Способ прогнозирования развития тяжелых форм гриппа у беременных

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и терапии, и может быть использовано для прогнозирования развития тяжелых форм гриппа у беременных. При поступлении в стационар у беременной определяют срок беременности, индекс массы тела, наличие сердечно-сосудистых заболеваний и проведения профилактических мероприятий. Проводят балльную оценку факторов риска. Рассчитывают вероятность (р) развития тяжелых форм гриппа по формуле. При р>0,5 прогнозируют высокую вероятность тяжелой формы гриппа. Способ позволяет точно и быстро провести прогнозирование тяжелых форм гриппа за счет учета комплекса наиболее значимых факторов риска. 1 табл., 3 пр.

 

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и терапии, и может быть использовано для прогнозирования развития тяжелых форм гриппа у беременных женщин.

По данным Министерства здравоохранения России, общая заболеваемость гриппом и острыми респираторными инфекциями в последние годы остается достаточно высокой, так в 2009 году показатель заболеваемости составил 8,5 на 100 человек, в 2010-2011 - 7,0 на 100 человек, а в период эпидемиологического подъема заболеваемости 2012-2013 года - 8,1 на 100 человек [1]. Беременные женщины более восприимчивы к гриппу, чем другая часть популяции (28% против 11,5%), заболевание гриппом беременных характеризуется большей частотой развития осложненных форм у (до 9,4% против 3,8% случаев в популяции) и более высокой летальностью (до 0,12% против 0,05% в популяции) [2, 3, 4]. Клиническая картина гриппа у беременных может протекать менее типично, существенно варьировать, развиваться стремительно и сочетаться или маскироваться другими осложнениями беременности, что является причиной несвоевременного начала полноценного лечения и в конечном итоге - усугубления состояния и матери, и плода [1]. В этой связи актуальным остаются проблема раннего прогнозирования развития тяжелых форм гриппа у беременных женщин с момента заболевания, когда клиническая картина гриппа только начала манифестировать, что дает возможность осуществления своевременных организационных и лечебно-профилактических мероприятий, направленных на предотвращение осложнений.

Известен способ прогнозирования тяжести течения гриппозной инфекции с помощью постановки внутрикожных проб с антигенами вируса. Уровень выраженности кожных проб отражает состояние клеточного иммунитета к гриппозной инфекции. Для этого предлагается внутрикожное введение 0,1 мл инактивированной трехвалентной гриппозной вакцины. При учете реакции через 24 часа отрицательные (диаметр папулы 0-4 мм) или слабоположительные (диаметр папулы 5-9 мм) результаты указывали на угнетение функциональной активности Т-клеточного звена иммунитета, что прямо коррелировало с тяжелым течением гриппа [5].

Недостатки способа:

1. Способ инвазивный.

2. Способ недостаточно точен, так как при беременности подавляется Т-клеточный ответ и снижается функциональная активность натуральных киллеров [1].

3. Длительность (учет реакции производится через 24 часа).

Известен способ прогнозирования тяжести течения гриппа с помощью прогностических факторов развития тяжелого гриппа, полученных путем множественного регрессионного анализа [6] с вычислением относительного риска (RR) и 95% CI (доверительного интервала):

1) поздняя госпитализация (на 3 сутки и позже) (RR 12,72 (4,7; 35,12),

2) выявление РНК вируса гриппа A(H1N1) (RR 40,24 (6,22; 798,00),

3) тромбоцитоз (RR 9,24 (4,56; 17,28),

4) лейкоцитоз (RR 4,19 (1,87; 8,41),

5) ожирение (RR 7,75 (3,75; 16,34),

6) метаболический синдром (RR 6,64(3,17; 13,56),

7) возраст 36-45 лет (RR 3,62 (1,95; 11,21),

8) старше 45 лет (RR 5,46 (2,53; 10,42).

Недостатки метода:

1. Метод инвазивный (производится забор крови на РНК вируса и на общий анализ крови).

2. Метод длительный и трудоемкий (определение в крови РНК вируса гриппа - многоэтапный процесс, продолжительностью 6-24 часа).

В качестве прототипа взят способ прогнозирования тяжелых форм гриппа у беременных с помощью математического моделирования [7]. Для прогнозирования развития тяжелых форм гриппа у беременных проанализированы 12 факторов риска, наличие и степень выраженности которых оценивалась в баллах.

