Способ прогнозирования рака молочной железы

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии. Определяют факторы риска: ношение тугого бюстгальтера (Б), возраст (В), перенесенные воспалительные заболевания молочной железы (ЗМЖ), перенесенные заболевания щитовидной железы (ЗЩЖ), индекс массы тела (ИМТ), частое употребление жирной, жареной и копченой пищи (Калл), некормление ребенка грудью (НКГ), кормление ребенка грудью год и более (КГ≥1 год), позднее наступление менструации (ПНМ), длительное проживание в военных городках (ПВО), перенесенные травмы молочной железы (ТМЖ). Отсутствие каждого из указанных факторов оценивают как «0 баллов», а наличие - «1 балл». Показатели ПНМ, В, ИМТ оценивают количественно. Рассчитывают прогностический коэффициент ПК по заявленной формуле. Если значение ПК меньше 0,2197, то прогнозируют низкий риск, а если ПК от 0,2197 и более - высокий риск рака молочной железы. Способ позволяет точно и просто провести прогнозирование рака молочной железы за счет оценки наиболее значимых показателей. 2 ил., 2 табл., 3 пр.

 

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии.

Известен способ прогнозирования развития метахронного рака молочной железы (аналог) (патент РФ RU 2246248), который включает исследование активности каталазы в ткани злокачественной опухоли молочной железы и ее перифокальной зоны, отличающийся тем, что при коэффициенте соотношения активности каталазы в ткани злокачественной опухоли к активности каталазы в ткани перифокальной зоны опухоли, равном 1,0±0,2, прогнозируют вероятность развития метахронного рака молочной железы. Недостатком способа является то, что прогнозирование развития метахронного рака молочной железы основывается только на развитом заболевании.

Известен способ доклинической диагностики рецидива рака молочной железы (аналог) (патент РФ RU 2263319), включающий биохимическое исследование биологической жидкости пациента, отличающийся тем, что у менопаузальных женщин после комплексного лечения рака молочной железы в динамике определяют концентрацию эстриола, эстрона и эстрадиола в моче, вычисляют соотношение эстриола к эстрону и эстрадиолу и при значении его 1,68±0,23 констатируют отсутствие рецидива, а при его снижении до значений 0,74±0,12 у пациенток, проживающих без рецидива менее 1 года, до 0,65±0,13 у пациенток, проживших без рецидива от 2 до 6 лет, и до 0,50±0,10 у пациенток, проживших без рецидива от 6 до 10 лет, констатируют развитие рецидива. Недостатком данного способа является высокая стоимость анализа, что особенно важно при его многократном повторении в ходе наблюдения за больными после комплексного лечения.

