Способ прогнозирования течения и исхода острого коронарного синдрома



Способ прогнозирования течения и исхода острого коронарного синдрома
Способ прогнозирования течения и исхода острого коронарного синдрома
Способ прогнозирования течения и исхода острого коронарного синдрома

 


Владельцы патента RU 2401053:

Шевченко Иван Иванович (RU)

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования течения и исхода острого коронарного синдрома. Для этого электрокардиографически определяют в двенадцати отведениях (I-V6) являются: сумма отклонений сегмента ST, сумма элевации сегмента ST, сумма депрессии сегмента ST, корригированная дисперсия интервала QT с учетом частоты сердечных сокращений, рассчитанной по формуле Базета, объем поражения миокарда, рассчитанный по стандартной электрокардиограмме и дополнительным отведениям по Слопаку (S1-S4) и по Нэбу (D, А, I). Данные параметры используют для построения модели, позволяющей прогнозировать течение и исход ОКС, для чего используют дискриминантный анализ с последовательным включением переменных в итоге в модель включают степень левожелудочковой недостаточности, объем поражения миокарда, корригированную дисперсию интервала DQTc, частоту сердечных сокращений, возраст пациента, сумму депрессии сегмента ST, сумму отклонений сегмента ST. Затем определяют классификационную функцию для пациентов с ОКС с неблагоприятным, сомнительным и благоприятным исходом, полученные коэффициенты подставляют в формулу дискриминантного анализа и рассчитывают дискриминаторы групп R1-R3. Способ позволяет повысить точность прогнозирования течения и исхода ОКС, предупредить осложнения, снизить сроки пребывания пациентов в отделении неотложной кардиологии. 3 ил.,7 табл.

 

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии.

Госпитальная летальность у пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) - клиническом состоянии, объединяющем несколько нозологических единиц ишемической болезни сердца в случае ее обострения, остается высокой, несмотря на определенные успехи современной медицины и, прежде всего, внедрение современных неинвазивных и инвазивных методов лечения [3]. Летальность не носит линейного характера, являясь максимальной в первые часы (фиг.1), сутки заболевания, чем и объясняется актуальность прогнозирования течения ОКС в ранние сроки.

Существующие способы прогнозирования учитывают клинические, электрокардиографические, биохимические параметры пациента, что позволяет создавать прогностические таблицы, системы для оценки риска неблагоприятного исхода у пациентов с ОКС [1, 2]. Так, оценка риска с помощью системы TIMI (Thrombolysis in Myocardial Infarction) предполагает использование таких данных, как возраст, факторы риска, наличие стенозов на коронарограмме, приступы стенокардии в предшествующие 24 часа перед госпитализацией, применение аспирина в предшествующую неделю, повышение уровня маркеров повреждения миокарда, а также наличие смещений сегмента ST на электрокардиограмме (ЭКГ) (табл.1) [3].

Таблица 1
Оценка риска смерти, реинфаркта, повторной тяжелой ишемии
Параметры Баллы
Возраст старше 65 лет 1
Более трех коронарных факторов риска 1
Стенозы коронарных артерий на выполненной ранее коронарографии 1
Наличие смещений сегмента ST 1
Более двух приступов стенокардии в предшествующие 24 часа 1
Применение аспирина в последние 7 дней 1
Повышение уровня сердечных маркеров 1
Максимальное число баллов 7

При этом к группе больных с высоким непосредственным риском смерти или развития инфаркта миокарда (ОИМ) относятся пациенты с суммой баллов 4 и выше, соответственно в случае, если сумма равна 3 и менее, то данные пациенты относятся к группе с низким риском смерти или развития ОИМ в ближайшие 8-12 часов.

