Способ и устройство выбора предпочтительного средства защиты информации



Способ и устройство выбора предпочтительного средства защиты информации
Способ и устройство выбора предпочтительного средства защиты информации
Способ и устройство выбора предпочтительного средства защиты информации
Способ и устройство выбора предпочтительного средства защиты информации

 


Владельцы патента RU 2495482:

Открытое акционерное общество "ЭКА" (RU)

Изобретение относится к цифровой вычислительной технике, а именно к цифровым вычислительным системам для определения качества сравниваемых сложных систем, средств, изделий. Технический результат заключается в повышении защищенности устройств. Коммутируют информацию о единичных показателях сравниваемых средств, записывают ее в первый блок памяти, пересылают ее в блок формирования эталонов худшего и лучшего качества, образующих соответственно начало и конец прямой, определяющей шкалу оценки качества, проводят плоскости перпендикулярно к этой прямой через точки сравниваемых средств в пространстве единичных показателей, находят параметры точек пересечения со шкалой оценки, значения которых и образуют комплексные показатели качества сравниваемых средств, максимальная величина одного из них соответствует предпочтительному средству. 2 н.п. ф-лы, 2 ил.

 

Изобретение относится к цифровой вычислительной технике, а именно к цифровым вычислительным системам для определения качества сравниваемых сложных систем, средств, изделий и различных объектов, описываемых значительным числом разнородных единичных показателей. При невозможности или большом затруднении установления важности свойств (характеристик) сравниваемых объектов или их вариантов и отсутствия обучающей выборки для формирования шкалы оценки предлагается использовать исходные данные самой оцениваемой выборки при определении предпочтительного объекта, средства.

Изобретение может быть использовано в военной отрасли - для планирования, разработки, создания и приема на вооружение более совершенных систем и средств вооружения, а в гражданской - более качественных и конкурентоспособных товаров и изделий.

Техническим результатом является расширение арсенала технических средств для повышения эффективности и качества объектов за счет использования способа и создания устройства выбора предпочтительного из ряда сравниваемых на разных этапах его жизненного цикла.

Выбор предпочтительного средства связан с решением многокритериальной задачи. Рассмотрим несколько известных способов ее решения.

1) Известен способ, основанный на использовании метода анализа иерархий [1] и его модификаций. Применение указанных способов предусматривает возможность установления соотношения характеристик сравниваемых средств:

- свойства или характеристики оцениваемых средств одинаково значимы и важны;

- одно свойство или характеристика несколько важнее другого;

- одно свойство или характеристика важнее другого;

- одно свойство или характеристика явно важнее других;

- одно свойство или характеристика абсолютно важнее других.

При возможности установления таких соотношений задача сводится к нахождению коэффициентов весомости Wj и объединению нормированных единичных показателей в комплексный Q=f(qj, Wj). Однако в случае наличия у рассматриваемых средств явно разнородных свойств (характеристик) становится невозможным использование метода иерархий и его модификаций.

2) Известны способы нахождения коэффициентов весомости с помощью методов ранжирования [2, 3] характеристик сравниваемых средств, ставящие в затруднение экспертов в случае разнородности свойств.

3) Известны экспертные способы оценки качества рассматриваемых средств [3-5], основанные на упрощении первых двух методов. Это способы, связанные с лексикографическим методом, с методом усреднения единичных показателей, максиминным методом оценки качества, методом идеальной точки и другие.

Всем рассмотренным способам выбора предпочтительного средства присущи погрешности экспертных систем, связанные с наличием «субъективизма».

4) Известен способ [6], основанный на формировании обучающей выборки для создании шкалы оценки качества, который позволяет сравнить изделия оцениваемой выборки. Его недостаток - требование наличия обучающей выборки.

5) Известны и другие изобретения [7-11] оценки качества объектов, не решающие сформулированную авторами задачу разработки способа выбора предпочтительного средства без привлечения высоко квалифицированных экспертов в условиях отсутствия обучающей выборки.

С целью повышения объективности и достоверности оценки качества рассматриваемых средств авторами предлагается использовать оцениваемую выборку, состоящую из нормированных единичных показателей качества, позволяющих создать два гипотетических эталона - соответственно худшего и лучшего качества. И на основе их использования из всей совокупности рассматриваемых средств выбрать объект, обладающий наилучшим обобщенным показателем качества.