С помощью дискриминантного анализа выделены параметры, наиболее значимые для прогнозирования тяжелых форм гриппа: социальный статус, индекс массы тела до беременности, наличие вредных привычек, инфекции, передающиеся половым путем в анамнезе, сопутствующая патология дыхательной системы, использование мер профилактики гриппа, проведение фармакологической профилактики умифеновиром (арбидол®).

Прогнозирование осуществляют по формуле:

D=a1Var1+a2Var2+a3Var3+…+anVarn+С,

где D - дискриминантная функция, Vari - наиболее информативные из анализируемых признаков, ai - коэффициенты, С - константа.

Производят вычисление дискриминантных уравнений для D1 с тяжелой формой гриппа и D2 - с неосложненным течением гриппа:

D1=-1,22+17,04*Var14+4,28*Var10+4,73*Var6+12,27*Var7+2,6*Var3+2,05*Var4+7,37*Var8;

D2=-28,79+14,5*Var14+2,8*Var10+3,5*Var6+10,8*Var7+2,09*Var3+l,68*Var4+6,48*Var8,

где D1 и D 2 - дискриминантные функции;

Var14 - арбидол с целью профилактики (1 - да; 2 - нет);

Var10 - профилактика гриппа (1 - проводилась; 2 - нет);

Var6 - курение (1 - не курит; 2 - курит);

Var7 - ИППП в анамнезе (1 - нет; 2 - есть в анамнезе);

Var3 - социальный статус (1 -служащая; 2 - студентка; 3 - домохозяйка);

Var4 - ИМТ (1 - ИМТ 20-24; 2 - ИМТ<18; 3 - ИМТ>25);

Var8 - патология дыхательной системы (1 - нет; 2 - есть).

При значениях D1>D2 у пациенток прогнозируют высокую вероятность развития тяжелых форм гриппа, а при D1<D2 - отсутствие риска возникновения тяжелых форм пандемического гриппа.

Недостатками прототипа являются:

1. Метод недостаточно точен, т.к. не учитывается срок беременности на момент заболевания гриппом, хотя риск развития тяжелых осложнений гриппа увеличивается пропорционально возрастанию срока гестации [1, 2, 3, 4].

2. Метод трудоемкий, т.к. проводят вычисления дискриминантных функций по двум уравнениям.

Для повышения точности, сокращения времени прогнозирования тяжелых форм гриппа определяют факторы риска с помощью бинарной логистической регрессии и вычисляют вероятность (р) развития тяжелых форм гриппа по формуле:

,

где х - срок гестации на момент заболевания гриппом,

у - индекс массы тела в кг/м,

z - наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы: 1 балл при наличии, 0 баллов при отсутствии,

а - наличие профилактических мероприятий: 1 балл при наличии, 0 баллов при отсутствии,

е - математическая константа: численное значение е=2,7.

При значении р>0,5 прогнозируют высокую вероятность развития тяжелого течения гриппа, а при р<0,5 делают заключение о низком риске развития осложненных форм гриппа.

Для построения модели прогноза использован метод бинарной логистической регрессии. У 207 беременных женщин, из которых 163 пациентки с клинически верифицированным диагнозом «грипп» и 44 здоровых женщин, рассматривали качественные признаки как потенциальные предикторы развития тяжелых форм гриппа: национальность, возраст, срок гестации на момент заражения гриппом, индекс массы тела (индекс Кетле кг/м2), факт курения в анамнезе, инфекции, передающиеся половым путем в анамнезе, болезни органов дыхания, мочевыводящих путей, сердечно-сосудистой системы, желудочно-кишечного тракта, эндокринные заболевания, указание в анамнезе на профилактику гриппа. Изначально в модель включались указанные факторы индивидуально (изолированно друг от друга). Относительный вклад отдельных предикторов выражали величиной статистики Вальда. В итоговую модель вошли значимые факторы (р Вальда<0,05): срок гестации на момент заражения гриппом, индекс массы тела, сердечно-сосудистые заболевания, профилактические мероприятия (табл.).

Вклад факторов, включенных в модель, составляет 91%, чувствительность способа 88%, специфичность 81%, положительная предсказующая ценность 82%, точность 84%.

