение, связанное с заданным словом.

Вычисленный вышеописанными способами коэффициент сходства служит показателем оценки патента для оценки целевого патента на предмет стоимости патента. Патентную информацию 220 можно классифицировать в соответствии с тем, относится или нет она к новой технической области (изобретение, обладающее высокой степенью новизны) на основе показателя оценки патента.

На Фиг.35 представлен пример отображения числа регистраций и относительного показателя регистраций для каждого года из числа лет, занятых на регистрацию. Средство 52 визуального определения (средство 380 обработки информации) служит для визуального изображения количества необходимых лет для регистрации целевой патентной публикации, подлежащей изучению во всей информационной совокупности. Многофакторный анализ может быть полезен для такого изучения. Для него можно применить третичный уровень оценки многофакторного анализа. Термин "required year number for registration" («количество необходимых лет для регистрации») означает количество лет, уходящих на регистрацию, однако количество необходимых лет для регистрации в случае с патентной заявкой после произведенного по закону изменения следует значительно сократить в соответствии с сокращением предельного срока для представления ходатайства о проведении экспертизы, который изменился с "within seven years" («в течение семи лет») на "within three years" («в течение трех лет») в 2001 г.

На фигуре изображена взаимосвязь между количеством необходимых лет для регистрации и числом регистраций применительно к патентам, содержащимся в заданной информационной совокупности. Кроме того, на данной фигуре показаны среднее значение и стандартное отклонение количества необходимых лет для регистрации. Кроме того, указаны относительные значения других количеств необходимых лет для регистрации в предположении, что наибольшее отношение для количества лет для регистрации равно 1.

На Фиг.36 показано число регистраций и относительный показатель регистраций и каждый коэффициент сходства по патентам. Средство 52 визуального определения (средство 380 обработки информации) служит для визуального отображения распределения взаимосвязи между всеми патентными публикациями, которые содержатся в информационной совокупности, образованной установленными патентными публикациями, и вычислены как подлежащие изучению целевые публикации для получения соответствующих коэффициентов сходства, и числом зарегистрированных патентов. На показанной схеме подлежащую изучению целевую патентную публикацию можно считать новой технологией, если существует много зарегистрированных патентов в интервале низких коэффициентов сходства и в технической области, в которой компании, обладающие найденными зарегистрированными патентами, затратили много усилий на технические разработки. И, наоборот, можно считать, что подлежащая изучению целевая патентная публикация непрерывно и устойчиво разрабатывается в подтвержденной технической области, если существует много зарегистрированных патентов в интервале высоких коэффициентов сходства.

При отображении числа регистраций патентов на коэффициент сходства патентов, показанном на Фиг.36, может быть выполнена следующая обработка.

Средство получения коэффициента сходства (средство 365 передачи/приема, входной интерфейс 371, интерфейс 385 средства записи, интерфейс 379 носителя записи и средство 380 обработки информации) служит для получения коэффициента сходства на основе заданных ключевых слов, содержащихся в подлежащей изучению целевой патентной публикации. Средство счета регистраций (средство 365 передачи/приема, входной интерфейс 371, интерфейс 385 средства записи, интерфейс 379 носителя записи и средство 380 обработки информации) служит для получения числа установленных регистраций патентов из патентных публикаций среди подлежащих изучению целевых патентных публикаций. Средство 380 обработки информации выдает выходные данные для отображения полученного описанным образом коэффициента сходства в корреляционной связи с числом установленных регистраций патентов из патентных публикаций.

На Фиг.36 дополнительно наглядно показаны среднее значение и значение стандартного отклонения коэффициента сходства. Упомянутое значение стандартного отклонения отображается средством вычисления значения стандартного отклонения (средство 380 обработки информации), которое вычисляет и выдает стандартное отклонение коэффициента сходства на средство 372 отображения.

Из рассмотрения ширины и положения стандартного отклонения пользователь извлекает информацию о том, относится или нет подлежащая изучению целевая патентная публикация к различным техническим областям, либо осуществляет или нет подлежащий изучению заявитель (компания или что-нибудь подобное) техническую разработку в конкретной технической области.

На Фиг.37 изображен один из примеров зависимости между коэффициентом сходства подлежащей изучению целевой патентной публикации и количеством лет, уходящих на регистрацию (схема распределения патентов). Точки на схеме соответственно характеризуют коэффициент сходства и число лет, проходящих до регистрации каждой из патентных публикаций (технических изданий) в информационной совокупности. Средство 52 визуального определения (средство 380 обработки информации) позволяет наглядно представить распределение зависимости между коэффициентами сходства патентных публикаций в информационной совокупности и числом лет, уходящих на регистрацию, по отношению к каждому числу лет, уходящих на регистрацию.

Взаимосвязь между коэффициентом сходства подлежащей изучению целевой патентной публикации и числом лет, уходящих на регистрацию, что показано на Фиг.37, можно отображать следующим образом.

Средство получения коэффициента сходства (средство 365 передачи/приема, интерфейс 385 средства записи, интерфейс 379 носителя записи, средство 380 обработки информации и т.д.) получает коэффициент сходства на основе отношения, в котором подлежащие изучению целевые патентные публикации, содержащие заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентных публикаций. Затем вычислительное средство (средство 380 обработки информации) вычисляет количество необходимых лет для регистрации по числу лет, проходящих с момента подачи патентной заявки до присуждения регистрации, в отношении каждой из соответствующих подлежащих изучению патентных публикаций. Патентные публикации, назначенные регистрациями, можно получить из подлежащих изучению целевых патентных публикаций с помощью средства счета регистраций (средство 365 приема/передачи, входной интерфейс 371, интерфейс 385 средства записи, интерфейс 379 носителя записи, средство 380 обработки информации и т.д.).

И затем средство 380 обработки информации передает в средство 372 отображения инструкции на отображение вычисленных коэффициентов сходства в корреляционной связи с числом лет, уходящих на регистрацию, в отношении соответствующих патентных публикаций.

Кроме того, на Фиг.37 наглядно показаны среднее значение и значение стандартного отклонения коэффициента сходства вместе со средним значением и значением стандартного отклонения количества лет, уходящих на регистрацию соответствующих патентных публикаций. Значение стандартного отклонения представляется на средстве 372 отображения путем вычисления значения стандартного отклонения количества лет, уходящих на регистрацию, относительно коэффициента сходства и значения стандартного отклонения коэффициента сходства относительно числа лет, уходящих на регистрацию.

Из рассмотрения ширины и положения стандартного отклонения пользователь извлекает информацию о том, относится или нет подлежащая изучению целевая патентная публикация к различным техническим областям, либо осуществляет или нет подлежащий изучению заявитель (компания или что-нибудь подобное) техническую разработку в конкретной технической области, и пользователь может легко оценить намерения и показатель организации промышленного внедрения запатентованной продукции компании - заявителя подлежащей изучению патентной публикации.

На схеме абсциссы значения стандартного отклонения и среднего значения по коэффициентам сходства и числу лет, уходящих на регистрацию, разделены соответственно на области "A", "B", "C" и "D" для упрощения понимания. То есть взаимосвязь между коэффициентом сходства и числом лет, уходящих на регистрацию, в совокупности подлежащих изучению патентных публикаций разбита на 16 областей в показанном варианте осуществления.

При низком коэффициенте сходства и множестве подлежащих изучению патентных публикаций, присутствующих в области небольшого числа лет, уходящих на регистрацию, изобретение, связанное с подлежащей изучению целевой патентной публикацией, считается новой технологией с высокой вероятностью быстрого получения патента и промышленного внедрения по целевой патентной публикации. Это означает очень большую возможность того, что рассматриваемое изобретение является новым делом, начинаемым компанией - заявителем или всей отраслью, и прорабатывается заранее.

Следовательно, можно предположить, что компания, находящаяся в конкурентных отношениях с компанией - заявителем найденной таким образом патентной публикации, должна усилить системы научных исследований и инвестирование в соответствующую технологию для разработки новой конкурентной продукции. Кроме того, полученная таким образом информация представляет для лица, которое изучает возможность инвестиций в проекты компании - заявителя подлежащей изучению патентной публикации, вескую инвестиционно-консультативную информацию в том смысле, стоит или нет инвестировать в технологию, относящуюся к соответствующей подлежащей изучению патентной публикации.

При низком коэффициенте сходства и множестве подлежащих изучению патентных публикаций, присутствующих в области большого числа лет, уходящих на регистрацию, изобретение, связанное с подлежащей изучению целевой патентной публикацией, считается оригинальной технологией, которая не предполагается к быстрому запуску в промышленное производство и не требует быстрого патентования либо связано с изобретением с недостаточным изобретательским уровнем для исключения обхода после получения патентного права. Если подлежащая изучению патентная публикация находится внутри данной составляющей области и изобретение, описанное в публикации, не оспаривается и не имеет конкурентных особенностей, то изобретение, связанное с подлежащей изучению целевой патентной публикацией, может с большой вероятностью столкнуться с замедлением получения патентной регистрации, даже несмотря на медленное прохождение экспертизы, или с возражением, судебным разбирательством об аннулировании или апелляцией после получения решения о выдаче патента после прохождения экспертизы.

При высоком коэффициенте сходства и множестве подлежащих изучению патентных публикаций, присутствующих в области большого числа лет, уходящих на регистрацию, изобретение, связанное с подлежащей изучению целевой патентной публикацией, считается аналогичным по многим особенностям обычным изобретению или изобретениям. Изобретение, описанное в патентной публикации, присутствующей в данной области, характеризуется большими возможностями применимости на деловом предприятии, является уже отработанным и устойчиво разрабатывается заявителем и, по расчетам, должно быстро перейти в категорию патентов на базовую продукцию компании - заявителя для образования инвестиции в патентные права.

Это означает, что соответствующее рассматриваемое изобретение характеризуется большими возможностями применимости в важном деловом предприятии компании - заявителя или во всей отрасли. Следовательно, можно предположить, что компания, находящаяся в конкурентных отношениях с компанией - заявителем найденной таким образом патентной публикации должна усилить системы исследований и инвестирования в соответствующую технологию для разработки новой конкурентной продукции. Кроме того, полученная таким образом информация представляет для лица, которое изучает возможность инвестиций в проекты компании - заявителя подлежащей изучению патентной публикации, вескую инвестиционно-консультативную информацию в том смысле, стоит или нет инвестировать в технологию, относящуюся к соответствующей подлежащей изучению патентной публикации.

