Патенты автора Кадейшвили Алексей Андреевич (RU)
Изобретение относится к области распознавания объектов. Технический результат - повышение скорости и достоверности распознавания объектов камерой за счет обучения встроенной в камеру нейронной сети с помощью более мощной внешней нейронной сети. Получают изображение объекта с помощью камеры, содержащей модуль обработки кадров изображения с использованием одной или совокупности нескольких нейронных сетей F, детектируют с помощью указанного модуля изображения и выделяют области изображений Oi с объектами интереса, передают области изображений Oi с выделенными объектами интереса на вход одной или совокупности нескольких нейронных сетей F внутри камеры, вычисляют по выделенным областям значимые признаки объектов f(Oi), передают те же самые области изображений Oi с выделенными областями интереса стороннему более мощному серверу, на котором установлена вторая одна или несколько более сложных нейронных сетей G, вычисляют по выделенным областям значимые признаки объектов g(Oi) на внешней нейронной сети G, передают обратно в камеру признаки объектов g(Oi), производят переобучение нейронной сети в камере F с использованием накопленных в камере изображений Oi и значений векторов признаков g(i), вычисленных с помощью внешней нейронной сети G. 2 н. и 3 з.п. ф-лы, 3 ил., 5 табл.
СПОСОБ АВТОКАЛИБРОВКИ СТЕРЕОКАМЕР, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ЦЕЛЯХ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦА ЧЕЛОВЕКА // 2595620
Группа изобретений относится к технологиям распознания образов, а именно к способам идентификации личности человека с помощью видеокамер. Техническим результатом является повышение точности автокалибровки стереокамер между собой. Предложен способ автокалибровки стереокамер, используемых в целях автоматического распознавания лица человека. Способ содержит этап, на котором получают со стереокамер проекции трехмерного изображения с текстурой лица на двумерную поверхность, после чего определяют набор сопряженных точек на полученных проекциях изображения лица, соответствующих одинаковым участкам изображения на двух или более стереокамерах. Причем некоторые из найденных сопряженных точек фильтруются для отбора наиболее надежных точек, затем выполняют трехмерную реконструкцию сопряженных точек, далее определяют углы поворота и трехмерного переноса для сопряженных точек в системе координат, общей для всех стереокамер. После чего вычисляют взаимное положение указанных стереокамер относительно друг друга, и в итоге выполняют калибровку стереокамер между собой по взаимному положению стереокамер относительно друг друга. 4 з.п. ф-лы, 8 ил.
Изобретение относится к области обработки цифровых изображений. Техническим результатом является улучшение качества преобразованных изображений за счет использования расширенной локальной гистограммы распределения яркостей. Предложен способ улучшения цифровых растровых изображений методом локального выравнивания яркости. Способ включает в себя этап, на котором изображение разбивают на области, представляющие собой группы пикселей. При этом для каждой области независимо определяют первичную гистограмму распределения яркостей. Далее, согласно способу, вычисляют глобальную гистограмму распределения яркостей всего изображения. При этом для каждой области изображения синтезируют расширенную локальную гистограмму, в которой каждому значению яркости соответствует сумма числа пикселей данной яркости первичной гистограммы, числа пикселей данной яркости гистограмм областей, граничащей с текущей, и числа пикселей данной яркости глобальной гистограммы, взятые с различными в общем случае весовыми коэффициентами. 3 н. и 5 з.п. ф-лы, 21 ил.
