Способ удаления глазо-двигательных артефактов на электроэнцефаллограммах



Способ удаления глазо-двигательных артефактов на электроэнцефаллограммах
Способ удаления глазо-двигательных артефактов на электроэнцефаллограммах
Способ удаления глазо-двигательных артефактов на электроэнцефаллограммах
Способ удаления глазо-двигательных артефактов на электроэнцефаллограммах

 


Владельцы патента RU 2560388:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А." (СГТУ имени Гагарина Ю.А.) (RU)

Изобретение относится к области биомедицинских технологий. Регистрируют сигналы электроэнцефаллограмм и электроокулограмм. Нормируют сигналы электроокулограмм, характеризующие вертикальные и горизонтальные движения глаз, в интервале [1.5, 5] с. Осуществляют процедуру вычитания из исходного сигнала электроэнцефалограммы скалярного произведения исходного сигнала электроэнцефалограммы и нормированного опорного сигнала электроокулограммы, характеризующего вертикальные движения глаз. Также производят вычитание из полученного сигнала скалярного произведения этого сигнала и нормированного опорного сигнала электроокулограммы, характеризующего горизонтальные движения глаз. В результате получают очищенный от глазодвигательных артефактов сигнала. Способ позволяет упростить процедуру удаления глазодвигательных артефактов при сохранении высокой достоверности получаемой записи электроэнцефалограммы, что достигается за счет использования метода ортогонализации Грамма-Шмидта. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.

 

Изобретение относится к области биомедицинских технологий и предназначено для удаления глазо-двигательных артефактов на электроэнцефалограммах (ЭЭГ) животных и человека. Непосредственное использование стандартных методов анализа структуры сигналов (например, классического спектрального или вейвлетного анализа) при изучении ЭЭГ в значительной степени лимитировано из-за наличия артефактов в экспериментальных данных. Эти артефакты связаны с движениями глаз, морганием, мышечной активностью и т.д., причем их амплитуда может намного превышать амплитуду электрической активности головного мозга, представляющих интерес для исследования. В настоящее время используется визуальный (или полуавтоматический) способ распознавания артефактов, а удаление артефактов часто производят вручную. Обычно фрагмент, содержащий артефакт, вырезается из ЭЭГ. Во многих практических случаях это приводит к достаточно субъективной процедуре, требующей большого внимания экспериментатора и приводящей к существенному сокращению объема экспериментальных данных для дальнейшего анализа. Например, из 10-минутных записей ЭЭГ здорового человека часто получают около 1 минуты "чистой" записи. В медицинской практике, например, в ЭЭГ детей (см., например, Tran Y. et al. Med. Biol. Eng. Comput. 42 627 (2004)) или людей с некоторыми патологиями (Urrestarazu Е. et al. Epilepsia. 45, 1 (2004)) сокращение объема экспериментальных данных становится еще больше, что значительно снижает эффективность проведения диагностических исследований. Наряду с сокращением объема выборки, осуществление сегментации экспериментальных данных (объединение участков, свободных от артефактов) вызывает ряд вопросов, связанных, например, со стационарностью процесса, составленного из объединенных фрагментов. В связи с этим разработка процедур очистки данных от артефактов, не связанная с вырезанием фрагментов, представляется весьма важной и актуальной.

В настоящее время известны способы удаления глазо-двигательных артефактов, основанные на анализе независимых компонентов (см., например, [Bell A.J., Sejnowski T.J. Neural Comput. 7 (1995) 1129; Delorme A., Makeig S., Sejnowski T. Proceedings of the Third International ICA Conference (2001), San Diego; Joyce C.A., Gorodnitsky I.F., Kutas

M. Psychophysiology, 41 (2004), 313-325] и др.) и регрессионном анализе [Gratton G. Dealing with artifacts: Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 30 (1998), 44-53; Liu Т., Yao D. Method for removing ocular artifacts in brain-electrical signal. Patent for invention CN 101474070, 2009]. Принципиальными недостатками таких методов являются сложность преобразований и недостаточная точность определения артефактов на ЭЭГ.