Известен способ прогнозирования рака молочной железы (прототип) (патент РФ RU 2336822), включающий исследование крови пациента, отличающийся тем, что дополнительно при обследовании определяют показатели: возраст, социальный статус, сопутствующие заболевания, моноциты крови, скорость оседания эритроцитов, общий билирубин, креатинин крови, удельный вес мочи, реакцию мочи, затем определяют прогностический коэффициент (ПК) для каждого показателя, а именно в системе возраст при маркере до 20 лет устанавливают ПК равным (0), при маркере 20-29 лет - равным (-10), при маркере 30-39 лет - равным (-7), при маркере 40-49 лет - равным (+4), при маркере 50-59 лет - равным (+3), при маркере 60-69 лет - равным (+2), при маркере 70-79 лет - равным (+4), при маркере 80 и более лет - равным (-3); в системе социальный статус при маркере рабочие устанавливают ПК равным (+4), при маркере служащие - равным (-1), при маркере учащиеся - равным (0), при маркере безработные - равным (-12), при маркере пенсионеры и инвалиды труда (ИТР) - равным (+1); в системе сопутствующие заболевания при маркере заболевания желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) устанавливают ПК равным (-10), при маркере заболевания сердечно-сосудистой системы - равным (+2), при маркере заболевания эндокринной системы - равным (+1,5), при маркере заболевания дыхательной системы - равным (0), при маркере заболевания опорно-двигательного аппарата - равным (0), при маркере заболевания мочеполовой системы - равным (-13), при маркере сочетание сопутствующих заболеваний - равным (-1), при маркере отсутствие сопутствующих заболеваний - равным (+2); в системе моноциты крови при маркере нет, устанавливают ПК равным (0), при маркере 1-3% - равным (-2,5), при маркере 4-6% - равным (+2), при маркере 7-10% - равным (+2,5), при маркере более 10% - равным (0); в системе скорость оседания эритроцитов при маркере 1-10 мм/ч устанавливают ПК равным (-1), при маркере 11-20 мм/ч - равным (-3), при маркере 21-30 мм/ч - равным (+7), при маркере 31-40 мм/ч - равным (0), при маркере более 40 мм/ч - равным (0); в системе общий билирубин при маркере менее 8,8 мкмоль/л устанавливают ПК равным (0), при маркере 8,8-17 мкмоль/л - равным (-1), при маркере более 17 мкмоль/л - равным (+5,5); в системе креатинин при маркере менее 0,07 ммоль/л устанавливают ПК равным (+11), при маркере 0,07-0,17 - равным (-3), при маркере более 0,17 мкмоль/л - равным (0); в системе удельный вес мочи при маркере менее - 1008 устанавливают ПК равным (0), при маркере 1008-1026 - равным (+2), при маркере более 1026 - равным (+6); в системе реакция мочи при маркере кислая, устанавливают ПК равным (+3), при маркере нейтральная - равным (-3), при маркере щелочная - равным (-12), при сумме ПК от (-54,5) до (-21,5) прогнозируют низкую вероятность рака молочной железы, при сумме от (+11) до (+44,5) прогнозируют высокую вероятность рака молочной железы. Однако прогнозирование таким способом рака молочной железы спряжено с профилактическими осмотрами, при этом диспансеризация лиц из групп повышенного риска должна проводиться длительное время вплоть до возраста 55 лет. Существующие в настоящее время экономические условия не позволяют повсеместно организовывать и проводить адекватное диспансерное наблюдение за пациентами.

Цель предлагаемого способа - упрощение и увеличение точности прогнозирования рака молочной железы.

Поставленная цель достигается путем построения математической модели оценки риска с использованием последовательного статистического анализа. Определяют следующие факторы риска: ношение тугого бюстгальтера Б, возраст В, перенесенные воспалительные заболевания молочной железы ЗМЖ, перенесенные заболевания щитовидной железы ЗЩЖ, снижение массы тела ИМТ, частое употребление жирной, жареной и копченой пищи Калл, некормление ребенка грудью НКГ, кормление ребенка грудью год и более КГ≥1 год, позднее наступление менструации ПНМ, длительное проживание в военных городках ПВО, перенесенные травмы молочной железы ТМЖ, при этом отсутствие каждого из факторов оценивают в 0 баллов, а наличие - в 1 балл; затем рассчитывают прогностический коэффициент по формуле:

,

и если значение ПК меньше 0,2197, то прогнозируют низкий риск, а при ПК от 0,2197 и более - высокий риск рака молочной железы.

Новизна предлагаемого способа заключается в том, что при расчете точности прогноза риска рака молочной железы расчет показателей ПНМ, В, ИМТ выполняют в количественном расчете и учитывают как наличие признака, если ПНМ - от 14 лет и более, В - от 55 лет и более и ИМТ - от 30 кг/м2 и более. Расчет прогностический коэффициента (ПК) осуществляют по формуле:

Технические решения, имеющие признаки, совпадающие с отличительными признаками предлагаемого нами способа, не выявлены, что позволяет сделать вывод о соответствии предлагаемого способа критерию «изобретательский уровень».

В процессе разработки способа было проведено анкетирование 182 женщин. Первая группа: больные РМЖ (112 чел.) и вторая группа: условно здоровые (70 чел.), проходившие лечение и профилактический осмотр в Ярославской областной онкологической больнице. Анкета включала в себя 56 вопросов, из которых 42 вопроса с выбором ответа и 14 открытых вопросов. Вопросы были составлены по блокам из факторов риска развития рака молочной железы. Помимо этого в работе были использованы материалы из историй болезни анкетируемых пациентов и данные иммуногистохимического исследования.

