Способ определения геометрических характеристик петлеобразования трикотажного полотна по компьютерному изображению



Способ определения геометрических характеристик петлеобразования трикотажного полотна по компьютерному изображению
Способ определения геометрических характеристик петлеобразования трикотажного полотна по компьютерному изображению
Способ определения геометрических характеристик петлеобразования трикотажного полотна по компьютерному изображению
Способ определения геометрических характеристик петлеобразования трикотажного полотна по компьютерному изображению

 


Владельцы патента RU 2473081:

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ивановская государственная текстильная академия" (ИГТА) (RU)

Изобретение относится к текстильной промышленности и может быть использовано при бесконтактном анализе структуры трикотажных полотен при исследовании их геометрических показателей характеристик петлеобразования для оценки качества полотна. На исходном изображении пробы трикотажного полотна выделяют небольшой участок (локальный элемент), например, в виде прямоугольника. Локальный элемент смещают в двух направлениях по горизонтали и вертикали. Далее находят локальные максимумы автокорреляционной функции изображения и оценивают средний период следования горизонтальных и вертикальных темных полос. Затем вычисляют размеры и строят матрицу полотна, в пределах габаритов этой матрицы располагают точки, образованные порами, и интерполируют их кубическим параметрическим сплайном, получают изображение петли исследуемого полотна и по нему определяют, с помощью известных зависимостей, геометрические характеристики, такие как длина петли, ширина петли, высота петли, высота петельного ряда, петельный шаг, толщина нити. 1 табл., 4 ил.

 

Изобретение относится к текстильной промышленности и может быть использовано при бесконтактном анализе структуры трикотажных полотен при исследовании их геометрических показателей характеристик петлеобразования для оценки качества полотна.

Известен способ распознавания компьютерного изображения тканых полотен [патент №2164679 RU, МПК G01N 21/89. Способ контроля структурных геометрических характеристик параметров тканых материалов / Шляхтенко П.Г., Труевцев Н.Н.; заявитель и патентообладатель Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна. - №99114066/28; заявл. 25.06.1999; опубл. 27.03.2001, - 5 с.: ил.], используемый при бесконтактном анализе структуры ткани, заключающийся в том, что образец ткани освещают параллельным пучком монохроматического света перпендикулярно его поверхности, используют негативное и позитивное фронтальное изображение ткани, полученное при прямом или обратном ее освещении на любой прозрачной основе, а о величине структурных параметров судят по симметрии и взаимному расположению основных максимумов в дифракционной картине.

Наиболее близким к предлагаемому (прототипом) является способ определения показателей заполнения и пористости тканых полотен по компьютерному изображению [патент №2366946 RU, МПК G01N 33/36. Способ определения показателей заполнения и пористости тканых полотен по компьютерному изображению / Круглова Е.Н., Сташева М.А., Коробов Н.А., Гусев Б.Н.; заявитель и патентообладатель Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ивановская государственная текстильная академия». - №2007129233/28; заявл. 30.07.2007; опубл. 10.09.2009, - 5 с.: ил.], заключающийся в том, что получают графическую информацию пробы ткани.

Недостатком способа является ограниченность области применения, так как способ позволяет работать преимущественно с ткаными полотнами, поперечные размеры нитей которых приблизительно равны размерам пор, данный способ не учитывает разнообразное строение и особенности петлеобразования трикотажных полотен, поэтому он не подходит для работы с трикотажными полотнами.

Техническим результатом является расширение функциональных возможностей за счет возможности измерения дополнительных геометрических характеристик петлеобразования, приобретения способности работать с трикотажными полотнами любой плотности, структуры и строения.

