Способ прогнозирования засыпания в течение ближайших суток

Изобретение относится к области медицины, в частности неврологии и сомнологии. Проводят электроэнцефалографию в период бодрствования с наложением электродов в отведениях F, С, О. Выбирают два участка электроэнцефалограммы длительностью от 10 до 30 секунд. В первом участке альфа-ритм должен отсутствовать. Вычисляют частоту спектрального пика альфа-активности (ЧАП) отдельно для первого и второго участков в левых отведениях, первого участка в правых отведениях. Полученные значения усредняют по всем отведениям. Длительность засыпания вычисляют по оригинальной математической формуле. Способ позволяет повысить достоверность определения длительности засыпания в течение ближайших суток. 2 пр.

 

Изобретение относится к области медицины, в частности к способу прогнозирования временного периода, через которое наступит засыпание.

Прогнозирование времени наступления естественного сна необходимо для оценки уровня работоспособности человека и потребности во сне и, в частности, для контролирования возможного непроизвольного засыпания при монотонной деятельности. Изобретение позволяет оперативно вычислять время, которое пройдет до наступления естественного сна, т.е. наступит ситуация невозможности выполнения какой-либо произвольной деятельности. Заблаговременное получение информации о времени засыпания позволит своевременно предпринять меры по обеспечению поддержания должного уровня внимания или отстранения от работы с целью отдыха.

Изобретение может найти применение в профессиях, связанных с операторской деятельностью (водители, диспетчеры и др.), протекающей в условиях стресса (дефицит времени, повышенная ответственность и др.), при прогнозировании возможного непроизвольного засыпания во время работы, а также для лечения больных с проблемой засыпания (с целью подбора адекватной терапии).

Существующие методы оценки сонливости как основного маркера прогнозирования засыпания, такие как Тест Множественной Латенции Сна (MSLT) (Akerstedt Т. et all. Sleepness at the wheel. 2013. ASFA 1-66.), регистрация ЭЭГ, видеомониторинг движений глаз, психомоторный тест (PVT) (Pizza F. et all. Sleep quality and motor vehicle crashes in adolescents. J. Clin sleep med. 2010, 6 (1) 41-45), широко применяются и определяют степень сонливости и вероятность скорого наступления сна. Указанные способы не позволяют прогнозировать конкретное время наступления естественного сна от момента начала исследования.

Известен способ оценки объективной длительности засыпания, основанный на применении полисомнографии (Rechtshaffen A., Kales А.А. А manual of Standardized Terminology, Techniques and Scoring System for Sleep Stages of Human Subjects. Washington DC: U.S. Government Print. Office, Nat. Inst. Help Publ., 1968).

Данный способ состоит в объективном измерении длительности засыпания и включает в себя анализ электроэнцефалограммы, электромиограммы и электроокулограммы с целью идентификации стадий сна. Время, прошедшее между выключением света и возникновением 1-й стадии сна, является длительностью засыпания.

Недостатком этого способа является то, что он не позволяет прогнозировать длительность засыпания, т.к. оно определяется уже после наступления 1-й стадии сна.

Задачей изобретения является способ прогнозирования засыпания в течение ближайших суток.

Поставленная задача решается способом прогнозирования длительности засыпания в сутки исследования, заключающимся в том, что проводят стандартную электроэнцефалографию в период бодрствования с наложением электродов в отведениях F, С, О по системе 10/20 в проекции правого и левого полушарий, выбирают два участка электроэнцефалограммы длительностью от 10 до 30 секунд, причем в первом участке альфа-ритм должен отсутствовать, вычисляют частоту спектрального пика альфа-активности (ЧАП) отдельно для первого и второго участков в левых отведениях, первого участка в правых отведениях с усреднением по всем отведениям и длительность засыпания вычисляют по формуле:

Y=X1*k1+X2*k2+X3*k3+CONST,

где:

Y - длительность засыпания в сутки исследования в минутах,

X1 - ЧАП в первом анализируемом участке в левых отведениях (Гц),

Х2 - ЧАП во втором анализируемом участке в левых отведениях (Гц),

Х3 - ЧАП в первом анализируемом участке в правых отведениях (Гц),

и коэффициенты регрессии:

k1=-10.515,

k2=-7.941,

k3=5.445,

CONST=140.716.

Способ иллюстрируется нижеследующими примерами.

Пример 1.

Испытуемому В., 32 лет, проводят стандартную электроэнцефалографию в период бодрствования с наложением электродов в отведениях F, С, О по системе 10/20 в проекции правого и левого полушарий, выбирают два участка электроэнцефалограммы длительностью от 10 до 30 секунд, причем в первом участке альфа-ритм должен отсутствовать, вычисляют частоту спектрального пика альфа-активности (ЧАП) отдельно для первого и второго участков в левых отведениях, первого участка в правых отведениях с усреднением по всем отведениям и определяют длительность засыпания.

