Система и способ объединения анализа серийных экг и назначения экг



Система и способ объединения анализа серийных экг и назначения экг
Система и способ объединения анализа серийных экг и назначения экг

 


Владельцы патента RU 2481631:

КОНИНКЛЕЙКЕ ФИЛИПС ЭЛЕКТРОНИКС Н.В. (NL)

Изобретение относится к системам и способам улучшения процесса назначения и оценки серийных электрокардиограмм. Техническим результатом является повышение точности и эффективности анализа ЭКГ посредством автоматического предоставления большей информации специалистам по ЭКГ и расшифровщикам ЭКГ. Система для проведения анализа ЭКГ, содержащая устройство ввода для приема запроса на ЭКГ, подлежащую получению больного; и систему управления, выполненную с возможностью извлечения информации, соответствующей больному, объединения принятого запроса и извлеченной информации в модифицированный запрос и направления модифицированного запроса на устройство получения ЭКГ, при этом извлеченная информация содержит результат предыдущей ЭКГ, выбранной из множества предыдущих ЭКГ с использованием алгоритма наилучшая предыдущая ЭКГ. Способ описывает работу данной системы. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 2 ил.

 

Область техники, к которой относится изобретение

Настоящее изобретение относится, в основном, к системе и способу улучшения процесса назначения и оценки серийных электрокардиограмм (ЭКГ).

Уровень техники

ЭКГ обычно используются медицинскими работниками для контроля здоровья сердца больных. Они являются наиболее экономичным и эффективным инструментом для диагностирования аритмии сердца, ишемии/инфаркта миокарда (сердечного приступа), и также полезны для диагностирования многочисленных других состояний. В дополнение к патологическим изменениям формы волны ЭКГ также часто представляют биологические изменения. При использовании только одной ЭКГ диагностическое значение ограничено. Исследование серийных изменений ЭКГ во времени может помогать врачам ставить более точный диагноз. Сравнение текущей ЭКГ с предыдущими ЭКГ представляет собой процесс, известный как сравнение серийных ЭКГ.

Сущность изобретения

Способ приема запроса на исследование, подлежащее выполнению у больного, извлечения информации о больном, приема дополнительной информации об исследовании после выполнения исследования и сравнения информации с дополнительной информацией.

Кроме того, система, имеющая устройство ввода для приема запроса на исследование, подлежащего выполнению у больного, и система управления, выполненная с возможностью извлечения информации, соответствующей больному, объединения принятого запроса и извлеченной информации в модифицированный запрос и направления модифицированного запроса в устройство, выполняющее исследование.

Краткое описание чертежей

Фиг.1 изображает примерный вариант осуществления способа запроса и оценки серийных ЭКГ согласно настоящему изобретению.

Фиг.2 изображает примерный вариант осуществления системы для приема и обработки запросов на серийные ЭКГ согласно настоящему изобретению.

Подробное описание

Примерные варианты осуществления настоящего изобретения могут быть лучше поняты со ссылкой на последующее описание и прилагаемые чертежи, на которых подобные элементы упоминаются с одинаковыми позициями. Примерные варианты осуществления настоящего изобретения описывают систему и способ повышения точности и эффективности анализа ЭКГ посредством автоматического предоставления большей информации специалистам по ЭКГ и расшифровщикам ЭКГ, чем обычно предусматривается. Согласно примерным вариантам осуществления настоящего изобретения предыдущие ЭКГ автоматически извлекаются для сравнения вместе с дополнительной информацией о больном. Ниже подробно описывается примерная система и способ.