Указанный результат достигается тем, что в способе определения геометрических характеристик петлеобразования трикотажного полотна по компьютерному изображению, заключающемся в получении графической информации пробы, согласно изобретению, на полученном исходном изображении пробы трикотажного полотна выделяют небольшой участок (локальный элемент), например, в виде прямоугольника, смещают его в двух направлениях по горизонтали и вертикали, сначала по горизонтали слева направо, выделяя при этом с помощью автокорреляционной функции вертикальные темные полосы, характеризующие периодически повторяющиеся поры полотна, затем локальный элемент смещают по вертикали вниз, выделяя аналогично горизонтальные темные полосы, далее находят локальные максимумы автокорреляционной функции изображения и оценивают средний период следования горизонтальных и вертикальных темных полос, затем вычисляют размеры и строят матрицу полотна, в пределах габаритов этой матрицы располагают точки, образованные порами, и интерполируют их кубическим параметрическим сплайном, получают изображение петли исследуемого полотна и по нему определяют с помощью известных зависимостей геометрические характеристики, такие как длина петли, ширина петли, высота петли, высота петельного ряда, петельный шаг, толщина нити.

Указанный результат достигается потому, что в дополнение к показателям пористости и заполнения измеряются дополнительные геометрические характеристики петлеобразования, за счет получения графической информации пробы, выделения небольшого участка (локального элемента), например, в виде прямоугольника, смещения его в двух направлениях по горизонтали и вертикали, выделения с помощью автокорреляционной функции вертикальных и горизонтальных темных полос, характеризующих периодически повторяющиеся поры полотна, вычисления размеров матрицы и ее построения, расположения точек в пределах этой матрицы и интерполирования точек кубическим параметрическим сплайном, получения изображения петли и определения по нему с помощью известных зависимостей геометрических характеристик петлеобразования, а также за счет способности работать с трикотажными полотнами любой плотности, структуры и строения.

Изобретение поясняется чертежами, где на фиг.1 показано исходное изображение пробы трикотажного полотна с выделенным локальным элементом, на фиг.2 показана сетка матрицы полотна с расположенными в ней точками, образованными порами, на фиг.3 показана интерполированная кривая петли с помощью кубического параметрического сплайна, заданная 13-ю узлами, на фиг.4 показано графическое изображение исследуемого трикотажного полотна со смоделированным изображением его петлеобразования.

Пример практического осуществления способа

В качестве исследуемого материала выбирают трикотажное полотно, произведенное переплетением «кулирная гладь» из хлопчатобумажной пряжи линейной плотности 18,5 текс. Поверхностная плотность полотна составляет 180 г/м2.

Пробу трикотажного полотна размером 10×10 см укладывают на рабочую поверхность планшетного сканера, затем сканируют для получения графической информации. Пробу размещают таким образом, чтобы процесс сканирования проходил вдоль петельных столбиков (плотность по вертикали) трикотажного полотна. Разрешающая способность сканера не менее 600 пикселей на дюйм. Режим выбора отраженного или проходящего света зависит от цвета исследуемого полотна (для светлых полотен - отраженный, для темных полотен - проходящий). Полученное графическое изображение пробы выводят на экран монитора. На получившемся исходном изображении выделяют участок (локальный элемент), например, в виде прямоугольника. Выбор размера локального элемента зависит от производительности компьютера, оптимальным размером является прямоугольная область, занимающая четверть полученного изображения. Анализ полученного изображения на маломощных компьютерах может занять более длительное время, и в этом случае размер выбора локального элемента можно сократить. Затем локальный элемент смещают в двух направлениях по горизонтали и вертикали. Первоначально выделенное изображение смещают по горизонтали (например, слева направо), выделяя при этом с помощью автокорреляционной функции вертикальные светлые и темные полосы, характеризующие периодически повторяющиеся нити и поры полотна. Затем локальный элемент смещают по вертикали вниз, выделяя при этом аналогично горизонтальные светлые и темные полосы. Это делают для того, чтобы оценить периодичность изображения петлеобразования по горизонтали и по вертикали. Далее по виду автокорреляционной функции находят локальные максимумы, которые характеризуют периодичность изображения.