При высоком коэффициенте сходства и множестве подлежащих изучению патентных публикаций, присутствующих в области большого числа лет, уходящих на регистрацию, изобретение, связанное с подлежащей изучению патентной публикацией, относится к технической области продукции, непрерывно и устойчиво разрабатывавшейся ранее, и с большой вероятностью может относиться к изобретению, применимому в качестве защитной заявки, или обладать недостаточным изобретательским уровнем для исключения обхода при получении патентного права.

Если подлежащая изучению патентная публикация находится внутри данной составляющей области и изобретение, описанное в публикации, не оспаривается и не имеет конкурентных особенностей, то изобретение, связанное с подлежащей изучению целевой патентной публикацией, может с большой вероятностью столкнуться с замедлением получения патентной регистрации, даже несмотря на медленное прохождение экспертизы, или с возражением, судебным разбирательством об аннулировании или апелляцией после получения решения о выдаче патента после прохождения экспертизы.

Анализ тенденции готовности соответствующих компаний к разработке новой продукции можно выполнить сравнением заявителей на схеме распределения на Фиг.37.

На Фиг.38 показаны средние значения для числа патентных публикаций, годов подачи заявок, годов регистрации, количества пунктов формулы изобретения, количества необходимых лет для регистрации, коэффициентов сходства (патентных публикаций для всей отрасли), коэффициентов сходства (собственных патентных публикаций компании) и других необходимых подробных данных в каждом слое на Фиг.37. На схеме, приведенной на Фиг.37, упомянутые элементы данных представлены графически легко понятным методом, но на Фиг.38 они изображены еще нагляднее, чтобы можно было непосредственно сравнивать численные значения элементов данных. «Слой A», «Слой B», «Слой C» и «Слой D» применительно к количеству необходимых лет для регистрации и коэффициенту сходства на Фиг.38 аналогичны соответствующим слоям на Фиг.37.

На Фиг.38 показаны средние значения числа пунктов формулы изобретения, приведенных в патентных публикациях в каждом слое. Данная схема иллюстрирует случай, когда количество необходимых лет для регистрации невелико (слой A количества необходимых лет для регистрации), и коэффициент сходства имеет невысокое значение (слой A коэффициента сходства) применительно к патентному праву по соответствующей патентной публикации, содержащей много пунктов формулы изобретения, и права в отношении зависимого изобретения и родственного ему второстепенного изобретения можно оценить усиленные. Это означает высокую вероятность важности изобретения, связанного с касающейся его патентной публикацией.

Схема на Фиг.38 иллюстрирует другой случай, когда количество необходимых лет для регистрации велико (слой D количества необходимых лет для регистрации), и коэффициент сходства имеет высокое значение (слой D коэффициента сходства) применительно к патентному праву по соответствующей патентной публикации, содержащей много пунктов формулы изобретения, и изобретение, описанное в соответствующей патентной публикации, можно оценить как подходящее к сроку и поэтому объединить в одну патентную заявку вместе с родственным ему второстепенным изобретением для сокращения затрат на подачу патентной заявки.

На Фиг.39 представлена трехмерная схема, изображающая взаимосвязь между коэффициентом сходства и количеством необходимых лет для регистрации (схема изменений коэффициента сходства и количества необходимых лет для регистрации) с помощью более удобного метода визуализации. На схеме ось X соответствует коэффициенту сходства, ось Y соответствует количеству лет, необходимых для регистрации, и ось Z соответствует году подачи заявки, относящейся к подлежащей изучению патентной публикации. Большая ось и малая ось эллипса, показанного в каждом годовом интервале на схеме, характеризуют стандартные отклонения коэффициента сходства и количества необходимых лет для регистрации.

На схеме эллипсы, показанные в каждом году подачи заявок, соединены друг с другом прямыми или кривыми линиями для более удобного восприятия коэффициента сходства и количества лет, необходимых для регистрации, в каждом году подачи заявок. Хотя в иллюстрируемом варианте осуществления стандартные отклонения коэффициента сходства и количества необходимых лет для регистрации в каждом году подачи заявок изображены в виде эллипсов, настоящее изобретение не предполагает наложение какого-либо ограничения на геометрию отображения коэффициента сходства и количества необходимых лет для регистрации.

Как показано на приведенной схеме, размеры и положения эллипсов, представляющих коэффициент сходства и количество необходимых лет для регистрации, можно учитывать для оценки изменения, с годами претерпеваемого коэффициентом сходства и количеством необходимых лет для регистрации, чтобы изучить историю и тенденцию разработки новой продукции компанией - заявителем патентной публикации.

Взаимосвязь между коэффициентом сходства и количеством необходимых лет для регистрации, показанными на Фиг.39, можно отобразить нижеописанным процессом.

С помощью средства получения коэффициента сходства (средство 365 передачи/приема, входной интерфейс 371, интерфейс 385 средства записи, интерфейс 379 носителя записи и средство 380 обработки информации) получают коэффициент сходства на основе заданных ключевых слов, содержащихся в подлежащих изучению целевых патентных публикациях. Тогда количество необходимых лет для регистрации вычисляют на основе числа лет, проходящих с момента регистрации поданной патентной заявки до установления регистрации патента, в вычислительном средстве (средстве 380 обработки информации). Патентные публикации, назначенные регистрациями, можно получить из подлежащих изучению целевых патентных публикаций с помощью средства счета регистраций (средство 365 приема/передачи, входной интерфейс 371, интерфейс 385 средства записи, интерфейс 379 носителя записи, средство 380 обработки информации и т.д.).

Затем средство 380 обработки информации передает в средство 372 отображения инструкции на отображение вычисленных коэффициента сходства и количества необходимых лет для регистрации в корреляционной связи друг с другом в каждом году подачи заявки.

На Фиг.39 также наглядно показаны среднее значение и значение стандартного отклонения коэффициентов сходства по всем годам патентных заявок вместе со средним значением и значением стандартного отклонения количества необходимых лет для регистрации по всем годам патентных заявок. Упомянутые средние значения и значения стандартного отклонения, подлежащие отображению на средстве 372 отображения, получают вычислением значения стандартного отклонения количеств необходимых лет для регистрации по отношению к коэффициентам сходства по всему периоду подачи патентных заявок и значения стандартного отклонения коэффициентов сходства по отношению к количествам необходимых лет для регистрации по всему периоду подачи патентных заявок.

Исходя из представленной трехмерной схемы средние значения и значения стандартного отклонения, полученные на основе больших объемов информации, дают возможность точно оценить их тенденции. Следовательно, отображение результатов вычисления, базирующегося на больших объемах информации, позволяет надежно распознать и точно оценить данную информацию.

Стандартные отклонения коэффициента сходства и количества необходимых лет для регистрации, каждое из которых показано на схеме в форме эллипса, можно отображать непрерывно или пошагово темно- или светло-красным цветом соответственно коэффициенту сходства, количество необходимых лет для регистрации можно отображать непрерывно или пошагово темно- или светло-синим цветом соответственно числу лет, и года можно отображать непрерывно или пошагово темно- или светло-желтым цветом с наложением на другую информацию, отображаемую вышеописанным образом. При отображении информативных изображений разными цветами по отношению к каждому параметру на схеме можно легко найти представляющие интерес коэффициент сходства и количества необходимых лет для регистрации. В частности, при изучении соответствующих компаний, показанных на Фиг.39, можно легко найти наблюдаемую компанию. В отношении коэффициента сходства и количеств необходимых лет для регистрации можно предусмотреть пороговые значения, чтобы коэффициент сходства и количества необходимых лет для регистрации можно было отображать разными цветами в соответствии с пороговыми значениями.

В снабженном иллюстрациями варианте осуществления будущее стандартное отклонение и будущее количество необходимых лет для регистрации (в и после 2003 г.) спрогнозированы и изображены штриховыми линиями. В средстве прогнозирования (средство 380 обработки информации) будущее стандартное отклонение и будущее количество необходимых лет до регистрации патента прогнозируются на основе чего-то одного из стандартного отклонения коэффициента сходства и стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, каждый раз при подаче патентной заявки, с применением вычисления по методу простой или многофакторной экстраполяции. Затем прогнозируемые информационные данные по будущему стандартному отклонению и будущему количеству необходимых лет до регистрации патента подаются из средства 380 обработки информации в средство 372 отображения, чтобы, в результате, позволить пользователю оценить будущие патентные заявки на основе прошлой патентной информации.

На Фиг.39 показаны средние значения коэффициентов сходства за все годы, которые вычислены на основе среднего значения коэффициента сходства для каждого года. Аналогично на той же схеме показаны средние значения количеств необходимых лет за все годы, которые вычислены на основе среднего значения количества необходимых лет для каждого года. Хотя на показанной схеме коэффициент сходства и количество необходимых лет для регистрации вычисляются и отображаются по каждому году, настоящее изобретение не предполагает наложение какого-либо ограничения с точки зрения возможности вычисления только по годам, поэтому для достижения целей настоящего изобретения коэффициент сходства и количество необходимых лет для регистрации можно вычислять по месяцам в отношении патентной заявки или публикации или с другим подходящим временным интервалом.

Далее со ссылкой на блок-схему последовательности операций на Фиг.40 приведено описание последовательности обработки согласно второму варианту осуществления настоящего изобретения. Информационную совокупность получают на основе основной информации из патентной информации соответствующих компаний (S140). Кроме того, ключевое слово, отражающее особенность конкретной патентной публикации, выбирают из разделов "abstract" («реферат») и "claims" («формула изобретения»), изложенных в патентной публикации (S141). Коэффициенты сходства ( и ) по конкретной публикации и информационной совокупности определяют с использованием ключевого слова (S 142). Поиск производят по всем публикациям, содержащимся в информационной совокупности (S143).

Что касается конкретной патентной публикации, которую определяют как обладающую низким коэффициентом сходства и достаточной новизной относительно произвольно выбранной публикации, поданной до конкретной публикации (S144), то выбирают патентную информацию по всей технической области, классифицированной согласно Международной патентной классификации (IPC) или другим методом (S145), чтобы определить новизну конкретной патентной публикации по всей технической области (S146).

Следовательно, можно качественно и количественно оценить новизну соответствующих патентных заявок и тренд патентных заявок конкретной компании или по всей технической области и можно вычислить наглядное позиционирование патентных заявок.

