Оценка коллатерального кровотока



Оценка коллатерального кровотока
Оценка коллатерального кровотока
Оценка коллатерального кровотока

 

A61B6/00 - Приборы для радиодиагностики, например комбинированные с оборудованием для радиотерапии (рентгеноконтрастные препараты A61K 49/04; препараты, содержащие радиоактивные вещества A61K 51/00; радиотерапия как таковая A61N 5/00; приборы для измерения интенсивности излучения, применяемые в ядерной медицине, например измерение радиоактивности живого организма G01T 1/161; аппараты для получения рентгеновских снимков G03B 42/02; способы фотографирования в рентгеновских лучах G03C 5/16; облучающие приборы G21K; рентгеновские приборы и их схемы H05G 1/00)

Владельцы патента RU 2545898:

КОНИНКЛЕЙКЕ ФИЛИПС ЭЛЕКТРОНИКС Н.В. (NL)
ДЗЕ РИДЖЕНТС ОФ ДЗЕ ЮНИВЕРСИТИ ОФ КАЛИФОРНИЯ (US)

Группа изобретений относится к медицине, а именно к способам и системам анализа коллатерального потока. Способ включает в себя получение показателей первого притока и первой перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани, получение показателей второго притока и второй перфузии для здоровой представляющей интерес ткани, и одновременное представление показателей первого потока и перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и показателей второго потока и перфузии для здоровой представляющей интерес ткани. Система включает в себя устройство дополнения данных визуализации, выполненное с возможностью дополнения данных визуализации нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани показателям притока и перфузии для нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани. Система также включает в себя определитель оценки, выполненный с возможностью формирования сигнала, указывающего коллатеральную классификационную оценку, на основе показателей притока и перфузии. 2 н. и 13 з. п. ф-лы, 3 ил.

 

Изобретение в целом относится к оцениванию коллатерального кровотока в представляющей интерес ткани на основе данных визуализации с помощью одного или нескольких методов медицинской визуализации, например компьютерной томографии (CT), магнитного резонанса (MR), позитронно-эмиссионной томографии (PET), однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT), рентгеновской радиографии (X-Ray), ультразвука (US) и/или других методов медицинской визуализации.

Количественные или полуколичественные измерения артериального кровотока и тканевой перфузии предоставляют информацию, которая может использоваться для предотвращения инсульта, диагностики, лечебного решения и контроля результата. Коллатеральный кровоток, который является кровотоком через малые артериальные пути, которые соединяют соседние области, в основном питаемые разными магистральными артериями, идентифицируется как информация, которая может использоваться для предсказания острого инсульта и для оценки риска для пациентов с каротидным стенозом.

Будучи потенциально полезными для указания риска каротидного стеноза и выступающими в качестве показателя острого инсульта, малые коллатеральные пути не подходили и обычно не подходят для визуализации для таких применений. Точнее, визуально оцениваются и последовательно анализируются статические ангиограммы, которые предоставляют измерения внутриартериального просвета, измерения артериального кровотока или скорости и изображения тканевой перфузии. К сожалению, в настоящее время не доступна информация из данных визуализации о коллатеральном притоке для протекания через ткань в пораженной области.

Традиционно статическая оценка коллатерального потока может определяться в областях перфузии с полностью пережатой магистральной питающей артерией. Для этих случаев величина контрастного вещества, видимого в сосудах после полного пережатия, предоставляет информацию о коллатеральном притоке в эту область. Конкретнее, наличие контрастного вещества ниже по потоку от полного пережатия указывает коллатеральный поток, а отсутствие контрастного вещества ниже по потоку от полного пережатия указывает на отсутствие коллатерального потока.

Аспекты настоящей заявки решают вышеуказанные и другие вопросы.

В соответствии с одним аспектом, способ включает в себя получение показателей первого притока и первой перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани, получение показателей второго притока и второй перфузии для здоровой представляющей интерес ткани, и одновременное представление показателей первого потока и перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и показателей второго потока и перфузии для здоровой представляющей интерес ткани.

В другом варианте осуществления способ включает в себя получение показателей первого притока и первой перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и показателей второго притока и второй перфузии для здоровой контралатеральной представляющей интерес ткани, вычисление относительного показателя притока на основе показателей притока у нездоровой и здоровой контралатеральной представляющей интерес ткани и относительного показателя перфузии на основе показателей перфузии у нездоровой и здоровой контралатеральной представляющей интерес ткани, и формирование сигнала, указывающего коллатеральную классификационную оценку, на основе относительных показателей притока и перфузии.

В другом варианте осуществления система включает в себя устройство дополнения данных визуализации, которое дополняет данные визуализации нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани показателями притока и перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани.

Изобретение может принимать форму различных компонентов и схем компонентов, и различных этапов и схем этапов. Чертежи предназначаются только для целей иллюстрации предпочтительных вариантов осуществления и не должны быть истолкованы как ограничивающие изобретение.

