Способ определения объектов инноваций в информационных системах

Изобретение относится к информационным системам поддержки деятельности организационных систем. Техническим результатом является автоматическое определение объектов инноваций в существующих информационных системах с учетом данных о прогнозируемом максимально допустимом времени обработки запросов их пользователей. Способ определения объектов инноваций в информационных системах характеризуется тем, что содержит этапы, на которых в отношении каждого компонента информационной системы принимают и сохраняют прогнозируемые данные о максимально допустимом времени обработки данных, прогнозируемые и статистические данные о минимально допустимой частоте непревышения этого времени, проводят сравнительный анализ статистических данных с прогнозируемыми данными и если статистические данные меньше, то формируют данные о компоненте как об объекте инноваций, сохраняют и передают их субъектам управления информационной системой. 3 з.п. ф-лы, 2 ил.

 

Настоящее техническое решение относится к вычислительным комплексам и компьютерным сетям с устройствами для обработки данных с воздействием на порядок расположения данных и на их содержание.

Областью применения являются информационные системы поддержки деятельности организационных систем.

Известное техническое решение - центр мониторинга устойчивости информационных систем (ИС) [1] RU 130109 U1, содержит маршрутизатор, комплекс сбора информации, комплекс определения устойчивости ИС и комплекс отображения информации. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей за счет возможности формирования, сохранения, отображения и передачи данных об устойчивости ИС субъектам управления. Однако данное решение не позволяет определять компоненты ИС, являющиеся проблемными.

Известное техническое решение - центр поддержки устойчивости информационных систем [2] RU 132227 U1, отличается по сравнению с [1] дополнительно введенным комплексом системных исследований. На основе обработки данных контроля, данных о компонентах ИС и о моделях исследований, автоматически формируются, сохраняются, предоставляются и распространяются данные о проблемных компонентах ИС - неработоспособных технических средствах и программах с ошибками.

Известные технические решения - центр управления организационной системы (ОС) [3] RU 127493 U1, система ситуационно-аналитических центров ОС [4] RU 2533090 C2, содержат средства сбора, хранения, обработки, предоставления и распространения данных, которые на основании данных контроля, установленной логики обработки данных, формирования и применения команд управления обеспечивают сокращение времени разрешения проблемных ситуаций и сокращают число инцидентов в компонентах ИС. Данные решения охватывают области централизованного [3] и децентрализованного [4] управления деятельностью ОС. При этом учитывается влияние состояний компонентов ИС на эффективность поддерживаемых ими видов деятельности ОС.

Наиболее близким аналогом предлагаемого технического решения является способ поддержки деятельности ОС [5] RU 2532723 C2. Данный способ содержит этапы, на которых с помощью средств сбора, хранения, обработки, предоставления и распространения данных производится оценка показателей объектов поддержки деятельности, в частности, ресурсов компонентов ИС, с учетом их влияния на виды деятельности ОС, определяют сценарии решений и управляют ресурсами объектов поддержки. Технический результат направлен на предотвращение и устранение проблем в объектах поддержки деятельности ОС.

Однако известные технические решения [1-5] не обеспечивают возможность автоматического определения объектов инноваций - компонентов ИС, производительные ресурсы которых в изменившихся условиях внешней среды не удовлетворяют требованиям пользователей ИС ко времени обработки их запросов с учетом допустимой частоты непревышения этого времени.

С целью осознания идеи построения способа определения объектов инноваций проведен анализ известных результатов исследований процессов накопления знаний о ресурсах компонентов ИС с учетом оказываемых ими влиянии на эффективность производственной деятельности [7], процессов автоматизации деятельности ОС [8-16], взаимоувязанных объектов интеллектуальной собственности, включающих операции по созданию, расширению и применению баз знаний о сценариях решений, по оценке эффективности и управлению деятельностью с учетом выполненной оценки [17-20], в том числе, анализ следующих разработанных методов, моделей и инновационных решений:

- технологии контроля качества обслуживания пользователей ИС [8], включающей операции динамического анализа результатов сравнения фактических показателей мощности с целевыми показателями;

моделей представления и функционирования ИС поддержки деятельности ОС [9], с помощью которых определяются условия стабильного функционирования ИС в зависимости от заданных показателей своевременности предоставления информации;

- модели представления требований к производительным ресурсам ИС [10], используемой при определении средств автоматизации деятельности ОС;

- методов, моделей и технических решений по адаптивному управлению ИС [11], обеспечивающих поддержание фактических показателей в заданных диапазонах за счет изменения ресурсов компонентов ИС в зависимости от их загрузки;

