Способ прогнозирования преждевременных родов


 


Владельцы патента RU 2626510:

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения Российской Федерации (RU)

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, и касается прогнозирования преждевременных родов. Для этого выделяют геномную ДНК, определяют полиморфизм генов интерлейкинов IL1b Т>СЗ1 и TNFa - G>A308 и рассчитывают прогностический коэффициент Y по формуле Y=exp(2,54+0,19*X1+12,28*X2+0,07*X3+0,63*X4+2,43*X5+1,97*X6)/(1+ехр(-2,54+0,19*Х1+12,28*Х2+0,07*Х3+0,63*Х4+2,43*Х5+1,97*Х6), где Y - вероятность развития преждевременных родов; X1 - полиморфизм гена интерлейкина IL1b Т>СЗ1 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота); Х2 - полиморфизм гена интерлейкина TNFa - G>A308 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота); Х3 - возраст пациентки (в годах); Х4 - вредные привычки (курение) (0 - нет; 1 - есть); Х5 - наличие выкидышей и преждевременных родов (0 - нет; 1 - есть); Х6 - наличие абортов (0 - нет; 1 - есть). При значении прогностического коэффициента Y>0,5 прогнозируют преждевременные роды. Способ обеспечивает точность прогноза более 84% за счет учета индивидуальных анамнестических и генетических данных пациенток. 4 пр.

 

Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству и гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования преждевременных родов в преконцепционном периоде и у беременных с различными сроками беременности.

Согласно литературным данным, частота преждевременных родов составляет 6-10% и, несмотря на достижения в решении проблем репродуктивного здоровья, не имеют тенденции к снижению [13, 15].

Среди первобеременных преждевременные роды наблюдаются в 50% [1, 12]. Данная ситуация приводит к тому, что показатели перинатальной заболеваемости и смертности остаются высокими. На долю недоношенных приходится 60-70% случаев ранней неонатальной смертности, 50% неврологических заболеваний, в том числе ДЦП, нарушений зрения, слуха, тяжелых хронических заболеваний [1, 12, 14].

Случаи мертворождений при преждевременных родах происходят в 8-13 раз чаще, чем при своевременных [1]. Поэтому задача поиска маркеров преждевременных родов является актуальной, а приоритет отдается прогнозированию риска развития осложнений на ранних стадиях беременности или в преконцепционном периоде.

Известен способ прогнозирования исходов беременности [9]. Суть данного способа состоит в том, что методом двумерного ультразвукового сканирования определяют сторону локализации плаценты, затем производят забор крови у пациентки и подсчитывают процентное содержание лимфоцитов. При наличии левостороннего расположения плаценты и содержания лимфоцитов в формуле крови 20% и менее прогнозируют осложненное течение беременности фетоплацентарной недостаточностью, хронической гипоксией плода и угрожающими преждевременными родами.

Недостатками способа являются его трудоемкость за счет проведения аппаратного исследования, ограничение контингента пациенток для возможности раннего прогнозирования (УЗИ проводят не ранее 11-14 недель), недостаточная прогностическая точность, т.к. процентное число лимфоцитов может меняться из-за ряда факторов (при реактивном, опухолевом моноцитозе, вирусных, грибковых, протозойных и др. инфекциях, в период реконвалесценции после острых инфекций) [4].

Известен способ прогнозирования исхода беременности при угрозе невынашивания поздних сроков [10]. Производят забор периферической крови у исследуемой пациентки, определяют относительное содержание СД62(+) нейтрофилов и при его значении, равном или менее 65%, прогнозируют преждевременные роды в сроки 22-33 недели.

Недостатки способа: не позволяет прогнозировать исход беременности при неосложненном течении, ограничен гестационным сроком применения метода (только в 22-33 недели).

Известен способ прогнозирования преждевременных родов у пациенток с первичным привычным невынашиванием [11].

Способ осуществляют следующим образом: при изучении анамнеза уточняют репродуктивный дебют, сведения акушерского анамнеза. Оценивают наличие признаков недифференцированной дисплазии соединительной ткани. С помощью УЗИ в сроке 20-24 недели беременности проводят определение структуры плаценты, плацентометрию, измеряют количество околоплодных вод. Затем проводят фетометрию: определяют бипариетальный и лобно-затылочный размеры головы плода, средний диаметр живота, длину бедренной, плечевой и большой берцовой костей, а также массу плода. На основании полученных данных вычисляют прогностический индекс F по формуле

F=0,631×X1+0,692×X2+0,857×X3-1,538×X4-2,182×X5-0,465×X6-0,465;

где

X1 - синдром замершей беременности в анамнезе (в случае наличия - 1, иначе - 0);

Х2 - признаки НДСТ у матерей (в случае наличия маркеров НДСТ - 1, иначе - 0);

Х3 - наличие плацентарной недостаточности (ПН) (в случае наличия - 1, иначе - 0);

Х4 - наличие ЗВУР плода (в случае наличия - 1, иначе - 0);

Х5 - преэклампсия тяжелой степени (в случае наличия - 1, иначе - 0);

Х6 - хроническая внутриматочная инфекция (ХВМИ), санированная при беременности (в случае наличия - 1, иначе - 0).