Примерные варианты осуществления настоящего изобретения могут быть реализованы с использованием любой системы, имеющей возможность хранения ЭКГ и/или устройство для получения ЭКГ. Примерные системы, имеющие возможности хранения ЭКГ, могут включать в себя, например, систему управления ЭКГ, информационную систему больницы (HIS), систему электронной медицинской документации (EMR) или другие клинические информационные системы (CIS), используемые в клиниках врачей, клиниках для амбулаторных больных или больницах. Таким образом, системой управления ЭКГ, упоминаемой в данном документе, может быть любая из этих типов примерных систем или их эквивалентов. Устройством получения ЭКГ может быть, например, кардиограф, дефибриллятор с диагностической возможностью ЭКГ, домашний монитор больного, прикроватный монитор больного или любое устройство с диагностической возможностью ЭКГ.

ЭКГ используются медицинскими работниками для диагностирования многочисленных состояний. В дополнение к наилучшему способу диагностирования аритмии сердца ЭКГ могут использоваться для диагностирования инфарктов миокарда, нарушений электролитного баланса, таких как гиперкалиемия и гипокалиемия, нарушений проводимости, таких как правая и левая межжелудочковая блокада, ишемической болезни сердца, эмболии легких и гипотермии.

Анализ серийных ЭКГ представляет собой оценку и интерпретацию текущей ЭКГ больного в связи с одной или несколькими ранее взятыми ЭКГ. Автоматизация данного процесса может быть полезна для врача или ухаживающего за больным при уходе за больным. Анализ серийных ЭКГ может помогать опровергать ошибочные отрицательные выводы и ошибочные положительные выводы, которые могут происходить в результате анализа одной ЭКГ. Такие ошибочные отрицательные выводы и ошибочные положительные выводы исправляются, так как текущая ЭКГ сравнивается с предыдущей ЭКГ, и существующие состояния сохраняются, если текущая ЭКГ не существенно отличается от предыдущей ЭКГ. Далее анализ серийных ЭКГ значительно упрощает обнаружение перестановок отведений, которое является трудным с одной ЭКГ. Например, если переключены электроды левой руки и левой ноги, то это очень трудно обнаружить даже для очень квалифицированного расшифровщика с одной ЭКГ и практически невозможно для автоматизированного алгоритма. И наоборот, посредством использования текущей и по меньшей мере одной предыдущей ЭКГ этот процесс может точно автоматизироваться. Кроме того, преимущества анализа серийных ЭКГ не ограничивается врачами и высококвалифицированными расшифровщиками ЭКГ; многие операторы кардиографа могут интерпретировать ЭКГ и могут реализовать эти же преимущества.

Фиг.1 изображает примерный способ 100 согласно настоящему изобретению. На этапе 110 принимается запрос на взятие периодических ЭКГ для больного. Такой запрос обычно принимается от штатного врача больницы, который лечит больного. Запрос может приниматься в электронную систему, которой может быть система, которая предназначена для обработки запроса ЭКГ, систему, которая обрабатывает запросы для различных типов исследований, или многоцелевую компьютерную систему. Ввод для запроса может принимать различные формы, включая (но не ограничиваясь ими) штриховой код или другой такой идентификатор, который может сканироваться устройством, которое адаптировано для приема такого идентификатора, номер идентификатора (ID) больного, выбор имени больного из списка больных в больнице и т.д. Система может хранить информацию о больном помимо идентификатора, используемого для ввода запроса (например, возраст, пол, информация о текущей и предыдущей истории болезни больного и т.д.).

На этапе 120 извлекается медицинская информация о больном. Подлежащая извлечению информация может включать в себя информацию, хранимую о больном в системе помимо идентификатора, используемого для выбора больного, как описано выше. Особенно, однако, извлекаются предыдущие ЭКГ. Этот этап может охватывать, например, извлечение всех предыдущих ЭКГ из картотеки для больного, извлечение исключительно самых новых ЭКГ, или одной или нескольких ЭКГ, выбранных системой управления ЭКГ согласно алгоритму наилучшая предыдущая ЭКГ. Примерные критерии выбора для алгоритма наилучшая предыдущая ЭКГ могут включать в себя, например, самую последнюю ЭКГ, базовую ЭКГ и т.д.

