Способ прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с тромбозом глубоких вен


 


Владельцы патента RU 2522398:

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова") (RU)

Изобретение относится к области медицины, и может быть использовано для прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) у пациентов с тромбозом глубоких вен. Проводят сбор анамнестических данных: наличия иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличия в анамнезе тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) и/или тромбоза глубоких вен (ТГВ). Каждому признаку присваивают определенное число баллов, суммируют и рассчитывают риск развития ТЭЛА. По результату значения суммы прогнозируют низкий риск или высокий риск развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен. Способ позволяет повысить точность прогнозирования риска ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен за счет оценки анамнестических показателей. 1 табл., 2 пр.

 

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) у пациентов с тромбозом глубоких вен.

Тромбоз глубоких вен (ТГВ) является актуальной проблемой современной медицины в связи с высокой частотой развития, возникновением смертельных и инвалидизирующих осложнений [1]. Основным жизнеугрожающим осложнением ТГВ является ТЭ-ЛА [2]. При этом от 30 до 45% ТЭЛА не диагностируются прижизненно. Одной из причин гиподиагностики ТЭЛА является замаскированность ее клинической манифестации. В настоящее время в клиническую практику внедрены высокотехнологические методы лучевой диагностики ТЭЛА. Однако это не решает проблему гиподиагностики, так как пациенты не направляются на эти исследования своевременно именно в виду неспецифической клинической манифестации. Поэтому формирование групп риска среди пациентов с целью выявления лиц с высоким риском развития ТЭЛА является одним из путей повышения эффективности диагностики заболевания.

Существуют способы оценки клинической вероятности развития ТЭЛА с помощью оценки факторов риска и клинических симптомов, которые используют балльную оценку вклада каждого признака шкала Wells [3] и шкала Miniati [4]. Шкала Miniati для оценки клинической вероятности ТЭЛА учитывает клинические и инструментальные признаки ТЭЛА.

Наиболее близким к предлагаемому является способ определения вероятности ТЭЛА с помощью шкалы Wells [4], в котором определяют наличие следующих клинических признаков: симптома тромбоза глубоких вен, частоту сердечных сокращений, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА, кровохарканье, наличие злокачественной опухоли, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА). Каждому признаку присваивается определенное число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, частота сердечных сокращений более 100 в минуту - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, кровохарканье - 1 балл, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА) - 3 балла. Затем баллы конкретного пациента суммируют. При сумме баллов выше 6 вероятность ТЭЛА оценивается как высокая, при количестве баллов 2-6 - как средняя, при менее 2 баллов как низкая. Данная шкала достаточно проста в использовании, но обладает рядом недостатков. Во-первых, не учитывает некоторых важных клинических проявлений, например тахипноэ. Во-вторых, в качестве критерия упоминается низкая вероятность другого диагноза. Данный критерий является недостаточно четким и служит источником ошибок разного рода, при этом он оценивается максимальным числом баллов, что усиливает вероятность принятия ошибочного решения.

Важно, что описываемый выше способ учитывает прогностическое значение тромбоза глубоких вен. Известно, что наличие тромбоза глубоких вен увеличивает риск ТЭЛЛ на 15%-30% по данным разных авторов [2, 5]. При этом эмбологенность тромбов при ТГВ в значительной степени зависит от уровня и распространенности тромбов. Источником тромбоэмболов при развитии ТЭЛА в основном является бассейн нижней полой вены [6]. Максимальная частота ТЭЛА наблюдается среди пациентов с проксимальной границей тромбоза на уровне бедренной вены и подвздошной вены [7].

Использование различных шкал для оценки риска ТЭЛА не всегда приемлемо в практике и вносит в оценку ошибки различного рода. Более эффективным путем является построение прогностических моделей с расчетом коэффициентов для каждого из признаков. Учет проксимального уровня и распространенности тромбоза позволит построить более точные прогностические модели для расчета риска ТЭЛА.

Новая техническая задача - повышение точности прогнозирования риска развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен.

