Способ прогнозирования осложнений в раннем периоде после операций шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения



Способ прогнозирования осложнений в раннем периоде после операций шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения
Способ прогнозирования осложнений в раннем периоде после операций шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения
Способ прогнозирования осложнений в раннем периоде после операций шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения
Способ прогнозирования осложнений в раннем периоде после операций шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения

 


Владельцы патента RU 2536278:

Шигаев Михаил Юрьевич (RU)
Агапов Валерий Владимирович (RU)
Семенова Анна Сергеевна (RU)

Изобретение относится к медицине, а именно к сердечно-сосудистой хирургии, анестезиологии и реаниматологии, и может быть использовано при прогнозировании развития осложнений в виде органных дисфункций в раннем послеоперационном периоде (в первые 6 суток после операций) у пациентов при выполнении операции шунтирования коронарных артерий (АКШ) в условиях искусственного кровообращения. Для этого в диапазоне 25-35 минут с момента начала проведения процедуры искусственного кровообращения осуществляют измерение показателей центральной гемодинамики: уровень артериального (АР) и центрального венозного давлений (CVP), показателей гомеостаза, включающих концентрацию лактата в крови (Lact), парциальное давление кислорода в венозной (pvO2) и артериальной крови (paO2), уровень гематокрита (Ht). Дополнительно определяют показатели длительности искусственного кровообращения (t1), времени пережатия аорты (t2) и возраста больного (age) с последующим определением значения дискриминантной функции по формуле: D=3,321+(0,006)*АР+(0,011)*CVP+(1,030)*Lact+(-0,009)*раО2+(0,005)*pvO2+(-0,124)*Ht+(-0,023)*age+(0,014)*t1+(-0,019)*t2. При получении значения D<-0,6 делают вывод о низком риске развития органных дисфункций в раннем периоде после проведения операции. При получении значений D>0,6 делают вывод о высоком риске развития органных дисфункций. Интервал значений -0,6<D<0,6 характеризуют как интервал неопределенности, и при получении значения D из данного интервала осуществляют контроль состояния пациента, включая более частое измерение стандартных параметров. Способ обеспечивает повышение скорости получения результатов прогноза при сохранении высокой прогностической точности, а также возможность получения результатов непосредственно в процессе проведения операции шунтирования по завершении процедуры искусственного кровообращения. 2 табл., 4 ил., 2 пр.

 

Изобретение относится к области медицины, а именно к сердечно-сосудистой хирургии, анестезиологии и реаниматологии, и может быть использовано для прогнозирования развития осложнений в раннем послеоперационном периоде (в первые 6 суток после операций) у пациентов при выполнении операции шунтирования коронарных артерий (АКШ) в условиях искусственного кровообращения, которые могут быть выражены в виде органных дисфункций, в частности острой почечной недостаточности, дыхательной недостаточности, острой сердечно-сосудистой недостаточности, острого инфаркта миокарда, фибрилляции предсердий, энцефалопатии и нарушений мозгового кровообращения. При этом прогноз наступления неблагоприятных событий, согласно заявляемому способу, делают в процессе проведения операции или после завершения процедуры искусственного кровообращения по критериям риска - параметрам гомеостаза и гемодинамики, снимаемым непосредственно во время проведения операции.

В настоящее время операции шунтирования коронарных артерий - один из наиболее распространенных видов кардиохирургических вмешательств. В РФ за последние 5 лет количество ежегодно выполняемых операций увеличилось почти в 1,5 раза, составив в 2010 г. более 27,5 тысяч [Бокерия Л.А., Гудкова Р.Г., 2010]. Развитие хирургической техники, методов анестезиологического пособия и органной протекции в условиях искусственного кровообращения (ИК) позволили значительно улучшить результаты таких операций и снизить уровень летальности до 1-2,5% [Бокерия Л.А., Гудкова Р.Г., 2010; Miyata Н., et al., 2012]. Однако, несмотря на очевидные успехи, до конца нерешенной остается проблема послеоперационных осложнений, большая часть которых связана с агрессивным воздействием искусственного кровообращения.

Развитие в раннем послеоперационном периоде вначале изолированных органных дисфункций затем приводит к декомпенсации предсуществующих нарушений у пациентов с исходно сложной сопутствующей патологией и формированию полиорганной недостаточности, сопровождающейся увеличением госпитальной летальности в десятки раз.

Частота развития послеоперационной острой почечной недостаточности после операций в условиях ИК, по данным различных авторов, составляет от 1% до 30%, при этом у 23-25% таких больных требуется применение гемодиализа, а летальность в данной группе увеличивается до 40% [Rodrigues A.J. et al., 2009; Shahzad D Raja, 2005; Stall wood M.I. et al., 2004]. Развитие левожелудочковой недостаточности после шунтирующих вмешательств может являться следствием реперфузионного повреждения миокарда [Hammon J.W. et al., 2003] и потребовать применения инотропной поддержки или методов вспомогательного кровообращения. По данным Wongcharoen W. et al. (2012), частота развития острого инфаркта миокарда после коронарного шунтирования может достигать 30%. Фибрилляция предсердий является наиболее часто встречающимся осложнением операций коронарного шунтирования и отмечается у 20-40% пациентов, перенесших данный вид вмешательств [Zangrillo A. et al., 2004]. Ведущую роль в патогенезе послеоперационной фибрилляции предсердий предположительно играет воздействие ИК и кардиоплегии [Archbold A., et al., 2003]. Инфаркты головного мозга развиваются в послеоперационном периоде примерно в 3% случаев, а основную роль в их патогенезе играет микроэмболия мозговых артерий в процессе ИК Knipp S.C., et al., 2004.