В другом примерном варианте осуществления кардиолог может иметь доступ ко всем предыдущим ЭКГ для больного, которые хранятся в ячейке памяти в примерной системе (описанной более подробно ниже). Доступ к предыдущим ЭКГ также может дать возможность кардиологу исправлять одну из ранее записанных ЭКГ, которая затем может быть отмечена (например, флагом или другим электронным идентификатором), указывая, что хранимая ЭКГ является исправленной. Таким образом, алгоритм выбора может выбирать ранее исправленную ЭКГ в качестве наилучшей доступной ЭКГ для сравнения. Как более подробно описано ниже, одним из преимуществ примерных вариантов осуществления является устранение ошибочных отрицательных выводов и ошибочных положительных выводов, основываясь исключительно на новой ЭКГ. Использование ранее исправленной ЭКГ для сравнения может способствовать исключению таких ошибочных отрицательных и положительных выводов.

На этапе 130 запрос ЭКГ, принятый на этапе 110, направляется специалисту по ЭКГ. Это может обычно выполняться посредством передачи по системе управления ЭКГ или альтернативно по компьютерной сети больницы общего назначения. Запрос может автоматически направляться на устройство получения ЭКГ или он может загружаться в устройство получения ЭКГ специалистом посредством сетевого устройства или устройства памяти, такого как дискета, карта памяти или флэш-карта. Запрос ЭКГ, посылаемый специалисту по ЭКГ на данном этапе, включает в себя информацию о больном, извлеченную на этапе 120.

На этапе 140 оператор устройства получения ЭКГ записывает новую ЭКГ. Этот этап обычно может происходить по стандартным способам, которые хорошо известны в технике. На этапе 140 текущая ЭКГ отображается оператору устройства получения ЭКГ в связи с одной или несколькими предыдущими ЭКГ и другой информацией, извлеченной на этапе 120. В данный момент, как описано выше, оператор устройства получения ЭКГ может определить, имело ли место какая-либо перестановка отведений посредством просмотра текущей ЭКГ по сравнению с отображаемой предыдущей ЭКГ, и повторить ЭКГ, если необходимо.

На этапе 150 новая и предыдущая ЭКГ анализируются посредством автоматизированного алгоритма сравнения серии. Алгоритм может быть предназначен для обнаружения любого из состояний, описанных выше, диагностируемых посредством ЭКГ, или любых других состояний, диагностируемых таким образом. Специалист в данной области техники поймет, что посредством анализа различных признаков новой ЭКГ и/или сравнения новой ЭКГ со старой ЭКГ автоматизированный алгоритм может обнаружить любое количество состояний (например, посредством определения клинически важных изменений ЭКГ). Этот автоматизированный этап немедленного анализа серии может определять состояния, которые требуют немедленного наблюдения, вместо ожидания часами или даже днями чтения кардиологом или расшифровщиком новой ЭКГ.

На этапе 160 новая ЭКГ и результаты автоматизированного сравнения серии запоминаются в качестве части отчета об ЭКГ. На этапе 170 новая и предыдущая ЭКГ вместе с автоматизированным сравнением серии, отпечатываются как часть записей больного и для оценки врачом.

Фиг.2 изображает примерную систему 200 согласно настоящему изобретению. Система 200 может работать в соответствии с примерным способом 100, описанным выше.

Система 200 может включать в себя терминал 210 ввода. Как описано выше, терминалом ввода может быть компьютерный терминал, который предназначен для приема запросов ЭКГ, терминал, который используется как для запросов ЭКГ, так и запросов других типов исследований, или компьютер общего назначения в компьютерной сети больницы. Фактический ввод запросов может осуществляться с использованием средства 220 ввода, которым может быть мышь и клавиатура компьютера, сканер штрихового кода, который может сканировать штриховой код, расположенный, например, на карте больного, или любое другое средство ввода данных, которое известно в технике.

