Способ оценки урожая и продуктивности орошаемых сельскохозяйственных культур в лесозащищенных ландшафтах

Изобретение относится к области сельского хозяйства и к определению урожая и продуктивности орошаемых сельскохозяйственных культур под влиянием лесных полос за период вегетации. Способ включает отбор образцов сельскохозяйственной культуры на площадках 1 м2, расположенных по трансекте перпендикулярно лесной полосе, определение взвешиванием, измерением или подсчетом среднего показателя урожая и продуктивности отобранных образцов на каждой метровой площадке, представление урожая и показателей продуктивности в виде экспоненциальной функции и их расчет по формуле

где Р - урожай, показатель продуктивности; LH - расстояние от лесной полосы, Н; k и m - коэффициенты, которые рассчитываются по формулам

в которых n - число площадок с отобранными образцами; i - номер площадки; Рo - средний урожай, средний показатель продуктивности на площадке; LH - расстояние от лесной полосы в точках отбора образцов, Н. Способ позволяет определять показатели урожая и продуктивности сельскохозяйственных культур. 1 табл.

 

Изобретение предназначено для использования в области сельского хозяйства и научных исследований при определении и прогнозировании урожая и продуктивности орошаемых сельскохозяйственных культур под влиянием лесных полос за период вегетации.

Известен способ прогнозирования урожайности зерновых культур на основе данных космического мониторинга и моделирования биопродуктивности, заключающийся в расчете параметров культуры с использованием модели биопродуктивности EPIC и ежедневных метеорологических данных. Для расчета параметров культуры модифицируют блок входных данных по солнечной радиации в модели EPIC путем использования ежедневно определяемых данных метеостанций и данных дистанционного зондирования, по которым вычисляют нормализованный вегетационный и листовой индексы. При этом листовой индекс LAI вычисляют по спутниковому изображению для изучаемой территории. Затем осуществляют коррекцию листового индекса LAI по космическим снимкам или данным наземных наблюдений на определенные даты развития растений до достижения максимального значения листового индекса LAI. Максимальную температуру почвы определяют по суммарной коротковолновой солнечной радиации, а минимальную - по эффективному излучению атмосферы. Осуществляют оценку приходящей к посеву коротковолновой радиации по влажности воздуха, измеряемой на метеостанциях. По регрессионным уравнениям, полученным по многолетним экспериментальным данным, рассчитывают параметры растений: биомассу, листовой индекс, высоту растений, вес корня и по этим параметрам биопродуктивности осуществляют мониторинг состояния зерновых культур во времени от момента посева до сбора [1].

Этот способ обладает следующими недостатками:

1. Необходимо наличие космоснимков исследуемой территории, в том числе архивных, которые не всегда бесплатны.

2. Используется достаточно большое число метеорологических характеристик, которые не всегда есть из-за недостаточной густоты сети метеостанций в РФ.

3. Необходима специальная программа (модель EPIC).

4. Наличие многолетних экспериментальных данных.

5. Необходимо специальное программное обеспечение для обработки космоснимков.

6. Способ применим для участков большой площади и не может быть применен на поле с лесными полосами, когда сельскохозяйственные культуры граничат с деревьями.

Известен способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность по математической зависимости

у=75,6-3,14⋅x+12,52⋅d,

где у - урожайность озимой пшеницы, ц/га; х - среднесуточная температура воздуха в мае, °С; d - доза минеральных удобрений от 0 до 1 (0 - без удобрений, 1 - N120P120K60) [2].

К недостаткам описанного способа относится:

1. Прогноз рассчитывается для одной культуры - озимой пшеницы.

2. Рассчитывается только урожайность.

3. Не учитывается наличие и влияние лесных полос.

4. Ограниченность действия средних температур по климатическим зонам.

Известен способ прогнозирования урожайности ячменя, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность ячменя по математической зависимости:

у=51,41-2,13⋅x+10,3⋅d,

где у - урожайность ячменя, ц/га; х - среднесуточная температура воздуха в апреле-мае, °С; d - доза минеральных удобрений от 0 до 1 (0 - без удобрений, 1 - N120P120K60) [3].

