Устройство для классификации нечетких ситуаций с расширенным диапазоном действия

Авторы патента:

Потюпкин Александр Александрович (RU)

G06F19/00 - Устройства или способы цифровых вычислений или обработки данных для специальных применений (G06F 17/00 имеет преимущество)

Владельцы патента RU 2579993:

Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" Министерства обороны Российской Федерации (RU)

Изобретение относится к автоматизированным системам и системам автоматического управления и может быть использовано при управлении сложными объектами, а также для решения задач распознавания и анализа данных объектов, ситуаций, процессов или явлений произвольной природы, описываемых слабо формализуемыми признаками. Технический результат заключается в обеспечении возможности классификации ситуации по множеству признаков, в том числе некорректно определенных, задаваемых нечеткими высказываниями, а также вариативности множества известных классов. Устройство содержит датчик ситуации, блоки памяти, элемент ИЛИ, блок ввода классов, генератор тактовых импульсов, счетчик сравнений, блоки формирования сигнала некорректности, блоки сравнения по нечеткому признаку, блоки проверки корректности, блок обработки результатов сравнения, пороговый фильтр, блок ввода порогового значения, блок буферной памяти, блок вывода результатов классификации. 2 ил.

Известно понятие нечеткой ситуации как совокупности нечетких значений признаков, представляющих собой множество лингвистических переменных, характеризующих состояние объекта управления и представляющих собой нечеткие множества. Для описания нечетких ситуаций используются функции принадлежности $μ \in [0, 1]$ , где [0, 1] - диапазон возможных значений µ. Также известно понятие «плохо определенных» (некорректно определенных) нечетких ситуаций, для описания которых используются значения функций принадлежности в интервале (1-µ_пг, µ_пг), где µ_пг - принимаемое допустимое значение достоверности классификации (Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С, Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. - М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990, с. 97-99).

Известно устройство, в котором за счет добавления блоков хранения учебных данных (БУД) и кластеризации (БКЛ) обеспечивается расчет эталонных векторов структурно-временных параметров радиосигналов известных классов и соответствующих им значений внутрикластерной дисперсии с использованием самоорганизующейся карты Кохонена. Рассчитанные эталонные вектора и значения внутрикластерной дисперсии используются для построения вероятностной нейронной сети, реализуемой блоком классификации (БК) [RU 2422900, 2011].

Недостатком устройства являются относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что устройство позволяет осуществлять классификацию только по детерминированным значениям структурно-временных параметров.

Известно также устройство для сравнения нечетких величин, содержащее регистры сдвига, генератор тактовых импульсов, формирователи функции принадлежности, блоки определения минимального значения, блоки памяти верхнего порога, блок определения максимального значения, блок памяти нижнего порога [RU 2001432, 1993].

Недостатком этого устройства также являются относительно узкие функциональные возможности, не позволяющие производить сравнение по множеству признаков, запоминать результаты сравнения и осуществлять последующую классификацию ситуации.

Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является устройство для классификации управляющих ситуаций [SU 1742819, 1988], содержащее регистр ввода, N регистров вывода, N блоков элементов И, N блоков сравнения, три группы из N блоков памяти, N счетчиков адресов, генератор тактовых импульсов, элемент ИЛИ и блок управления.

Недостатком наиболее близкого технического решения являются относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что, классифицируемые ситуации управления должны быть описаны детерминированными значениями признаков. На практике возникающие ситуации не всегда описываются полностью формализуемыми характеристиками, а могут задаваться нечеткими высказываниями.

Требуемый технический результат заключается в расширении функциональных возможностей, заключающихося в обеспечении возможности классификации ситуации по множеству признаков, в том числе и «плохо определенных» (некорректно определенных), задаваемых нечеткими высказываниями, а также вариативности множества известных классов.