Анализ данных был проведен с помощью программ Statistica 10.0 и MedCalc V. 12.7.0.0. применен многофакторный статистический анализ. В отличие от одномерного (однофакторного) дисперсионного анализа многомерный (многофакторный) рассматривает зависимость исследуемой величины сразу от многих признаков, а также позволяет выявить связь между ними. А также путем построения математической модели оценки риска с использованием последовательного статистического анализа по методике Р. Фишера. Методикой элементарного статистического анализа проводилась проверка достоверности различий в приведенных группах женщин. В дальнейшем была применена логистическая регрессия для анализа связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной2. Использовался ROC-анализ для определения качества прогноза исследуемого явления по предикторам РМЖ. Возможность развития РМЖ по наиболее значимым предикторам, проверялась при помощи статистического моделирования.

В ходе статистического анализа были отобраны независимые признаки, имеющие значимую корреляционную связь с развитием рака молочной железы. Уровень значимости составил Р<0,0001 (это говорит о высоком уровне статистической значимости, т.к. р≤0,001). Площадь под ROC кривой составила 0,818 (это говорит о очень хорошем качестве модели, т.к. данная площадь располагается в пределах от 0,8 до 0,9); стандартная ошибка - 0,0310 (которая дает нам представления о приблизительной величине ошибки прогнозирования); 95% Доверительный Интервал - 0,753 до 0,872 (диапазон значений, область, в которой с определенным уровнем надежности (или доверия) содержится истинное значение параметра (например, среднего)). Процент правильно классифицированных случаев - 75,14% (говорит о том, что в 75 случаях у нас будет подтверждение РМЖ). Критерием ценности и координаты ROC-кривой являются все значения выше >0,2197 с чувствительностью 77,68 и специфичностью 71,43. (Эти показатели отражают шансы поставить правильный диагноз заболевания у больных и здоровых людей. Чувствительность определяется как доля пациентов действительно имеющих заболевание среди тех, у кого тест был положительным. Специфичность определяется как доля людей, не имеющих заболевания среди всех, у кого тест оказался отрицательным.)

Статистическая значимость указанных признаков с динамикой развития рака молочной железы представлена в таблицах 1, 2 и фиг. 1 (площадь под ROC-кривой составила 0,818) и 2 (критерием ценности и координаты ROC-кривой являются все значения выше >0,2197 с чувствительностью 77,68 и специфичностью 71,43).

Наличие каждого из признаков оценивается как 1 балл, а отсутствие - 0 баллов. На основании математической обработки результатов исследования по методике Р. Фишера получены информативные признаки и сформирован способ прогноза рака молочной железы, который заключается в определении прогностического коэффициента ПК по формуле:

где

- 5,5215 - константа для данной совокупности, и если значение ПК менее 0,2197, прогнозируют низкий риск, а при ПК от 0,2197 и более - высокий риск рака молочной железы.

Предлагаемый способ осуществляется следующим образом: у больной оценивают следующие факторы: ношение тугого бюстгальтера Б, возраст В, перенесенные воспалительные заболевания молочной железы ЗМЖ, перенесенные заболевания щитовидной железы ЗЩЖ, индекс массы тела ИМТ, частое употребление жирной, жареной и копченой пищи Калл, некормление ребенка грудью НКГ, кормление ребенка грудью год и более КГ≥1 год, позднее наступление менструации ПНМ, длительное проживание в военных городках ПВО, перенесенные травмы молочной железы ТМЖ, при этом показатели ПНМ, В, ИМТ определяют в количественном расчете и учитывают как наличие фактора риска, если ПНМ - от 14 лет и более, В - от 55 лет и более и ИМТ - от 30 кг/м2 и более, отсутствие каждого из факторов оценивают в 0 баллов, а наличие - в 1 балл. Затем рассчитывают прогностический коэффициент (ПК) по формуле:

анализируя полученный коэффициент оценивают прогностический риск рака молочной железы следующим образом: если значение ПК менее 0,2197, то прогнозируют низкий риск, а при ПК от 0,2197 более - высокий риск.