К недостаткам описанного способа прогнозирования относится:

1. Рассчитывается только урожайность и только для одной культуры -ячменя.

2. В способе не учитывается наличие и влияние лесных полос.

Известен способ прогнозирования урожайности озимых зерновых колосовых культур при возделывании в условиях резко континентального климата, включающий определение по среднестатистическим данным сумм среднесуточных температур в пределах 526…694°С, установление сроков, норм высева и способов посева, в период от посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом Сахаров для повышения устойчивости растений к отрицательным температурам в диапазоне от -18 до -20°С и расчет величины гидротермического коэффициента, в котором при величине гидротермического коэффициента до 0,5 норму высева семян уменьшают на 10…15% от оптимальных значений на посевах с шириной междурядий 22,5 см; при величине коэффициента больше 0,9 норму высева увеличивают на 20…25% на посевах с шириной междурядий 7,5 см; при значениях коэффициента в пределах от 0,5 до 0,9 нормы высева сохраняют на посевах с шириной междурядий 15 см, а потенциальную урожайность устанавливают из выражения

у=к1⋅а⋅х22⋅в⋅х-13⋅с-1,

где у - ожидаемая урожайность, кг/га; а - норма высева, штук/га; в - сумма положительных температур от даты посева до устойчивых отрицательных температур, °С; с - ширина междурядий, м; х - длительность посева в днях от рекомендуемых сроков, сутки; Ki - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, к1=(0,6…0,8)⋅10-3 (кг⋅сут2)/штук; к2 - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, к2=(0,0512…0,0934)⋅104 кг⋅сутки/(°С⋅м2); к3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля; к3=(0,00007…0,00015)⋅104, кг/м [4].

Недостатки описанного способа:

1. Применим только для озимых зерновых культур.

2. Прогнозируется только урожайность зерновых культур.

3. Расчет производится на конечный этап или элиминирующую стадию.

4. Не учитывается наличие и влияние лесных полос.

Известен способ оценки потенциальной продуктивности озимых зерновых колосовых культур, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов посева, установление суммы среднесуточных температур в пределах 550-650°С за 45-60 суток от момента посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом Сахаров для устойчивости растений к минусовым температурам в диапазоне -18…-20°С в бесснежные периоды и установление норм высева для формирования густоты стеблей 500-600 шт./м2 на черноземных почвах и 300-450 шт./м2 на каштановых почвах, вычисление гидротермического коэффициента с учетом осадков за период с температурой выше +10°С и суммы положительных температур за тот же период, посев в десятидневный срок с температурным режимом от +18 до +12°С и расчет планируемой продуктивности озимых зерновых культур используя выражение

у=к1⋅а⋅х-22⋅Σt⋅ГТК⋅b⋅p0⋅x-13⋅b⋅с-1,

где у - потенциальная продуктивность озимых колосовых культур, т/га; к1=(1,5-3,0)⋅10-6 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, т⋅сутки2/штук; а - норма высева, штук всхожих семян на 1 га; х - длительность посева в днях от начала рекомендуемых для зоны сроков, сутки; к2=(0,8-1,3)⋅10-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений в период от посева до ухода в анабиоз, т⋅сут/мм2⋅га; Σt - фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, °С; ГТК - гидротермический коэффициент, мм/°С; b=(0,6-2,5) - безразмерный коэффициент, учитывающий почвенно-климатические условия зоны; р0 - запасы доступной влаги в корнеобитаемом горизонте, мм; к3=(0,04-0,08) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, т⋅м/га; с - ширина междурядий, м [5].

Недостатки описанного способа:

1. Применим только для озимых зерновых колосовых культур.

2. Формула имеет три коэффициента пропорциональности, рассчитываемых по разным критериям, усложняющих конечный расчет.

3. Не учитывается наличие и влияние лесных полос.