Требуемый технический результат достигается тем, что в устройство, содержащее блоки памяти, генератор тактовых импульсов, элемент ИЛИ, введены датчик ситуации, блок ввода классов, счетчик сравнений, блоки формирования сигнала некорректности, блоки сравнения по нечеткому признаку, блоки проверки корректности, блок обработки результатов сравнения, пороговый фильтр, блок ввода порогового значения, блок буферной памяти, блок вывода результатов классификации, причем выходы датчика ситуации соединены с соответствующими входами блока памяти ситуации, выходы блока ввода классов соединены с соответствующими входами блока памяти классов, выходы блока памяти ситуации и выходы блока памяти классов соединены с соответствующими входами блоков формирования сигнала некорректности, выходы блока формирования сигнала некорректности соединены с соответствующими входами блоков сравнения по нечеткому признаку и блоков проверки корректности, выходы блоков сравнения по нечеткому признаку соединены с соответствующими входами блоков проверки корректности, выходы блоков проверки корректности соединены с соответствующими входами блока обработки результатов сравнения, выходы счетчика сравнения соединены с соответствующими входами блоков памяти ситуации и блока памяти классов, выходы блока ввода порогового значения соединены с соответствующими входами блоков формирования сигнала некорректности и порогового фильтра, выход блока обработки результатов сравнения соединен с соответствующим входом порогового фильтра, входы блока буферной памяти соединены с соответствующими выходами счетчика сравнений и блока обработки результатов сравнения, выходы блока буферной памяти соединены с соответствующими входами блока вывода результата классификации.

На чертежах представлены: на фиг. 1 - электрическая структурная схема устройства для классификации нечетких ситуаций с расширенным диапазоном действия, на фиг. 2 - пример функции принадлежности для лингвистической переменной с одним термом, задающей признак в виде нечеткого высказывания с обозначенным интервалом (1-µ_пг, µ_пг).

Устройство для классификации нечетких ситуаций с расширенным диапазоном действия (фиг. 1) содержит датчик ситуации 1, блок памяти ситуации 2, элемент ИЛИ 3, блок ввода классов 4, блок памяти классов 5, генератор тактовых импульсов 6, счетчик сравнений 7, блоки формирования сигнала некорректности 8-N, блоки сравнения по нечеткому признаку 9-Ν, блоки проверки корректности 10-N, блок обработки результатов сравнения 11, пороговый фильтр 12, блок ввода порогового значения 13, блок буферной памяти 14, блок вывода результатов классификации 15.

При этом N выходов датчика ситуации 1 соединены с N входами блока памяти ситуации 2 и N+1 выход - с входом 1 элемента ИЛИ 3, M выходов блока ввода классов 4 соединены с M входами блока памяти классов 5; вход генератора тактовых импульсов 6 соединен с выходом элемента ИЛИ 3, а выход того же блока с входом счетчика сравнений 7, при этом выход 1 счетчика сравнений 7 соединен с N+1 и М+1 входами блока памяти ситуации 2 и блока памяти классов 5 соответственно; N выходов блока памяти ситуации 2 и N выходов блока памяти классов 5 соединены со входами 1 и 2 N блоков формирования сигнала некорректности 8-N соответственно, причем выходы 2 и 3 N блоков формирования сигнала некорректности 8-N соединены со входами 1 и 2 N блоков сравнения по нечеткому признаку 9-N соответственно, а выходы 1 соединены со входами 2 N блоков проверки корректности 10-N; входы 1 N блоков проверки корректности 10-N соединены с выходами N блоков сравнения по нечеткому признаку 9-N, а выходы соединены с N входами блока обработки результатов сравнения 11, при этом выход того же блока соединен со входом 1 порогового фильтра 12; выход блока ввода порогового значения 13 соединен со входами 3 N блоков формирования сигнала некорректности 8-N и входом 2 порогового фильтра 12, вход 1 блока буферной памяти 14 соединен с выходом порогового фильтра 12, а вход 2 соединен с выходом 2 счетчика сравнений 7; выход 1 блока буферной памяти 14 соединен с входом 2 элемента ИЛИ 3, при этом выходы 2 и 3 того же блока соединены со входами 1 и 2 соответственно блока вывода результатов классификации 15.

Все элементы устройства охарактеризованы на функциональном уровне. Описываемая форма их реализации предполагает использование программируемого (настраиваемого) многофункционального средства, поэтому ниже при описании работы устройства представляются сведения, подтверждающие возможность выполнения таким средством конкретной предписываемой ему в составе данного устройства функции, в частности алгоритм или соответствующие математические выражения.

