Способ диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных



Способ диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных
Способ диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных
Способ диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных
Способ диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных
Способ диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных
Способ диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных

 


Владельцы патента RU 2532883:

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО СПбГПМУ Минздрава России) (RU)

Изобретение относится к области медицины, а именно к неонатологии и неврологии. В течение 300 секунд записи медленного сна на ЭЭГ выделяют транзиторные паттерны: фронтальные острые волны средней длительностью 0,13 секунд, спайк-острые волны средней длительностью 0,045 секунд, высокоамплитудные PTӨ-волны средней длительностью 0,1 секунды, паттерн STOP-волны средней длительностью 0,1 секунды. Рассчитывают индексы (К) для каждого паттерна в процентах, как отношение количества паттернов за 300 секунд умноженное на его среднюю длительность к длительности записи - 300 секундам. При величине К большинства определяемых паттернов меньше 1 диагностируют физиологическую норму; при К в интервале значений 1-2 диагностируют умеренную нейрофизиологическую незрелость; при К больше 2 - грубые нарушения электробиологической активности головного мозга. Способ позволяет оценить степень зрелости электробиологического созревания головного мозга новорожденных детей различного гестационного возраста, что достигается за счет определения и учета транзиторных возрастно-зависимых паттернов в ЭЭГ. 4 ил., 3 пр.

 

Изобретение относится к медицине, в частности к неврологии и неонатологии, и может применяться для диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных.

Известен способ диагностики электрофизиологической активности головного мозга новорожденных путем определения характеристики транзиторного паттерна электроэнцефалограммы (ЭЭГ) - медленных высоковольтажных волн пилообразной формы, локализованных в височных отведениях, регистрируемых в быструю стадию сна. Данным способом определяется длительность одного паттерна и частота его регистрации в одну минуту записи стадии быстрого сна [Pear P.L., La Fleur B.J., Reigle S.C., Rich A-S. et. al. // Saw tooth wave density analysis during REM sleep in normal volunteers. // Sleep Medicine 2002; V3, 153, p255-258].

Недостатком данного способа является его невысокая информативность, так как длительность периода быстрого сна у недоношенных детей зависит от гестационного возраста обследуемого пациента, количество транзиторных паттернов в стадию быстрого сна значительно меньше, чем в стадию медленного сна. Кроме того, определение только одного транзиторного паттерна не полностью отражает нейрофизиологическую незрелость мозга. Еще одним недостатком этого способа является то, что определяемый им паттерн редко встречается на ЭЭГ новорожденных.

Известен способ определения характеристики спонтанной общей активности головного мозга новорожденных путем анализа частоты и формы основных ритмов ЭЭГ в стадию медленного сна (альфа, бета, тета и дельта ритмов) [Tolonen М., PalvaJ. М., Andersson S., Vanhatalo S. // Development of the spontaneous activity transients and ongoing cortical activity in human preterm babies. // Neuroscience 2007;30;145(3):991-1006].

Недостатком данного способа является отсутствие определения тех транзиторных паттернов ЭЭГ новорожденных детей, которые отражают степень нейрофизиологической незрелости.

Ближайшим к заявляемому является способ определения характеристики транзиторного паттерна ЭЭГ - острых фронтальных волн, зарегистрированных во время стадии быстрого сна. Способ заключается в количественном подсчете только одного, но часто встречаемого у новорожденных паттерна (острых фронтальных волн) ЭЭГ за всю длительность быстрого сна [Ana Chrystina Crippa, Carlos Eduardo Sivado, Luciano de Paola, Rosana H.Scolaetal.// Analysis of Frontal Sharp Transients in 32 Neonatal Polysomnography in Healthy Fullterm Newborns.// Arq Neuropsiquiatr 2007;65(2-A):222-227].

Недостатком способа, выбранного в качестве прототипа, является то, что определение транзиторного паттерна проводится в стадию быстрого сна, длительность которого зависит от гестационного возраста новорожденного ребенка. Кроме того, известно, что количество транзиторных паттернов в стадию быстрого сна в норме меньше, чем в стадию медленного сна, поэтому вероятность регистрации транзиторных паттернов в стадию медленного сна выше, чем в быструю.