Как описано выше с ссылкой на примерный способ 100, запрос пропускается через терминал 210 ввода на систему 230 управления ЭКГ. Система 230 управления ЭКГ может включать в себя базу 240 данных. База 240 данных может хранить информацию о больном, включающую в себя, но не ограничиваясь ей, предыдущие ЭКГ для больных, которые лечатся, медицинскую документацию, относящуюся к этим больным и т.д.

В одном примерном варианте осуществления информация о больном, хранимая в базе 240 данных, может включать в себя предыдущие ЭКГ и дополнительную информацию, такую как имя, возраст, пол, история болезни, аллергии и т.д., и вся эта информация может извлекаться, когда необходимо, для новой ЭКГ. В другом примерном варианте осуществления база 240 данных может быть предназначена для хранения предыдущих ЭКГ, и дополнительная информация может храниться в другой системе записей о больном в больнице, в другом центральном расположении или локально на устройстве 250 получения ЭКГ. Например, дополнительная информация о больном может храниться на запоминающем устройстве, таком как штриховой код, магнитная полоска, устройство радиочастотной идентификации (RFID) и т.д., которое включено, например, в карту больного, манжету больного и т.д. Устройство 250 получения ЭКГ может дополнительно включать в себя устройство ввода данных (не показано) для считывания запоминающего устройства. Оператор устройства получения ЭКГ может сканировать запоминающее устройство для извлечения дополнительной информации о больном с запоминающего устройства, тогда как предыдущие ЭКГ могут извлекаться из базы 240 данных.

Когда принимается запрос от терминала 210 ввода, система 230 управления ЭКГ извлекает информацию о больном из базы 240 данных. Как описано выше со ссылкой на примерный способ 100, информация обычно может включать в себя по меньшей мере одну предыдущую ЭКГ. Впоследствии запрос передается на устройство 250 получения ЭКГ. Эта передача может происходить автоматически, когда система 230 управления ЭКГ обработала запрос или когда она была инициирована оператором устройства 250 получения ЭКГ. Например, когда больной приходит для выполнения исследования ЭКГ, оператор может сканировать штриховой код на карте больного, используя сканер штрихового кода (не показан), присоединенный к устройству 250 получения ЭКГ. Эта информация может передаваться на систему 230 управления ЭКГ, которая может извлекать информацию, соответствующую ID больного, и передавать информацию на устройство 250 получения ЭКГ.

Устройство 250 получения ЭКГ используется для получения ЭКГ для больного; это выполняется следующими стандартными способами ЭКГ, известными в технике. Впоследствии текущая и предыдущая ЭКГ могут быть прочитаны с использованием дисплея 260. Кроме того, они могут быть отпечатаны с использованием принтера 270. Данные, включающие в себя текущую ЭКГ, могут быть возвращены системе 230 управления ЭКГ для хранения в базе 240 данных.

Необходимо отметить, что хотя примерная система 200, показанная на фиг.2, включает в себя один терминал 210 ввода, одно устройство 250 получения ЭКГ, один дисплей 260 и один принтер 270, специалист в данной области техники понимает, что окружение современной больницы может включать в себя более одного из каждого из упомянутых элементов. Например, как описано выше, новая ЭКГ также может быть сохранена в базе 240 данных. Таким образом, расшифровщик может получить доступ к новой и старой ЭКГ, включая информацию о конкретном больном, или локально (например, в месте расположения терминала в больнице), или удаленно (например, в любом другом месте, имеющем доступ к сети, включающей в себя систему 230 управления ЭКГ).

