Способ прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью



Способ прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью
Способ прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью

 


Владельцы патента RU 2480749:

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации" (RU)

Изобретение относится к диагностике, а именно к способу прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью. Способ прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью путем математических вычислений по определенной формуле, с учетом возраста пациента, концентрации галектина-3 и цистатина C в плазме крови, и если выживаемость для выбранного времени меньше или равна 30% - прогноз выживаемости крайне неблагоприятный; если выживаемость для выбранного времени больше 30%, но меньше 60% - прогноз выживаемости неблагоприятный; если выживаемость для выбранного времени больше или равна 60% - прогноз выживаемости благоприятный. Вышеописанный способ позволяет точно выявить пациентов с неблагоприятным течением заболевания. 2 ил., 3 пр.

 

Изобретение относится к медицине, а именно к области кардиологии.

Известен способ прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью при наличии комплекса клинико-лабораторных показателей, Сиэтлская модель сердечной недостаточности [1].

Недостатком данного способа является отсутствие определения биохимических маркеров, непосредственно принимающих участие в процессах патогенеза и прогрессирования сердечной недостаточности.

Известен способ прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью табличным методом, с помощью которого прогнозируют 5-летнюю выживаемость [2].

Недостатком данного метода является возможность определения прогноза выживаемости только в пятилетний срок и отсутствие возможности прогноза выживаемости в промежуточные временные даты.

Известен способ прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью старше 75 лет на определении мозгового натрийуретического пептида и возраста пациента, модель НЕВА-75 [3].

Недостатком данного способа является то, что при стабильно выраженной хронической сердечной недостаточности концентрация мозгового натрийуретического пептида может иметь значительную вариабельность значений и зависеть от таких факторов, как пол, возраст, вес тела пациента, наличия фибрилляции предсердий или почечной недостаточности. Данный способ взят за прототип.

Целью создания изобретения является разработка способа прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью.

Эта цель достигается тем, что у больных с хронической сердечной недостаточностью в плазме крови определяется концентрация галектина-3 и цистатина C и вычисляется выживаемость S(t) по формуле:

S(t)-exp(-A*exp((0,0985149930*B)+(0,0002328366*C)+(0,0328478062*D)))*100%;

где: exp - ex, e - основание натуральных логарифмов;

A - коэффициент базового риска, равный для 6 месяцев - 0,0003, для 12 месяцев - 0,00056, для 24 месяцев - 0,0021;

B - концентрация галектина-3, нг/мл;

C - концентрация цистатина C, пг/мл;

D - возраст пациента;

если S(t) для выбранного времени меньше или равна 30% - прогноз выживаемости крайне неблагоприятный; если S(t) для выбранного времени больше 30%, но меньше 60% - прогноз выживаемости неблагоприятный; если S(t) для выбранного времени больше или равна 60% - прогноз выживаемости благоприятный.

Способ реализуется следующим образом - в плазме крови пациентов с хронической сердечной недостаточностью иммуноферментным методом определяется концентрация галектина-3, цистатина C, учитывается возраст больного и вычисляется выживаемость S(t) по формуле:

S(t)-exp(-A*exp((0,0985149930*B)+(0,0002328366*C)+(0,0328478062*D)))*100%;

где: exp - ex, е - основание натуральных логарифмов;

A - коэффициент базового риска, равный для 6 месяцев - 0,0003, для 12 месяцев - 0,00056, для 24 месяцев - 0,0021;

B - концентрация галектина-3, нг/мл;

C - концентрация цистатина C, пг/мл;

D - возраст пациента;

если S(t) для выбранного времени меньше или равна 30% - прогноз выживаемости крайне неблагоприятный; если S(t) для выбранного времени больше 30%, но меньше 60% - прогноз выживаемости неблагоприятный; если S(t) для выбранного времени больше или равна 60% - прогноз выживаемости благоприятный.