Другим недостатком прототипа является то, что определяются характеристики только отдельных паттернов ЭЭГ, что затрудняет определение нейрофизиологической зрелости и таким образом снижает диагностические возможности способа.

Задачей настоящего изобретения является расширение диагностических возможностей способа.

Технический результат изобретения достигается тем, что в способе диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных с помощью количественной характеристики транзиторных возрастно-зависимых паттернов, заключающемся в том, что производят подсчет транзиторного паттерна в период записи сна за определенный промежуток эпохи ЭЭГ, в течение 300 секунд записи медленного сна выделяют транзиторные паттерны: фронтальные острые волны средней длительностью 0,13 секунд, спайк-острые волны средней длительностью 0,045 секунд, высокоамплитудные PTΘ-волны средней длительностью 0,1 секунды, паттерн STOP-волны средней длительностью 0,1 секунды; определяют индексы (К) для каждого выделенного транзиторного паттерна ЭЭГ недоношенного ребенка по формуле:

где N - количество определяемого паттерна за 300 секунд;

Y - средняя длительность определяемого паттерна;

τ - длительность записи, равная 300 секундам,

и при величине К большинства определяемых транзиторных паттернов меньше 1 диагностируют физиологическую норму, при величине К большинства определяемых транзиторных паттернов в интервале значений 1-2 диагностируют умеренную нейрофизиологическую незрелость, а при величине К большинства определяемых транзиторных паттернов больше 2 диагностируют грубые нарушения электробиологической активности головного мозга.

Выбор временного промежутка для определения индексов транзиторных паттернов, равного 300 секундам, обусловлен относительно короткой длительностью стадии медленного сна у новорожденных детей (продолжительность в среднем составляет около 10 минут), быстрой сменой ее стадией быстрого сна, за которой наступает пробуждение пациента. Длительность записи ЭЭГ в 300 секунд достаточна для регистрации транзиторных паттернов и в полной мере отражает особенности электробиологической активности головного мозга пациента. Поэтому повышается эффективность диагностики.

Другим отличием заявляемого способа является измерение всех транзиторных паттернов ЭЭГ, что позволяет создать количественную характеристику каждого транзиторного паттерна ЭЭГ и оценить процентную долю данного паттерна записи ЭЭГ, что отражает степень нейрофизиологической незрелости головного мозга.

Способ осуществляется следующим образом. Проводится анализ всех транзиторных паттернов ЭЭГ.

Известна средняя длительность каждого определяемого паттерна записи ЭЭГ:

- средняя длительность фронтальных острых волн составляет 0.13 секунд;

- средняя длительность спайк-острых волн составляет 0.045 секунд;

- средняя длительность PTӨ-волн составляет 0,1 секунды;

- средняя длительность STOP-волн составляет 0,1секунды.

Знание средней длительности каждого транзиторного паттерна позволяет провести расчеты и определить процентную долю этого паттерна в записи ЭЭГ.

На фиг.1 представлен участок записи ЭЭГ новорожденного с регистрацией фронтальных острых волн.

На фиг.2 представлен участок записи ЭЭГ новорожденного с регистрацией паттерна STOP (в левых затылочных отведениях).

На фиг.3 представлен участок записи ЭЭГ новорожденного с регистрацией паттерна комплекса дельта-щетки, отчетливо определяемый в правых затылочных отведениях и с регистрацией множественных спорадических паттернов - спаек острых волн.

На фиг.4 представлен участок записи ЭЭГ новорожденного с регистрацией паттерна высокоамплитудных РТӨ в височных отведениях правого полушария.

Исследование осуществляют в период медленного сна новорожденного при соблюдении обязательных стандартных условий записи ЭЭГ, включающих: стандартную скорость разверстки 30 мм/сек; с чувствительностью каналов - 10 мкВ; длительность записи 60 минут; запись осуществлять без использования фильтров; возраст обследуемого недоношенного новорожденного скорректировать с возрастом доношенного новорожденного - 38-42 недели. Регистрация состояния сон, бодрствование осуществляется по двум критериям: видеоконтроль за быстрым движением глазных яблок и определение изменений ЭЭГ активности в виде медленных высокоамплитудных волн.