Посредством использования примерного способа и системы серийные ЭКГ легко могут назначаться штатными врачами больницы. Система 230 управления ЭКГ также может использоваться для гарантирования того, что назначенные исследования ЭКГ выполняются своевременно, когда они назначены врачом (например, посредством включения алгоритма планирования в системе 230 управления ЭКГ). Например, когда принимаются назначения ЭКГ, система 230 управления ЭКГ может планировать назначенные ЭКГ, основываясь на параметрах, таких как количество доступных устройств 250 получения ЭКГ, часы работы и т.д. Кроме того, так как информация о больном автоматически добавляется системой управления ЭКГ, специалист по ЭКГ или расшифровщик имеет больше информации, чем обычно предоставляется посредством рукописных назначений ЭКГ. Наконец, система 230 управления ЭКГ также может использоваться для завершения составления счета за исследования ЭКГ. Например, когда новая ЭКГ сохраняется в базе 240 данных, система 230 управления ЭКГ может послать сообщение или сигнал на систему составления счета, что новое исследование ЭКГ было выполнено у больного, указывая что больному или страховой компании должен быть выставлен счет за исследование.

Вышеприведенные примерные варианты осуществления были описаны конкретно со ссылкой на исследование серийных ЭКГ. Однако необходимо отметить, что более широкие принципы настоящего изобретения в равной степени применимы к любому типу исследования, которое может быть улучшено посредством автоматизированного назначения и/или посредством предоставления серии результатов для оценки развития состояний здоровья во времени.

Для специалиста в данной области техники очевидно, что могут быть сделаны различные модификации в настоящем изобретении без отступления от сущности или объема изобретения. Таким образом предполагается, что настоящее изобретение охватывает модификации и варианты данного изобретения при условии, что они подпадают под объем прилагаемой формулы изобретения и ее эквивалентов.

1. Способ проведения анализа ЭКГ, содержащий прием запроса на ЭКГ, подлежащую проведению у больного; извлечение результата предыдущей ЭКГ больного, причем предыдущую ЭКГ выбирают из множества ЭКГ с использованием алгоритма наилучшая-предыдущая ЭКГ; получение результата ЭКГ после выполнения ЭКГ; сравнение предыдущей ЭКГ с результатом полученной ЭКГ.

2. Способ по п.1, в котором сравнение включает в себя анализ результатов ЭКГ и результатов предыдущих ЭКГ, используя автоматизированный алгоритм сравнения серии.

3. Способ по п.1, дополнительно содержащий печать результатов ЭКГ и предыдущей ЭКГ.

4. Способ по п.1, дополнительно содержащий передачу запроса и предыдущей ЭКГ относительно больного на устройство, которое выполняет исследование.

5. Способ по п.1, в котором этап извлеченная содержит извлечение данных о больном, относящихся к одному из: истории болезни, возраста, пола, имени, идентификации больницы и назначающего врача.

6. Способ по п.1, дополнительно содержащий сохранение результатов ЭКГ.

7. Способ по п.2, дополнительно содержащий обеспечение индикации, когда автоматизированный алгоритм сравнения серии обнаруживает проблему с результатами ЭКГ.

8. Система для проведения анализа ЭКГ, содержащая устройство ввода для приема запроса на ЭКГ, подлежащую получению больного; и систему управления, выполненную с возможностью извлечения информации, соответствующей больному, объединения принятого запроса и извлеченной информации в модифицированный запрос и направления модифицированного запроса на устройство получения ЭКГ, при этом извлеченная информация содержит результат предыдущей ЭКГ, выбранной из множества предыдущих ЭКГ с использованием алгоритма наилучшая-предыдущая ЭКГ.

9. Система по п.8, в которой система управления включает в себя базу данных, хранящую информацию.

10. Система по п.8, в которой извлеченная информация включает в себя информацию о больном, включающую в себя одно из: истории болезни, возраста, пола, имени, идентификации больницы и назначающего врача.

11. Система по п.8, в которой извлеченная информация представляет собой множество наборов результатов, соответствующих множеству предыдущих исследований, выполненных у больного.

12. Система по п.11, в которой система управления дополнительно выполнена с возможностью анализа результатов исследования и результатов предыдущего исследования, используя автоматизированный алгоритм сравнения серии.