1. Способ и устройство выбора предпочтительного средства защиты информации, заключающийся в том, что что коммутируют информацию о единичных показателях сравниваемых средств, записывают ее в первый блок памяти, отличающийся тем, что ее пересылают в блок формирования эталонов худшего и лучшего качества, образующих соответственно начало и конец прямой, определяющей шкалу оценки качества, проводят плоскости перпендикулярно к этой прямой через точки сравниваемых средств в пространстве единичных показателей, находят параметры точек пересечения плоскости со шкалой оценки, значения которых и образуют комплексные показатели качества сравниваемых средств, максимальная величина одного из них соответствует предпочтительному средству.

Сущность способа нагляднее всего проиллюстрировать на примере сравнения объектов, обладающих разнородными характеристиками. К таким относятся средства защиты информации (СЗИ), единичные показатели которых приведены в таблице 1.

В качестве обучающей выборки (ОбВ) используем саму оцениваемую выборку (ОцВ). Для проведения оценки качества разнородные показатели СЗИ в таблице 1 приводим к безразмерному виду. После нормирования

q j = X j / X j max , i = 1, 3 ¯ ; j = 1, 10 ¯

они принимают значения, указанные в таблице 2. Обязательным условием нормирования является рост комплексного показателя качества (КПК) с ростом его единичных показателей (ЕП).

Таблица 1
Исходные данные для сравнительной оценки СЗИ
Показатель СЗИ, размерность Средства защиты информации
СЗИ1 СЗИ2 СЗИ3
X1 Наличие средств аутентификации (идентификации), балл 5 4 3
X2 Наличие средств разграничения доступа к ресурсам, балл 3 4 3
X3 Наличие средств криптографической защиты, балл 1 1 5
X4 Наличие средств контроля целостности, балл 4 3 2
X5 Наличие средств управления механизмами защиты, балл 3 4 5
X6 Уровень гарантий защиты (сети, ОС, СУБД и СПО), количество уровней 4 4 1
X7 Интеграция с другими СЗИ, вероятность 0.75 0.85 0.9
X8 Средства оповещения, протоколирования и анализа журналов регистрации (есть/нет) 0 1 1
Х9 Наличие Flash-memory (есть/нет) 1 0 1
Х10 Количество лицензий на вид деятельности, количество 3 2 4
Таблица 2
Нормированные показатели для оценки качества СЗИ
Нормированные показатели СЗИ Средства защиты информации
СЗИ1 СЗИ2 СЗИ3
q1 Наличие средств аутентификации (идентификации) 1 0.8 0.6
q2 Наличие средств разграничения доступа к ресурсам 0.75 1 0.75
q3 Наличие средств криптографической защиты 0.2 0.2 1
q4 Наличие средств контроля целостности 1 0.75 0.5
q5 Наличие средств управления механизмами защиты 0.6 0.8 1
q6 Уровень гарантий защиты (сети, ОС, СУБД и СПО) 1 1 0.25
q7 Интеграция с другими СЗИ 0.83 0.94 1
q8 Средства оповещения, протоколирования и анализа 0 1 1
q9 Наличие Flash-memory 1 0 1
q1 Количество лицензий на вид деятельности 0.75 0.5 1

Для удобства определения предпочтительного СЗИ из ряда альтернативных разобьем процесс оценки на ряд этапов:

1. Геометрический смысл оценки качества средств защиты информации. Выбор КПК осуществляется в формировании шкалы оценки качества в виде прямой ЭхЭл, соединяющей точки худшего Эх и лучшего Эл эталонов качества в пространстве оцениваемых ЕП qj, j=1, …, k (см. фиг.1 для k=2). Если придать начальным Эх и конечным Эл значениям прямой величины, равные Q(Эх)=0 и Q(Эл)=1, то прямая ЭхЭл будет представлять шкалу оценки качества.

Через точку С1 в пространстве ЕП первого СЗИ проведем плоскость Р1 перпендикулярно прямой ЭхЭл. Точка пересечения K1 этой плоскости с указанной прямой будет определять меру качества Q(K1) первого СЗИ1.