Для регистрации ЭЭГ у обследованных новорожденных следует использовать 13-электродную систему, чашечковые электроды, вмонтированные в пластиковую оправу. Используют международную систему размещения электродов в неонатальной модификации (10-20) с применением видеомониторинга пациента и применением моно- и биполярных отведений. Индексы транзиторных паттернов определяют во временной промежуток, равный 300 секундам записи ЭЭГ в стадию медленного сна.

Пример 1. Пациент Б. (история болезни №23740, д.р. 19.11.10) - недоношенная девочка, гестационный возраст 34 недели, поступила на отделение ОРИТ новорожденных СПб ГПМУ на 2-й день жизни.

Диагноз до проведения ЭЭГ исследования: гипоксическо-ишемическое поражение головного мозга первой степени, ранний восстановительный период, наружная заместительная гидроцефалия, дисмиелинизация, двигательные нарушения. В постконцептуальном возрасте 38 недель выполнена ЭЭГ с видеозаписью и осуществлением способа диагностики электрофизиологичекой незрелости головного мозга новорожденных с помощью количественной характеристики транзиторных возрастно-зависимых паттернов и определения их индекса во временной промежуток, равный 300 секундам записи ЭЭГ в стадию медленного сна.

Результаты ЭЭГ исследования:

Во время бодрствования регистрируется непрерывная активность, доминирует дельта-активность с частотой 2-3 Гц и амплитудой до 60 мкВ, тета-активность в виде групп волн с частотой 4-5 Гц и амплитудой до 55 мкВ.

Во время медленного сна регистрируется прерывистая кривая (tracealternant). Межвспышечные интервалы депрессии ритма составляют около 6 секунд. Межполушарная синхрония составляет 85%.

Индексы транзиторных паттернов составляют: фронтальных острых волн - 1,7%; РТӨ - 2%; STOP - 1,66%, спайк-волн - 0,48%.

Заключение по результатам ЭЭГ: изменения биоэлектрической активности головного мозга, умеренная нейрофизиологическая незрелость (учитывая, что значения индексов большинства транзиторных паттернов находились в диапазоне 1-2 значений).

Заключительный диагноз с применением результатов ЭЭГ: гипоксическо-ишемическое поражение головного мозга первой степени, ранний восстановительный период, наружная заместительная гидроцефалия, дисмиелинизация, умеренная нейрофизиологическая незрелость, двигательные нарушения, риск развития умеренной задержки психомоторного развития.

Пример 2. Пациент Л. (история болезни №1230, д.р.26.11.10) - недоношенный мальчик, гестационный возраст 28/29 недель, поступил на отделение ОРИТ новорожденных СПб ГПМУ на 3-й день жизни.

Диагноз до проведения ЭЭГ исследования: гипоксическо-ишемическое поражение головного мозга тяжелой степени, ранний восстановительный период, смешанная заместительная гидроцефалия, перивентрикулярная лейкомаляция (стадия кист), гипоплазия мозолистого тела, дисмиелинизация, двигательные нарушения (спастический тетрапарез), симптоматическая эпилепсия.

В постконцептуальном возрасте 40 недель выполнена ЭЭГ с видеозаписью и проведением анализа результатов ЭЭГ с осуществлением способа диагностики электрофизиологичекой незрелости головного мозга новорожденных с помощью количественной характеристики транзиторных возрастно-зависимых паттернов и определения их индекса во временной промежуток, равный 300 секундам записи ЭЭГ в стадию медленного сна.

Результаты ЭЭГ исследования:

Во время бодрствования регистрируется непрерывная активность, доминирует дельта-активность с частотой 3 Гц и амплитудой до 60 мкВ, тета-активность в виде групп волн с частотой 4-5 Гц и амплитудой до 40 мкВ, нерегулярная. Эпилептиформная активность не регистрируется.

Во время медленного сна регистрируется паттерн прерывистой кривой (tracealternant). Межвспышечные интервалы депрессии ритма составляют около 5 секунд. Межполушарная синхрония вспышек составляет 80%.