Известен способ прогнозирования урожайности озимых зерновых культур при возделывании в условиях засушливого климата, включающий установление сроков, норму высева, способов посева, расчет величины гидротермического коэффициента и составление прогноза по математической зависимости, в котором прогнозируемую урожайность на следующий год устанавливают из выражения

Y=k1⋅A⋅Gs⋅(1/x2)+k2⋅B/x+k3⋅C/Gs,

где Y - ожидаемая урожайность, кг/га; А - норма высева, шт./га; В - сумма положительных температур от даты высева до устойчивых отрицательных температур, °С; С - ширина междурядий, м; х - длительность посева в днях от начала рекомендуемых сроков, сутки; k1=(0,6…0,8)⋅10-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, кг⋅сутки2/шт.; k2=(0,512…0,934) - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг⋅сутки/°С⋅м2; k3=(7…150) -коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение на поверхности поля, кг/м; Gs - гидротермический коэффициент Г.Т. Селянинова [6].

Недостатки способа:

1. Применим только для культур с длительным вегетационным периодом.

2. Определяется только один показатель продуктивности - урожайность.

3. Не учитывается наличие и влияние лесных полос.

Известен способ прогнозирования урожайности семян люцерны при возделывании в орошаемом земледелии, включающий глубокую вспашку с внесением фосфорно-калийных удобрений и почвенных гербицидов, весеннее боронование, посев культуры широкорядным методом и орошение в фазу бутонизации с одноразовым увлажнением почвы до 90-100% наименьшей влагоемкости на глубину до 1,3-1,5 м с нормой 1360-1500 м3/га, а после цветения в почвенном слое 0-55 см снижение влажности до 50-55%, в слое 51-100 см - до 70-75%, в слое 100-150 см - до 75-80% наименьшей влагоемкости, в котором определяют среднесуточную температуру почвы в последней декаде апреля и первой декаде мая, а прогнозируемую урожайность семян на втором году жизни растений устанавливают из выражения:

Y=k1⋅xt+(k2⋅A+k3⋅d+k4⋅P)/Gs,

где Y - прогнозируемая урожайность семян люцерны на второй год жизни растений, кг/га; xt - средняя температура почвы в последней декаде апреля - первой декаде мая, °С; А - норма высева семян, шт./га; d - количество внесенных удобрений NPK, кг д.в./га; Р - поливная норма за период вегетации, м3/га; к1 - коэффициент, учитывающий сортовые качества каждого семени люцерны в формировании и накоплении зерновой массы, кг/(°С⋅га); k2 - коэффициент, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений в первый год жизни, кг/(шт.⋅га); k3 - коэффициент, учитывающий запасы минерального питания от предшественника в корнеобитаемом слое, кг/(д.в. кг⋅га); k4 - коэффициент, учитывающий долю естественных осадков в формировании урожая зерна, кг/(мм⋅га); Gs - гидротехнический коэффициент Т.Г. Селянинова, по данным выпавших осадков и суммы температур выше +10°С в период жизни растений от начала посева до момента прекращения вегетации [7].

Недостатки способа:

1. Описанный способ приемлем только для прогнозирования урожайности семян люцерны на второй год жизни растений.

2. Определяется только один показатель - урожайность.

3. Не учитывается наличие и влияние лесных полос.

Известен способ оценки урожайности зерновых культур в зависимости от погодных условий, включающий определение отношения разницы измеренных текущих и минимальных значений факторов погоды к разнице оптимальных и минимальных значений этих же факторов, при этом устанавливают измерительный период на протяжении вегетационного процесса зерновых культур от начала посева до временной точки, находящейся в границах от фазы колошения до фазы желтой спелости, разбивают измерительный период на интервалы времени, не превышающие декаду, на данных интервалах времени измеряют средние значения температуры воздуха и влажности почвы, оценку урожайности зерновых культур осуществляют по нижеприведенной формуле

где Y - оценка урожайности, ц/га; Ymax.з - максимальная урожайность культуры для анализируемого земельного участка, ц/га; п - число интервалов времени, входящих в измерительный период; Kф - коэффициент, соответствующий фенофазам развития растений; α1, α2 - степень действия факторов погоды; K -коэффициент, учитывающий отличительное влияние температуры; Wi - среднее значение влажности почвы на i-том интервале времени, %; Wmin - минимальное значение влажности почвы, обеспечивающее жизнедеятельность растений, %; Woi -оптимальное значение влажности почвы на i-м интервале, %; ti - среднее значение температуры воздуха на i-м интервале, °С; tmin - минимальное значение температуры воздуха для жизнедеятельности растений, °С; toi - оптимальное значение температуры воздуха на i-м интервале, °С; С - коэффициент, компенсирующий часть вегетационного периода, которая не вошла в измерительный период, ц/га [8].