При F менее 0 высока вероятность преждевременных родов у женщин с первичным привычным невынашиванием.

Недостатки способа: сложность способа за счет использования аппаратных методов исследования, не может быть применим в группе пациенток с неосложненным течением беременности, органичен сроками гестации в 20-24 недели.

Известен способ прогнозирования риска развития гестоза на основе определения генетических маркеров [8].

Способ включает выделение геномной ДНК обследуемой женщины, проведение ПЦР-исследования участков генов MTHFR и PAI-1 путем смешивания компонентов и добавления олигопраймеров с последующим анализом полиморфизма длин рестрикционных фрагментов и визуализацией электрофореграммы в полиакриламидном геле.

Для амплификации с целью исследования участка гена MTHFR используют прямой праймер CCAGTCCCTGTGGTCTCTTCAT и обратный праймер AGGGAGCTTATGGGCTCTCCT, с целью исследования участка гена PAI-1 используют прямой праймер CAGAGAGAGTCTGGCCACGT и обратный праймер CGTGATTGTCTAGGTTTTGTCTGTCTAGG. При выявлении генотипов MTHFR 677 Т/Т и/или PAI-1-675 4G/4G прогнозируют риск развития гестоза.

Однако способ недостаточно точен, т.к. полиморфизм гена MTHFR не является специфичным для развития осложнений беременности. Полиморфизм 677Т гена MTHFR связан, по крайней мере, с четырьмя группами многофакторных заболеваний: сердечно-сосудистыми, нервными и онкологическими болезнями, а также с заболеваниями органов пищеварения.

Известен способ оценки наследственной предрасположенности к развитию привычного невынашивания беременности, взятый в качестве прототипа [7]. Способ включает одновременное ДНК-тестирование образцов крови на носительство полиморфизма С677Т гена MTHFR и полиморфизма R353Q гена FVII, составление заключения о риске развития привычного невынашивания на основании полуколичественного метода оценки частоты встречаемости каждой аллели изучаемых полиморфизмов генов у пациенток с клиническими признаками угрозы прерывания беременности и неблагоприятным акушерским анамнезом (два и более выкидыша). Прогноз рассчитывают суммированием полученного результата для каждого генотипа и оценивают как: (+) - «благоприятный», (0) - «нейтральный», (-) - «неблагоприятный», (--) - «выраженно неблагоприятный».

Недостатками прототипа является его недостаточная точность, т.к. при прогнозировании учитывают только один из факторов развития заболевания - генетический. Кроме этого, способ не может быть применим в случаях неосложненного течения беременности двумя и более абортусами, не может быть использован при отсутствии в анамнезе родов живым доношенным плодом.

Для повышения точности прогноза и расширения функциональных возможностей способа прогнозирования преждевременных родов у пациентки в преконцепционном периоде или у беременной, из анамнеза выясняют возраст, присутствие вредных привычек, наличие и исход ранее имеющихся беременностей, выделяют из крови геномную ДНК, определяют полиморфизм генов интерлейкинов IL1b Т>СЗ1 и TNFa - G>A308 и рассчитывают прогностический коэффициент по формуле

Y=exp(2,54+0,19*Х1+12,28*Х2+0,07*Х3+0,63*Х4+2,43*Х5+1,97*Х6)/(1+ехр(-2,54+0,19*Х1+12,28*Х2+0,07*Х3+0,63*Х4+2,43*Х5+1,97*Х6)=

где

Y - прогностический коэффициент

X1 - полиморфизм гена интерлейкина IL1b Т>СЗ1 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота)

Х2 - полиморфизм гена интерлейкина TNFa - G>A308 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота)

Х3 - возраст пациентки (в годах)

Х4 - вредные привычки (курение) (0 - нет; 1 - есть)

Х5 - наличие выкидышей и преждевременных родов (0 - нет; 1 - есть)

Х6 - наличие абортов (0 - нет; 1 - есть).

При значении прогностического коэффициента Y>0,5 прогнозируют преждевременные роды.

Способ осуществляют следующим образом.

При обращении к врачу пациентки в преконцепционном периоде или беременной вне зависимости от срока гестации, из анамнеза выясняют возраст, вредные привычки (курение), наличие и исход ранее имеющихся беременностей (наличие выкидышей и преждевременных родов, наличие абортов). Затем проводят определение полиморфизма генов интерлейкинов IL1b Т>СЗ1 и TNFa - G>A308. Для генотипирования использовали образцы тотальной ДНК цельной венозной крови, выделенной с помощью набора «ДНК-экспресс» (НПФ «Литех», г. Москва). Генотипирование осуществляли с помощью полимеразной цепной реакции на ПЦР-термоциклере MJ Mini (BioRad, США). Разделение продуктов амплификации производили в нативном 8% полиакриламидном геле с использованием камеры для вертикального электрофореза («Хеликон», г. Москва) и подвергали рестрикции соответствующими эндонуклеазами (ООО «СибЭнзим», г. Новосибирск). Полиморфизм генов определяли по наличию продукта ПЦР-амплификации в реакции, специфично амплифицирующей полиморфные варианты генов IL1b Т>СЗ1 и TNFa - G>A308.