Развитие послеоперационных осложнений даже при изолированной дисфункции значительно повышает вероятность летального исхода, а в благоприятном случае приводит к удлинению сроков пребывания в отделении интенсивной терапии, сроков госпитализации, затрудняет проведение послеоперационной реабилитации пациента и ухудшает последующее качество жизни. Тогда как восстановление качества жизни пациентов с хронической ИБС является первоочередной задачей операций реваскуляризации миокарда.

Решению проблемы оценки рисков и прогнозирования наступления неблагоприятных исходов операций коронарного шунтирования были посвящены работы многих исследователей в течение нескольких последних десятилетий. Результатами этих исследований, основанных на анализах баз данных, стали разработки интегральных шкал оценки вероятности развития осложнений и наступления летального исхода. Примерами наиболее распространенных систем оценки рисков являются шкалы Euroscore, QMMI и т.д. При этом была показана их высокая предсказательная способность [Giedrius V., et al., 2004; Nashef S.A. et al., 1999].

Однако следует отметить, что указанные системы предназначены исключительно для предоперационного использования и основываются на оценке анамнестических данных и результатов лабораторных исследований, проведенных непосредственно перед вмешательством. При таком подходе остается нерешенной задача интраоперационного мониторинга витальных функций и прогнозирования развития неблагоприятных событий с учетом изменений, происходящих в организме пациента непосредственно в течение хирургического вмешательства в условиях ИК. Особенно актуально это в группах пациентов с одинаковым исходным уровнем риска наступления неблагоприятных событий, то есть, например, равным числом баллов по Euroscore.

Из уровня техники известен способ прогнозирования результатов кардиохирургических операций в раннем послеоперационном периоде у больных с изолированными, сочетанными и комбинированными поражениями клапанного аппарата сердца - патент RU 2251964 C1. Для прогнозирования риска послеоперационной смертности используется анализ наличия нескольких критериев риска из перечисленного перечня: наличие функционального класса недостаточности кровообращения выше третьего, величины исходной фракции левого желудочка менее 45%, величины исходной легочной гипертензии не менее 60 мм рт.ст., концентрации сывороточного креатинина в предоперационном периоде более 102 МкМ/л, времени искусственного кровообращения более 230 минут. При наличии трех или более из вышеперечисленных критериев риска прогноз считают неблагоприятным.

Однако данный способ информативен только в отношении наступления летального исхода в послеоперационном периоде и не позволяет прогнозировать развитие нелетальных осложнений в виде органных дисфункций, которые при развитии в послеоперационном периоде приводят к удлинению сроков пребывания пациентов в отделении интенсивной терапии, в стационаре, приводят к увеличению стоимости лечения и снижению качества жизни на послегоспитальном этапе. В известном способе используются дооперационные критерии риска без учета изменений параметров гомеостаза, происходящих во время оперативного вмешательства в условиях искусственного кровообращения. Единственным критерием риска, связанным с проведением искусственного кровообращения (ИК), является продолжительность ИК более 230 минут, что малоприменимо для операций коронарного шунтирования, продолжительность которых значительно меньше.

Также из уровня техники известен способ оценки риска развития неблагоприятных событий после операций шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения, раскрытый в статье «Stratification of adverse outcomes by preoperative risk factors in coronary artery bypass graft patients: an artificial neural network prediction model» Chee-Fah Chong, Yu-Chuan Li, Tzong-Luen Wang, Hang Chang AMIA Annu Symp Proc. 2003; 2003: 160-164. Авторами данной статьи на основе ретроспективного анализа данных 563 пациентов, которым выполнялись операции аортокоронарного шунтирования в условиях искусственного кровообращения, предложена методика оценки риска развития неблагоприятных событий: смерти, остановки сердца, развития комы, почечной недостаточности, требующей диализа, а также необходимости в искусственной вентиляции легких в течение более чем 14 дней. Для формирования прогноза использовался метод нейронных сетей. В качестве предикторов в способе использованы более 20 переменных, характеризующих дооперационные признаки. Интраоперационные параметры авторами для прогноза не использовались.

Однако в этом способе для оценки риска использовались только дооперационные показатели, что также не позволяет оценить влияние оперативного вмешательства и процедуры ИК на величину риска развития неблагоприятных событий после операций. Также прогнозировались только крайне тяжелые осложнения, частота встречаемости которых после операций аортокоронарного шунтирования в настоящее время не превышает 1-5%.

Наиболее близким к заявляемому является способ прогнозирования респираторного дистресс-синдрома взрослых и полиорганной недостаточности при коронарном шунтировании с использованием искусственного кровообращения по патенту RU 2138049 C1, согласно которому рассчитывают в баллах степень операционного риска по шкале клинических, анамнестических и лабораторных факторов риска (клинической шкале) с дополнительным определением в баллах степени риска по шкале иммунологических и метаболических факторов риска (патогенетической шкале). При сопоставлении риска по обеим шкалам делают вывод о прогнозе. При совпадении степени риска по обеим шкалам точность прогноза повышается. При высоком риске по любой из шкал делается вывод о неблагоприятном прогнозе.