Наиболее близким к заявляемому способу является способ удаления глазо-двигательных артефактов, основанный на регрессионном анализе [Liu Т., Yao D. Method for removing ocular artifacts in brain-electrical signal. Patent for invention CN 101474070, 2009]. Согласно этому методу, осуществляют анализ главных компонентов сигнала ЭЭГ, содержащего глазо-двигательные артефакты, определяют компоненты, относящиеся к глазо-двигательным артефактам, производят фильтрацию этих компонентов в диапазоне 1-8 ГГц и вычисляют коэффициенты их ослабления при помощи регрессионного алгоритма. Коэффициенты ослабления используют в дальнейшем для упорядочивания пространственного распределения компонентов глазо-двигательных артефактов, а сами упорядоченные пространственные распределения используют для удаления самих глазо-двигательных артефактов на ЭЭГ. Такой метод является более точным по сравнению с традиционным методом, основанном на анализе главных компонентов, в то время как он оказывается более трудоемким по сравнению с последним.

В то же самое время в ряде случаев, например, если существует линейная комбинация артефакта и сигнала ЭЭГ, возможно использовать более простые методики, основанные на известных математических подходах линейной алгебры, для удаления глазо-двигательных артефактов.

Таким образом, задачей настоящего изобретения является разработка простого и эффективного способа удаления глазо-двигательных артефактов на ЭЭГ в случае, если существует линейная комбинация самого сигнала и артефакта.

Техническим результатом изобретения по сравнению с прототипом является возможность точного и быстрого удаления глазодвигательных артефактов без использования ручной обработки данных из многоканальных сигналов ЭЭГ с использованием сигналов электроокулограмм (ЭОГ) - потенциалов, наведенных движением глаз.

Изобретение поясняется чертежами, где на фигуре 1 представлена схема установки электродов (показаны жирными кругами) для фиксации поворота глаз по изменению разности потенциалов между ними, связанной с поворотом глазного яблока,

которое может рассматриваться как электрический диполь, созданный разностью потенциалов между сетчаткой и роговой оболочкой глаза (Gratton G., Coles M.G.H., Donchin Е. A new method for off-line removal of ocular artifact. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1983. V. 55, p. 468-484). Электроды крепят по разные стороны от него (справа/слева, сверху/снизу). На фигуре 2 представлены примеры (а) двух каналов ЭЭГ (отведение «Fp1-A1» из лобной доли правого полушария головного мозга и «F3-A1» - лобной доли левого полушария головного мозга) при наличии глазодвигательных артефактов, (б, в) ЭОГ соответственно фиксирующие вертикальные и поперечные движения глаз, (г) сигналы отведений «Fp1-A1» и «F3-A1» ЭЭГ, очищенные от артефактов при помощи заявленного метода.

Поставленная задача решается тем, что вместе с многоканальным сигналом ЭЭГ регистрируют сигналы ЭОГ, при этом регистрирующие первый и второй электроды устанавливают сверху одного и снизу другого глаза, а третий и четвертый электроды - слева и справа глаза, как показано на фигуре 1, а потенциалы, наведенные движением глаз на электродах, регистрирующем ЭЭГ, зависят линейно от потенциалов, регистрируемых в канале ЭОГ (Иваницкий Г.А. Распознавание типа решаемой задачи по нескольким секундам ЭЭГ с помощью обучаемого классификатора // Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук. Москва, 2007).

Заявляемый способ удаления глазо-двигательных артефактов основан на применении метода ортогонализации Грамма-Шмидта для удаления глазодвигательных артефактов на сигналах ЭЭГ и содержит следующие этапы:

Регистрируют сигналы ЭЭГ и одновременно с ними два сигнала ЭОГ, которые фиксируют глазодвигательные артефакты - как движения глаза «вверх-вниз», связанные с морганием (во время закрытия век глазное яблоко опускается вниз), так и поперечные движения глаз «влево-вправо».

Для очистки сигналов ЭЭГ от артефактов, характерных для движения глаз - глазодвигательных артефактов, с учетом линейной зависимости потенциалов, наведенных движением глаз на электродах, регистрирующихх ЭЭГ, от потенциалов, регистрируемых в канале ЭОГ - используют процедуру ортогонализации Грамма-Шмидта (Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. Физматлит, 2005).

Пусть gi(t) - сигнал i-го канала предварительно записанной ЭЭГ, h(t) и s(t) - сигналы ЭОГ, регистрирующие соответственно вертикальные и горизонтальные движения глаз. Проводят последовательно процедуры ортогонализации Грамма-Шмидта

где - сигнал, соответствующий i-му каналу ЭЭГ, с удаленными глазодвигательными артефактами, t - текущий анализируемый момент времени, t1 и Т - начало и длительность отрезка ЭЭГ, на которой удаляются артефакты (t∈[t1,t1+T]),

где h0(t) и s0(t) представляют собой нормированные опорные сигналы ЭОГ, характеризующие вертикальные и горизонтальные движения глаз, соответственно (Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. Физматлит, 2005; Иваницкий Г.А. Распознавание типа решаемой задачи по нескольким секундам ЭЭГ с помощью обучаемого классификатора // Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук. Москва, 2007).