Свободный член и коэффициент регрессии в многофакторной модели прогнозирования развития тяжелых форм гриппа у беременных представлены в таблице. При построении итогового уравнения бинарной логистической регрессии итоговые потери составили 110,599, χ2=38,67 для 8 степеней свободы, при уровне значимости р=0,0000057, что свидетельствует о достаточно высокой достоверности данной математической модели.

Способ осуществляют следующим образом: при поступлении в стационар у беременной женщины с гриппом определяют срок беременности, индекс массы тела в кг/м2, наличие сердечно-сосудистых заболеваний и проведение предшествующих мер профилактики гриппа. Рассчитывают вероятность (р) развития тяжелых форм гриппа по формуле:

,

где х - срок гестации на момент заболевания гриппом,

у - индекс массы тела в кг/м,

z - наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы: 1 балл при наличии, 0 баллов при отсутствии,

а - наличие профилактических мероприятий: 1 балл при наличии, 0 баллов при отсутствии,

е - математическая константа: численное значение е=2,7.

При значении р>0,5 прогнозируют высокую вероятность тяжелого течения гриппа. При значении р<0,5 делают заключение о низком риске развития осложненных форм гриппа.

При прогнозировании высокой вероятности тяжелого течения гриппа немедленно начинают комплексную противовирусную, антибактериальную, симптоматическую терапию, адекватную респираторную и нутриционную поддержку. При низком риске развития осложненных форм гриппа лечение включает стандартную противовирусную и симптоматическую терапию.

Примеры конкретного выполнения.

Пример №1

Пациентка С, 28 лет, жительница с. И. Забайкальского края, повторнородящая. Заболела 16.10.09 года: повышение температуры до 37,6 °С, головная боль, непродуктивный кашель, легкий насморк. На 3 сутки после безуспешного самолечения вызвала бригаду скорой медицинской помощи, госпитализирована в Краевую инфекционную больницу с диагнозом: Грипп средней степени тяжести. Беременность 31-32 недели.

При поступлении: состояние средней степени тяжести, беспокоит сухой кашель, головная боль, слабость, миалгия. Из анамнеза: профилактика гриппа (вакцинация и химиопрофилактика) в доэпидемический период и во время эпидемии не проводилась. Соматически: алиментарно-конституциональное ожирение (АКО) I ст (ИМТ 31,4 кг/м2), гипертоническая болезнь. Объективно: состояние средней степени тяжести, кожные покровы бледно-розовые, число дыхательных движений (ЧДД) 20 в минуту, частота сердечных сокращений (ЧСС) 84 в минуту, артериальное давление (АД) 130 и 90 мм рт.ст. Аускультативно: жесткое дыхание.

Рассчитывают вероятность развития тяжелых форм гриппа по формуле:

,

где х=31 нед;

у=31,4 кг/м2;

z=1 (гипертоническая болезнь);

а=0 (отсутствуют профилактические мероприятия).

. Т.к. р>0,5, у больной прогнозируют высокую вероятность тяжелого течения гриппа.

Назначена двухкомпонентная противовирусная терапия, двухкомпонентная антибактериальная терапия, симптоматическая терапия.

На 2 день от момента поступления отмечается ухудшение состояния, повышение температуры до 39,2 С°, беспокоят мучительный непродуктивный кашель, слабость, мышечные боли, нарастает одышка до 34 в покое с участием вспомогательной мускулатуры, Sp02 (сатурация кислорода) 74%, ЧСС 122, АД ПО и 70 мм рт.ст. По данным рентгенографии: признаки пневмонии в нижней доле слева, субтотальной справа. Женщина переведена в отделение реанимации и интенсивной терапии Дорожной клинической больницы ст.Чита-2 с диагнозом: Грипп, тяжелое течение. Вирусно-бактериальная двусторонняя пневмония, тяжелой степени. Острая дыхательная недостаточность П. Острый респираторный дистресс-синдром взрослых I-II степени. Беременность 31-32 недели. АКО 1 ст. Гипертоническая болезнь.