Недостатком данного способа является большое количество показателей-предикторов, для определения которых необходимо проведение сложных иммунологических тестов с использованием дорогостоящих реактивов и специального лабораторного оборудования, длительных по времени выполнения, что ограничивает применимость предлагаемого метода для прогнозирования развития осложнений в раннем послеоперационном периоде.

Другим недостатком данного способа является сложность его применения в повседневной клинической практике в связи с необходимостью проведения расчетов по нескольким шкалам и неоднозначность трактовки результатов прогноза при разнонаправленных предсказаниях используемых шкал. Определение большинства параметров-предикторов производится в предоперационном периоде, что не позволяет полностью учитывать влияние процедуры искусственного кровообращения на гомеостаз. В описании метода отсутствуют четкие критерии диагностики респираторного дистресс-синдрома и полиорганной недостаточности. Кроме того, метод разработан на выборке пациентов, оперативные вмешательства которым выполнялись в условиях искусственного кровообращения и умеренной гипотермии, и неизвестна возможность использования данного метода и точность прогноза при операциях коронарного шунтирования в условиях нормотермии.

Задачей изобретения является создание для клинической практики нового способа прогнозирования развития осложнений в раннем периоде после операций шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения на основании данных интраоперационного мониторинга.

Техническим результатом, на достижение которого направлено заявленное изобретение, является повышение скорости получения результатов прогноза при сохранении высокой прогностической точности, а также возможность получения результатов в режиме онлайн - непосредственно в процессе проведения операции шунтирования коронарных артерий по завершении процедуры искусственного кровообращения.

Поставленная задача решается тем, что способ интраоперационного определения риска развития органных дисфункций в раннем периоде после проведения операции изолированного шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения включает измерение в диапазоне 25-35 минут с момента начала проведения процедуры искусственного кровообращения показателей центральной гемодинамики, включающих уровень артериального (АР) и центрального венозного давлений (CVP), показателей гомеостаза, включающих концентрацию лактата в крови (Lact), парциальное давление кислорода в венозной (pvO2) и артериальной крови (paO2), уровень гематокрита (Ht), а также определение показателей длительности искусственного кровообращения (t1) и пережатия аорты (t2), и возраста больного (age) с последующим определением значения дискриминантной функции по формуле:

D=3,321+(0,006)*АР+(0,011)*CVP+(1,030)*Lact+(-0,009)*раО2+(0,005)*pvO2+(-0,124)*Ht+(-0,023)*Age+(0,014)*t1+(-0,019)*t2,

и при получении значения D<-0,6 делают вывод о низком риске развития органных дисфункций в раннем периоде после проведения операции, при получении значений D>0,6 делают вывод о высоком риске развития органных дисфункций, при этом интервал значений -0,6<D<0,6 характеризуют как интервал неопределенности, при получении значения D из данного интервала осуществляют контроль состояния пациента, включая более частое измерение стандартных параметров.

Изобретение поясняется чертежами, представленными на фиг.1-4.

На фиг.1 представлена диаграмма группировки значений дискриминантной функции (D-функции) для пациентов без послеоперационных осложнений, на фиг.2 - для пациентов с послеоперационными осложнениями; на фиг.1 и 2 по оси X обозначено значение функции D, по оси Y - количество пациентов с соответствующим значением D; на фиг.3 представлена ROC-кривая для разработанной модели (AUC=0,847; p=0,016; доверительный интервал 0,656-1,0) для контрольной выборки; на фиг.4 представлено графическое распределение значений D-функции пациентов контрольной выборки с послеоперационными осложнениями (точка 1 по оси X) и без них (точка 0 по оси X), по оси Y отложены значения функции D. Значения D для каждого из пациентов обозначено квадратами.

Заявляемый способ был разработан на основе анализа ретроспективно подобранной выборки из 33 пациентов, которым в ГУЗ «Областной кардиохирургический центр» г.Саратова были выполнены операции изолированного шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения. Выборка была разделена на две группы:

- Группа 0 - без послеоперационных осложнений, в которую вошли 33 пациента: мужчин - 26 (80%), женщин - 7 (20%), средний возраст пациентов в данной группе составил 58,4±8,5 лет (42-76 лет);

- Группа 1-е осложненным течением послеоперационного периода (структура осложнений представлена в Таблице 1), в которую вошли 24 пациента: мужчин - 19 (79,3%), женщин - 6 (20,7%), средний возраст пациентов в группе составил 59,6±7,9 лет (42-73 года).