После этого рассчитывают прогностический коэффициент по формуле

Y=exp(2,54+0,19*X1+12,28*X2+0,07*X3+0,63*X4+2,43*X5+1,97*X6)/(1+ехр(-2,54+0,19*Х1+12,28*Х2+0,07*Х3+0,63*Х4+2,43*Х5+1,97*Х6)=

где

Y - прогностический коэффициент

X1 - полиморфизм гена интерлейкина IL1b Т>СЗ1 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота)

Х2 - полиморфизм гена интерлейкина TNFa - G>A308 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота)

Х3 - возраст пациентки (в годах)

Х4 - вредные привычки (курение) (0 - нет; 1 - есть)

Х5 - наличие выкидышей и преждевременных родов (0 - нет; 1 - есть)

Х6 - наличие абортов (0 - нет; 1 - есть).

При значении прогностического коэффициента Y>0,5 прогнозируют преждевременные роды.

Выбор критериев прогнозирования преждевременных родов проведен на основании анализа факторов риска развития осложнений беременности.

К основным факторам риска следует отнести: наличие вредных привычек (курение, алкоголь, наркотики), возраст моложе 18 или старше 35 лет, интервал между беременностями менее 6 месяцев, экстрагенитальные заболевания, отягощенный акушерско-гинекологический анамнез (в том числе количество родов, наличие в прошлом абортов, выкидышей, преждевременных родов), инфекции и пороков развития мочеполовых путей, социально-экономический уровень жизни и др. [1].

Также известны многочисленные данные, свидетельствующие о роли иммунной системы, в частности провоспалительных интерлейкинов (ИЛ-1, TNF, ИЛ-6) в индукции преждевременных родов [3].

Согласно исследованиям последних лет, важная роль в развитии осложнений беременности отводится наследственным факторам, а именно полиморфизму генов цитокинов [5, 6].

Учитывая полиэтиологичность патологии, каждый из названных факторов в отдельности или их сочетание может привести к развитию преждевременных родов.

Значимость и прогностическую ценность факторов определяли с помощью построения математической логистической регрессионной модели [16].

Вклад факторов, вошедших в логистическую регрессионную модель, составляет 74,5%. Положительная предсказующая ценность 84,8%.

Таким образом, выявление ассоциации той или иной патологии с определенным генотипом полиморфизма гена интерлейкина IL1b Т>СЗ1 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота); или определенный генотип полиморфизма гена интерлейкина TNFa - G>A308 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота) в сочетании факторами риска (возраст, вредные привычки, наличие искусственных абортов, выкидышей и преждевременных родов в анамнезе), может позволить определить индивидуальный прогноз для конкретной пациентки, осуществить адекватный подход к курации и выбору терапии, снизить частоту преждевременных родов, улучшить показатели перинатальной заболеваемости и смертности.

Предлагаемый способ прогнозирования преждевременных родов прост в исполнении, является современным, объективным, долгосрочным, пока у пациентки будут иметь место репродуктивные планы, может использоваться в преконцепционном периоде и у беременных.

Способ прогнозирования преждевременных родов иллюстрируется следующими примерами:

Пример 1.

Пациентка К.Д.А., 32 года. Диагноз: Беременность 32-33 недели. Отягощенный акушерский анамнез. Привычное первичное невынашивание беременности. Носитель вируса простого герпеса. Хроническая плацентарная недостаточность, субкомпенсированная форма. ЗРП I ст. Миопия средней степени. В настоящее время не курит. Четвертая беременность, предстоят первые роды. В анамнезе 2 поздних самопроизвольных выкидыша, с выскабливанием стенок матки. Одни преждевременные роды в 30 недель, ребенок жив, инвалид с детства.

Проведено обследование по заявленному способу. Результаты генетического исследования полиморфизма генов интерлейкинов Т>СЗ1 IL1b и G>A308 TNFa обнаружили наличие генотипа (-АА308) гена TNFa и нормальное гомозиготное (-31ТТ) носительство гена IL1b. Далее рассчитывают прогностический коэффициент по формуле

Y=exp(2,54+0,19*X1+12,28*X2+0,07*X3+0,63*X4+2,43*X5+1,97*X6)/(1+ехр(-2,54+0,19*Х1+12,28*Х2+0,07*Х3+0,63*Х4+2,43*Х5+1,97*Х6)=ехр(2,54+0,19*0+12,28*1+0,07*32+0,63*0+2,43*1+1,97*0)/(1+ехр(-2,54+0,19*0+12,28*1+0,07*32+0,63*0+2,43*1+1,97*0)=0,98,

где

Y - прогностический коэффициент

X1 - полиморфизм гена интерлейкина IL1b Т>СЗ1 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота)

Х2 - полиморфизм гена интерлейкина TNFa - G>A308 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота)

Х3 - возраст пациентки (в годах)

Х4 - вредные привычки (курение) (0 - нет; 1 - есть)

Х5 - наличие выкидышей и преждевременных родов (0 - нет; 1 - есть)

Х6 - наличие абортов (0 - нет; 1 - есть).

Прогноз течения беременности неблагоприятный (Y=0,98, т.е. Y>0.5). Данную беременную отнесли в группу высокого риска преждевременных родов. Рекомендовано вынашивать беременность под наблюдением врача женской консультации.