Далее приведено описание третьего варианта осуществления настоящего изобретения, относящегося к системе 12 оценки компании, предназначенной для точной оценки стоимости патентов соответствующих компаний. При описании данного варианта осуществления с целью упрощения пропущены описания компонентов, идентичных упомянутым компонентам в вышеописанных первом и втором вариантах осуществления. Система согласно данному варианту осуществления исполняется на компьютере аналогично тому, как в первом варианте осуществления, и вторично подробно не рассматривается.

Как показано на Фиг.41, система 12 оценки компании снабжена базой 2 данных, сохраняющей информационные данные по деловому менеджменту и финансовых делах и техническую информацию, например о патентах компаний или предприятий, средством 3' оценки (средство 380 обработки информации) для создания оценивающих ресурсов, выполняющих функцию базовых показателей для оценки стоимости компании или предприятия путем анализа корреляции между деловым менеджментом, финансовыми делами и патентами на основе информации о деловом менеджменте и финансовых делах и технической информации, хранимых в базе данных, и средством 5 оценки патентов (средство 380 обработки информации).

Средство 3' оценки содержит средство 31 анализа трендов патентов, средство 32 анализа трендов регистраций, средство 33 прогнозирования регистраций, средство 34 вычисления патентно-экономических показателей, средства 35' анализа стоимости патентных активов, средство 36 патентно-экономического прогнозирования и средство 37 анализа соответствия акционерного капитала.

Средство 35' анализа стоимости патентных активов (средство 380 обработки информации) конструктивно аналогично средству 35 анализа стоимости патентных активов в первом варианте осуществления и служит для начисления амортизации на стоимость 350' патентного актива как вида активов с целью оценки стоимости 350' патентного актива. К стоимости патентного актива применяют норму амортизации согласно стоимости патента, оцененной на основе показателя оценки патента, вычисленного средством 5 оценки патента, обеспеченным в составе вышеописанного второго варианта осуществления. То есть распределение коэффициента сходства в средстве 5 оценки патента отражает информацию о распределении патентных заявок (изобретений), отражающих различные технические особенности, включающие в себя не только значительные технические усовершенствования, но и незначительные технические усовершенствования. Следовательно, норму амортизации и другие факторы патентных активов определяют по отдельности или на групповой основе с показателем оценки патента, вычисляемым средством 5 оценки патентов, так что можно объективно (или с высокой точностью) оценить стоимость 350' патентного актива.

Кроме того, средство 37 анализа соответствия акционерного капитала (средство 380 обработки информации) в данном варианте осуществления выполняет вычисление на основе вышеупомянутой стоимости 350' патентного актива, вычисленной средством 35' анализа стоимости патентных активов. То есть если остаточную стоимость от затрат на получение патента вычисляют на основе затраты 211 на научные исследования и разработки и издержек, понесенных на подачу патентных заявок, получение регистраций патентов и поддерживание зарегистрированных патентов, то стоимость 350' патентного актива можно вычислить определением конкретной нормы износа для соответствующих патентов (по группам) с использованием коэффициентов сходства и информации о распределении, полученной средством 5 оценки патентов, с учетом соответствующих патентных заявок и регистраций патентов. Следовательно, можно произвести строгую оценку стоимости патентного актива.

Например, оценку соответствующему патенту или изобретению можно дать так, чтобы патент с исключительно высоким коэффициентом сходства оценить как имеющий отношение к незначительному техническому усовершенствованию и поэтому подлежащий относительно короткому периоду амортизации. В качестве альтернативы, вычисление затрат 211 на научные исследования и разработки из расчета на одно изделие можно выполнить с применением несбалансированного распределения, а не простого усреднения.

Средство 4' формирования отчетов по интеллектуальной собственности (средство 380 обработки информации) служит для формирования ежемесячных, годовых или квартальных отчетов по трендам патентов, классифицированных по компаниям и видам деятельности, в сочетании с базой 39 данных проанализированных трендов патентов, базой 40 данных патентно-экономических показателей, средством 32 анализа трендов регистраций, средством 33 прогнозирования регистраций, средством анализа стоимости патентных активов, средством 36 патентно-экономического прогнозирования, средством 37' анализа соответствия акционерного капитала и дополнительным средством 5 оценки патента.

Далее со ссылкой на блок-схему последовательности операций на Фиг.42 приведено описание последовательности обработки в системе 12 оценки компании согласно третьему варианту осуществления настоящего изобретения.

Этапы обработки S100 - S103 на блок-схеме идентичны аналогично обозначенным этапам обработки в вышеупомянутом первом варианте осуществления и далее не рассматриваются. Ниже приведены описания только тех структур данного варианта осуществления, которые отличаются от первого варианта осуществления.

На этапе обработки S110 оценка патента выполняется в соответствии со сходством соответствующих патентов средством 5 оценки патентов.

На следующем этапе обработки S114, аналогичном этапу обработки S104 согласно первому варианту осуществления, вычисляется стоимость 350' патентного актива путем амортизации затрат на получение патента с заданной нормой амортизации в соответствии с показателем оценки патента, рассчитанным по стоимости патента средством 5 оценки патента (средство 380 обработки информации) в средстве 35' анализа стоимости патентных активов (средство 380 обработки информации).

На следующем этапе обработки S115, аналогичном этапу обработки S105 согласно первому варианту осуществления, в средстве 37' анализа соответствия акционерного капитала оценивается соответствие курса акций соответствующей компании сравнением стоимости 350' патентного актива, вычисленного средством 35' анализа стоимости патентных активов, со стоимостью нематериальных активов («совокупная рыночная стоимость акций» - «акционерный капитал»).

Будущий патентно-экономический показатель вычисляется средством 36 патентно-экономического прогнозирования аналогично вычислению на этапе обработки S106 согласно первому варианту осуществления.

Различные информационные отчеты обеспечиваются электронными средствами в формате данных сети Internet или электронной почты и предоставляются издателям с учетом результатов, полученных средством 5 оценки патентов на этапе обработки S117, аналогичном этапу обработки S107 согласно первому варианту осуществления.

В соответствии с данным вариантом осуществления можно количественно и качественно оценить новизну соответствующих патентных заявок и тренд патентных заявок конкретной компании или всей технической области и можно объективно подтвердить соответствие рассматриваемого курса акций.

На Фиг.43 представлен график, показывающий распределение числа подлежащих изучению технических изданий и вычисленный таким образом коэффициент сходства.

На графике коэффициент сходства подлежащих изучению технических изданий откладывается по оси абсцисс, а число технических изданий, соответствующих коэффициенту сходства, откладывается по оси ординат. Кроме того, коэффициенты сходства подлежащих изучению технических изданий (патентных публикаций), относящихся к информационной совокупности, вычисляются по всей информационной совокупности, включая подлежащие изучению технические издания (патентные публикации), представленные высотой при каждом коэффициенте сходства.

Группы технических изданий можно сортировать на основе среднего значения и стандартного отклонения коэффициентов сходства путем выражения распределения числа технических изданий на основе коэффициентов сходства изданий для вычисления среднего значения и стандартного отклонения коэффициентов сходства в распределении.

Настоящее изобретение обеспечивает дополнительное представление об области вне стандартного отклонения σ в распределении, чтобы определить техническое направление компании, из которой исходили технические издания или поданные патентные заявки.

Показанной на представленной схеме области, к которой относится техническое издание с низким коэффициентом сходства, не превосходящим «(среднее значение) - σ», присвоено название «области первого отклонения».

Упоминаемый по тексту коэффициент сходства представляет собой показатель для простого определения сходства между подлежащим изучению целевым техническим изданием (патентной публикацией или чем-то подобным) и техническими изданиями (патентной публикацией или чем-то подобным) в информационной совокупности, при этом сходство выражается одной из вышеупомянутых формул 3 - 5. В частности, коэффициент сходства представляет собой отношение содержания каждого ключевого слова в соответствующих технических изданиях к числу технических изданий в заданной информационной совокупности и обеспечивает показатель для получения среднего числа изданий на одно ключевое слово.

Выбор ключевого слова для вычисления коэффициентов сходства по соответствующим техническим изданиям имеет большое значение, поскольку вычисленный в конечном итоге коэффициент сходства изменяется в зависимости от выбранного ключевого слова. Например, ключевое слово, которое часто встречается в собственных технических изданиях компании, но не часто встречается в технических изданиях других компаний, должно считаться отличительным ключевым словом, характеризующим конкретные технические издания.

Отличительное ключевое слово, характерным образом появляющееся в целевой информационной совокупности, может быть получено вычислением соответствующих вероятностей с использованием рассматриваемого ключевого слова в двух сегментах совокупности технических изданий и во всей группе технических изданий, включая информационную совокупность, и вычитанием ключевого слова, распределенного по области на двумерной плоскости.

К настоящему времени предложены различные способы для синтаксического анализа отличительных ключевых слов. Отличительные ключевые слова включают в себя слова "loading" («загрузка»), "redress" («исправлять»), "passenger" («пассажир»), "boiling water" («кипящая вода»), "plant" («установка»), "suction port" («всасывающий канал»), "riding" («вождение»), "LSI" («большая интегральная схема»), "MOSFET" («МОП-транзистор»), "neutron" («нейтрон»), "cathode-ray tube" («ЭЛТ»), "elevator" («подъемник»), "MISFET" («МДП-транзистор»), "cache memory" («кэш-память»), "nuclear energy" («ядерная энергия») и т.д.

Ключевые слова, выбранные из технических изданий, отличаются по частоте встречаемости от ключевых слов каждой компании, но, как полагают, должны отражать количеством свойства групп изданий соответствующей компании. Компания, из технических изданий которой выбрано много ключевых слов, может считаться обладающей потенциалом активизации технологических разработок, сконцентрированных на конкретной технологии. И, наоборот, компания, в технических изданиях которой содержится мало ключевых слов, может считаться экстенсивно разрабатывающей соответствующие технологии или располагающей немногочисленными технологиями, отличающими компанию.

В приведенном здесь варианте осуществления настоящего изобретения применяется среднее значение и стандартное отклонение σ коэффициента сходства, но настоящее изобретение не предполагает какого-либо ограничения категории, в которой среднее значение и стандартное отклонение σ применяются как пороговые величины, и в другом варианте осуществления изобретения можно применить 2σ и 3σ или имеющуюся долю числа технических изданий в качестве альтернативного порогового значения. С той же целью можно определить область с отклонением на заданную величину от центра распределения среднего значения или других значений.