Индексы транзиторных паттернов составляют: фронтальных острых волн - 2,38%; РТΘ - 2,33%; STOP - 8,66%, спайк-волн - 1,23%.

Заключение по результатам ЭЭГ: грубые нарушения электробиологической активности головного мозга, выраженная нейрофизиологическая незрелость (индексы большинства транзиторных паттернов превышали значение 2).

Заключительный диагноз с использованием результатов ЭЭГ: гипоксическо-ишемическое поражение головного мозга тяжелой степени, ранний восстановительный период, смешанная заместительная гидроцефалия, перивентрикулярная лейкомаляция (стадия кист), гипоплазия мозолистого тела, дисмиелинизация, двигательные нарушения (спастический тетрапарез), симптоматическая эпилепсия, выраженная нейрофизиологическая незрелость, риск формирования грубой задержки психомоторного развития.

Пример 3. Пациент А. (история болезни №2739, д.р. 28.04.11) - недоношенная девочка, гестационный возраст 35 недель, поступила на отделение ОРИТ новорожденных СПб ГПМУ на 4-й день жизни.

Диагноз до проведения ЭЭГ исследования: постгипоксическое поражение головного мозга легкой степени, ранний восстановительный период, наружная гидроцефалия по заместительному типу, двигательные нарушения легкой степени тяжести. В постконцептуальном возрасте 38/39 недель выполнена ЭЭГ с видеозаписью и проведением анализа результатов ЭЭГ с осуществлением способа диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных с помощью количественной характеристики транзиторных возрастно-зависимых паттернов и определения их индекса во временной промежуток, равный 300 секундам записи ЭЭГ в стадию медленного сна.

Результаты ЭЭГ исследования:

Во время бодрствования регистрируется непрерывная активность, доминирует дельта-активность с частотой 3-4 Гц и амплитудой до 40 мкВ, тета-активность в виде групп волн с частотой 4-5 Гц и амплитудой до 40 мкВ, достаточно регулярная. Эпилептиформная активность не регистрируется.

Во время медленного сна регистрируется паттерн прерывистой кривой (trace alternant). Межвспышечные интервалы депрессии ритма составляют 3-5 секунд. Межполушарная синхрония вспышек составляет 80%.

Индексы транзиторных паттернов составляют: фронтальных острых волн - 1,03%; PTӨ - 1%; STOP - 0,66%, спайк-волн - 0,76%.

Заключение по результатам ЭЭГ: нейрофизиологическая зрелость соответствует возрастной норме (значения индексов большинства транзиторных паттернов в пределах единицы).

Заключительный диагноз с применением результатов ЭЭГ: постгипоксическое поражение головного мозга легкой степени, ранний восстановительный период, наружная гидроцефалия по заместительному типу, двигательные нарушения легкой степени тяжести, нейрофизиологическая зрелость соответствует постконцептуальному возрасту.

Предлагаемый способ позволяет осуществить универсальный подход к количественной оценке характеристик всех транзиторных паттернов ЭЭГ в стадию медленного сна, что дает возможность оценить степень зрелости электробиологического созревания головного мозга новорожденных детей различного гестационного возраста, оценить степень и уровень функциональных изменений центральной нервной системы, что, в свою очередь, дает возможность прогнозировать развитие вероятных неврологических осложнений, вызванных как незрелостью ребенка и связанных с незрелостью патологических состояний центральной нервной системы, так и внешних неблагоприятно воздействующих факторов.

Данный способ позволяет выявить возможные церебральные нарушения и разработать новые подходы в лечении патологии головного мозга у новорожденных различного гестационного возраста. Кроме того, заявляемый способ позволяет оценить адаптационные возможности головного мозга новорожденного ребенка при его повреждениях в условиях практической медицины.

