Автоматизированное рабочее место офтальмомикрохирурга

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантантами и расходными материалами, точности в определении последовательности операций. Автоматизированное рабочее место офтальмомикрохирурга содержит форматирующие устройства, выполненные в виде замкнутых нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блоков идентификации (БИ), блоков интерполяции (БИН), блоков экстраполяции (БЭ), блоков принятия решений (БПР) с встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними, при этом внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно и параллельно, а каждый блок одной нейронной цепочки связан с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации, а все встречные потоки прямого и обратного распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем двенадцатью вершинами, соединенными не менее чем шестьюдесятью шестью ориентированными ребрами. 1 ил.

 

Известны устройства совместного использования, управления и передачи информации по компьютерной сети по патенту РФ №2272316.

Устройство для передачи информации, содержащее: форматирующее средство для форматирования документа в коде для представления информации, содержащейся в упомянутом документе, заранее определенным образом на сетевом устройстве; компилирующее средство для компилирования упомянутого кода в файл скомпилированного кода, так что необходимый элемент для создания или вызова первого приложения для представления упомянутого документа и/или для создания или вызова второго приложения, представляемого с упомянутым документом, включается в упомянутый скомпилированный код; распространяющее средство для распространения упомянутого файла по компьютерной сети либо выгрузкой упомянутого файла на сервер, либо обеспечением упомянутого файла как доступного посредством передачи по сети с равноправными узлами;

перенаправляющее средство для перенаправления упомянутого скомпилированного кода упомянутого файла на канал распределения для представления упомянутого документа на упомянутом сетевом устройстве, причем при поступлении упомянутого скомпилированного кода на упомянутый канал распределения упомянутый необходимый элемент создает или вызывает упомянутое первое приложение для представления упомянутого документа упомянутым заранее определенным образом и/или создает или вызывает упомянутое второе приложение для представления с упомянутым документом.

Однако данное устройство обладает существенными недостатками: оно не обеспечивает одновременного повышения точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантантами и расходными материалами, точности в определении последовательности операций.

Технический результат - одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантантами и расходными материалами, точности в определении последовательности операций.

Технический результат достигается тем, что в автоматизированном рабочем место офтальмомикрохирурга (АРМО) форматирующие устройства выполнены в виде замкнутых нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блоков идентификации (БИ), блоков интерполяции (БИН), блоков экстраполяции (БЭ), блоков принятия решений (БПР) с встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними, при этом:

первая нейронная цепочка состоит из следующих блоков: первого БИ диагностических параметров глаза, производящего идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования, допплерографии, направляющего информацию в первый БИН для интерполяционной обработки и далее в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, далее эту информацию направляют в первый БПР для идентификации патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов и принятия решения о целесообразности или нецелесообразности лечения в виде детерминированного конечного автомата ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;

вторая нейронная цепочка состоит из второго БИ, производящего идентификацию путем сканирования множества возможных состояний прогнозируемой рефракции артифакичного глаза, определения подмножества возможных состояний прогнозируемой рефракции артифакичного глаза и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки на основе персонифицированных ФУК кодов оптической силы ИОЛ, сферического и цилиндрического компонентов клинической рефракции глаза и иных параметров, направляющего информацию во второй БИН для интерполяционной обработки и во второй БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, затем эту персонифицированную информацию направляют во второй БПР для принятия решения о выборе параметров имплантантов в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем шестидесяти возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;

третья нейронная цепочка состоит из третьего БИ, производящего идентификацию путем сканирования множества проведенных операций определения подмножества проведенных операций и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК кода хирургического вмешательства, код диагноза, кода оперирующего хирурга, кода анестезиологического пособия, даты операции, кода операционного зала, кода пациента, направляющего информацию в третий БИН для интерполяционной обработки, далее в третий БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, затем направляют эту персонифицированную информацию в третий БПР для принятия решения об окончании лечения в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее, чем шестидесяти возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;

при этом внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно и параллельно, а каждый блок одной нейронной цепочки связан с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации;

при этом все встречные потоки прямого и обратного распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем двенадцатью вершинами, соединенными не менее чем шестьюдесятью шестью ориентированными ребрами.

Заявленная авторами неизвестная ранее совокупность единых взаимосвязанных во времени и пространстве существенных отличительных признаков является необходимой и достаточной для достижения технического результата.

Изобретение поясняется чертежом, на котором изображена схема структуры АРМО.

