Способ прогнозирования урожайности маслосемянок сафлора красильного



Способ прогнозирования урожайности маслосемянок сафлора красильного

 


Владельцы патента RU 2424649:

Государственное научное учреждение Прикаспийский научно-исследовательский институт аридного земледелия Российской академии сельскохозяйственных наук (RU)

Изобретение относится к области сельского хозяйства. Способ включает установление суммы среднесуточных температур от момента посева до фазы ветвления и количества выпавших осадков, вычисление гидротермического коэффициента за период «посев семян - ветвление стеблей» и определение прогнозируемой урожайности. При этом в фазе «ветвление» считают количество стеблей и ветвей 1-го порядка на площади 1 м2, а прогнозируемую урожайность семянок рассчитывают по параметрам из математической зависимости:

кг/га. Способ позволяет определять урожайность маслосемянок сафлора на стадии ветвления с высокой степенью точности. 1 табл.

 

Изобретение относится к области сельского хозяйства и может быть использовано при оценке урожайности новых сортов и сортообразцов масличных культур, в том числе сафлора красильного при возделывании в других почвенно-климатических условиях, как в богарном, так и в орошаемом земледелии.

Известен способ экспресс-диагностики потенциальной продуктивности растений, включающий отбор семян, замачивание их в жидкости и последующее измерение биологических характеристик семян, по которым выносят суждение о потенциальной продуктивности, в котором, с целью упрощения диагностики и повышения ее достоверности, в качестве жидкости используют слабый раствор калийной соли, а в качестве биофизической характеристики применяют среднюю скорость увеличения концентрации ионов водорода в растворе, которая находится в прямой зависимости с потенциальной продуктивностью растений (SU, авторское свидетельство № 1414355 А1, МПК4 A01G 7/00. Способ экспресс-диагностики потенциальной продуктивности растений / Л.Н.Воробьев, Н.Н.Егорова, А.И.Мартыненко (СССР). - Заявка № 4139372/30-13; заявлено 27.10.1986; опубл. 07.08.1988, бюл. № 29 // Открытия. Изобретения. - 1988. - № 29).

К недостаткам описанного способа экспресс-диагностики потенциальной продуктивности с.-х. культур, подлежащих интродукции для возделывания в орошаемом земледелии, относится то, что, во-первых, слабый раствор калийной соли не воздействует на семенную оболочку масличных культур, во-вторых, не наблюдается выделение ионов водорода с поверхности семенной оболочки, в третьих, этот показатель является косвенным, т.к. семенная оболочка масличных и бобовых культур ни в коем образе не определяет как посевные, так и продуктивные качества перспективных сортов, в четвертых, необходимо наличие высокоточной и дорогостоящей аппаратуры. Описанный способ не учитывает условия возделывания семян масличных и бобовых культур до интродукции, а тем более почвенно-климатические условия зоны, предусматриваемой для широкомасштабного внедрения.

Известен также способ ранней диагностики потенциальной продуктивности сортоподвойных комбинаций плодовых культур, включающий определение в период активного роста однолетних сортоподвойных комбинаций плодовых культур физиолого-биохимического показателя, по значению которого судят о потенциальной продуктивности комбинации, в котором, с целью повышения надежности диагностики, перед определением растения выращивают в контролируемых условиях, в качестве физиолого-биохимического показателя определяют содержание свободного пролина в листьях, а растения относят к потенциально продуктивным, если содержание пролина не превышает 20-25 мг/% на сухое вещество (SU, авторское свидетельство № 1470239 A1, MПК4 A01G 7/00, A01G 17/00. Способ ранней диагностики потенциальной продуктивности сортоподвойных комбинаций плодовых культур / Т.Н.Дорошенко, Ю.С.Поспелова (СССР). - Заявка № 4302160/30-13; заявлено 31.08.1987; опубл. 07.04.1989, бюл. № 13 // Открытия. Изобретения. - 1989. - № 13).

Результатами многолетних исследований установлено, что для широкого спектра сортов масличных и бобовых культур содержание свободного пролина не только в листьях, но и в стеблях, ветвях 1-го порядка, соцветиях, бобах отличается не существенно. Таким образом, описанный способ не приемлем для оценки потенциальной продуктивности масличных культур при возделывании в иных почвенно-климатических условиях.