Осуществив аналогичную операцию со следующим оцениваемым СЗИ2 (точка С2), определяем другую точку K2. Из фиг.1 видно неравенство

Q ( С З И 2 ) > Q ( С З И 1 ) ,                      (1)

которое свидетельствует о предпочтительности по качеству второго средства СЗИ2 по отношению к первому

С З И 2 С З И 1 .                                              (1б )

2. Формирование шкалы оценки СЗИ в пространстве ЕП qj, j=1, k лучшего Эл и худшего Эх эталонов согласно таблице 2 упрощается по причине возрастания КПК с ростом ЕП. Поэтому лучшему СЗИл придаются значения их наибольших величин, а худшему - наименьших, как показано в таблице 3 для количества показателей k=10. Достоинством способа служит неограниченность как в количестве показателей, так ив числе сравниваемых средств.

В последней строке таблицы 3 Направление прямой ΔqjхЭл) шкалы оценки качества в пространстве ЕП описываются уравнениями

Δ q j ( Э х Э л ) = q j ( Э л ) q j ( Э х ) , j = 1, , k .             (2)

Таблица 3
Значения ЕП гипотетических эталонов Эх и Эл
ЕП q1 q2 q3 q4 q5 q6 q7 q8 q9 q10
qjх) 0.6 0.75 0.2 0.5 0.6 0.25 0.83 0 0 0.5
qjл) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
ΔqjхЭл) 0.4 0.25 0.8 0.5 0.4 0.75 0.17 1 1 0.5

3. Уравнения прямой в пространстве ЕП. Геометрический смысл построения шкалы оценки заключается в построении прямой, проходящей через точки Эх и Эл, как показано на фиг.1 в двумерном пространстве ЕП. ОбВ, сформированная из двух эталонов, описывается симметричными (каноническими) [12] уравнениями

( q 1 q x 1 ) / ( q л 1 q x 1 ) = = ( q j q x j ) / ( q л j q x j ) = = ( q k q x k ) / ( q л k q x k ) = Q , k = 10 ( 2 )

Переход с введением параметра Q к параметрической форме описания прямой в многомерном k≥3 пространстве ЕП описывается к уравнениями

q j = Δ q j Q + q x j , j = 1, , k .                                 (3)

Согласно значениям ЕП таблицы 3 конкретизация формулы (3) будет выглядеть следующим образом

q 1 = 0 .4Q + 0 .6; q 2 = 0 .25Q + 0 .75; q 3 = 0 .8Q + 0 .2; q 4 = 0 .5Q + 0 .5;

q 5 = 0 .4Q + 0 .6; q 6 = 0 .75Q + 0 .25; q 7 = 0 .83Q + 0 .17;                                (3a) q 8 = Q ; q 9 = Q ; q 10 = 0.5 Q + 0 .5 ;

Нетрудно заметить, что при Q=0 уравнения (3а) составляют в пространстве ЕП координаты qjx) худшего гипотетического средства СЗИx точки Эх (см. 1-ю строку таблицы 3). При Q=1 уравнения (3а) представляют в пространстве ЕП координаты qjл) лучшего гипотетического средства СЗИл точки Эл (см. 2-ю строку таблицы 3).

4. Уравнение плоскости P1 в пространстве ЕП, проходящей через точку C1 записывается в виде

j = 1 k ( Δ q j q j q 1 j ) = 0, j = 1, k ¯ .                        (4)

Требование прохождения плоскости P1 перпендикулярно прямой ЭxЭл через точку C1, требует, во-первых, в уравнении (4) введения qj(C1) их значений в параметрической форме

q j ( C 1 ) = Δ q j Q 1 + q x j ,                                    ( 3 б )

во-вторых, равенства Δqj=qлj-qxj и, в-третьих, замены в формуле (3а) параметра Q на Q1

j = 1 k Δ q j ( Δ q j Q 1 + q x j q 1 j ) = 0, j = 1, k ¯ .                  (4a)

5. Определение пересечения плоскости P1 с прямой ЭxЭл связано с преобразованием уравнения (4а) и нахождения значения Q1

j = 1 k Δ q j ( Δ q j Q 1 + q x j q 1 j ) = Q 1 j = 1 k Δ q j 2 + j = 1 k Δ q j ( q x j q 1 j ) = 0 ;    (4б )