Обе группы по результатам статистического сравнения с использованием непараметрических методов были сопоставимы по полу, возрасту, характеру поражения коронарных артерий и структуре сопутствующей патологии (см. Таблицу 2), что позволило использовать данную выборку для разработки модели для прогнозирования послеоперационных осложнений

Осложненным считали ранний (1-6 суток с момента оперативного вмешательства) послеоперационный период при наличии хотя бы одного из следующих состояний:

- развитие почечной недостаточности - повышение уровня креатинина крови более 200 мкмоль/л или более 50% от дооперационного уровня;

- развитие дыхательной недостаточности, требующей применения продленной искусственной вентиляции легких;

- развитие пароксизма фибрилляции предсердий;

- нестабильность гемодинамики, требующая применения инотропной или вазопрессорной поддержки и/или методов вспомогательного кровообращения;

- признаки острого инфаркта миокарда;

- симптомы энцефалопатии и признаки острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК).

Структура послеоперационных осложнений, развитие которых было отмечено в первые 6 суток после оперативного вмешательства, представлена в таблице 1.

Таблица 1
Группа 1, N=24 Кол-во пациентов, у которых отмечено развитие данного осложнения, абс. Доля в группе, %
Острый инфаркт миокарда 3 12,5
Острая почечная недостаточность 11 45,8
Дыхательная недостаточность, требующая продленной ИВЛ 6 25,0
Пароксизм фибрилляции предсердий 8 33,3
Острая сердечно-сосудистая недостаточность 8 33,3
Симптомы энцефалопатии и признаки ОНМК 6 25,0

Развитие полиорганной недостаточности (с вовлечением 3 и более систем) было отмечено у 11 (45,8%) пациентов данной группы. Летальность в группе 1 составила 37,5% - умерли 9 пациентов.

Краткие дооперационные характеристики групп и параметры хирургических вмешательств представлены в таблице 2.

Таблица 2
Euroscore, баллы Вероятность летального исхода по Euroscore, % Фракция выброса, % Кол-во шунтируемых артерий Время ИК, мин Время пережатия аорты, мин
Группа 1,88±1,1 1,37±0,51 59,7±11,9 2,42±0,76 147,4±99,2 64,7±34,2
1
Группа 0 2,55±2,1 2,3±1,8 58,8±10,3 2,43±0,57 79,2±24,2 41,5±15,0
Р 0,439 0,174 0,952 0,774 0,0011* 0,0118*
* - различия между группами достоверны

Как следует из представленной таблицы, между группами имеются статистически достоверные различия по продолжительности ИК и времени пережатия аорты. Полученные результаты полностью согласуются с данными других авторов [Wesselink R.M., 1997; Бабаев М.А., 2011] о том, что при увеличении времени ИК возрастает вероятность развития органной недостаточности и тяжесть ее клинических проявлений.

Перед оперативным вмешательством в обеих группах производилась оценка риска развития неблагоприятных исходов с использованием шкалы Euroscore. Всем пациентам выполнялись операции изолированного шунтирования коронарных артерий в условиях ИК нормотермии. Анестезия и ИК проводились по унифицированному протоколу, принятому в клинике, использовалась фармакохолодовая кардиоплегия. Проводился мониторинг общепринятых гемодинамических параметров.

Для дальнейшего анализа были отобраны следующие показатели: уровень артериального давления (АР, мм рт.ст.), центрального венозного давления (CVP, мм вод.ст.), уровень лактата крови (Lact, ммоль/л), гематокрит (Ht, %), парциальное давление кислорода в артериальной и венозной крови (paO2 и pvO2, мм рт.ст.). Для прогноза использовались значения предикторов, определяемые в сроки 25-35 минут от начала искусственного кровообращения. Следует отметить, что на протяжении всего периода интраоперационного мониторинга значения указанных параметров находились в пределах референтного диапазона нормальных значений у пациентов обеих групп. Также для прогноза использовались показатели: возраст пациента (age), длительность ИК (t1) и время пережатия аорты (t2).

Для определения прогностической значимости изменений выбранных параметров в отношении развития послеоперационных осложнений был использован метод дискриминантного анализа. Для проведения дискриминантного анализа был использован программный пакет IBM SPSS 19.0, для графического отображения результатов ROC-анализа, характеризующего прогностическую точность полученной модели, использовали программу MedCalc 7.4.

Дискриминантный анализ является статистическим методом, позволяющим решать задачи отнесения какого-либо изучаемого объекта к одной из нескольких имеющихся групп на основании определения у него некоторого числа признаков. Технология автоматизированного проведения дискриминантного анализа с получением дискриминантной функции подробно представлена в книге Наследов А.Д. SPSS: профессиональный статистический анализ данных / А.Д. Наследов, Санкт-Петербург, 2011. Полученная в результате дискриминантного анализа прогностическая модель представляет собой линейную дискриминантную функцию. Отнесение пациентов к группе с послеоперационными осложнениями или без них при помощи предлагаемой диагностической модели основывается на сравнении значения полученной линейной дискриминантной функции конкретного пациента со средними значениями соответствующих функций для пациентов исследуемых групп. Для расчета дискриминантной функции в программу SPSSS 19.0. вводили значения отобранных для прогноза интраоперационных предикторов, а также данные об известных исходах. В результате была получена линейная дискриминантная функция вида:

D=3,321+(0,006)*АР+(0,011)*CVP+(1,030)*Lact+(-0,009)*раО2+(0,005)*pvO2+(-0,124)*Ht+(-0,023)*Age+(0,014)*t+(-0,019)*t2,

где D - значение дискриминантной функции.