Для описания нечеткой ситуации используются N признаков в виде лингвистических переменных с терм-множествами, состоящими из одного терма, образующих нечеткое множество

где µ_j - значение функции принадлежности для терма T_j, соответствующего признаку j=1÷N.

Классы ситуаций представляют собой типовые нечеткие ситуации вида

где α_ij - значение функции принадлежности для терма T_j класса i=1÷М, М - общее число классов, используемые для сравнения с текущей ситуацией.

В изобретении нечеткое множество (1) и (2) представляются в виде векторов S=(µ_j) и k_i=(α_ij), координаты которых являются значениями функций принадлежности для соответствующих признаков, при этом совокупность векторов классов образует матрицу классов K=(α_ij) размерностью M×N, которая в исходном положении устройства хранится в блоке памяти классов 5 и вводится в устройство через блок ввода классов 4.

Принадлежность нечеткой ситуации $\tilde{S}$ , представленной в виде вектора S, к классу ${\tilde{k}}_{i}$ , представленным в виде i-й строки матрицы K, определяется исходя из значения степени эквивалентности нечетких множеств $\tilde{S}$ и ${\tilde{k}}_{i}$ (3):

где µ(µ_j, α_ij) - степень эквивалентности нечетких высказываний относительно значений признака для ситуации ${\tilde{T}}_{j} = μ_{j} / T_{j}$ и рассматриваемого класса ${\tilde{T}}_{i j} = α_{i j} / T_{j}$ , определяемая в соответствии с выражением:

где f - логическая переменная, принимающая значения 0 или 1 из условия:

Если переменная f принимает значение 1, то это автоматически означает наличие «плохо определенной» ситуации. Физический смысл дальнейшей классификации заключается концентрации внимания и дальнейшем рассмотрении только тех признаков, по которым ситуация 5 «хорошо определена», т.е. f=0. Условие (5) также позволяет учесть возможность использования некорректно определенных классов нечетких ситуаций.

Результатом классификации является класс, на который рассматриваемая нечеткая ситуация наиболее «похожа», т.е. тот, которому соответствует наибольшее значение $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i})$ :

где µ_пг - пороговое значение достоверности классификации.

Устройство для классификации нечетких ситуаций с расширенным диапазоном действия позволяет определить класс, которому с наибольшей достоверностью принадлежит рассматриваемая нечеткая ситуация, в том числе «плохо определенная» (некорректно определенная), получить значение степени достоверности классификации и работает следующим образом.

В исходном положении устройства в счетчике сравнений 7 хранится значение сравнений i=0, классы нечетких ситуаций введены в блок памяти классов 5 через блок ввода классов 4 в виде матрицы классов, пороговое значение достоверности классификации µ_пг введено в пороговый фильтр 12 и блоки формирования сигнала некорректности 8-N через блок ввода порогового значения 13. Нечеткая ситуация поступает в виде вектора S с N выходов датчика ситуации 1 на N входов блока памяти ситуации 2, при этом сигнал с N+1 выхода датчика ситуации 1 подается на вход 1 элемента ИЛИ 3, а затем с выхода элемента ИЛИ 3 на вход генератора тактовых импульсов 6, который инициирует первый такт сравнения. С выхода генератора тактовых импульсов 6 на вход счетчика сравнений 7 поступает сигнал об инициации первого такта сравнения, в результате чего число сравнений увеличивается на 1, т.е. i:=i+1. Сигнал о начале i-го тактового сравнения с выхода 1 счетчика сравнений 7 поступает на N+1 вход блока памяти ситуации 2 и М+1 вход блока памяти классов 5, а с выхода 2 счетчика сравнений 7 на вход 2 блока буферной памяти 14 поступает значение номера очередного сравнения i. На основании сигнала, поступающего с выхода 1 счетчика сравнений 7 на N+1 вход блока памяти ситуации 2 и М+1 вход блока памяти классов 5 происходит сравнение вектора ситуации S и строки матрицы с номером, соответствующим значению номера сравнения i, представляющей собой класс ситуации ${\tilde{k}}_{i}$ .