Фиг.1 иллюстрирует примерный анализатор коллатерального потока, который анализирует коллатеральный поток нездоровой (больной или с повышенным риском) ткани на основе показателей притока и перфузии у нездоровой ткани и здоровой контралатеральной ткани и/или основанной на них коллатеральной классификационной оценки.

Фиг.2 иллюстрирует примерный способ оценивания коллатерального потока на основе показателей притока и перфузии для нездоровой ткани и здоровой контралатеральной ткани.

Фиг.3 иллюстрирует примерный способ оценивания коллатерального потока на основе коллатеральной классификационной оценки, определенной из показателей притока и перфузии для нездоровой ткани и здоровой контралатеральной ткани.

Изобретение в целом относится к оцениванию коллатерального кровотока (который является кровотоком в малых сосудах, который может поддерживать основной сосуд, например артерию, в снабжении ткани кровью) на основе данных визуализации. Как подробнее описано ниже, в одном случае это включает в себя представление показателя притока (в питающую артерию) и показателя локальной тканевой перфузии для нездоровой ткани (например, больной ткани или ткани с повышенным риском) и здоровой контралатеральной ткани (то есть здоровой ткани такого же типа) вместе с данными визуализации или без них, и/или формирование на их основе коллатеральной классификационной оценки, указывающей коллатеральный кровоток. Показатели и/или оценка могут использоваться применительно к оцениванию острой ишемической патологии и/или риска такой патологии в будущем.

Для краткости и поясняющих целей нижеследующее описывается применительно к ткани мозга. Как правило, мозг состоит из левого и правого полушарий, и приток в оба полушария практически аналогичен, и перфузия в оба полушария практически аналогична. Поэтому приток и перфузия в здоровом полушарии может использоваться в качестве эталона для притока и перфузии в нездоровом полушарии (например, больной ткани или ткани с повышенным риском), например полушарии, пораженном инсультом. По существу, для нижеследующего обсуждения нездоровая ткань обычно относится к полушарию или некоторой области в полушарии мозга, пораженной инсультом, а здоровая контралатеральная ткань обычно относится к другому (не пораженному) полушарию или соответствующей области мозга. Предпочтительно чтобы такая область являлась областью перфузии, которая получает основное кровоснабжение от одной отдельной артерии.

Однако нужно учитывать, что нижеследующее не ограничивается тканью мозга или тканью, пораженной инсультом. Например, приток и перфузию здорового полушария мозга можно заменить или дополнить притоком и перфузией здоровой немозговой ткани с характеристиками притока и перфузии, аналогичными характеристикам притока и перфузии мозга. К тому же коллатеральный кровоток для другой (не мозговой) нездоровой ткани можно оценить аналогичным образом на основе ткани мозга или другой ткани с характеристиками притока и перфузии, аналогичными характеристикам притока и перфузии исследуемой ткани (представляющей интерес ткани).

Фиг.1 иллюстрирует примерный анализатор 100 коллатерального потока.

Как показано, анализатор 100 коллатерального потока может получать и/или принимать данные визуализации с помощью различных методов медицинской визуализации, например компьютерной томографии (CT), магнитного резонанса (MR), позитронно-эмиссионной томографии (PET), однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT), рентгеновской радиографии (X-Ray), ультразвука (US) и/или других методов медицинской визуализации. Примеры подходящих данных визуализации включают в себя, без ограничения перечисленным, одни или несколько из данных CT с контрастированием, данных CTA, данных MRI с контрастированием, данных MRA, данных SPECT, данных PET, данных доплеросонографии, данных интервенционной рентгенографии и/или других данных визуализации.

Устройство 102 идентификации ткани идентифицирует представляющую интерес ткань в данных визуализации. Проиллюстрированное устройство 102 идентификации ткани идентифицирует такую ткань на основе сигнала, представляющего заранее установленный тип ткани, выбранный посредством ввода пользователя, параметра по умолчанию, выбранного протокола визуализации и т.д. В качестве примера в одном случае заранее установленный тип ткани является тканью мозга, например, у пациента с инсультом, проходящего исследование инсульта. В этом случае заранее установленная ткань может включать в себя как пораженное инсультом полушарие мозга (больная ткань или ткань с повышенным риском), так и здоровое (не пораженное инсультом) полушарие мозга.

Устройство 102 идентификации ткани может применять различные алгоритмы для идентификации представляющей интерес ткани в данных визуализации. Подходящие примеры включают в себя, без ограничения перечисленным, автоматическую сегментацию, полуавтоматическую сегментацию, ручную сегментацию (в диалоге с пользователем), совмещение на основе модели (например, совмещение с данными атласа), изображения, объединенные с анатомическими данными изображения такого же поля обзора, и/или другие методики сегментации. Геометрия артерий и/или другой анатомической структуры и их соответствующие области перфузии могут определяться из данных CTA, данных MRA и/или других данных, которые включают в себя аналогичную информацию.