На чертеже обозначено:

первая нейронная цепочка:

1 - БИ; 2 - БИН; 3 - БЭ; 4 - БПР;

вторая нейронная цепочка:

5 - БИ; 6 - БИН; 7 - БЭ; 8 - БПР;

третья нейронная цепочка:

9 - БИ; 10 - БИН; 11 - БЭ; 12 - БПР;

13-14 - исходящие потоки ФУК между блоками первой нейронной цепочки;

19-20 - входящие и исходящие потоки ФУК между блоками первой нейронной цепочки.

Изобретение выполнено и функционирует следующим образом.

АРМО содержит форматирующие устройства. Форматирующие устройства выполнены в виде радиально-кольцевой структуры искусственной нейронной сети (НС).

Под искусственной нейронной сетью понимается аппаратная и программная реализация компьютерной сети, построенная на математических моделях функционирования биологических нейронных сетей.

Форматирующие устройства выполнены в виде нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блоков идентификации БИ, блоков интерполяции БИН, блоков экстраполяции БЭ, блоков принятия решений БПР с встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними.

Под прямыми основными потоками распространения информации понимается передача такой информации, которая необходимо должна быть получена от передающего блока (и ни от какого-либо другого) принимающим блоком для обеспечения его функции.

Под обратными уточняющими потоками распространения информации понимается передача такой информации, которая передается по инициации принимающего блока, в частности, подтверждение получения или требование переизмерения параметра, или по инициации передающего блока, в частности, исправление ошибочно переданного параметра - сначала запрос на передачу, затем получение подтверждения и, наконец, передача исправленной информации, которая повышает адекватность переданной информации и без которой переданная информация может быть искажена в технологии производства офтальмомикрохирургических операций.

Первая нейронная цепочка состоит из следующих блоков.

Первый БИ 1 (см. чертеж) диагностических параметров глаза является преобразующим и передающим элементом нейронной сети. Он производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК). Это коды визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования и допплерографии. БИ 1 направляет информацию в первый БИН 2 для интерполяционной обработки. Далее направляет в первый БЭ 3 для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия. Далее направляют эту информацию в первый БПР 4, являющийся элементом анализа и синтеза нейронной сети (АСНС), для идентификации патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов. БПР 4 принимает решение о целесообразности и нецелесообразности лечения. БПР 4 выполнен в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов.

ДКА построен в соответствии со структурным описанием: В=(Q1, S1, D1, q01, F1) и состоит из следующих компонент: Q1 - множество состояний; S1 - множество входных символов; D1 - функция переходов, аргументами которой являются текущее состояние q и входной символ а, а значением - новое состояние p из множества Q1: p=D1(q,a); q0 - начальное состояние, являющееся элементом множества Q1; F1 - множество заключительных состояний, являющееся подмножеством множества Q1; БПР В1 имеет на выходе одно решение из возможных вариантов решений, образованных множеством L1(B1) слов выходного языка ДКА, определяемого при помощи DD - расширенной функции переходов, ставящей в соответствие состоянию q и цепочке входных символов w=(a1,a2,…,ak) состояние р: р=DD(q,w)=D(D(D(… D(D(D(q,a1),a2),a3),…),ak), в которое придет ДКА после выполнения k тактов обработки цепочки входных символов w длины k; L(B) - язык ДКА, определяемый формулой

L(B)={совокупность слов w таких, что DD(q0,w) принадлежит множеству F}.

Все БПР, описанные в данном изобретении, построены подобно.

Вторая нейронная цепочка выполнена следующим образом.

Второй БИ 5 производит идентификацию путем сканирования множества возможных состояний прогнозируемой рефракции артифакичного глаза и иных параметров операции, определения подмножества возможных состояний прогнозируемой рефракции артифакичного глаза и иных параметров операции и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки и расчетов на основе персонифицированных ФУК. Это коды оптической силы ИОЛ, сферического и цилиндрического компонент клинической рефракции глаза и иных параметров. БИ 5 направляет информацию во второй БИН 6 для интерполяционной обработки. Далее он направляет во второй БЭ 7 для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия. Далее направляют эту персонифицированную информацию во второй БПР 8, являющийся АСНС, для принятия решения о необходимых параметрах операции, в частности модели и оптической силы ИОЛ. БПР 8 выполнен в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем шестидесяти возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов.

Третья нейронная цепочка выполнена следующим образом.