Результатом использования данного способа является прогнозирование выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью. Этот способ позволит врачу более точно выявлять пациентов с неблагоприятным течением заболевания, нуждающихся в более интенсивной терапии и в усилении приверженности к лечению. Внедрение данного способа в клиническую практику будет способствовать уменьшению числа повторных госпитализаций в связи с декомпенсацией сердечной недостаточности и, следовательно, к уменьшению суммарных затрат на лечение этих пациентов.

Формула вычисления разработана в результате исследования, проведенного в ГБОУ ВПО СамГМУ Минздравсоцразвития России на кафедре пропедевтической терапии в 2009-2012 годы. Исследование включает 197 пациентов с хронической сердечной недостаточностью, которые перенесли в прошлом инфаркт миокарда, 115 мужчин и 82 женщины, средний возраст - 64,7±5,8 лет. За время наблюдения, составившего 26 месяцев, умерло 107 пациентов от сердечно-сосудистых причин, у одного пациента развился ишемический инсульт.

Для построения модели выживаемости у пациентов галектин-3 был выбран потому, что он вызывает фиброз и ремоделирование миокарда, которые являются основными патофизиологическими факторами развития и прогрессирования хронической сердечной недостаточности, кроме того, он является независимым критерием прогноза у больных с хронической сердечной недостаточностью [4]. Кроме того, по последним данным содержание цистатина C имеет прогностическую значимость у больных с хронической сердечной недостаточностью [5].

При разработке способа прогнозирования выживаемости применялся метод регрессионной модели пропорциональных интенсивностей Кокса с использованием статистической программы R.

Результаты проведенного регрессионного анализа представлены на фиг.1. Для прогноза выживаемости учитываются только статистически значимые параметры (p<0,05). Каждый параметр проверялся на соответствие пропорциональности. Для каждого показателя были определены коэффициенты множественной регрессии, представленные на фиг.1 в столбце В.

Информация об адекватности разработанной модели представлена на фиг.2.

Из данных, размещенных на фиг.2, следует, что коэффициенты χ2 и логарифмического правдоподобия достаточно высоки, что свидетельствует о высокой степени адекватности регрессионной модели. Уровень p значительно меньше 0,05, что указывает на то, что значение χ2 статистически значимо. Высокое значение этих информационных критериев свидетельствует об адекватности модели изучаемому процессу.

Использовав значения коэффициентов множественной регрессионной модели пропорциональных интенсивностей Кокса для каждого показателя, включенного в модель, уравнение регрессии приняло следующий вид:

S(t)=exp(-A*ехр((0,0985149930*В)+(0,0002328366*С)+(0,0328478062*D)))*100%,

где: exp - ex, e - основание натуральных логарифмов;

A - коэффициент базового риска, равный для 6 месяцев - 0,0003, для 12 месяцев - 0,00056, для 24 месяцев - 0,0021;

B - концентрация галектина-3, нг/мл;

C - концентрация цистатина C, пг/мл;

D - возраст пациента;

если S(t) для выбранного времени меньше или равна 30% - прогноз выживаемости крайне неблагоприятный; если S(t) для выбранного времени больше 30%, но меньше 60% - прогноз выживаемости неблагоприятный; если S(t) для выбранного времени больше или равна 60% - прогноз выживаемости благоприятный.

Клинические примеры

Клинический пример 1. Пациент Н. Мужчина 69 лет, поступил с клиникой сердечной недостаточности. Из анамнеза: 7 лет назад перенес инфаркт миокарда.

Диагноз. Основной: Ишемическая болезнь сердца. Стенокардия напряжения стабильная, III функциональный класс. Перенесенный инфаркт миокарда 2003 г.

Осложнения: Хроническая сердечная недостаточность IIБ стадии, III функциональный класс.

Сопутствующий: Атеросклероз аорты и ее ветвей. Сахарный диабет, 2 тип, средней тяжести, компенсированный.

У больного в плазме крови определена концентрация галектина-3 - 35 нг/мл, цистатина CС - 3100 пг/мл.

Определим выживаемость пациента через 6 месяцев.

Произведем подсчет по формуле:

S(t)=exp(-A*exp((0,0985149930*B)+(0,0002328366*C)+(0,0328478062*D)))*100%,

где: exp - ex, e - основание натуральных логарифмов;

A - коэффициент базового риска, равный для 6 месяцев - 0,0003;

B - концентрация галектина-3, нг/мл;

C - концентрация цистатина C, пг/мл;

D - возраст пациента.