Изобретение относится к распознаванию личности человека по изображению. Технический результат - повышение точности трехмерной реконструкции лица. Способ автоматического построения 3D модели лица человека содержит этапы: получение по меньшей мере двух 2D изображений первого вида, определение области лица человека на каждом из упомянутых 2D изображениях первого вида; построение по меньшей мере одной промежуточной 3D модели области лица на основании по меньшей мере одного упомянутого 2D изображения первого вида; определение ракурса лица человека на по меньшей мере одной промежуточной 3D модели; изменение ракурса области лица на упомянутой промежуточной 3D модели; преобразование полученной по меньшей мере одной 3D модели области лица в по меньшей мере одно 2D изображение второго вида; определение области лица человека на по меньшей мере одном 2D изображении второго вида; определение координат сопряженных точек областей лица на по меньшей мере двух 2D изображениях, из которых по меньшей мере одно является 2D изображением второго вида; осуществление преобразования упомянутых координат сопряженных точек областей лица в двумерные координаты сопряженных точек областей лица на по меньшей мере одном 2D изображении первого вида; вычисление из полученных координат сопряженных точек положения и матрицы калибровки источника на по меньшей мере одном 2D изображении первого вида области лица в трехмерной системе координат и реконструирование двумерных координат сопряженных точек областей лица на по меньшей мере одном 2D изображении первого вида в трехмерную модель лица с помощью упомянутых матриц. 3 н. и 6 з.п. ф-лы, 16 ил.
Изобретение относится к области распознавания образов. Технический результат заключается в повышении точности определения сравниваемых изображений. Определяют двумерное исходное изображение лица человека, осуществляют сравнение двумерного изображения лица человека с двумерным изображением из основной базы данных; определяют степень схожести Q между исходным изображением и изображением в основной базе данных, выполняют сравнение исходного двумерного изображения лица человека с множеством двумерных изображений, хранящихся в дополнительной базе данных изображений, для каждого изображения лица из дополнительной базы данных изображений определяют степень схожести Q(i) с исходным двумерным изображением лица человека, где i - номер изображения из базы дополнительных изображений, для исходного изображения определяют пороговое значение Т на основании вычисленных значений степени схожести изображений Q(i); и на основании полученных значений степени схожести Q и порогового значения Т уведомляют о том, что лицо на исходном изображении и лицо на изображении из основной базы данных либо принадлежат, либо не принадлежат одному человеку. 3 н. и 16 з.п. ф-лы, 7 ил.
Изобретение относится к области контроля движения дорожного транспорта и предназначено для использования при осуществлении контроля соблюдения Правил дорожного движения, выявления и регистрации нарушений Правил конкретными транспортными средствами (ТС). В качестве средства видеофиксации используют одну заранее откалиброванную видеокамеру, при этом обработку данных о движении ТС производят с применением определения по изображениям указанной видеокамеры положений ТС относительно дороги, по которой перемещаются указанные ТС. По ряду последовательных изображений видеокамеры определяют скорости ТС. Для определения скоростей и положений ТС относительно дороги в абсолютном масштабе расстояний используют контрольные точки ТС, абсолютные расстояния между которыми заранее известны. Достигаемый технический результат заключается в упрощении регистрации нарушений ПДД. 2 з.п. ф-лы, 1 ил.
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТИПА ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ // 2492524
Изобретение относится к области контроля движения дорожного транспорта и предназначено для использования при реализации опознавания транспортных средств (ТС) в процессе определения состава транспортного потока
Изобретение относится к области контроля движения дорожного транспорта, а именно к способам регистрации нарушений правил дорожного движения (ПДД) с использованием видеокамер
СПОСОБ ОБРАБОТКИ РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ // 2488885
Изобретение относится к области обработки растровых изображений, а именно к способам сжимающего кодирования и декодирования для систем связи и хранения растровых изображений
СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ЧЕЛОВЕКА // 2488882
Изобретение относится к области распознавания образов, а именно к способам идентификации личности человека с помощью двух и более разнесенных видеокамер с заранее известным их расположением с применением трехмерной реконструкции лица человека
Изобретение относится к области контроля движения дорожного транспорта, а именно к способам регистрации нарушений правил дорожного движения (ПДД) с использованием видеокамер
Изобретение относится к области контроля движения дорожного транспорта, а именно к способам регистрации с использованием видеокамер нарушений правил дорожного движения (ПДД) конкретными транспортными средствами (ТС)