Недостатки способа:

1. Оптимальный интервал измерения средней влажности почвы и температуры воздуха - 3-5 дней, допустимый - декада, что довольно трудоемко.

2. Способ применим только к зерновым культурам.

3. Не учитывается влияние лесных полос.

Известен способ по оценке продуктивности растений в зависимости от лимитирующего фактора жизни растений. В нем продуктивность обратно пропорциональна кубу напряженности лимитирующего фактора:

где Y - продуктивность растения; х - фактический параметр конкретного фактора жизни растений, лимитирующий их продуктивность; а - оптимальный параметр этого фактора; b - максимальный или минимальный параметр того же фактора; А - максимальная продуктивность растений [9].

Недостатки способа:

1. Учитывается влияние только одного (лимитирующего) фактора.

2. Невысокая точность.

Известен способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно коллекционных сортов яровых зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата. Заблаговременно высевают стандартный (районированный) среднеспелый сорт и устанавливают оптимальную норму высева и величину гидротермического коэффициента сортообразца. Способ включает также оптимизацию сроков, норм высева и способов сева, установление суммы среднесуточных температур норм высева для формирования густоты стояния стеблей, вычисление гидротермического коэффициента за период «посев-уборка» и определение потенциальной урожайности по формуле

где Y - урожайность зерна, т/га; а - коэффициент, учитывающий отклонения норм высева по сравнению со стандартом; S - фактическая сумма положительных температур от посева до налива зерна стандартного образца, °С; Gc - гидротермический коэффициент условий возделывания стандарта, мм/°С; Gc.o - гидротермический коэффициент условий произрастания сортообразцов до интродукции, мм/°С; b - коэффициент, учитывающий почвенно-климатические условия; с - коэффициент, учитывающий запасы продуктивной влаги в период «всходы-формирование зерна» [10].

Недостатком способа является то, что он применим только для оценки потенциальной продуктивности интродуцентов из разных стран мира.

Таким образом, ни один из рассмотренных способов не учитывает влияние лесных полос на урожайность и продуктивность сельскохозяйственных культур.

В условиях орошения запасы продуктивной влаги и влагообеспеченность посевов сельскохозяйственных культур, как правило, оптимальны и поэтому не являются главными факторами, определяющими урожай и продуктивность, поэтому влияние лесных полос выходит на первый план.

Целью настоящего изобретения является расчет и прогноз урожая и продуктивности орошаемых сельскохозяйственных культур в зоне влияния лесных полос за период вегетации.

Способ применим к следующим сельскохозяйственным культурам - яровой и озимой пшенице, кукурузе, ячменю, подсолнечнику, рису, люцерне, нуту, свекле, картофелю, хлопчатнику, чайным кустам, выращиваемым под защитой лесных полос.

В зависимости от возделываемой культуры, может быть рассчитан урожай и следующие показатели продуктивности - высота главного стебля, высота растения, длина метелки, сырая и сухая биомассы, масса 1000 зерен, диаметр корзинки, количество листьев, количество стеблей, длина колоса, число клубней в кусте, средний вес клубней в кусте, число коробочек на кусте, масса хлопка-сырца в одной коробочке.

Поставленная цель достигается следующим образом. Производится отбор образцов сельскохозяйственной культуры на площадках 1 м2, расположенных по трансекте перпендикулярно лесной полосе. На каждой метровой площадке определяется средний показатель урожая и продуктивности отобранных образцов, согласно таблице.

После чего урожай, показатель продуктивности представляется в виде экспоненциальной функции и рассчитывается по формуле

где Р - урожай, показатель продуктивности; LH - расстояние от лесной полосы, Н; k и m - коэффициенты, которые рассчитываются по формулам

в которых n - число площадок с отобранными образцами; i - номер площадки; Рo - средний урожай, средний показатель продуктивности на площадке; LH - расстояние от лесной полосы в точках отбора образцов, Н.