Техническое издание, попадающее в область первого отклонения, обладает высокой степенью расположенности к содержанию заданного ключевого слова, нахождение которого в других технических изданиях менее вероятно. Поэтому полагают, что техническое издание, попадающее в область первого отклонения, с высокой степенью вероятности отличается по техническому направлению от технических изданий в информационной совокупности и относится к новой технологии. Тот есть считается, что техническая литература данного типа содержит описание необычной технологии, отличающейся от ранее известной технологии. Техническое издание, которое обладает низким коэффициентом сходства и относится к области первого отклонения, названо в настоящем описании «исключительным техническим изданием», а патентная публикация из технических изданий данной категории названа в настоящем описании «исключительной публикацией».

Области, к которой относятся технические издания с большим коэффициентом сходства, выше, чем «(среднее значение) + σ», в настоящем издании присвоено название «область второго отклонения».

Техническое издание, относящееся к области второго отклонения, должно содержать заданное ключевое слово, широко используемое в других технических изданиях.

Поэтому полагают, что техническое издание, относящееся к области второго отклонения, с высокой степенью вероятности аналогично по техническому направлению техническим изданиям в информационной совокупности и относится к общеизвестной технологии. То есть полагают, что техническое издание данного типа содержит информацию об обычной широко известной технологии, например, существенном усовершенствовании существующих технологий. Техническое издание, которое характеризуется высоким коэффициентом сходства и относится к области второго отклонения, названо в настоящем описании «типовым техническим изданием», а патентная публикация из технических изданий данной категории названа в настоящем описании «типовой публикацией».

Средство получения коэффициента сходства, содержащее средство 365 приема/передачи, интерфейс 379 носителя записи, интерфейс 385 средства записи, средство 384 записи и средство 380 обработки информации служит для получения числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, и коэффициент сходства на основе отношения числа технических изданий, содержащих вычисленные указанным образом заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных.

Средство вычисления стандартного отклонения, например средство 380 обработки информации, служит для вычисления среднего значения и стандартного отклонения коэффициента сходства на основе числа технических изданий и коэффициента сходства.

Средство разделения, например, средство 380 обработки информации, служит для разделения технических изданий между областью для изданий с низким коэффициентом сходства и другой областью для изданий с высоким коэффициентом сходства.

Средство вывода, содержащее средство 365 приема/передачи, средство 372 отображения, интерфейс 373 отображения, интерфейс 379 носителя записи, интерфейс 385 средства записи и средство 380 обработки информации, служит для передачи информации, отражающей число технических изданий и полученный описанным образом коэффициент сходства в корреляционной связи с областями.

Фиг.44 содержит сведенный в таблицу перечень, показывающий исключительные технические издания среди патентных публикаций подлежащей поиску компании, организованные в порядке снижения коэффициента сходства.

На данной фигуре представлен пример, в котором коэффициент сходства подлежащего изучению технического издания вычислен в предположении, что все публикации собственных патентных заявок компании считаются информационной совокупностью. В изображенном перечне количества и названия патентных публикаций организованы в убывающем порядке по количеству, с коэффициентами сходства и значениями стандартных отклонений. Поскольку патентные публикации в перечне подразумевают, что группа ключевых слов, используемая в подлежащей изучению целевой патентной публикации, не часто применяется в собственных публикациях компании, то изображенный перечень дает «Пример собственных исключительных публикаций (патентных заявок) компании». Между десятой и одиннадцатой позициями в перечне показана жирная линия для облегчения восприятия порядка ранжирования публикаций, однако данная жирная линия ни в коем случае не подразумевает никаких связанных с ней ограничений, и позиции с одиннадцатой или ниже могут быть записаны строчными буквами.

В перечне публикации, названные "tin plating bath" («ванна для лужения»), "new cerium complex" («новый комплекс церия») и "switching element driving circuit" («схема возбуждения коммутирующего элемента»), поставлены на высокие позиции «исключительных публикаций». Это подразумевает, что среди собственных публикаций компании существует немного публикаций, которые обладают содержанием, сходным с содержанием других публикаций. Таким образом, технические разработки, предпринимаемые каждой компанией, можно оценить сравнением собственной публикации компании с исключительными публикациями, вычисленными на основе технических публикаций других компаний в той же отрасли.

Если исключительная публикация другой компании находится в той же технологической области, которая является собственной технологической областью компании в перечне исключительных публикаций, то можно предположить, что «следует проявить внимание к разработкам других компаний в той же самой технической области». Если исключительная публикация другой компании находится в технологической области, отличающейся от собственной технологической области компании в перечне исключительных публикаций, то можно предположить, что «следует проявить особое внимание к техническим разработкам других компаний в другой технической области».

Данная система позволяет инженеру-разработчику, подыскивающему работу в компании, ориентированной на разработки в технической области, в которой инженер желает работать, осуществить поиск такой компании. Кроме того, физическое или юридическое лицо, нуждающееся в совместной разработке, получает возможность легко оценить динамику и тренд технических разработок компании, намеченной для совместной разработки, и определить, следует или нет совместно выполнять рассматриваемую разработку с намеченной компанией.

Устройство для оценки технологий в соответствии с настоящим изобретением позволяет пользователю сформулировать принципы менеджмента и политику научных исследований и разработок подлежащей поиску компании путем представления по порядку исключительных технических изданий с низким коэффициентом сходства. Кроме того, работающие с акциями инвесторы получают возможность выявлять техническую область технических разработок намеченной компании, чтобы таким образом оптимально использовать полученную в результате информацию в качестве критерия для краткосрочных инвестиций.

Если к исключительной технической области относится небольшое число технических изданий или коэффициент сходства имеет небольшое стандартное отклонение, то можно получить критерий определения типа «подлежащая изучению целевая компания, которая почти не занимается техническими разработками в новой технической области, не приемлема для инвестиций». В данном случае инженер-разработчик, подыскивающий работу в компании, ориентированной на разработки, может подсчитать, интересуется или нет подлежащая изучению целевая компания техническими разработками, на которые рассчитывает инженер-разработчик. Кроме того, физическое или юридическое лицо, нуждающееся в совместной разработке, может легко оценить динамику и тренд технических разработок компании, намеченной для совместной разработки, и определить, следует или нет совместно выполнять рассматриваемую разработку с намеченной компанией.

Средство разделения в средстве 380 обработки информации, показанном на Фиг.2, служит для отделения технических изданий в область изданий с невысоким коэффициентом сходства по результатам вычисления коэффициента сходства и стандартного отклонения.

Средство вывода для средства 365 передачи/приема, средства 372 отображения, интерфейса 379 носителя записи, интерфейса 385 средства записи и средства 380 обработки информации служит для передачи информации для отображения технических изданий, содержащихся в областях, выделенных средством разделения, в порядке убывания коэффициента сходства, как показано на Фиг.44.

Фиг.45 содержит сведенный в таблицу перечень, показывающий типовые технические издания среди патентных публикаций подлежащей поиску компании, организованные в порядке снижения коэффициента сходства.

В показанном случае в отношении коэффициента сходства подлежащих изучению технических изданий также предполагается, что все публикации собственных патентных заявок компании считаются информационной совокупностью. В изображенном перечне количества и названия патентных публикаций организованы в убывающем порядке по количеству, с коэффициентами сходства и значениями стандартных отклонений. Поскольку патентные публикации в перечне подразумевают, что группа ключевых слов, используемая в подлежащей изучению целевой патентной публикации, часто применяется в собственных публикациях компании, то изображенный перечень дает «Пример собственных типовых публикаций (патентных заявок) компании». Между десятой и одиннадцатой позициями в перечне показана жирная линия для облегчения восприятия порядка ранжирования публикаций, однако данная жирная линия ни в коем случае не подразумевает никаких связанных с ней ограничений, и позиции с одиннадцатой или ниже могут быть записаны строчными буквами.

В показанном перечне позиции "metal removing method" («способ обработки металла резанием»), "single-side plated aluminum plate" («односторонне плакированная алюминиевая плита») и "powder for continuously casting copper" («порошок для меди непрерывной разливки») поставлены на высокие позиции «типовых публикаций». Появление публикаций в перечне предполагает, что среди собственных публикаций (типа публикаций патентных заявок) компании существует много других публикаций, похожих на них. Таким образом, технические разработки, предпринимаемые каждой компанией, можно оценить сравнением собственной публикации компании с типовыми публикациями, вычисленными на основе технических публикаций других компаний в той же отрасли.

Если типовая публикация другой компании находится в технологической области, аналогичной собственной технологической области компании в перечне исключительных публикаций, то можно предположить, что «следует обдумать такие меры, как перекрестное лицензирование», поскольку другие компании предпринимают попытку усовершенствования продукции в той же самой технической области.

Кроме того, физическое или юридическое лицо, нуждающееся в совместной разработке, получает возможность легко оценить динамику и тренд технических разработок компании, намеченной для совместной разработки, и определить, следует или нет совместно выполнять рассматриваемую разработку с намеченной компанией.

Если типовая публикация другой компании находится в технологической области, отличающейся от собственной технической области компании в перечне типовых публикаций, то можно предположить, что «следует проявить внимание к запатентованным изобретениям других компаний при продвижении собственной продукции компании в соответствующей технической области» или «собственную продукцию компании следует разрабатывать с обращением особого внимания на различие технических возможностей при продвижении собственной продукции компании в соответствующую техническую область».

Кроме того, инженер-разработчик, подыскивающий работу в компании, ориентированной на разработки в технической области, в которой инженер желает работать, может произвести поиск такой компании.

Устройство оценки технологий в соответствии с настоящим изобретением позволяет пользователю сформулировать принципы менеджмента и политику научных исследований и разработок подлежащей поиску компании путем представления по порядку типовых технических изданий с низким коэффициентом сходства. Кроме того, работающие с акциями инвесторы получают возможность выявлять техническую область технических разработок намеченной компании, чтобы таким образом оптимально использовать полученную в результате информацию в качестве критерия для краткосрочных инвестиций.

Кроме того, физическое или юридическое лицо, нуждающееся в совместной разработке, может легко оценить динамику и тренд технических разработок компании, намеченной для совместной разработки, и определить, следует или нет совместно выполнять рассматриваемую разработку с намеченной компанией.

