Патенты автора Константинова Елена Александровна (RU)

Изобретение относится к медицине, а именно к инфекционным болезням, и может быть использовано для прогнозирования тяжести COVID-19. Определяют количественное содержание цитокинов IL-8, IL-10, МСР-1, IFN-γ, фактора неоангиогенеза VEGF, относительное содержание CD3-8+, CD3+8+, CD19+-лимфоцитов, абсолютное содержание CD3-8+, CD3+25+ и CD3-16+56+-лимфоцитов. Вычисляют значения функций классификации степеней тяжести COVID-19. Определяют степень тяжести COVID-19, за которую принимают клиническую форму, соответствующую функции классификации с наибольшим значением. Способ обеспечивает повышение точности прогнозирования тяжести COVID-19 в первые 12 суток после появления его симптомов за счет определения у больного COVID-19 уровней цитокинов, фактора роста эндотелия сосудов, иммунологических показателей крови и использования классификационных расчетных уравнений. 1 ил., 3 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к клинико-лабораторной диагностике, и может быть использовано для клинико-лабораторного прогнозирования тяжести COVID-19. Пациенту проводят количественное определение ферритина в сыворотке крови, определяют продолжительность заболевания, относительное содержание моноцитов и палочкоядерных нейтрофилов. Вычисляют значения функций классификации степеней тяжести COVID-19 по формулам:KF1=0,1806х1+0,4969х2+0,1130х3+0,0036х4-3,2735,KF2=0,7264x1+1,0115x2+0,3372х3+0,0119х4-14,8048,где KF1 - значение функции классификации, соответствующее легкой степени COVID-19; KF2 - значение функции классификации, соответствующее средней или тяжелой степени COVID-19; х1 - продолжительность заболевания, сутки; х2 - относительное содержание моноцитов, %; х3 - относительное содержание палочкоядерных нейтрофилов, %; х4 - количественное содержание ферритина, мкг/л. Прогнозируют степень тяжести COVID-19 по значению функции классификации с наибольшим значением. Способ обеспечивает возможность раннего прогнозирования степени тяжести COVID-19 за счет определения у больного COVID-19 клинико-лабораторных показателей крови, продолжительности заболевания и вычисления прогностического критерия степени тяжести заболевания с помощью математического аппарата. 3 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к способу прогнозирования развития липидного дистресс-синдрома у пациентов с устойчивым вирусологическим ответом на противовирусную терапию хронического вирусного гепатита С. Способ включает определение концентрации следующих показателей крови: концентрации холестерина липопротеинов низкой плотности, гомоцистеина, интерлейкинов 4 и 10 и фактора некроза опухоли и последующее вычисление значения дискриминантной функции по формуле:DF=347,612x1+15,403x2+61,848х3+3,560х4+110,687х5,где DF - значение дискриминантной функции;x1 - концентрация холестерина липопротеинов низкой плотности, ммоль/л;х2 - концентрация гомоцистеина, ммоль/л;х3 - концентрация интерлейкина 4, пг/мл;х4 - концентрация интерлейкина 10, пг/мл;х5 - концентрация фактора некроза опухоли, пг/мл;347,612; 15,403; 61,848; 3,560 и 110,687 - коэффициенты дискриминантной функции, сравнения значения дискриминантной функции с константой, равной 3211,09, и при значении дискриминантной функции более 3211,09 прогнозирования развития, а при значении дискриминантной функции менее или равном 3211,09, прогнозирования отсутствия развития липидного дистресс-синдрома в течение последующих 10 лет жизни. Изобретение обеспечивает прогнозирование развития липидного дистресс-синдрома у пациентов с устойчивым вирусологическим ответом на противовирусную терапию хронического вирусного гепатита С, а также повышение точности прогнозирования. 2 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к инфекционным болезням и гепатологии, и предназначено для прогнозирования развития липидного дистресс-синдрома при хроническом вирусном гепатите С при отсутствии противовирусной терапии. Способ реализуется путем определения у больного хроническим гепатитом С следующих лабораторных показателей крови: концентрации холестерина липопротеинов низкой плотности, липопротеина (а), аланинаминотрасферазы, аспартатаминотрансферазы, щелочной фосфатазы, гомоцистеина, интерлейкина 4 и показателя тимоловой пробы. Вычисляют значения двух функций классификации по формулам где КF1 - значение функции классификации отсутствия липидного дистресс-синдрома; КF2 - значение функции классификации развития липидного дистресс-синдрома; х1 - концентрация холестерина липопротеинов низкой плотности, ммоль/л; x2 - концентрация липопротеина (а), мг/дл; x3 - концентрация аланинаминотрасферазы, Ед/л; x4 - концентрация аспартатаминотрансферазы, Ед/л; x5 - концентрация щелочной фосфатазы, Ел/л; x6 - тимоловая проба, Ед; х7 - концентрация гомоцистеина, ммоль/л; x8 - концентрация интерлейкина 4, пг/мл; 565,556 и 586,213 - константы функций классификации, полученные путем дискриминантного анализа; 146,232; 0,488; 0,110; - 0,041; 0,133; 4,468; 4,182; 43,587; 141,800; 0,671; 0,135; - 0,009; 0,168; 4,873; 4,584 и 44,909 - коэффициенты дискриминантной функции, полученные путем дискриминантного анализа. Определяют функцию классификации с наибольшим значением. Если это значение КF1, то определяют отсутствие, а если это значение КF2, то это означает развитие липидного дистресс-синдрома в течение последующих 7 лет жизни без проведения противовирусной терапии. Использование изобретения позволяет повысить точность прогнозирования развития липидного дистресс-синдрома у пациентов с хроническим вирусным гепатитом С при отсутствии противовирусной терапии с повышением показателей чувствительности и прогностической ценности отрицательного результата прогнозирования до 100%. 2 пр.