В другой известной прогностической системе GRACE (Global Registry of Acute Coronary Events) оценивается стационарный, а также шестимесячный риск смерти после выписки из стационара. Многонациональная регистрация включала 94 больницы в 14 странах [4]. В результате для всех форм ОКС идентифицировано 9 переменных, прогнозирующих летальность или ОИМ:

пожилой возраст, инфаркт миокарда в анамнезе, сердечная недостаточность в анамнезе (ХСН), повышение частоты сердечных сокращений (ЧСС), снижение систолического артериального давления (САД), повышение уровня креатинина сыворотки, повышение уровня маркеров повреждения миокарда в сыворотке, отсутствие чрескожного коронарного вмешательства, выполненного в больнице, депрессия сегмента ST на ЭКГ (табл.2) [5, 6].

Таблица 2
Предикторы летального исхода или ОИМ в течение 6 месяцев после выписки
Предиктор χ2 Модель летального исхода ОР (ДИ) χ2 Модель летального исхода/ОИМ (ОР)
Возраст 505,7 1,8 (1,68-1,84) 176,3 1,25 (1,21-1,29)
ХСН 34,2 1,5 (1,32-1,73) 22,1 1,3 (1,17-1,45)
Тахикардия 44,3 1,2 (1,16-1,31) - -
САД 152,0 1,2 (1,22-1,3) 52,9 1,1 (1,07-1,13)
Повышение уровня креатинина плазмы 135,3 1,2 (1,19-1,29) 41,1 1,1 (1,08-1,16)
Повышение уровня маркеров повреждения миокарда 63,0 1,6 (1,42-1,78) 184,3 1,7 (1,6-1,87)
Отсутствие ЧКВ, выполненного в больнице 8,3 0,8 (0,64-0,93) - -
Отклонение сегмента ST 46,8 1,6 (1,41-1,88) - -
Примечание: ОР - относительный риск; (ДИ) - 95% доверительный интервал; ЧKB - чрескожное коронарное вмешательство.

Таким образом, в двух наиболее известных системах оценки риска летального исхода пациентов с ОКС, из электрокардиографических параметров используется только смещение или депрессия сегмента ST. В то же время наш анализ ЭКГ пациентов с ОКС показывает, что у значительного их числа имеется не только элевация сегмента ST, но и депрессия сегмента ST в реципрокных отведениях, а также изменение продолжительности и дисперсии интервала QT (фиг.2).

Целью данного исследования является повышение эффективности прогнозирования течения и исхода ОКС, предупреждение возможных осложнений, снижение средних сроков пребывания пациентов в отделении неотложной кардиологии.

Указанная цель достигается разработкой дополнительных ЭКГ критериев течения и исхода ОКС, разделением пациентов на группы с благоприятным, сомнительным и неблагоприятным исходом с последующим подбором наиболее адекватной терапии, что позволяет улучшить клинический исход.

Среди дополнительных ЭКГ критериев, разработанных нами, наиболее значимыми оказались: сумма отклонений сегмента ST во всех двенадцати отведениях стандартной ЭКГ (I-V6) (ΣST), мкВ; сумма элевации сегмента ST (ΣST+), мкВ; сумма депрессии сегмента ST (ΣST-), мкВ; корригированная дисперсия QT с учетом частоты сердечных сокращений (DQTc), рассчитанная следующим образом: DQTc = отношение разницы между максимальным измеренным интервалом QT и минимальным измеренным интервалом QT к квадратному корню из расстояния между зубцами R предшествующего кардиоцикла: (QТ макс. - QT мин.)/, мс. Объем поражения миокарда (ОПМ) определялся следующим образом: элевация сегмента ST в отведениях I, a VL, V1-V6, А по Нэбу - передняя локализация острого инфаркта миокарда (ОИМ) (1 балл); элевация сегмента ST в отведениях III, a VF и/или S1-S4 по Слопаку, D по Нэбу в сочетании с депрессией сегмента ST в отведениях VI-V6 - нижняя локализация ОИМ (1 балл); элевация сегмента ST в отведениях I, a VL, V1-V6, III, a VF, S1-S4 по Слопаку, D по Нэбу - ОИМ с повреждением передней и нижней стенки (2 балла); повреждение передней, нижней стенки миокарда левого желудочка в сочетании с элевацией сегмента ST в правых грудных отведениях V4r-V6r - циркулярный ОИМ с захватом правого желудочка (3 балла). Электрокардиограмма по Нэбу записывалась следующим образом: электрод с правой руки (красный) помещался во второе межреберье по правому краю грудины, электрод с левой ноги (зеленый) - в область верхушки (проекция V4), электрод с левой руки (желтый) помещался по задне-подмышечной линии на том же горизонтальном уровне, что и зеленый электрод. При положении переключателя отведений в I позиции регистрируется отведение «Dorsalis» (D), во II позиции - «Anterior» (А), в III позиции - «Inferior» (I), при этом отведение D реагирует на повреждение нижней стенки, отведение А - переднебоковой, отведение I - верхних отделов передней стенки. Электрокардиограмма по Слопаку записывалась следующим образом: электрод с правой руки (красный) помещался во второе межреберье слева по парастернальной линии (S1), срединноключичной линии (S2), передне-подмышечной (S4), расположение S3 - средина расстояния между S2 и S4. Электрод с левой руки (желтый) располагается по заднеподмышечной линии на том же горизонтальном уровне, что и верхушечный электрод V4. Запись осуществляется при положении переключателя отведений в I позиции. Отведения по Слопаку отражают повреждения заднебазальных отделов левого желудочка.

