Способ диагностики исходов черепно-мозговой травмы

Изобретение относится к области медицины, а именно к нейрохирургии, неврологии и функциональной диагностике. Регистрируют электроэнцефалограмму до и после проведения курса реабилитации. При обработке результатов фоновой записи биоэлектрической активности головного мозга, анализируют выделенные независимые компоненты. Для каждой независимой компоненты получают спектр мощности с применением преобразования Фурье и вычисляют их индексы Index1 и Index2 по формуле Index=(δ+θ)/(α+β). Выполняют электромагнитную томографию низкого разрешения для каждой независимой компоненты, определяют положение максимума распределения эквивалентной плотности тока в координатах атласа Талерака и группируют их по полям Бродмана. При лобной локализации по полям 10, 11, при затылочной локализации по полям 18, 19. Оценивают динамику вычисленных абсолютных индексов. При снижении абсолютных значений индексов Index2/Index1 спектров мощности независимых компонент лобной и затылочной локализаций диагностируют тенденцию к благоприятному исходу тяжелой черепно-мозговой травмы больного, а при увеличении абсолютных значений указанных индексов диагностируют тенденцию к неблагоприятному исходу этой травмы. Способ позволяет повысить достоверность диагностики. 2 пр.

 

Способ диагностики исходов черепно-травматической травмы относится к области медицины, а именно к функциональной диагностике, нейрохирургии и неврологии.

Благодаря успехам в области реанимации и интенсивной терапии пострадавших в результате тяжелой черепно-мозговой травмы отмечается значительный рост больных в вегетативном состоянии. Прогнозирование течения травматической болезни головного мозга остается сложной и актуальной задачей.

В известных источниках отражают проблему диагностики исходов тяжелой черепно-мозговой травмы, например, см. ж. «Вестник Санкт-Петербургской Государственной медицинской академии им. И.И.Мечникова», 2009 г., т.32, с.101-104. в статье авторов О.Е.Гурская, В.А.Пономарев «Применение метода независимых компонент и электромагнитной томографии в анализе ЭЭГ для диагностики и прогноза у больных в посттравматических затяжных бессознательных состояниях». У больных в затяжных бессознательных состояниях независимые компоненты электроэнцефалограммы (ЭЭГ) наибольшей мощности регистрировались в дельта-диапазоне частот, локализовались преимущественно в передних отделах головного мозга, отрицательно коррелировали со шкалой исходов Глазго. Электросигналы, регистрируемые со скальпа больного при записи ЭЭГ, представляют суперпозицию потенциалов от многих источников, находящихся внутри головного мозга. Метод независимых компонент относят к семейству методик, решающих проблему слепого разделения источников. Он позволяет восстановить независимые источники, которые линейно смешиваются и регистрируются несколькими датчиками. Одним из вариантов решения обратной задачи ЭЭГ является метод электромагнитной томографии, заключающийся в восстановлении источников генерации потенциалов по данным записей потенциалов на поверхности головы пациента.

Многоканальная запись сигналов раскладывалась на независимые компоненты. Для каждой выделенной независимой компоненты рассчитывались спектры мощности. Для этого весь анализируемый интервал разбивался на полуперекрывающиеся эпохи длительностью 2 секунды. Для каждой эпохи вычислялись параметры полиноминального тренда второго порядка и этот тренд компенсировался. Для подавления просачивания энергии через боковые максимумы каждый отрезок сглаживается временным окном Хана. С помощью быстрого преобразования Фурье вычисляется спектр мощности - периодограмма. Для локализации эквивалентных источников сигналов в качестве исходных данных использовались топографии независимых компонент. Локализация проводилась методами: топографического картирования, вычисления параметров эквивалентного дипольного источника и вычисление распределения эквивалентной плотности токов. Спектры независимых компонент ЭЭГ сопоставлялись с нормативной базой данных ЭЭГ. Топографическое распределение независимых компонент ЭЭГ и измерение их спектров мощности могут служить в качестве объективных количественных диагностических критериев при проведении анализа ЭЭГ у больных в затяжных бессознательных состояниях посттравматического генеза. Патологическое увеличение мощности спектра независимых компонент ЭЭГ дельта диапазона, локализующихся в отделах лобных долей коррелирует с неблагоприятными исходами тяжелой черепно-мозговой травмой в затяжное бессознательное состояние.