Процедура (1)-(4) повторяется для всех регистрируемых каналов ЭЭГ.

Данная процедура удаления глазодвигательных артефактов может использоваться и для обработки ЭЭГ для удаления артефактов в реальном времени. В этом случае необходимо использовать соотношения, аналогичные формулам (1)-(4):

где t - это анализируемый момент времени, Т - ширина временного окна, t+T/2 - регистрируемый «текущий» момент времени, остальные обозначения совпадают с вышеобозначенными. В модификации способа удаления артефактов в реальном

времени сигнал ЭЭГ без артефактов определяется с задержкой во времени t-T/2. Характерный диапазон длительности Т, обеспечивающий эффективность выполнения удаления артефактов в реальном времени, соответствут 1.5-5 с.

Рассмотрим пример конкретной реализации заявляемого способа. Для этого рассмотрим временные реализации записей электрической активности головного мозга (ЭЭГ) добровольцев - здоровых мужчин и женщин возраста 30-35 лет.

Регистрация ЭЭГ проводилась с использованием стандартной системы размещения электродов на поверхности головы (система 10-20). Частотный диапазон многоканальной ЭЭГ ограничивался полосовыми фильтрами с полосами пропускания 0.5-49 Гц и 51-75 Гц, амплитуда сигналов после усилителя варьировалась от 0.02 до 2 В. Запись сигналов ЭОГ, фиксирующих вертикальные и горизонтальные движения глазного яблока, осуществлялась с использованием электродов, расположение которых показано на фигуре 1.

Длительность записи была 12 минут, в течение которых испытуемым предлагалось провести 4 минуты в спокойном расслабленном состоянии, далее в течение 2 минут не моргать и постараться не совершать горизонтальные движения глазами, далее 2 минуты активного движения глаз и далее опять 4 минуты свободного расслабленного состояния.

Типичные сигналы различных каналов ЭЭГ, регистрируемые в ходе наблюдений в фазе активного движения глазами, представляли собой сигналы, на которые накладываются высокоамплитудные низкочастотные всплески, соответствующие движениям глаз в горизонтальном и вертикальном направлениях, - глазодвигательные артефакты. На фигуре 2а приведены фрагменты типичной ЭЭГ с высокоамплитудными глазодвигательными артефактами для двух каналов ЭЭГ, снимаемой из различных точек головного мозга - отведение «Fp1-A1» из лобной доли правого полушария головного мозга (расположена вблизи правого глаза и регистрирующих ЭОГ электродов) и отведение «F3-A1» из лобной доли левого полушария головного мозга (расположена вдали от регистрирующих ЭОГ электродов). Одновременно регистрируемые электроокулограммы, фиксирующие вертикальные и поперечные движения глаз, показаны на фигурах 2б,в. Результат обработки сигналов отведений «Fp1-A1» и «F3-A1» ЭЭГ с использованием вышеописанной методики (1)-(4), базирующейся на методе ортогонализации Грамма-Шмидта, показан на фигуре 2г. Хорошо видно, что заявляемый способ эффективно удаляет глазодвигательныеартефакты из сигналов ЭЭГ, не требуя ручного труда и сложных процедур обработки данных.

Аналогичные результаты были получены при анализе и удалении глазодвигательных артефактов на ЭЭГ всех добровольцев (12 человек).

Таким образом, техническим результатом заявляемого способа удаления глазодвигательных артефактов на ЭЭГ является обеспечение возможности эффективного удаления глазодвигательных артефактов из сигналов ЭЭГ без применения ручного труда, сложных процедур обработки данных и удаления фрагментов, содержащих артефакты, в уже записанной ЭЭГ, что обеспечит возможность улучшения диагностирования заболеваний по ЭЭГ.

