Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа



Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа
Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа
Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа
Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа
Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа
Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа
Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа
Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа
Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа
Способ минимизации энергоемкости машины непрерывного действия на основе комплексного анализа экспериментальных исследований её прототипа

 


Владельцы патента RU 2580403:

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Вологодский государственный университет" (ВоГУ) (RU)

Изобретение относится к области повышения энергетической эффективности машин, оборудованных активным рабочим органом непрерывного действия, который имеет возможность изменять нагрузочный режим в процессе выполнения технологической операции. Технический результат - снижение энергоемкости. Суть изобретения состоит в том, что на прототипе машины экспериментальным путем при заданной частоте вращения ω, пошагово изменяя нагрузку на рабочий орган, которая фиксируется в виде величины H, определяют производительность Q машины и мощность N приводного двигателя. Затем путем аппроксимации экспериментальных данных по методу наименьших квадратов находят функциональные зависимости от параметра H производительности и мощности на привод машины. На основе установленных зависимостей определяют функциональную зависимость энергоемкости , где C - конвертирующая способность (коэффициент качества) рабочего органа, M - текущее значение крутящего момента на приводном валу, ΜХ - момент холостого хода трансмиссии. Определяют граничное значение энергоемкости WудГР=1,1(1/C) и вычисляют потребную мощность приводного двигателя NГР≥11MХ·ω. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.

 

Изобретение относится к области повышения энергетической эффективности машин различного назначения, в первую очередь применительно к машинам, оборудованным активным рабочим органом непрерывного действия, который имеет возможность изменять нагрузочный режим в процессе выполнения технологической операции. В частности, такими объектами минимизации энергозатрат являются машины с отделяющим органом (фреза, цепной бар, рабочий орган многоковшового экскаватора и т.п.), обрабатывающим органом (рабочий орган для измельчения, дробления материала и т.п.), транспортирующим органом (скребковый транспортер, ленточный транспортер, отделяющий цепной транспортер и т.п.).

Одной из причин неэффективности энергетических показателей существующих машин является отсутствие методик их комплексного энергетического анализа, где машина представлялась бы в виде энергетического объекта, объединяющего в единое целое силовую установку, трансмиссию и рабочий орган. В связи с этим в настоящее время разработчики приводных двигателей (электрических машин и двигателей внутреннего сгорания), специалисты по конструированию узлов и деталей передаточных механизмов и создатели рабочих органов анализируют энергетические параметры машины только в рамках своей специализации. В результате несогласованность конструкторских решений специалистов различного профиля в конечном итоге негативно отражается на энергетических характеристиках разрабатываемых машин в целом [1, 2].

Ввиду отсутствия детерминированных зависимостей, увязывающих между собой все три компонента машины, в машиностроении применяют методы пассивного прогноза (например, метод аппроксимации [3]). Однако такие методы пассивного (статистического) прогноза не позволяют получать проектируемую машину с оптимальными энергетическими параметрами.

В работах автора [2, 4] выполнено теоретическое и экспериментальное обоснование комплексного энергетического анализа машинных агрегатов. При этом машина представляется как энергетический объект, объединяющий в единое целое три компонента: энергоустановку, трансмиссию, рабочий орган. Благодаря комплексному подходу установлены необходимые детерминированные связи между указанными компонентами машины.

Установленные автором [2, 4] зависимости послужили основанием для разработки предлагаемого способа определения энергетически рациональных параметров машины. Способ минимизации энергопотребления машин непрерывного действия, описанный в [2], является наиболее близким к предлагаемому изобретению.

Технический результат достигается благодаря тому, что сначала проводят экспериментальные исследования прототипа машины и устанавливают энергетические характеристики рабочего органа и трансмиссии. Затем на их основе с учетом детерминированных связей подбирают соответствующие режимные параметры приводного двигателя, которые обеспечивают минимизацию удельных затрат энергии на единицу продукции, производимой машиной, тем самым существенно снижают ее энергоемкость.

Теоретические основы способа

Показатель энергоемкости Wуд широко используют в инженерной практике для сравнительной оценки энергетической эффективности транспортирующих, обрабатывающих механизмов и машин с отделяющим рабочим органом одного назначения:

где G - количество транспортируемого (обрабатываемого и т.п.) материала, определяемого массой, весом, объемом и т.п.; W - потребляемая механизмом энергия, необходимая для транспортирования (обработки) G количества материала.