Способ диагностики электрофизиологической незрелости головного мозга новорожденных с помощью количественной характеристики транзиторных возрастно-ависимых паттернов, заключающийся в том, что производят подсчет транзиторного паттерна в период записи сна за определенный промежуток эпохи ЭЭГ, отличающийся тем, что в течение 300 секунд записи медленного сна выделяют транзиторные паттерны: фронтальные острые волны средней длительностью 0,13 секунд, спайк-острые волны средней длительностью 0,045 секунд, высокоамплитудные PTӨ-волны средней длительностью 0,1 секунды, паттерн STOP волны средней длительностью 0,1 секунды; определяют индексы (К) для каждого выделенного транзиторного паттерна ЭЭГ недоношенного ребенка по формуле:

где
N - количество определяемого паттерна за 300 секунд;
Y - средняя длительность определяемого паттерна;
τ - длительность записи, равная 300 секундам,
и при величине К большинства определяемых транзиторных паттернов меньше 1 диагностируют физиологическую норму, при величине К большинства определяемых транзиторных паттернов в интервале значений 1-2 диагностируют умеренную нейрофизиологическую незрелость, а при величине К большинства определяемых транзиторных паттернов больше 2 диагностируют грубые нарушения электробиологической активности головного мозга.



 

Похожие патенты:
Изобретение относится к медицине, а именно к психиатрии. Дополнительно к клиническому исследованию проводят электроэнцефалографическое исследование с когерентным анализом в диапазоне 30-45 Гц до назначения психотропных средств.
Изобретение относится к области медицины, а именно к психиатрии. Дополнительно к клиническому обследованию регистрируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ) и проводят ее спектральный и когерентный анализ.
Изобретение относится к медицине, охране труда, профотбору для работы горноспасателем. Может быть использовано для профотбора в отраслях промышленности, где используются индивидуальные средства защиты, а также в области охраны труда рабочих промышленных производств с вредными условиями труда.

Изобретение относится к области медицины, в частности к неврологии. Проводят тренировку, предъявляя больному задание по воображению движения паретичной конечностью с последующим контролем воображаемого движения.

Изобретение относится к области медицины, а именно к физиологии, психофозиологии, оптике. Предъявляют изображение, создающее эффект глубины и объема (ИЭГ).
Изобретение относится к области медицины и может быть использовано в профессиональной патологии. Воздействие белым светом, варьируемым по цветовой температуре в диапазоне 1700 К - 10000 К, осуществляют на открытые глаза человека.
Изобретение к области медицины и может быть использовано для оценки воздействия на функциональное состояние коры головного мозга человека светового излучения от светодиодного источника.
Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для изменения функционального состояния человека. Осуществляют воздействие белым светом с цветовой температурой 1700 К или 10000 К, на открытые глаза человека при освещенности 200 лк на уровне глаз.

Изобретение относится к области медицины, а именно к стоматологии. У пациентов с нарушением мозговой гемодинамики регистрируют энцефалограмму (ЭЭГ).

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для оценки показаний к назначению лекарственных препаратов, несовместимых с приемом алкоголя, в наркологии, психиатрии, а также в психотерапии.
Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии, и может быть использовано в клинической практике инфекционистов и неврологов. Определяют наличие коматозного состояния в днях; на МРТ - очаги структурных изменений головного мозга; на ЭЭГ - эпилептиформную активность, диффузные острые волны, острые волны, спайки, редуцированные комплексы, высокоамплитудные пароксизмы медленной активности, частые пароксизмы комплексов «пик-медленная волна», «спайк-медленная волна». Также на ЭЭГ выявляют ирритативную активность, локальную непостоянную высокочастотную бета-активность, распространенную непостоянную низкоамплитудную и распространенную длительную высокоамплитудную активность. Определяют наличие этиологического агента-возбудителя заболевания, вызванного вирусом клещевого энцефалита или наличие энцефалита другой и невыясненной этиологии. Полученные показатели оценивают в баллах в зависимости наличия, отсутствия и их выраженности. По полученным данным рассчитывают линейно-классификационные функции и определяют показатель благоприятного (ЛКФ1) исхода энцефалита без развития симптоматической эпилепсии (СЭ) и неблагоприятного (ЛКФ2) исхода энцефалита с развитием СЭ. При ЛКФ1>ЛКФ2 прогнозируют исход энцефалита без развития СЭ, а при ЛКФ2>ЛКФГ - неблагоприятный исход с развитием СЭ. Способ повышает достоверность оценки развития СЭ при энцефалите, что достигается за счет учета дополнительных данных ЭЭГ и расчета линейно-классификационных функций. 2 пр.