Для решения поставленной задачи в способе прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с тромбозом глубоких вен, заключающимся в сборе анамнестических данных (наличия иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличия в анамнезе тромбоэмболии легочной артерии и/или тромбоза глубоких вен) и оценке результатов дуплексного сканирования вен нижних конечностей, каждому признаку присваивают следующее число баллов: при наличии в анамнезе тромбоза глубоких вен или тромбоэмболии легочной артерии присваивают 1,5 балла, при наличии иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель присваивается 1 балл, далее рассчитывают сумму баллов конкретного пациента, полученных при сборе анамнестических данных, дополнительно к этому учитывают проксимальный уровень тромбоза по данным дуплексного сканирования следующим образом: при тромбозе на уровне глубоких вен голени присваивают 0 балов, при тромбозе подколенной вены присваивают 1 балл, при тромбозе бедренной вены присваивают 3,5 балла, при тромбозе подвздошной вены присваивают 4 балла и рассчитывают величины Р1 - вероятность отнесения индивида к группе с низким и Р2 - вероятность отнесения индивида к группе с высоким риском ТЭЛА по формулам:

Р1=-0,97+0,39*(сумма баллов по анамнестическим данным)+0,42*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), где

0,39 и 0,42 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-0,97 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;

и Р2=-4,36+1,15*(сумма баллов по анамнестическим данным)+1,97*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), где

1,15 и 1,97 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-4,36 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА,

и при Р1>Р2 прогнозируют низкий риск, а при Р1<Р2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен.

Данные формулы были получены на основании исследования 17 пациентов с ТГВ с подозрением на ТЭЛА. В качестве метода для верификации наличия тромбоэмбола в бассейне легочной артерии использовали спиральную компьютерную томграфическую ангиопульмонографию (СКТ-ангиопульмонографию). У 9 пациентов диагноз ТЭЛА был подтвержден по данным СКТ-ангиопульмонографии, у 8 отвергнут. Для каждого пациента были зафиксированы анамнестические (наличие ТЭЛА и/или ТГВ в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель), по данным дуплексного сканирования вен определен проксимальный уровень тромбоза. При этом каждому анамнестическому присваивали следующее число баллов: наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течении предшествующих 4 недель - 1 балл. В зависимости от проксимального уровня тромбоза по данным дуплексного сканирования вен присваивали 0 балов - при тромбозе на уровне глубоких вен голени, 1 балл - при тромбозе подколенной вены, 3,5 - балла при тромбозе бедренной вены, 4 балла - при тромбозе подвздошной вены.

Новым является то, что для осуществления способа рассчитывают прогностические индексы, учитывающие анамнестические (наличие ТЭЛА и/или ТГВ в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель) и данные дуплексного сканирования вен (с целью определения проксимального уровня тромбоза).

Данные отличительные признаки не известны в научно-медицинской и патентной литературе. Таким образом, предложенный способ соответствует критерию «новизна».

Совокупность отличительных признаков не вытекает явным образом для специалиста из уровня техники. Таким образом, предлагаемый способ соответствует критерию «изобретательский уровень»

Данный способ прошел клинические испытания на клинической базе Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова - Республиканской клинической больнице им. Г.Я. Рямишевской. Таким образом, данное техническое решение соответствует критерию изобретения «промышленно применимо».

Способ осуществляют следующим образом.

Собирают в ходе опроса и/или анализа медицинской документации анамнестические данные: наличие ТЭЛА и/или ТГВ в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель.

Выполняют дуплексное сканирование вен, по результатам которого определяют проксимальный уровень тромбоза.

Каждому анамнестическому признаку присваивается следующее число баллов: наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА соответствует 1,5 баллам, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель соответствует 1 баллу. В зависимости от проксимального уровня тромбоза присваивается: 0 балов - при тромбозе на уровне глубоких вен голени, 1 балл - при тромбозе подколенной вены, 3,5 - балла при тромбозе бедренной вены, 4 балла - при тромбозе подвздошной вены.

На основании полученных данных рассчитывают величины Р1 и Р2 (P1 - вероятность отнесения индивида к группе с низким риском ТЭЛА и Р2 - вероятность отнесения индивида к группе с высоким риском ТЭЛА) следующим образом:

Р1=-0,97+0,39*(сумма баллов по анамнестическим данным)+0,42*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), где

0,39 и 0,42 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-0,97 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;

Р2=--4,36+1,15*(сумма баллов по анамнестическим данным)+1,97*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), где

1,15 и 1,97 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-4,36 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА,

и при Р1>Р2 прогнозируют низкий риск, а при Р1<Р2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен.

Предлагаемый способ основан на анализе результатов клинических наблюдений у 10 пациентов с подозрением ТЭЛА. Все пациенты поступили в рентгенологическое отделение с подозрением на ТЭЛА. В приложении (табл.1) представлены результаты валидизации предлагаемого способа на группе пациентов, страдающих ТГВ, с подозрением на ТЭЛА.