Начата интенсивная терапия: инициирована ИВЛ с высокими цифрами ПДКВ (положительное давление в конце выдоха), нутриционная поддержка, оптимизирована антибактериальная и противовирусная терапия. Несмотря на интенсивные методы респираторной поддержки и медикаментозной терапии, состояние больной усугубилось нарушением сократительной способности миокарда вследствие миокардита и на 5 сутки госпитализации наступила смерть пациентки вследствие тяжелой полиорганной недостаточности. После биологической смерти оперативным путем был извлечен мертвый плод массой 1780, длиной 46 см с признаками внутриутробной гипоксии плода.

Пример №2.

Пациентка А., 23 лет, жительница села К. Забайкальского края, повторнобеременная, первородящая. Заболела 30.10.09 года: повышение температуры с 37,5 до 38,1 °С°, беспокоил сухой кашель, легкий насморк. Вызвала бригаду скорой медицинской помощи, госпитализирована в ЦРБ. 3 ноября 2009 г. в связи с обострением генитального герпеса на оперативное родоразрешение переведена в отделение патологии беременности Краевого перинатального центра с диагнозом: Беременность 37 недель. ОАА. Хронический генитальный герпес, обострение. Грипп легкой степени тяжести.

При поступлении: состояние средней степени тяжести, беспокоит сухой кашель, легкий насморк. Из анамнеза: профилактика гриппа (вакцинация и химиопрофилактика) в доэпидемический период и во время эпидемии не проводилась. Соматически: алиментарно-конституциональное ожирение I ст. (ИМТ 30,7 кг/м2), генитальный герпес, НЦД по гипотоническому типу. Объективно: состояние средней степени тяжести, кожные покровы бледно-розовые, число дыхательных движений (ЧДД) 20 в минуту, частота сердечных сокращений (ЧСС) 78 в минуту, артериальное давление (АД) ПО и 70 мм рт.ст. Аускультативно: жесткое дыхание.

Рассчитывают вероятность развития тяжелых форм гриппа по формуле:

, прогнозируется высокая вероятность тяжелого течения гриппа.

Назначена двухкомпонентная противовирусная терапия, двухкомпонентная антибактериальная терапия, бронхолитическая терапия, дезинтоксикационная терапия.

На следующий день от момента поступления отмечается ухудшение состояния, беспокоят сухой кашель, усиливающийся лежа, слабость, мышечные боли, нарастает одышка до 38 в покое с участием вспомогательной мускулатуры, Sp02 88%, ЧСС 120, АД 90 и 60 мм рт.ст. По данным рентгенографии: признаки двухсторонней очагово-сливной пневмонии.

Женщина переведена в ОРИТ с диагнозом: Грипп, тяжелое течение. Вирусно-бактериальная двусторонняя пневмония, тяжелой степени, ДНП. Беременность 37 недель. Хронический генитальный герпес, обострение. АКО 1 ст. НЦД по гипотоническому типу. Подключена кислородная поддержка через назальные канюли, усилена антибактериальная и противовирусная терапия. 06.11.09 состояние женщины остается тяжелым, появились признаки страдания плода. Консилиумом врачей решено родоразрешить женщину операцией кесарева сечения под спинномозговой анестезией. 06.11.09 родоразрешена операцией кесарева сечения, извлечен мальчик, вес 3250, рост 50, 7-7 баллов по Апгар. Околоплодные воды зеленые, прозрачные, плацента с петрификатами, с гиалинозом, оболочки зеленые. После операции продолжены аппаратная кислородная поддержка с постоянным мониторным контролем витальных функций, антибактериальная, противовирусная, бронхолитическая, антигипоксическая терапия, начаты нутрициальная поддержка.

16.11.09 состояние больной улучшилось, стала лучше удерживать сатурацию, переведена на назальные канюли, лабораторно - тенденция к нормализации показателей. Для дальнейшего лечения и наблюдения переведена в отделение пульмонологии. Ребенок 18.11.09 переведен на второй этап реабилитации с диагнозом: церебральная ишемия II степени.

В пульмонологическом отделении была продолжена кислородная поддержка через назальные канюли, антибактериальная и бронхолитическая терапия, физиолечение, при котором удалось добиться регресса абсцедирования пневмонии с исходом в фиброз. Через 3 недели выписана на амбулаторное наблюдение и лечение, после завершения второго этапа реабилитации ребенок выписан домой.

Пример №3.