Дальнейшее динамическое наблюдение за беременной осуществлялось в условиях дневного стационара. Получала дюфастон по 10 мг 2 раза в день. При регулярном посещении врача женской консультации пациентка жалоб не предъявляла. Тонус матки нормальный. Записи кардиотокограммы (КТГ) свидетельствовали об удовлетворительном состоянии плода.

По поводу схваткообразных болей в животе пациентка госпитализирована в акушерский стационар в 34 недели беременности. При влагалищном исследовании определены структурные изменения шейки матки, свидетельствующие о первом периоде преждевременных родов. Продолжительность родов 6 часов 24 минуты. Родилась живая недоношенная, с признаками ЗРП, девочка, массой 1988 г., с оценкой по шкале Апгар 6-7 баллов.

Прогноз по заявленному способу подтвердился.

Пример 2.

Пациентка М.Е.Н., 17 лет, первородящая. Диагноз: Беременность 30 недель. Носитель цитомегаловирусной инфекции, латентное течение. Хроническая плацентарная недостаточность, субкомпенсированная форма. ЗРП I ст. Хронический панкреатит, ст. ремиссии. Степень риска 12 баллов. Первая беременность, предстоят первые роды. Из анамнеза: курит с 13-летнего возраста, выкуривает по 1 пачке сигарет в день. По УЗИ предполагаемая масса плода 1250 г. Околоплодных вод нормальное количество. Плацента уменьшенных размеров. Плод с признаками ЗРП I ст.

Результаты генетического исследования полиморфизма генов интерлейкинов IL1b Т>СЗ1 и TNFa G>A308 обнаружили наличие гетерозиготного генотипа (-31ТС) гена IL1b и мутантного генотипа (-АА308) гена TNFa.

Рассчитан прогностический коэффициент по заявляемому способу (Y=0,99, т.е. Y>0.5). Прогноз течения беременности неблагоприятный, прогнозируются преждевременные роды. Рекомендовано ограничение физических нагрузок, ношение бандажа, наблюдение беременной в условиях женской консультации.

По поводу преждевременного излития околоплодных вод и самостоятельно развившейся родовой деятельностью госпитализирована в акушерский стационар в 33 недели гестации. Продолжительность родов 11 часов 25 минут. Родился живой недоношенный мальчик, массой 1630 г., с оценкой по шкале Апгар 6-7 баллов.

Прогноз по заявленному способу подтвердился.

Пример 3.

Пациентка П.В.Е., 27 лет. Повторнобеременная, первородящая. Беременность планированная, желанная. Состоит на «Д»-учете у терапевта по поводу вегето-сосудистой дистонии по гипертоническому типу. Течение настоящей беременности осложнилось на сроке 8 недель угрозой выкидыша, проводимое лечение в условиях стационара, с положительным эффектом. В 16-17 недель перенесла острую респираторно-вирусную инфекцию с повышением температуры тела до субфебрильных цифр. В 30-31 неделю по поводу угрожающих преждевременных родов госпитализирована в акушерский стационар, где выполнено обследование и профилактическое лечение.

Проведено обследование по заявленному способу. Результаты генетического исследования полиморфизма генов интерлейкинов Т>СЗ1 IL1b и G>A308 TNFa обнаружили наличие мутантного генотипа (-СС31) гена IL1b и гетерозиготный генотип (-308GA) гена TNFa. Прогноз течения беременности благоприятный (Y=397, т.е. Y<0,5); т.е. прогнозируются роды в срок.

Беременность закончилась своевременными родами в 38-39 недель. Родился доношенный мальчик, массой 3450 г, ростом 52 см, с оценкой по шкале Апгар 8-9 баллов.

Прогноз по заявленному способу подтвердился.

Пример 4.

Пациентка М.Е.Р., 29 лет, перед планированием первой беременности приняла решение выполнить генетическое исследование полиморфизма генов интерлейкинов. Выбор обследования продиктован тем, что ее мама рожала всех детей преждевременно, причину которых не знает. Из анамнеза выяснено, что родилась от вторых преждевременных родов. В детстве была часто болеющим ребенком. Половая жизнь с 17 лет, вне брака. Было два половых партнера. От беременности не предохранялась и не беременела. Вредных привычек нет. В настоящее время в браке, планирует беременность. Соматически здорова. Правильного телосложения, с дефицитом массы тела (вегетарианка).

Результаты генетического исследования полиморфизма генов интерлейкинов Т>СЗ1 IL1b и G>A308 TNFa обнаружили наличие генотипа (-СС31) гена IL1b и (-АА308) гена TNFa. Прогноз течения беременности неблагоприятный (Y=1, т.е. Y>0.5); т.е. есть риск наступления преждевременных родов. Рекомендовано в прегравидарной стадии и при наступлении беременности наблюдение у врача, специализированного по невынашиванию. Выполнена прегравидарная подготовка. Спонтанно наступившая беременность протекала до 29-30 недели без особенностей. Принимала дюфастон по 10 мг 2 раза в день до 20 недели беременности. При выполнении 3-его скринингового УЗИ и цервикометрии диагностировано размягчение и укорочение шейки матки до 2,5 см. В условиях дневного стационара введен разгружающий акушерский пессарий. Рекомендовано ограничение физических нагрузок, ношение бандажа. Дальнейшее наблюдение индивидуальное, пребывание в условиях дневного стационара. Беременность пролонгирована до срока жизнеспособного плода. Роды в 36 недель. Родился мальчик, массой 2780 г., ростом 46 см, с признаками незрелости, с оценкой по шкале Апгар 7-8 баллов.