Изобретение относится к медицине, в частности к гигиене труда, и к эргономике. Предварительно в состоянии высокой бдительности при активной зрительно-моторной деятельности и в процессе реальной деятельности проводят анализ частотных характеристик электроэнцефалограммы методом периодометрического анализа. Определяют число волн тета-, альфа- и гамма-диапазона в секунду. Сравнивают полученные значения. При выходе значений числа тета-, альфа- и гамма-волн в секунду за пределы значений чисел, характерных для состояния высокой бдительности, анализатор ЭЭГ преобразует комбинацию этих чисел в сенсорный сигнал и подает в автоматическом режиме предупреждающий сигнал по типу биологической обратной связи о состоянии выхода человека-оператора из контура управления. Способ повышает достоверность контрольных измерений, позволяющих своевременно подать сенсорный сигнал, что достигается за счет предварительного определения комбинации частот тета-, альфа- и гамма-ритмов ЭЭГ в состоянии высокой бдительности. 1 ил., 2 пр.

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано в кардиологии и терапии. Регистрируют импульсную электрическую активность нейронов с сенсомоторной коры головного мозга экспериментальных животных, адаптированных к гипоксии. Частоту зарегистрированной активности модулируют мультивибратором и электроакустическим преобразователем, сигналы копируют и перенят на носитель. Осуществляют дистанционное воздействие акустическими сигналами на пациента с использованием лазерного генератора. При этом воздействие осуществляют последовательно, сначала проводят сеансы с частотой 5-8 герц в течение 5-7 минут, затем сеансы с частотой 10-15 герц в течение 5-8 минут. Сеансы проводят ежедневно, один сеанс в день, курсом 10-14 сеансов. Способ позволяет при использовании немедикаментозных средств воздействия нормализовать артериальное давление, что достигается за счет режима и последовательности подачи акустических сигналов. 2 табл., 3 пр.

Группа изобретений относится к области медицины и медицинской техники. Измеряют расстояние между верхним веком и нижним веком по меньшей мере одного глаза за промежуток времени. Определяют коэффициенты открытости глаза, изменяющиеся от значения, полностью открытого глаза, через значение частично открытого глаза, до значения, соответствующего полностью закрытому глазу. Формируют графики коэффициентов открытости глаза. Сопоставляют изменения коэффициентов открытости глаза за указанный промежуток времени с моделью закрытия эталонного глаза, указывающего на случаи микросна. Также способ реализуют в варианте с дополнительным оповещением оператора в случае обнаружения микросна подачей сигнала. Также способ реализуют путем сопоставления моделей микросна с изменениями коэффициентов открытости глаза по электроэнцефалограмме и электроокулограмме. Для этого используют устройство, содержащее инфракрасный излучатель, которое соединено с устройством для отбора изображений. Микропроцессор со встроенной электронной процедурой определения микросна, выполненный с возможностью определения в цифровом изображении изображений лица, глаз и век субъекта и с возможностью вычисления коэффициента открытости глаза с определением уровня коэффициента, характерного для микросна, и представления полученной информации в виде графического представления коэффициентов открытости глаза в отобранные моменты времени. Память, связанную с микропроцессором и содержащую модели закрытия эталонного глаза для сопоставления с коэффициентами открытости глаза в отобранные моменты времени. Изобретение позволяет повысить достоверность оценки наступления сна, что достигается за счет выявления коротких случаев микросна на ранних стадиях засыпания. 4 н. и 24 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано в области гигиены труда и профессиональных заболеваний. На голове водителя перед его глазами и источником ослепляющего света закрепляют цифровую камеру. Определяют координаты пересечения с плоскостью дисплея прямых, соединяющих центр глаза с каждым источником ослепления. На дисплее формируют соразмерные свету фар встречного транспортного средства участки затемнения. На прозрачный дисплей выводят считанное с камеры максимально контрастное негативное изображение источников ослепления. Способ повышает эффективность защиты глаз водителя от ослепляющего света фар встречного транспорта, что достигается за счет вывода на дисплей максимально контрастного негативного изображения участков, соответствующих ослепляющему свету фар. 3 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к медицине, в частности к неврологии, и может быть использовано для определения качества ночного сна у детей в возрасте старше 5 лет в норме и при различной неврологической патологии. Проводят полисомнографическое исследование. Определяют фазы медленного сна (ФМС) и фазы быстрого сна (ФБС). Рассчитывают индекс зрелости интегративных аппаратов сна (ИЗС) по формуле ИЗС = ФМС/ФБС. При значении ИЗС менее 1,5 определяют физиологически оптимальную структуру ночного сна у здорового ребенка. Способ позволяет оценить качество ночного сна у детей. 1 табл., 2 пр.