Пациентка П., 20 лет, жительница села Б. Забайкальского края, первобеременная. Заболела в эпидемию гриппа 23.11.09: появился насморк, першение в горле, кашель с мокротой. 26.11.09 повысилась температура до 37,5 °С. Вызвала бригаду скорой медицинской помощи, госпитализирована в отделение пульмонологии Краевой клинической больницы г. Читы с диагнозом: Грипп средней степени тяжести. Беременность 15-16 недель. Хронический двусторонний пиелонефрит, ремиссия. ХБП 1.

Из анамнеза: вакцинация не проводилась, с начала эпидемии с профилактической целью принимала арбидол 200 мг 2 раза в неделю в течение 2 нед. Соматический анамнез: хронический пиелонефрит, последнее обострение 8 лет назад. Имеет нормальный ИМТ - 24,5 кг/м.

Рассчитывают вероятность развития тяжелых форм гриппа по формуле:

, что свидетельствует о низком риске развития осложненных форм гриппа.

Назначена однокомпонентная противовирусная и симптоматическая терапия. На фоне лечения отмечается улучшение самочувствия. На 8 сутки в удовлетворительном состоянии выписана домой. Последующее течение беременности и родоразрешение без осложнений.

Литература

1. Методические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике гриппа у беременных / под ред. акад., проф. О.И. Киселева. - СПб., 2014, - 80 с.

2. Белокриницкая Т.Е, Тарбаева Д.А., Трубицына А.Ю. Тяжелые формы гриппа у беременных: факторы риска, особенности клинического течения, профилактика // Врач. - 2013. - №2. - С. 32-36.

3. CDC. Pregnant Women and Novel Influenza A (H1N1) Virus: Considerations for Clinicians. - June 30, 2009. URL. http://www.cdc.gov/h1n1/clinical_pregnant_guidance.htm.

4. Critical illness due to 2009 A/H1N1 influenza in pregnant and postpartum women: population based cohort study // Br. Med. J. - 2010; 340:c 1279.

5. Исаков Валерий Александрович. Тяжелые формы гриппа: Клиника и система этапного лечения: автореферат дис … доктора медицинских наук: 14.00.10 / НИИ гриппа РАМН - Санкт-Петербург, 1996 -Количество страниц: 46 с).

6. Свистунова Наталья Владимировна. Клинические особенности современного гриппа и сравнительный анализ эффективности противовирусной терапии ДИССЕРТАЦИЯ на соискание к.м.н. 2014 - Пенза - 216 с. )

7. Трубицына Анна Юрьевна. Беременность и роды при тяжелых осложненных формах гриппа A(H1N1): автореферат диссертации... кандидата медицинских наук: 14.01.01 / А.Ю. Трубицына; рук. работы Т.Е. Белокриницкая; Читинская медицинская академия (Чита), Сибирский медицинский университет (Томск). - Иркутск: б. и., 2013. - 22 с.

Способ прогнозирования развития тяжелых форм гриппа у беременных, включающий определение факторов риска, отличающийся тем, что в качестве факторов риска определяют: срок гестации на момент заболевания гриппом, индекс массы тела, наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы, наличие проведения профилактических мероприятий, затем проводят балльную оценку факторов риска, оценивая их как «1 балл» при наличии и «0 баллов» при отсутствии, рассчитывают вероятность (р) развития тяжелых форм гриппа по формуле:

где е - математическая константа: численное значение е=2,7;
х - срок гестации на момент заболевания гриппом в неделях;
у - индекс массы тела в кг/м2;
z - наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы;
а - наличие проведения профилактических мероприятий,
и при значении р>0,5 прогнозируют высокую вероятность развития тяжелой формы гриппа.



 

Похожие патенты:

Группа изобретений относится к области психодиагностики, нейропсихологии, неврологии, а также к другим областям, где необходимо оценивать нарушения вербальных функций у детей или взрослых.

Группа изобретений относится к медицине. Способ концентрации света реализуют с помощью оптического спектроскопического устройства для неинвазивного определения глюкозы в крови.

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии и кардиологии, и может быть использовано для диагностики ишемической болезни сердца. Ткань ногтевых пластин с пятых пальцев кистей правой и левой рук возбуждают линейно поляризованным лазерным излучением длиной волны 532 нм.