Отбор клинических критериев: возраст пациентов, наличие левожелудочковой недостаточности (интерстициального - 1 балл, альвеолярного - 2 балла, отека легких) (ОЛ), значение систолического артериального давления (САД) осуществлялся с учетом коэффициента корреляции Пирсона с исходом ОКС (табл.3).

Таблица 3
Коэффициент корреляции Пирсона с исходом ОКС
Параметр Коэффициент корреляции Пирсона, r
ОЛ -0,88
ОПМ -0,68
DQTc -0,58
САД 0,4
ЧСС -0,34
ΣST- -0,32
Возраст -0,28
ΣST -0,31

Далее параметры сопоставлялись между собой в трех группах пациентов: 1 группа - неблагоприятное течение ОКС (летальный исход), 2 группа - сомнительное течение ОКС (выжившие пациенты с тяжелым течением ОКС), 3 группа - благоприятное течение ОКС (выжившие пациенты со среднетяжелым течением ОКС). Непараметрический критерий Краскела-Уоллиса, а также медианный тест, позволяющие сравнивать параметры в трех группах, оказались высоко значимы (табл.4). При этом из электрокардиографических критериев наиболее значимыми оказываются ОПМ, DQTc и ΣST.

Таблица 4
Различия параметров в группах пациентов с различным течением и исходом ОКС
Параметр Критерий Краскела-Уоллиса, Н Медианный тест, χ2 Уровень значимости, р
ОПМ 169,15 38,58 0,000
ОЛ 164,18 168,09 0,000
DQTc 123,42 100,02 0,000
ΣST 62,6 79,69 0,000
САД 50,99 38,29 0,000
ΣST- 39,95 34,05 0,000
Возраст 36,39 29,16 0,000
ЧСС 24,4 15,13 0,000

Использование этих параметров в дискриминантном анализе позволяет построить модель, которая с высокой степенью корректности делит пациентов с ОКС на группы с неблагоприятным, сомнительным и благоприятным исходом:

R1=a1·x12·x23·x34·x45·x56·x67·x7+C1,

R2=b1·x1+b2·x2+b3·x3+b4·x4+b5·x5+b6·x6+b7·x7+C2,

R3=c1·x1+c2·x2+c3·x3+c4·x4+c5·x5+c6·x6+c7·x7+c3, где

R1 - дискриминатор для группы пациентов с неблагоприятным исходом,

R2 - дискриминатор для группы пациентов с сомнительным исходом,

R3 - дискриминатор для группы пациентов с благоприятным исходом;

a1-a7 - коэффициенты дискриминации для группы пациентов с неблагоприятным исходом,

b1-b7 - коэффициенты дискриминации для группы пациентов с сомнительным исходом,

c1-c7 - коэффициенты дискриминации для группы пациентов с благоприятным исходом,

x1-x7 - параметры пациентов при госпитализации,

C13 - константы.