Верификация результатов исследования осуществлялась с помощью спиральной спиральной компьютерной томографии при выполнении непрямой ангиопульмонографии (СКТ-ангиопульмонография), которая позволяла визуализировать наличие тромбов. При использовании предлагаемого способа прогнозирования риска развития ТЭЛА у 5 пациента риск развития ТЭЛА был оценен как высокий, из них ТЭЛА подтвердилась в дальнейшем (по данным СКТ-ангиопульмонографии) у 4 пациентов, а в 1 случае диагноз ТЭЛА по данным СКТ-ангиопульмонографии был отклонен. У 5 пациентов с помощью предлагаемого способа риск ТЭЛА был оценен как низкий, при дальнейшем исследовании подозрение на ТЭЛА было отклонено. Таким образом, при использовании нового способа прогнозирования риска развития ТЭЛА мы получили 4 истинно положительных, 5 истинно отрицательных, 1 ложноположительных и ни одного ложноотрицательный результата.

Таким образом, новый способ обладает высокой чувствительностью (100%), специфичностью (83%) и точностью (92%) в прогнозировании риска развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен.

Пример 1. Больной Т., 58 года, история болезни №134, дата поступления 25.01.11 г. Поступил в стационар с тромбозом глубоких вен голени. При сборе анамнестических данных выявлено наличие ТЭЛА в анамнезе. Клинически установлена тахикардия и симптомы тромбоза глубоких вен голени. Наличие флотирующего тромба в правой бедренной вене подтверждено при ультразвуковом исследовании вен.

Прогноз: ТЭЛА?

Проведено исследование согласно предлагаемому способу, для чего рассчитаны показатели Р1 и Р2, учитывающие анамнестические данные и результаты дуплексного сканирования вен согласно приведенными выше формулами. Так как у пациента выявлено наличие ТЭЛА в анамнезе, то это соответствует 1,5 баллам, факта хирургического вмешательства или иммобилизации на протяжении предшествующих 4-х педель не установлено, что соответствует 0 баллам. Проксимальный уровень локализации тромба соответствует бедренной артерии, что оценивается как 3,5 балла. При этом значение Р1 соответствовало 1,09, Р2=4,26. Так как Р1<Р2, сделано заключение о высоком риске ТЭЛА. Что было подтверждено проведенными позже исследованиями.

Пациенту выполнена СКТ-ангиопульмонография: при проведении СКТ-ангиопульмонографии выявлены множественные тромбоэмболы в долевых и сегментарных ветвях с обеих сторон. Пациенту назначена тромболитическая и антикоагулянтная терапия.

Пример 2. Больная М., 49 лет, направлена на исследование амбулаторно для исключения ТЭЛА. По данным клинического осмотра выявлена одышка, тахикардия (ЧСС=105 в минуту), частота дыхания 16 в минуту. По данным дуплексного сканирования вен нижних конечностей у пациентки выявлен тромбоз глубоких вен левой голени.

Прогноз: ТЭЛА?

Проведено исследование согласно предлагаемому способу. Рассчитаны вероятности Р1 и Р2 отнесения к группе пациентов с низким и высоким риском развития ТЭЛА, соответственно. У пациентки не выявлено анамнестических признаков риска ТЭЛА, поэтому «сумма баллов по анамнестическим данным» равна 0. Проксимальный уровень тромбоза по данным дуплексного сканирования вен нижних конечностей соответствует голени, что расценивается согласно предлагаемому способу как 0 баллов. Таким образом, согласно формулам значение Р1 равно -0,97, Р2=-4,36. В соответствии с новым способом риск развития ТЭЛА у пациентки расценен как низкий, что было подтверждено дальнейшими наблюдениями и исследованиями. По данным СКТ-ангиопульмонографии наличие тромбоэмболов в малом круге не подтверждено, диагноз ТЭЛА снят.

Положительный эффект предлагаемого способа подтвержден результатами его применения у 10 пациентов, исследованных по поводу подозрения на ТЭЛА.

Таким образом, высокая чувствительность предлагаемого способа в прогнозировании ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен позволит повысить точность прогнозирования ТЭЛА, что будет способствовать более своевременной диагностике и лечению этого заболевания.