Определитель 104 объемного расхода определяет объемный приток артериальной крови (Q) (и/или скорость (v)) для идентифицированной ткани, включающей как здоровые, так и нездоровые (пораженные или с повышенным риском) полушария мозга. Такая информация может определяться с помощью доплеросонографии, фазоконтрастного MR, иного MR, интервенционной рентгенографии (например, оценки кровотока из концентрации артериального контрастного вещества) и/или других данных визуализации. В другом варианте осуществления определитель 104 объемного расхода не используется, и информация о притоке крови определяется и/или получается от устройства или запоминающего устройства, удаленных от определителя 104 коллатерального потока.

Определитель 106 перфузии определяет локальную тканевую перфузию (P), например мозговой кровоток (CBF), для идентифицированной ткани, включающей как здоровые, так и нездоровые (пораженные или с повышенным риском) полушария мозга. Локальная тканевая перфузия может определяться из динамической CT с контрастированием, динамической MRI с контрастированием, MRI без контрастирования, SPECT, PET и/или других данных визуализации. Средняя локальная перфузия для здоровой и нездоровой ткани может определяться как среднее или срединное значение из соответствующих сегментированных данных визуализации. Также в другом варианте осуществления определитель 106 перфузии не используется, и информация о локальной тканевой перфузии определяется и/или получается от устройства или запоминающего устройства, удаленных от определителя 104 коллатерального потока.

Устройство 108 дополнения данных визуализации дополняет сегментированные данные визуализации от устройства 102 идентификации ткани и/или данные визуализации информацией о притоке и перфузии. В одном случае это включает в себя формирование карты цветов или т.п. с разными цветами, соответствующими разным значениям потока и перфузии, и карта цветов совмещается или накладывается на сегментированные данные изображения и/или данные изображения. Дополнительно или в качестве альтернативы численное значение, соответствующее карте потока и перфузии, совмещается или накладывается на сегментированные данные изображения и/или данные изображения. Дополнительно или в качестве альтернативы в этом документе также предполагаются другие подходы для дополнения данных визуализации.

Определитель 110 оценки определяет коллатеральную классификационную оценку или указывающий ее сигнал на основе информации о притоке и перфузии. Для коллатеральной классификационной оценки определитель 110 оценки вычисляет относительный показатель притока Q contra Q Q contra , который указывает сокращение притока в нездоровой ткани относительно здоровой ткани, и относительный показатель перфузии p contra p p contra , который указывает сокращение перфузии в нездоровой ткани относительно здоровой ткани.

Из этих показателей определитель 110 оценки определяет коллатеральную классификационную оценку C на основе Уравнения 1:

Уравнение 1:

C = Q contra Q Q contra p contra p p contra ,

которое сравнивает сокращение артериального притока в нездоровой ткани с сокращением тканевой перфузии (если есть) в нездоровой ткани на основе притока в здоровой ткани и перфузии в здоровой ткани.

В уравнении 1 C=0 там, где сокращение перфузии в нездоровой ткани пропорционально сокращению притока в нездоровой ткани. Это указывает отсутствие или практически отсутствие коллатерального потока. Там, где перфузия в здоровой и нездоровой ткани одинакова, оценка C в диапазоне 0<C≤1 указывает долю притока в нездоровой ткани, которая обеспечивается коллатеральными путями.

Анализатор 112 оценки анализирует оценку C на основе набора правил в банке 114 правил и формирует сигнал, указывающий анализ. Например, правило может указывать, что там, где C=0, анализатор 112 оценки формирует сигнал, указывающий, что коллатеральный поток является несуществующим или практически несуществующим (так как сокращение притока для нездоровой ткани сопровождается сокращением перфузии для нездоровой ткани). Другое правило может указывать, что там, где C=X (где 0<X≤1), анализатор 112 оценки формирует сигнал, указывающий, что доля нормального притока, обеспеченного коллатеральным потоком, составляет X% от нормального потока (так как сокращение притока для нездоровой ткани больше сокращения перфузии для нездоровой ткани). Банк 114 правил дополнительно или в качестве альтернативы может включать в себя другие правила.

Дополненные данные визуализации, дополненные сегментированные данные визуализации, показатели притока, показатели перфузии, коллатеральная классификационная оценка, результаты анализа и/или другая информация могут предоставляться одному или нескольким устройствам 116 вывода, включая, но не только, дисплей 118, локальное хранилище 120, репозиторий 122 данных (например, RIS и/или HIS), устройство 124 вывода на пленку и/или другое устройство вывода.

Дисплей 118 может показывать различную информацию. В одном случае сегментированные данные визуализации для здоровой и нездоровой ткани одновременно представляются вместе с соответствующей информацией о притоке и перфузии, например картами цветов, численными значениями и т.д. Такое представление позволяет клиницисту визуально наблюдать информацию о потоке и перфузии для здоровой и нездоровой ткани. Это позволяет клиницисту сравнивать приток в здоровую и нездоровую ткань и перфузию здоровой и нездоровой ткани.