- модели выбора направления автоматизации деятельности предприятия [12], предоставляющей возможность выбора способа автоматизации вида деятельности в условиях ограниченных возможностей по инвестициям;

- методического подхода к реализации сложных инфокоммуникационных проектов [13], позволяющего предотвратить для предприятий-разработчиков ИС риски упущенной прибыли и непредвиденных расходов, а для предприятий-заказчиков риски обесценивания капиталовложений из-за изменения запланированных сроков ввода ИС в эксплуатацию;

- методических подходов к решению задач минимизации людских ресурсов ОС [14-16], позволяющих сопоставить затраты на автоматизацию и прибыль при подключении дополнительного числа пользователей услуг ОС;

- инновационных решений - способов, систем и устройств в области информационных и телекоммуникационных технологий [17], использование в которых знаний о потоках данных и о внешней среде обеспечивает сокращение времени передачи информации;

- инновационных решений - способов, систем и центров в области управления деятельностью ОС [18], использование в которых знаний о соотношениях фактических и заданных показателей компонентов ИС и видов деятельности ОС обеспечивает предотвращение или сокращение времени ликвидации проблем;

- инновационных решений - способов, комплекса и устройств в области управления робототехническими объектами [19], использование в которых априорно сформированных знаний о сценариях управленческих решений и соответствующих им командах исполнения обеспечивает существенное повышение устойчивости процессов управления;

- инновационных решений - способов, системы и устройств в области интегрированных систем управления [20], использование в которых знаний о соотношении команд управления и их функций, о компонентах ИС и их функций обеспечивает технологическую совместимость разнородных по системам адресации и кодам программ систем управления.

В результате проведенного анализа выявлены нелинейные зависимости между производительными ресурсами (производительностью) компонентов ИС и временем обработки в них запросов пользователей с учетом минимально-допустимой вероятности (частоты) непревышения этого времени.

В связи с данным фактором корреляционной нелинейности и учитывая интенсивное развитие цифровых услуг [6] следует ожидать сокращение циклов модернизации существующих ИС, в том числе, за счет наращивания производительных ресурсов их компонентов. Это обусловлено ростом видов цифровых услуг и их пользователей - субъектов деятельности ОС, возрастанием нагрузки на различные компоненты ИС, поддерживающих эту деятельность. Как следствие, следует ожидать появления новых технических решений в области автоматизации действий по определению объектов инноваций в среде компонентов ИС поддержки деятельности ОС. Применение таких решений в практике ОС позволит исключить модернизацию ИС в целом и, тем самым, сократить инвестиционные затраты и время выполнения работ.

На основании изложенного выше разработано настоящее техническое решение - способ определения объектов инноваций в информационных системах.

Технический результат заключается в автоматическом определении объектов инноваций в существующих информационных системах поддержки деятельности организационных систем с учетом данных о прогнозируемом максимально-допустимом времени обработки запросов их пользователей.

При описании технического решения используются общеизвестные и следующие определения:

- прогнозируемые данные о максимально-допустимом времени обработки данных о запросах пользователей в k-ом компоненте ИС, где k=1, 2, … , K;

- прогнозируемые данные о минимально-допустимой частоте непревышения прогнозируемого максимально-допустимого времени обработки данных о запросах пользователей в k-ом компоненте ИС;

- статистические данные о минимально-допустимой частоте непревышения прогнозируемого максимально-допустимого времени обработки данных о запросах пользователей в k-ом компоненте ИС;

Ниже приведено описание предлагаемого технического решения.

1. Техническое решение, способ определения объектов инноваций в информационных системах, осуществляемый с применением аппаратно-программных средств, характеризующийся тем, что содержит этапы, на которых в отношении каждого компонента информационных систем:

- принимают и сохраняют прогнозируемые данные о максимально-допустимом времени обработки данных, прогнозируемые данные и статистические данные о минимально-допустимой частоте непревышения этого времени;

- проводят сравнительный анализ статистических данных и прогнозируемых данных о минимально-допустимой частоте непревышения прогнозируемых данных о максимально-допустимом времени обработки данных;

- формируют и сохраняют данные о компоненте как об объекте инноваций, если статистические данные о минимально-допустимой частоте непревышения прогнозируемых данных о максимально-допустимом времени обработки данных меньше соответствующих прогнозируемых данных и передают эти данные субъектам управления информационной системой.

2. Техническое решение, описанное выше в п. 1, в котором ИС осуществляют поддержку деятельности организационных систем из числа ведомств, предприятий, организаций, учреждений, их подразделений и объединений.