Источники информации

1. Илюхин Е.А. Тромбофилия и венозные тромбозы (обзор литературы) / Илюхин Е.А., Прохоров Г.Г., Жирновой В.М. // Амбулаторная хирургия. - 2006. - №3, вып.23. - С.3.

2. Баешко А.А. Послеоперационный тромбоз глубоких вен нижних конечностей и тромбоэмболия легочной артерии / А.А. Баешко. - М., 2000. - 136 с.

3. Wells P.S. et.al. // Ann. Intern. Med. 1998. - V.129. - P. 997.

4. Miniati М. et.al. // Amer. J. Respir. Crit. Care Med. - 2002. - V.159. - P. 864.

5. Профилактика и лечение тромбоза глубоких вен: учеб-метод. пособие / авт.-сост: М.Т. Воевода, А.А. Баешко / Минск: Белпринт, 2006. - 48 с.

6. Андрющенко И.В., Негрей В.Ф., Агеев В.а., Маркова А.Е. Структура и результаты лечения флеботромбоза нижних конечностей // Сибирский медицинский журнал. - 2010. - №6. - С.237-238.

7. Бурлева Е.П., Белова А.Д. Тромбоз глубоких вен конечностей: взгляд на госпитальное лечение // Хирургия. - 2009. - №1 (55). - С.29-35.

Приложение

Таблица 1
Пациент Наличие ТЭЛА и/или ТГВ в анамнезе, баллы Наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 послед-них недель, баллы Сумма баллов Проксимальный уровень тромбоза, баллы Р1 Р2 Риск развития ТЭЛА, рассчитанный согласно предла-гаемому способу Заключение СКТ ангиопульмонографии
№1 0 1 1 3,5 0,89 3,69 высокий ТЭЛА
№2 0 0 0 4 0,71 3,52 высокий ТЭЛА
№3 1,5 0 1,5 3,5 1,09 4,26 высокий ТЭЛА
№4 0 0 0 3,5 0,50 2,54 высокий ТЭЛА
№5 1,5 1 2,5 1 0,43 0,49 высокий нет данных за ТЭЛА
№6 0 0 0 1 -0,55 -2,39 низкий нет данных за ТЭЛА
№7 1,5 0 1,5 0 -0,39 -2,64 низкий нет данных за ТЭЛА
№8 1,5 0 1,5 1 0,04 -0,67 низкий нет данных за ТЭЛА
№9 0 0 0 1 -0,55 -2,39 низкий нет данных за ТЭЛА
№10 0 0 0 0 -0,97 -4,36 низкий нет данных за ТЭЛА

Способ прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с тромбозом глубоких вен, заключающийся в сборе анамнестических данных (наличия иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличия в анамнезе тромбоэмболии легочной артерии и/или тромбоза глубоких вен) и оценке результатов дуплексного сканирования вен нижних конечностей, при котором каждому признаку присваивают следующее число баллов: при наличии в анамнезе тромбоза глубоких вен или тромбоэмболии легочной артерии присваивают 1,5 балла, при наличии иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель присваивается 1 балл, далее рассчитывают сумму баллов конкретного пациента, полученных при сборе анамнестических данных, дополнительно к этому учитывают проксимальный уровень тромбоза по данным дуплексного сканирования следующим образом: при тромбозе на уровне глубоких вен голени присваивают 0 балов, при тромбозе подколенной вены присваивают 1 балл, при тромбозе бедренной вены присваивают 3,5 балла, при тромбозе подвздошной вены присваивают 4 балла и рассчитывают величины Р1 - вероятность отнесения индивида к группе с низким и Р2 - вероятность отнесения индивида к группе с высоким риском ТЭЛА по формулам:
Р1=-0,97+0,39*(сумма баллов по анамнестическим данным)+0,42*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), где
0,39 и 0,42 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-0,97 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;
и Р2=-4,36+1,15*(сумма баллов по анамнестическим данным)+1,97*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), где
1,15 и 1,97 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-4,36 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА,
и при Р1>Р2 прогнозируют низкий риск, а при Р1<Р2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области медицины, а именно к диагностике персистенции онкогенных типов вируса папилломы человека в цервикальном эпителии. Изобретение может быть использовано в гинекологии, дерматовенерологии.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к устройству, с помощью которого можно получать мазки-отпечатки с конъюнктивы глаза. Устройство (10) для взятия образцов с глаза (2) содержит опорное устройство (12), имеющее поверхность (11) для взятия образцов.