Третий БИ 9 производит идентификацию путем сканирования множества проведенных операций определения подмножества проведенных операций и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК. Это коды хирургического вмешательства, код диагноза, код оперирующего хирурга, код анестезиологического пособия, даты операции, код операционного зала, код пациента. БИ 9 направляет информацию в третий БИН 10 для интерполяционной обработки и далее направляет в третий БЭ 11 для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия. Далее направляют эту персонифицированную информацию в третий БПР 12, являющийся АСНС, для принятия решения об окончании лечения. БПР 12 выполнен в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем шестидесяти возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов.

Внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно 13 и параллельно 14 (см. чертеж).

Блок БИ 1 связан потоками информации с БЭ 3 и с БПР 4, по которым при формировании диагноза уточняется и при необходимости полностью или частично повторяется передача ФУК из БИ1 в БЭЗ и БПР 4. При неоднозначном для постановки диагноза в БПР 4 наборе ФУК, в БИ 1, а также при необходимости в БИН 2 и БЭ 3, генерируется запрос из БПР 4 на уточнение ФУК с учетом обработанной в БПР 4 информации. Кроме того, при обработке множества всех диагнозов формируются запросы на уточнение входящих в БЭ 3 ФУК из БИН 2 путем непосредственной передачи запроса в БИ 1 и получении потока соответствующих ФУК из БИ 1. При формировании решения в БПР 4 может потребоваться запрос из БПР 4 в БИН 2 для получения уточненных интерполированных ФУК. Это позволяет при выработке диагноза и принятии решения о целесообразности лечения определять предварительное множество диагнозов, проигрывать возможные ситуации и учитывать уточняющие идентифицированные, интерполяционные, экстраполяционные значения ФУК, итеративно используя данные блоков БИ, БИН, БЭ, БПР в различных сочетаниях внутри одной первой нейронной цепочки.

Блок БИ 5 связан потоками информации с БЭ 7 и с БПР 8, по которым при проектировании операции уточняется и при необходимости полностью или частично повторяется передача ФУК из БИ 5 в БЭ 7 и БПР 8. При неоднозначном для выбора плана операции в БПР 8 наборе ФУК, в БИ 5, а также при необходимости, в БИН 6 и БЭ 7, генерируется запрос из БПР 8 на уточнение ФУК с учетом обработанной в БПР 8 информации. Кроме того, при обработке множества всех возможных исходов операции формируются запросы на уточнение входящих в БЭ 7 ФУК из БИН 6 путем непосредственной передачи запроса в БИ 5 и получении потока соответствующих ФУК из БИ 5. При формировании решения в БПР 8 для уточнения разделяющих гиперповерхностей в пространстве ФУК может потребоваться запрос из БПР 8 в БИН 6 для получения уточненных интерполированных ФУК. Это позволяет при выработке плана операции и принятии решения о конкретном наборе параметров операции определять предварительное множество исходов, проигрывать возможные ситуации, прогнозировать послеоперационные состояния и учитывать уточняющие идентифицированные, интерполяционные, экстраполяционные значения ФУК, итеративно используя данные блоков БИ, БИН, БЭ, БПР в различных сочетаниях внутри одной второй нейронной цепочки.

Блок БИ 9 связан потоками информации с БЭ 11 и с БПР 12, по которым при принятии решения об окончании или продолжении лечения уточняется и при необходимости полностью или частично повторяется передача ФУК из БИ 9 в БЭ 11 и БПР 12. При неоднозначном для выбора решения о продолжении лечения в БПР 12 наборе ФУК, в БИ 9, а также при необходимости в БИН 10 и БЭ 11, генерируется запрос из БПР 12 на уточнение ФУК с учетом обработанной в БПР 12 информации. Кроме того, при обработке множества всех возможных исходов последующих операции формируются запросы на уточнение входящих в БЭ 11 ФУК из БИН 10 путем непосредственной передачи запроса в БИ 9 и получении потока соответствующих ФУК из БИ 9. При формировании решения в БПР 12 для уточнения разделяющих гиперповерхностей в пространстве ФУК может потребоваться запрос из БПР 12 в БИН 10 для получения уточненных интерполированных ФУК. Это позволяет при выработке последовательности операций и принятии решения об окончании лечения определять предварительное множество исходов, проигрывать возможные ситуации, прогнозировать послеоперационные состояния и учитывать уточняющие идентифицированные, интерполяционные, экстраполяционные значения ФУК, итеративно используя данные блоков БИ, БИН, БЭ, БПР в различных сочетаниях внутри одной третей нейронной цепочки.

На чертеже стрелками между блоками указаны прямые и обратные потоки информации. Позицией 13 обозначены последовательные связи внутри первой нейронной цепочки. Позицией 14 обозначены параллельные связи между блоками первой нейронной цепочки. Аналогичны связи между блоками второй и третей нейронных цепочек (на чертеже не обозначены).