В свою очередь, разделение на группы позволяет осуществлять коррекцию лечения, более эффективно предупреждать возможные осложнения ОКС и, в конечном счете, улучшать эффективность ведения больных.

Предлагаемый способ осуществляется следующим образом. Электрокардиографы с компьютерным программным обеспечением (например: электрокардиоанализатор ЭК12К-01 «Кардис», «Альтон») осуществляют запись одномоментно 12 отведений с последующей обработкой и представлением данных в табличной форме (табл.5).

Таблица 5
Параметры ЭКГ, определяемые при компьютерном анализе
параметр I II III aVR aVL aVF V1 V2 V3 V4 V5 V6
АР 52 77 35 -62 0 55 -65 -37 45 37 30 37
AQ -47 0 0 -737 -50 0 -218 -430 -130 -420 -272 -145
DQ 0 0 0 84 0 0 56 92 28 91 61 30
AR 902 597 55 0 645 195 152 500 567 1157 917 922
AS 0 0 -427 0 0 -140 -547 -325 -475 -275 -190 -132
STj -17 -17 0 17 -7 -7 70 22 -12 -32 -30 15
fQRS qR R rS Q qR RS RS RS RS Rs Rs Rs
Примечание:
I-V6 - отведения электрокардиограммы; АР - амплитуда зубца Р, мкВ; AQ - амплитуда зубца Q, мкВ; DQ - длительность зубца Q, мс; AR - амплитуда зубца R, мкВ; AS - амплитуда зубца S, мкВ; STj - элевация сегмента ST в соответствующих отведениях, мкВ, fQRS - форма комплекса QRS.

Нами предложено, помимо этих параметров, использовать дополнительные: ΣST, мкВ; ΣST+, мкВ; ΣST-, мкВ, а также DQTc, мс, измеренную не менее чем в 8 отведениях стандартной электрокардиограммы.

Для построения модели использован метод дискриминантного анализа с последовательным включением переменных. При этом значение лямбды Уилкса (k Уилкса), свидетельствующее о хорошей степени дискриминации для всех переменных, близко к нулю (табл.6).

Таблица 6
Значение статистики λ Уилкса и F-критерия параметров, включенных в модель
Параметры λ Уилкса Парциальная λ F-критерий Уровень значимости, р
ОЛ 0,153 0,493 119,3 0,000
ОП 0,161 0,467 132,16 0,000
DQTc 0,086 0,879 15,92 0,000
ЧСС 0,079 0,954 5,56 0,004
Возраст 0,079 0,957 5,09 0,007
ΣST- 0,078 0,964 4,39 0,01
ΣST 0,078 0,965 4,11 0,02
Итог 0,075 - 87,679 р<0,0000

Классификационная функция групп позволила определить коэффициенты дискриминации а, b, с и константы С, необходимые для построения модели (табл.7).

Таблица 7
Значения коэффициентов дискриминации, использованных в модели
Параметры Группа 1 (a1-a7) Группа 2 (b1-b7) Группа 3 (c1-c7)
ОЛ (x1) 8,279 0,0653 -0,664
ОП (х2) 11,478 10,169 2,355
DQTc (х3) 0,144 0,087 0,043
ЧСС (x4) 0,195 0,1503 0,152
Возраст (х5) 0,657 0,572 0,557
ΣST- (x6) -0,0037 -0,0028 -0,0009
ΣST (x7) 0,0031 0,003 0,0019
Константа, С -55,292 -33,541 -25,794
Примечание: группа 1 - пациенты с ОКС с летальным исходом; группа 2 - выжившие пациенты с тяжелым течением ОКС; группа 3 - пациенты со среднетяжелым течением ОКС

Полученные коэффициенты дискриминации подставляются в формулу дискриминантного анализа, в итоге:

R1=a1·x12·x23·x34·x45·x56·x67·x7+C1,

R1=8,279·1,537+11,478·1,439+0,144·86,951+0,195·92,805+0,657·71,549-0,0037·776,354+0,0031·1419,671-55,292=12,724+16,517+12,521+18,097+47,01-2,87+4,4-55,292=53,107;