Изобретение относится к области медицины. Для патоморфологического определения давности наступления инфаркта миокарда фиксируют образец ткани и помещают его в парафин.

Изобретение относится к устройству для сбора и экстрагирования образцов кала, в частности, предназначенного для проведения лабораторных диагностических анализов в полностью автоматизированной лаборатории, а именно для выделения одного или большего числа анализируемых веществ и проверки на наличие требуемых диагностических маркеров для профилактики и лечения.
Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии, нейропсихологии и профессиональной патологии. Проводят нейропсихологическое тестирование с определением показателя аналитико-синтетического мышления; показателя уровня депрессии; показателя уровня личностной тревожности; показателя уровня реактивной тревожности; показателя концентрации внимания; показателя темна психомоторной деятельности и электроэнцефалографию с определением β1-ритма и β2-ритма.
Изобретение относится к судебной медицине и может быть использовано для определения давности наступления смерти по морфологическим изменениям гнилостно измененных спаек.

Изобретение относится к медицине, ортопедии, оценке результатов мануальной терапии больных после эндопротезирования тазобедренного сустава. Проводят анализ рентгеновского изображения проксимальной трети бедра и клинического состояния пациента до и после лечения.
Изобретение относится к медицине, а именно к гастроэнтерологии и эндоскопии, и может быть использовано для прогнозирования развития и прогрессирования рефлюкс-эзофагита.