3. Техническое решение, описанное выше в п. 2, в котором компонентами ИС являются серверы, вычислительные комплексы, устройства и системы хранения данных, устройства локальной компьютерной сети и магистральной сети передачи данных и другие аппаратно-программные средства, которые производят действия по обработке данных о запросах пользователей ИС с воздействием на порядок их расположения и на их содержание.

4. Техническое решение, описанное выше в п. 2, в котором действия, производимые компонентами ИС соотносятся с автоматизированными функциями пользователей ИС, обусловленными их ролью в деятельности ОС, а компоненты ИС оснащены датчиками контроля времени обработки данных с учетом времени ожидания начала обработки.

Настоящее техническое решение выполняется в соответствии с приведенным выше описанием и поясняется на чертежах:

фиг. 1 - Структурная схема способа определения объектов инноваций в ИС;

фиг. 2 - Диаграмма времени, отводимого на принятие и исполнение решений.

Выполнению способа предшествуют подготовительные работы по определению:

- прогнозируемых данных о максимально-допустимом времени обработки данных и прогнозируемых данных о минимально-допустимой частоте непревышения этого времени;

- статистических данных о минимально-допустимой частоте непревышения прогнозируемых данных о максимально-допустимом времени обработки данных.

Прогнозируемые данные о максимально-допустимом времени обработки данных и о частоте (вероятности) непревышения этого времени определяются в ходе выполнения поисковых НИР путем проведения сбора, структурирования и анализа информации о перспективных технических решениях, относящихся к объектам - аналогам компонентов ИС, и о требованиях к их показателям времени обработки данных и к частоте его непревышения. Для сбора информации используются известные базы знаний и лучшие мировые практики, например, интеллектуальная база данных для прогнозирования, включающая источники информации, документы которых могут быть объектами для анализа [21]:

1) Российское бюро патентов и торговых марок (http://www. fips.ru);

2) Российское авторское общество (http://www.rao.ru);

3) Европейское бюро патентов, ЕРО (http://www.rupto.ru);

4) Бюро патентов и торговых марок США (http://www.uspto.gov):

5) Бюро патентов Великобритании (http://www.patent.gov.uk);

6) Бюро интеллектуальной собственности Австралии (http://www.ipaustralia.gov.au);

7) Бюро интеллектуальной собственности Канады (http://cipo. gc.са);

8) Патентное бюро Дании (http://www.dkpto.dk);

9) Государственное бюро интеллектуальной собственности КНР (http://www.cpo.cn.net);

10) Национальный институт промышленной собственности Франции (http://www.inpi.fr);

11) Бюро патентов и торговых марок Германии (http://www.deutsches-patentamt.de);

12) Правительственный отдел интеллектуальной собственности Гонконга (http://info.gov.hk);

13) Бюро патентов и торговых марок Италии (http://www.european-patent-office.org/it);

14) Патентное бюро Японии (http://www.jpo.go.jp);

15) Бюро промышленной собственности Нидерландов (http://www.bie.nl);

16) Бюро интеллектуальной собственности Новой Зеландии (http://www.iponz.govt.nz);

17) Регистратура торговых марок и патентов Сингапура (http://www.ipos.gov.sg);

18) Бюро патентов и торговых марок Испании (http://www.oepm.es);

19) Бюро патентов Швеции (http://www.prv.se);

20) Швейцарский федеральный институт интеллектуальной собственности (http://www.ige.ch);

21) Всемирная организация интеллектуальной собственности, WIPO (http://www.wipo.int/).

На фиг. 2 приведены диаграммы, отражающие тенденцию к сокращению времени на принятие и исполнение решений в области информационной поддержки аналитических структур ситуационных центров и, как следствие, на принятие и исполнение решений в государственных организациях [22]. Очевидно, что следствием данной тенденции являются повышенные требования к сокращению времени обработки данных в компонентах ИС поддержки деятельности ОС и к росту частоты непревышения этого времени.

Статистические данные о минимально-допустимой частоте непревышения времени обработки данных в компонентах ИС определяются с помощью датчиков контроля времени обработки данных с учетом времени ожидания начала обработки, установленных в компонентах ИС, и аппаратно-программных средств сбора и анализа данных, поступающих от датчиков.

Примером инструмента для определения показателей является Центр поддержки устойчивости информационных систем (ЦПУ ИС) [2].