Представляют этот показатель также и в другом виде:

где t - промежуток времени, за который транспортировалось (обрабатывалось) G материала; N - мощность приводного двигателя, необходимая для совершения технологического процесса; Q - производительность механизма, то есть количество транспортируемого (обрабатываемого) материала в единицу времени.

Несмотря на популярность этого энергетического показателя, его информационные возможности до настоящего времени используются весьма ограниченно. С целью расширения такой возможности введем новые характеристики и выполним подробный анализ влияния всех факторов на величину Wуд.

Производительность машины можно представить как функцию полезной мощности:

где Νпол - полезная мощность (мощность на рабочем органе); f1(M,·ω) - коэффициент, зависящий от крутящего момента Μ и частоты ω вращения приводного вала; f1(Μ, ω) выражается массой (объемом) транспортируемого (обрабатываемого) материала, отнесенной к единице затраченной полезной энергии. Другими словами, этот коэффициент характеризует способность рабочего органа конвертировать энергию в продукцию. В дальнейшем будем именовать его коэффициентом качества рабочих органов.

Для анализа используем также зависимости: N=Μω; Nпол=Mполω; Mпол=М-Мc; Мc=f2(M, ω), где Mпол - полезный крутящий момент, приведенный к приводному валу; Мс - момент сопротивления трансмиссии прокручиванию (определяет величину фрикционных потерь в трансмиссии, то есть характеризует ее энергоемкость).

С учетом указанных зависимостей модернизируем выражение энергоемкости (2):

Из полученной закономерности (4) следует, что энергоемкость транспортирующего (обрабатывающего) устройства непрерывного действия обратно пропорциональна нагрузке (крутящему моменту М) на приводном валу двигателя и зависит от коэффициента качества рабочих органов и энергетической характеристики трансмиссии, определяемой ее моментом сопротивления прокручиванию. При этом очевиден тот факт, что изменение скоростного режима машины оказывает на энергоемкость только косвенное влияние.

Зависимость (4) обеспечивает возможность комплексного энергетического анализа машины, так как учитывает взаимное влияние на энергоемкость всех трех ее компонентов.

Выражение (4) является универсальным, т.е. применимо для анализа любых механизмов непрерывного действия. Однако предлагаемый способ имеет ограничение: он распространяется только на определенную выше группу машин, для которых характерны следующие особенности:

- коэффициент качества рабочих органов практически не зависит от нагрузочного и скоростного режимов:

- момент сопротивления трансмиссии может быть принят постоянным и равным моменту Μx прокручивания трансмиссии на холостом ходу:

Тогда зависимость (4) принимает вид гиперболы:

В результате обработки автором экспериментальных исследований, проведенных разными исследователями независимо друг от друга на абсолютно различных по своей конструкции устройствах (роторные и цепные экскаваторы, почвенные и болотные фрезы, погрузчики силоса, кормораздатчики и др. [5, 6, 7]), было выявлено существование группы машин, обладающих постоянством коэффициента качества рабочих органов и практически неизменным от режимных параметров привода моментом сопротивления трансмиссии прокручиванию; изменение энергоемкости данных машин подчиняется закономерности (7).

На основании (3) записываем уравнение производительности таких машин:

Система уравнений (7) и (8) увязывает между собой все энергетические характеристики данных машин: Wуд, Q, M, Mx, ω, C. Эта связь представлена графически на фиг. 1, где 1 - зависимость Wуд=1/C[1+Mx/(M-Mx)]; 2 - зависимости Q=C·ωi·(M-Mx) при различных значениях ωi. AГР - такая точка на гиперболе Wуд=f(M), движение от которой вправо по кривой (то есть в сторону увеличения параметра (M) практически не приводит к снижению энергоемкости. Значение ординаты в данной точке определим значением MГР (фиг. 1).

График, представленный на фиг. 1, демонстрирует, что одна и та же заданная производительность QЗАД механизма может быть получена при различных скоростных и нагрузочных режимах приводного двигателя. При этом менее энергоемким будет тот механизм, который при прочих равных условиях обеспечит заданную производительность при большем крутящем моменте на приводном валу и наименьшей частоте его вращения (ω123).