Если к типовой технической области относится небольшое число технических изданий или коэффициент сходства имеет большое стандартное отклонение, то можно получить такой критерий, который определяет, что подлежащая изучению целевая компания в инвестиционном плане не подходит для краткосрочных инвестиций из-за отсутствия ясной технической политики. В данном случае инженер-разработчик, подыскивающий работу в компании, ориентированной на разработки, может подсчитать, интересуется или нет подлежащая изучению целевая компания техническими разработками, на которые рассчитывает инженер-разработчик.

Средство разделения в средстве 380 обработки информации, показанном на Фиг.2, служит для отделения технических изданий в область изданий с высоким коэффициентом сходства по результатам вычисления коэффициента сходства и стандартного отклонения.

Средство вывода для средства 365 передачи/приема, средства 372 отображения, интерфейса 379 носителя записи, интерфейса 385 средства записи и средства 380 обработки информации служит для передачи информации для отображения технических изданий, содержащихся в областях, выделенных средством разделения, в порядке убывания коэффициента сходства, как показано на Фиг.45.

На Фиг.46 показано распределение исключительных технических изданий и типовых технических изданий, классифицированных по годовым коэффициентам сходства собственных изданий в сравнении с данными по коэффициентам компании «S».

На приведенной схеме количества типовых технических изданий изображены оконтуренными столбиками, а количества исключительных технических изданий изображены заштрихованными столбиками по годам. Высота каждого столбика на схеме отложена на левой шкале «Число изданий». На той же схеме показаны также процентные доли типовых технических изданий ломаными контурами и процентные доли исключительных технических изданий сплошной ломаной линией. Высота каждой линии отложена на правой шкале «Процентное содержание исключительных и типовых патентов».

Приведенная схема представляет число «исключительных патентов» (исключительных публикаций) и число «типовых патентов» (типовых публикаций), отобранных и классифицированных по годам, которые были испрошены патентными заявками, поданными в период 1994 - 2001 гг. и количества которых основаны на средних значениях и стандартных отклонениях, вычисленных по коэффициентам сходства публикаций патентных заявок.

Приведенная схема показывает, что число исключительных патентов возрастает из года в год, а число типовых патентов уменьшается из года в год. Таким образом, тот факт, что число типовых патентов уменьшается из года в год, а число исключительных патентов возрастает из года в год в примере для компании «S», указывает на возможность, что компания «S» активно занимается техническими разработками в технической области, несколько удаленной от основной технической области.

Напротив, если число типовых патентов возрастает из года в год, число исключительных патентов уменьшается из года в год в примере для компании «S», то, возможно, компания «S» активно занимается техническими разработками по технологии, связанной с основной технической областью.

Если схема показывает, что у намеченной компании число типовых патентов уменьшается из года в год, а число исключительных патентов возрастает из года в год, то можно ожидать роста курса акций намеченной компании, поскольку можно предположить, что намеченная компания активно занимается техническими разработками в технической области, несколько удаленной от основной технической области.

В данном случае инженер-разработчик, подыскивающий работу в компании, ориентированной на разработки, может сделать вывод, что подлежащая изучению целевая компания активно занимается техническими разработками в технической области, в которой желает работать инженер-разработчик. Кроме того, физическое или юридическое лицо, нуждающееся в совместной разработке, получает возможность легко оценить динамику технических разработок компании, намеченной для совместной разработки, и определить, следует или нет совместно выполнять рассматриваемую разработку с намеченной компанией.

И, наоборот, если у намеченной компании число типовых патентов возрастает из года в год, а число исключительных патентов уменьшается из года в год, то намеченная компания, вероятно, активно занимается техническими разработками в технической области, связанной с основной технической областью, поэтому можно определить, что намеченная компания является подходящей для инвестиций, так как предполагается, что компания «без излишнего шума, но уверенно продвигает свою техническую разработку в течение длительного времени».

В данном случае инженер-разработчик, подыскивающий работу в компании, ориентированной на разработки, может сделать вывод, что подлежащая изучению целевая компания активно занимается техническими разработками в технической области, в которой желает работать инженер-разработчик. Кроме того, физическое или юридическое лицо, нуждающееся в совместной разработке, получает возможность легко оценить динамику технических разработок компании, намеченной для совместной разработки, и определить, следует или нет совместно выполнять рассматриваемую разработку с намеченной компанией.

Средство разделения в средстве 380 обработки информации, показанном на Фиг.2, служит для отделения технических изданий в область изданий с низким коэффициентом сходства или в область изданий с высоким коэффициентом сходства по результатам вычисления коэффициента сходства и стандартного отклонения.

Средство вывода для средства 365 передачи/приема, средства 372 отображения, интерфейса 379 носителя записи, интерфейса 385 средства записи и средства 380 обработки информации служит для передачи информации для указания числа технических изданий, содержащихся в областях, выделенных средством разделения, в форме графика в зависимости от времени подачи или опубликования каждого издания, как показано на Фиг.46.

На Фиг.47 показано распределение коэффициента сходства, вычисленного на основе собственных патентных изданий, в форме круговой диаграммы.

На представленной диаграмме «область первого отклонения», которая представляет собой область, в которую входит техническое издание с низким коэффициентом сходства, не превосходящим «(среднее значение) - стандартное отклонение σ», характеризуется как «группа публикаций с относительно низким коэффициентом сходства», и «область второго отклонения», которая представляет собой область, в которую входят технические издания с большим коэффициентом сходства, выше, чем «(среднее значение) + σ», характеризуется как «группа публикаций с относительно высоким коэффициентом сходства». Группа публикаций в области «(среднее значение) ± (стандартное отклонение σ)» характеризуется как «другая группа публикаций».

Приведенный пример показывает, что процент патентных публикаций, присутствующих в «области первого отклонения», т.е. «исключительных публикаций» или «группы публикаций с относительно низким коэффициентом сходства», равен 26%, а процент патентных публикаций, присутствующих в «области второго отклонения», т.е. «типовых публикаций» или «группы публикаций с относительно высоким коэффициентом сходства», равен 10%.

При представлении распределения коэффициента сходства применительно к техническим изданиям подлежащей изучению целевой компании, разность между процентными составляющими числа «типовых публикаций» или «группы публикаций с относительно высоким коэффициентом сходства» и «исключительных публикаций» или «группы публикаций с относительно низким коэффициентом сходства» можно легко оценить по центральным угловым секторам круговой диаграммы. Поскольку число «исключительных публикаций» или «группа публикаций с относительно низким коэффициентом сходства» на диаграмме больше, то полагают, что подлежащая изучению целевая компания должна активно заниматься техническими разработками в новой технической области, а не в основной технической области.

Как видно из представленной круговой диаграммы, если полагают, что намеченная компания имеет большое число «публикаций с относительно низким коэффициентом сходства» и активно занимается техническими разработками в технической области, несколько удаленной от основной технической области, то можно ожидать роста курса акций намеченной компании в соответствии с «прогнозами будущей успешной деятельности компании и инвестирования в намеченную компанию».

Если полагают, что намеченная компания имеет большое число «публикаций с относительно высоким коэффициентом сходства» и активно занимается техническими разработками в области, по существу, основных технологий подлежащей поиску компании, то можно определить, что намеченная компания является подходящей для инвестиций, так как предполагается, что компания «без излишнего шума, но уверенно продвигает свою техническую разработку в течение длительного времени».

Соответственно, технический специалист или инженер-разработчик может определить, занимается ли подлежащая поиску намеченная компания технологической разработкой в новой области или активно занимается технической разработкой в основной технической области. Кроме того, инженер может оценить, является ли прочно установившаяся основная техническая область базой коммерческой деятельности намеченной компании.

Кроме того, физическое или юридическое лицо, нуждающееся в совместной разработке, получает возможность легко оценить текущую техническую разработку компании, намеченной для совместной разработки, и определить, базируется ли намеченная компания на основных видах деятельности как на стабильных источниках дохода, и, следовательно, определить, следует или нет совместно выполнять рассматриваемую разработку с намеченной компанией.

Средство разделения, например, средство 380 обработки информации, показанное на Фиг.2, служит для отделения технических изданий в область для изданий с низким коэффициентом сходства или другую область для изданий с высоким коэффициентом сходства на основе вычисленных среднего значения и стандартного отклонения коэффициентов сходства.

Как показано на круговой диаграмме на Фиг.47, средство вывода, содержащее средство 365 передачи/приема, средство 372 отображения, интерфейс 373 отображения, интерфейс 379 носителя записи, интерфейс 385 средства записи и средство 380 обработки информации, служит для передачи информации, отображающей процентные содержания количеств технических изданий, содержащихся в соответствующих выделенных областях.

На Фиг.48 приведена диаграмма переходов, показывающая распределение коэффициента сходства по годам технических изданий подлежащей поиску компании.

На оси ординат графика отражается «отклонение коэффициента сходства», которое получают делением коэффициента сходства, вычисленного по отношению к патентной публикации подлежащей изучению целевой компании, на среднее значение коэффициентов сходства и затем стандартное отклонение σ для нормирования коэффициента сходства, исходя из предположения, что среднее значение коэффициентов сходства равно 0. По оси абсцисс графика показан год заявки, в котором подана патентная заявка (или год публикации). Патентная публикация, по которой патентная заявка подана в году, указанном на приведенной диаграмме, находится в любом из кружков диаграммы. Размер каждого кружка на диаграмме обозначает число патентных публикаций. Хотя на диаграмме на Фиг.43 число публикаций изображается высотой столбика, на данной двумерной диаграмме данное число изображено размером кружка.

Значение более +1 «отклонения коэффициента сходства» находится в области типовой публикации, а значение -1 или менее данного отклонения находится в области исключительной публикации. В приведенном на диаграмме примере подлежащей изучению компании исключительные публикации с небольшим отклонением коэффициента сходства реже обнаруживаются в интервале приблизительно с 1992 по 1995 гг. по отношению ко всем патентным публикациям (самый мелкий кружок) и чаще встречаются в интервале с 1996 по 2001 гг. (крупный кружок).

При этом типовые публикации с большим отклонением в значительном количестве встречаются в интервале, включающем в себя 1992, 1993, 1996, 2000 и 2001 гг., однако в интервале с 1994 по 1999 гг. таких публикаций очень мало.