Полученная модель характеризуется высокой степенью предсказательной точности, которая подтверждается значением коэффициента канонической корреляции, который для данной функции равен 0,833. Для данного коэффициента уровень достоверности p<0,001, что свидетельствует о высокой предсказательной точности полученной модели.

Различия между группами также характеризуются различными средними значениями D-функции для каждой из исследуемых групп. На фиг.1 графически представлено распределение пациентов каждой из групп обучающей выборки на плоскости в соответствии со значениями функции D, рассчитанными для каждого из пациентов. Видно, что наибольшее число пациентов группы 1 с послеоперационными осложнениями группируется в положительной полуплоскости вблизи среднего значения D для данной группы, которое равно 1,93. В то же время большинство пациентов без послеоперационных осложнений (группа 0) по значению функции D группируется в отрицательной полуплоскости, вблизи среднего для данной группы, которое равно -1,10. Таким образом, на фиг.1 и фиг.2 видно, что значения D для групп с послеоперационными осложнениями и без них смещены относительно 0 координатной плоскости в положительную и отрицательную части, соответственно.

Наиболее точное отнесение конкретного пациента к одной из групп будет происходить в случаях, когда линейная дискриминантная функция будет принимать значения, близкие к средним групповым, или же при расположении значений дискриминантной функции, соответственно, в зонах менее отрицательного и более положительного значения средних групповых значений. В случае же «попадания» значений дискриминантной функции исследуемого пациента в зону, располагающуюся «между группами», особенно вблизи значения, условно делящего расстояние между средними групп надвое, точность работы данной математической модели будет очевидно снижаться, формируя, таким образом, некий «диапазон неопределенности».

Точность разработанной модели была проверена на дополнительной контрольной выборке из 20 пациентов, перенесших операцию шунтирования коронарных артерий, с известными исходами. Для проверки прогностической точности разработанной модели в контрольной выборке использовали процедуру ROC-анализа (результаты графически представлены на фиг.3 и 4). Численная оценка клинической значимости исследуемого параметра производилась при помощи показателя AUC (area under curve) в соответствии с общепринятой экспертной шкалой для значений AUC.

В ходе ROC-анализа значение D сопоставлялось с известным исходом наличия или отсутствия ранних послеоперационных осложнений. На фиг.3 представлена собственно ROC-кривая, по осям, соответственно, показатели чувствительности и 100-специфичности, представленные в процентах (%). Площадь под ROC-кривой, полученной для нашей модели, а соответственно, и точность прогнозирования равна 0,847. На фиг.4 представлена оценка порогового значения D-функции, а именно схематичная группировка значений D-функции, соответствующих пациентам с послеоперационными осложнениями и без них, также указано значение функции D с оптимальным сочетанием чувствительности и специфичности, позволяющее разграничить исследуемые группы.

Полученное значение AUC=0,847 соответствует экспертной оценке качества модели «очень хорошее», при этом значение p=0,016 свидетельствует о статистической достоверности рассчитанных параметров. «Критическим» признано значение D=-0,6, которое позволяет разграничивать группы с осложнениями и без них, Таким образом, при использовании данной модели при получении значений меньше -0,6 наиболее вероятным будет гладкое течение послеоперационного периода; больше -0,6 прогнозируется развитие послеоперационных осложнений; при получении значения =-0,6 прогноз следует считать неопределенным, в клинической практике, исходя из большей опасности нераспознавания развития осложнений, нежели их гипердиагностики, следует таких больных относить к группе с прогнозируемым развитием осложнений. При использовании данной модели в клинической практике очевидна необходимость дифференцированного лечебного и тактического подходов в зависимости от результатов отнесения пациента к той или иной группе.

В течение оперативного вмешательства по завершении процедуры искусственного кровообращения производят расчет прогноза, подставив в формулу значения параметров исследуемого пациента. При получении значения D<-0,6 делают вывод о низком риске развития органных дисфункций в раннем периоде после проведения операции, при получении значений D>0,6 делают вывод о высоком риске развития органных дисфункций, при этом в случае получения значения D=-0,6 прогноз характеризуют как сомнительный, и при получении значения D из данного интервала осуществляют наблюдение за пациентом, контролируя состояние внутренней среды организма, включая более частое измерение стандартных параметров (гемодинамики, биохимического анализа крови, диуреза и т.д.). Данная категория пациентов подлежит более пристальному наблюдению в условиях палаты интенсивной терапии.

Пример 1. Пациентка К., 58 лет. Выполнено маммарокоронарное шунтирование ПМЖВ и аортокоронарное шунтирование 3 артерий. Длительность ИК 79 минут, длительность пережатия аорты 30 минут. На 30-й минуте ИК определяемые параметры имели значения: АД=49 мм рт.ст., ЦВД=70 мм вод.ст., уровень лактата в крови - 2,3 ммоль/л; pvO2=39 мм рт.ст., paO2=204 мм рт.ст., гематокрит=25%. При расчете значений дискриминантной функции путем подстановки указанных значений в формулу D=1,215 - значение более критического «-0,6», приближено к среднему для группы с осложнениями. В послеоперационном периоде у данной пациентки наблюдалась гипотония, потребовавшая инотропной поддержки.