Предварительные экспериментальные исследования на прототипе машины позволяют:

- при заданной частоте ω вращения приводного вала двигателя установить энергетические характеристики машины: коэффициент С качества рабочего органа и момент Мx холостого хода трансмиссии;

- определить функциональную зависимость энергоемкости машины от нагрузочного момента Wуд=f(M) и представить ее в виде графика;

- определить граничное значение крутящего момента Mгр на приводном валу, при наличии которого исключается возможность попадания машины в область «дограничных» нагрузочных режимов, характеризующихся большими энергозатратами на единицу продукции.

Для реального использования зависимостей (7) и (8) необходимо фиксировать величину крутящего момента на приводном валу. Для этой цели применяют три приема.

1. Метод тензометрирования приводного вала. Этот метод универсален и может быть использован при любом типе приводного двигателя, но весьма трудоемок.

2. Метод измерения электрической мощности приводного двигателя. Этот метод приемлем при использовании приводных электродвигателей, имеющих жесткую механическую характеристику (синхронные и асинхронные двигатели переменного тока, двигатели постоянного тока параллельного возбуждения, электродвигатели с импульсной системой регулирования частоты). При условии постоянной частоты вращения легко устанавливается связь между механической N и электрической P мощностями двигателя: Ν=Μω=ηДP, где ηД - КПД, определяющий величину электрических потерь в электродвигателе. При заданной частоте вращения искомый крутящий момент определяется на основе электрической мощности, измеренной ваттметром. Тогда M=ηДP/ω. Это существенно упрощает проведение измерительных работ по сравнению с первым методом.

3. Метод нагружения приводного двигателя за счет контролируемого изменения нагрузки на рабочем органе. Этот метод наиболее удобен для испытания прототипа в естественных (полевых) условиях взаимодействия со средой, что следует признать большим преимуществом в сравнении с испытаниями в лабораторных условиях. Ниже приведены зависимости, определяющие данный метод испытаний.

При проведении исследований в полевых условиях энергетические показатели N, Q, Wуд представляют в виде функции от величины H, определяющей степень взаимодействия рабочего органа со средой (материалом). Суть параметра H можно определить величиной подачи рабочего органа относительно взаимодействующей с ним среды. В одних случаях это толщина срезаемой стружки, в других - величина внедрения в материал рабочего органа, что практически равноценно. Могут быть и другие интерпретации этого параметра (например, для пильных цепей электрических и бензомоторных пил определяющим параметром оказывается величина усилия прижатия рабочего органа к материалу [8]). Однако во всех случаях H представляет собой меру степени загрузки рабочего органа и, следовательно, равноценен величине полезного крутящего момента на рабочем органе

Последовательность экспериментальных испытаний прототипа путем контролируемого нагружения рабочего органа в полевых условиях

Нагружают рабочий орган, пошагово изменяя величину H. В каждом опыте измеряют производительность машины и мощность на приводном валу. В результате получают два массива экспериментальных значений: Q=f(H) и N=f(H) (фиг. 2). Используя метод наименьших квадратов [9, 10], аппроксимируют экспериментальные точки обеих зависимостей. На фиг. 2: 3 - зависимость (10), 4 - зависимость - (11), 5 - зависимость - (13).

где B, B1, Nх - константы аппроксимирующих функций. При этом Nх - величина мощности холостого хода машины, которая может быть определена не только в результате аппроксимации массива экспериментальных данных, но и путем прокручивания трансмиссии машины при отсутствии нагрузки на рабочем органе.

При выполнении аппроксимации оценивают ее достоверность. Для этой цели вычисляют относительную ошибку D измерений с учетом t - распределения Стьюдента [11]:

где σ - величина среднего квадратичного отклонения ординат экспериментальных точек от теоретических значений; n - количество экспериментальных точек; H ¯ - среднее арифметическое (математическое ожидание) экспериментальных значений H.

В инженерных расчетах допустимо принимать доверительный интервал в пределах 10% [11]. Если значение относительной ошибки D существенно превышает данную величину, то это указывает: а) либо на недостаточность числа экспериментальных точек, б) либо на несоответствие выбранного вида аппроксимирующей функции. В последнем случае следует отказаться от использования предлагаемого способа.

На основании (2), (10), (11) имеем:

где A и A1 - константы.

Следовательно, функция Wуд=f(H) также является гиперболической зависимостью (фиг. 2).

Следует подчеркнуть, что функциональные зависимости Q=f(H) и N=f(H) получают при практическом постоянстве скоростного режима, что необходимо четко фиксировать. Дело в том, что имеется возможность расширить область применения способа для машин, у которых скоростной режим оказывает влияние на коэффициент качества рабочего органа. При этом методика остается прежней, только увеличивается количество испытаний при различных значениях ω.