Прогноз по заявленному способу подтвердился.

Предложенный способ раннего прогнозирования преждевременных родов апробирован у 158 пациенток, проходивших обследование в ГБУЗ «Забайкальский краевой перинатальный центр».

Литература

1. Акушерство: национальное руководство. - М.: ГОЭТАР-Медиа, 2015. - 1008 с.

2. Генетические факторы тромбофилии и состояние системы гемостаза у женщин, перенесших неразвивающуюся беременность / А.Л. Фролов [и др.] // Российский Вестник акушера-гинеколога. - 2014. - №4. - С. 24-28.

3. Кетлинский, С.А. Цитокины / С.А. Кетлинский, А.С. Симбирцев. - СПб.: Фолиант, 2008. - 552 с.

4. Луговская, С.А. Лабораторная гематология / С.А. Луговская, В.Т. Морозова, М.Е. Почтарь, В.В. Долгов. - М. - Тверь: ООО изд-во «Триада». - 2014. 218 с.

5. Маленькая молекула и большая болезнь / А.С. Рудой [и др.] // Вестник Российской военно-медицинской академии. - 2009. - №3(27). - С. 166-172.

6. Машкина, Е.В. Полиморфизм генов цитокинов в тканях плаценты при невынашивании беременности / Е.В. Машкина, К.А. Коваленко, Н.В. Фомина [и др.] // Фундаментальные исследования. - 2013. - №1. - С. 580-584.

7. Пат. №2330071 C1 RU. Применение ДНК-диагностики на наличие полиморфизма R353Q в гене фактора VII свертывания крови для оценки предрасположенности к развитию привычного невынашивания беременности и способ оценки предрасположенности к этому заболеванию путем анализа сочетания полиморфизмов С677Т гена MTHFR и R353Q гена фактора VII / Л.М. Самоходская, В.А. Ткачук, В.Н. Бочков, Е.М. Демидова, Л.А. Никитина, О.Н. Садекова; заявитель Л.М. Самоходская [и др.]; патентообладатель ООО «Университетская медицина»; заявка от 21.12.2006; опубликован 27.07.2008, Бюл. №21.

8. Пат. №2431842, RU. Способ прогнозирования риска развития гестоза на основе генетических маркеров / А.С.Глотов, Е.С. Вашукова, Д.Р. Бикмуллина, М.С. Зайнулина, B.C. Баранов, Э.К. Айламазян; заявитель А.С Глотов, [и др.]; патентообладатель Учреждение Российской академии медицинских наук научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии им. Д.О. Отта Северо-Западного отделения РАМН (НИИАГ им Д.О. Отта СЗО РАМН); заявка 2010127026/15 от 29.06.2010; опубликован 20.10.2011. Бюл. №29.

9. Пат. №2268466, RU. Способ прогнозирования исходов беременности / А.В. Орлов, Т.Л. Боташева, Е.В. Железнякова, Т.Б. Имиева, О.Т. Мелконян; патентообладатель Ростовский НИИ акушерства и педиатрии МЗ РФ; заявка 2004120085/15 от 01.07.2004; опубликован 20.01.2006, Бюл. №2.

10. Пат. №2475752, RU. Способ прогнозирования исхода беременности при угрозе невынашивания поздних сроков / И.А Панова, Н.Ю. Сотникова, Н.В. Крошкина, А.В. Павлов; заявители И.А Панова [и др.]; патентообладатель Федеральное ГБУ «Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства им. В.Н. Городкова «Министерства здравоохранения и социального развития РФ»; заявка 2011139011/15 26.09.2011; опубликован 20.02.2013. Бюл. №5.

11. Пат. №2485896 RU Способ прогнозирования преждевременных родов у пациенток с первичным привычным невынашиванием / Е.А. Винокурова, Н.В. Башмакова, А.Д. Мазуров; заявители Е.А. Винокурова, Н.В. Башмакова, А.Д. Мазуров; патентообладатель Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздравсоцразвития России); заявка 2012104306/13 от 07.02.2012; опубликован 27.06.2013, Бюл. №18.

12. Преждевременные роды. Клинические рекомендации (протокол) / Г.Т. Сухих, З.С. Ходжаева, О.С. Филиппов. - М., 2013. - 20 с.

13. Радзинский В.Е. / Акушерская агрессия. - М.: Изд-во журнала Status presens, 2013. - 688 с.

14. Сидельникова В.М. Невынашивание беременности / В.М. Синельникова, П.А. Кирющенков. - М.: МИА, 2010. - 536 с.

15. Сухих Г.Т. Иммунные факторы в этиологии и патогенезе осложнений беременности / Г.Т. Сухих, Л.В. Ванько // Акушерство и гинекология. - 2012. - №1. - С. 128-136.

16. Юнкеров В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев, - СПб.: ВМедА, 2002. - 266 с.