Таким образом, пользователь может распознать изменение с годами распределения отклонения коэффициента сходства по изображенной диаграмме. Поскольку в приведенном на диаграмме примере подлежащей изучению компании исключительные публикации с небольшим отклонением коэффициента сходства реже встречаются в интервале приблизительно с 1992 по 1995 гг. по отношению ко всем патентным публикациям и чаще встречаются в интервале с 1996 по 2001 гг., то можно предварительно определить, что целевая компания ведет разработку новой продукции, отличающейся от продукции других компаний, в последние годы.

При этом патентные заявки, относящиеся к типовым публикациям с большим значением отклонения коэффициента сходства, подавались в 1992, 1993, 1996, 2000 и 2001 гг., но совсем немного заявок было подано в 1994, 1995 и 1997-1999 гг. Таким образом, можно предположить, что технические разработки в целевой компании направлялись на промышленное внедрение или усовершенствование зрелой продукции в 1994, 1995 и 1997-1999 гг.

При рассмотрении приведенной диаграммы пользователь может исследовать ежегодный переход трендов технологий каждой рассматриваемой компании путем оценки представленной таким образом информации и изучения статуса соответствующей компании и динамики ее капитала по оценкам стоимости по категориям во время создания, разработки, доведения до совершенства и отказа от продукции, которой занимается соответствующая компания.

Кроме того, технический специалист или разработчик может определить, занимается ли подлежащая поиску соответствующая компания технологическими разработками в новой области или ведет разработку продукции в уже апробированной технической области, и, кроме того, может оценить, являются ли прочно установившиеся основные технические области базой коммерческой деятельности намеченной компании.

Кроме того, физическое или юридическое лицо, нуждающееся в совместной разработке, получает возможность легко оценить динамику и тренд технических разработок компании, намеченной для совместной разработки, и определить, следует или нет совместно выполнять рассматриваемую разработку с намеченной компанией.

Нормирующее средство как составная часть средства 380 обработки информации, показанного на Фиг. 2, служит для определения нормированного отклонения коэффициента сходства делением полученного таким образом коэффициента сходства на среднее значение коэффициента сходства и стандартное отклонение.

Средство разделения как составная часть средства 380 обработки информации служит для распределения нормированного таким образом отклонения коэффициента сходства по нескольким областям на основе стандартного отклонения коэффициента сходства.

Средство вывода, которое содержит средство 365 передачи/приема, средство 372 отображения, интерфейс 373 отображения, интерфейс 379 носителя записи, интерфейс 385 средства записи и средство 380 обработки информации, служит для передачи нотационной информации, символически представляющей наличие и количество технических изданий, находящихся в координатной области, заданной координатной осью, указывающей область отклонения коэффициента сходства, и другой координатной осью, указывающей время подачи патентной заявки или обнародования в отношении соответствующих технических изданий.

На Фиг.49 приведена диаграмма переходов, показывающая распределение коэффициента сходства с разбиением по годам технических изданий подлежащей поиску компании.

Аналогично Фиг.48 на оси ординат графика отражается «отклонение коэффициента сходства», которое получают делением коэффициента сходства, вычисленного по отношению к патентной публикации подлежащей изучению целевой компании, на среднее значение коэффициентов сходства и затем стандартное отклонение σ для нормирования коэффициента сходства, исходя из предположения, что среднее значение коэффициентов сходства равно 0. По оси абсцисс графика показан год заявки, в котором подана патентная заявка (или год публикации). Патентная публикация, по которой патентная заявка подана в году, указанном на приведенной диаграмме, нанесена на диаграмму, как указано. Размер каждого кружка на диаграмме обозначает число патентных публикаций. Хотя на диаграмме на Фиг.43 число публикаций изображается высотой столбика, на данной двумерной диаграмме данное число изображено размером кружка. Знак «x» на диаграмме обозначает одну публикацию, а расположение «x» важно для существования патентной публикации на диаграмме. Хотя на диаграмме на Фиг.43 число публикаций изображается высотой столбика, на данной двумерной диаграмме упомянутые публикации изображаются знаками «x», чтобы обеспечить наглядное впечатление о распределении патентных заявок.

В случае с целевой компанией, подлежащей изучению, как показано на диаграмме, из диаграммы видно, что патентные заявки, относящиеся к исключительным публикациям с небольшой величиной отклонения коэффициента сходства, в большом числе подавались в последний год или по истечении нескольких лет с раннего периода подачи патентных заявок и в минимальном количестве подавались в ранний период подачи патентных заявок и в середине периода подачи. При этом можно заметить, что патентные заявки, относящиеся к типовым публикациям с большим значением отклонения коэффициента сходства, редко подавались в другие годы, за исключением последнего года или по истечении нескольких лет с раннего периода подачи патентных заявок.

При рассмотрении приведенной диаграммы пользователь может получить представление о таком разбросе, как ежемесячное изменение распределения отклонения коэффициента сходства со временем, путем визуального анализа представленной в результате информации. Поскольку в последний год или по истечении нескольких лет после раннего периода подачи патентных заявок подавалось относительно много патентных заявок, имеющих отношение к исключительным публикациям с небольшими значениями отклонения коэффициента сходства, как упоминалось выше, то можно сделать вывод, что целевая компания выполняет разработки новой продукции, отличающейся от продукции других компаний.

При этом поскольку патентные заявки, имеющие отношение к исключительным публикациям с большим значением отклонения коэффициента сходства, редко подавались в другие годы, за исключением последнего года или по истечении нескольких лет с раннего периода подачи патентных заявок, то можно предположить, что технические разработки в целевой компании были направлены на промышленное внедрение или усовершенствование зрелой продукции без работы в той же технической области компании.

Кроме того, при обозначении цветом технических областей, к которым относятся соответствующие патентные публикации, можно точно узнать, когда и в какой технической области разработки проводились по созданию продукции, отличающейся от продукции других компаний, или направлялись на промышленное внедрение зрелой продукции.

При отображении или распечатке технических областей, к которым относятся соответствующие патентные публикации, по категориям можно получить сведения о том, когда и в какой технической области разработки проводились по созданию продукции, отличающейся от продукции других компаний, или направлялись на промышленное внедрение зрелой продукции.

При рассмотрении приведенной диаграммы пользователь может исследовать ежегодный переход трендов технологий каждой рассматриваемой компании путем оценки представленной таким образом информации и изучения статуса соответствующей компании и движения ее запасов со ссылкой на оценку стоимости по категориям во время создания, разработки, доведения до совершенства и отказа от продукции, которой занималась соответствующая компания.

Средство вывода, имеющее отношение к средству 365 передачи/приема, средству 372 отображения, интерфейсу 373 отображения, интерфейсу 379 носителя записи, интерфейсу 385 средства записи и средству 380 обработки информации, служит для передачи нотационной информации, символически представляющей наличие технических изданий, находящихся в координатной области, заданной координатной осью, указывающей область отклонения коэффициента сходства, и другой координатной осью, указывающей время подачи патентной заявки или обнародования в отношении полученных таким образом соответствующих технических изданий.

Промышленная применимость

Из вышеприведенного описания очевидно, что, поскольку устройство оценки технологий в соответствии с настоящим изобретением содержит средство выбора ключевых слов для выбора заданных ключевых слов из подлежащих поиску технических изданий, счетное средство для подсчета числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, итоговое счетное средство для вычисления общего количества технических изданий в информационной совокупности базы данных, средство вычисления коэффициента сходства для вычисления коэффициента сходства на основе отношения подсчитанного таким образом числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных, и средство вывода для вывода подсчитанного таким образом коэффициента сходства на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи, то, согласно настоящему изобретению, можно дать количественную оценку тому, относится ли целевое техническое издание к новой области рассматриваемой промышленной отрасли или коммерческой деятельности.

Кроме того, в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения, поскольку устройство согласно изобретению способно вычислять коэффициент сходства умножением отношения, вычисленного средством вычисления коэффициента сходства, на весовой множитель конкретного ключевого слова, то можно вычислить коэффициент сходства, взвешенный или усредненный по ключевым словам, которые определяют техническую область, но характеризуются низкой частотой встречаемости в технических изданиях.

Кроме того, в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения, поскольку коэффициент сходства можно получить вычислением среднего значения каждого из ключевых слов, подсчитанных средством вычисления коэффициента сходства, то можно выполнить определяющее вычисление коэффициента сходства ключевых слов в технических изданиях информационной совокупности базы данных, даже при назначении в конфигурации нескольких ключевых слов. Кроме того, согласно настоящему изобретению можно вычислять статистически значимый коэффициент сходства, более надежно отвечающий потребностям пользователя.

Кроме того, в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения, поскольку коэффициент сходства можно получить возведением отношения, вычисленного таким образом средством вычисления коэффициента сходства, в степень с показателем, представляющим весовой коэффициент конкретного ключевого слова, то можно выполнить вычисление коэффициента сходства не только обычных слов с высокой частотой встречаемости в технических изданиях информационной совокупности базы данных, но также соответствующих слов, которые определяют техническую область, но характеризуются низкой частотой встречаемости в технических изданиях, путем придания определенных значений данным словам и ключевым словам, поскольку характерное устройство согласно настоящему изобретению способно получать коэффициент сходства возведением отношения, вычисленного таким образом средством вычисления коэффициента сходства, в степень с показателем, представляющим весовой коэффициент конкретного ключевого слова.

Кроме того, поскольку устройство в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения использует, по меньшей мере, одно из таких технических изданий, как патентные публикации, публикации нерассмотренных патентов, публикации зарегистрированных полезных моделей, публикации нерассмотренных полезных моделей, опубликованные японские переводы международных публикаций патентных заявок, повторно опубликованные японские переводы международных публикаций патентных заявок, иностранные публикации, публикации рассмотрений апелляций, информацию о развитии, бюллетени технических описаний, издаваемые японским институтом изобретений и инноваций, бюллетени технических описаний и издания по перспективным технологиям, то можно точно проанализировать корпоративную стоимость, с учетом стоимости нематериальной собственности корпорации по количеству и качеству.

Кроме того, поскольку устройство в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, средство счета регистраций для получения числа регистраций установленной патентной информации в информации о подлежащих рассмотрению патентах и средство отображения для отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с числом регистраций установленных патентов, то можно выполнить определение взаимосвязи между значимостью подачи патентной заявки на технологию, установленную в патентной информации, и вычисленным таким образом коэффициентом сходства.