Q 1 = j = 1 k Δ q j ( q 1 j q x j ) / j = 1 k Δ q j 2 .                         ( 5 )

Анализ уравнения (5) показывает:

1) точка K1 пересечения плоскости P1 с прямой ЭxЭл, проходящая через точку C1, характеризуется величиной Q1, определяемое ЕП q1j(C1);

2) при блуждании точки K1 вдоль прямой ЭxЭл значение Q1 находится в пределах от нуля до единицы 0=Q1x)≤Q1(K1)≤Q1л)=1. В начальной точке шкалы оценки, когда K1→Эх, q1j=qxj и, как следует из формулы (5) Q1(K1)=Q1x)=0 только в случае q1j-qxj=0. В конечной точке шкалы оценки, когда K1→Эл, q1j=qлj и, как следует из формулы (5), Q1(K1)=Q1л)=1 только в случае qлj-qxj=Δqj;

3) отсюда следует важный вывод, что прямая ЭxЭл может служить шкалой оценки качества, а величина Q1(K1) - мерой качества, т.е. комплексным показателем качества (КПК) Q.

Определение остальных КПК СЗИ2, СЗИ3 происходит аналогично вычислению КПК СЗИ1 путем повторения этапов 4, 5 с применением указанных в них формул (4)÷(5).

6. Вывление предпочтительного СЗИ осуществляется путем ранжирования полученных значений комплексных показателей качества Qi в ряд

Q3>Q1>Q2→0.748>0.51>0.469,

из которого в соответствии с формулой (1б) - этапа 1 следует

СЗИ3>CЗИ1>СЗИ2

предпочтительность СЗИ3.

В качестве альтернативы предлагаемому способу в таблице 4 приведены результаты способа оценки качества СЗИ на основе идеальной точки [3], предусматривающего «близость» к идеальному эталону сравниваемых средств.

Таблица 4
Результаты оценки СЗИi способами МДЭ и МИТ
Способ 2-х эталонов Q1 Q2 Q3
0.51 0.469 0.748
Способ (метод) идеальной точки R1 R2 R3
1.398 1.427 1.017

Из таблицы 4 виден недостаток способа идеальной точки: хотя ранжирование по качеству СЗИi осуществлено правильно, но нет нормирования меры (от 0 до 1) качества удаления от идеальной точки.

2. Устройство для реализации способа по п.1, изображенное на фиг.2, содержащее коммутатор 1 и первый блок 2 памяти, отличающееся тем, что в его состав введены блок 3 формирования эталонов, блок 4 определения комплексных показателей качества, второй блок 5 памяти, блок 6 визуализации и блок 7 управления, при этом выход коммутатора 1 подключен к информативному входу первого блока 2 памяти, выход 8 которого соединен с первым входом 8 блока 3 формирования эталонов и первым входом 8 блока 4 определения комплексных показателей качества, второй вход 9 которого подключен к выходу 9 блока 3 формирования эталонов, выход 10 блока 4 определения комплексных показателей качества подсоединен к первому входу 10 второго блока памяти и второму входу 10 блока 3 формирования эталонов, соединенного своим вторым выходом 11 со вторым входом 11 второго блока памяти, подключенного своим выходом ко входу блока 6 визуализации, управляющие выходы блока 7 управления подключены к управляющим входам всех блоков 1-6.

Работа устройства происходит следующим образом. В соответствии с фиг.2 значения исходных нормированных единичных показателей (ЕП) qij, j=1,k сравниваемых средств СЗИi, i=1,I поступают на вход коммутатора 1 и по управляющей команде с блока 7 управления записываются в 1-й блок 2 памяти. По команде с блока 7 управления информация об qij поступает в блок 3 формирования двух эталонов худшего Эх и лучшего Эл качества. Для получения ЕП qjx) блок 3 работает в режиме блока выбора минимума. В соответствии с таблицей 2 (первая строка ЕПО значения вектора qi1=[q11=1, q21=0.8, q31=0.6] сравниваемых qi1(i=1, 2, 3) поступают на вход блока выбора минимума. Минимальным является q31=0.6. Во второй строке таблицы 2 минимальными будут q12=q22=0.2. В конечном итоге формируется вторая строка таблицы 3 qjx).