Для осуществления сравнения с N выходов блока памяти ситуации 2 на вход 1 N блоков формирования сигнала некорректности 8-N поступают значения µ_j компонент вектора ситуации, а с N выходов блока памяти классов 5 на вход 2 тех же блоков - значения α_ij компонент i-й строки матрицы K. Каждый из N блоков формирования сигнала некорректности 8-N на основании сравнений поступивших значений µ_j, α_ij и µ_пг в соответствии с условием (5) формирует сигнал о наличии или отсутствии «плохо определенной» ситуации, поступающий в виде значение переменной f с выхода 1 тех же блоков на вход 2 N блоков проверки корректности 10-N. Если нечеткая ситуация $\tilde{S}$ «плохо определена», то сигнал содержит значение f=1, в противном случае - f=0. Значение µ_j поступает с выхода 2, а значение α_ij - с выхода 3 N блоков формирования сигнала некорректности 8-N на входы 1 и 2 N блоков сравнения по нечеткому признаку 9-N соответственно.

Блоки сравнения по нечетким признакам 9-N формируют значения µ(µ_j, α_ij) в соответствии с выражением (4), поступающие с выходов тех же блоков на вход 1 N блоков проверки корректности 10-N. Если на вход 2 блока проверки корректности 10-N с выхода 1 блока формирования сигнала некорректности 8-N поступило значение f=1, т.е. ситуация $\tilde{S}$ «плохо определена», то в соответствии с условием (5) результату сравнения µ(µ_j, α_ij), поступившего с выхода блока сравнения по нечеткому признаку 9-Ν на вход 1 того же блока, присваивается значение 1. В противном случае результат сравнения µ(µ_j, α_ij) остается без изменений.

Значения µ(µ_j, α_ij) поступают с выходов N блоков проверки корректности 10-N на N входы блока обработки результатов сравнения 11 соответственно, который, в свою очередь, определяет значение степени эквивалентности $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i})$ на основании поступивших результатов сравнения по нечетким признакам согласно выражению (3).

Значение $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i})$ с выхода блока обработки результатов сравнения 11 поступает на вход 1 порогового фильтра 12. В случае если $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i}) \geq μ_{п г}$ , то с выхода порогового фильтра 12 на вход 1 блока буферной памяти 14 поступает значение $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i})$ , в противном случае поступает значение $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i}) = 0$ . Поступившее значение $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i})$ принимается как максимальное значение, т.е. $μ_{\max} : = μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i})$ , а значение номера текущей итерации i заносится в буферную память как номер максимального значения i_max:=i.

Одновременно с поступлением $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i})$ на вход 1 блока буферной памяти 14 с выхода 1 того же блока поступает сигнал на вход 2 элемента ИЛИ 3, а затем с выхода элемента ИЛИ 3 - на вход генератора тактовых импульсов 6, который формирует сигнал об инициации очередного такта сравнения, поступающий с выхода генератора тактовых импульсов 6 на вход счетчика сравнений 7, в результате чего значение номера сравнения увеличивается на 1, т.е. i:=i+1, и с выхода 1 счетчика сравнений 7 поступает сигнал на N+1 вход блока памяти ситуации 2 и М+1 вход блока памяти классов 5, а с выхода 2 счетчика сравнений 7 на вход 2 блока буферной памяти 14 поступает значение номера очередного сравнения i.

С момента поступления вектора ситуации S с N выходов датчика ситуации 1 на N входов блока памяти ситуации 2 устройство для классификации нечетких ситуаций с расширенным диапазоном действия производит M тактов сравнений, в результате которых после каждого сравнения с выхода порогового фильтра 12 на вход 1 блока буферной памяти 14 поступает значение $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i})$ , а с выхода 2 счетчика сравнений 7 на вход 2 блока буферной памяти 14 - значение очередного номера такта сравнения i. При этом в случае, если значение $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i})$ больше значения $μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i - 1})$ от предыдущего сравнения, то в качестве максимального значения принимается $μ_{\max} = μ (\tilde{S}, {\tilde{k}}_{i})$ , а в качестве номера максимального значения - номер текущего сравнения i_max:=i, противном случае значения µ_max и i_max остаются неизменными. После осуществления M тактов сравнений с выходов 2 и 3 блока буферной памяти 14 на входы 1 и 2 блока вывода результата классификации 15 соответственно поступают значение µ_max и значение i_max, соответствующие степени достоверности классификации и номеру искомого класса.