Литература

1. Авторское свидетельство РФ RU 2379879 С2, A01G 7/00 (2006.01), 27.01.2010.

2. Авторское свидетельство РФ RU 2158498 С2, A01G 7/00 (2000.01), 10.11.2000.

3. Авторское свидетельство РФ RU 2158500 С2, A01G 7/00 (2000.01), 10.11.2000.

4. Авторское свидетельство РФ RU 2248690 С2, A01G 7/00 (2000.01), 27.03.2005.

5. Авторское свидетельство РФ RU 2267909 C1, A01G 7/00 (2006.01), 20.01.2006.

6. Авторское свидетельство РФ RU 2271096 C1, A01G 7/00 (2006.01), 10.03.2006.

7. Авторское свидетельство РФ RU 2271651 C1, A01G 7/00 (2006.01), 20.03.2006.

8. Авторское свидетельство РФ RU 2281644 С9, A01G 7/00 (2006.01), 20.12.2006.

9. Лебедев Н.С. Закон лимитирующего фактора: применение в земледелии, журнал «Земледелие», 1994, №6, С. 9-11.

10. Авторское свидетельство РФ RU 2294091 C1, A01G 7/00 (2006.01), 27.02.2007.

Способ оценки урожая и продуктивности орошаемых сельскохозяйственных культур в лесозащищенных ландшафтах, включающий отбор образцов сельскохозяйственной культуры на площадках 1 м2, расположенных по трансекте перпендикулярно лесной полосе, определение взвешиванием, измерением или подсчетом среднего показателя урожая и продуктивности отобранных образцов на каждой метровой площадке, представление урожая и показателей продуктивности в виде экспоненциальной функции и их расчет по формуле

где Р - урожай, показатель продуктивности; LH - расстояние от лесной полосы, Н; k и m - коэффициенты, которые рассчитываются по формулам

в которых n - число площадок с отобранными образцами; i - номер площадки; Рo - средний урожай, средний показатель продуктивности на площадке; LH - расстояние от лесной полосы в точках отбора образцов, Н.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области биотехнологии растений и может быть использовано в питомниководстве для производства посадочного материала с помощью технологии клонального микроразмножения.

Изобретение относится к области сельского хозяйства. Способ включает предпосевную обработку семян растений и обработку вегетирующих растений регулятором роста, действующее вещество которого выделяют из растительного сырья.

Изобретение относится к области сельского хозяйства и экологии, в частности к определению адаптации различных сортов сельскохозяйственных культур к токсическим веществам почвы - засолению, тяжелым металлам, нефтепродуктам и другим абиотическим факторам.

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к растениеводству. Способ включает посев амаранта в смеси со злаковыми компонентами.
Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к кормопроизводству. Способ включает подбор составляющих смеси кормовых культур, посев, выращивание и их скашивание.

Изобретения относятся к области сельского хозяйства, в частности к растениеводству. Способ содержит этапы, на которых: предоставляют по меньшей мере одну рассаду растения, определяют стадию роста по меньшей мере одной рассады растения, причем стадия роста является фазой в процессе развития по меньшей мере одной рассады растения, управляют спектральным составом света плантации для освещения упомянутой по меньшей мере одной рассады растения на основе упомянутой определенной стадии роста, и освещают по меньшей мере одну рассаду растения светом плантации, где этап, на котором управляют спектральным составом света плантации, содержит этап, на котором обеспечивают дополнительный синий свет на хронологически более ранней стадии роста по сравнению с хронологически более поздней стадией роста.

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к виноградарству и селекции. В способе измеряют величину фотохимической активности тканей растений.

Изобретение относится к области сельского хозяйства. Способ включает отбор семян на анализ, получение проростков и оценку признаков зимостойкости в срезах тканей проростков.

Изобретение относится к лесному хозяйству. Осуществляют отбор почек растений березы для анализа суммарных липидов и их жирнокислотного состава.