Это может позволить клиницисту оценить коллатеральный поток в нездоровой ткани. В качестве примера там, где приток в нездоровой ткани меньше притока в здоровой ткани, а перфузия для обеих тканей одинакова или почти одинакова, эта информация указывает, что коллатеральный поток для нездоровой ткани является компенсирующим для уменьшенного притока. Сравнение, в зависимости от данных притока и перфузии может указывать другую информацию.

В связи с вышеупомянутым клиницист может оценить коллатеральный поток нездоровой ткани, например там, где имеется сокращение притока между здоровой тканью и нездоровой тканью, но либо отсутствует сокращение перфузии, либо есть сокращение перфузии в нездоровой ткани, которое меньше сокращения притока в здоровой ткани, и/или для других ситуаций. Дополнительно или в качестве альтернативы оценка C представляется посредством дисплея 118, предоставляя аналогичную информацию касательно коллатерального потока. Оценка предоставляет клиницисту значение, указывающее коллатеральный поток. Дополнительно или в качестве альтернативы результат анализа представляется посредством дисплея 118, предоставляя аналогичную информацию касательно коллатерального потока.

Нужно учитывать, что проиллюстрированный анализатор 100 коллатерального потока может быть частью вычислительной системы, которая включает в себя один или несколько процессоров, которые выполняют машиночитаемые команды, кодированные на машиночитаемом носителе информации.

Фиг.2 и 3 иллюстрируют различные способы. Нужно учитывать, что описанные в способах действия предназначены для поясняющих целей, а не ограничения. Например, один или несколько способов могут включать в себя больше или меньше действий, включая другие действия. К тому же одно или несколько действий в одном или нескольких способах могут происходить в отличном от перечисленного порядке. Кроме того, один или несколько способов могут объединяться.

Ссылаясь сначала на фиг.2, иллюстрируется способ оценивания коллатерального потока на основе показателей притока и перфузии для нездоровой ткани (больной или ткани с повышенным риском) и здоровой контралатеральной ткани.

На этапе 200 различная визуализация получается, как описано выше.

На этапе 202 нездоровая ткань (больная или с повышенным риском) сегментируется из данных визуализации, как описано выше.

На этапе 204 здоровая ткань сегментируется из данных визуализации, как описано выше.

На этапе 206 определяются показатели притока и перфузии для нездоровой ткани.

На этапе 208 определяются показатели притока и перфузии для здоровой контралатеральной ткани.

На этапе 210 показатели притока и перфузии представляются соответственно для нездоровой и здоровой контралатеральной ткани.

При желании, на этапе 212 показатели притока и перфузии накладываются или совмещаются с данными визуализации и/или сегментированными данными визуализации для нездоровой и здоровой контралатеральной ткани.

Обращаясь к фиг.3, иллюстрируется способ для формирования коллатеральной классификационной оценки.

Ссылаясь сначала на фиг.2, иллюстрируется способ оценивания коллатерального потока на основе коллатеральной классификационной оценки, определенной из показателей притока и перфузии для нездоровой ткани (больной или ткани с повышенным риском) и здоровой контралатеральной ткани.

На этапе 300 различная визуализация получается, как описано выше.

На этапе 302 нездоровая ткань и здоровая контралатеральная ткань сегментируются из данных визуализации.

На этапе 304 показатели потока и перфузии определяются для нездоровой ткани и здоровой контралатеральной ткани на основе сегментированных данных визуализации.

На этапе 306 коллатеральная классификационная оценка вычисляется для нездоровой ткани на основе показателей потока и перфузии. Коллатеральная классификационная оценка предоставляет указание величины общего притока, обеспечиваемого коллатеральным потоком.

На этапе 308 коллатеральная классификационная оценка представляется вместе с данными визуализации или без них.

Описанные в этом документе действия могут быть реализованы посредством машиночитаемых команд, которые при выполнении процессором (процессорами) компьютера предписывают процессору (процессорам) выполнять описанные в этом описании действия. В таком случае команды сохраняются на машиночитаемом носителе информации, например, в запоминающем устройстве, ассоциированном и/или доступном иным образом для соответствующего компьютера.

Хотя вышеприведенное описывается применительно к компьютерному томографу, нужно учитывать, что вышеприведенное также относится к применениям, не связанным с компьютерной томографией, в которых изображение предварительного сканирования используется для планирования последовательности получения изображений, где перемещение пациента может привести к плановому полю обзора (FOV), уже не являющемуся желательным FOV. Примеры таких применений формирования изображений включают в себя, без ограничения перечисленным, MRI, интервенционную рентгенографию и/или другие применения формирования изображений.

Изобретение описано в этом документе со ссылкой на различные варианты осуществления. После прочтения описания в этом документе могут возникнуть идеи о модификации и изменениях. Подразумевается, что изобретение должно толковаться как включающее в себя все такие модификации и изменения в той мере, как они входят в объем прилагаемой формулы изобретения либо ее эквивалентов.