Кроме того, поскольку устройство в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, и средство отображения для отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом, то пользователь может узнать распределение коэффициента сходства и количество необходимых лет до регистрации патента применительно к, по меньшей мере, двум технологиям, имеющим отношение к подлежащей поиску патентной информации.

Кроме того, поскольку устройство в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления чего-то одного из стандартного отклонения коэффициента сходства и стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, и средство отображения для отображения чего-то одного из вышеупомянутого стандартного отклонения коэффициента сходства и вышеупомянутого стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, то пользователь может узнать степень концентрации или дисперсию коэффициента сходства и количества необходимых лет до регистрации патента в их распределении.

Кроме того, поскольку устройство в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, каждый раз при подаче патентной заявки, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки, на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, и средство отображения для отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом, то пользователь может узнать распределение коэффициента сходства и количества необходимых лет до регистрации патента применительно к подлежащей поиску патентной информации каждый раз при подаче патентной заявки.

Кроме того, поскольку устройство в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения содержит средство получения коэффициента сходства для получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в совокупности патентной информации в базе данных, каждый раз при подаче патентной заявки, вычислительное средство для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки, на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, средство вычисления стандартного отклонения для вычисления чего-то одного из стандартного отклонения коэффициента сходства и стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, и средство отображения для отображения чего-то одного из вышеупомянутого стандартного отклонения коэффициента сходства и вышеупомянутого стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, каждый раз при подаче патентной заявки, то пользователь может узнать распределение коэффициента сходства и количества необходимых лет до регистрации патента применительно к, по меньшей мере, двум технологиям, имеющим отношение к подлежащей поиску патентной информации, каждый раз при подаче патентной заявки.

Кроме того, поскольку устройство в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения содержит средство прогнозирования для прогнозирования прогнозируемого стандартного отклонения и прогнозируемого количества необходимых лет до регистрации патента на основе чего-то одного из стандартного отклонения коэффициента сходства и стандартного отклонения количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, каждый раз при подаче патентной заявки, путем применения вычисления по методу простой или многофакторной экстраполяции, и средство отображения для отображения чего-то одного из упомянутого прогнозируемого стандартного отклонения и упомянутого прогнозируемого количества необходимых лет до регистрации патента, или обоих вместе, то пользователь может выполнить оценку будущих патентных заявок на основе прошлой патентной информации.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением пользователь может визуально моментально оценить коэффициент сходства, количество необходимых лет до регистрации патента и период, в который подана патентная заявка, чтобы таким образом легко найти предполагаемые коэффициент сходства, количество необходимых лет до регистрации патента и период, в который подана патентная заявка среди множества данных, отображаемых на средстве отображения.

Кроме того, поскольку отличительная программа в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения обладает функциями выбора заданных ключевых слов из подлежащих поиску технических изданий, подсчета числа технических изданий, содержащих заданные ключевые слова, в информационной совокупности базы данных, хранящей технические издания, подсчета общего числа технических изданий в информационной совокупности базы данных, вычисления коэффициента сходства на основе отношения технических изданий, содержащих подсчитанные таким образом заданные ключевые слова, к общему числу технических изданий в информационной совокупности базы данных и вывода вычисленного таким образом коэффициента сходства на, по меньшей мере, одно средство из средства отображения, средства записи и средства передачи, то можно выполнить количественную оценку того, относится ли подлежащее поиску техническое издание к новой области рассматриваемой отрасли или коммерческой деятельности.

Кроме того, поскольку отличительная программа в соответствии с другим вариантом осуществления настоящего изобретения обладает функциями получения коэффициента сходства на основе отношения, в котором, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к патентной информации, содержащей заданное ключевое слово, присутствуют в информационной совокупности базы данных патентной информации, вычисления количества необходимых лет до регистрации патента после подачи патентной заявки на, по меньшей мере, две технологии, имеющие отношение к подлежащей поиску патентной информации, и отображения полученного таким образом коэффициента сходства в корреляционной связи с вычисленным таким образом временным интервалом, то пользователь может узнать распределение коэффициента сходства и количества необходимых лет до регистрации патента применительно к, по меньшей мере, двум технологиям, имеющим отношение к подлежащей поиску патентной информации.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением можно оценить стоимость компании путем анализа корреляционной связи между патентно-экономическими показателями. Кроме того, путем количественной оценки стоимости патента можно точно определить стоимость коммерческого предприятия.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением необходимую оценку можно выполнить путем анализа стоимости активов, приходящихся на патент, на основе затрат на его исследование и разработку в соответствии с текущим положением, и, более того, можно сделать точный расчет начислением износа на затраты на научное исследование и разработку в соответствии с оценкой стоимости патента. Кроме того, курс акций подлежащей изучению целевой компании можно правильно оценить на основе стоимости активов, приходящихся на патент, и финансовой информации компании.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением путем визуального определения сходства патентной информации и относительного положения или распределения подлежащей изучению патентной информации, можно вычислить значимость соответствующего технического издания и найти показатель для оценки патента. Более того, стоимость активов, приходящуюся на патенты соответствующих компаний, можно точно определить применением показателя для оценки стоимости патента, чтобы, в результате, правильно оценить стоимость бизнеса и курс акций подлежащей изучению целевой компании.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением можно приблизительно рассчитать будущий курс акций на основе показателя регистрации патентов, числа регистраций патентов и экономических принципов соответствующего патента и вышеупомянутой стоимости приходящихся на него активов и полезных данных о взаимосвязи между патентом и деловым менеджментом и финансами целевой компании, а также о влиянии на деловой менеджмент.

Кроме того, в соответствии с настоящим изобретением можно оценить динамику и тренд технологий, исследуемых другими компаниями, чтобы, в результате, обеспечить для пользователя возможность понимать аспекты технологий, которые разрабатывались другими компаниями, для использования информации, полученной устройством согласно настоящему изобретению, как данных к размышлению при рассмотрении найма на работы по инвестиционным направлениям или совместной разработке.

1. Устройство для оценки технологий, содержащее:

средство записи для записи некоторого количества технических изданий, содержащих технические издания, предназначенные для анализа;

средство получения ключевых слов для получения ключевых слов из упомянутых предназначенных для анализа технических изданий, записанных на упомянутом средстве записи;

счетное средство для определения группы технических изданий в информационной совокупности базы данных для упомянутых предназначенных для анализа технических изданий, из упомянутого некоторого количества технических изданий, записанных на упомянутом средстве записи, и для подсчета количества технических изданий, содержащих каждое ключевое слово, полученное упомянутым средством получения ключевых слов в упомянутой группе технических изданий в упомянутой информационной совокупности базы данных;

итоговое счетное средство для подсчета общего количества технических изданий, содержащихся в упомянутой группе технических изданий в упомянутой информационной совокупности базы данных, определенной упомянутым счетным средством;

средство вычисления коэффициента сходства для получения значения путем подсчета отношения упомянутого количества технических изданий содержащих каждое ключевое слово, подсчитанного упомянутым счетным средством, к упомянутому общему количеству технических изданий, подсчитанному упомянутым итоговым счетным средством и для вычисления коэффициента сходства путем деления упомянутого значения на упомянутое общее количество ключевых слов;

средство вычисления для вычисления среднего и стандартного отклонения для упомянутого коэффициента сходства путем использования упомянутого коэффициента сходства для каждого технического задания, подлежащего анализу; и

средство вывода для вывода информации, представляющей степень сходства между упомянутой группой технических изданий в упомянутой информационной совокупности базы данных и упомянутым каждым техническим изданием, предназначенным для анализа, основываясь на упомянутом коэффициенте сходства упомянутого каждого технического издания, предназначенного для анализа, и упомянутых среднем и стандартным отклонении.

2. Устройство по п.1, в котором упомянутое средство вычисления коэффициента сходства получает значение путем подсчета результатов, полученных путем умножения заданного весового коэффициента для каждого ключевого слова на отношение для количества технических изданий, содержащих данное ключевое слово и вычисляет упомянутый коэффициент сходства путем деления упомянутого значения на упомянутое общее количество ключевых слов.

3. Устройство по п.1, в котором упомянутое средство вычисления коэффициента сходства получает значение путем подсчета результатов, полученных путем возведения отношения для количества технических изданий, содержащих данное ключевое слово, в степень заданного весового коэффициента для каждого ключевого слова и вычисляет упомянутый коэффициент сходства путем деления упомянутого значения на упомянутое общее количество ключевых слов.

4. Устройство п.1, в котором упомянутые технические издания представляют собой технические издания, относящиеся к патентным публикациям, причем

упомянутое средство записи дополнительно записывает дату подачи и дату регистрации заявки на патент, соответствующей упомянутому каждому техническому изданию;

упомянутое устройство для оценки технологий дополнительно предоставляет средство вычисления количества необходимых лет до регистрации патента для вычисления количества необходимых лет до регистрации патента для упомянутой заявки на патент, соответствующей упомянутому каждому техническому изданию, предназначенному для анализа, на основе упомянутой даты подачи и упомянутой даты регистрации упомянутой заявки на патент, соответствующей упомянутому каждому техническому изданию, предназначенному для анализа, записанному на упомянутом средстве записи; и

упомянутое средство вывода дополнительно выводит информацию, представляющую упомянутое количество необходимых лет до регистрации патента для упомянутого технического издания с информацией представляющей упомянутый коэффициент сходства упомянутого каждого технического издания, предназначенного для анализа.

5. Устройство по п.4, причем упомянутое устройство для оценки технологий дополнительно предоставляет средство подсчета регистрации для вычисления количества регистрации для каждого упомянутого коэффициента сходства заявки на патент, соответствующей техническим изданиям в отношении к упомянутому каждому коэффициенту сходства,

упомянутое средство вывода дополнительно выводит информацию, представляющую количество упомянутых регистраций, соответствующих указанному каждому коэффициенту сходства, и упомянутый коэффициент сходства.

6. Устройство по п.4, в котором упомянутое средство вычисления количества необходимых лет до регистрации патента дополнительно вычисляет среднее и стандартное отклонение для упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента для каждого технического издания с использованием упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента для каждого технического издания, предназначенного для анализа; и

упомянутое средство вывода дополнительно выводит информацию, представляющую упомянутые среднее и стандартное отклонение для упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента.