Поскольку полученное изображение состоит из трикотажных петель и при этом по вертикали один ряд петель накладывается на другой, то по этой причине период повторения одинаковых фрагментов на изображении пробы меньше, чем высота петли. Высота петли всегда меньше, чем двойной период по вертикали.

Первоначально рассматривают столбец, образованный вертикально расположенными порами (фиг.1). Расстояние между порами является периодом следования изображения, а переплетение нитей между собой происходит на равном расстоянии от ближайшей верхней поры и от ближайшей нижней поры, что составляет половину (0,5) периода следования изображения пробы. Поэтому высота изображения трикотажной петли равна одному периоду с дополнением половины (0,5) периода. В итоге высота трикотажной петли равна полутора (1,5) периодам повторения изображения по вертикали. По этой причине принимают высоту трикотажной петли h равной 1,5; а ширину петли w равной 2. В дальнейшем с учетом полученных данных моделируют трикотажную петлю с помощью сплайна (s-образной кривой).

На следующем этапе вычисляют размеры сетки, которая представляет собой прямоугольную матрицу, для чего закладывают полученные данные (ширину (w), высоту (h) трикотажной петли и количество периодов по горизонтали (kg) и вертикали (kv)) и таким образом получают определенные размеры сетки. На следующем этапе проводят интерполирование кривой трикотажной петли кубическим параметрическим сплайном (кубическим сплайном на отрезке [а,b] называют дважды непрерывно дифференцируемая функция у=f(x), на каждом из отрезков Δj=[xj-1,xj] совпадающая с кубическим полиномом и удовлетворяющая условиям интерполяции f(xj)=yj; j=1, …, N).

В итоге получают для дальнейшего анализа сетку трикотажной петли с 13-ю узлами (фиг.2). В дальнейшем соединяют плавной линией узлы, начиная с первого и заканчивая тринадцатым. Узлы на сетке отмечены следующим образом: нечетные номера знаком «о», четные - знаком «х». Сетка, на которой строится трикотажная петля, имеет ширину w и высоту h петли. Учитывая, что изображения петель в вертикальном направлении накладываются друг на друга со сдвигом 1/3 от высоты петли h, прямоугольник сетки полотна разбит по высоте на три равные зоны. Одно полное изображение петли задают узлами, начиная с номера 3 и заканчивая номером 11. Остальные узлы (1, 2 и 12, 13) необходимы для того, чтобы построить сплайн (s-образную кривую) и затем отбросить результаты интерполяции для этих узлов, поскольку у крайних узлов отсутствует по одной соседней точке (краевое условие), и сплайн в их окрестности рассчитывается иначе, чем для точек, имеющих две соседние точки, т.е. узлы 3 и 11 не должны быть крайними. Далее из условия, что трикотажная петля является фигурой симметричной, следует, что ось симметрии проходит через узел с номером 7. Этот узел расположен ровно посередине петли и делит ширину петли пополам. Через точки 3, 4, 5, 6, 7 также проходит сплайн (s-образная кривая), которая симметрично отображается относительно вертикальной оси, проходящей через точку 7. Сама s-образная кривая также является симметричной кривой с центром симметрии в узле 5 (другая половина петли - в узле 9). Каждый из узлов 5 и 9 делит свою половину изображения петли пополам как по горизонтали, так и по вертикали. Все это следует из свойства симметричности трикотажной петли, а положение узлов 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13 определяют согласно правилам данного свойства. Эти узлы на сетке полотна отмечены знаком «о» (фиг.2).