Формирование третьей строки qiл) таблицы 3 осуществляется аналогичным образом, но блок 3 функционирует как блок выбора мамсимума. В блоке 3 определяется и 4-я строка - разность ΔqjхЭл) между лучшими и худшими ЕП (см. формулу (2)). Значения строк 2, 3, 4 таблицы 3 с выхода 9 блока 3 формирования эталонов передаются на второй вход 9 блока 4 определения комплексных показателей качества. Значения ЕП сравниваемых СЗИi поступает на вход 8 блока 4, в котором по формуле (5) осуществляется определение КПК Q1, Q2, Q3 оцениваемых средств. Определенные значения КПК Q1, Q2, Q3 с выхода 10 блока расчета записываются во втором блоке 2 памяти.

При значительном числе сравниваемых средств возникает необходимость в выборе максимального значения из этого ряда. В этом случае значения КПК Q1, Q2, Q3 с выхода 10 блока 4 передаются на второй вход 10 блока 3 формирования эталонов, который определяет максимальное значение из ряда оцениваемых. Это значение со второго выхода 11 блока 3 формирования эталонов передается на второй вход 11 второго блока памяти. По управляющей команде с блока 7 управления значения КПК Q1, Q2, Q3 сравниваемых средств и предпочтительного из них поступают на блок визуализации. На блоке визуализации высвечивается информация: «Предпочтительное средство - СЗИ3», «Значения КПК: Q1=0.521; Q2=0.430; Q3=0.767».

Итак, при невозможности или большом затруднении установления важности свойств (характеристик) сравниваемых средств или их вариантов и отсутствия обучающей выборки для формирования шкалы оценки можно использовать исходные данные самой оцениваемой выборки при выборе предпочтительного изделия.

Достоинствами предлагаемого способа являются:

- возможность формирования шкалы оценки при наличии разнородных свойств (характеристик) оцениваемых средств,

- отсутствие требования наличия высоко квалифицированных экспертов для выявления важности свойств при назначении им коэффициентов весомости;

- отсутствие ограничений как на количество единичных показателей, так и на число сравниваемых средств;

- наличие легко программируемых формул, которое приводит к полной автоматизации процесса определения предпочтительного средства;

- возможность осуществления иерархической оценки сложных средств с разбивкой на группы свойств (показателей).

Реализация предлагаемого способа и устройства предполагается на первом этапе - в виде программного комплекса на ПЭВМ, на втором - в виде отдельного прибора.

Источники информации

1. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». 2009. - 360 с.

2. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. - СПб. БХВ-Петербург, 2005 - 416 с.

3. Макаров И.Д. и др. Теория выбора и принятия решений. - М: НАУКА. Гл. ред. ФМЛ. 1992. - 328 с.

4. Подиновский В.В. Применение качественной информации о важности критериев для решения многокритериальных задач оптимизации. - М.: ВИОЛСА, 1977. - 36 с.

5. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. - Л.: Энергоиздат, 1982. - 287 с.

6. Черноскутов А.И. (RU) и др. Устройство для оценки качества изделий. Авторское свидетельство на изобретение №1597883, G06F 15/46, 1982.

7. Черноскутов А.И. (RU) и др. Устройство для оценки качества изделий. Авторское свидетельство на изобретение №1485274, G06F 15/46, 1987.

8. Казаков И.В. (RU) и др. Устройство для решения задач оценки качества ВВТ. Заявка №95120833/09, МПК 6 G06F 17/00, 07.12.1995.

9. Махутов Н.А. (RU) и др. Способ определения качества изделия по достоверной и вероятностной частям остаточной дефектности. Патент №2243586, МПК 7 G05B 23/02, G06F 17/00, опубликовано: 27.12.2004.

10. Торовин A.H. (RU). Способ ранжирования результатов поиска. Заявка №2008152920/08, G06F 17/30, 31.12.2008.

11. Бурба A.A. (RU) и др. Устройство для оценки и сравнения эффективности функционирования однотипных организаций. Патент №2363042 (13) С1, МПК G06F 17/, G06F 7/02, G06N 1/00. Опубликовано: 27.07.2009.

12. Выгодский М.Я. Справочник по высшей математике. - М.: ВЕК, БОЛЬШАЯ МЕДВЕДИЦА, 1997. - 864 с.