1. Способ удаления глазодвигательных артефактов на сигналах электроэнцефалограмм, заключающийся в том, что регистрируют сигналы электроэнцефаллограмм и электроокулограмм, отличающийся тем, что нормируют сигналы электроокулограмм, характеризующие вертикальные и горизонтальные движения глаз, в интервале [1.5, 5] с, осуществляют процедуру вычитания из исходного сигнала электроэнцефалограммы скалярного произведения исходного сигнала электроэнцефалограммы и нормированного опорного сигнала электроокулограммы, характеризующего вертикальные движения глаз, и производят вычитание из полученного сигнала скалярного произведения этого сигнала и нормированного опорного сигнала электроокулограммы, характеризующего горизонтальные движения глаз, с формированием очищенного от глазодвигательных артефактов сигнала.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что удаление глазодвигательных артефактов на электроэнцефалограммах осуществляют в реальном времени.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине, в частности к авиационной медицине. В процессе профессиональной деятельности регистрируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ).
Изобретение относится к медицине, а именно электроэнцефалографии. Проводят регистрацию и оцифровку сигнала ЭЭГ в симметричных зонах правого и левого полушарий головного мозга монополярным или биполярным способом.

Изобретение относится к медицине. При осуществлении способа регистрируют ЭЭГ и обрабатывают ее как в режиме реального времени, так и в режимах с временной задержкой путем непрерывного вейвлет-преобразования.

Изобретение относится к медицине, в частности к неврологии, и может быть использовано для определения качества ночного сна у детей в возрасте старше 5 лет в норме и при различной неврологической патологии.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано в области гигиены труда и профессиональных заболеваний. На голове водителя перед его глазами и источником ослепляющего света закрепляют цифровую камеру.

Группа изобретений относится к области медицины и медицинской техники. Измеряют расстояние между верхним веком и нижним веком по меньшей мере одного глаза за промежуток времени.

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано в кардиологии и терапии. Регистрируют импульсную электрическую активность нейронов с сенсомоторной коры головного мозга экспериментальных животных, адаптированных к гипоксии.

Изобретение относится к медицине, в частности к гигиене труда, и к эргономике. Предварительно в состоянии высокой бдительности при активной зрительно-моторной деятельности и в процессе реальной деятельности проводят анализ частотных характеристик электроэнцефалограммы методом периодометрического анализа.
Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии, и может быть использовано в клинической практике инфекционистов и неврологов. Определяют наличие коматозного состояния в днях; на МРТ - очаги структурных изменений головного мозга; на ЭЭГ - эпилептиформную активность, диффузные острые волны, острые волны, спайки, редуцированные комплексы, высокоамплитудные пароксизмы медленной активности, частые пароксизмы комплексов «пик-медленная волна», «спайк-медленная волна».

Изобретение относится к области медицины, а именно к неонатологии и неврологии. В течение 300 секунд записи медленного сна на ЭЭГ выделяют транзиторные паттерны: фронтальные острые волны средней длительностью 0,13 секунд, спайк-острые волны средней длительностью 0,045 секунд, высокоамплитудные PTӨ-волны средней длительностью 0,1 секунды, паттерн STOP-волны средней длительностью 0,1 секунды.

Изобретение относится к области медицины, а именно к педиатрии и неврологии. Выявляют клинические признаки заболевания при неврологическом осмотре; регистрируют компьютерную электроэнцефалограмму, проводят эмисионно-позитронную томографию; регистрируют коротколатентные вызванные потенциалы: зрительные, слуховые, когнитивные, соматосенсорные (ССВП); проводят нейромиографию. При этом дополнительно проводят вирусологическое исследование крови, включающее серологическое исследование крови на вирусы, тропные к нервным клеткам: к антителам Jg G и JgM, к цитомегаловирусу, к вирусу простого герпеса 1-2-6 типов, к вирусу Эпштейн-Барра, к вирусу Варицелла-Зостер, к токсоплазме, микоплазме. Также, проводят иммунологическое исследование крови - на клеточный и гуморальный иммунитет, включая иммунитет к мозгоспецифическим белкам: нейронспецифической енолазе (НСЕ), белку S-100; антитела Jg G к двуспиральной (нативной) ДНК, к общему белку миелина; на 25-гидроксивитамин D (витамин D(25-0Н). Сравнивают полученные показатели с контрольными нормативами и заболевание считают более тяжелым при выявлении отклонений их от нормы. Способ позволяет повысить достоверность диагностики, что достигается за счет дополнительного проведения вирусологического и иммунологического исследования крови. 3 табл., 3 пр.