С учетом условия (9) сопоставим предельные значения Wуд, получаемые на основании формул (7) и (13).

Μ→∝ M→∝

H→∝ H→∝

Следовательно, константа A есть не что иное, как обратная величина коэффициента качества: A=1/C.

Из уравнения (11) следует, что полезная мощность Nпол равна Nпол=B1·H.

После аппроксимации экспериментальных данных, полученных путем естественного нагружения рабочего органа (функции (10), (11)), имеем возможность перейти к энергетическому анализу на основе закономерности (7):

- вычисляем величину обратную коэффициенту качества: ;

- определяем момент холостого хода трансмиссии: ΝХ/ω=МХ;

- представляем результаты исследований в виде зависимости (7) (фиг. 1).

В работе [2] доказано, что на гиперболической зависимости (7) может быть определено такое граничное значение аргумента MГР, при котором значение величина Wуд стабилизируется в пределах не превышающих величину 1/C на 10%. Эта величина вычисляется по формуле

Обоснование величины граничных значений крутящего момента и мощности на приводном валу двигателя

Представим новый подход к определению величины MГР, который существенно упрощает его определение, а следовательно, минимизирует вычислительные операции, ускоряет реализацию способа и расширяет возможности его широкого применения в инженерной практике.

Граничное значение энергоемкости Wу∂ГР принимают в пределах 10-процентного доверительного интервала (см. выше), т.е., другими словами, можно считать, что Wу∂ГР превышает минимально достижимую величину энергоемкости, равную А=1/С, на 10% (см. фиг. 1):

W у Г Р = 1,1 ( 1 / С ) . ( 16 )

Решение системы уравнений (7) и (16) позволяет определить величину граничного крутящего момента:

Следовательно, мощность приводного двигателя, соответствующая требованиям минимизации энергоемкости, должна составлять:

N Г Р 11 M x ω ( 18 )

Условия (16), (17), (18) существенно упрощают выбор режимных параметров приводного двигателя, исключающих работу машины в неэкономичных (дограничных) нагрузочных режимах. А именно: если исследователь обладает надежной информацией о том, что коэффициент качества рабочих органов имеет стабильное значение в рабочих скоростных и нагрузочных режимах, то для выбора граничной (то есть минимально необходимой) мощности приводного двигателя достаточно методом прокручивания установить мощность холостого хода трансмиссии машины, а затем вычислить граничное значение мощности двигателя, приняв ее равной мощности холостого хода трансмиссии, увеличенной в 11 раз. При этом, естественно, частота вращения двигателя остается равной заданной, а реализация расчетной мощности обеспечивается исключительно за счет соответствующего нагружения рабочего органа.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Александров, И.К. Совершенствование сельскохозяйственных машин и агрегатов на основе энергетического анализа: дис. … д-ра техн. наук / И.К. Александров. - СПб.: СПбГАУ, 1993. - 414 с.

2. Александров, И.К. Энергетический анализ механизмов и машин. Теоретическое и экспериментальное обоснование принципов исследования и определения энергетических потерь в механизмах и машинах: монография / И.К. Александров. - 2 изд., испр. и доп. - Вологда: ВоГТУ, 2012. - 244 с.

3. Домбровский, Н.Г. Строительные машины: учебник для специальности вузов "Строит. и дор. машины и оборудование" Ч. 1 / Н.Г. Домбровский, Ю.Л. Картвелишвили, М.И. Гальперин. - М.: Машиностроение, 1976. - 391 с.

4. Александров, И.К. Энергосбережение в машинных агрегатах (основы энергетического анализа, пути снижения энергоемкости машин и механизмов) / И.К. Александров. - Вологда: Сев.-Двинское отдел. инженерной академии РФ, 1993. - 192 с.

5. Алексеева, Т.В. Машины для земляных работ / Т.В. Алексеева, К.А. Артемьев, А.А. Бромберг. - М.: Машиностроение, 1964. - 567 с.

6. Кутлембетов, А.А. Исследование процесса отделения силоса от общей массы рабочими органами погрузчиков непрерывного действия: Автореф. дис. … канд. техн. наук / А.А. Кутлембетов. - М., 1969. - 20 с.

7. Петлах, Я. Выбор экономичных технологий для первичного освоения болот и заболоченных земель / Я. Петлах, А. Лукьянов, В. Пятковский // Техника в сельском хозяйстве. - 1971. - №1. - С. 24-26.