13. Считываемый компьютером носитель данных, включающий в себя набор инструкций, исполняемых процессором, причем набор инструкций действует для приема запроса на исследование серийных ЭКГ, подлежащих выполнению у больного; извлечения информации о больном, причем информация включает в себя по меньшей мере одну предыдущую ЭКГ, выбранную из множества предыдущих ЭКГ больного с использованием алгоритма наилучшая-предыдущая ЭКГ, и посылки запроса и информации на устройство получения ЭКГ.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к вычислительной технике, а именно к устройствам и способам обеспечения медицинской помощи пациенту. .

Изобретение относится к системам дистанционного мониторинга состояния пациентов. .

Изобретение относится к уходу за пациентом и может применяться при передаче ответственности за пациента или передачи управления между лицами, осуществляющими уход.
Изобретение относится к построению геологической и гидродинамической моделей месторождений нефти и газа. .

Изобретение относится к области информационных технологий и относится к визуальному анализу информации, характеризующей состояние и прогноз развития различных областей человеческой деятельности.

Изобретение относится к системе управления весом. .

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к технологиям удаленного мониторинга пациентов. .

Изобретение относится к средствам моделирования многоканальных преобразователей

Изобретение относится к области преобразования сигналов и изображений, задаваемых невзвешенными цифровыми кодами, во взвешенные коды, и может быть использовано для обработки и распознавания сигналов и изображений

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано при разведке углеводородных месторождений

Изобретение относится к области извлечения данных из набора данных медицинских изображений. Техническим результатом является сокращение объема передачи данных. Способ извлечения множества слоев данных из набора (5) данных медицинских изображений включает в себя этапы, на которых: а) отображают индикатор (10, 20), связанный с множеством слоев данных; б) выбирают индикатор (10, 20) на основе ввода пользователя; и в) извлекают множество слоев данных, связанных с индикатором, когда упомянутый индикатор выбран; при этом связь между индикатором и множеством слоев основана на сегментации набора данных медицинских изображений, причем индикатор представляет объект, полученный при сегментации набора данных медицинских изображений, и множество слоев данных включают в себя данные объекта, причем данные объекта содержатся в пределах множества слоев. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 7 ил.