Недостатками такого способа диагностики являются: отсутствие возможности получения достоверных прогнозов исхода болезни при диагностики больных, имеющих тяжелую черепно-мозговую травму и находящихся в вегетативном состоянии, нет количественного критерия, с помощью которого можно было бы объективно осуществить функциональное состояние больного на определенном этапе проводимого курса реабилитации при выполнении компьютерного анализа электроэнцефалограммы спектров мощности сигналов источников мозга пациента.

Наиболее близким решением по способу диагностик тяжелой черепно-мозговой травмы является материал, указанный в статье авторов: О.Е.Гурская, В.А.Пономарев «Оценка информативности методов локализации эквивалентных источников биоэлектрической активности в диагностике затяжных бессознательных состояний» см. ж. «Неврология и психиатрия», №4, 2009 г., т.109, с.36-42. В этой работе была проведена оценка диагностической ценности методов локализации источников ЭЭГ у больных в затяжных бессознательных состояниях в результате тяжелой черепно-мозговой травмы, а также сопоставление с исследованиями соматосенсорных вызванных потенциалов срединного нерва. У больных в затяжных бессознательных состояниях в результате тяжелой черепно-мозговой травмы были выявлены нейродинамические изменения соматосенсорных вызванных потенциалов, характеризующихся патологическим многократным увеличением амплитуд компонентов этих вызванных потенциалов. На скальпе больного устанавливали 19 датчиков и снимали электроэнцефалограмму. При исследовании соматосенсорных вызванных потенциалов стимулировали срединные нервы электрическим током с частотой 4,7 Гц длительностью 0,2 сек. Частотная полоса пропускания составляла 10-2000 Гц, эпоха анализа 70 мсек. Вызванные потенциалы мозга регистрировали с помощью 4-х канальной электрофизиологической системы. Активные электроды располагались в точках С3, С4 по схеме 10-20 и в проекции ипсилатеральной ключицы. - средней линии. Запись ЭЭГ проводилась в отсутствие афферентных раздражителей в течение 10 минут. Обработка результатов проводилась анализом ЭЭГ методом независимых компонент с локализацией эквивалентных источников сигналов (система LORETA). Многоканальная запись сигналов раскладывалась на независимые компоненты. Для каждой выделенной независимой компоненты рассчитывались спектры мощности и: весь анализируемый интервал разбивался на полуперекрывающиеся эпохи длительностью 2 с. Для каждой эпохи вычислялись параметры полиноминального тренда второго порядка и этот тренд компенсировался. Для подавления просачивания энергии через боковые максимумы каждый отрезок сглаживался временным окном Хана. С помощью быстрого преобразования Фурье вычислялся спектр мощности и составлялась периодограмма. Для локализации эквивалентных источников сигналов в качестве исходных данных использовали топографии независимых компонент. Локализацию проводили методом топографического картирования вычислением параметров эквивалентного дипольного источника распределения эквивалентной плотности тока (система LORETA). Спектры независимых компонент ЭЭГ сопоставляли с нормативной базой данных ЭЭГ. Нарушение распределения и патологическое увеличение мощности независимых компонент ЭЭГ дельта-диапазона в передних отделах головного мозга, а также нейродинамического изменения соматосенсорных вызванных потенциалов могут служить в качестве объективных диагностических критериев у больных в затяжных состояниях с тяжелой черепно-мозговой травмой.

Недостатками такого способа диагностики больных с тяжелой черепно-мозговой травмой являются: достаточно разнородные компьютерно-топографические данные первичного повреждения головного мозга, что является одной из причин выраженного полиморфизма распределения независимых компонент ЭЭГ и не позволяет использовать методику усреднения и обобщить данные по всем независимым компонентам ЭЭГ, которые были выделены. Отсутствие возможности определения количественного критерия прогноза при определении исходов болезни пациента с посттравматической энцефалопатии, т.е. с тяжелой черепно-мозговой травмой.