Известен, кроме описанных, способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, включающий отбор пробы листьев, измерение биофизических показателей, характеризующих сочетание двух фитосистем и оценку потенциальной продуктивности по значению измеренных показателей, в котором, с целью повышения достоверности способа, отбор пробы осуществляют при освещенности интенсивностью 10-40 Вт/м2, непосредственно после отбора пробу погружают в жидкий азот, измерение биофизического показателя осуществляют при температуре жидкого азота и интенсивности света 300-2500 Вт/м2, в качестве биофизического показателя анализируют спектр электронного парамагнитного резонанса, измеряют амплитуды A1 и А2 сигналов при g-факторе 2,006 A1 и 2,015 А2, соответственно, рассчитывают коэффициент К по формуле

К=2,75 A2/A1,

при этом потенциальную продуктивность растений в текущем году оценивают по К, а при совпадении их внутри вида по величине А1, а большим значениям К и A1 соответствуют более потенциально продуктивные сельскохозяйственные растения (SU, авторское свидетельство № 1505472 А1, МПК4 A01G 7/00, А01Н 1/04. Способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений / А.Ю.Борисов, Н.М.Вандышева, М.Г.Гольдфельд и др. (СССР). - Заявка № 4343664/30-15; заявлено 15.12.1987; опубл. 07.09.1989. Бюл. № 33 // Открытия. Изобретения. - 1989. - № 33).

К недостаткам описанного способа оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, в т.ч. масличных, относится получение косвенных показателей, которые не оказывают влияния на семенную продуктивность испытуемых растений.

Известен способ определения урожайности сортов яблони для выращивания их в луговом саду, включающий измерение показателя потенциальной урожайности и последующий пересчет на урожайность, в котором, с целью повышения достоверности и упрощения способа, измерение проводят в период нарастающего плодоношения, в качестве показателя измеряют исходный уровень доли пазушного плодоношения, а последующий пересчет осуществляют по формуле

у=37,2х - 54,7,

где у - урожайность, ц/га;

х - исходный уровень доли пазушного плодоношения, %

(SU авторское свидетельство № 1630677 A1, MПК5 A01G 7/00, A01G 17/00. Способ определения урожайности сортов яблони для выращивания их в луговом саду / В.Ф.Колтунов, В.М.Яковук (СССР). - Заявка № 4664079/13; заявлено 21.03.1989; опубл. 28.02.1991, бюл. № 8 // Открытия. Изобретения. - 1991. - № 8).

К недостаткам описанного способа определения урожайности сортов яблони применительно к растениям масличных культур относится то, что соцветия сафлора красильного образуются не из почек на вегетативных побегах, а на ветвях первого и второго порядков. Указанный способ не приемлем для прогнозирования семенной продуктивности масличных культур при возделывании как в орошаемом, так и неорошаемом земледелии.

Известен способ определения срока посева бобовых трав на семена в горах, включающий измерение суммы температур и количества осадков и расчет гидротермического коэффициента по формуле, в котором, с целью повышения семенной продуктивности, сумму температур и количество осадков измеряют при прогревании воздуха +10°С, а срок посева устанавливают по гидротермическому коэффициенту в интервале его от 4 до 8 (RU, патент № 2014768 С1, MПК5 А01С 7/00. Способ определения срока посева бобовых трав на семена в горах / С.А.Бекузарова, К.Х.Бесов, Б.К.Мамсуров (RU). Заявка № 4753139/15; заявлено 25.10.1989; опубл. 30.06.1994).

Одна из бобовых культур, соя, также относится к семейству Fabaceae, так же как и все бобовые травы. В условиях Нижнего Поволжья величина гидротермического коэффициента (ГТК) Г.Т.Селянинова измеряется от 0,25 до 1,15. Поэтому показателю невозможно установить срок посева семян, например, нута или сои в почву и тем более ожидаемую урожайность семян сафлора и зерна нута, сои, фасоли, возделываемых ранее в условиях, где ГТК варьирует в интервале от 4 до 8.

Известен способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность по математической зависимости

у=75,6-3,14 х+12,52 d,

где у - урожайность озимой пшеницы, ц/га;

х - среднесуточная температура воздуха в мае, °С;

d - доза минеральных удобрений от 0 до 1 (0 - без удобрений, 1 - N120P120K60)

(RU, патент № 2158498 С2, МПК7 A01G 7/00. Способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы / П.Г.Акулов, М.Н.Понедельченко, И.Н.Сокорева, Н.С.Сокорев (RU). - Заявка № 98121715/13; заявлено 30.11.1998; опубл. 10.11.2000).

К недостаткам описанного способа применительно к оценке потенциальной продуктивности сафлора на семена при возделывании в орошаемом земледелии относятся низкая точность прогнозных данных. Так, средняя температура воздуха в мае составила 15,1°С по данным метеостанции г.Волгограда за 1997-2000 гг., а среднемноголетняя температура составила 16,4°С. Приняв условие, что режим минерального питания растений, например сои, азотными, калийными и фосфорными удобрениями в период вегетации обеспечен, т.е. d=1, при подстановке указанных данных имеем:

у=75,6-3,14·16,4°С+12,52·1-36,624 ц/га=3,6624 т/га,

а при d=0, y=75,6-3,14·16,4=24,104 ц/га=2,4104 т/га.