1. Способ выбора предпочтительного средства защиты информации, заключающийся в том, что коммутируют информацию о единичных показателях сравниваемых средств, записывают ее в первый блок памяти, отличающийся тем, что ее пересылают в блок формирования эталонов худшего и лучшего качества, образующих соответственно начало и конец прямой, определяющей шкалу оценки качества, проводят плоскости перпендикулярно этой прямой через точки сравниваемых средств в пространстве единичных показателей, находят параметры точек пересечения плоскости со шкалой оценки, значения которых и образуют комплексные показатели качества сравниваемых средств, максимальная величина одного из них соответствует предпочтительному средству.

2. Устройство для реализации способа по п.1, содержащее коммутатор и первый блок памяти, отличающееся тем, что в его состав введены блок формирования эталонов, блок определения комплексных показателей качества, второй блок памяти, блок визуализации и блок управления, при этом выход коммутатора подключен к информативному входу первого блока памяти, выход которого соединен с первым входом блока формирования эталонов и первым входом блока определения комплексных показателей качества, второй вход которого подключен к первому выходу блока формирования эталонов, выход блока определения комплексных показателей качества подсоединен к первому входу второго блока памяти и второму входу блока формирования эталонов, соединенному своим вторым выходом со вторым входом второго блока памяти, подключенного своим выходом ко входу блока визуализации, управляющие выходы блока управления подключены к управляющим входам всех блоков.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области систем обработки данных. Техническим результатом является повышение качества аудио/видео данных, передаваемых по каналу связи.

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике. .

Изобретение относится к области вычисления и графического отображения статистических данных в управляющей системе. .

Изобретение относится к области приема видео или аудио контента. .

Изобретение относится к вычислительной технике, а конкретнее - к программным приложениям для отображения данных. .

Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано на горных предприятиях цветной металлургии для определения величины разубоживания добываемой медно-никелевой сульфидной руды.

Изобретение относится к области медицинского приборостроения, в частности к способам ультразвуковой эхолокации внутренних органов, и может быть использовано в системах медицинской диагностики.

Изобретение относится к технологиям для анимации объектов посредством использования схем анимации. .

Изобретение относится к средствам отправки и приема информации индикации ранга. .

Предложенное изобретение относится к области передачи иммерсивного аудиосигнала в среде равноправных узлов. Оно направлено на решение такой задачи, как создание голосов, которые кажутся реально исходящими от аватаров в виртуальном пространстве. Предложенный способ создания аудиосцены для аватара в виртуальной среде включает в себя следующие этапы: создают структуру звеньев в виртуальной среде между множеством аватаров; воспроизводят аудиосцену для каждого аватара на основании его связи с другими связанными звеньями аватарами; при этом созданная структура звеньев выполнена с возможностью действовать для определения угла для воспроизведения аудиосцены и/или коэффициента затухания для применения к аудиопотокам на входящих звеньях, причем угол для воспроизведения аудиосцены соответствует углам звеньев между упомянутым каждым аватаром и другими связанными звеньями аватарами, структура звеньев содержит минимальное связующее дерево, при этом вводят контура в минимальное связующее дерево так, чтобы минимальная длина контуров была меньше, чем предопределенное значение, чтобы предотвратить эхо в аудиосценах воспроизведения. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 3 табл., 6 ил.

Изобретение относится к цифровым вычислительным системам для обработки входной информации о характеристиках боевых средств разнородных группировок. Предложены способ и устройство оценки влияния запаздывания ввода резерва в боевых действиях разнородных группировок. Коммутируют информацию о показателях боевых средств каждой из сторон, запоминают ее в первом блоке памяти, дополняют ее показателями группировки из резерва с варьируемым временем ввода, используют информацию о боевых средствах всех группировок для предварительной оценки характеристик их разнородности и определения коэффициентов автономного боевого превосходства стороны А над группировками B1, B2, применяя полученную информацию, осуществляют выбор стратегии боевых действий, определяют остатки боевых средств всех группировок, запоминают промежуточные характеристики группировок и результаты исхода боевых действий, запоминают их во втором блоке памяти, считывают с него и направляют на входы блока визуализации, на котором высвечивается информация о результатах боевых действий стороны А: победа, поражение, паритет, остаток боевых средств в группировках: вид стратегии, опоздание ввода резерва, вид разнородности, величины боевых коэффициентов превосходства и коэффициентов распределения боевых средств. Повышаются боевая эффективность и результативность действий с разнородными группировками, оперативность планирования выбора оптимальной стратегии целераспределения. 2 н.п. ф-лы, 5 ил., 5 табл.