Предлагаемый способ иллюстрируется следующими примерами, клинического использования:

Пример 1. Пациентка П., возраст на момент тестирования 55 лет, проходила обследование у онколога-маммолога в ЯОКОБ. Диагноз при обследовании - здорова.

При анализе заполненной анкеты получили следующие данные: ношение тугого бюстгальтера Б - да (1), возраст В - 55 лет, перенесенные воспалительные заболевания молочной железы ЗМЖ - да (1), перенесенные заболевания щитовидной железы ЗЩЖ - да (1), снижение массы тела ИМТ -да (25 кг/м2), частое употребление жирной, жаренной и копченой пищи Калл - нет (0), некормление ребенка грудью НКГ - нет (0), кормление ребенка грудью год и более КГ≥1 год - нет (0), позднее наступление менструации ПНМ - 13 лет, длительное проживание в военных городках ПВО - нет (0), перенесенные травмы молочной железы ТМЖ - нет (0).

При оценке риска развития рака молочной железы с использованием предлагаемой прогностической формулы суммарный прогностический коэффициент у данной пациентки равен -1,3807 баллов при пороговом значении 0,2197 баллов.

Таким образом, данный клинический пример прогнозирует низкий риск рака молочной железы, что подтверждено маммографией при обследовании. Выполнено исследование: рентгенография обеих молочных желез в двух стандартных (кранио-каудальной и медиолатеральной косой) проекциях.

На представленных изображениях каких-либо патологических изменений со стороны не определяется. Молочные железы развиты равномерно, симметрично с обеих сторон. Железистый треугольник визуализируется достаточно четко, правильной формы, без нарушений структуры. Соотношение жировой и железистой ткани неравное: преобладает жировая ткань (приблизительно 75%). В проекции молочных желез, в ретромаммарном пространстве, в подмышечной области, в проекции грудных мышц объемных образований, сгруппированных кластеров кальцинатов не определяется. Bi-RADS: 1. Диагноз при обследовании - здорова.

Пример 2. Пациентка А., возраст на момент тестирования 85 лет, прошла анкетирование по онкоскринингу. При анализе заполненной анкеты получили следующие данные:

Б - нет (0), В - 85 лет, ЗМЖ - нет (0), ЗЩЖ - да (1), ИМТ - 23 кг/м2, Калл - нет (0), НКГ - да (1), КГ≥1 год - нет (0), ПНМ - 14 лет, ПВО - нет (0), ТМЖ - нет (0).

При оценке риска развития рака молочной железы с использованием предлагаемой прогностической формулы суммарный прогностический коэффициент у данной пациентки равен 0,2407 баллов при пороговом значении 0,2197 баллов.

Таким образом, данный клинический пример прогнозирует высокий риск рака молочной железы. Была направлена на обследование и лечение в отделение опухолей молочной железы и кожи ЯОКОБ. Диагноз при лечении - Рак правой молочной железы T1N0M0, I ст., 3 кл. гр., что подтверждено маммографией и иммуногистохимией на момент лечения.

Заключение маммографии: Справа в верхнем наружном квадранте определяется узловое образование неправильной формы с нечеткими контурами размером около 1,5 см. Подозрение на рак правой молочной железы.

Заключение ИГХ: инвазивный рак, люминальный тип A, HER2 - негативный.

Пример 3. Пациентка М., возраст на момент тестирования 58 лет, прошла анкетирование по онкоскринингу. При анализе заполненной анкеты получили следующие данные:

Б - да (1), В - 58 лет, ЗМЖ - нет (0), ЗЩЖ - нет (0), ИМТ - 25 кг/м2, Калл - да (1), НКГ - нет (0), КГ≥1 год - нет (0), ПНМ - 15 лет, ПВО - да (1), ТМЖ - нет (0).