Изобретение относится к медицине, кардиологии. У обследуемых учитывают наличие или отсутствие артериальной гипертонии, сахарного диабета, отягощенной наследственности по ишемической болезни сердца, конституционно-морфологический тип по Рису-Айзенку и Теннеру.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для количественной оценки пропорциональности тела человека. Проводят измерение длин и окружностей тела человека.

Изобретения относятся к медицине. Способ обнаружения повторного использования индикаторной полоски в биодатчике осуществляют с помощью биодатчика, содержащего процессор и память, хранящую команды для выполнения процессором.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам определения активности болезни. Система содержит блок управления, выполненный с возможностью получения признаков из обнаруженных значений интенсивности света по меньшей мере в двух различных состояниях перфузии интересующей области и определения активности болезни в качестве единственного значения или скалярного значения, используя эти признаки с помощью использования предопределенного вектора регрессии.
Изобретение относится медицине, а именно к анестезиологии и реаниматологии, и может быть использовано при проведении общей управляемой гипертермии человеческого организма.

Изобретение относится к области психофизиологии, касается способа определения языковой и профессиональной компетенций и может быть использовано для проверки уровня знаний в системах образования при оценке профессиональных способностей и тому подобных психофизиологических исследованиях с использованием тестирования.

Изобретение относится к медицине, а именно к офтальмологии, и может быть использовано для прогнозирования остроты зрения после хирургического лечения отслойки сетчатки.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам передачи партографической информации и ее анализа. Система содержит клиентское устройство, выполненное с возможностью принимать партографическую информацию пациента в качестве входных данных, причем партографическая информация передается на сервер обработки партографической информации через коммуникационную сеть. Сервер выполнен с возможностью осуществлять доступ к базе данных для получения партографической информации, приводить партографическую информацию в соответствие со стандартизованным форматом и распространять партографическую информацию на компьютерное устройство, при этом партографическая информация включает в себя расширение шейки матки в единицу времени и положение плода в единицу времени. Способ передачи, приема и анализа партографической информации осуществляется посредством системы. Мобильное устройство содержит инструкции компьютерного программного обеспечения для осуществления способа и является клиентским. Использование изобретений позволяет повысить эффективность использования и анализа партографической информации. 3 н. и 11 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для клинического определения вероятности развития немассивной тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) у пациенток, принимающих менопаузальную гормонотерапию. Выполняют определение клинических признаков и оценивают в баллах следующие признаки: наличие факта приема средств менопаузальной гормональной терапии, появление на ЭКГ признаков легочного сердца, наличие при допплер-эхокардиографии признаков нарушения функции правого желудочка, выявление при рентгенографии органов грудной клетки признаков легочного сердца, наличие наследственных или приобретенных нарушений гемостаза, из лабораторных показателей, таких как уровень гомоцистеина, наличие в крови маркеров антифосфолипидного синдрома, продукта дегидратации фибрина Д-димера выше 500 нг/мл, изменения со стороны свертывающей системы (коагуляционного и/или тромбоцитарного гемостаза), появление признаков хронической венозной недостаточности за период применения менопаузальной гормональной терапии, наличие у пациентки метаболического синдрома, при этом отсутствие какого-либо из перечисленных клинических признаков оценивают в 0 баллов. Полученные баллы суммируют. При сумме баллов более 19 определяют высокую вероятность развития немассивной ТЭЛА. При сумме баллов от 13 до 18 - умеренную вероятность развития ТЭЛА. При сумме баллов менее 12 - низкую клиническую вероятность немассивной ТЭЛА. Способ позволяет повысить точность и информативность выявления немассивной ТЭЛА у женщин, принимающих менопаузальную гормональную терапию. 2 табл.

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии, и может быть использовано для раннего прогнозирования развития нагноений послеоперационных ран в доклинической фазе. Для этого ежедневно, начиная с первого послеоперационного дня, определяют паравульнарное парциальное давление кислорода кожи и паравульнарную температуру. Кроме того, в раневом мазке-отпечатке выявляют содержание нейтрофильных лейкоцитов, макрофагов и фибробластов. При условии отсутствия тенденции снижения паравульнарной температуры, нарастания парциального давления кислорода кожи вблизи раны, при повышении уровня нейтрофильных лейкоцитов, снижении уровня макрофагов, задержке появления или снижении числа фибробластов определяют риск возникновения нагноения раны за один-два до появления клинических признаков. Способ обеспечивает повышение эффективности оценки риска развития нагноения операционных ран в доклинической фазе, что позволяет осуществить раннюю активизацию консервативного противомикробного лечения и прервать трансформацию раневого инфекционного процесса в клинически видимое нагноение, в связи с чем заживление ран происходит первичным натяжением. 1 табл., 1 пр.