Таким образом, устройство позволяет на основании заранее введенного описания известных классов и порогового значения достоверности классификации определить класс, которому с наибольшей достоверностью принадлежит рассматриваемая нечеткая ситуация, в том числе, если она является «плохо определенной».

Устройство для классификации нечетких ситуаций с расширенным диапазоном действия, содержащее блоки памяти, генератор тактовых импульсов, элемент ИЛИ, отличающееся тем, что введены датчик ситуации, блок ввода классов, счетчик сравнений, блоки формирования сигнала некорректности, блоки сравнения по нечеткому признаку, блоки проверки корректности, блок обработки результатов сравнения, пороговый фильтр, блок ввода порогового значения, блок буферной памяти, блок вывода результатов классификации, причем выходы датчика ситуации соединены с соответствующими входами блока памяти ситуации, выходы блока ввода классов соединены с соответствующими входами блока памяти классов, выходы блока памяти ситуации и выходы блока памяти классов соединены с соответствующими входами блоков формирования сигнала некорректности, выходы блока формирования сигнала некорректности соединены с соответствующими входами блоков сравнения по нечеткому признаку и блоков проверки корректности, выходы блоков сравнения по нечеткому признаку соединены с соответствующими входами блоков проверки корректности, выходы блоков проверки корректности соединены с соответствующими входами блока обработки результатов сравнения, выходы счетчика сравнения соединены с соответствующими входами блоков памяти ситуации и блока памяти классов, выходы блока ввода порогового значения соединены с соответствующими входами блоков формирования сигнала некорректности и порогового фильтра, выход блока обработки результатов сравнения соединен с соответствующим входом порогового фильтра, входы блока буферной памяти соединены с соответствующими выходами счетчика сравнений и блока обработки результатов сравнения, выходы блока буферной памяти соединены с соответствующими входами блока вывода результата классификации.

Изобретение относится к технике телекоммуникационных систем и систем связи и может быть использовано для организации оперативного управления и связи в службах скорой помощи, министерства по чрезвычайным ситуациям, других министерств и ведомств.

Способы построения 3-мерных цифровых моделей пористой среды с использованием комбинации данных высокого и низкого разрешения и многоточечной статистики // 2576501

Изобретение относится к компьютерным системам визуализации пористых пород. Техническим результатом является повышение точности сегментации данных при построении модели образца пористой среды.

Автоматический способ измерения и обработки кровяного давления // 2575308

Группа изобретений относится к медицине. Автоматический способ обработки сигнала кровяного давления выполняют с помощью автоматического устройства для обработки сигнала кровяного давления, содержащего средство обработки.

Способ комплексного мониторинга состояния динамических объектов и систем // 2574083

Изобретение относится к способам ведения комплексного мониторинга состояния динамических объектов и систем. Технический результат заключается в расширении функциональных возможностей средств и систем мониторинга, а именно в придании им новых свойств, которые обеспечивают дистанционную, целенаправленную адаптацию их программно-аппаратной конфигурации для решения в требуемый момент времени новой совокупности задач интеллектуальной обработки разнородных данных о параметрах контролируемых динамических систем в процессе их функционирования; в повышении защищенности данных, содержащихся в передаваемых от средств в центр обработки и управления (ЦОУ) сообщениях о результатах мониторинга состояния контролируемых объектов.

Программно-аппаратный комплекс // 2573247

Изобретение относится к области приборостроения, а именно к бортовым цифровым программно-аппаратным комплексам. Техническим результатом является повышение эффективности управления топопривязчиком.

Комплекс мониторинга и оптимизации состояния оператора эргатической системы // 2572155

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройствам мониторинга и оптимизации состояния оператора эргатической системы. Комплекс реализован по топологии «активная звезда», сервером которой является блок анализа и управления, к которому подключены: биорадиолокатор, измерители положения органов управления эргатической системой, контроллер состояния системы обеспечения жизнедеятельности оператора, контроллер состояния защитного снаряжения оператора, регистратор речевого общения, контроллер ответных реакций, содержащий оборудование громкой связи, экран для предъявления знаковых и цветовых стимулов и устройство ввода реакции оператора, блок оптимизации состояния и блок коммутации, обеспечивающий сопряжение с параметрическим регистратором информации и с системой автоматического управления эргатической системой.