Группа изобретений относится к области лабораторной диагностики. Способ работы устройства измерения анализируемого вещества, имеющего устройство отображения, пользовательский интерфейс, процессор, память и кнопки пользовательского интерфейса, включает этапы, на которых: измеряют анализируемое вещество в биологической жидкости пользователя с помощью устройства измерения анализируемого вещества; отображают значение, представляющее анализируемое вещество; предоставляют пользователю подсказку о выборе указателя для связи указателя с отображенным значением; нажимают однократно только одну кнопку из кнопок пользовательского интерфейса, чтобы выбрать указатель, связанный со значением анализируемого вещества, и сохранить выбранный указатель вместе с отображенным значением в памяти устройства. Группа изобретений также относится к способу работы устройства измерения, дополнительно предусматривающему этап, на котором игнорируют активизацию любой из кнопок пользовательского интерфейса, кроме выбранной кнопки. Группа изобретений обеспечивает более интуитивное и простое использование устройства измерения анализируемого вещества, например глюкометра. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к области медицинских контрольных устройств. Техническим результатом является улучшение доступа к информации. В клинических условиях, в которых в любое заданное время находятся несколько пациентов, существуют центральные станции (10) контроля пациентов, например сестринские посты, для объединения собираемой информации относительно физиологических параметров пациентов. Данные отображаются в нескольких субокнах (22) дисплея (18) контрольной станции (10). Вследствие некоторых ограничений на размеры дисплея (18) часто трудно различать данные, отображаемые в субокнах (22), или даже отображать все данные, которые собираются. Пользователь может расширить любое данное субокно (22) в масштабно увеличенное субокно (32), которое обеспечивает больше функций, чем любое другое субокно (22), без полного загораживания или регулировки размера любого другого субокна (22). 6 н. и 6 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к системам компьютерной диагностики заболеваний. Техническим результатом является создание базисной системы вводных оценок подобия для адаптации истинного значения подобия к различным пользователям с другим опытом и/или другим мнением. Способ поддержки принятия решений на базе случаев включает в себя этап вычисления отдаленности от подобия между введенным случаем запроса и набором случаев для извлечения подобных случаев, используя набор типовых признаков и их весов для оценки подобия. Далее, согласно способу представляют пользователю подобные случаи и набор типовых признаков и весов, а также принимают от пользователя ввод, включающий в себя измененный вес для одного из набора типовых признаков и/или одного нового признака в дополнение к набору типовых признаков. Кроме того, изменяют вычисление отдаленности от подобия с новым набором признаков и весов для извлечения случаев, подобных с точки зрения пользователя. При этом генерируют новый набор признаков и весов на основе кластеризации по подобию для изменения вычисления отдаленности от подобия путем запуска генетического алгоритма обучения. 2 н. и 9 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к средствам диагностики нейродегенеративных заболеваний. Установка содержит модуль получения изображений, получающий визуальные данные о состоянии головного мозга пациента, и анализатор изображений, выполненный с возможностью определения на основании визуальных данных с использованием вероятностной маски для определения исследуемых областей на изображении, заданном визуальными данными, количественного показателя, указывающего на степень развития нейродегенеративной болезни мозга пациента. Способ клинической оценки включает этапы получения визуальных данных и их анализа для определения количественного показателя, который позволяет оценить степень развития нейродегенеративной болезни мозга пациента с использованием вероятностной маски. Носитель компьютерного программного продукта содержит компьютерную программу, настройки устройства обработки данных для выполнения им по меньшей мере одного из этапов способа. Изобретение облегчает раннюю диагностику и контроль нейродегенеративных заболеваний, например болезни Альцгеймера. 3 н. и 22 з.п. ф-лы, 8 ил.