Способ прогнозирования преждевременных родов, включающий выделение ДНК и генотипирование образцов периферической крови, отличающийся тем, что предварительно из анамнеза выясняют возраст пациентки, наличие вредных привычек, беременностей, закончившихся абортами, выкидышами, преждевременными родами, определяют генотипы гена интерлейкина IL1b T>СЗ1 и гена интерлейкина TNFa - G>A308, рассчитывают прогностический коэффициент Y по формуле

где Y - прогностический коэффициент;

X1 - полиморфизм гена интерлейкина IL1b Т>СЗ1 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота);

Х2 - полиморфизм гена интерлейкина TNFa - G>A308 (0 - нормальная гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота);

Х3 - возраст пациентки (в годах);

Х4 - вредные привычки (курение) (0 - нет; 1 - есть);

Х5 - наличие выкидышей и преждевременных родов (0 - нет; 1 - есть);

Х6 - наличие абортов (0 - нет; 1 - есть),

и при величине прогностического коэффициента Y>0,5 прогнозируют преждевременные роды.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для определения длительности химиотерапии после хирургического лечения туберкулеза органов дыхания у детей и подростков.

Изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии, репродуктологии, эмбриологии, и может быть использовано для определения in vitro перспективных эмбрионов для последующей имплантации в матку при проведении процедуры экстракорпорального оплодотворения (ЭКО).

Изобретение относится к медицине и представляет собой способ изготовления системы измерения аналита, имеющей сенсоры с тиснеными каналами измерительной камеры. В одном варианте осуществления сенсоры являются удлиненными тест-полосками для тестирования in vitro, причем каждая тест-полоска имеет подложку, по меньшей мере, один электрод, канал, вытисненный в электроде, и накрывающую ленту, покрывающую, по меньшей мере, часть тисненого канала.
Данное изобретение относится к экспериментальной биологии и представляет собой способ диагностики миопатии в эксперименте, включающий исследование подопытного животного, отличающийся тем, что в двуглавой мышце, выделенной из передней конечности, определяют содержание изоформ NT- и N2A-тайтина, и при одновременном выполнении условий: содержание NT-изоформы ≤0,016 и содержание N2A-изоформы ≤0,085 диагностируют миопатию.
Изобретение относится к медицине и может быть использовано для профилактики фармацевтического повреждения клеток крови, включающей назначение пациенту курса внутрисосудистых инъекций и инфузий растворов лекарственных средств.
Изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии и репродуктологии, и может быть использовано для доклинической диагностики преждевременного истощения яичников у женщин репродуктивного возраста.

Изобретение относится к области медицины, а именно к детским инфекционным болезням, и может быть использовано для определения степени тяжести острого инфекционного мононуклеоза, вызванного вирусом Эпштейна-Барр у детей.

Изобретение относится к области медицины, а именно к терапии. Для индивидуального прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) у больных с сопутствующим сахарным диабетом (СД) 2 типа в течение ближайшего года наблюдения проводят измерение систолического артериального давления (САД), вычисление индекса массы тела (ИМТ), тест с 6-минутной ходьбой (ТШХ) и тест оценки степени влияния ХОБЛ на качество жизни пациентов - COPD Assessment Test (CAT).
Изобретение относится к области медицины и касается способа выявления нервных структур в зубочелюстной системе. Сущность способа заключается в том, что проводят фиксацию объекта в течение 3-5 суток в растворе, содержащем концентрированную муравьиную кислоту - 3,5 мл, хлоралгидрат - 3,5 г, дистиллированную воду - 100 мл, причем 2-3 раза в сутки проводят замену фиксирующего раствора.

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, терапии и анестезиологии, и может быть использовано для оценки повышенного риска возникновения флеботромбозов у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС).

Изобретение относится к медицине и экологии. Производят выборку групп населения, подлежащих сравнению. Определяют у каждого обследуемого человека из обеих групп значения следующих лабораторных маркерных показателей тиреоидных нарушений: тироксин свободный (Т4); тиреотропный гормон (ТТГ); антитела к тироглобулину (АТ к ТГ); антитела к тиреоиднойпероксидазе (антитела к ТПО). Также определяют маркерные показатели ультразвукового исследования (УЗИ) щитовидной железы (ЩЖ) на предмет наличия или отсутствия увеличения ее объема выше/ниже физиологической нормы, нарушения ее структуры и/или кровотока. В каждой группе находят среднее значение для каждого маркерного показателя. Для качественных показателей находят средние значения, принимая значение «ноль» в случае отсутствия отклонений от нормы, и значение «единица» в случае наличия отклонений от указанной нормы. Используя указанные средние значения для каждого маркерного показателя, определяют вклад каждого из них в формирование тиреоидных нарушений. Для чего находят с помощью параболического закона для каждого 1-ого маркерного показателя функцию отклонения Fi, где Fi∈[0; 1]. Каждому среднему маркерному диагностическому показателю придают экспертный весовой коэффициент Ci. Вычисляют значение интегрального индекса Р для совокупности указанных маркерных показателей по каждой группе населения, подлежащих сравнению, по заявленной формуле. Затем производят сравнение установленных интегральных индексов по каждой группе, и те из них, которые характеризуются большей величиной интегрального индекса, считаются группой с более высоким риском формирования тиреоидных нарушений на популяционном уровне. Способ позволяет информативно и доказательно провести сравнительную интегральную оценку на популяционном уровне формирования тиреоидных нарушений у населения, судить о различиях в условиях воздействия различных негативных факторов за счет комплексной оценки наиболее значимых показателей. 2 з.п. ф-лы, 3 табл.