1. Способ оценивания коллатерального потока, содержащий этапы, на которых
получают показатели первого притока и первой перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани;
получают показатели второго притока и второй перфузии для здоровой представляющей интерес ткани;
вычисляют относительный показатель притока на основе показателей притока нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани;
вычисляют относительный показатель перфузии на основе показателей перфузии нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани;
формируют коллатеральную классификационную оценку на основе относительных показателей притока и перфузии; и
одновременно представляют показатели первого притока и перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и показатели второго притока и перфузии для здоровой представляющей интерес ткани.

2. Способ по п. 1, в котором здоровая представляющая интерес ткань и нездоровая представляющая интерес ткань обладают аналогичными характеристиками притока и перфузии.

3. Способ по любому из пп. 1-2, дополнительно содержащий этап, на котором
одновременно представляют показатели притока и перфузии вместе с соответствующими данными визуализации для нездоровой и здоровой представляющей интерес ткани.

4. Способ по п. 3, дополнительно содержащий этапы, на которых
накладывают показатели первого притока и первой перфузии и данные визуализации нездоровой представляющей интерес ткани; и
накладывают показатели второго притока и второй перфузии и данные визуализации здоровой представляющей интерес ткани.

5. Способ по п. 4, в котором первый и второй показатели накладываются в виде карты цветов с цветами, соответствующими величине притока и перфузии.

6. Способ по любому из пп. 1-2, дополнительно содержащий этап, на котором
сегментируют данные визуализации, соответствующие
нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани, из набора данных визуализации.

7. Способ по п. 6, дополнительно содержащий этап, на котором
определяют показатели притока и перфузии на основе сегментированных данных визуализации.

8. Способ по п. 1, в котором относительный показатель притока указывает сокращение притока в нездоровой ткани относительно здоровой представляющей интерес ткани.

9. Способ по п. 1, в котором относительный показатель перфузии указывает сокращение перфузии в нездоровой ткани относительно здоровой представляющей интерес ткани.

10. Способ по п. 1, дополнительно содержащий вывод, что сокращение перфузии в нездоровой ткани пропорционально сокращению притока в нездоровой ткани, и указание отсутствия коллатерального потока в ответ на коллатеральную классификационную оценку, равную нулю.

11. Способ по любому из пп. 1-2, дополнительно содержащий вывод, что коллатеральный поток имеет место в нездоровой ткани в ответ на коллатеральную классификационную оценку в диапазоне от нуля до единицы.

12. Способ по п. 11, дополнительно содержащий вывод, что доля притока в нездоровой ткани обеспечена коллатеральными путями, в ответ на значение коллатеральной классификационной оценки в упомянутом диапазоне.

13. Способ по любому из пп. 1-2, в котором нездоровая ткань является больной тканью мозга или тканью мозга с повышенным риском, а здоровая ткань является нормальной тканью мозга.

14. Система (100) для оценивания коллатерального потока, содержащая
устройство (108) дополнения данных визуализации, выполненное с возможностью дополнения данных визуализации нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани показателями притока и перфузии для нездоровой представляющей интерес ткани и здоровой представляющей интерес ткани; и
определитель оценки (110), выполненный с возможностью формирования сигнала, указывающего коллатеральную
классификационную оценку на основе показателей притока и перфузии.

15. Система (100) по п. 14, в которой коллатеральная классификационная оценка указывает долю притока в нездоровой ткани, которая обеспечивается коллатеральными путями, и варьируется от нуля, что указывает отсутствие коллатерального потока, до единицы, что указывает только коллатеральный поток.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине, а именно к сердечно-сосудистой хирургии. Осуществляют балльную оценку поражения магистральных артерий нижних конечностей.

Изобретение относится к средствам для диагностической визуализации. Система обнаружения очагов содержит блок сегментации анатомического первого представляемого изображения области, блок обнаружения очагов высокого накопления радиоактивного индикатора по функциональному второму представляемому изображению, блок классификации области высокого накопления радиоактивного индикатора в соответствии с их положением относительно анатомических структур, блок определения накопления, который исследует сегментированные области чтобы идентифицировать нормальные и аномальные области, блок ослабления области высокого накопления радиоактивного индикатора на функциональном втором представляемом изображении на основании результатов блока классификации, при этом указанные ослабляемые области соответствуют анатомическим структурам, которые идентифицированы как нормальные, блок идентификации области высокого накопления как одно из возможного патологического изменения и отсутствия возможного патологического изменения и блок нормирования, выполненный с возможностью сравнивать метаболическую активность неослабленных областей высокой интенсивности с метаболической активностью областей, идентифицированных блоком определения накопления как нормальные.

Изобретение относится к средствам анализа изображений компьютерной томографии. Техническим результатом является повышение точности определения значений модуля упругости неоднородных материалов исследуемого элемента.

Изобретение относится к устройству обработки значений проекции для обработки собранных значений проекции. Техническим результатом является улучшение качества реконструированного изображения.