ЦПУ ИС осуществляет сбор и анализ «данных о показателях вычислительных средств …, телекоммуникационных средств, …, хранилищ данных, … и других средств. Данные содержат следующую информацию о средстве:

- Данные - индивидуальный идентификатор средства, при этом идентификатору соответствуют наименование средства, его вид - техническое средство или программное средство, принадлежность к производителю, марка, номер экземпляра, другие характеристики средства, обусловливающие его отличие от других средств.

- Блоки данных - данные о показателях средства. Данные о показателях средства, в зависимости от типа источников информации - датчиков, могут быть простыми и составными, включающими в себя один или более блоков данных, характеризующих различные рабочие свойства средства. Например - надежность, …, своевременность (время передачи или обработки средством информации, время задержки или число пакетов данных, ожидающих передачи или обработки в средстве)» [2, с. 9].

Для определения показателя непревышения времени обработки данных в произвольно взятом k-ом компоненте ИС (k=1, 2, …, K) можно использовать формулу [2, с. 13]:

,

где

Ui - данные о коэффициенте устойчивости тракта за период Ti статистической отчетности, что тождественно статистическим данным о минимально-допустимой частоте непревышения времени обработки данных в k-ом компоненте ИС за период Ti статистической отчетности;

ti*-Ti - данные о времени начала текущего периода Ti=Т статистической отчетности, i=1,2, … ; если эти данные имеют отрицательное значение (случай, когда время функционирования систем с момента ввода в эксплуатацию, меньше T), то этим данным присваивается значение данных о моменте начала эксплуатации информационной системы;

Ni[ti*-Ti; ti*] - число интервалов неустойчивости тракта, наблюдаемых за текущий период Ti, статистической отчетности и исчисляемый с помощью данных ti*-Ti (начало периода) и ti*(окончание периода), при этом под интервалами неустойчивости здесь понимаются интервалы времени в которых превышается максимально-допустимое время обработки данных в k-ом компоненте ИС.

ti-1** - данные о времени начала последнего интервала неустойчивости тракта в текущем периоде Ti отчетности, i=1, 2, … ;

ti* - данные о времени окончания последнего интервала неустойчивости тракта в текущем периоде Ti отчетности;

Δti=ti*-ti-1** - данные о длительности последнего интервала неустойчивости тракта в текущем периоде Ti статистической отчетности.

Техническая реализация способа определения объектов инноваций в информационных системах может быть выполнена с помощью трех микро-ЭВМ, соединенных двунаправленной общей шиной между собой, с персональным компьютером администратора и с аппаратно-программными средствам сбора и анализа данных, поступающих от датчиков (например, с ЦПУ ИС [2]). При этом:

- первая микро-ЭВМ выполняет действия по приему и сохранению прогнозируемых данных о максимально-допустимом времени обработки данных и прогнозируемых данных из персонального компьютера администратора, а статистических данных о минимально-допустимой частоте непревышения этого времени из ЦПУ ИС;

- вторая микро-ЭВМ выполняет действия по проведению сравнительного анализа статистических данных и прогнозируемых данных о минимально-допустимой частоте непревышения прогнозируемых данных о максимально-допустимом времени обработки данных, по формированию и сохранению данных о компоненте как об объекте инноваций, если статистические данные о минимально-допустимой частоте непревышения прогнозируемых данных о максимально-допустимом времени обработки данных меньше соответствующих прогнозируемых данных;

- третья микро-ЭВМ включает в себя набор интерфейсов с компьютерными сетями ОС и выполняет действия по передаче данных об объектах инноваций субъектам управления информационной системой.

Положительный эффект от применения способа заключается:

- в сокращении времени определения объектов инноваций;

- в минимизации числа объектов инноваций в информационных системах;

- в предоставлении возможности на этой основе для сокращения финансовых затрат и сроков выполнения инновационных проектов по модернизации информационных систем поддержки деятельности организационных систем.

Источники

[1] RU130109U1, G06F 21/50, опубл. 10.07.2013, бюл. №19.

[2] RU132227U1, G06F 15/00, опубл. 10.09.2013, бюл. №25.

[3] RU127493U1, G05B 19/00, опубл. 27.04.2013 г., бюл. 12.

[4] RU2533090C2, G05B 19/00, опубл. 20.11.2014, бюл. №32.

[5] RU2532723C2, G05B 19/00, опубл. 10.11.2014, бюл. №31.

Дополнительные источники

[6] Направления развития цифровой экономики // Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. №1632-р. С. 10-13.

[7] Шабанов А.П. Модель оценки влияния процесса накопления информации на эффективность управления производством // Системы управления и информационные технологии. 2006. Т. 25. №3. С. 57-61.