Узлы с номерами 2, 4, 6, 8, 10, 12 (отмеченные знаком «х») находятся на s-образной кривой, и узлы 4 и 6 симметричны друг другу относительно центра симметрии в точке 5. Поэтому обоснование расположения одного из этих узлов также позволяет определить поведение сплайна, описывающего трикотажную петлю. Рассматривают первоначально узел с номером 6. Это одна из множества точек кривой, соединяющей узел 5 с узлом 7. Две петли из двух разных вертикальных рядов пересекают друг друга на участке высотой h/3 от верхней точки петли (узел 7). Поэтому узел 6 выбирается именно в этой трети изображения трикотажной петли. Ордината этого узла расположена ниже, чем ордината узла 7, и выше, чем линия, отсекающая верхнюю треть изображения петли. Абсцисса узла 6 левее (меньше абсциссы) узла 5 и правее (больше абсциссы) узла 3. По этой причине абсциссу узла 6 размещают посередине между абсциссами узлов 3 и 5. Ординату узла 6 располагают посередине между ординатой узла 7 и ординатой линии, отсекающей 1/3 изображения петли. Если эти расстояния вычислять относительно центра симметрии (узел 5), то в результате получают: расстояние от узла 5 до узла 3 по горизонтали dt=abs(x(5)-х(3))/2; расстояние от узла 5 до узла 3 по вертикали tz=abs(y(7)-y(3))/3. Эти расстояния используют для вычисления координат четных узлов относительно центра симметрии в узлах 1, 5, 9, 13. После этого задают координаты нечетных узлов из условий:

х(1)=2; х(3)=4; х(5)=6; х(7)=8; х(9)=10; х(11)=12; х(13)=14.

y(1)=4; y(3)=1; y(5)=4; y(7)=7; y(9)=4; y(11)=1, y(13)=4.

dt= 1 (от 0 до 2); tz=2,0 (от 1 до 2,6).

dt=(x(5)-x(3))/2;

tz=(y(7)-y(3))/3.

В дальнейшем вычисляют координаты четных узлов следующим образом:

х(2)=х(1)-dt; х(4)=х(5)+dt;

х(6)=х(5)-dt; х(8)=х(9)+dt;

х(10)=х(9)-dt; х(12)=х(13)+dt.

y(2)=y(1)-tz; y(4)=y(5)-tz;

y(6)=y(5)+tz; y(8)=у(9)+tz;

y(10)=y(9)-tz; y(12)=y(13)-tz.

После вычисления координат узлов определяют масштабные коэффициенты по х(mx) и по y(my), чтобы петля геометрически совпадала с заданием:

mx=w/(x(11)-x(3));

my=h/(y(7)-y(11)).

Затем с помощью программы для ЭВМ вычисляют промежуточные точки между основными заданными узлами (13 узлов). На основании данного расчета программа для ЭВМ выводит конечное изображение смоделированной трикотажной петли пробы, по которому на основе известных зависимостей рассчитывают основные геометрические характеристики петлеобразования трикотажного полотна. Результаты заносят в программу для ЭВМ, которая выводит результаты расчета, содержащего конечные значения, полученные для заданных различных геометрических характеристик трикотажного полотна, приведенных в табл.1.

Результаты расширения функциональных возможностей заявляемого способа относительно прототипа также представлены в таблице 1.

Табл.1
Наименование геометрической характеристики петлеобразования Значение характеристик согласно:
заявляемому способу способу прототипа
Длина петли, мм 3,26 -
Ширина петли, мм 0,995 -
Высота петли, мм 1,046 -
Толщина нити, мм 0,195 -
Длина нити в петле, мм 3,26 -
Показатель заполнения, % 73,16 79
Показатель пористости, % 26,84 21

Таким образом, заявляемый способ определения геометрических характеристик петлеобразования трикотажного полотна по компьютерному изображению позволяет расширить функциональные возможности путем приобретения способности определять не только показатели заполнения и пористости трикотажного полотна, но и рассчитать основные геометрические характеристики его петлеобразования, а также работать с трикотажными полотнами любой плотности, структуры и строения.