Изобретение относится к медицине и предназначено для определения функционального и метаболического состояния нервной ткани в норме и при патологии. Одновременно регистрируют уровень постоянного потенциала (УПП) и электроэнцефалограмму (ЭЭГ) при физических и фармакологических воздействиях. По математической модели, учитывающей значения изменений амплитуды отдельно выбранного частотного диапазона ЭЭГ и показатель УПП, рассчитывают значение максимального уровня энергетического метаболизма, коэффициента метаболической активности и исходный уровнь поляризации нервной ткани. Полученные численные значения вычисленных показателей являются характеристикой параметров функционального и метаболического состояния нервной ткани. 2 ил., 1 табл., 1 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии и педиатрии, и может быть использовано для выбора пациентов с хроническими тикозными расстройствами (ХТР) для назначения лечения вальпроатами. Для этого проводят видеоэлектроэнцефалографический мониторинг в состоянии бодрствования. В случае регистрации на ЭЭГ региональной, мультифокальной, генерализованной, а также возникающей по механизму вторичной билатеральной синхронизации эпилептиформной активности паттернов «спайк-волна», «острая-медленная волна», «полиспайк-волна» в сочетании с тикозными гиперкинезами без эпилептических приступов диагностируют тикозные расстройства, ассоциированные с эпилептиформной активностью на ЭЭГ. После этого в стартовую терапию включают вальпроаты, которые вводят в суточной дозе не более 15 мг/кг в сутки в 2 приёма путём титрования дозы. Сначала вводят 10 мг/кг в сутки в течение 5 дней. Затем не более 15 мг в сутки длительно в течение полутора лет. При этом нейролептики из схемы лечения исключают. Способ обеспечивает оптимизацию лечебной тактики, снижение продолжительности курса терапии и тяжести клинических проявлений тикозных гиперкинезов, снижение лекарственной нагрузки и устранение перехода заболевания в резистентную к терапии форму. 1 табл., 2 пр.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройствам измерения электрической активности головного мозга. Устройство позиционирования сухих электродов на коже головы пользователя содержит множество сухих электродов, установленных на гибких поверхностях, корпус, выполненный с возможностью расположения, по меньшей мере, частично вокруг головы пользователя, по меньшей мере, одну упругую ленту на внутренней стороне корпуса. Устройство дополнительно содержит конструкцию для позиционирования, включающую позиционирующую полоску на внутренней стороне упругой ленты, крепящуюся к множеству гибких поверхностей, содержащую отверстия, через которые выступают электроды, когда блок расположен вокруг головы пользователя. Конструкция для позиционирования выполнена с возможностью позиционирования упругой ленты и электродов таким образом, что, когда корпус расположен вокруг головы пользователя, упругая лента, по меньшей мере, частично следует кривизне головы пользователя, при этом напряжение в упругой ленте, вызванное ее растяжением, обусловленным расположением корпуса вокруг головы пользователя, приводит к тому, что упругая лента оказывает давление, по меньшей мере, на некоторые из множества электродов в направлении кожи головы, тем самым способствуя эффективному контакту множества электродов с кожей головы. Использование изобретения позволяет повысить точность измерения. 12 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к области биологии и медицины, а именно к нейробиологии, нейрофизиологии, неврологии. Регистрируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ). Осуществляют фотостимуляцию чередованием двух сигналов разной частоты. В записи ЭЭГ выявляют след второго сигнала, в виде наличия сигнала, который по своим частотно-временным параметрам подобен второму сигналу во время повторной стимуляции головного мозга первым сигналом. При времени появления следа второго сигнала после начала стимуляции первым сигналом, которое не превышает 800 мс, диагностируют норму, а более 800 мс - как нарушение функционального состояния головного мозга. Способ позволяет повысить информативность и объективность диагностики ЦНС, что достигается за счет обеспечения возможности одновременного определения скорости обработки, запоминания и воспроизведения внешней информации независимо от уровня сознания испытуемого. 4 ил., 2 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к электрофизиологии. Регистрируют сигнал ЭЭГ и осуществляют непрерывное вейвлетное преобразование. Определяют мгновенное и интегральное распределения энергии вейвлетного спектра по временным масштабам, которые соответствуют частотным диапазонам 5-9 Гц для веретеноподобных паттернов и 9-16 Гц для сонных веретен. В каждый момент времени определяют суммарное значение энергии вейвлетного спектра и на основании мгновенных распределений энергии вейвлетного спектра определяют фазы поведения системы таким образом, чтобы в одной из фаз на выбранные диапазоны временных масштабов приходилась большая часть энергии вейвлетного спектра. Усредняют мгновенные распределения энергий вейвлетного спектра по интервалу времени в диапазоне 1-1.5 с, задают пороговые значения энергии и по значениям энергии вейвлетного спектра, приходящимся на диапазоны 5-9 Гц и 9-16 Гц, определяют веретеноподобные паттерны. Способ позволяет повысить достоверность автоматического выявления сонных веретен и других веретеноподобных паттернов, что достигается за счет использования метода вейвлетного преобразования и нахождения пороговых значений энергии вейвлетного спектра. 1 з.п. ф-лы, 3 ил.
Изобретение относится к неврологии, в частности к нейродегенеративному заболеванию болезни Гентингтона. Регистрируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ) в состоянии спокойного бодрствования при закрытых глазах. Определяют абсолютную спектральную мощность стандартных тета-диапазонов и узких частотных одногерцовых поддиапазонов. Также определяют относительную спектральную мощность узких частотных одногерцовых поддиапазонов 7-8 Гц и 4-5 Гц и находят разность между ними. Рассчитывают величину отношения абсолютной спектральной мощности диапазона 7-8 Гц к абсолютной спектральной мощности тета-диапазона и при значениях разности полученной величины ≤-1 и снижении рассчитанного отношения ≤20% диагностируют преклиническую стадию болезни Гентингтона. Способ позволяет повысить достоверность диагностики при выявлении ранней стадии болезни, что достигается за счет учета показателей узких частотных поддиапазонов электрической активности мозга. 3 пр.