Автоматизированная информационно-платежная система оказания услуг трансляции событий // 2571717

Изобретение относится к специализированным информационно-вычислительным системам и может быть использовано для создания информационно-платежных систем оказания услуг трансляции событий.

Система дистанционного мониторинга для медицинских устройств через беспроводные системы связи // 2571590

Изобретение относится к дистанционному мониторингу множества медицинских устройств. Техническим результатом является обеспечение дистанционного мониторинга и отслеживание статуса множества медицинских устройств, расположенных удаленно от системы управления.

Преобразование данных пациента в медицинские инструкции // 2571387

Изобретение относится к преобразованию данных пациента в медицинские инструкции. Техническим результатом является повышение точности диагностирования пациента.

Способы выявления в белках областей, ответственных за связывание макромолекул, и областей, склонных к агрегации, и их применение // 2571217

Данное изобретение относится к области биоинформатики. Рассмотрен способ определения на белке гидрофобной области, которая является областью, склонной к агрегации, и/или областью связывания макромолекулы, включающий получение структурной модели белка и определение пространственной склонности к агрегации (ПСА), исходя из отношения площади поверхности, доступной растворителю (ПДР), к соответствующему ПДР атомов в полностью экспонированном остатке и гидрофобности атома или аминокислотного остатка.

Способ скрининга потенциальных противоопухолевых препаратов - ингибиторов fact // 2580006

Изобретение относится к области медицинской и молекулярной генетики. Способ определения ингибирующей FACT активности у моделей химических соединений с использованием компьютерного моделирования белок-лигандного докинга предусматривает формирование молекулярной модели SptM домена белка FACT, включающего участки а.о. 899-905 и 915-940, формирование молекулярной модели исследуемого химического соединения, проведение процедуры молекулярного докинга, по итогам которой при выявлении связывания моделей химических соединений с участками а.о. 899-905 и 915-940 делают вывод о наличии у исследуемой модели ингибирующей FACT активности. Использование способа снижает погрешность в отборе соединений и повышает достоверность их определения. 4 з.п. ф-лы.

Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа // 2580403

Изобретение относится к области повышения энергетической эффективности машин, оборудованных активным рабочим органом непрерывного действия, который имеет возможность изменять нагрузочный режим в процессе выполнения технологической операции. Технический результат - снижение энергоемкости. Суть изобретения состоит в том, что на прототипе машины экспериментальным путем при заданной частоте вращения ω, пошагово изменяя нагрузку на рабочий орган, которая фиксируется в виде величины H, определяют производительность Q машины и мощность N приводного двигателя. Затем путем аппроксимации экспериментальных данных по методу наименьших квадратов находят функциональные зависимости от параметра H производительности и мощности на привод машины. На основе установленных зависимостей определяют функциональную зависимость энергоемкости , где C - конвертирующая способность (коэффициент качества) рабочего органа, M - текущее значение крутящего момента на приводном валу, ΜХ - момент холостого хода трансмиссии. Определяют граничное значение энергоемкости WудГР=1,1(1/C) и вычисляют потребную мощность приводного двигателя NГР≥11MХ·ω. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.