Способ определения геометрических характеристик петлеобразования трикотажного полотна по компьютерному изображению, заключающийся в получении графической информации пробы трикотажного полотна, отличающийся тем, что на полученном изображении полотна выделяют локальный элемент, последовательно смещают его по вертикали и по горизонтали, определяя при этом с помощью автокорреляционной функции вертикальные и горизонтальные светлые и темные участки изображения, характеризующие периодически повторяющиеся нити и поры полотна, из которых строят сетку трикотажного полотна и в ее габаритах вычисляют местоположение точек экстремумов петли, и затем последовательно интерполируют их кубическим параметрическим сплайном, и по полученному графическому изображению петель определяют их геометрические характеристики.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к легкой промышленности и может быть использовано для испытания текстильных материалов при одноцикловом растяжении под постоянной нагрузкой меньше разрывной.

Изобретение относится к неразрушающим способам производственного контроля и может использоваться при анализе материалов и изделий в текстильной промышленности. .

Изобретение относится к текстильной отрасли и может быть использовано для анализа структурных параметров как имеющихся, так и проектируемых образцов тканей. .

Изобретение относится к изготовлению композиционно-волокнистых материалов (КВМ) и может найти широкое применение в ракетно-космической технике, авиастроении, химическом машиностроении, а также в других отраслях народного хозяйства.

Изобретение относится к способам контроля анизотропии углового распределения волокон в плоских волокнистых материалах и связанных с этим распределением технологических параметров и может быть использовано при решении вопросов повышения качества таких материалов и контроля качества работы производящего оборудования.

Изобретение относится к области текстильного производства, в частности к способу определения деформационных свойств основовязаного сетчатого трикотажа, используемого в качестве эндопротезов при грыжесечении, при нагружении типа мембранного.

Изобретение относится к испытательной технике, а именно к измерению деформационных свойств трикотажных полотен при растяжении, и может быть использовано для определения растяжимости при нагрузках меньше разрывных и необратимой деформации трикотажа при растяжении.

Изобретение относится к изготовлению композиционно-волокнистых материалов (КВМ) и описывает способ определения неупругой составляющей при сжатии неотвержденного композиционно-волокнистого материала, где из неотвержденного КВМ (препрега) вырезают образец ткани в виде ромба со сторонами, параллельными семействам нитей, и защемляют по сторонам четырехзвенника, прикладывают к противоположным углам четырехзвенника растягивающую нагрузку Р и определяют относительную деформацию ткани при сжатии в направлении 0 к нитям армирующего материала.

Изобретение относится к материаловедению и может быть использовано для оценки качества готовых текстильных материалов при их испытаниях на устойчивость окраски к физико-химическим воздействиям.

Изобретение относится к текстильному материаловедению. При осуществлении способа образец нагружают, разгружают и после отдыха определяют сминаемость, причем погружение выполняется после формирования неориентированных складок с последующей цифровой фотосъемкой несмятого и смятого образца, передачей изображения на экран ЭВМ в реальном времени и обработкой цифровых изображений путем выделения областей интегральной яркости и сопоставления интенсивности распределения яркости участков изображений по этим областям, а о степени сминаемости судят по коэффициенту, рассчитываемому по формуле: K = S o − S k S o ∗ 100 где S0 - величина спектра изображения несмятого образца в средней области гистограммы, %; Sk - величина спектра изображения смятого образца в средней области гистограммы, %. Достигается моделирование реального процесса смятия текстильных материалов в швейных изделиях, повышение достоверности результатов испытаний за счет использования более объективного критерия сминаемости. 1 пр., 2 табл., 3 ил.

Изобретение относится к текстильной промышленности и представляет собой емкостный способ определения неравномерности линейной плотности продуктов прядения. Образец пропускают между двумя пластинами конденсатора, измеряют реактивное сопротивление конденсатора, определяют изменение емкости, которое пропорционально изменениям диэлектрической проницаемости образца и регистрируют их как коэффициент вариации по линейной плотности или коэффициент неровноты по линейной плотности. Измерение реактивного сопротивления конденсатора производят в интервале частот от 1 кГц до 10 мГц, рассчитывают массу влаги в образце, а затем массу «сухого» материала в образце. На основании полученных значений массы сухого продукта производят расчет показателей неравномерности по линейной плотности продукта прядения. Способ позволяет ускорить процесс измерения показателей неравномерности по линейной плотности продуктов прядения путем компенсации влияния влажности материала на результат измерения. 3 табл., 1 ил., 1 пр.