Однако приведенное выражение y=75,6-3,14х+12,52d не учитывает влагообеспеченность растений сои. При отсутствии в почве макроудобрений растения сои любых сортов не обеспечат урожайность по зерну 2,410 т/га.

Кроме описанных известен способ прогнозирования урожайности ячменя, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность ячменя по математической зависимости

у=51,41-2,13х+10,3d,

где у - урожайность ячменя, ц/га;

х - среднесуточная температура воздуха в апреле - мае, °С;

d - доза минеральных удобрений от 0 до 1 (0 - без удобрений, 1 - N120P120K60)

(RU, патент № 2158500 С2, МПК7 A01G 7/00. Способ прогнозирования урожайности ячменя / П.Г.Акулов, М.Н.Понедельченко, И.Н.Сокорева, Н.С.Сокорев (RU). - Заявка № 98121739/13; заявлено 30.11.1998; опубл. 10.11.2000).

К недостаткам описанного способа прогнозирования применительно к оценке урожая зерна, например сафлора красильного перспективных сортов, относится то, что предложенное выражение не учитывает целого ряда существенных факторов, влияющих на качество и величину урожая. Используя ранее приведенные числовые данные для мая (х=16,5°С), т.к. в силу биологии растений, например сои, в апреле их не высевают, приняв величину d=1 и d=0, имеем:

y1=51,41-2,13·16,4+10,3·1=26,776 ц/га=2,667 т/га;

у2=51,41-2,13·16,4+10,3·0=16,642 ц/га=1,664 т/га.

Указанный интервал урожая маслосемянок сафлора красильного не реален, а сами числовые данные не обеспечивают достоверность прогноза для испытуемого сорта сафлора.

Известен способ управления продукционными процессами сельскохозяйственных растений при возделывании озимых зерновых культур в условиях засушливого климата, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов посева, установление суммы среднесуточных температур в пределах 550-650°С за 45-60 суток от момента посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом сахаров для устойчивости растений к минусовым температурам в диапазоне -18…-20°С в бесснежные периоды и установление норм высева для формирования густоты стояния стеблей 500-600 шт./м2 на черноземных почвах и 300-450 шт./м2 на каштановых почвах, вычисление гидротермического коэффициента с учетом осадков за период с температурой выше +10°С и суммы положительных температур за тот же период, посев в десятидневный срок с температурным режимом почвы от +18 до +12°С, в котором планируемую продуктивность озимых зерновых культур определяют по формуле

у=а·S·Gc+b,

где у - урожайность зерна, т/га;

а - коэффициент, учитывающий норму высева семян;

b - коэффициент, учитывающий почвенно-климатические условия зоны;

S - фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, °С;

Gc - гидротермический коэффициент, мм/°С,

при этом при Gc меньше 0,5 норму высева семян уменьшают на 10-15% от оптимальных зональных величин, при Gc в диапазоне от 0,5 до 0,9 норму высева сохраняют, при Gc больше 0,9 норму высева увеличивают на 20-25%, а с увеличением норм высева ширину междурядий с 22,5 см уменьшают до 7,5 см (RU, патент № 2228607 C1, МПК7 A01G 7/00. Способ управления продукционными процессами при возделывании озимых зерновых культур в условиях засушливого климата / А.Ф.Рогачев (RU), A.M.Салдаев (RU), Д.А.Рогачев (RU). - Заявка № 2002126981/12; заявлено 09.10.2002; опубл. 20.05.2004, бюл. № 14 // Изобретения. Полезные модели. - 2004. - № 14).

Описанный способ управления продукционными процессами заслуживает внимания в том плане, что в предложенном выражении учитываются норма высева семян, косвенно почвенно-климатические условия зоны возделывания, фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, величины ГТК. Однако предложенный способ лишь корректирует норму высева для получения гарантированного урожая.

Известен способ прогнозирования урожайности озимых зерновых колосовых культур при возделывании в условиях резко континентального климата, включающий установление сроков, норм высева и способов посева, определение положительных сумм среднесуточных температур в пределах 550-650°С в период от посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом сахаров для повышения устойчивости растений к отрицательным температурам в диапазоне от -18…-20°С и расчет величины гидротермического коэффициента, в котором при величине гидротермического коэффициента до 0,5 норму высева семян уменьшают на 10-15% от оптимальных значений на посевах с шириной междурядий 0,225 м; при величине коэффициента больше 0,9 норму высева увеличивают на 20-25% на посевах с шириной междурядий 0,075 м, при значениях коэффициента в пределах от 0,5 до 0,9 нормы высева сохраняют на посевах с шириной междурядий 0,15 м, а прогнозируемую урожайность устанавливают из выражения