Группа изобретений относится к медицине. Система для биопсии содержит: систему визуализации для получения диагностических изображений, зонд, содержащий выдвигающуюся иглу для биопсии, компьютер, связанный с системой слежения, системой визуализации и ультразвуковой системой визуализации.
Изобретение относится к медицине, а именно к реабилитологии, и может быть использовано для оздоровления организма человека. Для этого осуществляют традиционное медицинское обследование пациента.
Изобретение относится к области медицины, а именно к хирургии, и может быть использовано для определения эффективности проводимой терапии при прогрессировании синдрома полиорганной недостаточности (СПОН) у больных распространенным перитонитом. В первые трое суток после операции у больного распространенным перитонитом и явлениями полиорганной недостаточности определяют баллы шкалы SOFA и их абсолютный прирост на вторые и третьи сутки. При наличии 7 и более баллов на первые сутки после операции в сочетании с увеличением прироста баллов шкалы SOFA третьих суток по сравнению с приростом вторых суток менее чем на 100% лечебные мероприятия оценивают как эффективные. Способ позволяет выявить на ранней стадии эффективность лечения распространенного перитонита при отрицательной динамике СПОН, повысить прогностическую способность шкалы SOFA у больных распространенным перитонитом, оценить ускорение или замедление прогрессирования СПОН. 3 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к онкологии. Больному перед выполнением радиочастотной термоаблации метастазов выполняют компьютерную томографию или магниторезонансную томографию печени, при которых определяют: число метастазов колоректального рака и их размеры, а также уровень раково-эмбрионального антигена и ракового антигена 19-9 в крови и вычисляют вероятность прогрессии заболевания по математической формуле. В зависимости от полученного значения выявляют низкий или высокий риск развития прогрессии заболевания. Способ позволяет объективно прогнозировать риск развития прогрессии болезни перед выполнением радиочастотной термоаблации за счет определения дооперационных данных компьютерной томографии печени.1 ил., 5 табл., 2 пр.
Изобретение относится к области медицины, а именно к профессиональной патологии, и может быть использовано для диагностики начальной формы профессионального флюороза. Проводят клинико-лабораторное, рентгенологическое и денситометрическое исследования. Определяют следующие показатели: жалобы работника на боли в суставах, жалобы на боли в костях конечностей; активность щелочной фосфатазы и уровень кальция в сыворотке крови; рентгенологические признаки остеоартроза левого локтевого сустава, коэффициент гиперостоза середины диафиза левой лучевой кости, эталонную плотность дистального метафиза правой лучевой кости и проксимального метадиафиза левой большеберцовой кости, рентгенологические признаки остеоартроза правого коленного сустава, признаки остеоартроза левого коленного сустава; минеральную плотность костной ткани по значению Т-критерия в правой лучевой кости и в поясничном отделе позвоночника. Затем рассчитывают прогностические коэффициенты F1 и F2 и сравнивают их. В том случае, если F1 больше F2 диагностируют начальную форму профессионального флюороза, при F1 меньше F2 диагноз исключают. Способ позволяет повысить точность диагностики за счет использования комплекса наиболее информативных показателей, выявленных с помощью математико-статистических методов. 1 табл., 2 пр.
Изобретение относится к области медицины, а именно к профессиональной патологии, и может быть использовано для прогнозирования и выявления начальных признаков развития профессионального флюороза у работающих с фторсодержащими веществами. Изучают профессиональный анамнез, проводят клиническое, рентгенологическое, остеоденситометрическое исследования и определяют следующие показатели: профессию работника; признаки остеоартроза, по крайней мере, в одном из локтевых или коленных суставов; коэффициент гиперостоза середины диафиза левой лучевой кости; эталонную плотность дистального метафиза правой лучевой кости; коэффициент гиперостоза середины диафиза левой большеберцовой кости; эталонную плотность проксимального метадиафиза правой большеберцовой кости; Т-критерий в правой лучевой кости; Т-критерий в поясничном отделе позвоночника. Затем рассчитывают прогностические коэффициенты F1, F2, F3 и сравнивают их. В том случае, если F1 больше F2 и F3, констатируется подозрение на профессиональный флюороз. При F2 больше F1 и F3 прогнозируется высокий риск развития флюороза. При F3 больше F1 и F2 риск развития флюороза низкий. Способ позволяет повысить точность прогноза развития флюороза у работающих за счет оценки совокупности факторов риска, клинико-рентгенологических и остеоденситометрических признаков костного ремоделирования, являющихся наиболее информативными. 1 табл., 3 пр.
Изобретение относится к медицине, в частности к пульмонологии, и может быть использовано для выявления алекситимии у больных хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), осложненной хроническим легочным сердцем. Для этого оценивают клинико-анамнестические данные, определяют показатели функции внешнего дыхания, газового состава крови, состояния легочной гемодинамики больного. Рассчитывают показатель алекситимии по определенной математической формуле, определяя по значению этого показателя наличие, отсутствие явлений алекситимии у больного или наличие пограничного состояния психопатологических расстройств. Способ обеспечивает выявление алекситимии без использования известной алекситимической шкалы, приводя к повышению эффективности лечебно-профилактических мероприятий и улучшению прогноза заболевания у больных ХОБЛ. 2 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно, к гинекологии, и может быть использовано при осуществлении диагностики нарушения транспортной функции маточных труб после проведения реконструктивно-восстановительных операций на маточных трубах. Для этого после окончания реконструктивно-восстановительного этапа операции на маточных трубах в брюшную полость вводят окрашенный индигокармином физиологический раствор. После этого трансвагинально в полость матки устанавливают катетеры в зоне внутренних отверстий маточных труб с последующей их фиксацией к внутренней поверхности бедра. Затем интраоперационно производят двухстороннюю блокаду мезосальпинкса в зоне истмического отдела маточной трубы путем введения 2,0-3,0 мл раствора анестетика. В послеоперационном периоде осуществляют двухстороннюю блокаду круглой связки матки путем введения 10,0 мл раствора анестетика с интервалом 4-6 часов. При выявлении через 24 часа окрашенного раствора в просвете катетеров, диагностируют сохранение транспортной функции маточных труб. При отсутствии поступления окрашенного раствора в катетеры диагностируют нарушение транспортной функции маточных труб. Способ обеспечивает повышение достоверности диагностики нарушения транспортной функции маточных труб, в том числе и интрамурального отдела трубы, за счет ликвидации спазма в углах матки. 1пр.

Изобретение относится к медицине, а именно к эндокринологии, и может быть использовано при диагностике гиперфункции паращитовидных желез - гиперпаратиреоза (ГПТ). Для этого под контролем УЗИ осуществляют тонкоигольную аспирационную биопсию узловых образований в области паращитовидных желез с последующим созданием препарата и его исследованием с помощью световой микроскопии. При обнаружении в препаратах скоплений главных паратироцитов с выраженными межклеточными контактами, а также секреторных гранул в цитоплазме главных паратироцитов, диагностируют гиперпаратиреоз. Способ обеспечивает повышение достоверности топической диагностики патологически измененных паращитовидных желез за счет точной морфологической диагностики в ходе обследования пациента, позволяющей верифицировать патологический процесс в ткани и оценить секреторную активность паратироцитов. 3 ил., 3 пр.