Группа изобретений относится к швейной промышленности применительно к определению стойкости пакета одежды с несвязным объемным утеплителем к воздействию деформаций. Способ оценки миграции пухо-перовой смеси заключается в формировании исследуемого образца, закреплении в зажимах прибора, осуществлении ударного воздействия, имитирующего условия носки одежды и выявлении мигрировавшей пухо-перовой смеси, при этом исследуемый образец формируют и располагают таким образом, чтобы ниточное соединение было расположено по центру вдоль образца, последовательно заправляют сначала в неподвижный нижний зажим, затем - в верхний. После чего осуществляют как горизонтальное ударное воздействие на образец, так и подпружиненное вертикальное. Далее образец подвергают химической чистке или бытовой стирке, а также сушке. Выполняют визуальную фиксацию внешнего вида образца в фронтальной и профильной проекциях, а затем рассчитывают относительные коэффициенты внутренней и сквозной миграции. Также представлено устройство для оценки миграции пухо-перовой смеси. Достигается повышение точности оценки миграции пухо-перовой смеси с одновременным расширением технологических возможностей. 2 н.п. ф-лы, 4 табл., 7 ил.

Изобретение относится к приборостроению для легкой и текстильной промышленности и предназначено для исследования свойств легкодеформируемых высокоэластичных материалов, преимущественно трикотажных полотен. Устройство содержит систему зажимов образца, механизм задания нагружения образца с винтовым приводом, стрелку-расправитель спиралеобразной кромки деформированного образца со средствами, обеспечивающими возможность ее продольного и поперечного перемещения, которые выполнены в виде каретки, снабженной пятизвенным рычажным механизмом, регистрирующий блок с процессором. Web-камера связана линией передачи оптического сигнала с процессором и выполнена с возможностью одновременного сканирования значений прилагаемого нагружения на оцифрованной шкале и величины поперечного и продольного перемещения стрелки-расправителя спиралеобразной кромки. Техническим результатом изобретения является упрощение конструкции устройства и обеспечение процедуры измерения продольных и поперечных деформаций легкодеформируемых трикотажных полотен в одну стадию при одновременном повышении точности измерения. 1 ил.

Изобретение относится к материаловедению производств текстильной и легкой промышленности и предназначено для объективной оценки определения силы трения текстильных полотен. Сущность: один из образцов прямоугольной формы закреплен на цилиндрической поверхности барабана, а другой образец одним концом закреплен на пластине с тензодатчиком, а вторым концом в зажиме с грузом, обеспечивающим давление, охватывая барабан, имитируя условия взаимодействия текстильных полотен при эксплуатации одежды. Силу тангенциального сопротивления фиксируют тензодатчиком. Технический результат: повышение достоверности и объективности оценки силы трения текстильных полотен за счет приближения условий испытания к условиям изготовления и эксплуатации одежды. 2 табл., 3 ил.

Изобретение может быть использовано для измерения основных технологических структурных параметров, связанных с периодичностью структуры текстильных материалов, при текущем автоматическом контроле. Способ заключается в том, что по компьютерному оптическому изображению поверхности исследуемого материала с помощью известной программы двумерного Фурье-преобразования рассчитывают дифракционную картину Фраунгофера от этого изображения. С помощью той же программы двумерного Фурье-преобразования производят второе преобразование дифракционной картины, полученной после первого преобразования. О значениях периодов повторения в геометрической структуре исследуемого материала Тх и Ту судят по измеренным величинам минимальных расстояний между соседними рядами основных максимумов во второй рассчитанной таким образом дифракционной картине Δх2 и Δу2 и коэффициенту увеличения компьютерного изображения исследуемой поверхности K1 и рассчитывают по формулам: Тх=Δх2/К1, Ту=Δу2/К1. Технический результат - упрощение и сокращение времени измерения за счет того, что не требуется проведения контрольных измерений на изображении периодической структуры с известными геометрическими параметрами. 6 ил.