Группа изобретений относится к области медицины, а именно к системам беспроводной передачи данных о пациенте. Одна или более систем медицинской нательной сети (MBAN) включают в себя одно или более устройств MBAN, передающих данные о пациенте в устройство концентратора через беспроводную связь малого радиуса действия в пределах предварительно определенного спектра. Устройство концентратора принимает данные о пациенте, передаваемые из одного или более устройств MBAN, осуществляет связь с центральной станцией мониторинга через связь дальнего радиуса действия и одну или более точек доступа (AP) и определяет местоположение системы MBAN относительно лечебного учреждения. Одному или более устройствам MBAN запрещается передача данных в пределах предварительно определенного спектра, если устройство концентратора MBAN расположено за пределами лечебного учреждения. 2 н. и 11 з.п. ф-лы, 4 ил.

Группа изобретений относится к беспроводным медицинским устройствам, в частности к беспроводным сетям датчиков, и может быть использована для контроля физиологических параметров пациента и передачи данных в систему управления. Беспроводное медицинское устройство (12) включает в себя по меньшей мере один датчик (14, 18, 22), контролирующий физиологические данные пациента, и привод (26), доставляющий терапию пациенту. Беспроводной приемопередатчик (16, 20, 24, 28) передает и принимает информационные пакеты, связанные по меньшей мере с одним из контролируемых физиологических данных или доставляемой терапии. Беспроводной приемопередатчик имеет ограничение по рабочему циклу, представляющее собой максимальное время включенной передачи в течение предварительно определенного временного окна. Модуль (50) рабочего цикла определяет параметры рабочего цикла для беспроводного приемопередатчика в соответствии с ограничением по рабочему циклу. Модуль (60) связи управляет приемопередатчиком, чтобы широковещательно передавать по меньшей мере один параметр рабочего цикла, когда передается информационный пакет или когда подтверждается прием информационного пакета от соседнего беспроводного медицинского устройства. Группа изобретений обеспечивает повышение надежности работы беспроводных медицинских устройств посредством улучшенного соблюдения установленных требований и оптимизации передачи критической медицинской информации. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 4 ил.

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для задания ритма дыхательной активности субъекта. Группа изобретений представлена способом и системой задания ритма дыхательной активности субъекта. Система (10) задания ритма дыхания содержит входной блок (14) для формирования входного сигнала, связанного с характеристикой дыхания субъекта, блок (16) анализа сигнала для распознавания структуры сигнала во входном сигнале и выходной блок (12) для вывода выходных сигналов, соответствующих требуемой дыхательной последовательности. Выходной блок (12) выполнен с возможностью приведения в действие по стартовому сигналу, чтобы выводить последовательность выходных сигналов, содержащих структуру сигнала, связанную с ранее распознанной структурой сигнала. Группа изобретений позволяет автоматически и эффективно согласовывать выходной сигнал с характеристиками дыхания субъекта за счет выведения последовательности выходных сигналов, содержащих фазу замедления и ослабления по стартовому сигналу. 2 н. и 7 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к области формирования эмиссионных изображений. Техническим результатом является повышение точности очертания сердца в эмиссионном изображении. Способ содержит этапы, на которых: дискретизируют эмиссионные данные; вычисляют разностные эмиссионные данные; и определяют местоположение объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу в эмиссионных данных, на основе разностных эмиссионных данных; при этом вычисление и определение местоположения выполняют посредством электронного устройства, при этом вычисление содержит этап, на котором: вычисляют разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных фазах циклического изменения, вычисление содержит этапы, на которых: вычисляют попарные разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных парах фаз циклического изменения; и объединяют попарные разностные проекционные данные, вычисленные для разных пар фаз циклического изменения, чтобы сгенерировать разностные проекционные данные. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 9 ил.
Изобретение относится к кардиологии и неврологии. Выполняют ультразвуковое исследование (УЗИ) сердца, включающее контрастную эхокардиографию (К-ЭхоКГ) с контрастированием правых камер сердца. При выполнении К-ЭхоКГ дополнительно поочередно выполняют провокационные функциональные стресс-тесты, которые прекращают при обнаружении залпового проникновения порции контрастных микропузырьков из правого предсердия в большой круг кровообращения. Выполняют также двухмерное УЗИ центральных вен и определяют целесообразность выполнения процедуры окклюдерного закрытия открытого овального окна межпредсердной перегородки тем больным мигренью, у которых при эхоконтрастировании обнаруживают залповое проникновение порции контрастных микропузырьков из правого предсердия в большой круг кровообращения, а при двухмерном УЗИ центральных вен выявляют в одной из них спонтанное эхоконтрастирование. Способ позволяет повысить эффективность определения целесообразности закрытия открытого овального окна и тем самым улучшить результаты лечения пациентов. 6 пр.