Изобретение относится к медицине, а именно к топографической анатомии, рентгенологии, колопроктологии и может быть использовано при рентгенологическом исследовании анатомии порто-кавальной системы прямой кишки человека.

Изобретение относится к медицине, лучевой диагностике и может быть использовано для диагностики тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА). Выполняют рентгенографию органов грудной клетки по стандартному протоколу при наличии у пациента клинических признаков ТЭЛА, а затем - постпроцессорную обработку полученного изображения, оценивая суммарную интенсивность затемнения анализируемой зоны, проекционно соответствующей сегменту легкого.

Изобретение относится к медицине, онкологии, лучевой диагностике непальпируемых внутрипротоковых доброкачественных опухолей и внутрипротокового рака молочной железы, проявляющихся выделениями из соска и не отображающихся при маммографии и ультразвуковом исследовании.
Изобретение относится к медицине, а именно к сердечно-сосудистой хирургии и интервенционной аритмологии. На предоперационном этапе проводят ангиографию, катетер доставляют через бедренную вену в выходной тракт правого желудочка до клапана легочной артерии и исследование проводят в передне-задней проекции с контрастированием до последовательной визуализации правого желудочка, кольца трехстворчатого клапана, легочной артерии, легочных вен, левого предсердия, левого желудочка и восходящего отдела и дуги аорты.

Изобретение (варианты) относится к медицине, онкологии, лучевой диагностике, позитронно-эмиссионной томографии с 18F-фтордезоксиглюкозой (18F-ФДГ). Больному с 18F-ФДГ-негативной опухолью не ранее чем через 18 часов после инъекции 18F-ФДГ дополнительно внутривенно вводят 350 МБк/м2 11С-метионина, затем через 10-15 мин выполняют ПЭТ сканирование органов грудной клетки.

Изобретение относится к электротехнике, к системам передачи питания. Технический результат состоит в повышении надежности.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано в медицинских учреждениях, оснащенных радиодиагностическими лабораториями. Цель изобретения - повышение точности способа диагностики отстрой тромбоэмболии легочной артерии и хронической постэмболической легочной гипертензии. Для дифференциальной диагностики острой тромбоэмболии легочной артерии и хронической постэмболической легочной гипертензии дополнительно к вентиляционно-перфузионной пульмоносцинтиграфии проводят равновесную радионуклидную вентрикулографию в томографическом режиме с последующим определением показателя соотношения поперечных размеров радиоактивного пула крови правого желудочка сердца к левому (ПЖ/ЛЖ), а также анализом фазовых полярных карт и фазовых гистограмм. При полном В/П-несоответствии, четкости контуров выявленных перфузионных дефектов накопления радиофармпрепарата (РФП), отсутствии снижения сократимости и диссинхронии в области межжелудочковой перегородки и показателя ПЖ/ЛЖ ниже 1,0 диагностируют острую тромбоэмболию легочной артерии с благоприятным прогнозом. При неполном В/П-соответствии, неправильности формы, нечеткости контуров перфузионных дефектов накоплении РФП, перераспределении перфузионного радиофармпрепарата в верхние отделы легких, наличии снижения сократимости и диссинхронии в области межжелудочковой перегородки, а также увеличении показателя ПЖ/ЛЖ свыше 1,0 диагностируют хроническую постэмболическую легочную гипертензию с неблагоприятным прогнозом. 7 ил.

Изобретение относится к области медицины, а именно к терапии и профессиональной патологии, и может быть использовано для диагностики начальных проявлений нарушения здоровья у стажированных рабочих, контактирующих с комплексом неблагоприятных факторов: низкая положительная температура воздуха, высокая относительная влажность, тяжелый труд и напряженный трудовой процесс, высокие уровни шума, гипогеомагнитное поле, высокие значения объемных активностей радона в зоне дыхания рабочих, обслуживающих железнодорожный тоннель. Определяют уровень общего тироксина в крови, проводят рентгеновскую остеоденситометрию позвоночника, спирометрию и определяют минеральную плотность костной ткани на поясничном уровне L2-L3, показатели максимальной объемной скорости выдоха на уровне 25% и 50% по функции внешнего дыхания. На основании полученных данных рассчитывают F по формуле F=25,1-0,14×a1-15,7×a2+0,42×a3-0,034×a4, где 25,1 - константа; 0,14; 15,7; 0,42; 0,034 - дискриминационные коэффициенты; a1, 2,…, 4 - числовые значения показателей проведенного обследования; a1 - концентрация общего тироксина в нмоль/л; a2 - коэффициент плотности костной ткани L2-L3; a3 - МОС 25% по данным ФВД в %; a4 - МОС 50% по данным ФВД в %. При F больше или равно константе делают заключение об отсутствии у пациента признаков нарушения здоровья, характерных для данного вида производства, при F меньше константы пациента относят к группе риска развития нарушения здоровья. Способ позволяет выявить начальные признаки нарушения здоровья у рабочих. 1 табл., 3 пр.