Изобретение относится к цифровым мультимедийным данным, а более конкретно к цифровому распределению мультимедийных данных. Техническим результатом является обеспечение автоматизации технологического процесса, который выполняет загрузку контента в цифровом формате и управляет им бесшовно путем доставки клиенту. Способ цифрового распределения медиа-контента с использованием системы магистрали распределения содержит этапы, на которых осуществляют: прием запроса на медиа-контент от клиента, причем запрос включает в себя профиль клиента; выполнение инвентаризации и анализа активов источника с помощью итерационного прохождения через профиль клиента для создания выходных данных; выполнение отображения возможностей, при котором ряд правил обеспечивают отображение активов источника на профиль клиента; и планирование процесса производства, определяющего элементы работы и этапы выполнения на основе возможностей, отображаемых в ответ на запрос медиа-контента от клиента. 3 н. и 24 з.п. ф-лы, 23 ил.

Группа изобретений относится к способам выполнения нефтепромысловых операций. Этапы способа содержат получение массивов данных о нефтяном месторождении, связанных с нефтепромысловыми объектами. Формируют самоорганизующуюся карту (SOM) посредством назначения каждого из множества полей данных одному из множества карт SOM. Назначают каждый из множества нефтепромысловых объектов одному из множества положений SOM, основанных на заранее определенном алгоритме SOM для представления статистических шаблонов во множестве массивов данных о нефтяном месторождении. Формируют стохастическую базу данных из массивов данных о нефтяном месторождении на основе искусственной нейронной сети для массивов данных о нефтяном месторождении. Осуществляют скрининг массивов данных о нефтяном месторождении для того, чтобы идентифицировать кандидатов из нефтепромысловых объектов. Причем скрининг основан на стохастической базе данных. Осуществляют подробную оценку каждого из кандидатов, выбор нефтепромыслового объекта из кандидатов на основании подробной оценки. Осуществляют нефтепромысловые операции для выбранного нефтепромыслового объекта. Техническим результатом является повышение точности оценки нефтепромысловых объектов. 6 н. и 16 з.п. ф-лы, 23 ил.