у=k1·а·(1/x)2+k2·(1/x)+k3/с,

где у - ожидаемая урожайность, кг/га;

а - норма высева, шт./га;

b - сумма положительных температур от даты посева до устойчивых отрицательных температур, °С;

с - ширина междурядий, м;

х - длительность посева в днях от рекомендуемых сроков, сутки;

k1=(0,6-0,8)·10-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, (кг·сутки2)/штук;

k2=(0,0512-0,0934)·10-4 - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг·сутки/°С·м2;

k3=(0,00007-0,00015)·10-4 - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, кг/м

(RU, патент № 2248690 С2, МПК7 A01G 7/00. Способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата / А.С.Сарафанов, В.В.Бородычев, A.M.Салдаев, А.В.Майер, В.Н.Кривко (RU). - Заявка № 2003107065/12; заявлено 14.03.2003; опубл. 27.03.2005, бюл. № 9 // Изобретения. Полезные модели. - 2005. - № 9).

К недостаткам описанного способа применительно к решаемой нами проблеме относится то, что прогнозируемую урожайность желательно знать к периоду цветения масличных, а не при завершении вегетации. При завершении фазы «налив и созревание семянок» можно определить фактическую урожайность семянок сафлора красильного.

Известен способ оценки потенциальной продуктивности озимых зерновых колосовых культур, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов посева, установление суммы среднесуточных температур в пределах 550-650°С за 45-60 суток от момента посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом сахаров для устойчивости растений к минусовым температурам в диапазоне -18…-20°С в бесснежные периоды и установление норм высева для формирования густоты стеблей 500-600 шт./м2 на черноземных почвах и 300-450 шт./м2 на каштановых почвах, вычисление гидротермического коэффициента с учетом осадков за период с температурой выше +10°С и суммы положительных температур за тот же период, посев в десятидневный срок с температурным режимом от +18 до +12°С и расчет планируемой продуктивности озимых зерновых культур, в котором планируемую продуктивность устанавливают из зависимости

у=k1·а·х-2+k2·Σt·ГТК·b·p0·x-1+k3·b·c-1,

где у - потенциальная продуктивность озимых колосовых культур, т/га;

k1=(1,5-3,0)·10-6 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, т·сут2/штук;

а - норма высева, штук всхожих семян на 1 га;

х - длительность посева в днях, от начала рекомендуемых для зоны сроков, сутки;

k2=(0,8-1,3)·10-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений в период от посева до ухода в анабиоз, т·сутки/мм·га;

Σt - фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, °С;

ГТК - гидротермический коэффициент, мм/°С;

b=(0,6-2,5) - безразмерный коэффициент пропорциональности, учитывающий почвенно-климатические условия зоны;

р0 - запасы доступной влаги в корнеобитаемом горизонте, мм;

k3=(0,04-0,08) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, т·м/га;

с - ширина междурядий, м

(RU, патент № 2267909 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ оценки потенциальной продуктивности озимых зерновых колосовых культур / В.П.Зволинский, Н.В.Тютюма, Л.В.Богосорьянская, A.M.Салдаев (RU). - Заявка № 2004119679/12; заявлено 28.06.2004; опубл. 20.01.2006, бюл. № 2 // Изобретения. Полезные модели. - 2006. - № 2).

В описанном способе оценки потенциальной продуктивности учтена львиная доля факторов, влияющих на урожайность. Предложенная формула справедлива для культур с большим вегетационным периодом и не приемлема для оценки, например, как ультраскороспелых сортов сои с вегетационным периодом 100-120 дней, так и сортов сафлора красильного при возделывании в условиях резко континентального климата.

Известен способ прогнозирования урожайности озимых зерновых культур при возделывании в условиях засушливого климата, включающий установление сроков, норм высева, способов посева, расчет величины гидротермического коэффициента и составление прогноза по математической зависимости, в котором прогнозируемую урожайность на следующий год устанавливают из выражения

у=k1·A·Gs·(1/x2)+k2·В/х+k3·c/Gs,

где у - ожидаемая урожайность, кг/га;

А - норма высева, штук/га;

В - сумма положительных температур от даты высева до устойчивых отрицательных температур, °С;

с - ширина междурядий, м;

х - длительность посева в днях от начала рекомендуемых сроков, сутки;

k1=(0,6-0,8)·10-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, кг·сутки2/штук;

k2=(0,512-0,934) - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг·сутки/°С·м2;

k3=(7-150) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, кг/м;

Gs - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова, мм/°С

(RU, патент № 2271096 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ прогнозирования урожайности озимых зерновых культур в условиях засушливого климата / А.Ф.Рогачев, A.M.Салдаев (RU). - Заявка № 2004123690/12; заявлено 2.08.2004; опубл. 10.03.2006, бюл. № 7 // Изобретения. Полезные модели. - 2006. - № 7).