Изобретение относится к медицине, рентгенодиагностике, мануальной терапии, остеопатии, спортивной медицине, ортопедии и может быть использовано для количественного определения степени асимметрии тазового кольца. Осуществляют построение горизонтальных касательных к гребням правой и левой подвздошных костей, строят вертикаль из середины базиса крестца и проводят вертикальные касательные к наиболее выступающим латерально точкам крыльев подвздошных костей правой и левой половины таза до их пересечения с горизонтальными касательными к гребням подвздошных костей. Затем строят прямоугольные треугольники, углами которых служат наиболее латеральные точки крыльев подвздошных костей и точки пересечения горизонтальных касательных к гребням подвздошных костей с вертикалью из середины базиса крестца и с вертикальными касательными к крыльям подвздошных костей. Определяют степень асимметрии тазового кольца по величине коэффициента асимметрии таза (КАТ), определяемого по соотношению площадей большего прямоугольного треугольника к меньшему. При этом в случае отсутствия асимметрии с обеих сторон величина КАТ равна 1,0. Способ обеспечивает высокую информативность оценки степени асимметрии тазового кольца на постуральных рентгенограммах в плоскостях горизонтальной и сагиттальной, что позволяет как сравнивать пациентов между собой в количественном плане по степени их асимметрии, так и оценивать результаты лечения. 2 ил., 3 пр., 1 табл.

Изобретение относится к медицине, ортопедии, пластической хирургии, может использоваться для планирования операций, выполняемых с целью коррекции О-образной формы ног. В положении пациента стоя так, чтобы ноги соприкасались на уровне медиальных лодыжек, получают телерентгенограмму с захватом обеих ног с включением тазобедренных и голеностопных суставов, на которой отмечают контур нижних конечностей. Отмечают линию, проходящую через центр лобкового симфиза и наиболее выступающую точку внутреннего контура голени на уровне внутренней лодыжки большеберцовой кости (ББК), получая две части рентгенограммы. Каждую из них поворачивают вокруг центра головки бедренной кости (БК) до наложения наиболее выступающей точки внутреннего контура бедра на линию, перпендикулярную биспинальной линии. Затем выделяют три комплекса, где комплекс I включает в себя наружный и внутренний контуры конечности выше уровня предполагаемой остеотомии, скиаграммы БК и проксимального фрагмента ББК. Комплекс II включает внутренний контур голени ниже уровня остеотомии и скиаграмму дистального фрагмента ББК. Комплекс III включает наружный контур голени и скиаграмму малоберцовой кости (МБК). Поэтапно моделируют вальгизацию и медиализацию дистальных фрагментов ББК и низведение МБК. При моделировании вальгизации комплексы II и III вращают вокруг точки пересечения наружного кортикального слоя ББК и линии предполагаемой остеотомии до наложения наиболее выступающей точки внутреннего контура голени на уровне внутренней лодыжки на линию, перпендикулярную биспинальной линии. Величина угла, на который поворачивают оба комплекса, равна величине планируемой вальгизации. При моделировании медиализации дистальных фрагментов ББК комплекс II вращают вокруг точки, соответствующей наиболее дистальной точке дистального межберцового синдесмоза, до наложения наиболее выступающей точки внутреннего контура голени на линию, перпендикулярную биспинальной линии. Расстояние между положением точки пересечения внутреннего контура голени с механической осью ББК до и после вращения комплекса II равно величине планируемой медиализации. При моделировании низведения МБК комплексы II и III перемещают книзу на величину предполагаемой дистракции. Комплекс III вращают вокруг наиболее дистальной точки дистального межберцового синдесмоза до наложения наиболее проксимальной точки проксимального большеберцово-малоберцового сочленения на наружный кортикальный слой ББК. Способ обеспечивает точное планирование необходимой величины вальгизации, варизации или медиализации фрагментов костей с обеспечением «идеальной формы ног», планирование необходимой величины низведения малоберцовой кости для сохранения ширины голени; обеспечение дооперационной оценки влияния различных вариантов операции на биомеханику нижней конечности. 22 ил., 1 табл., 1 пр.