X1 - ЧАП в первом анализируемом участке в левых отведениях (9.38 Гц),

Х2 - ЧАП во втором анализируемом участке в левых отведениях (9.77 Гц),

Х3 - ЧАП в первом анализируемом участке в правых отведениях (8.59 Гц),

и коэффициенты регрессии:

k1=-10.515,

k2=-7.941,

k3=5.445.

Выявленные значения ЧАП и соответствующие коэффициенты были подставлены в формулу:

Y=X1(9.38)*k1(-10.515)+X2(9.77)*k2(-7.941)+X3(8.59)*k3(5.445)+CONST(140.716).

После решения этого уравнения получалось прогнозируемое время засыпания 11,3 мин.

Наблюдение за указанным испытуемым показало, что он засыпает через 8 минут.

В исследовании этого же испытуемого через 3 дня были получены другие данные, которые позволили вычислить другое время засыпания, где

Y - длительность засыпания (мин),

X1 - 7.42 Гц,

Х2 - 8.98 Гц,

Х3 - 11.13 Гц,

выявленные значения ЧАП и соответствующие им коэффициенты были подставлены в формулу

Y=X1(7.42)*k1(-10.515)+X2(8.98)*k2(-7.941)+X3(11.13)*k3(5.445)+CONST(140.716).

После решения этого уравнения получается прогнозируемое время засыпания 52.0 мин.

Наблюдение за указанным испытуемым подтвердило, что испытуемый заснул через 56 минут.

Пример 2.

Испытуемый Д., 31 год. Использование предложенного способа позволило вычислить прогнозируемое время засыпания, где

X1 - 8.91 Гц,

Х2 - 8.59 Гц,

Х3 - 9.96 Гц,

выявленные значения ЧАП и соответствующие коэффициенты были подставлены в формулу:

Y=X1(8.91)*k1(-10.515)+X2(8.59)*k2(-7.941)+X3(9.96)*k3(5.445)+CONST(140.716).

После решения этого уравнения получалось прогнозируемое время засыпания 10,7 мин.

Наблюдение за указанным испытуемым показало, что реальная длительность засыпания составила 11 минут.

В исследовании этого же испытуемого через 4 дня были получены другие данные, которые позволили вычислить прогнозируемое время засыпания, где

X1 - 8.41 Гц,

Х2 - 8.59 Гц,

Х3 - 9.18 Гц,

выявленные значения ЧАП и соответствующие им коэффициенты регрессии были подставлены в формулу:

Y=X1(8.41)*k1(-10.515)+X2(8.59)*k2(-7.941)+X3(9.18)*k3(5.445)+CONST(140.716).

После решения этого уравнения получается прогнозируемое время засыпания 32.1 минуты.

Наблюдение за указанным испытуемым показало, что реальная длительность засыпания составила 34 минуты.

Предложенный способ позволяет определить время, в течение которого человек может находиться в состоянии бодрствования, не засыпая и выполняя свои профессиональные обязанности.

Способ прогнозирования длительности засыпания в течение суток исследования, заключающийся в том, что проводят стандартную электроэнцефалографию в период бодрствования с наложением электродов в отведениях F, С, О по системе 10/20 в проекции правого и левого полушарий, выбирают два участка электроэнцефалограммы длительностью от 10 до 30 секунд, причем в первом участке альфа-ритм должен отсутствовать, вычисляют частоту спектрального пика альфа-активности (ЧАП) отдельно для первого и второго участков в левых отведениях, первого участка в правых отведениях с усреднением по всем отведениям и длительность засыпания вычисляют по формуле:
Y=X1*k1+X2*k2+X3*k3+CONST,
где:
Y - длительность засыпания в сутки исследования в минутах,
X1 - ЧАП в первом анализируемом участке в левых отведениях (Гц),
Х2 - ЧАП во втором анализируемом участке в левых отведениях (Гц),
Х3 - ЧАП в первом анализируемом участке в правых отведениях (Гц),
и коэффициенты регрессии:
k1=-10.515,
k2=-7.941,
k3=5.445,
CONST=140.716.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицинской технике, в частности к приборам для контроля и оценки состояния системы «мать-плод» в заключительной фазе родов. Устройство контроля и прогнозирования состояния системы «мать-плод» в процессе родовспоможения состоит из электрокардиографического канала (1) плода, электрогистерографического канала (9) матери, эхокардиографического канала (15) плода, электрокардиографического канала (22) матери, электроэнцефалографического канала (28) матери, канала контроля системы дыхания (30) матери, интегрального блока тревожной сигнализации (32) и устройства обработки информации (33).
Изобретение относится к неврологии, в частности к нейродегенеративному заболеванию болезни Гентингтона. Регистрируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ) в состоянии спокойного бодрствования при закрытых глазах.

Изобретение относится к области медицины, а именно к электрофизиологии. Регистрируют сигнал ЭЭГ и осуществляют непрерывное вейвлетное преобразование.

Изобретение относится к области биологии и медицины, а именно к нейробиологии, нейрофизиологии, неврологии. Регистрируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ).