Устройство и способ обработки сигналов фонокардиограммы // 2580985

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к средствам автоматической оценки сигнала фонокардиограммы. Устройство обработки сигналов содержит фонокардиограммный интерфейс, данные которого собраны от пациента в соответствии с соответствующим набором собираемых свойств этого сигнала, выбранных из по меньшей мере одного из места прослушивания, информации о том, дышал пациент или задерживал дыхание, информации о том, был ли пациент в покое или выполнял физические упражнения перед сбором сигнала; процессор, выполненный с возможностью анализа первого сигнала фонокардиограммы, использующего его соответствующий набор собираемых свойств, и обеспечения анализа и доверительного значения анализа; и устройство управления последовательностью операций, выполненное с возможностью определения возможно ли, что последующий сигнал фонокардиограммы, если он собран от пациента в соответствии с другим набором собираемых свойств, повысит точность анализа, и в таком случае координации сбора последующего сигнала фонокардиограммы от пациента в соответствии с другим набором собираемых свойств. Во втором варианте выполнения устройства интерфейс пользователя выполнен с возможностью приема от пользователя коррекции, относящейся к действию по обработке данных, и сегментации и классификации собранного сигнала фонокардиограммы, а процессор дополнительно выполнен с возможностью формировать другой набор собираемых свойств для сбора последующего сигнала фонокардиограммы, основываясь на пользовательской коррекции. Способ действия обеспечен устройством обработки сигналов, а машиночитаемый носитель содержит команды, которые при исполнении процессором побуждают его выполнять способ действия устройства. Использование изобретения позволяет повысить надежность нахождения симптомов заболеваний. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 9 ил.

Автоматизированная система персонифицированной медицины // 2581947

Изобретение относится к медицинской технике. Система персонифицированной медицины содержит модуль регистрации обследования пациента, базу данных, модуль формирования компонентов риска здоровью, модуль формализованного описания показателей, модуль формирования функций оценивания риска здоровью, модуль определения рангов частных критериев риска здоровью, модуль расчета обобщенных показателей риска здоровью на промежуточных уровнях иерархии, модуль автоматизированного формирования персонифицированных медицинских рекомендаций, первый выход которого подключен к базе данных, а второй - к внешнему устройству вывода результатов пациенту. Использование изобретения позволяет расширить арсенал средств персонифицированной медицины. 2 з.п. ф-лы, 1 ил.

Способ и система пересылки и обработки сервисного пакета и точка доступа ар // 2582059

Изобретение относится к технологиям связи. Технический результат заключается в повышении скорости передачи данных в сети. Способ содержит этапы, на которых: получают информацию изменения пути пересылки пакета мобильного терминала; и имитируют, в качестве реакции на получение информации изменения пути пересылки пакета мобильного терминала, но без инициирования пакетом, посланным с мобильного терминала, мобильный терминал для отправки пакета протокола определения адреса (ARP) на устройство пересылки, с тем чтобы устройство пересылки обновило таблицу ARP и таблицу управления доступом к среде передачи данных (MAC) в соответствии с этим ARP-пакетом, причем данный ARP-пакет содержит адрес протокола Интернета (IP) мобильного терминала и МАС-адрес мобильного терминала. 5 н. и 9 з.п ф-лы, 7 ил.

Способ эксплуатации двигателя // 2582720

Изобретение относится к способам контроля выбросов отработавших газов при эксплуатации двигателя. Представлен способ обнаружения всасывания углеводородов в двигатель на основании одновременного отслеживания неустойчивости в работе цилиндров и повышенного тепловыделения отработавших газов. Данные об ускорении коленчатого вала отслеживают при устойчивых и при переходных условиях работы двигателя, в то время как температуру отработавших газов оценивают при условиях отсутствия регенерации нейтрализатора. Для уменьшения дальнейшего всасывания углеводородов ограничивают количество оборотов и нагрузку двигателя. Техническим результатом является снижение неустойчивости работы цилиндров и замедление процесса ухудшения работы двигателя. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 5 ил.

Способ неинвазивной пренатальной диагностики анеуплоидий плода // 2583830

Предложенная группа изобретений относится к области медицины. Предложен способ неинвазивной пренатальной диагностики анеуплоидий плода, включающий выделение внеклеточной ДНК из образца крови беременной женщины, приготовление геномных библиотек и их обогащение регионами генома, секвенирование, картирование полученных чтений на референсный геном, корректировку полученного значения покрытия для каждого региона генома на общее покрытие генома, сравнение скорректированного значения покрытия со значениями покрытий, полученных для обучающей выборки и определение наличия анеуплоидий плода. Предложен также способ получения регионов генома, характеризующихся открытостью хроматина между плацентой и клетками крови матери, отличающейся не менее чем на 20%. Предложенная группа изобретений обеспечивает получение более простого и экономичного способа пренатальной диагностики анеуплоидий плода на ранних сроках беременности. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 2 ил., 6 пр.