Изобретение относится к медицине, сосудистой хирургии, лучевой диагностике. Проводят мультиспиральную компьютерную томографию-флебографию нижних конечностей при варикозной болезни вен, для чего катетеризируют подкожные вены стопы исследуемой нижней конечности с введением в них неионной рентгенконтрастной смеси. Выполняют сканирование с последующим созданием трехмерного изображения вен с помощью автоматических протоколов объемного рендеринга, заложенных в мультиспиральном компьютерном томографе. При этом сканирование выполняют последовательно в две ступени, где первую ступень сканирования запускают на 20-й секунде от введения рентгенконтрастной смеси, с 30-секундной задержкой дыхания пациентом, а вторую степень сканирования - на 60-й секунде при свободном дыхании пациента. При этом первое сканирование направлено от стопы к тазовой области, а второе - от тазовой области к стопе. Способ обеспечивает повышение эффективности диагностики анатомии венозной сети нижних конечностей за счет облегчения интерпретации полученных результатов исследования, визуализации, улучшения качества 3D-реконструкции изображения вен при достаточном и равномерном заполнении венозного русла нижней конечности рентгенконтрастом. 1 ил., 1 пр.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к способу и системе формирования изображений. Способ включает в себя прием данных формирования изображений, сгенерированных системой формирования изображений для одного сканирования, выполняемого с использованием протокола формирования изображений с параметрами, которые основаны на множестве различных процедур формирования изображений. Далее способ включает обработку данных формирования изображений с использованием алгоритма, соответствующего по меньшей мере одной из множества различных процедур формирования изображений, и представление обработанных данных формирования изображений. Множество различных процедур формирования изображения включает в себя колонографию, измерение минеральной плотности костной ткани, оценку жировой ткани и определение кальциевого индекса сосудов. Система включает банк протоколов для хранения протоколов формирования изображений, систему формирования изображений, генератор данных формирования изображений и компонент представления обработанных данных формирования изображений. Использование изобретений позволяет снизить дозу радиации для пациента в течение жизни. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к формированию 3D модели сосудов области, представляющий интерес, объекта. Техническим результатом является повышение точности формирования 3D модели сосудов области, представляющей интерес, объекта. Система содержит, по меньшей мере, одно устройство получения данных изображения; блок обработки данных; устройство отображения; и блок интерфейса; при этом устройство получения данных изображения выполнено с возможностью получения данных изображения области объекта, представляющей интерес; при этом блок обработки данных выполнен с возможностью определения значений вероятностей для предопределенных особенностей в данных изображения для каждого элемента картины; определения наиболее точно соответствующих предопределенных особенностей с учетом обозначенных особенностей; вычисления данных объекта с учетом определенных особенностей; и использования вычисленных данных объекта для дополнительных процессов; при этом устройство отображения выполнено с возможностью отображения значений вероятностей для каждого элемента картины данных изображения в целях взаимодействия; при этом блок интерфейса выполнен для обозначения особенностей в отображенных значениях вероятностей путем взаимодействия пользователя. 3 н. и 11 з.п. ф-лы, 11 ил.

Изобретение относится к медицинской технике для проведения рентгенографических исследований. Устройство содержит основание в виде прямоугольной вертикальной фермы и две опоры. На основании закреплена подвижная стойка в виде прямоугольной фермы с первым приводом. На подвижной стойке закреплена штанга со вторым приводом и источником рентгеновского излучения. Устройство содержит также стойку рентгеновских снимков в виде рамы, имеющую возможность поворота на 90°, приемник рентгеновского излучения. Для обеспечения жесткой связи между источником и приемником рентгеновского излучения в процессе эксплуатации в устройство введены третий привод, три пары опор скольжения и две тяги. При этом стойка снимков закреплена на ферме подвижной стойки при помощи жесткого разъемного соединения, что позволяет, один раз настроив область позиционирования, проводить обследования пациентов разного роста, синхронно перемещая источник и приемник рентгеновского излучения. Изобретение позволяет повысить производительность работы, качество снимков и снизить массо-габаритные показатели. 1 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к медицине, травматологии и ортопедии и предназначено для планирования операций по устранению деформаций трубчатых костей и остеосинтеза при их переломах. Выполняют рентгенографию патологического сегмента конечности, строят анатомическую ось трубчатой кости через множество точек, положение которых определяют методом наименьших квадратов, после чего определяют наличие патологических изменений непосредственно по рентгенограмме. Способ обеспечивает снижение временных затрат и лучевой нагрузки на пациента, что особенно важно для детского контингента, способ объективен, обеспечивает точность предоперационного планирования. 1 ил.
Группа изобретений характеризует рентгеновское устройство, способ управления рентгеновским устройством и машиночитаемый носитель. Рентгеновское устройство содержит рентгеновское устройство формирования изображения, кронштейн для поддержания рентгеновского устройства формирования изображения, контроллер для управления рентгеновским устройством формирования изображения и кронштейном. Контроллер управляет первым перемещением кронштейна таким образом, что рентгеновское устройство формирования изображения проходит по первому пути в прямом направлении (F) вокруг объекта. Рентгеновское устройство формирования изображения снимает первое множество изображений объекта во время первого перемещения. Контроллер генерирует первые объемные данные из первого множества изображений. Контроллер управляет вторым перемещением кронштейна таким образом, что рентгеновское устройство формирования изображения проходит по второму пути в обратном направлении (В). Рентгеновское устройство формирования изображения снимает второе множество изображений объекта во время второго перемещения. Контроллер генерирует вторые объемные данные из второго множества изображений. Контроллер ожидает в течение заданного периода времени между первым перемещением и вторым перемещением. Использование изобретения обеспечивает более точное отображение или распознавание физических особенностей. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 6 ил.
Наверх