7. Устройство по п.4, в котором упомянутое средство вычисления вычисляет среднее и стандартное отклонение для упомянутого коэффициента сходства для каждого года подачи заявки на патент, на основе упомянутой даты подачи упомянутой заявки на патент, соответствующей каждому техническому изданию, в отношении к упомянутому каждому коэффициенту сходства, вычисляемому упомянутым средством вычисления коэффициента сходства, причем

упомянутое средство вычисления количества необходимых лет до регистрации патента дополнительно вычисляет среднее и стандартное отклонение для упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента для каждого года подачи зарегистрированной заявки на патент упомянутой каждой заявки на патент на основе упомянутой даты подачи и упомянутой даты регистрации упомянутой заявки на патент, соответствующей каждому техническому изданию, предназначенному для анализа;

упомянутое устройство для оценки технологий дополнительно предоставляет средство прогнозирования, для вычисления каждого среднего и стандартного отклонения упомянутого коэффициента сходства и упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента для года, следующего за наиболее поздним годом, когда подавалась упомянутая заявка на патент из упомянутого каждого года, когда подается упомянутая заявка на патент, путем применения вычисления по методу экстраполяции с использованием среднего и стандартного отклонения упомянутого коэффициента сходства для каждого упомянутого года подачи упомянутой заявки на патент, вычисленным упомянутым средством вычисления и среднего и стандартного отклонения для упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента для каждого упомянутого года подачи упомянутой заявки на патент, вычисленным упомянутым средством вычисления количества необходимых лет до регистрации патента; и

упомянутое средство вывода выводит информацию, представляющую упомянутую степень сходства для каждого упомянутого года подачи упомянутой заявки на патент, основываясь на среднем и стандартном отклонении упомянутого коэффициента сходства, вычисленным упомянутым средством вычисления, и на среднем и стандартном отклонении упомянутого коэффициента сходства, вычисленным упомянутым средством прогнозирования, и среднем и стандартном отклонении для упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента, вычисленным упомянутым средством вычисления количества необходимых лет до регистрации патента, и среднем и стандартном отклонении для упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента, вычисленным упомянутым средством прогнозирования.

8. Устройство по п.4, в котором упомянутое устройство для оценки технологий дополнительно предоставляет средство секционирования для секционирования диапазона упомянутых всех коэффициентов сходства, основываясь на среднем и стандартном отклонении упомянутого коэффициента сходства для каждого технического издания, предназначенного для анализа, при этом упомянутое средство вывода выводит диаграмму, представляющую распределение упомянутых технических изданий, в отношении упомянутого коэффициента сходства, содержащегося в каждой секции, в виде информации, представляющей степень сходства упомянутого каждого технического издания.

9. Устройство по п.8, в котором упомянутое средство секционирования дополнительно выполняет секционирование диапазона упомянутых всех количеств необходимых лет до регистрации патента, основываясь на среднем и стандартном отклонении упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента для каждого технического издания, предназначенного для анализа,

при этом упомянутое средство вывода выводит информацию, представляющую степень сходства упомянутого каждого технического издания путем вывода информации, представляющей каждую секцию, основываясь на среднем и стандартном отклонении для упомянутого коэффициента сходства, и каждую секцию, основываясь на среднем и стандартном отклонении для упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента, и информацию, представляющую распределение упомянутого коэффициента сходства и упомянутого количества необходимых лет до регистрации патента для упомянутого каждого технического издания.

10. Устройство по п.8, в котором упомянутое устройство вывода выводит информацию, представляющую каждое упомянутое техническое издание в отношении к упомянутому коэффициенту сходства, содержащемуся в упомянутой каждой секции, основываясь на среднем и стандартном отклонении упомянутого коэффициента сходства упомянутого каждого технического издания, предназначенного для анализа.

11. Устройство по п.8, в котором упомянутое средство секционирования дополнительно подсчитывает количество технических изданий, содержащихся в заданной секции, основываясь на среднем и стандартном отклонении для упомянутого коэффициента сходства, для каждого года подачи заявки на патент, основываясь на упомянутой дате подачи упомянутой заявки на патент, соответствующей упомянутому каждому техническому изданию, предназначенному для анализа, и вычисляет отношение количества упомянутых технических изданий в упомянутой заданной секции к количеству упомянутых всех технических изданий, предназначенных для анализа, причем упомянутое средство вывода выводит информацию, представляющую количество упомянутых технических изданий в отношении к упомянутому коэффициенту сходства, содержащемуся в упомянутой заданной секции для каждого упомянутого года подачи упомянутой заявки на патент и упомянутое отношение для упомянутых технических изданий в упомянутой заданной секции.

12. Устройство по п.6, в котором упомянутое устройство для оценки технологий дополнительно предоставляет средство нормализации для получения значения путем вычитания упомянутого среднего для коэффициента сходства из упомянутого коэффициента сходства для упомянутого каждого технического издания, предназначенного для анализа, и вычисления дисперсии упомянутого коэффициента сходства, путем деления упомянутого значения на упомянутое стандартное отклонение для коэффициента сходства;

причем упомянутое устройство для оценки технологий предоставляет средство секционирования для секционирования группы упомянутых технических изданий, предназначенных для анализа, в соответствии с дисперсией упомянутого каждого коэффициента сходства для каждого заданного момента времени подачи заявки на патент, основываясь на упомянутой дате подачи упомянутой заявки на патент, соответствующей упомянутому каждому техническому изданию, предназначенному для анализа, и для подсчета количества упомянутых технических изданий в отношении к дисперсии упомянутого коэффициента сходства для каждой секции;

причем упомянутое средство вывода дополнительно выводит информацию, представляющую количество упомянутых технических изданий в упомянутой каждой секции для каждого упомянутого заданного момента времени подачи упомянутой заявки на патент.

13. Устройство по п.6, в котором упомянутое устройство для оценки технологий дополнительно предоставляет средство нормализации для получения значения путем вычитания упомянутого среднего для коэффициента сходства упомянутого каждого технического издания, предназначенного для анализа, и вычисления дисперсии упомянутого коэффициента сходства, путем деления упомянутого значения на упомянутое стандартное отклонение;

причем упомянутое устройство для оценки технологий предоставляет средство секционирования для секционирования группы упомянутых технических изданий, предназначенных для анализа, в соответствии с дисперсией упомянутого каждого коэффициента сходства для каждого заданного момента времени подачи заявки на патент, основываясь на упомянутой дате подачи упомянутой заявки на патент, соответствующей упомянутому каждому техническому изданию, предназначенному для анализа;

причем упомянутое средство вывода дополнительно выводит информацию, представляющую распределение упомянутых технических изданий, содержащихся в упомянутой каждой секции для каждого упомянутого заданного момента времени подачи упомянутой заявки на патент.

14. Машиночитаемый носитель, содержащий

компьютерную программу, которая при исполнении на компьютере выполняет следующие этапы:

этап записи некоторого количества технических изданий, содержащих технические издания, предназначенные для анализа;

этап получения ключевых слов для получения ключевых слов из упомянутых предназначенных для анализа технических изданий;

этап подсчета для определения группы технических изданий в информационной совокупности базы данных для упомянутых предназначенных для анализа технических изданий, из упомянутого некоторого количества технических изданий и для подсчета количества технических изданий, содержащих каждое ключевое слово, полученное на упомянутым этапе получения ключевых слов в упомянутой группе технических изданий в упомянутой информационной совокупности базы данных;

этап итогового подсчета для подсчета общего количества технических изданий, содержащихся в упомянутой группе технических изданий в упомянутой информационной совокупности базы данных, определенной на упомянутым этапе подсчета;

этап вычисления коэффициента сходства для получения значения путем подсчета отношения упомянутого количества технических изданий содержащих каждое ключевое слово, подсчитанного на упомянутом этапе подсчета, к упомянутому общему количеству технических изданий, подсчитанному на упомянутом этапе итогового подсчета, и для вычисления коэффициента сходства путем деления упомянутого значения на упомянутое общее количество ключевых слов;

этап вычисления для вычисления среднего и стандартного отклонения для упомянутого коэффициента сходства путем использования упомянутого коэффициента сходства для каждого технического задания, предназначенного для анализа; и

этап вывода для вывода информации, представляющей степень сходства между упомянутой группой технических изданий в упомянутой информационной совокупности базы данных и упомянутым каждым техническим изданием, предназначенным для анализа, основываясь на упомянутом коэффициенте сходства упомянутого каждого технического издания, предназначенного для анализа, и упомянутых среднем и стандартном отклонении.

15. Способ обработки информации, содержащий:

этап записи компьютером некоторого количества технических изданий, содержащих технические издания, предназначенные для анализа;

этап получения ключевых слов для получения ключевых слов из упомянутых предназначенных для анализа технических изданий;

этап подсчета для определения группы технических изданий в информационной совокупности базы данных для упомянутых предназначенных для анализа технических изданий, из упомянутого некоторого количества технических изданий и для подсчета количества технических изданий, содержащих каждое ключевое слово, полученное на упомянутым этапе получения ключевых слов в упомянутой группе технических изданий в упомянутой информационной совокупности базы данных;

этап итогового подсчета для подсчета общего количества технических изданий, содержащихся в упомянутой группе технических изданий в упомянутой информационной совокупности базы данных, определенной на упомянутом этапе подсчета;

этап вычисления коэффициента сходства для получения значения путем подсчета отношения упомянутого количества технических изданий, содержащих каждое ключевое слово, подсчитанного на упомянутом этапе подсчета, к упомянутому общему количеству технических изданий, подсчитанному на упомянутом этапе итогового подсчета, и для вычисления коэффициента сходства путем деления упомянутого значения на упомянутое общее количество ключевых слов;

этап вычисления для вычисления среднего и стандартного отклонения для упомянутого коэффициента сходства путем использования упомянутого коэффициента сходства для каждого технического задания, предназначенного для анализа; и

этап вывода для вывода информации, представляющей степень сходства между упомянутой группой технических изданий в упомянутой информационной совокупности базы данных и упомянутым каждым техническим изданием, предназначенным для анализа, основываясь на упомянутом коэффициенте сходства упомянутого каждого технического издания, предназначенного для анализа, и упомянутых среднем и стандартном отклонении.