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройствам измерения электрической активности головного мозга. Устройство позиционирования сухих электродов на коже головы пользователя содержит множество сухих электродов, установленных на гибких поверхностях, корпус, выполненный с возможностью расположения, по меньшей мере, частично вокруг головы пользователя, по меньшей мере, одну упругую ленту на внутренней стороне корпуса.
Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии и педиатрии, и может быть использовано для выбора пациентов с хроническими тикозными расстройствами (ХТР) для назначения лечения вальпроатами.

Изобретение относится к медицине и предназначено для определения функционального и метаболического состояния нервной ткани в норме и при патологии. Одновременно регистрируют уровень постоянного потенциала (УПП) и электроэнцефалограмму (ЭЭГ) при физических и фармакологических воздействиях.

Изобретение относится к области медицины, а именно к педиатрии и неврологии. Выявляют клинические признаки заболевания при неврологическом осмотре; регистрируют компьютерную электроэнцефалограмму, проводят эмисионно-позитронную томографию; регистрируют коротколатентные вызванные потенциалы: зрительные, слуховые, когнитивные, соматосенсорные (ССВП); проводят нейромиографию.

Изобретение относится к области биомедицинских технологий. Регистрируют сигналы электроэнцефаллограмм и электроокулограмм.

Изобретение относится к медицине, в частности к авиационной медицине. В процессе профессиональной деятельности регистрируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ).

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, нейрофизиологии и экспериментальной нейробиологии. Трехмерную локализацию источников электроэнцефалограммы (ЭЭГ) осуществляют при решении обратной задачи распределения потенциалов на поверхности скальпа. При этом поиск исходной амплитуды, фазы и коэффициента затухания источника электроэнцефалограммы, представленного точечным источником экспоненциально затухающего в объеме мозга электрического сигнала, осуществляют с помощью методов нелинейной оптимизации и решения систем нелинейных уравнений. Способ позволяет повысить информативность и точность локализации, что достигается за счет представления источника ЭЭГ в виде точечного электрического сигнала, экспоненциально затухающего в объеме мозга, и использования для расчета методов нелинейной оптимизации и нелинейных уравнений. 3 ил., 1 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии, нейропсихологии и профессиональной патологии. Пациенту с клинически выявленным синдромом умеренных когнитивных расстройств проводят фоновую регистрацию ЭЭГ с открытыми (фон ОГ) и закрытыми глазами (фон ЗГ) и на фоне предъявления двух вербальных тестов - «Слова» и «Растения». Начало и окончание выполнения каждого фрагмента записи ЭЭГ и теста отмечают на записи. Затем проводят анализ спектральных характеристик выделенных участков. Значения мощности каждого ритма ЭЭГ каждого отведения подставляют в значения дискриминантных функций и вычисляют их значения. Если значения дискриминантных функций двух тестов и фрагментов ЭЭГ фон ОГ и фон ЗГ во всех четырех случаях попадают в интервалы Fрастения от -2743,1 до -2676,6, Fслова от 261,2 до 316,6, Fфон ОГ от 73,7 до 156,3, Fфон ЗГ от 52,4 до 91,5 - диагностируют когнитивные расстройства сосудистого происхождения и пациента относят к группе лиц с хронической ишемией мозга, при невыполнении этих условий - диагностируют когнитивные расстройства иного происхождения. Способ позволяет повысить достоверность диагностики, что достигается за счет дифференциального исследования и оценки фрагментов ЭЭГ в двух функциональных состояниях и на фоне двух вербальных тестов. 3 ил., 1 табл., 4 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии, нейрофизиологии, психиатрии и функциональной диагностике. Регистрируют скальповую электроэнцефалограмму (ЭЭГ) от 19 отведений в монополярном режиме с референтными ипсилатеральными электродами по международной системе «10-20» в состоянии бодрствования. Дополнительно ЭЭГ регистрируют на фоне фотостимуляции. Вычисляют параметры кросскорреляционного и автокорреляционного анализа электроэнцефалограммы: интервал автокорреляции в отведении F4A2 при фоновой записи, интервал автокорреляции в отведении CzA2 при фоновой записи, интервал автокорреляции в отведении Т6А2 при фоновой записи, среднюю частоту автокорреляции в отведении F7A1 при фоновой записи, среднюю частоту автокорреляции в отведении Т3А1 при фоновой записи, среднюю частоту кроскорреляции в отведениях F7F8 при фоновой записи, среднюю частоту кросскорреляции в отведениях Р3Р4 после фотостимуляциии. Рассчитывают математические формулы и при значении (а+b+с)<197 совместно с одним или более из следующих условий: (d+e)>31 и/или f>18 и/или g>14 диагностируют психастению. Способ позволяет повысить достоверность диагностики, что достигается за счет дополнительной регистрации ЭЭГ на фоне стимуляции и проведения кросскорреляционного и автокорреляционного анализа ЭЭГ. 3 табл., 3 пр.
Наверх