Подставим значения:

S(t)=exp(-0,00056*ехр((0,0985149930*35)+(0,0002328366*3100)+(0,0328478062*69)))*100%=70,5%.

Таким образом, вероятность выживания пациента через 6 месяцев равна 70,5%, что говорит о благоприятном прогнозе заболевания на этот срок.

Клинический пример 2. Пациент А. Мужчина 62 лет, поступил в клинику с усилением одышки и нарастанием отеков на ногах. Из анамнеза: 5 лет назад перенес инфаркт миокарда. Регулярно принимает иАПФ, b-блокаторы, диуретики.

Диагноз. Основной: Ишемическая болезнь сердца. Стенокардия напряжения стабильная, III функциональный класс. Перенесенный инфаркт миокарда 2006 г. Гипертоническая болезнь III стадии, 2 степени, очень высокий риск.

Осложнения: Хроническая сердечная недостаточность IIA стадии, II функциональный класс.

Сопутствующий: Атеросклероз аорты и ее ветвей.

У больного в плазме крови определена концентрация галектина-3 - 18 нг/мл, цистатина C - 2700 пг/мл.

Определим выживаемость пациента через 12 месяцев.

Произведем подсчет по формуле:

S(t)=exp(-A*exp((0,0985149930*B)+(0,0002328366*C)+(0,0328478062*D)))*100%;

где: exp - ex, e - основание натуральных логарифмов;

A - коэффициент базового риска, равный для 12 месяцев - 0,00056;

B - концентрация галектина-3, нг/мл;

C - концентрация цистатина C, пг/мл;

D - возраст пациента.

Подставим значения:

S(t)=exp(-0,00056*exp((0,0985149930*18)+(0,0002328366*2700)+(0,0328478062*62)))*100%=95,4%.

Таким образом, вероятность выживания пациента через 12 месяцев равна 95,4%, что говорит о благоприятном прогнозе заболевания на этот срок.

Клинический пример 3. Пациентка Б. Женщина 73 лет, поступила в клинику с жалобами на ночные приступы удушья. Из анамнеза: 9 и 5 лет назад перенесла инфаркт миокарда. Последнюю неделю наросли отеки на ногах, стала спать сидя. Принимает дигоксин, мочегонные.

Диагноз. Основной: Ишемическая болезнь сердца. Стенокардия напряжения стабильная, II функциональный класс. Перенесенный инфаркт миокарда 2001 г., 2005 г.

Осложнения: Хроническая сердечная недостаточность IIБ стадии, IV функциональный класс.

Сопутствующий: Атеросклероз аорты и ее ветвей.

У больной в плазме крови определена концентрация галектина-3 - 40 нг/мл, цистатина C - 4000 пг/мл.

Определим выживаемость пациента через 24 месяца.

Произведем подсчет по формуле:

S(t)=exp(-A*exp((0,0985149930*B)+(0,0002328366*C)+(0,0328478062*D)))*100%;

где: exp - ex, e - основание натуральных логарифмов;

A - коэффициент базового риска, равный для 24 месяцев - 0,0021;

B - концентрация галектина-3, нг/мл;

C - концентрация цистатина C, пг/мл;

D - возраст пациента.

Подставим значения:

S(t)=exp(-0,0021*ехр((0,0985149930*40)+(0,0002328366*4000)+(0,0328478062*73)))*100%=4,8%.

Таким образом, вероятность выживания пациентки через 24 месяца равна 4,8%, что говорит о крайне неблагоприятном прогнозе заболевания на этот срок.

Предлагаемый способ позволяет прогнозировать выживаемость больных с хронической сердечной недостаточностью и может использоваться в терапевтических и кардиологических отделениях многопрофильных стационаров.

Источники информации

1. Levy W.C., Mozaffarian D., Linker D.T. et al. The Seattle Heart Failure Model: prediction of survival in heart failure. Circulation. March 21, 2006; 113: 1424-1433.