Потоки ФУК между блоками всех нейронных цепочек, составляющих АРМО, приведены на чертеже, но позициями не обозначены. Графически они изображены на чертеже внутри радиально-кольцевой структуры АРМО. Их количество равно n(n-1)/2=66, где n=12 - количество всех блоков АРМО.

Каждый блок одной нейронной цепочки связан 15 (см. чертеж) с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации.

При принятии решения о параметрах операции в БПР 8 может потребоваться запрос на уточнение диагноза в БПР 4, а также на уточнение некоторых ФУК в БИ 1. Кроме того, для уточнения параметров разделяющих гиперплоскостей в пространстве ФУК при обработке в БПР 8 могут потребоваться запросы на уточнение интерполированных и экстраполяционных ФУК из БИН 2 и БЭ 3. При функционировании блока БИ 5 кроме входной информации из БПР 4 может потребоваться запрос на уточнение ФУК из БИ 1, а также БИН 2 и БЭ 3. Так как план проектируемой операции и конкретные ее параметры существенно зависят от персонифицированных ФУК, получаемых их БИ 1, то при обработке в блоках БИН 6 и БЭ 7 требуются запросы на уточнение интерполированных и экстраполяционных ФУК из БИН 2 и БЭ 3.

При принятии решения о последующих операциях или об окончании лечения в БПР 12 требуются запросы на уточнение диагноза в БПР 4 и для итеративной работы с БПР 8, а также на уточнение некоторых ФУК в БИ 1 и БИ 5. Кроме того, для уточнения параметров разделяющих гиперплоскостей в пространстве ФУК при обработке в БПР 12 могут потребоваться запросы на уточнение интерполированных и экстраполяционных ФУК из БИН 2 и БЭ 3, а также БИН 6 и БЭ 7. При функционировании блока БИ 9 кроме входной информации из БПР 8 может потребоваться запрос на уточнение ФУК из БИ 1 и БИ 5, а также БИН 2, БИН 6, БЭ 3 и БЭ 7. Так как последовательность следующих операций и конкретные их параметры существенно зависят от персонифицированных ФУК, получаемых их БИ 1, БИ 5 и БИ 9, то при обработке в блоках БИН 10 и БЭ 11 требуются запросы на уточнение интерполированных и экстраполяционных ФУК из БИН 2, БИН 6, БЭ 3 и БЭ 7.

Это позволяет при проектировании последовательности операций учитывать уточняющие диагностические параметры, сопутствующие диагнозы, уточнять исходные данные при прогнозировании исхода операции с проектируемыми имплантантами и иными расходными материалами, итеративно используя данные блоков БИ, БИН, БЭ, БПР различных нейронных цепочек.

Внешние связи АРМО работают следующим образом. Из диагностических кабинетов в блок БИ 1 поступает поток ФУК 15 персонифицированная информация по диагностическим исследованиям и измерениям. Первая нейронная цепочка осуществляет обработку потока ФУК в соответствии с вышеприведенным описанием. В случае противопоказаний к офтальмомикрохирургическому лечению, непрофильности заболевания информация из БПР 4 передается в другие АРМ лечебного процесса потоком ФУК 16.

При показанном хирургическом лечении для проектирования операции блок БИ 5 получает необходимый поток ФУК 17 информации по операционному блоку, наличию имплантантов и иных расходных материалов, видам доступных анестезиологических пособий. Вторая нейронная цепочка осуществляет обработку ФУК в соответствии с вышеприведенным описанием. БПР 8 передает информацию в другие АРМ лечебного процесса в виде потока ФУК 18 для внесения спроектированной персонифицированной операции в операционный список, запланировать необходимые анестезиологические пособия, имплантанты и иные расходные материалы.

После проведения операции в операционном блоке блок БИ 9 получает необходимый поток ФУК 19 информации по проведенной операции, отклонениям хирургических параметров от запланированного хода вмешательства, оказанному анестезиологическому пособию, имплантированным и иным расходным материалам. Третья нейронная цепочка осуществляет обработку ФУК в соответствии с вышеприведенным описанием. БПР 12 передает информацию в другие АРМ лечебного процесса в виде потока ФУК 20 для оформления окончания лечения, фиксировании интраоперационных и послеоперационных осложнений.

Все встречные потоки прямого основного и обратного уточняющего распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем двенадцатью вершинами, функционирующими параллельно, синхронно, с возможностью увеличения структуры и функциональных связей, соединенных не менее чем шестьюдесятью шестью ориентированными ребрами.