[8] Шабанов А.П., Аракелян М.А. Технология контроля качества обслуживания требований в организационных структурах, предоставляющих услуги массового характера // Бизнес-информатика. 2011. №3 (17). С. 53-59.

[9] Шабанов А.П. Исследование условий стабильности информационных систем // Бизнес-информатика. 2010. №2 (12). С. 24-36.

[10] Шабанов А.П. Подход к оценке производительных ресурсов информационных систем // Бизнес-информатика. 2009. №2 (08). С. 58-63.

[11] Шабанов А.П. Ось адаптивного управления: «информационная система - организационные структуры массового обслуживания // Бизнес-информатика. 2010. №3 (13). С. 19-26.

[12] Шабанов А.П. Подход к выбору направления автоматизации деятельности // Системы автоматизации в образовании, науке и производстве: Труды VI Всероссийской научно-практической конференции. - Новокузнецк, СибГИУ, 2007. - С. 81-85.

[13] Аракелян М.А., Чепин Е.В., Шабанов А.П. Об инновационном подходе к созданию и испытаниям контрольно-учетных модулей для корпоративных информационных систем // Бизнес-информатика. 2012. №3 (21). С. 70-78.

[14] Шабанов А.П. Метод оценки достаточности мощности однородной организационной структуры // Системы управления и информационные технологии. 2005. Т. 20. №3. С. 103-106.

[15] Шабанов А.П. Метод оценки достаточности мощности для организационной структуры конвейерного типа // Системы управления и информационные технологии. 2006. Т. 26. №4. С. 97-102.

[16] Шабанов А.П. Метод оценки времени ожидания обслуживания в организационных структурах с приоритетами // Системы управления и информационные технологии. 2006. Т. 23. №1. С. 40-44.

[17] Шабанов А.П. Инновации: от устройств обмена информацией до интегрированных систем управления. Часть 1 - Устройства обмена информацией // Системы управления, связи и безопасности. 2016. №2. С. 1-43.

[18] Шабанов А.П. Инновации: от устройств обмена информацией до интегрированных систем управления. Часть 2 - Управление деятельностью организационных систем // Системы управления, связи и безопасности. 2016. №3. С. 179-226.

[19] Шабанов А.П. Инновации: от устройств обмена информацией до интегрированных систем управления. Часть 3 - Интегрированные системы управления робототехническими объектами // Системы управления, связи и безопасности. 2016. №4. С. 214-260.

[20] Шабанов А.П. Инновации в консолидируемых организационных системах: технологическая совместимость систем управления // Системы управления, связи и безопасности. 2017. №1. С. 132-159.

[21] Зацаринный А.А., Козлов С.В., Шабанов А.П. Об информационной поддержке деятельности в системах управления критическими технологиями на основе ситуационных центров // Системы управления, связи и безопасности. 2015. №4. С. 98-113.

[22] Шабанов А.П. Технология информационной поддержки аналитических структур ситуационных центров государственных организаций // Информационные войны. 2017. №1 (41). С. 33-38.

1. Способ определения объектов инноваций в информационных системах, осуществляемый с применением аппаратно-программных средств, характеризующийся тем, что содержит этапы, на которых в отношении каждого компонента информационных систем принимают и сохраняют прогнозируемые данные о максимально допустимом времени обработки данных, прогнозируемые данные и статистические данные о минимально допустимой частоте непревышения этого времени; проводят сравнительный анализ статистических данных и прогнозируемых данных о минимально допустимой частоте непревышения прогнозируемых данных о максимально допустимом времени обработки данных; формируют и сохраняют данные о компоненте как об объекте инноваций, если статистические данные о минимально допустимой частоте непревышения прогнозируемых данных о максимально допустимом времени обработки данных меньше соответствующих прогнозируемых данных, и передают эти данные субъектам управления информационной системой.

2. Способ по п. 1, в котором информационные системы осуществляют поддержку деятельности организационных систем из числа ведомств, предприятий, организаций, учреждений, их подразделений и объединений.

3. Способ по п. 2, в котором компонентами информационных систем являются серверы, вычислительные комплексы, устройства и системы хранения данных, устройства локальной компьютерной сети и магистральной сети передачи данных и другие аппаратно-программные средства, которые производят действия по обработке данных о запросах пользователей информационных систем с воздействием на порядок их расположения и на их содержание.