Пример 2. Пациент С., 59 лет. Выполнено маммарокоронарное шунтирование ПМЖВ и аортокоронарное шунтирование 3 артерий. Длительность ИК 55 минут, длительность пережатия аорты 34 минут. На 30-й минуте ИК определяемые параметры имели значения: АД=41 мм рт.ст., ЦВД=0 мм вод.ст., уровень лактата в крови -1,1 ммоль/л; pvO2=29,5 мм рт.ст., paO2=293 мм рт.ст., гематокрит=21,9%. При расчете значений дискриминантной функции путем подстановки указанных значений в формулу D=-1,738 - значение меньше «критического». Отмечено гладкое течение послеоперационного периода. Следует отметить, что в обоих случаях значения мониторируемых показателей не выходили за пределы нормальных значений, однако классифицировались моделью по-разному.

Таким образом, использование заявляемого изобретения - прогностических моделей в динамическом мониторинге клинико-лабораторных параметров позволяет корректировать лечебную тактику на начальных этапах формирования патологических процессов.

Способ интраоперационного определения риска развития органных дисфункций в раннем периоде после проведения операции изолированного шунтирования коронарных артерий в условиях искусственного кровообращения, включающий измерение в диапазоне 25-35 минут с момента начала проведения процедуры искусственного кровообращения показателей центральной гемодинамики, включающих уровень артериального (AP) и центрального венозного давлений (CVP), показателей гомеостаза, включающих концентрацию лактата в крови (Lact), парциальное давление кислорода в венозной (pvO2) и артериальной крови (paO2), уровень гематокрита (Ht), а также определение показателей длительности искусственного кровообращения (t1), времени пережатия аорты (t2), и возраста больного (age) с последующим определением значения дискриминантной функции по формуле:
D=3,321+(0,006)*АР+(0,011)*CVP+(1,030)*Lact+(-0,009)*раО2+(0,005)*pvO2+(-0,124)*Ht+(-0,023)*age+(0,014)*t1+(-0,019)*t2,
и при получении значения D<-0,6 делают вывод о низком риске развития органных дисфункций в раннем периоде после проведения операции, при получении значений D>0,6 делают вывод о высоком риске развития органных дисфункций, при этом интервал значений -0,6<D<0,6 характеризуют как интервал неопределенности, при получении значения D из данного интервала осуществляют контроль состояния пациента, включая более частое измерение стандартных параметров.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине, в частности к клинической физиологии, физической культуре и спорту, кардиологии. Для оценки гипо-нормо-гиперволемии сосудистого русла вычисляют отклонение объема циркулирующей крови (ОЦК) от должного объема циркулирующей крови (ДОЦК) (Ооцк, в %) по математической формуле.

Изобретение относится к области медицинской диагностики, в частности к профилактической медицине, и может быть использовано для оценки жировой массы тела у мужчин-механизаторов сельского хозяйства при гигиенических исследованиях и выработки индивидуальных рекомендаций для профилактики заболеваний.

Изобретение относится к животноводству, в частности к способу диагностики и лечения рогатого скота. Способ характеризуется использованием капсулы, вводимой оральным путем в кишечную полость животного.

Группа изобретений относится к медицинской технике. Система для оптического исследования ткани содержит полую иглу, которая содержит концевую часть, часть держателя, стержень, а также волокна, способные проводить свет, при этом стержень содержит дистальный конец, соединенный с концевой частью, и проксимальный конец, соединенный с частью держателя, причем концевая часть содержит скос, режущие грани, и, по меньшей мере, один канал для размещения волокна, при этом концевая секция волокна расположена в канале, а концевая поверхность волокна расположена на одной из режущих граней.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к системам для направлений медицинского устройства в намеченное местоположение. Интервенционная система включает устройство формирования изображения для обеспечения прямого изображения объекта, игольчатое устройство, выполненное с возможностью введения в объект и имеющее положение в объекте, обнаруживаемое на прямом изображении, и обрабатывающее устройство, выполненное с возможностью получения предварительно записанного изображения объекта из баз данных.

Изобретение относится к средствам фотоакустической визуализации. Устройство получения информации о субъекте содержит блок акустического преобразования, выполненный с возможностью принимать акустическую волну, генерируемую при облучении субъекта светом, и преобразовывать акустическую волну в электрический сигнал, и блок обработки, выполненный с возможностью получения поверхностного распределения интенсивности света или поверхностного распределения освещенности от света, падающего на поверхность субъекта, на основании информации о форме поверхности субъекта, получения распределения интенсивности света внутри субъекта на основании поверхностного распределения интенсивности света или поверхностного распределения освещенности и получения распределения оптических свойств внутри субъекта на основании электрического сигнала и распределения интенсивности света внутри субъекта.
Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии, андрологии, сексологии и профессиональной патологии. Проводят реофаллографию с определением показателей интенсивности кровенаполнения кавернозных сосудов и венозного оттока; психологическое тестирование с определением показателя нервно-психического напряжения и астенического состояния.

Изобретение относится к медицине, а именно к гастроэнтерологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития портальной гипертензионной гастропатии при циррозе печени.
Способ относится к области медицины, а именно к клинической диагностике, и предназначен для выявления здоровых лиц с неинфекционными хроническими заболеваниями или предрасположенностью к ним с помощью интегральной оценки факторов риска, субоптимального статуса здоровья и эндотелиальной дисфункции.
Изобретение относится к медицине, а именно к профилактической медицине, и предназначено для выявления лиц молодого возраста с высоким риском развития сердечно-сосудистых заболеваний для своевременной его коррекции.