R2=b1·x1+b2·x2+b3·x3+b4·x4+b5·x5+b6·x6+b7·x7+C2,

R2=0,0653·0,195+10,169·1,221+0,087·55,649+0,1503·74,662+0,572·59,896-0,0028·537,117+0,003·1184,195-33,541=0,0127+12,416+4,841+11,222+34,261-1,5+3,553-33,541=31,265;

R3=c1·x1+c2·x2+c3·x3+c4·x4+c5·x5+c6·x6+c7·x7+c3,

R3=-0,664·0,05+2,355·0+0,043·29,512+0,152·76,232+0,557·64,378-0,0009·225,183+0,0019·471,7-25,794=-0,033+0+1,269+11,587+35,859-0,203+0,896-25,794=23,784.

Значение дискриминатора R конкретного пациента рассчитывалось по формуле: R=(R1+R2+R3)/3, при этом пациент относился к той прогностической группе, к значению которой ближе всего оказывался полученный результат. Визуализация дискриминации групп пациентов осуществлялась с помощью канонического графика (фиг.3).

Классификационная матрица оказалась верной для групп пациентов:

ОКС с летальным исходом (неблагоприятное течение) - 96,34%, выжившие пациенты с тяжелым ОКС (сомнительное течение) - 92,2%, пациенты со среднетяжелым течением ОКС (благоприятное течение) - 99,7%, в целом для всей группы пациентов с ОКС - 96,27%.

Клинический пример 1. Пациент Б., 69 лет, поступил в палату интенсивной терапии (ПИТ) кардиологии БСМП №10 по скорой помощи в тяжелом состоянии с направительным диагнозом: ИБС, острый инфаркт миокарда. В результате динамического наблюдения установлен клинический диагноз: ИБС, острый нижний с распространением на боковые и высокие боковые отделы инфаркт миокарда, осложненный острой левожелудочковой недостаточностью, альвеолярным отеком легких, НИ. Использована разработанная модель для прогноза течения и исхода ОКС: R=(R1+R2+R3)/3,

R1=8,279·2+11,478·2+0,144·80+0,195·106+0,657·69-0,0037·1513+0,0031·1798-55,292=16,558+22,956+11,52+20,67+45,333-5,598+5,557-55,292=61,704;

R2=0,0653·2+10,169·2+0,087·80+0,1503·106+0,572·69-0,0028·1513+0,003·1798-33,541=0,1306+20,338+6,96+16,218+39,468-4,236+5,394-33,541=50,73;

R3=-0,664·2+2,355·2+0,043·80+0,152·106+0,557·69-0,0009·1513+0,0019·1798-25,794=-1,328+4,71+3,44+16,112+38,433-1,362+3,416-25,794=38,989;

R=(R1+R2+R3)/3=(61,704+50,73+38,989)/3=50,47. Полученное значение наиболее близко к дискриминатору R1 - летальному исходу пациентов с ОКС. Несмотря на проводимую терапию, пациент скончался через 72 часа при прогрессировании явлений левожелудочковой недостаточности.

Клинический пример 2. Пациент П., 53 лет, поступил в ПИТ кардиологии с направительным диагнозом: ИБС, острый инфаркт миокарда, пароксизм мерцательной аритмии, сердечная астма. После осмотра, анализа ЭКГ, рентгенологического обследования установлен клинический диагноз: ИБС, острый нижний с распространением на базальные отделы и правый желудочек инфаркт миокарда, осложненный пароксизмом мерцательной аритмии, интерстициальным отеком легких, HII.