Группа изобретений относится к медицине и предназначена для неинвазивного мониторинга свойств биологической ткани. Последовательно проводят следующие этапы: сбора данных импеданса и вспомогательных данных от участка тела пользователя; предварительной обработки полученных данных, причем предварительная обработка заключается в фильтрации полученных данных и удалении артефактов из полученных данных импеданса путем обнаружения не относящихся к пище физиологических факторов на основе вспомогательных данных; восстановления динамики кривой глюкозы путем применения обученного алгоритма машинного обучения, оценивания гликемического индекса из динамики кривой глюкозы, предоставления пользователю результатов оценки и автоматического мониторинга привычек питания на основе упомянутых результатов оценки для определенного периода времени. Группа изобретений позволяет повысить эффективность неинвазивного мониторинга гликемических показателей и скорректировать привычки питания. 2 н. и 40 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к медицине и представляет собой способ прогнозирования летального исхода у реанимационных пациентов кардиохирургического профиля, отличающийся тем, что вычисляют интегральный индекс (ИИ) по формуле: где K1 - отношение количества тромбоцитов у пациента к значению нижней границы референтного интервала;К2 - отношение активности антитромбина III у пациента к значению нижней границы референтного интервала;К3 - отношение содержания фибриногена у пациента к значению нижней границы референтного интервала;К4 - отношение содержания фибрин-мономера у пациента к референтному значению;К5 - отношение содержания Д-димера у пациента к референтному значению,и при значении интегрального индекса ниже 10,0 прогнозируют летальный исход у реанимационных пациентов кардиохирургического профиля. Осуществление изобретения позволяет повысить точность прогнозирования летального исхода. 2 пр.

Изобретение относится к области медицины и представляет собой способ прогнозирования риска развития быстрорастущей миомы матки, заключающийся в том, что исследуют ультразвуковые параметры матки с подсчетом количества миоматозных узлов, методом краевой дегидратации менструальных выделений (МВ) определяют наличие параллельных и волокнистых структур и рассчитывают коэффициент Р: где z рассчитывают по формуле:z=b1×x1+b2×x2+b3×х3+а,где b1 - коэффициент, равный 2,172; x1 - волокнистые структуры в MB: наличие «2»; отсутствие «1»; b2 - коэффициент, равный 2,238; x2 - параллельные структуры в MB: наличие «2»; отсутствие «1»; b3 - коэффициент, равный 1,568; x3 - количество узлов; а - константа, равная –10,915; и при значении Р>0,5 дополнительно методом иммуноферментного анализа исследуют уровни лигандов APRIL и TRAIL, и при значении APRIL более 11,1 нг/мл, TRAIL менее 22,5 пг/мл прогнозируют риск развития быстрорастущей миомы матки. Изобретение обеспечивает повышение точности прогнозирования. 2 табл., 2 пр.

Изобретение относится к медицине в области онкологии и представляет собой способ прогнозирования резистентности опухоли к таргетной терапии цетуксимабом у больных плоскоклеточным раком языка и слизистой дна полости рта, включающий исследование крови, отличающийся тем, что за два дня до начала полихимиотерапевтического лечения с включением таргетной терапии цетуксимабом, у больного плоскоклеточным раком языка и слизистой дна определяют EGF, sEGFR, затем рассчитывают соотношение EGF/sEGFR и при значении этого соотношения в пределах 55,3-66,9 прогнозируют отсутствие резистентности опухоли к терапии цетуксимабом, а при значении этого показателя в пределах 92,6-117,8 прогнозируют наличие резистентности опухоли к терапии цетуксимабом. Изобретение обеспечивает раннее прогнозирование резистентности опухоли к таргетной терапии цетуксимабом. 2 пр., 1 табл.

Изобретение относится к области биотехнологии, а именно к способу определения биологической активности дефибротида. Приводят в контакт дефибротид, эуглобулин млекопитающего и субстрат, специфичный для плазмина, который в результате реакции с плазмином дает измеряемый продукт. Субстрат, специфичный для плазмина, представляет собой соединение формулы А1-А2-А3-Х, где A1 и А2 являются неполярными аминокислотами, А3 является лизином или аргинином и X является измеряемым продуктом. Измеряемый продукт выбирают из группы, состоящей из пара-нитроанилина и 2-нафтиламина. Измеряют количества образовавшегося продукта в последовательных временных точках для определения биологической активности дефибротида. Изобретение обеспечивает точные и правильные измерения активности дефибротида даже в присутствии примесей, таких как, например, РНК, гепарин, деградированный дефибротид. Способ является чувствительным для обнаружения концентраций дефибротида, равных или меньших чем 2,5 мкг/мл, и дает хорошую корреляцию до максимальных величин концентраций, равных или более высоких чем 1000 мкг/мл. 13 з.п. ф-лы, 3 ил., 4 табл.
Изобретение относится к области медицины, а именно к ортопедии и травматологии, и предназначено для диагностики при подозрении на инфекцию в области сустава. Для осуществления способа выполняют взятие биологического материала и транспортировку для исследования. Исследование включает первичную микроскопию, бактериологическое исследование и выдачу результата. В качестве биологического материала на дооперационном этапе перед первичным эндопротезированием забирается синовиальная жидкость, перед ревизионным протезированием - аспират из полости сустава. В качестве биологического материала используют образцы перипротезной ткани и извлеченные имплантаты в количестве 4-6 образцов из различных точек, костный цемент, прилегающий к импланту. Синовиальную жидкость или аспират из полости сустава берут на исследование как до операции, так и во время операции. Выполняют подготовку материала для культивирования и его посев. Все посевы инкубируют при 35°С до 14 суток. При отсутствии роста микроорганизмов через 5 суток выдается предварительный результат, а в течение 14 суток - окончательный результат. Использование изобретения позволяет повысить качество микробиологических исследований за счет выделения медленнорастущих и труднокультивируемых микроорганизмов. 2 пр.