Изобретение относится к области медицины, а именно к сердечно-сосудистой хирургии, анестезиологии и реаниматологии, и может быть использовано для прогнозирования развития осложнений в раннем послеоперационном периоде (в первые 6 суток после операций) у пациентов при выполнении операции шунтирования коронарных артерий (АКШ) в условиях искусственного кровообращения, которые могут быть выражены в виде органных дисфункций. Способ включает измерение через 25-35 минут после начала искусственного кровообращения уровня артериального давления, центрального венозного давления, парциального давления кислорода в венозной артериальной крови, концентрации лактата в крови, уровня гематокрита, а также измерение длительности искусственного кровообращения и длительности пережатия аорты по завершении процедуры искусственного кровообращения. Анализируют измеренные величины с помощью компьютерной программы типа «нейронные сети», предварительно обученной построению прогнозов послеоперационных рисков развития органных дисфункций с использованием измеренных показателей и имеющихся клинических данных о наличии или отсутствии органных дисфункции в раннем периоде после проведения операции. По результатам анализа формируют заключение о наличии или отсутствии риска развития осложнений. Способ позволяет оперативно получить результаты прогноза, в том числе непосредственно в процессе проведения операции шунтирования коронарных артерий по завершении процедуры искусственного кровообращения. 1 табл., 3 ил., 2 пр.

Изобретение относится к медицинской технике. Устройство для регистрации артериальной пульсации крови содержит генератор импульсов, источник света, фотоприемник, преобразователь ток/напряжение, усилитель переменного напряжения, синхронный демодулятор, полосовой фильтр. Дополнительно в устройство введены акселерометр, аналого-цифровой преобразователь, микроконтроллер, адаптивный фильтр, блок вычитания. Выход полосового фильтра подключен к первому входу аналого-цифрового преобразователя, выход акселерометра подключен ко второму входу аналого-цифрового преобразователя, выход аналого-цифрового преобразователя подключен к входу микроконтроллера, первый выход микроконтроллера подключен к первому входу блока вычитания, второй выход микроконтроллера подключен к первому входу адаптивного фильтра, выход блока вычитания подключен ко второму входу адаптивного фильтра, выход адаптивного фильтра подключен ко второму входу блока вычитания. Применение изобретения позволит увеличить помехоустойчивость регистрации сигнала артериальной пульсации крови человека в условиях присутствия двигательных артефактов, обусловленных случайными движениями обследуемого. 1 ил.

Изобретение относится к области получения радионуклидного изображения. Техническим результатом является обеспечение получения высококачественного радионуклидного изображения движущегося объекта. Система содержит: входное устройство (14) для приема радионуклидного изображения и морфологических изображений объекта, блок (15) обработки, сконфигурированный для: обработки морфологических изображений для получения информации о редких движениях объекта, получения сокращенного ряда измерений от быстрого обнаружения сигналов вдоль параллельного пучка лучей, параметризации и адаптации модели движения для обеспечения расчета движения пациента из сокращенного ряда измерений, использования информации о редких движениях и модели движения для получения информации о расчетном движении объекта, генерирования варьирующейся в зависимости от времени шкалы ослабления на основе информации о расчетном движении, генерирования радионуклидного изображения с коррекцией движения на основе полученного радионуклидного изображения и варьирующейся в зависимости от времени шкалы ослабления, и выходное устройство (17) для предоставления исправленного радионуклидного изображения. 4 н. и 6 з.п. ф-лы, 2 ил.
Изобретение относится к области медицины, в частности к области физиологии и патологической физиологии, может быть использовано для экспресс-отбора людей перед выходом в горы. Для оценки устойчивости функциональных систем организма к высокогорной гипоксии проводят исследования антропометрических и физиологических данных и определяют показатель устойчивости систем по формуле УГ-ЗДН/(Р+Н), где УГ - показатель устойчивости функциональных систем организма к гипоксии, усл.ед.; Р - масса тела, кг; Н - рост, см; ЗДН - задержка дыхания через одну минуту после 15-кратных отжиманий от пола с прямым корпусом. При значении УГ более 0,15 - хорошая устойчивость; при значении УГ от 0,10 до 0,15 - средняя; при значении УГ менее 0,10 - слабая. Способ позволяет определить наступление стабильной фазы адаптации у лиц в период пребывания в горах с сохранением точности оценки функциональных систем организма человека к условиям высокогорья за счет определения информативных показателей. 3 пр.

Изобретение относится к медицине. Система управления биологической информацией включает в себя измерительное устройство для измерения биологической информации пользователя и устройство управления для управления биологической информацией. При этом измерительное устройство включает в себя средство формирования информации о состоянии измерения и средство вывода для вывода биологической информации и информации о состоянии измерения. Устройство управления включает в себя средство приема для приема информации о состоянии измерения и биологической информации; средство оценки для оценки достоверности биологической информации на основании информации о состоянии измерения и устройство отображения, выполненное с возможностью отображать график, на котором горизонтальная ось представляет дату, а вертикальная ось представляет биологическую информацию. Причем достоверная биологическая информация и недостоверная биологическая информация отображается посредством разных структур согласно результату оценки достоверности. Изобретение позволяет упростить определение достоверности биологической информации за счет отображения достоверной и недостоверной биологической информации в виде графика посредством разных структур согласно результату оценки достоверности. 9 з.п. ф-лы, 22 ил.