Техническим результатом предлагаемого решения является повышение эффективности прогнозов исхода тяжелой черепно-мозговой травмы у больных, находящихся в вегетативном состоянии, посредством вычисления интегрального индекса спектров мощности независимых компонент ЭЭГ и осуществления возможности количественной оценки функционального состояния локальных зон коры в динамическом электрофизиологическом наблюдении за больными, отражающим функциональное состояние регуляторных стволовых структур и корково-подкорковых связей.

Этот результат достигается тем, что в способе диагностики исходов черепно-мозговой травмы у больного, заключающемся в обследовании больного, размещая 19 электрических датчиков на скальпе больного в областях лба, виска, темени и затылка и снимая электроэнцефалограмму на компьютерном электроэнцефалографе, и выполнении обработки результатов по спектрам мощностей электрических сигналов электроэнцефалограммы с применением методов независимых компонент и электромагнитной томографии низкого разрешения с локализацией максимумов эквивалентной плотности тока, причем в датчиках, расположенных по системе 10-20 с размещенными и на мочках ушей и в заземляющем электроде, размещенном в месте Fpz верхней трети лба, устанавливают сопротивление не больше 5 кОм с параметрами фильтра нижних частот 0,53 Гц и фильтра верхних частот 35 Гц с периодом 0,3 сек и с частотой квантования 250 Гц, в качестве исходных данных выбирают непрерывный отрезок записи биоэлектрической активности головного мозга девятнадцатиканальной электроэнцефалограммы с длительностью от 3 до 10 минут, снимая их до и после проведения курса реабилитации при отсутствии афферентных раздражителей, при обработке результатов фоновой записи биоэлектрической активности головного мозга, анализируя выделенные независимые компоненты, для каждой независимой компоненты получают спектр мощности с применением преобразования Фурье и вычисляют их индексы Index 1 и Index 2 в начале и в конце курсов реабилитации по формуле Index=(δ+θ)/(α+β), где δ - числовое значение частоты сигналов источников головного мозга больного в диапазоне 1,5-4 Гц, θ - в диапазоне частот 4-7,5 Гц, α - в диапазоне частот 7,5-14 Гц, β - в диапазоне частот 14-30 Гц, а при применении метода электромагнитной томографии низкого разрешения для каждой независимой компоненты энцефалограммы, определяя положение максимума распределения эквивалентной плотности тока в координатах атласа Талерака, группируют их по полям Бродмана при лобной локализации по полям 10, 11, а при затылочной локализации - по полям 18, 19, затем, оценивая динамику вычисленных абсолютных индексов Index1 и Index2 спектров мощности независимых компонент электроэнцефалограмм лобной и затылочной локализаций в начале и по окончании курса программы реабилитации, определяют исход черепно-мозговой травмы у обследуемого больного по шкале исходов Глазго, при этом по снижению абсолютных значений индексов Index2/Index1 спектров мощности независимых компонент лобной и затылочной локализаций в начале болезни и по окончании курса реабилитации диагностируют тенденцию к благоприятному исходу тяжелой черепно-мозговой травмы больного, а увеличение абсолютных значений указанных индексов в начале и по окончании курса реабилитации диагностируют тенденцию к неблагоприятному исходу этой травмы.

Сущность изобретения выражается в совокупности существенных признаков, достаточной для достижения обеспечиваемого изобретением технического результата.

Существенными признаками предложенного способа диагностики, совпадающими с признаками прототипа, являются: А - обследование больного, размещая 19 электрических датчиков на скальпе больного в областях лба, виска, темени и затылка и снимая электроэнцефалограмму на компьютерном энцефалографе; Б - выполнение обработки результатов по спектрам мощностей электрических сигналов электроэнцефалограммы с применением методов независимых компонент и электромагнитной томографии низкого разрешения с локализацией максимумов эквивалентной плотности тока.