Изобретение относится к области сельского хозяйства. Осуществляют предпосевную обработку семян озимой пшеницы рабочим раствором со стимулятором роста «Мелафен» в концентрации 10-7%, одновременно используя протравитель в количестве 0,5-2,5 л на 1 т семян в зависимости от вида протравителя.
Изобретение относится к области консервации частей растений и к пищевой промышленности. Способ подготовки и консервации семян сибирского кедра в скорлупе предусматривает водонасыщение, неполную стратификацию при влажности семян 10-45%, которая включает замачивание семян в растворе соды или обработку их паром.

Изобретение может быть использовано в области лесного хозяйства при определении распределения физиологически активной радиации. Устройство для определения освещенности кроны дерева содержит вертикальную телескопическую штангу со звеньями, фотодатчики со светозащитными элементами.

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к лесоводству. По предлагаемым способам осуществляют фиксацию прививок на деревьях.
Изобретение относится к области лесного хозяйства, в частности к агролесомелиорации, и может быть использовано при семенном облесении незадернованных, осыпающихся, в особенности инсолируемых и засушливых склонов, в том числе откосов оврагов.

Изобретение относится к способу в системе взвешивания, устройству и машине для погрузки-разгрузки материалов. В способе масса пачки взвешивается и записывается в процессе как погрузки mi, так и разгрузки mi_P пачки, в процессе погрузки полная масса mK_kok_j погрузки вычисляется из массы mi_C одной или более пачек, взвешенных в процессе погрузки, и исправляется с помощью поправочного коэффициента Cj, полная масса mP_kok_j разгрузки вычисляется из массы mi_P одной или более пачек, взвешенных в процессе разгрузки, с помощью указанной полной массы mK_COk_j погрузки и полной массы mP_kok_j разгрузки, для поправочного коэффициента Cj вычисляется новое скорректированное значение Cj+1 для того, чтобы регулировать взвешивание для погрузки очередного груза Kj+1.

Способ и устройство для лесозаготовительного аппарата, содержащие запасание мощности, вырабатываемой основным источником мощности, в средстве аккумулирования энергии во время по меньшей мере одной первой фазы рабочего цикла лесозаготовительного аппарата путем регулирования двигателя гидронасоса для преобразования по меньшей мере части мощности, вырабатываемой основным источником мощности, в гидравлическую энергию и подачи ее в средство аккумулирования энергии для запасания.

Изобретение относится к лесному хозяйству. Осуществляют отбор почек растений березы для анализа суммарных липидов и их жирнокислотного состава.

Изобретение относится к сельскому хозяйству, в частности к способам выращивания защитных лесонасаждений в засушливых условиях. Способ включает закладку лесонасаждений, состоящих из чередующихся рядов засухоустойчивых и влаголюбивых пород деревьев, размещаемых поперёк основного направления склонов или по горизонталям местности.

Способ создания защитных лесных насаждений для предотвращения снежных заносов путей транспорта включает подготовку почвы, трассировку участка, посадку саженцев древесных и кустарниковых пород кулисами и уход за ними.
Предлагаемое изобретение относится к сельскому хозяйству и может быть использовано для борьбы с нежелательной древесной растительностью быстрорастущих пород I-го и II-го класса возраста при сильной засоренности ею залежных земель, используемых в качестве пастбищ.

Изобретение относится к области сельского хозяйства и к определению урожая и продуктивности орошаемых сельскохозяйственных культур под влиянием лесных полос за период вегетации. Способ включает отбор образцов сельскохозяйственной культуры на площадках 1 м2, расположенных по трансекте перпендикулярно лесной полосе, определение взвешиванием, измерением или подсчетом среднего показателя урожая и продуктивности отобранных образцов на каждой метровой площадке, представление урожая и показателей продуктивности в виде экспоненциальной функции и их расчет по формуле где Р - урожай, показатель продуктивности; LH - расстояние от лесной полосы, Н; k и m - коэффициенты, которые рассчитываются по формулам в которых n - число площадок с отобранными образцами; i - номер площадки; Рo - средний урожай, средний показатель продуктивности на площадке; LH - расстояние от лесной полосы в точках отбора образцов, Н. Способ позволяет определять показатели урожая и продуктивности сельскохозяйственных культур. 1 табл.

Наверх