4. Способ по п. 3, в котором действия, производимые компонентами информационных систем, соотносятся с автоматизированными функциями пользователей информационных систем, обусловленными их ролью в деятельности организационных систем, а компоненты информационных систем оснащены датчиками контроля времени обработки данных с учетом времени ожидания начала обработки.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении эффективности управления выгрузкой в файловой системе для электронного устройства.

Изобретение относится к области тестирования платежных устройств, в частности POS-терминалов. Техническим результатом является повышение автоматизации процесса тестирования за счет определения корректности отображаемой на экране терминала информации системой технического зрения.

Изобретение относится к средствам анализа согласованности веб-сайта на предмет наличия ошибки вывода данных, выполняемым на сервере, соединенном с хост-сервером веб-сайта через коммуникационную сеть.

Изобретение относится к области вычислительных систем. Технический результат заключается в расширении арсенала средств.

Группа изобретений относится к испытанию и контролю систем управления устройств. Способ удаленного взаимодействия с изделием включает в себя использование программы, загруженной на смартфон пользователя.

Группа изобретений относится к испытанию и контролю систем управления устройств. Способ удаленного взаимодействия с изделием включает в себя использование программы, загруженной на смартфон пользователя.

Изобретение относится к области компьютерных технологий. Техническим результатом является представление приложений, которые в настоящий момент выполняются на терминале.

Изобретение относится к области компьютерных технологий. Техническим результатом является представление приложений, которые в настоящий момент выполняются на терминале.

Изобретение относится к области мониторинга программ и устройств для поддержания целостности операционных систем, а именно к мониторингу файлов в системном разделе операционной системы мобильного терминала.

Изобретение относится к области мониторинга программ и устройств для поддержания целостности операционных систем, а именно к мониторингу файлов в системном разделе операционной системы мобильного терминала.

Изобретение обеспечивает способ управления отказами, который может реализовывать сообщение об отказах и их обработку в среде виртуализации сетевых функций NFV. Технический результат изобретения заключается в возможности получения информации об отказах для аппаратурного и/или программного объекта для выполнения всесторонней обработки коррелированных фрагментов информации об отказах, которая может осуществить сообщение об отказах и обработку в среде NFV.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат – повышение скорости и качества диагностики.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении эффективности управления выгрузкой в файловой системе для электронного устройства.

Изобретение относится к области тестирования платежных устройств, в частности POS-терминалов. Техническим результатом является повышение автоматизации процесса тестирования за счет определения корректности отображаемой на экране терминала информации системой технического зрения.
Система управления полетом летательного аппарата содержит два блока обработки, средства двухсторонней связи между первым и вторым блоками обработки, выполненные с возможностью быть активными одновременно, аварийные средства связи, содержащие сеть датчиков или приводов и защищенную бортовую сеть для авионики.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в обеспечении оперативного контроля работоспособности вычислительных систем.

Изобретение относится к средствам анализа согласованности веб-сайта на предмет наличия ошибки вывода данных, выполняемым на сервере, соединенном с хост-сервером веб-сайта через коммуникационную сеть.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в сложных автоматических системах управления, радиотехнических комплексах. Техническим результатом является повышение надежности дублированных систем.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является обеспечение перехода от отладки машинного кода к отладке интерпретируемого кода для программы.

Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано для помехоустойчивого декодирования информации в каналах с большим уровнем шума.

Изобретение относится к автоматизированным средствам банковского обслуживания. Технический результат заключается в расширении арсенала средств того же назначения. Устройство хранения и выдачи банковских карт включает устройство загрузки, при загрузке устройство считывания информации, которая записана на карте, обеспечивает системе управления возможность сохранения считанной информации во внутренней памяти с присвоением карте номера ячейки хранения, а система управления обеспечивает поиск по этой информации карты для ее выдачи устройством выгрузки. 2 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к информационным системам поддержки деятельности организационных систем. Техническим результатом является автоматическое определение объектов инноваций в существующих информационных системах с учетом данных о прогнозируемом максимально допустимом времени обработки запросов их пользователей. Способ определения объектов инноваций в информационных системах характеризуется тем, что содержит этапы, на которых в отношении каждого компонента информационной системы принимают и сохраняют прогнозируемые данные о максимально допустимом времени обработки данных, прогнозируемые и статистические данные о минимально допустимой частоте непревышения этого времени, проводят сравнительный анализ статистических данных с прогнозируемыми данными и если статистические данные меньше, то формируют данные о компоненте как об объекте инноваций, сохраняют и передают их субъектам управления информационной системой. 3 з.п. ф-лы, 2 ил.

Наверх