При оценке риска рака молочной железы с использованием предлагаемой прогностической формулы суммарный прогностический коэффициент у данной пациентки равен 3,4484 баллов при пороговом значении 0,2197 баллов.

Таким образом, данный клинический пример прогнозирует высокий риск развития рака молочной железы. Пациентка была направлена на обследование и лечение в отделение опухолей молочной железы и кожи ЯОКОБ. Диагноз при лечении - Рак левой молочной железы T2N0M0, I ст., 3 кл. гр., что подтверждено маммографией и иммуногистохимией на момент лечения.

Заключение маммографии: остатки железистого треугольника, узловое образование слева размером до 2 см в диаметре, типа кисты.

Заключение ИГХ: инвазивная карцинома, нелюминальный тип, HER2 гиперсекреторный.

Предлагаемый способ применен в онкологическом отделении опухолей молочной железы и кожи ГБУЗ ЯО «Ярославская областная клиническая онкологическая больница».

Способ прогнозирования рака молочной железы, включающий определение факторов риска, отличающийся тем, что в качестве факторов риска определяют: ношение тугого бюстгальтера (Б), возраст (В), перенесенные воспалительные заболевания молочной железы (ЗМЖ), перенесенные заболевания щитовидной железы (ЗЩЖ), индекс массы тела (ИМТ), частое употребление жирной, жареной и копченой пищи (Калл), некормление ребенка грудью (НКГ), кормление ребенка грудью год и более (КГ≥1 год), позднее наступление менструации (ПНМ), длительное проживание в военных городках (ПВО), перенесенные травмы молочной железы (ТМЖ), при этом отсутствие каждого из указанных факторов оценивают как «0 баллов», а наличие - «1 балл», причем показатели ПНМ, В, ИМТ оценивают количественно, далее рассчитывают прогностический коэффициент ПК по формуле:

ПК=-5,5215+(-0,2724хБ)+0,009417хВ+(-0,2478хЗМЖ)+(-0,5024хЗЩЖ)+(-0,04397хИМТ)+1,0449хКалл+0,2889хНКГ+1,8415хКГ≥1год+0,4419хПНМ+2,122хПВО+0,6749хТМЖ,

и если значение ПК меньше 0,2197, то прогнозируют низкий риск, а если ПК от 0,2197 и более - высокий риск рака молочной железы.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине, а именно к ультразвуковой диагностике, и может быть использовано для дифференциальной диагностики очаговых заболеваний селезенки.
Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии, и может быть использовано для диагностики инфекций области хирургического вмешательства после экстренных операций по поводу острых хирургических заболеваний.

Группа изобретений относится к медицине. Устанавливаемое на глазу устройство предназначено для измерения концентрации аналита в слезной жидкости и содержит: прозрачный полимерный материал; и инкапсулированную структуру электроники встроенную в прозрачный полимерный материал.

Изобретение относится к медицинской технике и предоставляет устройство для ухода за волосами, содержащее датчик для обнаружения волос рядом с поверхностью кожи. Датчик содержит источник света для формирования светового луча с первоначальным направлением поляризации, модулятор поляризации для зависимой от времени модуляции направления поляризации светового луча между по меньшей мере первым направлением поляризации и вторым направлением поляризации, оптические элементы для фокусирования светового луча на волосах рядом с поверхностью кожи и чувствительный к поляризации блок обнаружения на основе света для обнаружения света, взаимодействующего с волосами или поверхностью кожи, и для распознавания, когда взаимодействующий свет имеет компоненту направления поляризации, отличную от первоначального направления поляризации.

Изобретение относится к медицинской технике и может использоваться для акупунктурной диагностики. Технический результат - повышение достоверности диагностики человека по состоянию биологически активных точек.