Изобретение относится к оборудованию для швейной промышленности, в частности, к техническим средствам для экспериментальной оценки повреждаемости нитей текстильных материалов при изготовлении швейных изделий. Устройство выполнено в виде съемной приставки, устанавливаемой на кожухе опоры игловодителя швейной машины, и содержит оптоэлектронный модуль, снабженный веб-камерой и комплектом оптических линз. Устройство содержит также смонтированные в рабочей области нитеподатчика швейной машины оптоэлектронные элементы, обеспечивающие синхронизацию информации о формировании стежка и поступающего с веб-камеры изображения, компьютер и блок сопряжения, связывающий оптоэлектронные элементы с системным блоком компьютера. Достигается повышение производительности, надежности и объективности при проведении испытаний. 1 ил.

Изобретение относится к биотехнологии. Предложен способ оценки токсичности продукции из полимерных и текстильных материалов. Способ включает использование биосенсора на основе кислородного электрода, иммобилизацию целых клеток бактерий E.coli K-12 на поверхность кислородного электрода. Иммобилизацию осуществляют с помощью полупроницаемой мембраны. После иммобилизации измеряют дыхательную активность микроорганизмов в присутствии пробы и стандартных образцов положительного и отрицательного контроля. Далее рассчитывают индекс токсичности и оценивают токсичность пробы по величине индекса токсичности. Техническим результатом изобретения является упрощение оценки токсичности и улучшение достоверности результатов санитарно-гигиенической экспертизы. 2фиг., 1 табл., 3 пр.

Изобретение относится к области легкой промышленности и может быть использовано для определения раздвигаемости нитей текстильных материалов. Устройство для оценки раздвигаемости нитей текстильных материалов содержит средства фиксации исследуемого образца, средства нагружения исследуемого образца в виде выполненного с возможностью управления величиной нагружения мотора-редуктора, средства измерения величины нагружения и перемещения нитей и процессор, который через микроконтроллер и блок сопряжения связан с мотором-редуктором. Средства измерения величины нагружения и перемещения нитей содержат подвижную каретку с игольчатой гребенкой и снабжены оптически активными элементами и веб-камерой, установленными с возможностью считывания величин нагружения и перемещения нитей и передачи их в процессор. Изобретение обеспечивает конструктивное упрощение системы измерения, при одновременном повышении точности оценки раздвигаемости нитей текстильных материалов. 2 ил.

Изобретение относится к области оптико-физических исследований состава естественных материалов, таких как шерсть и растительные волокна (лен, хлопок, шелк и др.), и может быть использован в текстильной промышленности, в зоотехнике, при археологических исследованиях, при определении качества сырья и изготовленной из него продукции. Размещают исследуемый объект в оптической системе, включающей оптически связанные между собой анализатор, поляризатор и объектив. Исследуемый объект в проходящем свете становится источником вторичного излучения. Излучение от исследуемого объекта и излучение, прошедшее сквозь исследуемый объект, направляют на матрицу ПЗС-камеры, с помощью которой получают полиполяризационную картину исследуемого объекта и сравнивают ее с имеющимися эталонными изображениями, что позволяет однозначно идентифицировать исследуемый объект. Вывод о составе и качестве исследуемого объекта делают после исследования полученной полиполяризационной картины объекта по ряду дополнительных показателей. Изобретение обеспечивает возможность визуально и с высокой степенью достоверности определить структурный состав исследуемого объекта для целей его идентификации и объективного определения его качества. 5 з.п. ф-лы, 9 ил.
Наверх