Изобретение относится к области медицины и фармацевтики, а именно к способу для прогнозирования устойчивого вирусологического ответа на терапию хронического гепатита С препаратами прямого противовирусного действия при наличии липидного дистресс-синдрома, включающему иммунологическое исследование крови с определением концентрации интерлейкина 4 и гамма-интерферона, отличающемуся тем, что пациенту однократно определяют в крови концентрации интерлейкинов 2 и 10, а также проводят биохимическое исследование крови и определяют концентрацию триглицеридов и гомоцистеина, вычисляют значение дискриминантной функции, сравнивают ее значение с константой, и при значении более 275,107 прогнозируют отсутствие устойчивого ответа, а при значении менее или равном 275,107 – стойкий вирусологический ответ. Технический результат заключается в обеспечении прогнозирования устойчивого вирусологического ответа на терапию хронического гепатита С препаратами прямого противовирусного действия при наличии липидного дистресс-синдрома определением у пациента в крови концентрации триглицеридов, гомоцистеина, интерлейкинов 2, 4 и 10 и гамма-интерферона. 2 пр.

Изобретение относится к медицине, а именно к инфекционным болезням и гепатологии, и может быть использовано для прогнозирования развития метаболического синдрома при хроническом вирусном гепатите С при отсутствии противовирусной терапии. Для этого у больного хроническим гепатитом С определяют индекс массы тела и концентрацию следующих показателей крови: аланинаминотрансферазы, липопротеидов низкой плотности, иммунореактивного инсулина, общего тироксина. Затем вычисляют значение дискриминантной функции по формуле, после чего на номограмме определяют в процентах значение вероятности развития метаболического синдрома у пациентов с хроническим гепатитом С через 5-10 лет при отсутствии противовирусной терапии. Изобретение позволяет повысить точность прогнозирования вероятности развития метаболического синдрома у пациентов с хроническим гепатитом С через 5-10 лет при отсутствии противовирусной терапии. 1 табл., 2 пр.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для неинвазивного определения стадии фиброза печени у пациентов с хроническим вирусным гепатитом. Пациенту проводят общее и биохимическое исследование крови и УЗИ органов брюшной полости. Определяют возраст, абсолютное содержание тромбоцитов, тимоловую пробу, относительное содержание альбумина крови, толщину правой доли печени, длину селезенки, ширину селезенки, площадь сечения селезенки, отношение суммы площадей сечений правой и левой долей печени к площади сечения селезенки, диаметр селезеночной вены. Вычисляют значения функций классификации стадий фиброза KF1-KF4 по заявленным формулам. Определяют стадию фиброза печени, за которую принимают индекс функции классификации с наибольшим значением. Способ позволяет точно и неинвазивно определить стадии фиброза печени за счет оценки комплекса наиболее значимых показателей. 4 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к гастроэнтерологии, и предназначено для прогнозирования исходов стандартной противовирусной терапии хронического гепатита В. Для этого у пациента определяют в крови концентрацию α-интерферона сывороточного и α-интерферона индуцированного. Выполняют эхографию селезенки, измеряя величину ее сечения. Вычисляют значение дискриминантной функции по формуле: DF=5,3769x1-0,8186x2-0,4369x3, где DF - значение дискриминантной функции; x1 - сечение селезенки, мм; x2 - концентрация α-интерферона сывороточного, МЕ/мл; x3 - концентрация α-интерферона индуцированного, МЕ/мл. Значения 5,3769; - 0,8186; и - 0,4369 - коэффициенты дискриминантной функции. Полученное значение дискриминантной функции сравнивают с константой, равной 296,1005. При значении дискриминантной функции более 296,1005 прогнозируют рецидив, а при значении дискриминантной функции, менее или равной 296,1005, прогнозируют стойкий ответ после стандартной противовирусной терапии хронического гепатита B. Использование данного способа позволяет прогнозировать исходы стандартной противовирусной терапии хронического гепатита B до ее начала, выполняя эхографию селезенки и определяя в крови концентрации α-интерферона. 2 пр.

Изобретение относится к медицине, а именно к инфекционным болезням, и предназначено для прогнозирования исходов стандартной противовирусной терапии хронического гепатита В

 


Наверх