Изобретение относится к диагностике, а именно к способу прогнозирования развития бронхиальной астмы у больных полипозным риносинуситом. Способ прогнозирования развития бронхиальной астмы у больных полипозным риносинуситом, заключающийся в том, что в крови пациентов определяют молекулы средней массы (МСМ), ед.оп.пл., измеряют температуру выдыхаемого и вдыхаемого воздуха (Т выд), °С, и (Т вдых), °С, и определяют разность температур (ΔT), °С, между температурой вдыхаемого и выдыхаемого воздуха, прогноз осуществляют с помощью дискриминантного уравнения: D=+5,028×Т выд-0,405×ΔТ-8,910×МСМ, где граничное значение дискриминантной функции 152,16; при D больше или равно граничному значению дискриминантной функции прогнозируют отсутствие развития бронхиальной астмы у больных с полипозным риносинуситом; при D меньше граничного значения дискриминантной функции прогнозируют развитие бронхиальной астмы у больных с полипозным риносинуситом.

Изобретение относиться к 2,4,6-трис[(2-дифенилфосфорил)-4-этилфенокси]-1,3,5-триазину, который может быть использован в качестве селективного ионофора для катиона лития в пластифицированной полимерной мембране в ионоселективных электродах для определения концентраций иона лития в биологических жидкостях (кровь, сыворотка и плазма крови, моча, слюна и т.д.) и технологических растворах.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для оценки риска здоровью работников титано-магниевого производства от влияния ночных смен. Устанавливают у работника стаж работы.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для определения конфигурации воздухоносных путей наружного носа. Проводят мультисрезовую компьютерную томографию с построением трехмерных реконструкций.

Изобретение относится к медицинской технике. Персональный портативный монитор содержит персональное портативное вычислительное устройство, содержащее процессор, и устройство обнаружения сигналов, которые могут быть использованы процессором для выполнения измерения параметра, связанного со здоровьем пользователя, такого как артериальное давление.
Изобретение относится к медицине, а именно к педиатрии и кардиологии. Определяют количество экстрасистол (ЭС) с помощью суточного холтеровского мониторирования, величину общего периферического сопротивления сосудов (ОПСС), наличие дополнительных хорд желудочков сердца на ЭхоКГ (ДХЖ). На основании полученных данных рассчитывают Y (фракцию выброса) по оригинальной формуле. При значении Y>62% прогнозируют отсутствие снижения сократительной функции миокарда, а при Y<62% прогнозируют снижение сократительной функции миокарда. Способ позволяет осуществить с высокой степенью надежности прогнозирование изменений сократимости миокарда у детей с ЭС. 1 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к исследованию физических и химических свойств биологической жидкости, и может быть использовано в терапевтической стоматологии для оценки эффективности лечения хронического генерализованного пародонтита (ХГП) у пациентов с метаболическим синдромом (МС). Способ включает биохимическое исследование ротовой жидкости до и после проведенного лечения у пациентов с диагностированным хроническим генерализованным пародонтитом и диагностированным метаболическим синдромом, с использованием спектрофотометрического анализа определяют липидный профиль ротовой жидкости, а именно концентрацию триглицеридов (ТГ), общего холестерина (ОХ), липопротеинов низкой плотности (ЛПНП) и липопротеинов высокой плотности (ЛПВП). При изменении концентрации ТГ с 0,04±0,01 ммоль/л до 0,01±0,001 ммоль/л, ОХ с 0,08±0,02 ммоль/л до 0,04±0,02 ммоль/л, ЛПНП с 0,04±0,001 ммоль/л до 0,01±0,001 ммоль/л, ЛПВП с 0,08±0,01 ммоль/л до 0,12±0,01 ммоль/л лечение оценивают как эффективное. Применение изобретения обеспечивает возможность оценки эффективности лечения ХГП и повышение точности оценки у больных ХГП с сопутствующим метаболическим синдромом. Достоверные изменения показателей липидного профиля в ротовой жидкости больных генерализованным пародонтитом (Р<0,01) позволяют сделать вывод о том, что для оценки эффективности лечения ХГП исследование слюны является показательным и может быть рекомендовано для использования в условиях пародонтологического отделения. 2 пр.