2. Воронков А.В., Яновский Г.В., Устименко Е.В. Предикторы 5-летней выживаемости больных и индивидуальное прогнозирование течения клинически манифестированной сердечной недостаточности. Украинская медицина. 2003. №6 (38). С.106-109.

3. Ситникова М.Ю., Лелявина Т.А., Дорофейков В.В. Способ прогнозирования выживаемости пациентов старческого возраста с хронической сердечной недостаточностью. Приоритетная справка Роспатента от 09.07.07, рег. №2007126115.2.

4. Lok D.J., van der Meer P., de la Porte PWB, et al. Prognostic value of galectin-3, a novel marker of fibrosis, in patients with chronic heart failure: data from the DEAL-HF study. Clin. Res. Cardiol. 2010 - v99(5) - P.323-358.

5. F.J.Carrasco Sanchez, L.Galisteo Almeda, I.Paez Rubio, et al. Prognostic value of cystatin С on admission in heart failure with preserved ejection fraction. Journal of Cardiac Failure, 2011-17:1, P.31-38.

Способ прогнозирования выживаемости больных с хронической сердечной недостаточностью путем математических вычислений, с учетом возраста пациента, отличающийся тем, что у больных с хронической сердечной недостаточностью в плазме крови определяется концентрация галектина-3 и цистатина C и вычисляется выживаемость S(t) по формуле:
S(t)=exp(-A·exp((0,0985149930·B)+(0,0002328366·C)+(0,0328478062·D)))·100%;
где ехр - ex, e - основание натуральных логарифмов;
A - коэффициент базового риска, равный для 6 месяцев - 0,0003, для 12 месяцев - 0,00056, для 24 месяцев - 0,0021;
B - концентрация галектина-3, нг/мл;
C - концентрация цистатина C, пг/мл;
D - возраст пациента;
если S(t) для выбранного времени меньше или равна 30% - прогноз выживаемости крайне неблагоприятный; если S(t) для выбранного времени больше 30%, но меньше 60% - прогноз выживаемости неблагоприятный; если S(t) для выбранного времени больше или равна 60% - прогноз выживаемости благоприятный.



 

Похожие патенты:
Изобретение относится к области ветеринарии. .

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для выявления влияния герпес-вирусной инфекции на активность сквалендегидрогеназы у беременных.

Изобретение относится к области медицины, а именно к способу определения отека мозговой ткани при опухоли головного мозга. .
Изобретение относится к медицине, а именно к эндокринологии и детской неврологии, и может быть использовано для лечения расстройств сна у мальчиков с ожирением. .
Изобретение относится к области медицины, а именно к лабораторной диагностике, пульмонологии и педиатрии. .
Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, и может быть использовано для диагностики степени атеросклеротического сужения магистральных артерий головы.

Изобретение относится к токсикологической химии, а именно к способу определения дельтаметрина и лямбда-цигалотрина в биологическом материале, и может быть использовано в практике различных лабораторий.
Изобретение относится к медицине, а именно к офтальмологии, и может быть использовано для прогнозирования прогрессирования диабетической ретинопатии в ранние сроки после выполнения ультразвуковой факоумульсификации у больных с сахарным диабетом.

Изобретение относится к области медицины, а именно к способу определения отека мозговой ткани при опухоли головного мозга. .

Изобретение относится к медицине и может быть использовано в нефрологии, эндокринологии, гепатологии, гастроэнтерологии, онкологии, хирургии. .
Изобретение относится к области медицины, а именно к лабораторной диагностике, пульмонологии и педиатрии. .
Изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии и неврологии, и может быть использовано для профилактики и лечения климактерического синдрома у женщин пременопаузального периода.
Изобретение относится к медицине, а именно к сосудистой хирургии. .
Изобретение относится к медицине, а именно к трансплантологии и клинической иммуногистохимии, и может быть использовано для диагностики антителоопосредованного отторжения аллотрансплантата сердца.
Изобретение относится к медицине и спорту, способам физического воспитания с учетом индивидуальных особенностей. .

Изобретение относится к медицине, в частности к урологии, и может быть использовано для диагностики дисфункций тазовых органов у детей. .
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии
Наверх