Изобретение относится к области дистанционного управления бортовой регистрирующей аппаратурой (БРА) космических аппаратов (КА). Техническим результатом является повышение удобства и надежности одновременного подключения к устройству различной бортовой регистрирующей аппаратуры. Предлагаемая система управления, сбора и обработки данных с БРА КА включает, по меньшей мере, один блок БРА, связанный, по меньшей мере, двумя каналами связи с блоком управления и обработки данных (БУОД), который связан с бортовой аппаратурой КА по, по меньшей мере, одному каналу связи для последующего сброса информации на Землю. БУОД включает: устройство сопряжения, автономное таймерное устройство, одноплатный компьютер, систему принудительного охлаждения, систему термодатчиков, блок запоминающего устройства, блок синхронной передачи данных, блок вторичного питания и систему трансляции команд и распределения питания. 6 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к области электронной техники и может использоваться для создания систем автоматического управления технологическими процессами. Достигаемый технический результат - повышение показателей надежности, доверительности и достоверности. Ассоциативный идентификатор событий, технологический реализует схему идентификации ожидаемых проектных событий/условий системы управления, определенных показаниями первичных датчиков контроля технологического процесса, и, при наступлении таковых, выдает альтернативные проектные данные для прямого управления технологическим процессом без применения программных и процессорных ресурсов в асинхронном режиме и в момент поступления данных контроля, при этом включает в себя многослойную архитектуру изделия, организующую безадресное пространство памяти и обеспечивающую равный и асинхронный доступ входной информации к каждому слою, по отношению к входящим данным, все слои представляют собой взаимосвязанные ячейки памяти с элементами сравнения данных и контроля процедуры записи. 2 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к средствам синхронизации документов. Технический результат заключается в уменьшении объема изменяемой информации. Принимают первую версию и, по меньшей мере, одну ячейку, ассоциированную с документом, причем, по меньшей мере, одна ячейка содержит идентификатор ячейки, а идентификатор ячейки ассоциирован с первой версией, содержащей, по меньшей мере, один идентификатор первой версии, причем каждый из, по меньшей мере, одного идентификатора первой версии представляет состояние ячеек в момент времени, а область действия задает совокупность ячеек и версий, причем область действий включает в себя, по меньшей мере, один корневой объект. Принимают обновления для первого вычислительного устройства, причем обновление указывает на идентификатор обновленной версии, ассоциированный с каждой ячейкой, ассоциированной с документом. Сохраняют первую версию каждой ячейки, когда идентификатор первой версии ячейки соответствует идентификатору обновленной версии ячейки. Генерируют новую версию каждой ячейки, причем генерирование новой версии включает в себя назначение новой версии идентификатора новой версии, когда идентификатор первой версии ячейки не соответствует идентификатору обновленной версии ячейки. Стирают любую ячейку, на которую не было ссылки в корневых объектах, и синхронизируют документ путем замены ячеек на новую версию каждой ячейки. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 6 ил.
Изобретение относится к автоматизированному определению языка и (или) кодировки текстового документа. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств, позволяющее автоматически определять язык и (или) кодировку текста по заранее набранной статистике в любых текстовых документах. В способе автоматизированного определения языка и (или) кодировки текстового документа выделяют байтовые последовательности и подсчитывают статистику встречаемости выделенных байтовых последовательностей. Затем строят на основе статистики профили каждого языка и (или) каждой кодировки, строят поисковый автомат для извлечения искомых байтовых последовательностей из байтового потока проверяемого документа и сохраняют в памяти построенный поисковый автомат и профили языков и (или) кодировок. Находят байтовые последовательности в электронной версии каждого проверяемого документа с помощью поискового автомата и подсчитывают в качестве профиля проверяемого документа статистику встречаемости найденных байтовых последовательностей. Сопоставляют подсчитанный профиль проверяемого документа с профилями языков и (или) кодировок для определения релевантности языка и (или) кодировки данному проверяемому документу. 2 з.п. ф-лы.

Изобретение относится к области выполнения процессов, которые содержат в себе контент, полученный через сеть. Техническим результатом является изоляция контента посредством процессов в приложении. В варианте осуществления выполнение одного или более процессов, которые содержат принятый через сеть контент, управляется посредством другого процесса одного приложения, которое включает в себя один или более процессов. Управление включает в себя завершение одного или более процессов, когда они не отвечают. Выполнение одного или более процессов изолировано от другого процесса так, что, когда один или более процессов не отвечают, другой процесс остается реагирующим. Затем контент в одном или более завершенных процессов восстанавливается. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к способу и устройству для создания рецепта напитка. Техническим результатом является создание рецепта напитка и сохранение созданного рецепта, причем сохраненный рецепт содержит параметры, включающие параметры смеси для смешивания крупных частиц без изменения гранулярности и/или профиля перемешивания для дробления крупных частиц. Способ работы компьютера в диалоговом режиме с устройством пользовательского интерфейса для приготовления рецепта напитка для интегрированной системы изготовления напитка, которая содержит модуль дозирования выбранных ингредиентов в контейнер напитка, и модуль перемешивания/смешивания ингредиентов в контейнере напитка, содержащий этап, на котором: выполняют на компьютере программу для создания рецепта напитка, содержащую: представление пользователю на дисплее устройства пользовательского интерфейса одного или более изображений на экране, чтобы пользователь ввел параметры рецепта для рецепта напитка; сохранение введенных параметров рецепта как рецепта напитка в памяти, связанной с компьютером, и в последующем выполнение программы, которая отвечает выбору пользователя указанного сохраненного рецепта, чтобы приготовить напиток, и при этом указанные параметры рецепта содержат профиль перемешивания для перемешивания крупных частиц без изменения гранулярности и/или профиль смешивания для дробления крупных частиц и перевода в тонкоизмельченный продукт для модуля перемешивания и/или смешивания для перемешивания и/или смешивания ингредиентов в контейнере напитка. 3 н. и 13 з.п. ф-лы, 63 ил.
Наверх