Группа изобретений относится к области медицины, а именно к системам мониторинга физиологического состояния пациента. Медицинская система содержит по меньшей мере одну медицинскую носимую нательную локальную сетевую систему (MBAN). Каждая сетевая система MBAN содержит по меньшей мере одно устройство сети MBAN, которое собирает данные от пациента и передает их в устройство-концентратор посредством ближней беспроводной связи в предварительно заданном диапазоне частот. Устройство-концентратор обменивается информацией с центральным постом мониторинга посредством связи большей дальности. План присвоения каналов сети MBAN задает по меньшей мере один перекрывающийся канал в предварительно заданном диапазоне частот. Блок регулировки каналов управляет использованием предварительно заданного диапазона частот сетью MBAN посредством установки MAC-параметра для динамического разрешения/блокирования по меньшей мере одного предварительно заданного канала сети MBAN в предварительно заданном диапазоне частот. Группа изобретений позволяет повысить эффективность, безопасность и качество медицинского обслуживания пациентов. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 5 ил.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к трансплантологии и сердечно-сосудистой хирургии, и может быть использована для прогнозирования риска кальцификации биологических протезов клапанов сердца. При сроке эксплуатации протеза менее 4 лет у пациента определяют пол, возраст, значение сывороточной концентрации щелочной фосфатазы, уровня костного изофермента щелочной фосфатазы, длительность функционирования биологического протеза в годах. Вероятный риск (Р) кальцификации определяют по формуле. При Р, равном 0-0,5, прогнозируют низкий риск кальцификации. При Р от 0,5 до 0,6 - риск средний. При значениях Р 0,6-1,0 вероятен высокий риск кальцификации импланта. При сроке эксплуатации протеза от 4 до 8 лет определяют значение сывороточного остеокальцина пациента, уровня паратиреоидного гормона, содержание фосфора в сыворотке крови. Вероятный риск (Р) кальцификации определяют по формуле. Низкий риск кальцификации прогнозируют при значениях Р от 0 до 0,3. Средний риск прогнозируют при Р 0,3-0,5. К группе высокого риска относят пациентов со значениями Р 0,5-1. При сроке эксплуатации протеза более 8 лет определяют содержание фосфора в сыворотке крови, значение кальций-фосфорного отношения, уровень костного изофермента щелочной фосфотазы. Вероятный риск (Р) кальцификации определяют по формуле, а низкий риск прогнозируют при Р 0-0,4. Средний риск при Р 0,4-0,6. Высокий риск кальцификации при Р от 0,6 до 1,0. Группа изобретений позволяет точно провести прогнозирование риска кальцификации биологических протезов клапанов сердца за счет оценки наиболее значимых показателей. 3 н.п. ф-лы, 2 табл., 3 пр.

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и терапии, и может быть использовано для прогнозирования развития тяжелых форм гриппа у беременных. При поступлении в стационар у беременной определяют срок беременности, индекс массы тела, наличие сердечно-сосудистых заболеваний и проведения профилактических мероприятий. Проводят балльную оценку факторов риска. Рассчитывают вероятность развития тяжелых форм гриппа по формуле. При р>0,5 прогнозируют высокую вероятность тяжелой формы гриппа. Способ позволяет точно и быстро провести прогнозирование тяжелых форм гриппа за счет учета комплекса наиболее значимых факторов риска. 1 табл., 3 пр.

Наверх