Использована разработанная модель для прогноза течения и исхода OKC:R=(R1+R2+R3)/3,

R1=8,279·1+11,478·2+0,144·43+0,195·118+0,657·53-0,0037·513+0,0031·1046-55,292=8,279+22,956+6,192+23,015+34,821-1,89+3,24-55,292=41,321;

R2=0,0653·1+10,169·2+0,087·43+0,1503·118+0,572·53-0,0028·513+0,003·1046-33,541=0,0653+20,338+3,741+17,735+30,316-1,44+3,138-33,541=40,347;

R3=-0,664·1+2,355·2+0,043·43+0,152·118+0,557·53-0,0009·513+0,0019·1046-25,794=-0,664+4,71+1,849+17,936+29,521-0,462+1,987-25,794=29,083;

R=(R1+R2+R3)/3=(41,321+40,347+29,083)/3=36,917. Полученное значение дискриминатора ближе всего к значению 31,265 - тяжелое течение ОКС с благоприятным исходом. Пациент находился в стационаре 22 койко-дня, течение ОИМ приняло пролонгированный характер, после проведенной терапии выписан из стационара в удовлетворительном состоянии на амбулаторное лечение.

Клинический пример 3. Пациентка Ч., 76 лет, поступила в кардиологическое отделение по скорой помощи с диагнозом: ИБС, прогрессирующая стенокардия. В результате динамического наблюдения после осмотра, анализа ЭКГ установлен клинический диагноз: ИБС, прогрессирующая стенокардия, кардиосклероз постинфарктный (ОИМ 2007 г.), гипертоническая болезнь III, риск IV, HII, сахарный диабет, тип II, средней тяжести, субкомпенсация. Использована разработанная модель для оценки течения и исхода ОКС.

R=(R1+R2+R3)/3,

R1=8,279·0+11,478·0+0,144·22+0,195·74+0,657·76-0,0037·334+0,0031·441-55,292=0+0+3,168+14,43+49,932-1,24+1,367-55,292=12,365;

R2=0,0653·0+10,169·0+0,087·22+0,1503·74+0,572·76-0,0028·334+0,003·441-33,541=0+0+1,914+11,12+43,472-0,935+1,323-33,541=23,353;

R3=-0,664·0+2,355·0+0,043·22+0,152·74+0,557·76-0,0009·334+0,0019·441-25,794=-0+0+0,946+11,248+42,332-0,3+0,838-25,794=29,27;

R=(R1+R2+R3)/3=(12,365+23,353+29,27)/3=21,66. Полученное значение дискриминатора ближе всего к значению 23,784 - среднетяжелое течение ОКС с благоприятным исходом. Пациентка находилась на лечении в стационаре в течение 12 койко-дней, выписана на амбулаторное лечение в удовлетворительном состоянии.

Литература

1. Особенности прогнозирования при остром коронарном синдроме у мужчин и женщин / Сайгитов Р.Т., Глезер М.Г., Семенцов Д.П. и др. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2006, №1, с.63-70.

2. Прогнозирование госпитальных исходов при остром коронарном синдроме / Сайгитов Р.Т., Глезер М.Г., Семенцов Д.П. и др. // Российский кардиологический журнал. 2006. №2, с.42-50.

3. Рекомендации ВНОК по лечению острого коронарного синдрома без стойкого подъема сегмента ST на ЭКГ / Грацианский Н.А, Оганов Р.Г., Агапов А.А. и др.// Приложение к журналу «Кардиология», том 44, №4, 2004. - 28 С.

4. A validated prediction model for all forms of acute coronary syndrome: estimating the risk of 6-month post discharge death in an international registry GRACE Investigators / Eagle KA, Lim MJ, Dabbous OH, Pieper KS //JAMA. 2004 Jun 9; 291(22):2727-33.

5. Prediction of risk of death and myocardial infarction in the six months after presentation with acute coronary syndrome: prospective multinational observational study (GRACE)/ Fox KA, Dabbous OH, Goldberg R J, Pieper К S et al. // BMJ 2006; 333:1091 (25 November), doi:10.1136/bmj. 38985. 646481.55.

6. Steg P.G., Goldberg R.J., Gore J.M. et al. Baseline characteristics, management practices and in-hospital outcomes of patients hospitalized with acute coronary syndromes in the Global Registry of Acute Coronary Events // Am. J. Cardiol. 2002; 90:358-363.