Изобретение относится к медицине и представляет собой способ прогнозирования развития артериальной гипертензии (АГ) среди шорцев, имеющих почечную дисфункцию (ПД). Способ включает учет возраста, массы тела, окружности талии (ОТ), отношения окружности талии к окружности бедер (ИТБ), наличия гиперурикемии, злоупотребления солью, уровня общего холестерина (ОХС), уровня триглицеридов (ТГ), уровня холестерина липопротеидов низкой плотности (ХС-ЛПНП). Дополнительно определяют маркеры: рост, уровень альбуминурии (АУ), уровень холестерина высокой плотности (ХС-ЛПВП), генетические маркеры: гены систем эндотелиальной синтазы оксида азота (eNOS), ангиотензинпревращающего фермента (АСЕ), метилентетрагидрофолатредук-тазы (MTHFR). Затем для каждого фактора устанавливают прогностический коэффициент (ПК) в баллах. Суммируют полученные ПК. При сумме ПК, равной +6 баллов и выше, прогнозируют предрасположенность к развитию АГ у шорцев – коренных жителей Горной Шории, имеющих почечную дисфункцию. Осуществление изобретения позволяет прогнозировать риск развития АГ у шорцев. 2 табл., 2 пр.

Изобретение касается способа изготовления биомеханического сенсора для измерения сил адгезии в системе «клетка-клетка». Сущность способа заключается в том, что используют влажную камеру, стандартный tipless кантилевер, суспензию лимфоцитов. Суспензию лимфоцитов готовят путем центрифугирования цельной гепаринизированной крови без отмывки в фосфатном буфере, проверяют жизнеспособность лейкоцитов в тестах in vitro. В центр стеклянной поверхности наносят каплю 2% раствора желатина, а на противоположные края помещают каплю лейкосуспензии и каплю эритроцитарной суспензии, после чего погружают tipless кантилевер в каплю 2% раствора желатина, затем переводят область сканирования на край стеклянной поверхности, где находится капля лейкосуспензии, под контролем оптической системы микроскопа выбирают участок с расположенными на нем отдельно лежащими лимфоцитами, осуществляют подвод tipless кантилевера к отдельному лимфоциту, после прилипания лимфоцита к tipless кантилеверу проводят сканирование зернистых форм лейкоцитов, затем переводят область сканирования образца на край с расположенной каплей суспензии эритроцитов и проводят их сканирование. Приготовление биомеханического сенсора и измерение сил адгезии в системе «клетка-клетка» проводят в режиме силовой спектроскопии в процессе однократного сканирования. Использование способа позволяет изготавливать биомеханические сенсоры, позволяющие с высокой точностью получать объективные данные о силах взаимодействия в системе «клетка-клетка». 3 з.п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к области медицины и касается способа прогнозирования значений индекса атерогенности через 4-5 лет у стажированных работающих, экспонированных ртутью, без признаков патологии нервно-психической сферы. Сущность способа заключается в том, что у пациента натощак производят забор крови для получения сыворотки. Определяют уровень общего холестерина и холестерина липопротеидов высокой плотности в сыворотке крови, рассчитывают индекс атерогенности, экспозиционную нагрузку ртутью за период работы во вредных условиях труда, а также возраст через 4-5 лет от текущего момента. Полученные результаты обследования пациента подставляют в уравнение, полученное методом множественной нелинейной регрессии с прямой пошаговой процедурой включения признаков:У = 9,656572 + 0,085618 × ИА12 + 0,022347 × НАГРУЗКА12 - 0,268078 × ВОЗР2 + 0,002611 × ВОЗР22,где У - прогнозируемое значение индекса атерогенности через 4-5 лет; 9,656572 - константа; 0,085618; 0,02234; 0,268078; 0,002611 - коэффициенты предикторов; ИА1 - значение индекса атерогенности на момент обследования; НАГРУЗКА1 - уровень индивидуальной экспозиционной нагрузки за период работы во вредных условиях на момент обследования (мг); ВОЗР2 - рассчитанный возраст на прогнозируемый момент (возраст на момент обследования + 4-5 лет) (лет). Использование способа позволяет с высокой точностью прогнозировать ИА, что может обеспечить своевременное выявление и коррекцию факторов риска раннего развития атеросклероза у стажированных работающих. 3 пр., 1 табл.
Наверх