Изобретение относится к медицине. При осуществлении способа измеряют и фиксируют текущие значения каждого из показателей клинических данных, характеризующих текущее состояние сердечно-сосудистой системы. Преобразовывают результаты оценки значений показателей клинических данных. Фиксируют результаты оценки текущих значений каждого показателя клинических данных в зависимости от времени проведенных измерений. Визуализируют результаты преобразования оценки текущих значений каждого показателя клинических данных на плоскости, совпадающей с плоскостью отображающего многоцветного экрана видеомонитора. Получают информацию о динамике состояния сердечно-сосудистой системы. При этом также осуществляют оцифровку и весовую обработку зафиксированных мгновенных значений каждого показателя клинических данных в физических величинах. Строят объемный образ состояния сердечно-сосудистой системы - AN(t) в виде совокупности геометрических мест точек в N-мерном пространстве состояний сердечнососудистой системы, причем координаты каждой точки N-мерного пространства состояний сердечно-сосудистой системы определяют по совокупности неинвазивно и инвазивно измеряемых в физических величинах оцифрованных мгновенных значений различных клинических данных, характеризующих текущее состояние сердечно-сосудистой системы. Формируют двумерные образы состояний сердечно-сосудистой системы - А2(t) в виде проекций сформированных AN(t) на плоскость, совпадающую с плоскостью отображающего многоцветного экрана видеомонитора. Запоминают координаты в 2-мерном пространстве состояний сердечно-сосудистой системы каждой точки сформированного A2(t). Строят виртуальные объемные модели различных нозологических форм болезней сердечно-сосудистой системы - Bi, в виде совокупности М-геометрических мест точек в N-мерном пространстве состояния сердечно-сосудистой системы, где i=1; 2; 3; …М - число отображаемых заболеваний сердечнососудистой системы. При этом координаты каждой точки каждого из Bi определяют по совокупности значений различных клинических данных в физических величинах, описывающих характерную клинико-морфологическую картину соответствующего заболевания и степень выраженности патологии ССС, соответственно. Запоминают координаты в N-мерном пространстве состояния сердечно-сосудистой системы всех точек объемных образов Bi. Формируют двумерные модели различных нозологических форм болезней сердечно-сосудистой системы - B2i в виде проекций сформированных Bi на плоскость, совпадающую с плоскостью отображающего многоцветного экрана видеомонитора. Запоминают координаты в 2-мерном пространстве состояния сердечно-сосудистой системы всех точек сформированных B2i. Визуализируют на экране многоцветного видеомонитора сформированные B2i так, что цвет каждой точки B2i в видимых диапазонах длин волн Δλк, Δλo, Δλж, Δλз, ΔλГ…ΔλМ соответствует определенному виду заболевания, а степень патологии характеризуется величиной, обратно пропорциональной длине волны соответствующего диапазона. Осуществляют также визуализацию на экране многоцветного видеомонитора последовательно формируемые во времени значения A2(t), при этом каждое предыдущее значение A2(t) соединяют прямыми с последующими их значениями, причем цвет А2(t) и соединяющих прямых формируют путем сложения красного (Δλк), зеленого (Δλз) и голубого (ΔλГ) цветов с одинаковой амплитудной пропорцией. Проводят проверку выполнения множества условий А2(t) ⊂ B2i. Принимают решение о заболевании сердечно-сосудистой системы при выполнении какого-либо условия из множества A2(t) ⊂ B2i. Исключают при наличии взаимных пересечений B2i неоднозначность принятия решения о заболевании сердечно-сосудистой системы, когда мгновенное значение A2(t) одновременно принадлежит двум и более B2i, за счет формирования на экране многоцветного видеомонитора каждого из новых образов состояния A 2 k ( t ) и непересекающихся образов заболеваний в 2 i k путем соответствующих k переносов начала координат N-мерного пространства состояния сердечнососудистой системы в выбранные врачом-кардиологом точки на плоскости многоцветного экрана видеомонитора и осуществления процедуры проецирования A(t) и Bi на плоскость, совпадающую с плоскостью отображающего многоцветного экрана видеомонитора и после каждого из k переносов начала координат N-мерного пространства состояния сердечно-сосудистой системы, где k=l; 2; 3; …j. Визуализируют на экране многоцветного видеомонитора сформированные A 2 k ( t ) и в 2 i k . Прекращают процедуру формирования A 2 k ( t ) и в 2 i k при достижении условия, когда A 2 k ( t ) будет принадлежать только одному в 2 i k . Принимают решение об отсутствии заболевания, при выполнении условия А2(t) ⊄ B2i. Осуществляют оценку динамики изменения состояния сердечно-сосудистой системы по результатам анализа предварительно определенных значений величин Δτ=А3(t1)-А2(t2) и d Δ τ d τ для заданного временного интервала, где t1; t2 - моменты времени начала и конца заданного временного интервала, соответственно. Изобретение позволяет упростить процесс оперативного анализа клинических данных по множеству измеряемых клинических признаков и избежать ошибок при генерации медицинского управляющего решения для постановки диагноза. 5 ил.

Изобретение относится к средствам построения вида карты, содержащей множество визуальных элементов карты. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей за счет обеспечения формирования управляемой данными инфраструктуры компоновки, которая зависит от входных данных. В способе вид карты построен и размещен на месте с использованием логики, определенной компонентом вида карты, соответствующим каждому визуальному элементу, причем такая логика может зависеть от одного или более значений параметров компонента вида карты. Некоторые из этих значений параметров соответствуют известным значениям параметров модели карты, а другие вычисляются с использованием модели, которая определяет аналитические соотношения между параметрами модели карты. Последовательность операций построения вида карты может быть полностью управляемой данными и может включать в себя механизм для канонизации входных данных и привязки канонизированных входных данных к параметрам модели. 3 н. и 17 з. п. ф-лы, 16 ил.
Наверх