Изобретение относится к медицинской технике, в частности к приборам для контроля и оценки состояния системы «мать-плод» в заключительной фазе родов. Устройство контроля и прогнозирования состояния системы «мать-плод» в процессе родовспоможения состоит из электрокардиографического канала (1) плода, электрогистерографического канала (9) матери, эхокардиографического канала (15) плода, электрокардиографического канала (22) матери, электроэнцефалографического канала (28) матери, канала контроля системы дыхания (30) матери, интегрального блока тревожной сигнализации (32) и устройства обработки информации (33). Первый вход устройства обработки информации (33) подсоединен к первому выходу электрокардиографического канала (1) плода, второй вход - к первому выходу эхокардиографического канала (15) плода, третий вход - к третьему выходу электрогистерографического канала (9) матери, четвертый вход - к выходу электроэнцефалографического канала (28) матери, пятый вход - к выходу электрокардиографического канала (22) матери, шестой и седьмой входы - к первому и второму выходам канала контроля системы дыхания (30) матери соответственно, а его выход посредством шины подсоединен к блоку цифровой индикации и записи (24). Применение изобретения позволит повысить эффективность контроля и коррекции процесса родов за счет повышения надежности и достоверности оценки состояния как системы «мать-плод» в целом, так и отдельных физиологических систем роженицы. 5 з.п. ф-лы, 1 ил.
Изобретение относится к области медицины, в частности неврологии и сомнологии. Проводят электроэнцефалографию в период бодрствования с наложением электродов в отведениях F, С, О. Выбирают два участка электроэнцефалограммы длительностью от 10 до 30 секунд. В первом участке альфа-ритм должен отсутствовать. Вычисляют частоту спектрального пика альфа-активности (ЧАП) отдельно для первого и второго участков в левых отведениях, первого участка в правых отведениях. Полученные значения усредняют по всем отведениям. Длительность засыпания вычисляют по оригинальной математической формуле. Способ позволяет повысить достоверность определения длительности засыпания в течение ближайших суток. 2 пр.

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, нейрофизиологии и экспериментальной нейробиологии. Трехмерную локализацию источников электроэнцефалограммы (ЭЭГ) осуществляют при решении обратной задачи распределения потенциалов на поверхности скальпа. При этом поиск исходной амплитуды, фазы и коэффициента затухания источника электроэнцефалограммы, представленного точечным источником экспоненциально затухающего в объеме мозга электрического сигнала, осуществляют с помощью методов нелинейной оптимизации и решения систем нелинейных уравнений. Способ позволяет повысить информативность и точность локализации, что достигается за счет представления источника ЭЭГ в виде точечного электрического сигнала, экспоненциально затухающего в объеме мозга, и использования для расчета методов нелинейной оптимизации и нелинейных уравнений. 3 ил., 1 пр.
Наверх