Существенными отличительными признаками предлагаемого решения являются: В - в датчиках, расположенных по системе 10-20 с размещенными и на мочках ушей и в заземляющем электроде, размещенном в месте Fpz верхней трети лба, устанавливают сопротивление не больше 5 кОм с параметрами фильтра нижних частот 0,53 Гц и фильтра верхних частот 35 Гц с периодом 0,3 с и с частотой квантования 250 Гц; Г - в качестве исходных данных выбирают непрерывный отрезок записи биоэлектрической активности головного мозга девятнадцатиканальной электроэнцефалограммы с длительностью от 3 до 10 минут, снимая их до и после проведения курса реабилитации при отсутствии афферентных раздражителей; Д - при обработке результатов фоновой записи биоэлектрической активности головного мозга, анализируя выделенные независимые компоненты, для каждой независимой компоненты получают спектр мощности с применением преобразования Фурье и вычисляют их индексы Index 1 и Index 2 в начале и в конце курсов реабилитации по формуле Index=(δ+θ)/(α+β), где δ - числовое значение частоты сигналов источников головного мозга больного в диапазоне 1,5-4 Гц, θ - в диапазоне частот 4-7,5 Гц, α - в диапазоне частот 7,5-14 Гц, β - в диапазоне частот 14-30 Гц; Е - при применении метода электромагнитной томографии низкого разрешения для каждой независимой компоненты энцефалограммы, определяя положение максимума распределения эквивалентной плотности тока в координатах Талерака, группируют их по полям Бродмана при лобной локализации по полям 10, 11, а при затылочной локализации - по полям 18, 19; Ж - оценивая динамику вычисленных абсолютных индексов Index 1 и Index 2 спектров мощности независимых компонент электроэнцефалограмм лобной и затылочной локализаций в начале и по окончании курса программы реабилитации, определяют исход черепно-мозговой травмы у обследуемого больного; И - по снижению абсолютных значений индексов Index 2/Index 1 спектров мощности независимых компонент лобной и затылочной локализаций в начале и по окончании курса реабилитации диагностируют тенденцию к благоприятному исходу тяжелой черепно-мозговой травмы больного, а по увеличению абсолютных значений указанных индексов в начале и по окончании курса реабилитации диагностируют тенденцию к неблагоприятному исходу травмы.

Способ диагностики исходов черепно-мозговой травмы заключается в следующем.

При обследовании больного, находящегося в вегетативном состоянии в результате тяжелой черепно-мозговой травмы, перед началом курса программы реабилитации и по его окончании на лобные, височные, теменные и затылочные области скальпа и на мочках ушей накладывают 19 регистрирующих датчиков по схеме 10-20, а также в месте Fpz верхней трети лба накладывают заземляющий электрод. В электродах устанавливают сопротивление не более 5 кОм с параметрами фильтра нижних частот 0,53 Гц и фильтра верхних частот 35 Гц с периодом 0,3 с и частотой квантования 250 Гц. Проводят запись фоновой биоэлектрической активности головного мозга от 3 до 10 минут при отсутствии афферентных раздражителей. Полученные записи электроэнцефалограммы анализируют методами независимых компонент и электромагнитной томографии низкого разрешения (метод LORETA). В результате получают 19 выделенных независимых компонент ЭЭГ. После удаления независимых компонент ЭЭГ артефактного происхождения для каждой независимой компоненты ЭЭГ получают спектры мощности на основе алгоритма быстрого преобразования Фурье и вычисляют индекс по формуле Index=(δ+θ)/(α+β), где δ - числовое значение частоты сигналов источников головного мозга больного в диапазоне 1,5-4 Гц, θ - в диапазоне частот 4-7,5 Гц, α - в диапазоне частот 7,5-14 Гц, β - в диапазоне частот 14-30 Гц спектров мощности независимых компонент ЭЭГ. С помощью метода электромагнитной томографии низкого разрешения для каждой независимой компоненты определяют положение максимума распределения эквивалентной плотности тока в координатах Талерака. Затем эта независимые компоненты группируют по полям Бродмана в соответствии с положением максимума плотности токов и выделяют независимые компоненты ЭЭГ лобной - поля Бродмана 10, 11 и затылочной - поля Бродмана 18, 19 локализаций. Далее оценивают динамику индексов Index 1 и Index 2 частот спектров мощности независимых компонент ЭЭГ лобной и затылочной локализации в начале и по окончании курса программы реабилитации. По снижению абсолютных значений индексов Index 2 /Index 1 частот спектров мощности независимых компонент лобной (поля Бродмана 10, 11) и затылочной (поля Бродмана 18, 19) локализаций в начале и по окончании курса программы реабилитации диагностирует тенденцию к благоприятному исходу тяжелой черепно-мозговой травмы у обследуемого больного, это 4, 5 класс по шкале исхода Глазго. Увеличение абсолютных значений индексов спектров мощности независимых компонент лобной и затылочной локализаций по окончании курса программы реабилитации диагностирует тенденцию неблагоприятного исхода тяжелой черепно-мозговой травмы, это 2, 3 класс по шкале исходов Глазго. Классы шкалы Глазго: 1 класс - это летальный исход; 2 - вегетативное состояние, 3 - грубые психоневрологические нарушения, отсутствие самообслуживания; 4 - умеренные психо-неврологические нарушения, больной себя обслуживает; 5 - возвращение к прежнему образу жизни.