Изобретение относится к области медицины, а более конкретно к способам диагностики неинфекционных заболеваний на основе статистических методов обработки данных, при котором измеряют параметры, характеризующие состояние пациента, полученные параметры обрабатывают статистическими методами, на основании обработки которых выделяют наиболее значимые диагностические параметры, по отклонению от нормы которых выявляют наличие заболевания. Способ также содержит этапы, на которых измеряют параметры, характеризующие состояние пациента, включающие клинико-анамнестические данные, лабораторно-инструментальные данные. Для тех параметров, у которых существуют референсные интервалы, выполняют вычисление среднего арифметического на основании результата показателя по конкретному пациенту и значениям референсных интервалов, а для остальных параметров присваивается значение по категориальному признаку его наличия и обозначается как «1» и при отсутствии - «0». Строят индивидуальную матрицу клинико-биохимического состояния пациента, образованную бинарными коэффициентами, соответствующими сопоставлению каждого параметра с индивидуальным референсным значением и нахождению каждого параметра внутри различного интервала отклонений измеренного значения от индивидуального референсного значения указанного параметра, располагая в столбцах матрицы последовательно параметры, характеризующие состояние пациента, а в строках - норму и различные интервалы отклонений измеренного значения от индивидуального референсного значения указанного параметра, присваивая бинарному коэффициенту единицу, если значение параметра попадает в указанный интервал, и ноль, если нет. Обрабатывают статистическими методами полученную индивидуальную матрицу клинико-биохимического состояния пациента, на основании обработки которой и выделяют наиболее значимые параметры, влияющие на состояние данного пациента, и по которым выявляют наличие заболевания у данного пациента. Изобретение позволяет повысить точность диагностики неинфекционных заболеваний. 5 з.п. ф-лы, 2 ил., 8 табл.
Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству, и касается способа раннего прогнозирования развития инфекционно-воспалительных осложнений (ИВО). У женщин после сверхранних преждевременных родов перед родами устанавливают: имели ли место роды ранее, страдает ли женщина эндокринной патологией и никотинозависимостью, была ли угроза прерывания беременности в первом триместре данной беременности, имеет ли место истмико-цервикальная недостаточность при данной беременности. Берут бактериологический посев содержимого цервикального канала и определяют наличие грамотрицательной микрофлоры. Производят забор венозной крови натощак из правой локтевой вены в вакуумные пробирки в количестве 5 мл и определяют наличие анемии и количество лейкоцитов в плазме венозной крови на биохимическом автоматическом анализаторе «Sapphire 400». С учетом полученных данных вычисляют прогностический индекс по математической формуле. В зависимости от полученного значения индекса прогнозируют высокий риск развития ИОВ у женщин после сверхранних преждевременных родов либо делают заключение об отсутствии данного риска у родильницы. Способ позволяет до родов выявить группу высокого риска развития инфекционно-воспалительных осложнений после сверхранних преждевременных родов за счет определения информативных данных анамнеза и лабораторных данных. 2 пр.

Краниометр относится к медицине и может быть использован в анатомии, антропологии, судебной медицине, криминалистике для изучения черепа человека. Краниометр имеет кольцо-лимб с закрепленным не нем во фронтальной плоскости полукольцом с подвижной кареткой, неподвижно закреплен над базовой платформой. На подвижной каретке полукольца закреплены измерительные устройства, имеющие корпус с подпружинено подвижным штоком, наружный конец которого снабжен ограничителем, а внутренний - совмещен с курвиметром. К курвиметру и ограничителю штока фиксированы концы измерительной линейки. На базовой платформе закреплен винтовой домкрат так, чтобы его вертикальная ось совпадала с осью вала шагового двигателя, находящегося на подвижной платформе. Вал шагового двигателя совмещен с центром подвижного планшета, с установленным на нем краниофором. Поперечное сечение обводных колец курвиметров выполнено в виде вытянутого эллипса. Дистальные точки обводных колец ориентированы по вертикальной центральной оси, проведенной через центр подвижного планшета. Обводное кольцо курвиметра подвижного измерительного устройства выставлено по условной горизонтали, проходящей через наружные слуховые проходы. Поперечное сечение штока конгруэнтно с конфигурацией сквозного отверстия в корпусе измерительного устройства, что предотвращает его вращение вокруг собственной оси, но не препятствует его поступательному движению. Техническим результатом изобретения является повышение точности измерений при исследовании черепа для возможного сопоставления черепных индексов в группе исследуемых черепов, определения координат локализации асимметрии формы черепа, угловых диаметров свода черепа и длину периметра и части периметра между фиксированными точками углового измерения диаметра свода черепа. 3 з.п. ф-лы, 2 ил.