Растения сафлора относятся к культуре короткого светового дня с небольшим вегетационным периодом. При возделывании в условиях неорошаемого земледелия и достаточном запасе питательных веществ на урожайность зерна сафлора красильного прежде всего оказывают влияние климатические условия, время и сроки посева, доступность к запасам почвенной влаги и элементам питания.

Известен способ прогнозирования урожайности семян люцерны при возделывании в орошаемом земледелии, включающий глубокую вспашку с внесением фосфорно-калийных удобрений и почвенных гербицидов, весеннее боронование, посев культуры широкорядным методом и орошение в фазу бутонизации с одноразовым увлажнением почвы до 90-100% наименьшей влагоемкости на глубину до 1,3-1,5 м с нормой 1360-1500 м3га, а после цветения в почвенном слое 0-55 см снижение влажности до 50-55%, в слое 51-100 см до 70-75%, в слое 100-150 см до 75-80% наименьшей влагоемкости, в котором определяют среднесуточную температуру почвы в последней декаде апреля и первой декаде мая, а прогнозируемую урожайность семян на втором году жизни растений устанавливают из выражения:

у=k1·xt+(k2·А+k3·d+k4·P)/Gs,

где у - прогнозируемая урожайность семян люцерны на второй год жизни растений, кг/га;

xt - средняя температура почвы в последней декаде апреля - первой декаде мая, °С;

А - норма высева семян, штук/га;

d - количество внесенных удобрений NPK, кг д.в./га;

Р - поливная норма за период вегетации, м3/га;

k1 - коэффициент, учитывающий сортовые качества каждого семени люцерны в формировании и накоплении зерновой массы, кг/(°С*га);

k2 - коэффициент, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений в первый год жизни, кг/(штук*га);

k3 - коэффициент, учитывающий запасы минерального питания от предшественника в корнеобитаемом слое, кг/(д.в.кг/га);

k4 - коэффициент, учитывающий долю естественных осадков в формировании урожая зерна, кг/ (мм*га);

Gs - гидротермический коэффициент Т.Г.Селянинова, по данным выпавших осадков и суммы температур выше +10°С в период жизни растений от начала до момента прекращения вегетации, мм/°С

(RU патент № 2271651 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ прогнозирования урожайности семян люцерны в орошаемом земледелии / А.Ф.Рогачев, A.M.Салдаев (RU). - Заявка № 2004125485/12; заявлено 19.08.2004; опубл. 20.03.2006. Бюл. № 8 // Изобретения. Полезные модели. - 2006. - № 8).

Описанный способ приемлем для прогнозирования урожайности бобовых культур, в частности семян люцерны, при возделывании в условиях орошения. Однако этот способ не учитывает особенностей культуры сафлора красильного при возделывании в орошаемом и неорошаемом земледелии.

Известен способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно коллекционных сортов яровых зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов сева, установление суммы среднесуточных температур от момента посева до прекращения вегетации, установление норм высева для формирования густоты стояния стеблей, вычисление гидротермического коэффициента за период «посев - уборка» и определение расчетом планируемой продуктивности, в котором заблаговременно высевают стандартный (районированный) среднеспелый сорт, например, яровой пшеницы Альбидум 28, устанавливают оптимальную норму высева семян, фактическую сумму положительных температур от посева до момента формирования зерна, величину гидротермического коэффициента, а потенциальную урожайность коллекционных сортообразцов определяют по формуле

где у - урожайность зерна, т/га;

а - коэффициент, учитывающий отклонения норм высева по сравнению со стандартом;

s - фактическая сумма положительных температур от посева до налива зерна стандартного образца, °С;

Gc - гидротермический коэффициент условий возделывания стандарта, мм/°С;

Gc.o - гидротермический коэффициент условий произрастания сортообразцов до интродукции, мм/°С;

b - коэффициент, учитывающий почвенно-климатические условия;

с - коэффициент, учитывающий запасы продуктивной влаги почвы в период «всходы - формирование зерна» (RU, патент № 2294091 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно коллекционных сортов яровых зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата / Н.В.Тютюма, В.П.Зволинский, A.M.Салдаев (RU). - № 2005122736/12; заявлено 18.07.2005; опубл. 27.02.2007. Бюл. № 6 // Изобретения. Полезные модели. - 2007. - № 6).

Описанный способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений не обеспечивает достоверности результатов прогнозирования семенной продуктивности широкого спектра масличных и бобовых культур.