Данные ультразвукового объемного изображения, переформатированные в виде последовательности плоских изображений // 2584127

Изобретение относится к диагностическим ультразвуковым системам для трехмерной визуализации. Ультразвуковая диагностическая система визуализации содержит ультразвуковой датчик, выполненный с возможностью сбора набора данных 3-мерного изображения объемной области, блок мультипланарного переформатирования, реагирующий на набор данных 3-мерного изображения, выполненный с возможностью формирования множества 2-мерных изображений, блок задания последовательности изображений, реагирующий на 2-мерные изображения, выполненный с возможностью формирования последовательности 2-мерных изображений, которые могут быть воспроизведены в виде последовательности 2-мерных изображений стандартного формата, порт данных, связанный с блоком задания последовательности изображений, выполненный с возможностью передачи последовательности 2-мерных изображений в другую систему визуализации, и дисплей просмотра последовательностей 2-мерных изображений. Система визуализации дополнительно содержит пользовательский интерфейс управления для выбора нормального направления через набор 3-мерных данных, который содержит выбор плоскости 2-мерного изображения, проходящей через набор 3-мерных данных, причем изображения последовательности 2-мерных изображений, сформированных блоком переформатирования данных изображения, параллельны плоскости выбранной плоскости 2-мерного изображения. Использование изобретения позволяет облегчить перенос и использование данных 3-мерного изображения на других платформах для медицинских изображений. 11 з.п. ф-лы, 4 ил.

Инъекторная система // 2584451

Изобретение относится к инъектору для внутривенного и внутриартериального введения парентеральных растворов из емкостей. Техническим результатом является обеспечение предотвращения микробиологической контаминации. Инъектор выполнен с возможностью соединения с емкостью или картриджем, каждый из которой или которого содержит множество доз парентерального раствора для множества пациентов, для передачи флюидов; с емкостью или картриджем жестко связана память данных; память данных на емкости или картридже выполнена с возможностью записи информации по максимальной разовой дозе на пациента и/или по максимальной длительности использования после открывания емкости; устройство передачи данных выполнено с возможностью считывания информации по максимальной разовой дозе на пациента и/или по максимальной длительности использования после открывания емкости из памяти данных на емкости или картридже; и процессор инъектора выполнен с возможностью управления управляющим блоком насоса или мотора так, чтобы не вводить количество, превышающее максимальную разовую дозу, и/или так, чтобы не осуществить инъекцию из емкости или картриджа по прошествии максимального срока использования. 3 н. и 15 з.п. ф-лы, 3 ил.

Способ картирования положений ряда метилированных нуклеотидных последовательностей pu(5mc)gpy в протяженной днк для построения эпигенетического профиля и выявления аномально метилированных участков днк // 2586502

Изобретение относится к биотехнологии и молекулярной генетике. Способ предусматривает картирование положений ряда метилированных нуклеотидных последовательностей Pu(5mC)GPy в протяженной ДНК для построения эпигенетического профиля и выявления аномально метилированных участков ДНК. Способ включает выделение высокоочищенной геномной ДНК, которую гидролизуют в реакционном буфере метилзависимой сайт-специфической эндонуклеазой GlaI в течение времени и при температуре, достаточных для полного гидролиза продукта с получением смеси фрагментов геномной ДНК. Выделяют указанную смесь фрагментов ДНК из раствора осаждением, а для дальнейшего анализа отбирают GlaI-фрагменты ДНК размером 150-500 п.н., наиболее оптимально подходящие для NGS-секвенирования. Определяют нуклеотидный состав концов образовавшихся коротких GlaI фрагментов геномной ДНК методами NGS-секвенирования, программно фильтруют полученные данные для исключения фрагментов с низким качеством чтения, с концами, неспецифичными для GlaI-фрагментов, и по признаку присутствия динуклеотида GPy на 5′-концах последовательностей и определяют положения в референсном геноме нуклеотидных последовательностей Pu(5mC)GPy отфильтрованных GlaI-фрагментов с использованием любого программного обеспечения класса «геномный ассемблер». Применение данного способа позволяет упростить, повысить надежность и достоверность способа определения позиций (картирования) большого числа метилированных сайтов PuCGPy в геноме. 4 з.п. ф-лы, 3 ил.