Изобретение относится к области сбора медицинских данных о показателях жизнедеятельности. Техническим результатом является повышение точности и надежности измерения показателей жизнедеятельности о состоянии здоровья пациента. Система (100) содержит: блок (120) обработки определения значения параметра, выполненный с возможностью приема сигналов физиологических параметров и выделения множества эпизодов в течение длительности по меньшей мере одного физиологического цикла из сигнала колебаний физиологического параметра; блок (130) обработки оценки качества сигнала, выполненный с возможностью приема физиологических сигналов, оценки качества каждого эпизода колебания физиологических сигналов, выделения признаков колебаний у эпизодов колебаний и генерирования индекса качества сигнала, показывающего оцененное качество физиологических сигналов каждого эпизода на основании выделенных признаков колебаний; и блок (140) маркировки колебаний, выполненный с возможностью связывать индексы качества сигнала с каждым эпизодом колебаний физиологических сигналов. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 8 ил.

Группа изобретений относится к медицинской технике. Устройство для непрерывного анализа целевого вещества в образце жидкости организма содержит чувствительный блок с подкожным сенсором для получения информации в отношении целевого вещества в образце, источник питания для подачи питания к сенсору и часть хранения данных для хранения информации от сенсора. Блок хранения данных устройства для непрерывного анализа разъемно соединен с чувствительным блоком и включает в себя средство хранения. Управляющий блок устройства для непрерывного анализа выполнен с возможностью управления сохранением информации или соответствующих информации данных из части хранения данных в средстве хранения, когда блок хранения данных присоединен к чувствительному блоку, и управления передачей внешнему устройству информации из средства хранения, когда отделенный от чувствительного блока блок хранения данных присоединен к внешнему устройству. Система управления целевым веществом в образце жидкости организма содержит устройство для непрерывного анализа и внешнее устройство, которое имеет средства хранения для хранения информации от сенсора или соответствующих информации данных из средства хранения. Блок хранения данных и внешнее устройство разъемно соединены. Применение группы изобретений позволит повысить точность передачи информации о компонентах в жидкости организма во внешнее устройство. 2 н. и 13 з.п. ф-лы, 11 ил.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к пульмонологии, кардиологии, геронтологии и спортивной медицине, и может быть использована для оценки легочного кровотока путем исследования капиллярного кровотока легких и внутрилегочных вено-артериальных шунтов. Для этого измеряют ЧСС в мин, концентрацию гемоглобина (Hb г/л), общее потребление кислорода организмом (ПО2(ОБЩ) мл/мин), насыщение кислородом артериальной крови (SART % или в десятичных долях 1) и насыщение смешанной венозной крови в большом круге кровообращения (БК) (Sv% или в десятичных долях 1). Вычисляют МОК (л/мин) по измеренным значениям Hb, ПО2, SART, SV. Затем по определенным математическим формулам рассчитывают величину капиллярного кровотока легких и величины внутрилегочных вено-артериальных шунтов. Предложенные варианты способа позволяют точно определить вентилляционно-перфузионные отношения в легких, а также исключить сложные прямые инструментальные способы измерения капиллярного кровотока в легких. 2 н.п. ф-лы, 2 табл., 1 пр.

Изобретение относится к медицинской технике и может быть использовано для флуоресцентной диагностики новообразований кожи, а также внутрикожных рецидивов других опухолей. Устройство для флуоресцентной диагностики злокачественных новообразований, включающее светодиодный излучатель, видеокамеру со спектрально-селективной оптической системой и компьютер с монитором, дополнительно содержит переключатель режима работы излучателя и USB-концентратор, при этом один вход переключателя режима работы излучателя соединен с источником питающего напряжения, другой его вход соединен с выходом USB-концентратора, первый вход которого соединен с выходом персонального компьютера, а его второй вход-выход соединен со входом-выходом видеокамеры, при этом выход переключателя режима работы излучателя соединен со входом излучателя. Повышается точность определения границ злокачественного новообразования. 2 ил.
Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии. У беременных выявляют наличие следующих фенотипических и висцеральных маркеров дисплазии соединительной ткани: гипермобильность суставов, тонкая кожа, зубы - дефекты в дентине, ямки, желобки; астенический синдром, пролапс митрального клапана, варикозная болезнь вен нижних конечностей, арахнодактилия, гиперрастяжимость кожи, готическое небо, стрии, сколиоз, нейроциркуляторная дистония по гипертоническому или гипотоническому типу, искривление носовой перегородки, систолический шум при аускультации сердца, врожденный вывих бедра, келоидные рубцы. При выявлении наличия двух и более маркеров прогнозируют наличие недифференцированной дисплазии соединительной ткани у беременных. Способ позволяет с высокой точностью при наличии минимального количества маркеров установить диагноз. 1 табл., 3 пр.
Наверх