Известен способ возделывания сафлора, включающий посев семян сафлора в засоленную почву, в котором в качестве засоленной почвы используют почву, содержащую от 50 до 60 мас.% солончаковых солонцов и от 20 до 30 мас.% засоленных светло-каштановых почв, остальное лугово-каштановые почвы, при этом при посеве высевают от 18 до 20 кг семян на 1 га с размещением семян с междурядным расстоянием не более 0,3 м (RU, патент № 2141185 С1, МПК6 А01В 79/02. Способ возделывания сафлора / В.Ю.Душков, С.Г.Чекалин. - Заявка № 99106467/13; заявлено 02.04.1999; опубл. 20.11.1999).

К недостаткам описанного способа возделывания сафлора применительно к решаемой нами проблеме - прогнозирование урожайности зеленой массы и маслосемянок сафлора красильного после всходов - относится невозможность прогнозирования урожая зеленой массы сафлора и маслосемянок из-за отсутствия данных по основным факторам, а также расчетных или фиксируемых показателей.

Известен способ прогнозирования межгодовых колебаний урожайности озимой пшеницы, при котором ведут наблюдения за урожайностью зерновых культур в двух индуцированных регионах, связанных устойчивыми климатическими связями с прогнозируемым регионом, в течение не менее 30 лет, предшествующих прогнозируемому году, и по зависимости

где yi, xi - урожайность озимой пшеницы в индуцирующих регионах в первом предшествующем прогнозируемом году;

max у, max х - максимальная урожайность озимой пшеницы в соответствующем индицирующем регионе;

a, b - эмпирические коэффициенты, характеризующие связи колебаний природных условий прогнозируемого региона с индуцирующим (температура, осадки, гидротермические показатели и т.д.)

а∈[0,2 ÷ 0,4], b∈[0,3 ÷ 0,8],

прогнозируют подъем или спад урожайности, если соответственно

sign(Δ)=1 или sign(Δ)=-1 (RU, заявка № 2005114095 А, МПК A01G 7/00 (2006/01). Способ прогнозирования межгодовых колебаний урожайности озимой пшеницы / И.Б.Загайтов (RU), Л.П.Яновский (RU). - Заявлено 11.05.2005; опубл. 20.11.2006, бюл. № 32 // Изобретения. Полезные модели - 2006. - № 32).

К недостаткам описанного способа прогнозирования межгодовых колебаний урожайности применительно к решаемой нами проблеме относится невозможность количественной оценки прогнозируемого урожая в период посев - всходы.

Этот способ нами принят в качестве наиближайшего аналога.

Сущность заявленного изобретения заключается в следующем.

Задача, на решение которой направлено заявленное изобретение, - прогнозирование урожайности маслосемянок сафлора красильного при интродукции на юго-востоке Европейской части Российской Федерации.

Технический результат - повышение достоверности результатов прогнозирования урожайности маслосемянок перспективных сортов сафлора красильного.

Указанный технический результат достигается тем, что в известном способе прогнозирования урожайности маслосемянок сафлора красильного, включающем установление суммы среднесуточных температур от момента посева до фазы ветвления и количества выпавших осадков, вычисление гидротермического коэффициента за период посев семян - ветвление и определение прогнозируемой урожайности, согласно изобретению, в фазе ветвления считают количество стеблей и ветвей 1-го порядка на площади 1 м2, а прогнозируемую урожайность семянок рассчитывают по параметрам из математической зависимости:

где у - прогнозируемая урожайность семянок сафлора, кг/га;

m - количество стеблей в фазу ветвление на контролируемой площади, штук;

Zkc - количество корзинок на стебле, штук;

b - количество ветвей 1-го порядка на 1-м стебле, штук;

Z - среднее количество корзинок на 1-й ветви, штук;

nc - количество семянок в одной средневзвешенной корзинке, штук;

ρ - масса 1000 семянок сафлора;

α - коэффициент пропорциональности, учитывающий запасы почвенной влаги в 1-м слое почвы;

β - коэффициент, учитывающий неблагоприятные погодное воздействие в период цветения корзинок;

q - коэффициент, учитывающий повреждение семянок в корзинах из-за дождевой погоды и искусственного дождя при орошении;

а - коэффициент, учитывающий освещенность посевов солнечными лучами при изменении норм высева и ширины междурядий:

NiPiKi - нормы внесения минеральных удобрений, кг д.в./га;

А - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние макроэлементов на формирование маслосемянок;

В - коэффициент, учитывающий влияние питательных веществ в корнеобитаемом слое на формирование семянок сафлора;

Wn - поливная норма, м3/га;

k - количество поливов, штук;

γ - коэффициент пропорциональности, учитывающий водопотребление растениями сафлора на 1 т семянок;

G - гидротермический коэффициент Т.Г.Селянинова в период посев-ветвление;

Е - влажность воздуха в период цветения корзинок, %.

Сведения, подтверждающие возможность реализации способа прогнозирования маслосемянок сафлора красильного, заключаются в следующем.