Изобретение относится к медицине. При осуществлении способа регистрируют ЭЭГ и обрабатывают ее как в режиме реального времени, так и в режимах с временной задержкой путем непрерывного вейвлет-преобразования. Строят скейлограммы на основе матрицы вейвлетных коэффициентов. Анализируют в дальнейшем цепочки локальных минимумов и максимумов на последовательно построенных скейлограммах. Формируют цепочки локальных минимумов и максимумов. Определяют основные параметры цепочек, необходимых для дальнейшего анализа. Относят цепочки к одному из типов как по частотному, так и по энергетическому показателю. Получают усредненные цепочки локальных минимумов/максимумов. На основании числа цепочек строят таблицу кросс-табуляции частоты встречаемости их типов по частоте и «энергии», которая в дальнейшем может быть подвергнута статистической обработке, при этом частоты встречаемости могут быть как в абсолютных значениях, так и нормированы по общему числу цепочек в таблице, общему числу в соответствующей строчке, общему числу в соответствующем столбце. Изобретение позволяет повысить точность и информативность анализа ЭЭГ в различных функциональных состояниях за счет выявления тонкой структуры локальных максимумов и минимумов, несущих информацию об активности соответствующих центров головного мозга. 15 ил., 2 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно электроэнцефалографии. Проводят регистрацию и оцифровку сигнала ЭЭГ в симметричных зонах правого и левого полушарий головного мозга монополярным или биполярным способом. После оцифровки вычисляют средние значения сигналов ЭЭГ. При этом полушарие с большей активностью в исследуемой зоне определяют по расположению положительного (+) активного электрода, при котором среднее значение сигнала ЭЭГ было более электроотрицательным. Способ позволяет упростить и при этом достоверно определить более активное полушарие головного мозга. 2 пр.

Изобретение относится к медицине, в частности к авиационной медицине. В процессе профессиональной деятельности регистрируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ). Определяют суммарную мощность спектра ЭЭГ в диапазоне от 4 до 25 Гц и в поддиапазонах: от 4 до 8 Гц, от 8 до 13 Гц, от 13 до 25 Гц. По полученным значениям рассчитывают величину критериального показателя К и при выполнении условия К больше 0 фиксируют опасное гипоксическое состояние. Способ позволяет оперативно во время выполнения профессиональной деятельности выявить опасное гипоксическое состояние, что достигается за счет регистрации ЭЭГ и расчета показателя К по данным выявления суммарной мощности электрической активности в указанных диапазонах. 2 пр.

Изобретение относится к области биомедицинских технологий. Регистрируют сигналы электроэнцефаллограмм и электроокулограмм. Нормируют сигналы электроокулограмм, характеризующие вертикальные и горизонтальные движения глаз, в интервале [1.5, 5] с. Осуществляют процедуру вычитания из исходного сигнала электроэнцефалограммы скалярного произведения исходного сигнала электроэнцефалограммы и нормированного опорного сигнала электроокулограммы, характеризующего вертикальные движения глаз. Также производят вычитание из полученного сигнала скалярного произведения этого сигнала и нормированного опорного сигнала электроокулограммы, характеризующего горизонтальные движения глаз. В результате получают очищенный от глазодвигательных артефактов сигнала. Способ позволяет упростить процедуру удаления глазодвигательных артефактов при сохранении высокой достоверности получаемой записи электроэнцефалограммы, что достигается за счет использования метода ортогонализации Грамма-Шмидта. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.
Наверх