Предложенный способ апробирован и использован в практике работы отделения функциональной диагностики Института Мозга Человека им. Н.П.Бехтеревой Российской Академии наук (ИМЧ им. Н.П.Бехтеревой РАН) и в Городской Александровской больнице г.СПб с 2008 г. у 10 больных, находящихся в посттравматическом вегетативном состоянии, у которых диагностировали диффузное аксоналъное повреждение мозга I-III типа, интракраниальные гематомы и контузионные повреждения головного мозга. Больным, находящимся в вегетативном состоянии в результате тяжелой черепно-мозговой травмы, перед началом курса программы реабилитации и по его окончании на лобные, височные, теменные и затылочные области скальпа накладывали 19 регистрирующих датчиков по схеме 10-20, на мочках ушей и на верхней трети лба в точке (месте) Fpz и проводили запись фоновой биоэлектрической активности головного мозга в течение от 3 до 10 минут при отсутствии афферентных раздражителей. Полученные записи электроэнцефалограммы анализировали методами независимых компонент и электромагнитной томографии низкого разрешения. В результате у каждого больного было получено 19 независимых компонент ЭЭГ в начале и в окончании курса реабилитации. После удаления независимых компонент ЭЭГ артефактного происхождения для каждой независимой компоненты ЭЭГ получали спектры мощности на основе преобразования Фурье и рассчитывали индекс Index частот спектров мощности независимых компонент ЭЭГ. Посредством метода электромагнитной томографии низкого разрешения для каждой независимой компоненты ЭЭГ определяли положение максимума распределения эквивалентной плотности тока в координатах Талерака, затем группировали по полям Бродмана в соответствии с положением максимума плотности токов и выделяли независимые компоненты ЭЭГ лобной - поля Бродмана 10, 11 и затылочной - поля Бродмана 18, 19 локализаций. Далее рассчитывали абсолютное значение индекса частот спектров мощности независимых компонент ЭЭГ лобной и затылочной локализаций в начале - Index 1 и конце - Index 2 курса программы реабилитации больного, а также отношение абсолютных значений индексов Index 2/Index 1. Абсолютные значения индексов частот спектров мощности независимых компонент ЭЭГ лобной и затылочной локализаций были проверены на нормальность распределения. По данным клинико-неврологического обследования в конце курса и периода реабилитационных мероприятий больные были классифицированы в соответствии со шкалой исхода Глазго. Анализ отношения абсолютных значений индексов Index 2/Index 1 частот спектров мощности независимых компонент ЭЭГ выявил обратную достоверную взаимосвязь со шкалой исходов Глазго у независимых компонент ЭЭГ лобной и затылочной локализаций.