Способ прогнозирования урожайности маслосемянок сафлора красильного при возделывании в условиях орошаемого земледелия включает установление суммы среднесуточных температур от момента посева до фазы ветвления и количества выпавших осадков, вычисление гидротермического коэффициента Т.Г.Селянинова за период «посев семян - ветвление стеблей» и определение прогнозируемой урожайности.

Возможности заявленного способа прогнозирования урожайности маслосемянок рассмотрим на примере сафлора красильного сорта Астраханский 747.

Для проверки предложенного выражения и оценки прогнозных данных были проведены в 2005 году рекогносцировочные опыты на ранневесеннем посеве, а в 2006-2008 годах был заложен полевой опыт для получения фактической урожайности семянок сафлора в условиях орошения в зависимости от различных норм высева семян.

Схема опыта включала 12 вариантов для установления числовых данных некоторых приведенных в формуле коэффициентов. Повторность опытов -трехкратная, посевная площадь делянки - 432 м2, учетная площадь - 224 м2. Фактическая урожайность (уф) получена на основе обмолота стеблей, ветвей и корзинок сафлора лабораторным комбайном «SAMPO». В условиях орошения нами выдержаны те же нормы высева 150, 220, 445 тысяч растений к периоду уборки. Мы учли всхожесть семян (92%) и количество поврежденных растений при междурядных обработках (не более 5%). Для получения сопоставляемых результатов полевого опыта на каждой делянке уничтожалась сорная растительность. Ширина междурядий при норме высева 170 тысяч растений/га - 0,7 м и глубина посева 6 см, при норме высева 250 тысяч растений/га - 0,45 м и при норме высева 515 тысяч растений/га - ширина междурядий выполнена равной 0,3 м. Глубина посева выдержана одинаковой за счет реборд на дисковых сошниках.

В завершающей стадии фазы «ветвление» на учетных делянках считают количество стеблей и ветвей 1-го порядка в трехкратной повторности. Результаты расчетов усредняют и вносят в журналы. Прогнозируемую урожайность семянок сафлора рассчитывают по выражению

у - прогнозируемая урожайность семянок сафлора красильного, кг/га;

m - количество стеблей в фазу ветвление на контролируемой площади, штук;

Zkc - количество корзинок на стебле, штук;

b - количество ветвей 1-го порядка на 1-м стебле, штук;

Zkb - среднее количество корзинок на 1-й ветви, штук;

nc - количество семянок в одной средневзвешенной корзинке, штук;

ρ - масса 1000 семянок сафлора, г;

α - коэффициент пропорциональности, учитывающий запасы почвенной влаги в метровом слое;

β - коэффициент, учитывающий неблагоприятное погодное воздействие в период цветения корзинок;

q - коэффициент, учитывающий количество неозерненных семянок из-за стерильности цветков;

τ - коэффициент, учитывающий повреждение семянок в корзинках из-за дождливой погоды и искусственного дождя при орошении;

а - коэффициент, учитывающий освещенность посевов солнечными лучами при изменении норм высева и ширины междурядий;

NiPiKi - нормы внесенных минеральных удобрений, кг д.в./га;

А - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние макроэлементов на формирование маслосемянок;

В - коэффициент, учитывающий влияние питательных веществ в корнеобитаемом слое на формирование семянок сафлора;

Wn - поливная норма, м3/га;

k - количество поливов, штук;

γ - коэффициент пропорциональности, учитывающий водопотребление растениями сафлора на 1 т семянок;

G - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова в период посев - ветвление растений сафлора;

Е - влажность воздуха в период цветения корзинок, %.

Перед началом формирования корзинок на площадях по 1 м2 в 3-кратной повторности срезают растения сафлора и считают отдельно стебли и ветви 1-го порядка. С учетом данных описания сорта сафлора Астраханский 747, поисковых опытов 2005 года и экспериментальных данных 2006-2008 годов заполняют колонки 2-7 таблицы 1.

Данные колонок 19, 20, 24 и 25 таблицы 1 выполнены на основе метеоданных метеостанции ФГОУ ВПО «Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия».

Данные колонок 13, 14 и 15 таблицы 1 получены с учетом химических анализов почвенных образцов опытного участка (Агрохимической лаборатории г.Волгограда) и учетом внесенных азотных, фосфорных, калийных удобрений с учетом выноса макроэлементов каждым растением сафлора.

Количество поливов, поливные нормы оросительной воды и влияние наименьшей влагоемкости (НВ) в почвенном горизонте 0-0,3 м на урожайность семянок сафлора установлены экспериментально, что учтено коэффициентом пропорциональности γ (колонка 18).

Числовые значения коэффициентов γ, β, q, τ и α установлены на основе поисковых опытов и уточнены на основе дополнительных полевых опытов, поставленных в 2006-2008 годах.