Способ прогнозирования течения и исхода острого коронарного синдрома, заключающийся в оценке возраста пациента, частоты сердечных сокращений, степени левожелудочковой недостаточности, отличающийся электрокардиографическим определением в двенадцати отведениях (I-V6) суммы отклонений сегмента ST, суммы элевации сегмента ST, суммы депрессии сегмента ST, корригированной дисперсии интервала QT с учетом частоты сердечных сокращений (DQTc), рассчитанной по формуле Базета, объема поражения миокарда, рассчитанного по стандартной электрокардиограмме и дополнительным отведениям по Слопаку (S1-S4) и по Нэбу (D, А, I), данные параметры используют для построения модели, позволяющей прогнозировать течение и исход ОКС, для чего используют дискриминантный анализ с последовательным включением переменных, в итоге в модель включают степень левожелудочковой недостаточности, объем поражения миокарда, корригированную дисперсию интервала DQTc, частоту сердечных сокращений, возраст пациента, сумму депрессии сегмента ST, сумму отклонений сегмента ST, затем определяют классификационную функцию для пациентов с ОКС с неблагоприятным, сомнительным и благоприятным исходом, полученные коэффициенты подставляют в формулу дискриминантного анализа и рассчитывают дискриминаторы групп (R1-R3):
R1 - дискриминатор для группы пациентов с неблагоприятным исходом,
R2 - дискриминатор для группы пациентов с сомнительным исходом,
R3 - дискриминатор для группы пациентов с благоприятным исходом,
R1=8,279·ОЛ+11,478·OПМ+0,144·DQTc+0,195·ЧCC+0,657·Возраст-(0,0037·ΣST-)+0,0031·ΣST-55,292=53,107;
R2=0,0653·OЛ+10,169·ОПМ+0,087·DQTc+0,1503·ЧCC+0,572·Возраст-(0,0028·ΣST-)+0,003·ΣST-33,541=31,265;
R3=-0,664·OЛ+2,355·OПM+0,043·DQTc+0,152·ЧCC+0,557·Возраст-(0,0009·ΣST-)+0,0019·ΣST-25,794=23,784,
затем строят классификационную матрицу, позволяющую относить последующие наблюдения к той или иной группе, при этом случай относят к той группе, к значению дискриминатора которой ближе всего значение средней всех трех дискриминаторов указанного случая, R cpeднee=(R1+R2+R3)/3, то есть новый случай относят к группе с благоприятным течением ОКС при значении R=23,784 и менее, с неблагоприятным течением при значении R=53,107 и более и с сомнительным течением при значении R больше 23,784 и меньше 53,107 со значением центра группы 31,265.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине и может быть использовано при обследовании тканей и полостей. .

Изобретение относится к биологии и медицине и может быть использовано в биохимии, фармакологии, экспериментальной физиологии и кардиологии. .
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и касается нормализации функциональной реактивности сердечно-сосудистой системы при сочетании артериальной гипертонии со стенокардией I-II функциональных классов.
Изобретение относится к медицине, в частности к психологии, и может быть использовано для оценки агрессивного поведения. .

Изобретение относится к медицине. .

Изобретение относится к медицине, в частности к способам диагностики дисплазии соединительной ткани (ДСТ), и может быть использовано в офтальмологии. .

Изобретение относится к области медицины, а именно к оториноларингологии. .
Изобретение относится к медицине, а именно - к диагностике. .

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для объективизации оценки качества жизни больных после операций на прямой кишке с сохранением анального сфинктера

Изобретение относится к средствам медицинской диагностики

Изобретение относится к медицине для выбора восстановительных мероприятий нижних конечностей

Изобретение относится к области медицины, в частности к паразитологии, и может быть использовано для диагностики глистных инвазий организма человека

Изобретение относится к зонду для измерения содержания кислорода в биологическом материале по определению п.1

Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии и нейрохирургии

Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии и нейрохирургии

Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии и нейрохирургии

Изобретение относится к области медицины, а именно к разделу детской и подростковой гинекологии

Изобретение относится к медицине, в частности медицинской диагностике, и может быть использовано для получения изображения внутренних тканей с помощью модуляционной оптической томографии
Наверх