Клинический пример 1. Больная Г., 28 лет, впервые поступила на обследование и лечение в клинику ИМЧ им. Н.П.Бехтеревой РАН и 2009 г. с диагнозом последствия тяжелой черепно-мозговой травмы от 2008 г.: вегетативное состояние, тетрапарез, внутренняя заместительная гидроцефалия. По данным клинико-неврологического обследования: взгляд фиксировала, зрачки узкие (D=S), команды не выполняла. Отмечалось диффузное повышение тонуса по пластическому типу, оживление глубоких рефлексов (S>D). Были выявлены симптом Россолимо нижний и верхний с двух сторон. На болезные раздражения отвечала диффузным повышением тонуса и усугублением патологической позы. После размещения 19 электродов датчиков в различных областях на голове больной и снятии ЭЭГ были проанализированы спектры мощностей сигналов по предложенному способу. На ЭЭГ доминировала медленно-волновая активность сигналов частот в области 5 диапазона, больше выраженная в левой височной области и справа в височно-теменно-затылочной области, наблюдались единичные деформированные комплексы: острая волна - медленная волна в левой височно-теменно-затылочной области. При осуществлении анализа данных методов независимых компонент и электромагнитной томографии (ЭМТ) низкого разрешения ЭЭГ абсолютные значения индекса спектров мощности независимых компонент ЭЭГ составили в области поля Бродмана 11-6,3, в поле Бродмана 18-4,1, в поле Бродмана 19-3,4. При проведении магнитно-резонансной томографии (МРТ) страктографией были диагностированы последствия тяжелой черепно-мозговой травмы - диффузного аксонального повреждения мозга III типа, посттравматические глиозные изменения обеих долей, разрушение трактов ствола мозолистого тела, выраженное обеднение кортико-спинальныхъ трактов. При построении проводников белого вещества выявлялось выраженное обеднение кортико-спинальных трактов, начиная от уровня ствола мозга. Показатель фракционной анизотропии был снижен по всем проводникам, в большой степени в обеих лобных долях (0,3) и в мозолистом теле: 0,39 в колене, 0,27 в стволе, 0,35 в валике (норма 0,7). Через 6 месяцев после проведенного курса реабилитации наблюдалась отрицательная динамика в клинической и электрофизиологической картине. При неврологическом обследовании появились симптомы децеребрационной ригидности, ранее отсутствовавшие. На ЭЭГ увеличилась амплитуда медленных волн δ диапазона частот в лобных и теменно-затылочных областях, появилась грубая локальная эпилептиформная активность (острые волны, комплексы острая волна - медленная волна) в левой височно-затылочной области и правой височно-теменно-затылочной областях с частыми генерализованными пароксизмами эпилептиформной активности. На фоне РФС был отмечено увеличение степени выраженности локальных и диффузных эпилептиформных изменений. При проведении методов независимых компонент и ЭМТ низкого разрешения анализа фоновой ЭЭГ было выявлено резкое увеличение абсолютного индекса Index=(δ+θ)/(α+β) частот в спектрах мощности независимых компонент ЭЭГ, локализующихся в поле Бродмана 11 с 6,3 до 13,1 в поле Бродмана 18: с 4,1 до 9,7, в поле Бродмана 19 - с 3,4 до 11,1. Отношение абсолютных значений индексов Index 2/Index 1 (δ+θ)/(α+β) частот в спектрах мощности независимых компонент лобной и затылочной локализации составило 2,07 и 2,36 соответственно. Больная продолжала оставаться в вегетативном состоянии, 2 - по шкале исходов Глазго (вегетативное состояние).