Результаты прогнозируемой урожайности семянок сафлора на посевах с нормами высева 170, 250, 515 тысяч штук приведены в колонке 21 таблицы 1.

Ошибку прогноза Δ устанавливают расчетом по формуле

Δ=(у-уф)·100/уф, %

где у - прогнозируемая урожайность, кг/га;

yф - фактическая урожайность, кг/га.

На посевах сафлора с нормой высева 170000 растений/га и шириной междурядий 0,7 м фактическая урожайность составила 986,7 кг/га, а прогнозируемая - 859,18 кг/га, что меньше на 12,92%.

На посевах сафлора с нормой высева 250000 растений/га и шириной междерядий 0,45 м фактическая урожайность составила 1480,2 кг/га, а по прогнозу должна быть 1670,4 кг/га, что выше на 12,85%. На посевах сафлора сорта Астраханский 747 с нормой высева 515000 растений/га и междурядиями 0,3 м фактическая урожайность в условиях орошения достигла 2547,3 кг/га, а планируемая должна была быть 2990,88 кг/га. Это на 17,41% ниже, чем прогноз урожайности.

Приведенные данные свидетельствуют в пользу заявленного способа прогнозирования урожайности маслосемянок сафлора при возделывании в орошаемом земледелии.

Способ прогнозирования урожайности маслосемянок сафлора красильного, включающий установление суммы среднесуточных температур от момента посева до фазы ветвления и количества выпавших осадков, вычисление гидротермического коэффициента за период «посев семян - ветвление стеблей» и определение прогнозируемой урожайности, отличающийся тем, что в фазе «ветвление» считают количество стеблей и ветвей 1-го порядка на площади 1 м2, а прогнозируемую урожайность семянок рассчитывают по параметрам из математической зависимости:

у - прогнозируемая урожайность семянок сафлора красильного, кг/га,
m - количество стеблей в фазу ветвления на контролируемой площади, штук;
Zkc - количество корзинок на стебле, штук;
b - количество ветвей 1-го порядка на 1-м стебле, штук;
Zkb - среднее количество корзинок на 1-й ветви, штук;
nс - количество семянок в одной средневзвешенной корзинке, штук;
ρ - масса 1000 семянок сафлора, г;
α - коэффициент пропорциональности, учитывающий запасы почвенной влаги в метровом слое;
β - коэффициент, учитывающий неблагоприятное погодное воздействие в период цветения корзинок;
q - коэффициент, учитывающий количество неозерненных семянок из-за стерильности цветков;
τ - коэффициент, учитывающий повреждение семянок в корзинках из-за дождливой погоды и искусственного дождя при орошении;
а - коэффициент, учитывающий освещенность посевов солнечными лучами при изменении норм высева и ширины междурядий;
NiPiKi - нормы внесенных минеральных удобрений, кг д.в./га;
А - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние макроэлементов на формирование маслосемянок;
В - коэффициент, учитывающий влияние питательных веществ в корнеобитаемом слое на формирование семянок сафлора;
Wn - поливная норма, м3/га;
k - количество поливов, штук;
γ - коэффициент пропорциональности, учитывающий водопотребление растениями сафлора на 1 т семянок;
G - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова в период посев - ветвление растений сафлора, мм/°С;
Е - влажность воздуха в период цветения корзинок, %.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области сельского и лесного хозяйства. .
Изобретение относится к области сельского хозяйства. .

Изобретение относится к области сельского хозяйства. .

Изобретение относится к области сельского хозяйства. .

Изобретение относится к области сельского хозяйства, селекции, генетики и ботаники. .
Изобретение относится к области сельского хозяйства. .

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к пчеловодству. .

Изобретение относится к области сельского хозяйства. .

Изобретение относится к области сельского хозяйства. .
Изобретение относится к области сельского хозяйства. .

Изобретение относится к области сельского хозяйства

Изобретение относится к области сельского хозяйства

Изобретение относится к области сельского хозяйства

Изобретение относится к области сельского хозяйства

Изобретение относится к способу скрининга популяции растений или частей растений на присутствие в них особей, обнаруживающих пониженное нарушение окраски поверхности, вызываемое повреждением, по сравнению с контрольным растением или частью растения

Изобретение относится к области сельского хозяйства и физиологии растений
Изобретение относится к области сельского хозяйства и селекции

Изобретение относится к области сельского хозяйства и может использоваться для борьбы с вредителями

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к устройству стимуляции процессов вегетации сельскохозяйственных культур, включающему элементы резонансной системы электроснабжения, первичный источник электроэнергии, однопроводниковую линию электропередачи, высоковольтный трансформатор, преобразователь частоты, конденсатор резонансного контура, систему управления
Наверх