8. Александров, И.К. Методика определения топливной экономичности бензиномоторных пил / И.К. Александров, И.В. Григорьев // Деловой журнал «Дерево.ru». - 2010. - №1. - С. 48-51.

9. Корн, Г. Справочник по математике (для научных работников и инженеров) / Г. Корн, Т. Корн. - М.: Наука, 1973. - 831 с.

10. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки / Л.И. Лопатников. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, - 2003. - 520 с.

11. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. - М.: Высшая школа, 1977. - 479 с.

1. Способ минимизации энергоемкости машины, оборудованной рабочим органом непрерывного действия, на основе комплексного энергетического анализа экспериментальных исследований ее прототипа, заключающийся в том, что предварительно экспериментальным путем на прототипе, пошагово изменяя величину Н, определяющую степень взаимодействия рабочего органа со средой, при заданной частоте вращения ω приводного вала устанавливают два массива экспериментальных значений: производительности Q в функции от Н (Q=ƒ(H)) и механической мощности N на выходном валу приводного электродвигателя в функции от Н (N=ƒ(H)); используя метод наименьших квадратов, аппроксимируют данные массивы соответственно линейными зависимостями:
Q=B·H
и
N=В1·Н+NX,
где В, B1, NX - константы аппроксимирующих функций;
используя соотношение B 1 B = 1 / C , находят величину, обратную коэффициенту качества рабочих органов 1/С; вычисляют момент MX холостого хода трансмиссии по формуле
MX=NX/ω;
представляют энергоемкость машины в виде зависимости:
W у = 1 C ( 1 + M x M M x ) ,
где М - текущее значение крутящего момента на валу двигателя; вычисляют величину граничного момента на валу приводного двигателя по формуле
M Г Р = 0,563 M x C + M x ,
при реализации которой исключается работа машины на энергетически неэффективных нагрузочных режимах, отличающийся тем, что принимают граничное значение энергоемкости машины равным Wу∂ГР=1,1(1/С) и вычисляют граничную мощность приводного двигателя по формуле
NГР=11MX·ω.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что величину MX устанавливают на основе тензометрирования приводного вала двигателя.



 

Похожие патенты:
Изобретение относится к области медицинской и молекулярной генетики. Способ определения ингибирующей FACT активности у моделей химических соединений с использованием компьютерного моделирования белок-лигандного докинга предусматривает формирование молекулярной модели SptM домена белка FACT, включающего участки а.о.

Изобретение относится к автоматизированным системам и системам автоматического управления и может быть использовано при управлении сложными объектами, а также для решения задач распознавания и анализа данных объектов, ситуаций, процессов или явлений произвольной природы, описываемых слабо формализуемыми признаками.

Изобретение относится к технике телекоммуникационных систем и систем связи и может быть использовано для организации оперативного управления и связи в службах скорой помощи, министерства по чрезвычайным ситуациям, других министерств и ведомств.

Изобретение относится к компьютерным системам визуализации пористых пород. Техническим результатом является повышение точности сегментации данных при построении модели образца пористой среды.

Группа изобретений относится к медицине. Автоматический способ обработки сигнала кровяного давления выполняют с помощью автоматического устройства для обработки сигнала кровяного давления, содержащего средство обработки.

Изобретение относится к способам ведения комплексного мониторинга состояния динамических объектов и систем. Технический результат заключается в расширении функциональных возможностей средств и систем мониторинга, а именно в придании им новых свойств, которые обеспечивают дистанционную, целенаправленную адаптацию их программно-аппаратной конфигурации для решения в требуемый момент времени новой совокупности задач интеллектуальной обработки разнородных данных о параметрах контролируемых динамических систем в процессе их функционирования; в повышении защищенности данных, содержащихся в передаваемых от средств в центр обработки и управления (ЦОУ) сообщениях о результатах мониторинга состояния контролируемых объектов.

Изобретение относится к области приборостроения, а именно к бортовым цифровым программно-аппаратным комплексам. Техническим результатом является повышение эффективности управления топопривязчиком.
Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройствам мониторинга и оптимизации состояния оператора эргатической системы. Комплекс реализован по топологии «активная звезда», сервером которой является блок анализа и управления, к которому подключены: биорадиолокатор, измерители положения органов управления эргатической системой, контроллер состояния системы обеспечения жизнедеятельности оператора, контроллер состояния защитного снаряжения оператора, регистратор речевого общения, контроллер ответных реакций, содержащий оборудование громкой связи, экран для предъявления знаковых и цветовых стимулов и устройство ввода реакции оператора, блок оптимизации состояния и блок коммутации, обеспечивающий сопряжение с параметрическим регистратором информации и с системой автоматического управления эргатической системой.