Клинический пример 2. Больная К., 44 года поступила с тяжелой закрытой черепно-мозговой травмой, базально-стволовым ушибом головного мозга тяжелой степени. При поступлении в Городскую Александровскую больницу на компьютерной томограмме определялось диффузное аксональное повреждение мозга I типа. Больная находилась в отделении реанимации в течение первого месяца после травмы с нарушением витальных функций. Через месяц больная в вегетативном состоянии была переведена на нейрохирургическое отделение с выраженными неврологическими нарушениями (тетрапарез, парез правого отводящего нерва). По предложенному способу диагностики были и осуществлены все действия на больной. При проведении методов независимых компонент и ЭМТ низкого разрешения анализа ЭЭГ абсолютные значения интегрального индекса частот в спектрах мощности независимых компонент ЭЭГ составили в области поля Бродмана 11-6,2, в поле Бродмана 19-7.2. У больной в течение 4-х месяцев последующего лечения и реабилитации в неврологическом статусе наблюдалась положительная динамика восстановление речи, осознания собственной личности, ориентации во времени и пространстве, регресс неврологической симптоматики двигательных функций (самостоятельное передвижение, самообслуживание). При повторном использовании предложенного способа диагностики и в нем методов независимых компонент и ЭМТ никого разрешения при анализе ЭЭГ было выявлено снижение абсолютного значения интегрального индекса спектров мощности независимых компонент ЭЭГ с локализацией в поле Бродмана 11 с 6,2 до 1,1, у независимых компонент затылочной локализации - поле Бродмана 19 с 7,2 до 1,0. Отношение абсолютных значений Index 2/Index 1 индексов (δ+θ)/(α+β) спектров мощности независимых компонент лобной и затылочной локализации составило 0,27 и 0,24 соответственно. У больной наблюдалось умеренная инвалидизация, обусловленная преимущественно последствиями повреждения опорно-двигательного аппарата в результате тяжелой черепно-мозговой травмы - 4 класс по шкале исходов Глазго, т.е. умеренные психо-неврологические нарушения, больная себя обслуживает.

Использование предложенного решения «Способ диагностики исходов черепно-мозговой травмы» по сравнению с прототипом позволяет повысить эффективность прогнозов исходов у больных с тяжелой черепно-мозговой травмой, находящихся в вегетативном состоянии, благодаря тому, что после снятия электроэнцефалограммы с 19 электрических датчиков, имеющих фильтры с верхними и нижними частотами и расположенными на скальпе больного в областях лба, виска, темени и затылка, обрабатывают результаты ЭЭГ спектров мощности сигналов источников мозга больного и вычисляют абсолютные индексы спектров мощности независимых компонент ЭЭГ и осуществления возможности количественной оценки функционального состояния локальных зон коры в динамическом электрофизиологическом наблюдении за больным, фиксирующими функциональное состояние регуляторных стволовых структур и корково-подкорковых связей. Предложенный способ диагностики исходов тяжелой черепно-мозговой травмы у больных, находящихся в вегетативном состоянии, представляет впервые применение анализа электроэнцефалограммы с помощью методов независимых компонент и электромагнитной томографии низкого разрешения (LORETA) и вычисленных абсолютных индексов (δ+θ)/(α+β) частот различной локализации спектров мощности индивидуальных независимых компонент электроэнцефалограммы в качестве количественного критерия для прогноза исходов тяжелой черепно-мозговой травмы у больных с посттравматической энцефалопатией в состоянии малого сознания. Предложенный способ диагностики был апробирован и применен в клиниках Института мозга человека им. Н.П.Бехтеревой РАН и Городской Александровской больнице г.СПб и показал эффективные и достоверные результаты. На основе полученных результатов предложенный способ диагностики может быть рекомендован к использованию и отвечает критерию изобретения «промышленная применимость».