Все элементы АРМ и их связи между собой функционируют одновременно, синхронно, образуя искусственную НС АРМО.

НС АРМО является сетью встречного распространения информации. НС имеет топологию сети с большим числом входов и выходов и является сетью с равномерным иерархическим доступом к информационным потокам и является структурой распознавания образов.

Предложенное изобретение является необходимым и достаточным для однозначного положительного достижения технического результата одновременного повышения точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантантами и расходными материалами, точности в определении последовательности операций.

Автоматизированное рабочее место офтальмомикрохирурга, содержащее форматирующие устройства, отличающееся тем, что форматирующие устройства выполнены в виде замкнутых нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блоков идентификации (БИ), блоков интерполяции (БИН), блоков экстраполяции (БЭ), блоков принятия решений (БПР) с встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними, при этом:
первая нейронная цепочка состоит из следующих блоков: первого БИ диагностических параметров глаза, производящего идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования, допплерографии, направляющего информацию в первый БИН для интерполяционной обработки и далее в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, далее эту информацию направляют в первый БПР для идентификации патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов и принятия решения о целесообразности или нецелесообразности лечения в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющих на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;
вторая нейронная цепочка состоит из второго БИ, производящего идентификацию путем сканирования множества возможных состояний прогнозируемой рефракции артифакичного глаза, определения подмножества возможных состояний прогнозируемой рефракции артифакичного глаза и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки на основе персонифицированных ФУК кодов оптической силы ИОЛ, сферического и цилиндрического компонентов клинической рефракции глаза и иных параметров, направляющего информацию во второй БИН для интерполяционной обработки и во второй БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, затем эту персонифицированную информацию направляют во второй БПР для принятия решения о выборе параметров имплантантов в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем шестидесяти возможных состояний, имеющих на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;
третья нейронная цепочка состоит из третьего БИ, производящего идентификацию путем сканирования множества проведенных операций, определения подмножества проведенных операций и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК кода хирургического вмешательства, кода диагноза, кода оперирующего хирурга, кода анестезиологического пособия, даты операции, кода операционного зала, кода пациента, направляющего информацию в третий БИН для интерполяционной обработки, далее в третий БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания при минимизации среднеквадратичного критерия, затем направляют эту персонифицированную информацию в третий БПР для принятия решения об окончании лечения в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем шестидесяти возможных состояний, имеющих на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;
при этом внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно и параллельно, а каждый блок одной нейронной цепочки связан с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации;
при этом все встречные потоки прямого и обратного распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем двенадцатью вершинами, соединенными не менее чем шестьюдесятью шестью ориентированными ребрами.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области компьютерных пользовательских интерфейсов. .

Изобретение относится к устройствам для моделирования поведения предсказания переходов явного вызова подпрограммы. .

Изобретение относится к области аппаратов плазменной обработки. .

Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано в системах обработки информации для организации доступа абонентов к устройству общего пользования.

Изобретение относится к вычислительной технике, а конкретнее к механизмам для защищенной начальной загрузки операционной системы, которая препятствует мошенническим компонентам быть загруженным операционной системой и таким образом предотвращает разглашение системного ключа при несоответствующих обстоятельствах.

Изобретение относится к технике обработки цифровых данных с помощью электрических устройств и может быть использовано при разработке устройств для программного управления блоков и систем летательных аппаратов, например самолетов гражданской авиации.

Изобретение относится к системе управления связью между поставщиком и запросчиком в распределенной сети. .

Изобретение относится к технологии воспроизведения медиаданных и, в частности, к способу одновременного выполнения нескольких задач в медиаплеере. .

Изобретение относится к способам прогнозирования ветвлений в кэше целевых адресов ветвлений

Изобретение относится к способу и системе управления рабочими потоками, ориентированными на данные, в компьютерной среде

Изобретение относится к способам и устройствам для локализации данных, включенных в прикладные программы

Изобретение относится к области обновления программы мобильного терминала с помощью беспроводного (Over-the-Air, ОТА) механизма программирования

Изобретение относится к области вычислительной техники и управления приоритетами системы

Изобретение относится к области вычислительной техники и управления приоритетами системы

Изобретение относится к области создания заданий обработки данных конечным пользователем

Изобретение относится к области создания заданий обработки данных конечным пользователем

Изобретение относится к системам и методам сравнения файлов и более конкретно к отнесению данного файла к определенной коллекции в зависимости от степени схожести

Изобретение относится к области компьютерных сетей

Наверх