Группа изобретений относится к медицине и в целом относятся к системе и способу чрескожной доставки, имплантации и фиксации крепежного элемента в целевом участке. Имплантируемый крепежный элемент содержит проксимальный стабилизирующий элемент, проходящий от проксимального конца к дистальному концу, дистальный стабилизирующий элемент, проходящий от проксимального конца к дистальному концу, перемычку, проходящую от дистального конца проксимального стабилизирующего элемента к проксимальному концу дистального стабилизирующего элемента, и позиционирующую консоль, проходящую от проксимального конца дистального стабилизирующего элемента, причем проксимальный и дистальный стабилизирующие элементы имеют сжатую конфигурацию и выполнены с возможностью перехода к развернутой конфигурации. Система развертывания для чрескожной доставки и имплантации крепежного элемента содержит канюлю устройства ввода, толкатель и оболочку. Способ использования системы развертывания содержит следующие этапы: продвижение канюли к целевому участку, размещение крепежного элемента в целевом участке, применение усилия управляемой величины для высвобождения первого стабилизирующего элемента из сжатого состояния, применение усилия управляемой величины для высвобождения второго стабилизирующего элемента из сжатого состояния и извлечение канюли. Способ изготовления крепежного элемента состоит из: размещения материала на сердечнике, покрытия сердечника посредством покрытия для сердечника и применения термообработки к указанному материалу для формования указанного крепежного элемента. Сердечник для изготовления крепежного элемента содержит первый диск, второй диск и вал, расположенный между первым и вторым дисками, при этом первый диск имеет поверхность, выпуклую по направлению ко второму диску, второй диск имеет поверхность, выпуклую по направлению к первому диску, каждый диск имеет канавку, проходящую от вала. Группа изобретений обеспечивает возможность установки крепежного элемента в целевом месте в теле пациента путем приложения силы управляемой величины, а также подходит для имплантации в тело живого животного или человека для контроля различных физиологических состояний. 5 н. и 23 з.п. ф-лы, 34 ил.

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для прогнозирования состояния человека в зависимости от параметров окружающей среды. Группа изобретений представлена способом и системой многопараметрической оценки влияния параметров окружающей среды на функционирование систем организма человека. Пользователь компьютерного устройства (2) задает личные данные, геолокацию. Передают указанные данные в процессорный блок (4). Осуществляется запрос процессорным блоком (4) прогнозных данных об окружающей среде: прогноз погоды, прогноз геомагнитного фона и прогноз состояния воздуха в соответствии с геолокацией у метеосервера (5). Метеосервер (5) передает прогнозные данных в процессорный блок (4). Передают данные пользователя и прогнозные данные в шифратор (8). Формируют единый хеш-код, содержащий данные пользователя и прогнозные данные. Передают хеш-код в дешифратор (9) и его сопоставляют с базой данных (10) зависимостей функционирования систем организма человека от параметров погоды, геомагнитного фона и состояния воздуха. Передают сопоставленные данные в средство отображения (11). Отображают информацию о влиянии параметров окружающей среды на функционирование систем организма человека. Группа изобретений позволяет повысить объективность прогнозных данных, увеличить быстродействие работы системы, упростить ее конструкцию и расширить ее конструктивные возможности за счет многопараметрического учета наиболее оптимального комплекса параметров, а также за счет формирования единого хэш-кода, содержащего весь комплекс параметров. 2 н. и 11 з.п. ф-лы, 1 ил., 1 пр.
Наверх