Заявленное изобретение относится к области диагностики и может быть использовано для раннего обнаружения беременности. Тестер на беременность содержит впитывающий наконечник (1), частично напрессованный на тестовую полоску (3) в корпусе оболочки, имеющем верхнюю оболочку (2.1) и нижнюю оболочку (2.2), и тестовую полоску (3) на стабилизирующей подложке (12), доходящую до окна проверки результата (4) с отметками контрольной и тестовой линий. Тестер дополнительно имеет защитную внешнюю оболочку, состоящую из верхней оболочки (5.1) и нижней оболочки (5.2). В передней части тестера на внутренней поверхности оболочек (5.1) и (5.2) расположены противоположные полуоси (6.1) и (6.2), которые входят в отверстия (7.1) и (7.2) в оболочках (2.1) и (2.2). В задней части тестера на внутренней стороне верхней оболочки (5.1) есть штифт (8), входящий в отверстие (9) на внутренней стороне нижней оболочки (5.2), в передней части которой, на ее внутренней стороне, есть фиксирующий выступ (10). Над выступом (10), на нижней поверхности корпуса оболочки (2), есть паз (11), в котором фиксирующий выступ (10) перемещается. На нижней поверхности нижней оболочки (2.2), которая видима в закрытом положении, есть выемка (13), в которую фиксирующий выступ (10) заходит в открытом положении. Заявленное изобретение обеспечивает повышение гигиеничности при использовании тестера на беременность. 12 ил.

Изобретение относится к области психофизиологии и может быть использовано для определения степени изменения физиологического состояния человека или группы лиц, происходящего в результате эмоционального восприятия развлекательных мероприятий. На теле нескольких зрителей развлекательного мероприятия размещают автономные датчики-регистраторы физиологических параметров, характеризующих эмоциональное восприятие: частота сердечных сокращений, уровень насыщения крови кислородом, форма кривой кардиоритмограммы, форма кривой электрокардиосигнала, форма дыхательной волны, форма пульсовой волны, форма кривой кожно-гальванической реакции, форма кривой электроэнцефалографического сигнала в затылочных отведениях, температура тела. У каждого зрителя из испытуемой группы определяют значение одного или нескольких физиологических параметров, соответствующих состоянию покоя или состоянию, предшествующему началу развлекательного мероприятия. Осуществляют синхронизацию момента начала записи значений физиологических параметров со временем начала развлекательного мероприятия. Затем в процессе проведения развлекательного мероприятия в течение всего периода времени его действия осуществляют регистрацию значений указанных физиологических параметров каждого зрителя из испытуемой группы. Значения физиологических параметров для каждого зрителя из испытуемой группы, полученные в ходе развлекательного мероприятия, сравнивают со значениями физиологических параметров, полученными в состоянии покоя, и с картиной событий сценария развлекательного мероприятия, определяют степень эмоционального отклика на эти события у каждого зрителя. По результатам оценки степени эмоционального отклика принимают решение об изменении сценария развлекательного мероприятия. Для получения оптимального эмоционального эффекта от развлекательного мероприятия указанные действия неоднократно повторяют для каждый раз новых лиц из испытуемой группы, при этом одновременно осуществляют запись значений физиологических параметров во встроенную память датчиков-регистраторов или на внешний носитель в случае трансляции сигнала физиологических параметров проводным или беспроводным способом и обработку полученных данных после завершения развлекательного мероприятия для исключения помеховых факторов. Способ позволяет определить степень эмоционального воздействия развлекательного мероприятия по отклонению ряда измеряемых на его теле физиологических параметров от значений, соответствующих состоянию покоя или состоянию, предшествующему началу развлекательного мероприятия, для коррекции, при необходимости, сценария развлекательного мероприятия. 3 ил.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано при отборе проб текучей среды. Устройство включает клапанный узел, первый и второй входы и крышку. Основная часть клапанного узла соединена с возможностью вращения с корпусом. Перепускной канал и, по меньшей мере, две выемки образованы посредством внутренней поверхности корпуса и основной части, которая выполнена отдельно от перепускного канала. Входы продолжаются из корпуса и выполнены с возможностью соединения с медицинскими устройствами. Клапанный узел выполнен с возможностью взаимозаменяемого совмещения перепускного канала и выемок со входами. Крышка соединена с корпусом и образует отверстие для соединения с емкостью для образца. 2 н. и 17 з.п. ф-лы, 10 ил.
Наверх