Изобретение относится к специализированным информационно-вычислительным системам и может быть использовано для создания информационно-платежных систем оказания услуг трансляции событий.

Изобретение относится к дистанционному мониторингу множества медицинских устройств. Техническим результатом является обеспечение дистанционного мониторинга и отслеживание статуса множества медицинских устройств, расположенных удаленно от системы управления.

Изобретение относится к способу компьютерной генерации управляемой данными модели технической системы, в частности газовой турбины или ветрогенератора. Управляемая данными модель обучается предпочтительно в областях тренировочных данных с низкой плотностью.

Изобретение относится к системам управления, в которых режимы работы для достижения заданного критерия выбираются с использованием моделирующих устройств. Технический результат - расширение функциональных возможностей модели за счет обеспечения возможности моделирования распределения потоков энергии и вещества.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для управления равновесным случайным процессом (РСП). Техническим результатом является оптимизация режима управления.

Изобретение относится к способу автоматического регулирования системы, в частности к устройству регулирования напряжения статора в генераторе переменного тока. Технический результат - снижение возмущения состояния системы, приближая реальное состояние к идеальному состоянию, обеспечивая стабильность системы.

Изобретение относится к способу управления компрессорной станции. Способ управления компрессорной станцией (1), которая включает в себя по меньшей мере несколько объединенных друг с другом в сеть компрессоров (2), может не только формировать стратегии переключений посредством электронной системы (3) управления для оказания влияния на количество имеющейся в распоряжении одного или нескольких пользователей станции (1) сжатой текучей среды в станции (1), но и в состоянии приспосабливать имеющееся в распоряжении одного или нескольких пользователей станции (1) количество сжатой текучей среды к будущим условиям работы станции (1) адаптивно к отбираемому количеству сжатой текучей среды из станции.

Изобретение относится к обнаружению аномалий работы схемы для регулирования статорных клапанов в компрессорах турбореактивного двигателя Технический результат - оптимизация времени расчета для обнаружения аномалии поведения двигателя.

Изобретение относится к области мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. .

Изобретение относится к динамической коррекции выходных сигналов систем с целью компенсации возникших в ходе их эксплуатации повреждений, а также воздействующих на систему возмущающих факторов или имитации нештатных (аварийных) ситуаций по информации о штатном функционировании объекта.

Изобретение относится к судовождению и предназначено для оперативной идентификации математической модели судна в реальном масштабе времени. .

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к средствам автоматической оценки сигнала фонокардиограммы. Устройство обработки сигналов содержит фонокардиограммный интерфейс, данные которого собраны от пациента в соответствии с соответствующим набором собираемых свойств этого сигнала, выбранных из по меньшей мере одного из места прослушивания, информации о том, дышал пациент или задерживал дыхание, информации о том, был ли пациент в покое или выполнял физические упражнения перед сбором сигнала; процессор, выполненный с возможностью анализа первого сигнала фонокардиограммы, использующего его соответствующий набор собираемых свойств, и обеспечения анализа и доверительного значения анализа; и устройство управления последовательностью операций, выполненное с возможностью определения возможно ли, что последующий сигнал фонокардиограммы, если он собран от пациента в соответствии с другим набором собираемых свойств, повысит точность анализа, и в таком случае координации сбора последующего сигнала фонокардиограммы от пациента в соответствии с другим набором собираемых свойств. Во втором варианте выполнения устройства интерфейс пользователя выполнен с возможностью приема от пользователя коррекции, относящейся к действию по обработке данных, и сегментации и классификации собранного сигнала фонокардиограммы, а процессор дополнительно выполнен с возможностью формировать другой набор собираемых свойств для сбора последующего сигнала фонокардиограммы, основываясь на пользовательской коррекции. Способ действия обеспечен устройством обработки сигналов, а машиночитаемый носитель содержит команды, которые при исполнении процессором побуждают его выполнять способ действия устройства. Использование изобретения позволяет повысить надежность нахождения симптомов заболеваний. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 9 ил.
Наверх