Способ диагностики исходов черепно-мозговой травмы, заключающийся в обследовании больного, размещая 19 электрических датчиков на скальпе больного в областях лба, виска, темени и затылка и снимая электроэнцефалограмму на компьютерном электроэнцефалографе, и в выполнении обработки результатов по спектрам мощностей электрических сигналов электроэнцефалограммы с применением методов независимых компонент и электромагнитной томографии низкого разрешения с локализацией максимумов эквивалентной плотности тока, отличающийся тем, что в датчиках, расположенных по системе 10-20 с размещенными и на мочках ушей и в заземляющем электроде, размещенном в месте Fpz верхней трети лба, устанавливают сопротивление не больше 5 кОм с параметрами фильтра верхних частот 0,53 Гц и фильтра низких частот 35 Гц с периодом 0,3 с и с частотой квантования 250 Гц, в качестве исходных данных выбирают непрерывный отрезок записи биоэлектрической активности головного мозга девятнадцатиканальной электроэнцефалограммы с длительностью от 3 до 10 мин, снимая их до и после проведения курса реабилитации при отсутствии афферентных раздражителей, при обработке результатов фоновой записи биоэлектрической активности головного мозга, анализируя выделенные независимые компоненты, для каждой независимой компоненты получают спектр мощности с применением преобразования Фурье и вычисляют их индексы Index1 и Index2 в начале и в конце курсов реабилитации по формуле Index=(δ+θ)/(α+β), где δ - числовое значение частоты сигналов источников головного мозга больного в диапазоне частот 1,5-4 Гц; θ - в диапазоне частот 4-7,5 Гц; α - в диапазоне частот 7,5-14 Гц; β - в диапазоне частот 14-30 Гц, а при применении метода электромагнитной томографии низкого разрешения для каждой независимой компоненты энцефалограммы, определяя положение максимума распределения эквивалентной плотности тока в координатах атласа Талерака, группируют их по полям Бродмана при лобной локализации по полям 10, 11, а при затылочной локализации по полям 18, 19, затем, оценивая динамику вычисленных абсолютных индексов Index1 и Index2 спектров мощности независимых компонент электроэнцефалограмм лобной и затылочной локализаций в начале и по окончанию курса программы реабилитации, определяют исход черепно-мозговой травмы у обследуемого больного, при этом по снижению абсолютных значений индексов Index2/Index1 спектров мощности независимых компонент лобной и затылочной локализаций в начале болезни и по окончании курса реабилитации диагностируют тенденцию к благоприятному исходу тяжелой черепно-мозговой травмы больного, а по увеличению абсолютных значений указанных индексов в начале и по окончанию курса реабилитации диагностируют тенденцию к неблагоприятному исходу этой травмы.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине, травматологии, ортопедии и лучевой диагностике, и предназначено для определения относительной минеральной плотности (ОМП) костного дистракционного регенерата (КДР).

Изобретение относится к компьютерной томографии. .

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к системам визуализации в компьютерной томографии. .

Изобретение относится к медицинским системам формирования изображения. .
Изобретение относится к медицине, а именно к лучевой диагностике и оториноларингологии, и может быть использовано для диагностики адгезивного среднего отита. .
Изобретение относится к медицине, а именно неврологии, нейрохирургии и лучевой диагностике, и может быть использовано для выбора тактики лечения при спондилоартрозе поясничного отдела позвоночника.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к системам визуализации, используемым при хирургических операциях. .

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к системам и способам корректировки рассеяния при формировании изображения с множеством рентгеновских трубок.
Изобретение относится к области физиологии и медицины. .

Изобретение относится к медицине, а именно электрофизиологическим методам исследования. .
Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии. .
Изобретение относится к медицине, а именно к психофизиологии. .

Изобретение относится к медицине, а именно лучевой диагностике, и может быть использовано для оптимизации обследования детей при синдроме головной боли. .

Изобретение относится к медицине, а именно к функциональной диагностике. .

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии и функциональной диагностике, и предназначено для диагностики ранних форм цереброваскулярной недостаточности.

Изобретение относится к области коммуникации мозга человека с компьютером и предназначено для ЭЭГ регистрации, анализа и интерпретации сигналов головного мозга для управления внешними исполнительными устройствами.

Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии. .

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к системе электроэнцефалограммного интерфейса, способу настройки способа различения запроса пользователя и оперативному запоминающему устройству.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для исследований биоэлектрической активности мозга

Изобретение относится к области медицины, а именно к нейрохирургии, неврологии и функциональной диагностике

Наверх